带钢表面缺陷检测方法

带钢表面缺陷检测方法
茅正冲;时文静;邬锋
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2014(035)001
【摘要】为了检测出生产过程中带钢表面缺陷,提出了一种改进的mallat算法对其表面缺陷的检测方法.在小波分解中,大部分小波滤波器长度大于1,分解出的图像是有限长序列,这样原始的mallat算法就会截取一部分滤波器长度作用于有限长序列来实现小波分解,导致重构后的图像失真.解决这一问题的根本方法是构造正交小波基,通过信息熵来确定小波分解层数.对重构后的图像进行二值化,通过形态学分析去除二值图像存在的噪声,得到分割后的缺陷图像.matlab进行仿真结果表明,改进的mallat算法对缺陷图像分割方法是可靠的.
【总页数】5页(P233-236,242)
【作者】茅正冲;时文静;邬锋
【作者单位】江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种基于局部二进制模式的带钢表面缺陷初级检测方法 [J], 王培珍;高尚义;程健
2.基于DenseNet的带钢表面缺陷智能识别系统研究 [J], 郝用兴;庞永辉
3.改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测 [J], 翁玉尚;肖金球;夏禹
4.热轧带钢表面缺陷在线检测方法 [J], 王立辉
5.带钢表面缺陷CCD检测方法的研究 [J], 吴平川;路同浚;孟宪超;王炎
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。