MPI环境搭建

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MPICH2在Windows环境下Visual_Studio_2010的环境搭建

MPICH2在Windows环境下Visual_Studio_2010的环境搭建

MPICH2在Windows系统Visual Studio 2010的环境搭建本机运行环境:机器型号:联想G450处理器:Pentium(R)Dual-Core CPU T4200 @ 2.00GHz运行内存(RAM):2GB操作系统:Windows 7(32位)程序开发环境:Visual Studio 2008MPI版本:mpich2-1.3.2p1-win-ia32安装程序MPI的编译和运行对于简单的程序,可以使用专门的编译命令。

对于大的项目,最好使用标准的Makefile。

MPICH提供的编译命令有mpicc和mpif77,它们分别是C和Fortran的编译命令: mpicc -o first first.cmpif77 -o first firstf.f对于编译得到的目标程序,运行的命令为:mpirun –arch xxx –np yyy first其中xxx为machines.<arch>的<arch>,yyy为申请的进程数目。

MPICH的安装和配置文中使用的MPICH2安装文件是mpich2-1.4-win-ia32(/mpi/mpich),在Windows下安装MPICH2比较简单,但是要有Microsoft .NET Framework的支持。

安装基本上只要单击“Next”即可。

在安装过程中会提示输入进程管理器的密码,这个密码被用来访问所有的程序,这里使用的密码为admin。

如果是多台机器执行mpi,那么这多台机器上必须配置相同的mpi用户,就是新用户的用户名和密码必须相同。

安装完成后,安装目录下的include子目录包含了编程所需要的所有头文件,lib子目录包含了相应的程序库,而子目录bin则包含了MPI在Windows下面必须的运行程序。

运行时需要的动态链接库被安装在了Windows系统目录中。

在Windows平台下可以使用Microsoft Visual Studio来开发MPI程序。

并行程序实验报告

并行程序实验报告

并行程序设计实验报告姓名:学号:一、实验目的通过本次试验,了解使用OpenMP编程的基本方法和MPI的编程方法,通过实践实现的基本程序,掌握基本的线程及进程级并行应用开发技术,能够分析并行性能瓶颈及相应优化方法。

二、实验环境Linux操作系统,mpi库,多核处理器三、实验设计与实现(一)MPI并行程序设计用MPI编写一个greeting程序,编号为0的进程接受其它各进程的“问候”,并在计算机屏幕上显示问候情况。

用MPI编写一个多进程求积分的程序,并通过积分的方法求π的值,结果与π的25位精确值比较。

(二)多线程程序设计用Pthreads或OpenMP编写通过积分的方法求π的程序。

把该程序与相应的MPI程序比较。

用Pthreads或OpenMP编写编写矩阵相乘的程序,观察矩阵增大以及线程个数增减时的情形。

四、实验环境安装(一)MPI环境安装1.安装kylin操作系统的虚拟机(用VirtualBox)2.安装增强功能,使之与windows主机能够文件共享。

3.拷贝mpich-3.0.4.tar.gz到/root/myworkspace/目录下,并解压(tar xzf mpich-3.0.4.tar.gz)4.下面开始安装mkdir /root/myworkspace/mpi./configure --prefix=/root/myworkspace/mpi --disable-f77 --disable-fcmakemake install5.配置环境变量打开/root/.bashrc文件,在文件的末尾加上两行:PATH=$PATH:/root/myworkspace/mpi/binexport PATH保存退出,然后执行命令source /root/.bashrc(二)openMP实验环境安装Visual Studio中修改:项目->属性->c/c++->语言,将“OpenMP支持”改成“是”:五、实验结果及分析(一)MPI并行程序设计实验一:问候发送与接收非零号进程将问候的信息发送给0号进程,0号进程依次接收其它进程发送过来的消息并将其输出。

openfoam mpi编译

openfoam mpi编译

OpenFOAM是一个由英国OpenCFD公司开发的开源计算流体力学软件。

它采用C++编程语言,可以在Linux操作系统上运行。

OpenFOAM具有模块化的结构,使得用户可以方便地定制和扩展其功能。

为了加快计算速度,OpenFOAM还支持MPI并行计算。

MPI(Message Passing Interface)是一种用于编写并行程序的标准。

使用MPI,用户可以在多个处理器上同时执行程序,从而加快计算速度。

在OpenFOAM中,MPI被用于加速求解大规模计算流体力学问题的速度。

在本文中,我们将介绍如何在OpenFOAM中使用MPI进行编译。

一、安装MPI库我们需要安装MPI库。

在Linux系统中,MPI一般通过包管理器进行安装。

以Ubuntu系统为例,可以使用以下命令安装MPI库:sudo apt-get install mpich二、配置MPI环境安装完MPI库后,需要配置MPI环境。

