智慧农业大脑顶层设计整体解决方案智慧农业顶层设计整体解决方案

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XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案

现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了！淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱换不来成功！
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业：让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
11
什么是智慧农业？
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧与知识运用到传统农业中去，使传统农业更具有 “智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化，健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业，提高农业机械化水平。持续增加农业投入，完善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略
管
• 农产品溯源，保障产品品质
控
顶层设计
云
系统
应
安全
用
体系
移动OA系统视频会议系统农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户用户管理
生产领域
监管领域
经营领域
云
云平台指挥中心
平
台
身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力
管
XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样；集传感、存储、分析、联动与一体；实现远程监测和控制；智能数据处理；多样化报警方式。

智慧农业总体架构整体解决方案

智慧农业总体架构整体解决方案
汇报人：xx
汇报时间：2024-04-29
目录
• 智慧农业背景与意义 • 总体架构设计原则与目标 • 关键技术支撑体系 • 核心功能模块介绍 • 实施方案与步骤规划 • 运营维护与持续改进策略
01
智慧农业背景与意义
农业发展现状及挑战
03
农业生产效率低下
资源环境压力加大
03
关键技术支撑体系
物联网技术应用
传感器网络
部署多种传感器，实时采集农田环境参数，如温度、湿度、
光照、土壤养分等。
无线通信技术
实现传感器与网关、服务器之间的数据传输，确保信息的实
时性和准确性。
远程监控与管理
通过物联网平台，实现对农田设备的远程监控、故障诊断和
预警。
大数据分析与挖掘
01
数据预处理
生产效率。
促进农业可持续发展
利用物联网技术监测环境参数，实现资源节约和环境保护，促进农业
可持续发展。
提升农产品质量与安全
通过质量追溯系统，对农产品生产、加工、流通等环节进行全程监控，确保农产品质量与安全。
推动农业产业升级
整合农业产业链资源，实现产前、产中、产后一体化服务，推动农业产业升级。
对采集的数据进行清洗、整合和格式化，提高数据质量。
02
数据挖掘算法
运用关联分析、聚类分析、预测模型等算法，挖掘数据中的
隐藏规律和趋势。
03
决策支持
基于数据挖掘结果，为农业生产提供科学决策支持，如种植
计划、施肥方案等。
云计算服务平台搭建
基础设施即服务（IaaS）
01
提供计算、存储和网络等基础设施资源，满足农业应用的高并

智慧农业一体化平台解决方案

平台支持多种移动设备接入，方便用户随时随地进行管理和查询，提高了用户体验和生产效益。
03
智慧农业一体化平台的解决方案
智能农情监测系统
01
02
03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术，实现农田环境的自动监测，包括温度、湿度、光照、土壤肥力等数据，提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术，如物联网、大数据、人工智能等，以提高平台的智能化水平和服务质量。同时，也需要根据实际情况进行技术选型和应用，以避免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制，与相关企业、机构等进行合作，共同推动智慧农业的发展。同时，也需要制定合作协议和规范，明确各方的权利和义务。
智慧农业一体化平台解决方案
汇报人：xx
汇报时间：2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑
战
01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统，提高农产品的品牌价值，增强消费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据，包括气象、土壤、生产流程等数
据，进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析，预测农产品市场趋势，为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程

2023-智慧农业顶层设计与解决方案-1

智慧农业顶层设计与解决方案
智慧农业顶层设计与解决方案，是针对如今农业发展的现状和需求，
为提高农业生产效率、保障农产品品质与安全、促进农业可持续发展
而提出的一种全新的农业模式，同时也是一项复杂的系统工程。

