统计计算课程设计报告书(84358)
《统计》数学教案设计
《统计》數學教案設計
《统计》数学教案设计
一、教学目标：
1. 知识与技能：使学生理解并掌握基本的统计概念，包括数据的收集、整理和描述；学会使用频率分布表、直方图等工具进行数据分析。
2. 过程与方法：通过实际问题的解决，培养学生的观察力、思维能力和解决问题的能力，提高他们的实践操作能力。
3. 情感态度与价值观：激发学生对统计学的兴趣，树立实事求是的科学态度，养成良好的学习习惯。
二、教学内容：
1. 统计的基本概念
2. 数据的收集和整理
3. 频率分布表和直方图的制作与分析
三、教学过程：
（一）引入新课：
教师可以通过日常生活中的实例，如学生的身高、体重，班级的成绩等，引出统计的概念，激发学生的兴趣。
（二）讲解新课：
1. 统计的基本概念：介绍统计的定义、目的和作用。
2. 数据的收集和整理：讲解如何收集数据，如何整理数据，并进行实例演示。
3. 频率分布表和直方图的制作与分析：讲解频率分布表和直方图的制作步骤，以及如何通过它们来分析数据。
（三）实践活动：
让学生分组进行实践活动，例如，收集全班同学的身高数据，然后制作频率分布表和直方图，最后进行数据分析。
（四）课堂小结：
回顾本节课的学习内容，强调重点知识，解答学生的疑问。
四、作业布置：
让学生回家收集一些生活中的数据，如家庭每月的水电费支出，然后制作频率分布表和直方图，下次上课时进行分享。
五、教学反思：
在教学过程中，要关注每个学生的学习情况，及时调整教学策略，以达到最佳的教学效果。
同时，也要鼓励学生主动思考，培养他们的创新精神和实践能力。
统计学课程设计报告书
统计学课程设计报告第一部分统计学的各模块的习题分析一、参数估计分析某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时),得到的数据见book3.1表。
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。
分析过程如下：1、在EXCEL工具栏中选择工具，在子菜单中找加载宏，选择分析工具库，再单击确定后选择描述统计，选择输入区域，后自己选择输出区域，根据题目要求中的置信度，输出分析结果。
值表，根据公式，得出在置信度为90%时，置信上限为=3.316666667+1.65*0.268224616=3.759237283置信下限=3.316666667-1.65*0.268224616=2.8740960513、根据这个方法，可以得出置信度为95%的置信上限为=3.316666667+1.96*0.268224616=3.842386914置信下限=3.316666667-1.96*0.268224616=2.79094642置信度为99%时的置信上限为=3.316666667+2.58*0.268224616=4.008686176置信下限=3.316666667-2.58*0.268224616=2.6246471584、因此置信度为90%的置信区间为（2.87，3.76）置信度为95%的置信区间为（2.79，3.84）置信度为99%的置信区间为（2.62，4.01））二、分布特征分析第一题：某百货公司6月份各天的销售额数据（单位：万元）见book2.1。
（1）计算该百货公司日销售额的均值、中位数、众数；（2）计算日销售额的标准差。
分析过程如下：1、在EXCEL工具栏中选择工具，在子菜单中找加载宏，选择分析工具库，再单击确定后选择描述统计，选择输入区域，后自己选择输出区域，，输出分析结果。
2、输出结果如下：3，无众数，标准差：21.17472469第二题：某公司下属的三个企业计划完成情况如表book2.5，计算该公司的平均计划完成程度。
统计学课程设计
统计学课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解统计学的基本概念，掌握数据收集、整理、描述和分析的方法；2. 学会使用图表、平均数、中位数、众数等统计量描述数据特征；3. 掌握概率的基本概念，理解随机事件及其概率计算方法。
技能目标：1. 能够运用统计学方法对实际问题进行数据收集和整理；2. 熟练运用图表、统计量对数据进行描述和分析；3. 能够运用概率知识解决简单实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据的敏感性和好奇心，激发他们探索数据背后的规律；2. 培养学生的合作意识，使他们学会在团队中分享和交流统计学知识；3. 培养学生严谨的科学态度，让他们明白统计学在生活中的重要作用。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程旨在帮助学生掌握统计学基础知识，提高数据分析能力。
课程内容紧密结合生活实际，注重培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
通过本课程的学习，学生将能够运用统计学方法对现实生活中的问题进行分析，形成良好的数据意识和科学素养。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 统计学基本概念：- 数据的收集与整理；- 统计图表的制作与解读；- 统计量：平均数、中位数、众数等。
