《概率论公式》word版

第一章 随机事件和概率
1、概念网络图
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⎫
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⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎭⎪⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-+→⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧Ω→贝努利概型贝叶斯公式/)(独立性全概公式和乘法公式条件概率减法加法五大公式几何概型古典概型随机事件样本空间基本事件随机试验BC C B C B C B A P A E ω 2、重要公式和结论
第二章 随机变量及其分布
第一节 基本概念
1、概念网络图
⎭⎬⎫⎩
⎨⎧-→⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<→⎭⎬⎫⎩⎨⎧)()()()(a F b F A P b X a A X 随机事件随机变量基本事件ωω
→≤
=)()(x X P x F 分布函数： 函数分布
正态分布指数分布均匀分布连续型几何分布超几何分布泊松分布二项分布分布离散型八大分布→⎪⎪⎪
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⎫⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-10
2、重要公式和结论
第三章 二维随机变量及其分布
1、概念网络图
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⎩⎨⎧→⎪⎪⎪⎭⎪⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⎭⎬⎫⎩⎨⎧→分布分布分布三大统计分布函数分布正态分布均匀分布常见二维分布独立性条件分布边缘分布连续型分布密度离散型分布律联合分布F t X X X Z Y X Z Y X n 221),,min(max,),(χξ
2、重要公式和结论
第四章 随机变量的数字特征
第一节 基本概念
1、概念网络图
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⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧→切比雪夫不等式矩方差期望一维随机变量
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2、重要公式和结论
第五章 大数定律和中心极限定理
1、概念网络图
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⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧→辛钦大数定律伯努利大数定律切比雪夫大数定律大数定律
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⎩⎨⎧→棣莫弗－拉普拉斯定理列维－林德伯格定理中心极限定理
二项定理 泊松定理
2、重要公式和结论
第六章 数理统计的基本概念
1、概念网络图
正态总体下的四大分布
统计量样本函数样本个体总体数理统计的基本概念→⎪⎪⎪⎭
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第七章 参数估计
1、概念网络图
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⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧→⎭⎬⎫⎩⎨⎧单正态总体的区间估计区间估计一致性有效性无偏性估计量的评选标准极大似然估计矩估计点估计从样本推断总体
2、重要公式和结论
第八章 假设检验
1、 概念网络图
单正态总体的假设检验
两类错误基本步骤基本思想假设检验的基本概念→⎪⎭
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⎪⎩⎪⎨⎧
2、重要公式和结论
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