在进行智慧农业顶层设计时，首先需要进行农业领域的全面和深入了解，了解基于传统农业现状的不足，全面掌握现代农业需求，以此为
基础进行全局规划。

接下来，可以从以下几个方面来考虑智慧农业的解决方案：
1. 农业信息化：传统农业生产过程中，信息化程度低，导致农业生产
效率低下。

因此，在智慧农业中，要通过智能设备、物联网技术等手段，实现信息化，将农业生产、管理、销售等环节无缝衔接。

2. 数据采集与分析：在智慧农业中，通过传感器、测量仪器等技术手段，及时采集农业生产过程中的各种数据，这些数据可进一步进行分
析和学习，提高决策级别。

3. 农业生产自动化：在智慧农业中，通过机械化、自动化等技术手段，实现农田管理、灌溉、施肥、收获等生产过程自动化，提高生产效率
和降低劳动强度。

4. 人工智能应用：人工智能技术可应用于农业生产、预测和风险管理
等多个环节，通过大数据分析，为决策提供科学依据。

5. 农业生态环境保护：在智慧农业中，要将生态环境保护融入到整个
农业生产和管理流程中，制定土地合理利用规划、建立水土保持制度等，保护农业生态环境，确保农业可持续发展。

智慧农业是为农民和农业服务的，它要走向的方向是以人为本，为农业生产提供更好的服务和支持，促进农业生产水平的提高，从而实现农业现代化发展的目标。

2023-智慧农业总体规划解决方案-1

智慧农业总体规划解决方案近年来，随着科技的不断进步，农业也经历着一场数字化革命，迈向了智慧农业时代。

智慧农业总体规划解决方案是为了加快我国农业信息化进程，提升农业现代化水平而制定的重要政策。

接下来，我们将从以下几个方面进行阐述。

一、总体部署智慧农业总体规划解决方案的总体部署是以促进农业现代化为核心，以强化基础设施建设、加强信息技术应用、推动协同发展为主线，涵盖了农业供给侧改革、农村区域发展战略等多个方面。

在总体部署中，政府要加大投资力度，制定有针对性的政策措施，为智慧农业的发展提供有力支持。

二、技术支持在智慧农业总体规划解决方案中，技术支持是非常重要的一环。

政府要加强对农业信息化技术的支持，推广应用现代信息技术、物联网、大数据等先进技术，为智慧农业的发展提供坚实的技术基础。

农业企业也可以通过引进新技术和自主研发，逐步建立起整合农业产业链、提高生产效率的智能化农业生产体系。

三、示范案例智慧农业总体规划解决方案要求在全国范围内推广示范，发挥示范作用，引领智慧农业的研究和应用方向。

各级政府应组织实施智慧农业的示范项目，推广先进的技术和模式，成立智慧农业产业联盟，引导各类企业共同打造智慧农业产业链。

通过积极探索实践，不断改进完善，达到可复制、可推广的目的。

四、落实方案智慧农业总体规划解决方案实现起来需要政府、企业和社会各界的共同努力。

政府要加强政策引导，制定具有针对性的政策措施，提高智慧农业的生产效率和质量，推动农业产业转型升级。

企业要加强技术研发体系建设，积极融合先进的技术和传统的农业经济，共同建设智慧农业生态系统。

综上所述，智慧农业总体规划解决方案是我国发展智慧农业的重大决策，涵盖了政府、企业和社会各界的共同努力，针对农业现代化的战略目标，为智慧农业的顺利发展提供坚实的政策和技术保障。

随着我国农业信息化的推进和实践，相信智慧农业将会迎来更广阔的发展前景。

智慧农业整体解决方案ppt

高水资源利用率。
利用无人机进行植保作业，提高作业效率和防治效果，
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度，提供资金、技术和政策等方面的支持，推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动，提高他们对智慧农业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶段等因素，为不同作物提供最佳的施肥配方，提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设备，实时监测农田中的病虫害发生情况，及时发出预警信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律，精确控制用药种类、时间和量，提高防治效果和降低环境污染。
发展
进入21世纪，随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，智慧农业得到了快速发展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前，全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例，如精准农业、智能温室、农业机器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量，还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系统，实现施药的自动化管理，提高作业效率和防治效果。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫害发生规律等信息，预测病虫害发生趋势，提前采取预防措施，降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等设备，实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链资源，实现产销对接，提高整个农业产业链的效率和效益。