2. 数据描述与分析：- 数据分布特征的描述；- 变异程度及趋势分析；- 相关性分析。
3. 概率初步：- 随机事件及其概率计算；- 独立事件与条件概率；- 概率分布及应用。
教学内容按照以下进度安排：第一周：统计学基本概念，数据收集与整理；第二周：统计图表的制作与解读；第三周：统计量的计算与应用；第四周：数据描述与分析；第五周：变异程度及趋势分析；第六周：相关性分析；第七周：概率初步；第八周：独立事件与条件概率；第九周：概率分布及应用。
教学内容与教材紧密关联，涵盖了《统计学》教材第一章至第四章的核心内容。
通过本章节的学习，学生将系统地掌握统计学基础知识，形成完整的知识体系。
三、教学方法为了提高教学效果，激发学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：教师通过生动的语言和实际案例，对统计学的基本概念、原理和方法进行讲解，使学生系统地掌握统计学知识。
统计学实践课程设计
统计学实践课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握统计学基本概念，如平均数、中位数、众数、方差等，并能够运用这些概念进行数据描述和分析。
2. 培养学生运用图表、频数分布直方图等方法整理和展示数据的能力，了解数据背后的信息。
3. 使学生掌握概率的基本原理，并能应用于实际问题的分析。
技能目标：1. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，包括数据收集、整理、分析和解释。
2. 提高学生运用统计软件进行数据处理和分析的技能，如Excel、SPSS等。
3. 培养学生的团队协作能力，通过小组讨论和分享，提高问题解决效果。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣，激发学生学习积极性，使其认识到统计学在生活中的重要性。
2. 培养学生具有客观、严谨的科学态度，对待数据和分析结果要有批判性思维。
3. 引导学生关注社会现象，运用统计学知识对社会问题进行理性分析和思考，提高社会责任感。
课程性质：本课程为实践性课程，注重理论知识与实际应用的结合，培养学生的动手操作能力和实际问题解决能力。
学生特点：针对高中年级学生，已具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对统计学有一定了解，但实践经验不足。
教学要求：教师应注重理论与实践相结合，通过案例分析和实际操作，使学生掌握统计学的基本方法和技能。
同时，关注学生的个体差异，给予个性化指导，提高学生的综合素质。
在教学过程中，关注学生的学习成果，对课程目标进行有效分解和落实。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 统计学基本概念：平均数、中位数、众数、方差等，结合教材第二章内容进行讲解。
2. 数据整理与展示：频数分布表、频数分布直方图、饼图等，引用教材第三章案例进行分析。
3. 概率初步：概率的定义、计算方法，条件概率，结合教材第四章内容进行教学。
4. 统计推断：参数估计、假设检验，引用教材第五章实例进行讲解。
5. 统计软件应用：Excel、SPSS等软件在数据处理和分析中的应用，结合教材第六章内容进行操作演示。
统计学课程设计报告
统计学课程设计报告统计学的一个重要任务就是对各种各样的检查和实验课作出计划、实施和评价。
以下是统计学课程设计报告，欢迎阅读。
面对匆匆到来的21世纪,严峻的挑战和难得的机遇使任何学科都需调整自己的位置,重新审视和制定自己的发展目标。
市场经济的理论和实践对统计信息的需求急剧增加,对统计学理论和方法提出了更高的要求。
前苏联模式的统计学面对市场经济的需求已显得无能为力;现代市场经济的理论与时代的潮流使中国人文社会科学、财经管理类学者的弱点暴露无遗。
中国几千年的优秀文化会给中国学者思辨性的思维以深厚的底蕴,但也留下了忽视形式逻辑的弊端。
先秦诸子以来,我国学者的思辨性思维是较为发达的,但这些思辨性思维常常缺乏经验事实做基础,空泛的议论较多,实质性的内容较少,逻辑推理的思维方式淡化,更不追求严密的公理化体系,以至于我国人文社会科学、财经管理类学者面对现代社会经济的发展有力不从心之感。
邓小平同志曾向教育界指出：“教育要面向现代化、面向世界、面向未来。
”社会主义市场经济体制的建立和现代化的实现，最终取决于国民素质的提高和人才的培养，这就要求转变以分数为核心的单纯知识性教学的应试教学为以全面提高人才素质为核心的素质教学过一大批统计学家的艰苦努力,我国统计界终于发生了质的变化和飞跃。
1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学为一级学科,国家标准局领布的学科分类标准已将统计列为一级学科, 1998年教育部进行的专业调整也将统计学归入理学类一级学科,一级学科的地位表明统计学既不是数学的子学科,也不是经济学的子学科,统计学就是统计学。
统计学一级学科的地位表明中国统计在与国际接轨的进程中迈出了重要一步。
面向21世纪,中国的人文社会科学、财经管理类学者肩负着时代的重托。
社会发展问题,国际竞争力问题,金融、投资风险问题,人口与社会保障问题,经济持续增长问题,环境保护问题等等,这些都迫切地等待着我们去深入研究。