在OpenFOAM中,MPI的配置是通过修改OpenFOAM的环境变量来实现的。

我们需要找到OpenFOAM的安装路径,然后在用户目录下找到.bashrc文件,在其中添加如下行:export WM_MPLIB=SYSTEMOPENMPIexport WM_COMPILE_OPTION=mpi其中,WM_MPLIB指定了使用的MPI库,这里我们使用了OpenMPI;WM_COMPILE_OPTION指定了编译选项为MPI。

三、进行编译配置完成后,就可以进行编译了。

需要清理之前的编译结果,可以使用以下命令进行清理:wclean all进行新的编译:wmake这样就可以在OpenFOAM中使用MPI进行编译了。

四、检查编译结果需要检查编译结果是否正确。

可以通过运行一个包含MPI并行计算的例子来验证编译是否成功。

如果例子能够正确运行并且加速效果明显,说明MPI编译成功。

总结通过本文介绍,我们了解了如何在OpenFOAM中使用MPI进行编译。

MPI综合实验报告

MPI综合实验报告

MPI综合实验报告一、实验目的本次实验旨在探究MPI并行计算技术在多节点集群中的应用,并通过编写相关代码实现一个简单的并行计算任务,验证MPI的计算能力和效果。

二、实验原理MPI(Message Passing Interface)是一种并行计算中进程间通信的标准接口。

MPI通过发送和接收消息来实现进程之间的通信,协调各个计算节点的工作。

一般而言,MPI程序由多个进程组成,每个进程可以独立地执行计算任务,当需要进行通信时,进程可以通过MPI提供的接口来发送和接收消息。

三、实验过程1.配置MPI环境在实验开始前,需要在多个节点上安装MPI环境,并确保各节点之间能够正常通信,可以互相发送和接收消息。

2.编写代码首先,需要编写一个主进程(通常为进程0)和多个子进程参与计算的代码。

主进程负责将计算任务分配给子进程,并收集子进程的计算结果。

子进程则负责进行具体的计算任务。

以下是一个简单的示例代码:```pythonfrom mpi4py import MPIif rank == 0:#主进程负责任务分配data = [i for i in range(size-1)] # 分配给每个子进程的数据for i in range(1, size):#主进程接收结果result = []for i in range(1, size):print("Result:", result)else:#子进程接收任务数据#子进程进行计算result = data * 2#子进程发送计算结果```以上代码使用了mpi4py库来实现MPI的功能。

在主进程中,首先准备要分配的数据,然后将每个子进程的数据发送给相应的子进程,并接收子进程的计算结果。

在子进程中,首先接收来自主进程的数据,然后进行计算,并将计算结果发送给主进程。

3.运行实验在配置好MPI环境和编写好代码后,将代码保存并上传到各个节点上。

然后,在主节点上执行以下命令来运行程序:``````其中,`-np 5`表示使用5个进程来进行计算。

基于Linux的MPI并行环境的配置

基于Linux的MPI并行环境的配置
一种计算环境。 (2)解压缩“pich一1.2.6压缩文件。gzip—d
MPI简介
MPI(Message
P鹪sing
“pich一1.2.6.tⅡ.f5z/(/表示enter键操作)。
(3)解包tar—xvfmpich—1.2.6/。 Inted如e)的定义是多种 (4)进人解压缩解包后的目录。cd 2.6/。 (5)安装mpich一1.2.6。在此我mpich—1.2.6
mpich—I.
多样的,但不外乎下面三个方面的内容,他们限定 了MPI的内涵和外延: (1)MPI是一个库,不是一种语言。按照并行 语言的分类,可以把在F0nraIl或c上实现的MPI 看作是在串行程序的基础上扩展后得到的并行语 言。MPI可以看作是Fortran或C语言的函数库的 调用,它遵守所有对库函数/过程的调用规则,与一 般的函数/过程调用没什么区别。 (2)MPI足一种规范或标准的代表,而不特指 某一个对它的具体实现。 (3)MPI足一种消息传递模型,并成为这种编 程模型的代表和事实上的标准。MH主要和最终 的目的都足服务于进程间通信。 MPIcH是一种重要的MPI实现,本文主要配置
行的并行程序的同一目录下)。
vi
co曲g/
进程名
0 1 l
小结
本文比较详细地叙述了在bnux环境下如何
其中文件的格式为: 主机名 比如:
hpcl hpcl hpcl /usr/home/p’og /usr/home/p’09
路径名
配置MPI,以实现多机的并行运行,或者单机情况
下以多进程来模拟多机并行计算。需要明确的是, 本文只是搭建了一个并行环境编写与运行的软件
一1.2.6/bin。
(8)检查安装是否成功。可以运行mpimn/ (安装成功会显示商ss

MPI使用操作流程

MPI使用操作流程

《mpi使用操作流程》xx年xx月xx日contents •MPI介绍•MPI安装与配置•MPI基本使用方法•MPI并行文件IO操作•MPI并行计算实例•MPI错误处理与调试目录01 MPI介绍Multiple Processor Interface:一种并行计算编程模型,用于多处理器或多线程并行计算。