智慧农业一体化平台总体架构方案

地图展示
将空间数据与地图结合，展示农业数据的地理分布特征，如农作物种植区域分布图。
交互式可视化
采用交互式可视化技术，允许用户通过操作界面与数据进行交互，深入探索数据内在规律。
06
平台安全保障措施
网络安全防护策略部署
部署防火墙和入侵检测系统（IDS/IPS）
防止外部网络攻击和未经授权的访问。
采用安全协议和加密技术
采用安全的密钥管理方案，确保加密密钥的安全性和可用性。
用户权限管理和身份认证机制设计
1 2
设计完善的用户权限管理体系
根据用户角色和职责分配不同的访问权限和操作权限。
实现多因素身份认证
结合密码、动态口令、生物特征等多种认证方式，提高用户身份认证的安全性。
3
定期进行用户权限审查和审计
及时发现和处理权限滥用和违规行为。
趋势
未来，智慧农业将朝着更加智能化、精准化、高效化的方向发展，同时注重生态环保和可持续发展。
平台建设目标与意义
目标
建设一个集农业信息感知、智能决策、精准作业、农业管理于一体的智慧农业一体化平台，提高农业生产效率和质量，促进农业可持续发展。
意义
通过平台建设，可以推动智慧农业的发展，提高农业生产的智能化和精准化水平，降低生产成本，增加农民收入，同时也有助于保护生态环境，促进农业可持续发展。
THANKS
感谢观看
07
平台测试、维护与升级计划
测试方法、流程和预期结果说明
测试方法
采用黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等多种方法，确保平台各项功能正常运行。
测试流程
制定详细的测试计划，包括测试需求、测试用例设计、测试执行、缺陷管理和回归测试等环节。

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案智慧农业是一种利用现代科技手段提高农业生产效率和质量的方法。