这些问题的研究都将借助于统计方法与技术的应用而获得成功。
统计学课程设计报告书
统计学课程设计报告书目录：一、一部分：社会调查报告的分析一.调查背景二.调查的目的和意义三.调查的内容二、第二部分：数据整理三、第二部分：数据整理一、简单品质数据分析二、用Excel作品质数据的频数分布表和饼图三、用Excel作品质数据的频数分布表和直方图四、参数的区间估计五、一元线性回归分析及方差分析四、第四部分：小结五、附表：（原始问卷调查表）六、成员工作安排统计学课程设计分析报告我组将此次分析报告分为四部分，第一部分是社会调查报告的分析，第二部分是数据整理，第三部分数据分析，第四部分总结。
第一部分：社会调查报告的分析一.调查背景当今大学生生活在一个相当多元化的社会，大学校园又为学生提供了丰富多彩的活动，所以大学生的课余生活形式多样。
他们或参加社团活动，或加入学生组织，或从事兼职，或到图书馆进修，或享受恋爱的甜美，或沉迷于网络游戏……那么，到底大学生的课余时间花费在什么上面多一些呢？二.调查的目的和意义我们希望通过这次调查了解大学生群体的课余生活状况，从而分析当代大学生的生活状态和价值观，推测出我们这一代大学生的整体素质以及未来的发展前途，进而推测出整个社会将受到大学生群体的何种影响。
三.调查的内容假设：1大学生课余生活用在学习进修上的时间比较少。
2 大学生的社会实践能力不强。
3.大学生对自己课余生活的选择存在盲目性指标设计：第二部分：数据整理我们为了解学生每天的课余生活，在全校2万多名学生中采取不重复抽样方法随机抽取50人，调查他们每天的课余生活（问卷调查表见附表），现将我们调查处理的数据结果以表的形式附出:第三部分：数据分析一·简单品质数据分析1·对第1题学生是否参加过学生会或其它社团进行分析，如下图：学生参加学生会或社团的情况否34%是66%从图中很直观的看出参加过的学生会或社团的学生所占比重比较大，也说明我校学生积极上进，希望更好的的发展自己。
2·对第2题学生是否当过学生干部进行分析，如下图：从图中可看出学生当过干部的与没有担任过的比较平均，不少学生愿意通过担任班级或院级职务来锻炼自己的能力。
《统计》教学设计（精选16篇）
《统计》教学设计（精选16篇）《统计》篇1【教学内容】人教版义务教育实验教材第二册p93—94页例1、例2及95页的内容【教学目标】1、使学生初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，会使用简单的方法收集、整理数据。
2、使学生初步认识条形统计图和简单的统计表，能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题。
3、使学生体会学习数学的重要性。
【设计思路】统计是数学课程标准规定的四个领域之一，在日常生活、生产和科中有着很广泛的应用。
统计的思想方法是数学的一个重要的思想方法。
数学课程标准更加重视学生对数据统计过程的体验，学习一些简单的收集、整理和描述数据的方法，认识统计的作用和意义。
本节课注重体现以下几点：1、学生体验知识形成的过程。
通过实践、合作、交流让学生体验数据的收集和整理，并对简单数据进行整理，以统计的思想和方法有一些初步的认识。
2、注意学生情感的个性化、价值观的多元化得到充分的展示。
由于低年级儿童以自我为中心的心理化倾向，当讨论如果只买一种水果，该买哪种水果时，这就形成真实的两难问题.学生既要考虑到个体对水果的喜好，又想照顾大多数同学的喜好，真是左右为难.3、体会学习数学的重要性。
根据统计结果，六种水果该各买多少的讨论，使学生体会数学与生活的紧密联系，体会学习数学的重要性。
【教学过程】一、创设情境，引入新课。
师：想一想我们可以采用哪些方法就能知道？引出课题。
二、引导探索，认识新知。
1、使学生感受数据的收集、整理过程。
调查本班同学最喜欢哪一种水果，记录在统计表里。
同桌讨论：如果六种水果都买，哪些水果要多买，哪些水果要少买？2、绘制统计图。
（1）展示学生绘制的统计图，相互评价.（2）看统计图表提问题。
三、应用知识。
完成书95页的第一题。
四、课堂总结。
在日常生活中还有什么可以统计？五、课后延伸。
调查本班同学，把喜欢下面几项活动的人数统计出来。
（游泳、跳绳、拍皮球、踢足球、跑步）《统计》教学设计篇2教学内容：人教版《义务教育课程标准实验教科书数学》（一年级下册）第93页。
统计学课程设计报告
统计学课程设计报告统计学实践报告实践题目：关于传统节日在80后心目中的印象专业班级：公共事业管理 B070507指导教师：王育晓时间：2009-12-24关于传统节日的统计报告一、调查背景及目的中华民族是一个拥有五千年灿烂历史的文明古国，许多传统节日历经千年流传至今，其中最为隆重也最具代表性的就非春节莫属了。
关于春节，也有许多美好的传说。
但是，随着年龄的增长以及人们观念的变化，春节带给我们带来的欢乐程度不断发生着变化。
为了更好的了解传统节日在我们80后青年心目中的印象。
就此，我们对我们身边的同学中做了一个统计调查，以此来推断传统节日在该年龄段人们心中的印象。
二、调查对象及方式本次调查主要针对80后青年人，因此抽样样本为在校大学生。
每个人度过春节的快乐与否都是一种心理感受，这种感受是不一样的，这是一种抽象的感官知觉，因此难以进行具体的量化。