Message Passing Interface:一种消息传递编程模型,用于分布式或并行计算系统中的进程间通信。

MPI含义MPI标准由美国Argonne国家实验室开发,成为并行计算领域的重要工具。

1993年MPI-2标准发布,增加了对异步通信和动态进程管理的支持。

1997年MPI-3标准发布,优化了并行计算性能和可扩展性。

2008年MPI发展历程MPI应用场景并行数据库MPI可以用于并行数据库系统中的数据分发和通信,提高数据处理速度和效率。

并行图处理MPI可以用于大规模图处理中的并行计算,提高图算法的效率和速度。

高性能计算MPI是高性能计算中常用的并行计算编程模型,被广泛应用于天气预报、物理模拟、数据分析等领域。

02MPI安装与配置确认操作系统版本和支持的MPI版本准备MPI安装所需组件和工具确认网络连接和远程访问能力下载对应版本的MPI安装包解压缩MPI安装包执行安装脚本,如`.bin/install.sh`等待安装过程完成,不要手动中断按照提示进行下一步操作,如选择安装路径、配置环境变量等MPI配置步骤进入MPI安装目录下的`etc`子目录编辑`mpd.conf`文件,配置MPI守护进程的参数配置MPI启动脚本,如`mpd.sh`、`mpdstart.sh`等设置启动脚本属性为可执行,如`chmod +x mpd.sh`使用启动脚本启动MPI守护进程,如`./mpd.sh &`确认MPI守护进程是否成功启动,可以使用`ps -ef |grep mpd`命令查看进程状态03MPI基本使用方法MPI运行环境设置安装MPI选择适合的MPI版本并按照说明进行安装。

MPICH2配置和使用

MPICH2配置和使用

MPICH2配置和使用MPICH2是一个开源的高性能并行计算库,用于构建和管理分布式内存系统。

它是Message Passing Interface(MPI)的一个实现,MPI是一种用于在并行计算环境中进行通信和同步的标准。

MPICH2允许开发者在多个计算机之间发送消息和执行并行任务,以实现高效的并行计算。

本文将介绍如何配置和使用MPICH2来构建一个简单的并行计算应用程序。

一、环境准备2.配置计算机网络在使用MPICH2之前,需要配置计算机网络以便计算机之间进行通信。

可以使用本地网络(例如以太网)或者虚拟网络(例如VMware或VirtualBox)来模拟分布式计算环境。

3.配置环境变量将MPICH2的安装目录添加到系统的PATH环境变量中,以便在命令行中直接调用MPI的相关命令。

二、配置主节点1.选择一个计算机作为主节点,并在该计算机上打开命令行窗口。

2.启动MPD守护进程在命令行窗口中输入以下命令来启动MPD守护进程:```mpd &```3.配置主节点在命令行窗口中输入以下命令来配置主节点:```mpiexec -n 1 mpdtrace -l > mpd.hosts```以上命令将创建一个名为mpd.hosts的配置文件,其中包含了主节点的名称。

三、配置从节点1.选择其他计算机作为从节点,并对每个从节点重复以下步骤。

2.在从节点上打开命令行窗口,并输入以下命令来启动MPD守护进程:```mpd &```3.将从节点加入主节点的计算机网络中在主节点的命令行窗口中,输入以下命令来将从节点添加到主节点的计算机网络中:```mpiexec -n 1 -f mpd.hosts hostname```其中,mpd.hosts是主节点上创建的配置文件。

四、编写并行应用程序1.使用MPI的编程接口使用C、C++、Fortran等编程语言,使用MPI的编程接口来编写并行应用程序。

例如,以下是一个使用C语言和MPI编写的简单并行计算应用程序的示例代码:```c#include <stdio.h>#include <mpi.h>int main(int argc, char* argv[])int rank, size;MPI_Init(&argc, &argv);printf("Hello from node %d of %d\n", rank, size);MPI_Finalize(;return 0;```2.编译并行应用程序在主节点的命令行窗口中,使用适当的编译器来编译并行应用程序。

win7下vs+ivf+mpi配置

win7下vs+ivf+mpi配置

Win7/win8系统下visual studio+intel visual fortran 的安装&windows 下mpi配置第一部分所需组件:虚拟光驱daemon tools(免费的lite版就可以)或者Ultra isoVisual studio 2012.iso 安装文件更新补丁文件patch_KB2781514.exe,没有补丁,装完Visual Studio之后点击更新程序提示进行更新也可以。

Intel visual fortran composer XE 2013 及注册.lic文件Mpi实现(32位机和64位机选用)第二部分软件安装先安装Visual studio 2012再安装Intel visual fortran,最后安装mpich2。

Visual studio 2012的安装,1、安装虚拟光驱daemon tools图略。

2、载入VisualStudio2012镜像3、载入之后再磁盘窗口可以看到下图4、点击进入,双击运行安装程序5、接下来就是30分钟左右的等待时间(vs的确很庞大。