通过应用物联网、人工智能、大数据分析等技术，智慧农业可以实现农作物生长监测、精准施肥、智能灌溉、病虫害预警等功能，从而提高农业生产的可持续性和经济效益。

一、农作物生长监测智慧农业解决方案可以通过安装传感器，实时监测农作物的生长状况。

传感器可以测量土壤湿度、温度、光照等指标，并将数据上传至云端进行分析。

基于这些数据，农民可以了解农作物的生长情况，及时调整种植策略，提高产量和品质。

二、精准施肥传统农业中，农民常常根据经验和感觉施肥，容易造成肥料的浪费和环境污染。

智慧农业解决方案可以通过收集土壤和作物的相关数据，利用人工智能算法进行分析，提供精准的施肥建议。

根据不同作物和土壤条件，农民可以合理施肥，减少浪费，提高肥料利用率。

三、智能灌溉合理的灌溉是农作物生长的关键。

智慧农业解决方案可以通过监测土壤湿度、气象数据等信息，智能调控灌溉系统。

系统可以根据作物的需水量和土壤的含水量，自动调整灌溉的时间和水量，实现精准灌溉。

这不仅可以节约水资源，还可以提高农作物的产量和质量。

四、病虫害预警病虫害是农作物生产中的常见问题。

智慧农业解决方案可以通过监测气象数据、作物生长情况等信息，预测病虫害的发生概率。

当发现潜在的病虫害风险时，系统可以及时发送预警信息给农民，提醒他们采取相应的防治措施，减少损失。

五、数据分析与决策支持智慧农业解决方案通过收集和分析大量的农业数据，可以为农民提供决策支持。

通过对历史数据和实时数据的分析，系统可以预测未来的农作物产量、市场需求等情况，帮助农民调整种植策略，提高农业生产的效益。

六、远程监控与管理智慧农业解决方案可以通过手机应用或者电脑端的管理平台，实现对农田的远程监控和管理。

农民可以随时随地通过手机或电脑查看农田的生长情况、灌溉状态等信息，及时做出决策。

同时，系统还可以提供农田管理的指导，帮助农民合理安排工作。

总结：智慧农业解决方案通过应用物联网、人工智能、大数据分析等技术手段，提高农业生产的效率和质量。

智慧农业示范园区大数据平台整体建设方案

智慧农业示范园区大数据平台整体建设方案一、概述二、整体架构1.前端数据采集层前端数据采集层主要负责农作物、气象、土壤、水质等数据的实时采集和传输。

可以利用传感器网络和物联网技术，将传感器布设在农田、气象站、水质监测点等各个关键位置，即时获取相关数据，并通过网络传输到中间数据处理层。

2.中间数据处理层中间数据处理层主要负责农业数据的清洗、存储和分析。

首先对采集到的原始数据进行清洗和过滤，去除异常值和噪声数据，确保数据的可靠性和准确性。

然后利用数据库技术将清洗后的数据进行存储，建立农作物、气象、土壤、水质等数据的数据库。

最后，通过数据挖掘和机器学习算法对数据进行分析，提取潜在的规律和关系，并生成相应的决策报告。

3.后端数据存储和分析层后端数据存储和分析层主要负责对中间数据处理层生成的决策报告进行存储和分析。

利用云计算和大数据存储技术，将决策报告存储在云端，并提供相应的接口供用户查询和访问。

同时，对历史数据进行分析和挖掘，提取更加宝贵的信息和知识，为农业生产提供更准确的预测和建议。

三、功能模块1.数据采集和传输模块：负责实时采集和传输农作物、气象、土壤、水质等数据。

2.数据清洗和存储模块：负责对采集到的原始数据进行清洗和存储，确保数据的可靠性和准确性。

3.数据分析和挖掘模块：利用数据挖掘和机器学习算法对农业数据进行分析和挖掘，提取潜在的规律和关系。

4.决策支持模块：根据数据分析结果生成决策报告，为农业生产提供科学决策支持。

5.数据存储和管理模块：负责将决策报告存储在云端，并提供相应的接口供用户查询和访问。

四、实施步骤1.需求分析：与示范园区相关部门和农户合作，明确需求和目标，确定要采集和分析的数据类型和范围。

2.系统设计：根据需求分析结果设计平台的整体架构和功能模块，确定数据采集方式和数据处理算法。

3.软硬件采购和布设：根据系统设计结果采购所需的硬件设备和软件工具，同时将传感器布设在关键位置，确保数据采集的全面和准确。

智慧农业的解决方案及市场走向

智慧农业的解决方案及市场走向智慧农业是指利用现代科技手段改进传统农业的生产方式，提高农业生产效能、优化资源配置，以实现可持续农业发展的一种现代农业经营模式。

随着信息技术、传感技术和人工智能的不断发展，智慧农业成为未来农业发展的重要方向。

本文将探讨智慧农业的解决方案及市场走向。

一、智慧农业解决方案1、农业管理信息系统农业管理信息系统是智慧农业的基础设施，它可以实现从数据采集、存储、分析到决策执行的全过程，帮助农民实现更高效、可持续的农业生产。

2、传感器技术对于种植业来说，传感器技术可以实时监测土壤温度、湿度、光照强度等因素，并通过农业管理信息系统进行分析，精准地调节灌溉、施肥和病虫害等问题，从而提高农作物产量和品质。