而要对80后过春节的感受进行统计调查，我们必须使用一种灵活的方法，将不可量化的感受转化为可量化的指标，因此我们创新性的采用设置“欢乐指数”这一衡量手段，将人们对过春节的感受转化为百分制，用打分的方法将人们的心理感受通过数字表现出来。
从而使得人们对春节的感受变的可以统计。
根据这种方法，我们设计了问卷，问卷将被调查对象划分为六个年龄段，分别为0-3岁，4-7岁，8-11岁，12-15岁16-19岁和20岁以上。
让被调查对象以自己的亲身感受对以上年龄段中度过春节所获得的“快乐指数”进行打分。
本次调查共发放问卷60份，回收60份。
最后，我们把调查得到的资料进行统计三、调查项目1、各年龄段欢乐指数调查；2、春节欢乐指数最高的年龄调查。
四、统计数据处理和结果分析表4-1原始统计数据505560657075808590不同年龄段节日平均快乐指数续表：表4-2描述统计表4-2是对不同年龄阶段的欢乐指数进行描述统计如柱状图所示：平均指数在3岁以前是最低的，平均分为39.517，我们据此推测：由于该阶段年龄太小，人们几乎不能回忆起当时的事情，因此打分最低，这是符合现实逻辑的。
统计课程设计报告
4.4 一元线性回归---------------------------------------------------------6
五
、
总
结
--------------------------------------------------------------------------8
附录 1---------------------------------------------------10
调查结果显示，人力资源管理专业通过人数为 43 人，其中高办为 3 8 人，二级 8 人；会计通过人数为 117 人，高办 87 人，二级 30 人；经济学 通过人数为 3 人，高办 2 人，二级 1 人；信管通过人数为 14 人，高办为 4 人，二级 10 人；国贸通过人数 31 人，高办 25 人，二级 6 人;市销通过人 数 19 人，高办 10 人，二级 9 人。
目录
一、 调查背景----------------------------------------------3
二、 研究对象与目的----------------------------------------3
2.1 对象 ------------------------------------------------------------------------3
（2）2013 年 7 月 2 日 全体小组成员负责制定调查方案。 （3）2013 年 7 月 3 日 搜集资料并进行资料的整理与分析 （4）2013 年 7 月 4 日 撰写课程设计报告 （5）2013 年 7 月 5 日 通过小组讨论，修改并完善课程设计报告 六、活动总结 在这一次活动中，我们小组成员之间相互配合、共同协商搜集和整 理数据，并进行最后的调查报告撰写，在老师的细心指导下，我们成功 的完成了这次课程设计任务，培养了我们查阅资料、调查访问、信息处 理及相关统计软件的使用能力。这次活动对于我们小组的每一个成员 来说是一次丰富并且具有深刻意义的。
关于统计的课程设计
关于统计的课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解统计学的基本概念，如平均数、中位数、众数等，并掌握其计算方法。
2. 学生能掌握数据收集、整理、表示和分析的方法，如制作频数分布表、条形图、折线图等。
3. 学生能运用统计知识解决实际问题，对数据进行合理的描述和推断。
技能目标：1. 学生能运用计算器或手工计算方法准确地进行数据处理和统计分析。
2. 学生能通过实际操作，如调查、实验等，收集数据并整理成清晰的统计图表。
3. 学生能运用统计学方法对数据进行分析，提出问题、解决问题，并撰写简单的统计分析报告。
情感态度价值观目标：1. 学生能认识到统计在日常生活和社会发展中的重要性，增强对统计学的兴趣和认识。
2. 学生在小组合作中进行数据收集和分析，培养团队协作和交流沟通能力。
3. 学生通过对数据的探究，培养实证精神和批判性思维，形成严谨、客观的科学态度。
本课程设计针对学生年级特点，结合统计学基础知识，注重培养学生的数据处理和分析能力。
课程内容紧密联系实际，激发学生的学习兴趣，使他们在掌握统计知识的同时，提高解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，学生将具备初步的统计学素养，为未来深入学习打下坚实基础。
二、教学内容本章节教学内容主要包括以下几部分：1. 统计基本概念：平均数、中位数、众数、方差等。
2. 数据收集与整理：数据的来源、调查问卷设计、数据录入与整理。
3. 统计图表：条形图、折线图、饼图、频数分布表等。
4. 数据分析：描述性统计分析、概率初步、简单推断。
教学大纲安排如下：第一课时：介绍统计学基本概念，引导学生通过实例理解平均数、中位数、众数等。
第二课时：讲解数据收集与整理的方法，让学生参与设计简单的调查问卷并实施。
第三课时：教授制作条形图、折线图等统计图表，学会运用图表展示数据。
第四课时：深入学习频数分布表，探讨数据分布特征，引入方差概念。
第五课时：介绍概率初步，引导学生运用概率知识对数据进行简单推断。
