SQL语句关联查询

SQL语句关联查询⼀：连接类型：
关联查询：只有存在关联的表才能关联查询，完全独⽴的表之间⽆法关联
1.关联的类型：⾃关联，左关联，右关联，全关联（full join）两张表都是主表
2.关联的表：两张以上，以⼀张（或已关联存在的表）为主表
3.关联条件：主表中的某列与副表中的某列（⼀⼀对应）>所有已关联的表可以看成⼀张主表，表中的列，都可以作为条件与将要被关联的副表关联
4.筛选条件：所有关联的表中的列，都可以作为数据筛选条件
5.查询范围：所有关联的表中的列，都可以被查询
原理：
1.当使⽤关联语句将两张表进⾏关联时，系统会通过关联条件，⾃动⽣成⼀张新的符合条件表，不管再进⾏关联，查询等任何其它操作
都是针对于这张新⽣成的表进⾏的。

2.⼀旦进⾏关联后，和原有的两张表就没有关系，它是⼀张新的表
3.⽣成新表的机制，主表的关联条件跟副表的关联条件进⾏匹配，满⾜条件的数据⾃动整合成⼀i条新的数据放⼊新表，这时如果副表的关联条件有重复，那么新⽣成表的数据就会重复，只有在匹配不到副表的情况下，副表数据才会为空，如果已匹配到就不会再去匹配空值
注意：
1.关联查询时，关联条件⼀定要主外键关联，不然会出现多余重复数据（不仅仅如此会造成重复数据，唯⼀衡量的标准即是：主，副表重复匹配）
2.2016-07-13
主外键关联时，如果主表的关联列是外键，会出现多余数据，副表数据查出来是空
作⽤：2016-06-24
1.数据有紧密关联的必须⽤关联查询，如果⽤多条SQL语句拆开查询，⼀旦哪⼀环节改变，他⽆法把改变传递给下⼀环节，它们相互之间独⽴。

如果是关联查询任何⼀点的改变都会影响整条流程，所以，需要⽤关联查询的数据，必须⽤关联查询出来，⽽不是多条SQL语句拆分查出来
技巧：
1.在做关联查询时想要关联的副表很关键，有的时候不去关联已经存在的表，⽽是去关联查询出来的⼀张虚拟的表，这⼀点很重要，很多业务场景已有的表数据是不满⾜
注意：2017-12-28：关联查询，⾸先看主表，where中不加任何筛选条件，主表中所有数据都会查出来，然后再看关联表，再看关联关系，关联筛选条件，表和表直接的关联，
会先根据关联筛选条件去查询关联表，得出虚拟表再跟主表进⾏关联匹配，有就关联，多则重复加，没有则为空。