基于物联网的农业物流系统设计和实现

基于物联网的农业物流系统设计和实现
随着科技的不断发展，物联网技术越来越广泛应用于各行各业。

在农业领域，物联网技术的应用也开始展现出其优越性。

基于物
联网的农业物流系统，可以大大提升农业生产效率和产品品质，
为农民和消费者带来更好的服务体验。

一、物联网技术在农业物流中的应用
物联网技术是一种将各种物理设备连接起来并实现互联互通的
技术。

在农业物流中，物联网技术主要应用于如下方面：
1. 传感器技术
传感器技术可以对各种环境参数进行监测和采集，例如温度、
湿度、光照、土壤含水量等。

这些传感器可以通过无线方式连接
到物联网平台，将采集的数据上传到云端。

在农业物流中，采集
到的数据可以用于控制物流温度、湿度等环境参数，确保物流环
境符合要求，保证产品的品质。

2. RFID 技术
RFID 技术是基于无线电波进行通讯和识别的一种技术。

在农
业物流中，可以将 RFID 标签贴在物流车辆和货物上，通过 RFID
读写器和云端平台进行标识识别和信息采集。

这样可以实现物流
过程的自动化控制和追踪，提升物流效率。

3. 手持移动设备
配备移动设备可以实现对于传感器等终端设备的远程控制，保证物流过程的实时监控和控制。

另外，在物流过程中，使用手持移动设备还可以实现对于货物扫码标识和信息采集管理。

这些信息可以及时上传到云端平台，帮助实现快速的物流处理和信息查询功能。

二、基于物联网的农业物流系统架构设计
基于物联网的农业物流系统有复杂的架构体系。

以下是该系统的四层架构体系：
1. 终端设备层
该层主要包含多种传感器和手持移动设备，用于对物流过程中的环境参数和货物信息进行采集和监测。

2. 物联网平台层
物联网平台作为数据中心，主要承担数据存储、数据处理、数据分析和数据挖掘等功能。

在该平台中，可以通过架构化存储和各种算法实现对于数据的分类和分析，帮助用户实时了解物流过程中的各项指标状态和运行情况。

3. 通信网络层
该层主要通过各类协议进行数据传输和通讯。

根据不同的需要选择不同的通讯方式，比如蜂窝网络、WIFI 网络、LoRaWAN 网络等。

4. 应用层
在应用层中，主要包含各种用户应用和数据可视化界面。

通过制定合理的业务逻辑和功能设计，实现对于物流过程的控制和管理。

三、基于物联网的农业物流系统实现
1. 系统环境介绍
本文所利用的平台为 Springcloud 技术架构、Mongodb 数据库和 MQTT 通讯协议。

2. 系统核心实现
系统核心实现主要包括物物联网硬件设备的接入部分、数据采集和存储部分、数据呈现部分。

主要实现如下：
①硬件设备接入部分
硬件设备接入部分主要利用 LoRaWAN 技术和 MQTT 协议实现，对传感器数据进行采集和云平台上传操作。

②数据采集和存储部分
数据采集和存储部分主要利用 Springcloud 技术架构和Mongodb 数据库实现，对云平台采集到的数据进行存储。

③数据呈现部分
数据呈现部分主要利用 Vue 技术，对数据进行展示呈现。

3. 实验验证
本文对物联网平台进行验证主要通过如下实验：
①传感器数据验证
传感器数据验证是全过程中最为关键的部分，本文所使用的采集方式是通过 LoRaWAN 技术对设备的数据进行采集，利用MQTT 协议实现数据的上传。

传感器数据上传成功后，通过Mongodb 对数据进行存储。

②数据可视化验证
数据可视化验证主要目的是通过本文所设计的 Vue 界面呈现数据，重点测试系统的呈现方式是否合理。

4. 总结
文章主要介绍了基于物联网的农业物流系统的设计和实现，分析了物联网技术在农业物流中的应用，详细介绍了系统的架构设计和实现方法，对于物联网在农业物流中的应用有深入的探讨和总结。