统计计算实验报告
实验一 Q-Q检验图法检验样本正态性【实验目的】熟悉运用计算机软件，编写计算程序，掌握检验一个随机变量是否服从正态分布。
【实验内容】1.运用一种软件语言，并用该语言编写算法。
2.用Q-Q图检验法检验一个样本的正态性。
【实验原理与步骤】1 把样本数据从小到大顺序排列，相应事件的概率为；2 对概率计算相应的标准正态分位数；3 把点画在坐标平面坐标系上，并考察其是否在一条直线上；4 计算相关系数，并检验其正态性。
【实验结果】实验程序：function r=zhengtaijianyan(x) % 检验数据x是否服从正态分布，返回r为P23相关系数n=size(x,2); % n值为向量的列数a=[];%对数据从小到大排序的中间变量p=zeros(1,n);% x_i对于事件(X<x_i)的概率，其中x_i为数据重新排列后的第i个数u=zeros(1,n);% u_i是正态总体的分位数r=[];% x_i与u_i的先关系数for j=2:n;for i=n:-1:j;if x(i)<x(i-1);a=x(i);x(i)=x(i-1); %对数据排序x(i-1)=a;endendendx % 数据按从小到大重新排序后的新数据for i=1:n;p(i)=(i-0.5)/n;u(i)=norminv(p(i)); %计算正态总体分位数endr1=0;r2=0;r3=0;for i=1:nx1=mean(x);u1=mean(u);r1=r1+(x(i)-x1)*(u(i)-u1);r2=r2+(x(i)-x1)^2;r3=r3+(u(i)-u1)^2;endplot(x,u,'*') % 缺图形，做出QQ图形r=r1/(sqrt(r2)*sqrt(r3))【结果分析与讨论】在Matlab命令窗口中输入：>> x=[56 23 59 74 49 43 39 51 37 61 43 51 61 43 51 61 99 23 56 49 49 75 20];>> zhengtaijianyan(x)得到的结果为：r =0.9689ans =0.9689相应的Q-Q图如下图所示：从相关系数和Q-Q图可以看出的线性很强，也即认为样本来自正态分布总体。
统计网上课程设计
统计网上课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解并掌握基本的统计概念，如平均数、中位数、众数等；2. 学生能够运用图表、图形等工具，对网上课程的数据进行分析和展示；3. 学生能通过实例理解并运用概率知识，评估网上课程的效果。
技能目标：1. 学生具备运用网络资源查找、筛选、整理相关数据的能力；2. 学生能运用统计软件或工具，对网上课程的数据进行有效分析；3. 学生能够撰写数据分析报告，准确表达自己的观点和结论。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数据的敏感性和好奇心，激发学习统计的兴趣；2. 学生通过数据分析，学会客观、理性地看待网络课程，提高辨别能力；3. 学生在合作交流中，培养团队协作精神，尊重他人观点。
本课程旨在帮助学生掌握统计基本知识，提高数据分析能力，培养正确的网络课程价值观。
针对初中年级学生的特点，课程设计注重实践性和趣味性，使学生能够在实际操作中感受统计的魅力，学会用数据说话。
同时，关注学生的个体差异，鼓励学生积极参与，提高课堂互动效果，确保课程目标的实现。
二、教学内容1. 统计基本概念：平均数、中位数、众数、方差等；2. 数据收集与处理：网上课程数据查找、筛选、整理；3. 数据分析方法：图表、图形的绘制与解读，概率知识的应用；4. 统计软件应用：使用Excel、SPSS等软件进行数据分析；5. 数据分析报告撰写：结构、要点、表达方式。
教学内容安排：第一课时：导入，介绍统计基本概念，让学生了解统计的意义；第二课时：数据收集与处理，指导学生如何查找、筛选、整理网上课程数据；第三课时：数据分析方法，教授图表、图形的绘制与解读，概率知识的应用；第四课时：统计软件应用，教学如何使用Excel、SPSS进行数据分析；第五课时：数据分析报告撰写，指导学生撰写结构清晰、表达准确的分析报告。
本教学内容依据课程目标，结合教材相关章节，注重科学性和系统性，旨在帮助学生掌握统计基本知识，提高数据分析能力。
统计数学课程设计
统计数学课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握统计数学基本概念，如平均数、中位数、众数等；2. 学会运用统计学方法对数据进行整理、分析和解释；3. 掌握概率的基本原理，了解事件发生的可能性；4. 能够运用统计图表展示数据，并解释图表背后的意义。
技能目标：1. 培养学生运用数学软件或工具进行数据处理和分析的能力；2. 提高学生运用统计学方法解决实际问题的能力；3. 培养学生运用逻辑思维和批判性思维进行推理和论证的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对统计数学的兴趣，培养学生主动探究和积极思考的习惯；2. 培养学生的团队合作意识，使学生学会在团队中沟通、协作和分享；3. 增强学生的数据敏感性，使学生认识到数据在生活、学习和工作中的重要性；4. 培养学生遵循科学态度，严谨、客观地分析问题，形成正确的价值观。