)6、安装完vs2012之后,在开始菜单找到程序运行,第一次运行默认环境设置选择C++,如图7、这时,右下角会出现更新提示,点击进行更新8、这两个更新是比较慢的,可以省略这一步,直接安装前面提到的补丁patch_KB2781514.exe直接双击安装,大概5分钟装完。

9、至此VS2012安装完毕,注意补丁是必须的。

IVF的安装1、直接双击安装文件安装,2、下一步,下一步,直到Activation,选择choose alternative activation2、然后use a license file,将intel_2013.lic文件选入,下一步3、怕麻烦就选full installation,那样的话会花费一些C盘内存。

或者选custom installation4、如果选择custom istallation ,参照下图5、至此,IVF安装完成。

MPI使用操作流程

MPI使用操作流程

MPI的编程语言与环境
总结词
MPI的编程语言与环境包括使用C/C、Fortran等编程语言编写MPI程序,以及使用MPI开发环境进行 调试和优化等操作。
详细描述
MPI是一种并行计算编程接口,支持多种编程语言,如C、C和Fortran等。在使用MPI进行并行程序设 计时,需要了解MPI提供的各种函数和库,以及相应的使用方法。同时,还需要掌握如何使用MPI开 发环境进行程序的调试和优化,以确保程序的正确性和性能。
数据分析
MPI还可以用于大规模数据 分析,如处上述领域,MPI还在金 融、医疗、图像处理等领域 得到了应用。
02
MPI的基本原理
MPI的通信方式
点对点通信
MPI允许两个进程之间直接发送和接收消息,实现同步通信。
广播和汇聚通信
MPI也支持广播和汇聚操作,让一个进程发送消息给所有其他进程或让所有进 程聚集到一个进程。
MPI将进一步推动标准化和开放性发展,促进不同厂商 和平台的互操作性和兼容性,以降低使用门槛和成本。
可扩展性和灵活性
MPI将进一步增强可扩展性和灵活性,支持更大规模和 不同类型的并行计算任务,以满足不断增长的计算需求 。
安全性与可靠性
MPI将进一步关注安全性与可靠性,确保并行计算过程 中的数据安全和系统稳定性,以满足重要应用的需求。
3
处理单元与通信单元分离
MPI将处理单元和通信单元分离,让程序员更 加专注于算法实现,而不需要过多考虑通信细 节。
03
MPI的使用方法
MPI的安装与配置
总结词
MPI的安装与配置是使用MPI进行并行计算的第一步 ,包括安装MPI运行时环境、设置环境变量和配置网 络等步骤。
详细描述

mpi基本用法 -回复

mpi基本用法 -回复

mpi基本用法-回复MPI基本用法MPI(Message Passing Interface)是一种常用的并行计算编程模型,它允许在分布式内存系统中进行进程间通信。

MPI被广泛应用于科学计算、高性能计算以及大规模数据处理等领域。

本文将介绍MPI的基本用法,为大家一步一步解释如何使用MPI进行并行计算。

第一步:MPI的安装和设置1.1 安装MPI库首先,要在计算机上安装MPI库。

常用的MPI库包括Open MPI、MPICH 和Intel MPI等。

根据操作系统的不同,可以选择合适的MPI库进行安装。

1.2 环境变量设置安装完成后,需要设置相应的环境变量。

将MPI的安装目录添加到系统路径(PATH)中,以便系统可以找到MPI的执行程序。

同时,还需要设置LD_LIBRARY_PATH环境变量,以指定MPI库的位置。

第二步:MPI的编程模型MPI的编程模型基于进程间的消息传递。

每个进程都有自己的地址空间,并且可以通过MPI的函数进行相互通信。

MPI定义了一系列的函数和数据类型,用于实现进程间的消息传递和同步操作。

2.1 初始化MPI环境在开始使用MPI之前,需要调用MPI的初始化函数来建立MPI的运行环境。

可以通过以下代码来完成初始化操作:c#include <mpi.h>int main(int argc, char argv) {MPI_Init(&argc, &argv);TODO: MPI代码MPI_Finalize();return 0;}在这段代码中,`MPI_Init()`函数用于初始化MPI环境,`MPI_Finalize()`函数用于关闭MPI环境。

`argc`和`argv`是命令行参数,通过它们可以传递程序运行所需的参数。

2.2 进程间通信MPI提供了一系列的通信函数,用于实现进程间的消息传递。

常用的通信函数包括`MPI_Send()`、`MPI_Recv()`、`MPI_Bcast()`和`MPI_Reduce()`等。

Linux环境下的MPICH

Linux环境下的MPICH

1.1.1Linux操作系统下的环境搭建1.1.1.1 l am-mpiMPI是一种消息传递编程模型,并成为这种模型编程的代表和事实上的标准。

MPI是一个库而不是一门语言,因此对MPI的使用必须和特定的语言结合起来进行,如科学与工程计算领域的FORTRAN语言、目前广泛使用的开发语言C等。

LAM(Local Area Multicomputer)是免费的MPI实现,由Ohio State University开发。

配置并行环境之前几点说明:1.安装Linux系统(RedHat 9.2)2.安装网卡驱动(因为实验室的机群系统dellPE2850服务器无法自动识别网卡,需要手动驱动网卡。