而对于养殖业来说，传感器技术可以监测饲料、水质、空气温度等因素，更好地管理动物健康状况。

3、机器人技术机器人技术在智慧农业中应用广泛。

比如自动化播种、喷洒、收割等作业，人工智能技术可以实现精准作业，减少浪费和损失。

4、无人机技术无人机技术可以完成植保、测绘、物流等工作。

同时，无人机还可以采集农田数据，比如监测农作物生长情况、土壤质量等参数，帮助农民更好地决策。

5、区块链技术区块链技术可以为智慧农业提供安全、透明的流通环境。

通过区块链，消费者可以追溯到食品的生产、流通和销售过程，提高了食品安全性和交易可信度。

二、智慧农业市场走向当前，全球智慧农业市场规模逐年增加，预计到2025年市场规模将达到1700亿美元。

在国内，智慧农业发展已被列入“十三五”规划，政府出台多项政策支持农业信息化、农业科技人才培育和市场开拓等。

随着智慧农业的科技手段越来越成熟，智慧农业的市场前景也越来越广阔。

未来，随着人工智能、大数据、5G等技术的发展，智慧农业的广度和深度将会更大，而且可能涉及到更多的农业领域。

同时，为了更好地推进智慧农业的发展，需要推广现代农业技术，加强人才培养，完善现代化农业基础设施，加强合作共赢。

智慧农业大数据应用平台整体解决方案

02
Part02
需求分析
分析需求
管理需求生产需求
01
以农业大数据采集、农业物联网、农业产品安全监管追溯、问题会商科普培训、应急指挥调度等角度出发。
02
从农业生产科技化、规模化集成化、提高农业生产经济效益等方面进行。
针对建设现状，进分析需求
运输需求市场需求
03
基于农业物流现状存在的现状：流通渠道不畅、保鲜技术落后、市场信息落后、经营多元无序等方面着手。
基地、企业按需建设
流通监管系统
追溯反馈系统
农产品生产记录产中
生产环境监控墒情监测
分批次编码
关键节点数据产后
查询反馈信息
采收
入市
物流
销售
退市
消费者
（收发货、耗损、批次、价格、分销商……）
农资品类数据用量统计数据 ……
生产环境数据生态参数 …… 订单农业
经营数据市场信息 ……
产品溯源应用示例——农产品安全溯源系统
在线培训，在线学习，在线考试建立线上人才培训基地
通信录
物的管理
• • 基础设备管理，大型机械管理，提升使用效率
产中
• • •
遇到病害谁解答？猪马牛羊有多少？突发情况怎解决？
农技宝-在线解答疑难杂症物联网监控生产状况，时时数据分析远程监控调度，创新管理手段
农机管理农机调度
事的管理
• • 标准化业务流程，提升办公效率
解放生产
●动态的监测生产环境 ●智能的控制生产要素 ●高效的利用生产资源
提高效益
●提高灾害的抵御能力 ●快速准确的了解市场 ●绿色生态的发展理念
运输需求

智慧农业云平台综合解决方案

智慧农业云平台综合解决方案一. 智慧农业概念定义：智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

为大力发展生态循环农业，实现农业经济可持续发展，托普云农依照《农业部现代生态循环农业发展试点省实施方案》，以智能化信息支撑现代生态循环农业为方向，采用物联网和移动互联技术，建设控水、控肥、控病、控湿、控温、控污和服务、展示等设施，集成应用智能化控制、服务、监控管理技术，实现精准投入、远程服务、实时监控和集中展示。

农业生态监控指挥中心1、智慧农业云平台解决目标：1、加快发展现代生态循环农业，推动农业发展方式的转变2、强化主体污染治理责任，引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境生态改善3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建，推行智能化实时监管技术2、智慧农业云平台适用对象：农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门二. 国内智慧农业建设现状：（1）智慧农业政策方面：我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我国农业的发展。

最新发布的《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》(以下简称《规划》)透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。