课程性质：本课程为学科基础课程，旨在帮助学生掌握统计数学的基本知识和方法，培养学生运用统计学解决实际问题的能力。
学生特点：学生处于年级阶段，具备一定的数学基础，但对统计数学的了解相对有限，需要通过具体实例和实践操作来提高学习兴趣和效果。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，采用案例教学、小组讨论等多种教学方法，提高学生的参与度和积极性。
同时，注重培养学生的逻辑思维和批判性思维，提高学生的综合素质。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关课程和实际应用打下坚实基础。
二、教学内容1. 统计数学基本概念：- 平均数、中位数、众数的定义及计算方法；- 数据的分布、频数、频率等概念。
2. 数据的整理与分析：- 数据的收集、整理和展示（包括条形图、折线图、饼图等）；- 概率的基本原理和计算方法；- 统计量度（如标准差、方差）及其应用。
3. 概率与事件：- 确定性事件与不确定性事件；- 独立事件、互斥事件、条件概率；- 概率树、概率公式及应用。
4. 统计推断：- 估计理论、假设检验；- 置信区间、显著水平；- 常见的统计推断方法及其应用。
统计学课程设计实验报告
学院：管理学院专业：工商管理班级：1201 学号：201207040118 学生姓名：张汝佳导师姓名：高杰完成日期：2014年06月20日目录题目一：抽样方案的设计与实施 (1)题目二：定类数据的描述性分析 (3)题目三：综合数据的描述性分析 (6)题目四：定量数据的描述性分析 (13)题目五：相关与回归分析 (17)题目六：时间序列的速度分析 (20)题目七：总量指标变动的三因素分析 (21)题目八：时间序列的分解分析 (23)题目九：方差已知下总体均值的估计 (28)题目十：总体方差未知且为小样本下总体均值的估计 (29)题目十一：正态分布概率密度曲线的绘制 (30)题目十二：统计调查与分析 (32)参考文献 (45)致谢 (46)附录 (47)题目一：抽样方案的设计与实施一、设计资料与要求某企业已生产出A产品350件，为了了解这批产品的质量，拟从中随机抽取由45件产品构成的样本。
要求：1．请拟定抽取样本的方式与方法；2．用EXCEL确定出样本的构成单位。
二、设计过程与结果具体操作步骤如下：（1）确定样本的抽样方式：针对本题采用两种抽样方式简单随机抽样和等距抽样。
（2）简单随机抽样分为放回抽样和不放回抽样，首先分析放回抽样：选定抽样区域，选择“抽样”选项。
选择工具栏中的“数据”/”分析”/“数据分析”选项打开“数据分析对话框”选择抽样选项，如图1.1所示.设置输出区域，进行抽样分析。
图1.1（3）简单随机抽样的不放回抽样：设计随机抽样公式，单击选中单元格E7在编辑栏中输入公式“=RAND()”在单击单元格E7，运用自动填充功能完成E8:E357单元格的填充出现一系列随机数字，单击F7，输入公式“=RANK(E7,E7:E356)”，运用填充柄功能完成E7:E356单元格的填充，如表1.1所示。
表1.1简单随机抽样分布表（4）等距抽样：计算样本个数，在单元格中L10中输入公式“=L8/L9”计算样本个数，设定等距抽样样本区间数量Q，计算公式为“=ROUND(L10,0)”，计算随机数。
统计学课程设计报告范文
统计学课程设计报告统计学课程设计报告—年第二学期西安工业大学夏季防暑饮料消费状况设计报告组长艾娟红组员冯利娜高千1305 09109 高荣荣郭祎韩英指导教师徐俊杰年 6 月 26 日西安工业大学夏季防暑饮料消费情况调查方案一．调查目的1.了解学生最喜欢喝的饮料类型2.了解学生对饮料的关注因素（口味，包装等）3.了解学生的饮料购买习惯（选择在何地购买，购买量，购买方式）4.了解学生在饮料上的消费情况（学生在饮料上的消费观念和选择）5.分析学生在饮料消费上的影响因素（生活费，价格等）6.为各饮料企业在开发市场时提供市场依据；二．调查对象是西安工业大学未央校区全体大学生，调查单位是每一个西安工业大学未央大学在校大学生三．调查内容（调查问卷见附录一）1.消费类型调查：经过问卷1，2题了解大学生群体饮料消费的要求和类型。
2.产品调查：经过2题了解产品质量、口味、包装等购买要素对引发大学生群体购买行为的影响程度。
3.购买习惯调查：经过3,4,12题了解大学生饮料购买地点，方式和数量4.消费情况调查：经过7,8题了解大学生群体购买饮料消费情况（推断总体）。
5.购买因素调查：经过5,2题了解大学生群体购买饮料的最主要影响因素调查项目为西安工业大学大学生夏季防暑饮料消费情况调查四．西安工业大学夏季防暑饮料消费情况调查的实施方案如下五．数据处理目标六．费用预算西安工业大学夏季防暑饮料消费状况调查报告1 调查背景夏季炎热来袭，冷饮成为炎炎夏日的必须品。
如今的饮料市场已成为中国食品行业中发展最快的市场之一，其销售收入和利润都比同期有了较大幅度的增长，年产量已达1300多万吨。
随着我们生活水平的不断提高，饮料作为一种饮用资源，与我们的生活愈加密切。
另外随着市场的不断细分，饮料除了传统的解渴功能，还衍生成多种营养饮品。
消费者对天然、低糖、健康型饮料的需求，促进了新品种的崛起。
大学生作为饮料消费的主要群体，她们的消费习惯和消费行为一直受到关注。