普通机器RH可自动识别其网卡的机器.网卡驱动在自带的Server Assistant 光盘中:)步骤:#cd /mnt/cdrom/pexxxx/network/r82795该文件夹下,有网卡驱动的压缩包,将其拷贝到 /root下,解压#tar -xzvf *进入解压后的文件夹:#cd /root/Intel_LAN_72_RHLinux_src_A00/e1000/e1000-5.2.17.10/src , #make install安装后,重起机器。

3.在重新启动过程中,系统会自动识别新硬件,此时需要对网卡的相关信息进行配置修改网络配置文件如下:1)修改文件 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 ,修改IP、网关等信息:DEVICE=eth0 设备名称BOOTPROTO=staticONBOOT=yesIPADDR=192.168.0.109 IP地址NETMASK=255.255.255.0 子网掩码NETWORK=192.168.0.0 可选写BROADCAST=192.168.0.255 可选写GATEWAY=192.168.0.1 网关2)配置DNS,需要修改 /etc/resolv.conf 文件nameserver 210.47.208.8 DNS服务器地址3)修改 /etc/sysconfig/network文件,指定主机名NETWORKING = yesHOSTNAME = node064)修改 /etc/hosts 文件,对主机名加以解释,加入:192.168.0.106 node06完成上面几步后,网络基本配置完成,此时需要重启机器,或重新开启网络服务:可以使用命令:#reboot 重启机器#service network restart 重新开启网络服务注:每台机器都配备两块网卡:eth0、eth1,如果网卡驱动、网络配置后网络仍然不通,需要关闭eth1,而只启用eth0。

基于MPI并行编程环境简述

基于MPI并行编程环境简述

并行计算课程报告题目:MPI并行编程环境概要指导老师:阮幼林教授学院:信息工程学院班级:信息研1001班姓名:余华学号:104972102820时间:2011年01-10摘要随着科技的发展,新一代的计算机,无论计算能力和计算速度,都比旧的计算机优越。

但人类对高性能计算的需求,也不断提高.除了增强处理器本身的计算能力外,并行处理是一种提高计算能力的有效手段.从前,并行处理要采用昂贵的专用计算机,随着个人计算机及网络成本下降,现已广泛用分布式网络计算机系统进行并行处理。

在分布网络计算机系统中,采用消息传递方法实现进程间的通讯。

当前流行基于消息传递的并行编程环境是MPI(Message Passing Interface)。

关键词:消息传递;消息传递接口;并行编程;AbstractBecause of the development of technology, the new generation of computer should be better than the former ones in the power and speed of computing. But the people's demand of high performance of computing is increasing too. In addition to enhancing the computing power of the processor, parallel processing is also an efficient way to enhance the power of computing. In the past, the parallel processing can only run on the expensive and special computers. As the cost of personal computers and networks decreased, and now, it is popular to process the parallel processing on the distributed network computing systems. In the distributed network computing systems, message passing is used for the communication between processes. MPI (Message Passing Interface) are common development environments of parallel processing based on message passing.Keyword:Message passing; Message passing interface; Parallel programming;1并行计算机系统介绍1.1并行计算机的软件并行计算机的软件紧随并行实体发展,因此,在不同的并行计算机体系结构都有相应的并行计算机软件。

MPICH 并行程序设计环境

MPICH 并行程序设计环境

实验一:MPICH 并行程序设计环境预备知识:MPI简介课本P27 4.1.1~4.1.41.MPICH for Microsoft Wind ows的安装与配置1.1 系统要求安装MPICH for Microsoft Windows对系统有如下要求:·Windows NT4/2000/XP 的Professional 或Server版(不支持Windows 95/98)·所有主机必须能够建立TCP/IP 连接MPICH支持的编译器有:MS VC++ 6.x,MS VC++.NET,Compaq Visual Fortran 6.x,Intel Fortran,gcc,以及g77。

安装MPICH,必须以管理员的身份登录。

1.2下载(略)1.3 安装以管理员的身份登录主机,然后,运行下载的安装文件,将MPICH 安装到每台主机上。

2.在VC 6编译环境中整合MPICHMPICH提供了C语言和Fortran语言的接口。

要编译一个MPI+C或MPI+Fortran的程序必须对编译器进行设置。

下面对Visual C++ 6.0进行说明。

在Visual C++ 6中编译一个MPI+C的程序的步骤如下:1.打开Visual C++ 6的Develop Studio。

2.新建一个工程,通常为Win32 Console Application。

3.在新的工程的编辑界面下,按Alt+F7打开工程设置对话框。

4.切换到C/C++选项卡。

(如图1)首先选择“Win32 Debug”(①的下拉框),再选择“Code Generation”(②的下拉框),再选择“Debug Multithreaded”(③的下拉框)。

这时在“Project Options”的文本框中显示“/MT”表示设置成功。

然后选择“Win32 Release”(①的下拉框)重复上述步骤。

(图2)VC6 配置图(1)VC6配置图(2)5.在C/C++选项卡中,选择“All Configurations”。

安装和设置mpi并行环境

安装和设置mpi并行环境

安装和设置mpi并行环境3月31日,系统(主节点)因为安装mpich崩溃,开始重新安装系统和部署globus,此次安装决定先安装mpich,成功之后再按照globus。

经过反复试验,(花了不少心思去找版本问题,其实理论上mpich不应该有这么多版本问题的,猜想也有可能是之前与globus冲突所以系统崩溃了),觉得以下的版本是比较适合的,并且已经安装成功。

所以赶紧把这部分内容写下来备份,免得下次到处找。

安装之前请确认以下几件事:linux版本:redhat9.0,内核信息与之前相同所用mpich版本:mpich2-1.0.8安装之前,设置hostname和ip地址,与之前一样系统已经安装了gcc安装过程中使用root用户安装mpich步骤:1,创建SSH信任连接(在root目录下)(1)更改hosts文件,加入需要进行计算的机器#vi/etc/hosts打开hosts文件,更改如下:127.0.0.1 localhost.localdomain localhost 192.168.1.100 192.168.1.101 .(2)在生成SSH秘钥对//一路回车即可产生.ssh文件[root@chunli root]#ssh-keygen-t rsa Generating public/private rsa key pair.Enter file in which to save the key(/root/.ssh/id_rsa):Enter passphrase(empty for no passphrase):Enter same passphrase again:Your identification has been saved in/root/.ssh/id_rsa.Your public key has been saved in/root/.ssh/id_rsa.pub.The key fingerprint is:6c:61:a8:3f:a2:e0:9c:e7:8a:1b:49:76:a1:ce:e0:e9***************//查看是否有.ssh文件夹[root@chunli root]#ls-a..fonts.cache-1.gtkrc.recently-used..gconf.gtkrc-1.2-gnome2.rhn-applet.conf anaconda-ks.cfg.gconfd.ICEauthority.ssh.bash_history.gnomeinstall.log.tcshrc.bash_logout.gnome2install.log.syslog.viminfo.bash_profile.gnome2_private.metacity.Xauth ority.bashrc.gnome-desktop.nautilus.Xresources.cshrc.gstreamer.pyinput.xsession-errors(3)进入.ssh目录[root@chunli root]#cd.ssh(4)生成authorized_keys文件[***************]#cpid_rsa.pubauthorized_keys(6)建立本身的信任连接//按提示输入yes(三个字母要打全)[***************]#cd.[root@chunliroot]#The authenticity of host'(127.0.0.1)'can't be established.RSA key fingerprint is ec:c9:1c:5a:d6:98:5d:48:fd:7b:58:b3:b3:05:05:78.Are you sure you want to continue connecting(yes/no)?yes Warning:Permanently added''(RSA)to the list of known st login:Wed Mar 31 18:55:59 2010(7)设置第二个节点(grid1的root目录下)#ssh-keygen-t rsa生成.ssh文件夹//注意不要多键入空格从拷贝。

UBUNTU环境下MPI并行环境搭建

UBUNTU环境下MPI并行环境搭建
mpirun -np 4 cpi 或者 mpirun -machinefile hosts -np 4 cpi (需在hosts文件中给出可用的机器名)
方法二:mpirun -p4pg pgfile cpi (允许有不同的名字和目录,其中pgfile的格式如下)
2.4 在客户端通过ssh登录服务器。假设服务器的IP地址是192.168.0.103,登录的用户名是hyx
ssh -l hyx 192.168.0.103
3.配置文件:
3.1 配置hosts文件
进入目录:etc/hosts
IP地址 机器名
3.2 配置hosts.allow
1.安装相应的编译器:
安装包文件:build-essential
2.安装SSH:
2.1 首先在服务器上安装ssh的服务器端
sudo apt-get install openssh-server
2.2 启动ssh-server
/etc/init.d/ssh restart
2.3 确认ssh-server已经正常工作
netstat -tlp
tcp6 0 0 *:ssh *:* LISTEN -
看到上面这一行输出说明ssh-server已经在运行了
IP地址 机器名
4.安装MPICH:
4.1 下载MPICH安装文件
4.2 将MPICH安装文件解压到相应的目录
tar xzvf filename
4.3 进入解压的安装文件目录
cd fileurl
4.4 配置MPICH
./configure -prefix=/usr/local/mpi(其中prefix后面的为mpich的安装目录)

单机双核的mpi并行程序的设置

单机双核的mpi并行程序的设置

MPICH2简单的安装配置总结来源:CSDN 作者:andy1lee 发布时间:2008-3-26 人气:194MPICH2是MPI(Message-Passing Interface)的一个应用实现,支持最新的MPI-2接口标准,是用于并行运算的工具,在程序设计语言上支持C/C++和Fortran。