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江西理工大学统计计算课程设计报告书班级：数学102学号：13姓名：毛小君指导教师：张师贤实验一：统计学中有关概念一、完成时间：2012年6月11日二、基本要求：了解统计学中常用的一些基本概念，重点掌握几个集中指标和变异指标三、实验内容：1. 问题：根据下表求平均数、区域、四分位数、平均绝对离差、标准差、方差2. 操作步骤：○1在Excel中输入问题中数据，建立表格，分别在A21：A28输入“平均数”，“区域”，“四分为数Q1”，“四分位数Q2”，“四分位数Q3”，“四分位数Q4”，“平均绝对离差”，“标准差”，“方差”。
○2选定B22，点击“插入”，“函数”，“A VERAGE”,在弹出的number1中用鼠标选中B2：B21，点击“确定”。
○3点击B22，使鼠标停在B22单元格右下角出现“填充柄”，水平拖动填充柄至H22，即出现的数为各行数据的平均数。
○4点击B23，输入“=MAX(B2:B21)-MIN(B2:B21)”,按ENTER键，点击B23，至右下角出现填充柄，水平拖动鼠标至H23出现一行数数即为各列数据的区域。
○5点击B24，输入“=QUARTILE(B2：B21,1)”，按ENTER键，出现Q1，点击B24，出现填充柄，水平拖动鼠标至H24，出现一列数据即为各列Q1，同理在A25,A26，A27输入“=QUARTILE(B2：B21,2)”，“=QUARTILE(B2：B21,3)”，“=QUARTILE(B2：B21,,4)”，按ENTER键，水平拖动鼠标。
○6点击B28，输入“=A VEDEV(B2：B21)”,按ENTER键，再点击B28，至右下角出现填充柄，水平拖动鼠标至H28，出现一行数数即为各列数据的平均绝对离差。
○7点击B29，输入“=V ARP(B2：B21)”，再点击B29，角出现填充柄，水平拖动鼠标至H29,出现一行数数即为各列数据的方差。
实验二：EXCEL在描述统计中的应用一、完成时间：2012年6月13日二、基本要求：熟悉EXCEL数据分析工具的安装和使用；会用数据分析工具作简单的描述统计分析三、实验内容:1.以下是某门课程15位学生的学号、俩次段考、期末考和三次随堂考的成绩。
俩次段考成绩各占学期总平均的20%，期末考占40%，三次随堂考共占20%。
计算出这15位学生的总平均成绩并得出排名学号段考1段考2期末考随堂考1随堂考2随堂考3平均值点列1排位百分比A01 95 88 90 92 82 88 90.06667 5 93.26667 1 100.00%A02 92 79 82 88 92 91 85.06667 12 92.73333 2 92.80% A03 79 77 73 70 82 73 75.4 1 90.06667 3 85.70% A04 85 83 89 92 88 95 87.53333 4 87.53333 4 78.50% A05 92 90 96 94 93 90 93.26667 13 87.13333 5 71.40%A06 84 81 88 89 79 76 84.46667 2 85.06667 6 64.20% A07 73 70 75 83 70 63 73 6 84.46667 7 57.10% A08 66 72 71 72 63 61 69.06667 10 80.93333 8 50.00% A09 82 66 62 68 75 88 69.8 3 75.4 9 42.80% A10 79 85 82 77 80 73 80.93333 7 73 10 35.70% A11 66 62 55 75 72 62 61.53333 9 69.8 11 28.50% A12 90 95 91 95 97 98 92.73333 8 69.06667 12 21.40% A13 93 88 85 82 89 83 87.13333 14 63.93333 13 14.20% A14 60 61 65 63 72 71 63.93333 11 61.53333 14 7.10% A15 56 48 62 44 40 68 55.73333 15 55.73333 15 0.00%2.操作步骤：○1在H1中输入“平均值”，点击H2，输入“=B2*0.2+C2*0.2+D2*0.4+A VERAGE(E2：G2)”，按ENTER键，再点击H1，至右下角出现填充柄，竖直拖动鼠标至H16，出现的一列数据即为各同学的平均成绩。
○2用鼠标点击表中待分析数据的任意单元格，选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，用鼠标双击数据分析工具中的“排位与百分比”选项，填写完“排位与百分比”，单击“确定”按钮即可。
实验三：EXCEL在推断统计中的应用一、完成时间: 2012年6月14日二、基本要求：会使用EXCEL中的各种随机变量的函数求相应的概率；会利用EXCEL 数据分析工具进行各种分布的参数估计和假设检验三、实验内容:1. 绘制标准正态分布的概率密度和累积分布图。