最近因为有项目需要的计算量比较大,所以就学习使用了MPICH2,在此根据网络上查询的相关信息和我自己的实际使用经历,分别总结一下MPICH2在windows和linux下基本的安装使用方法。

软件下载MPICH2的主页是/mpi/mpich2/index.htm,在这个页面上就能找到各平台最新版本MPICH2的下载地址,其中还包括源代码,我在开始作这个项目的时候最新版本是windows版mpich2-1.0.5p2,源代码mpich2-1.0.5p4。

我们的项目是一个CentOS版linux下的程序,所以最终是要在linux下运行的,但是又舍不得windows,于是就打算可能的话就在windows下写程序,用MinGW加windows版的MPICH2编译调试,通过后再到wmware虚拟机组成的简单集群作测试。

所以,为避免不必要的麻烦,就要统一一下windows和linux下的MPICH2版本,而且不打算用最新的,因此决定用mpich2-1.0.5版。

但是,如果在主页上找的话是没有以前旧版本下载的链接的(至少我没找到),只有最新版本的http和ftp下载。

这难不住我等有心之人,既然提供了ftp下载,那咱就直接到他ftp服务器上找,最新源代码链接的地址是ftp:///pub/mpi/mpich2-1.0.5p4.tar.gz,把后面文件名去掉就应该是文件的ftp存放路径,把这个路径直接写到浏览器地址栏里回车(偶用的是FireFox2),就能看到他们服务器上这个目录的文件列表,里面就有1.0.5版的windows安装文件和源代码包,分别为ftp:///pub/mpi/mpich2-1.0.5-win32-ia32.msi和ftp:///pub/mpi/mpich2-1.0.5.tar.gz。

MPI编程环境配置与示例

MPI编程环境配置与示例

目录一.系统安装.......................................................... 2..1. 下载地址........................................................2.2. 安装步骤........................................................ 2.3. Visual Stdi o 设置 ................................................ 2.二.实验程序.......................................................... 3..1. 简单的MPI编程示例............................................. 3.2. 消息传递MPI编程示例1 ........................................................................... 4.3. 消息传递MPI编程示例2 ............................................................................ 5.4. Monte Carlo方法计算圆周率...................................... 7.5. 计算积分........................................................ .9..三.心得体会.......................................................... 1.0一.系统安装1. 下载地址FTP匿名登陆 ,在pub/mpi/nt 文件夹中2. 安装步骤1)在安装有MPI的计算机上要建立一个有管理员权限的账户,不可以没有密码; 2)双击exe文件,按默认设置安装MPI;3)注册MPI账户,调用MPIRegister.exe用户名和密码即为第一步中的账户。

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MPI 并行环境的搭建1、在计算机中,安装两个CentOS系统2、[root@node1 etc]# ifconfig #查看ip192.168.241.128[root@node2 etc]# ifconfig192.168.241.1293、互ping[root@node1 etc]# ping 192.168.241.129 #测试网络是否联通 [root@node2 etc]# ping 192.168.241.1284、修改/etc/hosts文件,在节点设置节点名称192.168.241.128 node1192.168.241.129 node2[root@node1 etc]# source /etc/hosts[root@node2 etc]# source /etc/hosts5、各个节点是否互通[root@node1 etc]# ping node2 #测试主机名修改是否成功[root@node2 etc]# ping node16、关闭iptables防火墙[root@node1 etc]# serviceiptables stop[root@node2 etc]# serviceiptables stop在各个节点设置iptables 防火墙开机关闭[root@node1 usr]# chkconfigiptables off #设置iptables开机关闭 [root@node2 usr]# chkconfigiptables off #设置iptables开机关闭7、在各个节点创建共享目录[root@node1 etc]#mkdir /usr/cluster[root@node2 etc]#mkdir /usr/cluster在node1上修改/usr/cluster为777[root@node1 etc]#chmod –R 777 /usr/cluster8、挂在nfs文件系统/etc/exports文件配置在node1(主节点)节点配置[root@node1 etc]# vi /etc/exportsusr/cluster 192.168.241.128(rw)/usr/cluster 192.168.241.129(rw)启动nfs服务在node1节点执行[root@node1 usr]# yum install nfs-utilsrpcbind #安装nfs[root@node1 usr]# service rpcbind start #启动rpc[root@node1 usr]# service nfs start #启动nfs服务[root@node1 usr]# chkconfigrpcbind on #设置rpcbind开机启动[root@node1 usr]# chkconfignfs on #设置nfs开机启动在node2节点执行[root@node2 usr]# yum install nfs-utilsrpcbind #安装nfs[root@node2 usr]# service rpcbind start #启动服务[root@node2 usr]# service nfs start #启动nfs服务[root@node2 usr]# chkconfigrpcbind on #设置rpcbind开机启动[root@node2 usr]# chkconfignfs on #设置nfs开机启动9、查看服务器已有的共享目录查看node2的共享目录[root@node2 usr]# showmount -e 192.168.241.129Export list for 192.168.241.129:/usr/cluster 192.168.241.129,192.168.241.128挂在共享目录node2的共享目录挂在node1[root@node1 etc]# mount -t nfs 192.168.241.129:/usr/cluster /usr/cluster设置文件系统启动时自动挂载在node2的/etc/fstab文件下添加下边代码[root@node2 etc]# vi /etc/fstab192.168.241.128:/usr/cluster /usr/cluster nfsdefaults 0 010、配置ssh实现MPI节点的无密码登陆在各个节点上操作[root@node1 ~]# cd ~/.ssh/[root@node1 .ssh]# ssh-keygen -t rsa #一直按回车键会产生一个私钥id_rsa 和公钥id_rsa.pub[root@node2 ~]# cd ~/.ssh/[root@node2 .ssh]# ssh-keygen -t rsa #一直按回车键会产生一个私钥id_rsa 和公钥id_rsa.pub将各个节点的公钥合并到authorized_keys文件[root@node1 .ssh]# cat id_rsa.pub >>authorized_keys[root@node1 .ssh]# ssh root@node2 cat /root/.ssh/id_rsa.pub >>authorized_keys将authorized_keys拷贝到各个节点[root@node1 .ssh]# scpauthorized_keys root@node2:/root/.ssh/[root@node1 .ssh]# scpknown_hosts root@node2:/root/.ssh/无密钥测试[root@node1 .ssh]# ssh node2 #node1登陆到node2[root@node2 .ssh]# ssh node1 #node2登陆到node111、安装MPICH2(在各个节点都需要操作)将下载的mpich-3.2.tar.gz文件拷贝到/usr/src目录下[root@node2 src]# tar -zxvf mpich-3.2.tar.gz #解压文件[root@node2 src]# cd mpich-3.2配置安装路径最新版本mpich3的进程管理默认使用hydra[root@node2 mpich-3.2]# yum -y install gcc-c++ #安装c++编译器[root@node2 mpich-3.2]# mkdir /usr/cluster/mpich3 #创建mpich3目录[root@node2 mpich-3.2]# ./configure --prefix=/usr/cluster/mpich3/ --with-pm=hydra --disable-fortran #配置安装路径[root@node2 mpich-3.2]# make #编译[root@node2 mpich-3.2]# make install #安装在node1里执行[root@node1 ~]# vi .bashrc #添加mpich3的路径export PATH=$PATH:/usr/cluster/mpich3/bin[root@node1 ~]# source .bashrc #配置生效在node2里执行[root@node2 ~]# vi .bashrc #添加mpich3的路径export PATH=$PATH:/usr/cluster/mpich3/bin检测是否配置成功[root@node2 ~]# which mpicc #显示mpicc的路径[root@node2 ~]# which mpiexec #显示mpiexec的路径11、配置hostfile文件在当前用户主目录下建立并编辑配置文件hostfile。

将所有你允许访问本机进行并行计算的机器名填入,一行一个机器名,如果该机器上有两个CPU,就将它的名字加入两次,以此类型。

在node1上[root@node2 ~]# vihostfilenode1node2在node2上[root@node1 ~]# vihostfilenode1node212、执行测试使用mpich自带的例子,执行:[root@node2 bin]# mpiexec -n 6 -hostfile ~/hostfile /usr/src/mpich-3.2/examples/cpi Process 0 of 6 is on node1Process 2 of 6 is on node1Process 4 of 6 is on node1Process 1 of 6 is on node2Process 5 of 6 is on node2Process 3 of 6 is on node2pi is approximately 3.1415926544231243, Error is 0.0000000008333312wall clock time = 5.918241执行自己编写的程序[root@node2 ~]# vihello.c#include <stdio.h>#include "mpi.h"int main(intargc, char ** argv){intmyrank, nprocs, namelen;charprocessor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];MPI_Init(&argc, &argv);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &nprocs);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myrank);MPI_Get_processor_name(processor_name, &namelen);printf("Hello World! I'm rank %d of %d on %s\n", myrank, nprocs, processor_name);MPI_Finalize();return 0;}编译命令:[root@node2 ~]# mpicc -o hello hello.c #编译[root@node2 ~]# mpirun -np 2 ./hello #运行Hello World! I'm rank 1 of 2 on node2Hello World! I'm rank 0 of 2 on node2挂载NFSServicenfs startMount –t nfs node1:/usr/cluster/usr/cluster/Which mpiccVim /etc/fstabChkconfignfs on编译:mpiccwho.c -o who执行:mpiexec -f /root/hostfile -np 6 ./who//所有个节点共运行6次mpiexec -np 6 ./who//一个节点运行6次mpirun -f /root/hostfile -np 6 ./whosublime建立过程:cd /opt/cd ./sublime_text./sublime_text重启网络Service network restart。

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