X 概率密度累积分布-5 1.48672E-06 2.86652E-07-3 0.004431848 0.001349898-1 0.241970725 0.1586552541 0.241970725 0.8413447463 0.004431848 0.9986501025 1.48672E-06 0.999999713操作步骤：○1在A1:A7,输入“-5，-3，-1,1,3,5”，在B1，C1，分别输入“概率密度”，“累积分布”，点击B2，输入“=DORMDIST(B2，0,1,0)”，按ENTER键，再点击B2至右下角出现填充柄，竖直拖动鼠标至B7，出现的一列数据即为相应值的概率密度。
点击C2，输入“=DORMDIST(B2，0,1,1)”，按ENTER键，再点击C2，至右下角出现填充柄，竖直拖动鼠标至C7，出现的一列数据即为相应值的累积分布○2用鼠标点击表中任意单元格，选择“插入”菜单的“图表”，在标准类型中选“XY散点图”的“无数点平滑线散点图”，点击“下一步”，选定数据区域，点击“下一步”，完成弹出菜单内容点击“完成”。
2. 有理论指出：出租车司机一年内违规的次数呈正态分布N(10,9).如果这个理论正确的话，现随机抽样36位司机，调查其一年内违规的次数，计算其样本平均数方差S 则： (1) 样本平均数X 会介于9到11的概率有多大？ 操作步骤：A1，A2单元格输入9，11，点击B1，输入“=DORMDIST(A1，10，9，1)”，按ENTER 键，点击B2，输入“=DORMDIST(A1，10，9，1)”， 按ENTER 键，点击C1，输入“=DORMDIST(A1，10，9，1) -DORMDIST(A1，10，9，1)”，即样本平均数X 会介于9到11的概率为0.261117。
(2) S 会介于8到10之间的概率是多少？S 大于11的概率是多少？解题思路：由1082<<S ,得910*3698*3622<<σnS ，即403222<<σnS 。
40)35(32),1(~2222<<∴-χχσn nS)35,40()35,32()108(2CHIDIST CHIDIST S P -=<<∴选定任意单元格，输入公式“=CHIDIST(32,35)-CHIDIST(40,35)”回车得计算结果355923662.0)108(2=<<S P 。
(3) 如果真的进行抽样36位司机，得到X 是9.2，那么总体平均数是10的这个理论是否值得怀疑？如果X 是5.8，是否应该怀疑？ 解题思路：作检验假设：000μμμμ≠=：，：H H统计量0889.0910-2.9201-==-=σμμU 4667.0910-.85-202-===σμμU 拒绝域：2/2/ααZ U Z U-<>或选定任意单元格，输入公式“=NORMSINV(0.025)”回车得1.9596，所以95996.-195996.1<>U U或9 0.369441 0.26111710 0.511 0.630559所以1U 、2U 均不在拒绝域内，所以接受假设。
即当8.52.9==X X与时这个理论均不值得怀疑。
(4) 如果真的进行抽样36位司机，得到2S 是8.7，那么总体方差是9的这个理论是否值得怀疑？如果2S 是50，是否应该怀疑？ 解题思路：作检验假设：222020:9:σσσσ≠==H H ， 统计量)35()1(~8.3498.7*36222221χχσχ=-===n nS )35()1(~200950*36222222χχσχ=-===n nS拒绝域)1(0)1(22/1222/2-<<->-n n ααχχχχ或选定任意单元格，输入公式“=CHIINV(0.025,35)”得20335.53352025.0=）（χ输入公式“=CHIINV(0.975,35)”得56938.20352975.0=）（χ 所以拒绝域为56938.20020335.5322<<>χχ或。
所以当7.82=S时，接受假设，即92=σ不值得怀疑； 而当502=S时，拒绝假设，即92=σ值得怀疑。
3. 某研究者想了解传统演讲的教学比较好，还是新式启发法的效果比较好。
他随机总体中抽取20人，并随机分配至这两种教学班级中，接受一学期的训练，然后比较其期末成绩，得到表，请分别按“两总体方差相同”和“两总体方差不同”两种状况，求演讲法与启发法期望差的95%的置信区间，并比较差异。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 42 55 40 65 82 71 64 78 85 68 45 66 50 61 85 78 70 85 98 62t-检验: 双样本等方差假设 t-检验: 双样本异方差假设变量 1 变量2平均 65 70 变量 1 变量2方差239.8 276 平均65 70 观测值10 10 方差239.8 ## 合并方差257.9 观测值10 10 假设平均差0 假设平均差0df 18 df 18t Stat -0.7 t Stat -0.7P(T<=t) 单尾0.248P(T<=t) 单尾0.248t 单尾临界 1.734 t 单尾临界 1.734P(T<=t) 双尾0.495P(T<=t) 双尾0.495t 双尾临界 2.101 t 双尾临界 2.101操作步骤：○1根据问题将相关数据输入表格，在菜单栏点击“工具”，在弹出的菜单中点击“数据分析”，在数据分析框中点击“t-检验：双样本等方差假设”，再点击“确定”，在弹出的框中选定数据区域完点击“确定”。