智慧农业的解决方案

智慧农业的解决方案智慧农业是指将现代科技与农业相结合，利用各种信息技术和智能设备提高农业生产效率、质量和可持续发展能力的一种农业发展模式。

随着科技的发展和人类对农业生产效率和质量的不断追求，智慧农业正逐渐成为农业领域的热门话题。

今天，我们将介绍一些智慧农业的解决方案。

一、智能传感技术智慧农业的关键之一是通过智能传感技术实时监测农田环境和植物生长情况。

智能传感器可以测量土壤的湿度、温度和养分含量等关键指标，帮助农民科学调控农田灌溉和施肥，提高作物产量和质量。

此外，智能传感器还可以监测气象因素、病虫害情况等，及时预警和阻止疫病的蔓延，减少农业损失。

二、无人机技术无人机技术在智慧农业中的应用正在日益增多。

无人机可以从空中进行高分辨率的遥感图像和视频采集，提供农田的详细信息。

这些数据可以用于制定精确的农业管理计划，例如精确施肥、病虫害监测等。

同时，无人机可以快速地覆盖大面积的农田，大大提高农业巡查和监控的效率。

三、大数据分析智慧农业需要处理大量的农业数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。

通过大数据分析技术，可以将这些数据进行整合和分析，提取有价值的信息。

利用大数据分析，农民可以更好地了解作物的需求和生长状况，及时采取措施，提高农作物的产量和质量。

同时，大数据分析还可以帮助农民预测市场需求，合理安排农产品生产和销售，提升农业经济效益。

四、物联网技术物联网技术是实现智慧农业的关键基础设施。

通过连接农田中的各种传感器和设备，物联网技术可以实现实时数据的收集、传输和分析。

例如，农田中的温湿度传感器、水位传感器等可以实时监测农田的环境变化；智能灌溉系统可以根据土壤湿度自动进行灌溉；智能风机可以根据温度和湿度自动调节风量。

通过物联网技术的应用，农民可以实现对农田的远程监控和控制，提高生产效率和资源利用效率。

总结：智慧农业的解决方案涵盖了智能传感技术、无人机技术、大数据分析和物联网技术等多个方面。

这些解决方案的应用可以提高农业生产效率和质量，减少资源浪费，实现可持续发展。

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案目前，我国的传统农业正面临诸多困难，每一场洪涝、干旱、这些自然灾害都是噩梦，不仅如此，水土污染、农作设备落后、农作物种植成本加大等等问题，严重影响农民的经济收入，也是农业长远发展中的一块绊脚石。

面对这些挑战，在传统的种植上也做出相应改变，改进农作物种植方式，大力发展环保、安全、高效、智能、可循环的环境友好型生态种植模式。

同时也在积极探索布局现代化农业种植，实现传统农业向智能化农业的转变。

“互联网+农业”的智能化种植模式将是未来的发展趋势。

“互联网+农业”智慧农业模式近年来随着我国物联网、人工智能、大数据、智能装备等领域的快速发展，及在农业种植领域中所应用的各种关键技术得到跨越式进步，将我国的农业行业向智能化、数字化、高效化及精准化方向转变。

智慧农业解决方案智慧农业是根据农业、畜牧业及林业生产实际需求及现代网络发展现状，采用顶层设计，统一规划，建设统一资源数据系统，统一平台，分部门实施，分系统建设，提供统一集成服务，统一运营维护，综合应用互联网、移动互联网、云计算、物联网、智能控制、智能决策、精准农业、卫星遥感等现代信息技术。

智慧农业是一套适用于农业环境的分层异构传感器网络监测系统，主要应用在农田、大棚、温室、果园、仓库等农业环境中进行农业环境监测、植物生态监测等，包括农作物的仓储保存环境的监测，如相关的土壤水分含量、温度，空气的温湿度、光照度，灌溉用水的pH值、含盐度、氨氮含量等。

通过这些监测，可以有效提高农作物，包括花卉、水果等的产量和质量，提高效率，增加农民收入，保障粮食安全。

智慧农业是基于物联网技术，有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能等。

监测棚内空气温湿度、土壤温度、土壤水分、光照度、CO2浓度等环境参数，并上传到云平台进行数据的存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户。

系统根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。

智慧农业顶层设计规划方案

智慧农业顶层设计规划方案技术创新，变革未来21农业信息化背景与需求2智慧农业顶层设计思路3农业解决方案……强化农产品质量和食品安全监管。

建立最严格的覆盖全过程的食品安全监管制度，完善法律法规和标准体系，落实地方政府属地管理和生产经营主体责任。

加大农业科技创新平台基地建设和技术集成推广力度，推动发展国家农业科技园区协同创新战略联盟，支持现代农业产业技术体系建设…………要大力扶持发展多种农业经营主体，落实好中央“一号文件”关于扶持发展新型农业经营主体的相关政策。

要突出基地建设，选建一批农业产业化示范基地；要大力开拓市场，打造农产品地理标识，叫响绿色、生态、有机、安全“名片”省内策略—2014年中央一号文件《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》国家政策……以提高农业生产智能化水平为目标，推动信息技术在农业生产各领域的广泛应用，引领农业产业升级；以促进农业经营网络化为目标，大力发展电子商务……——农业部关于加快推进农业信息化的意见农业部政策十大任务1.建设国家农业资源基础数据系统2.建设国家农业生产管理指挥系统3.建设全国农业科技创新与推广系统4.建设全国农产品质量安全监管系统5.建设全国农业市场信息服务系统6.建设全国重大动植物疫病防控系统7.建立全国农村经营管理系统8.探索推进现代农业示范区信息化建设9.探索推进农业电子商务建设10.实施农业物联网区域试验工程四大目标1.经营-网络化2.生产-智能化3.管理高效透明4.服务便捷灵活三大工程1.金农工程——农业管理信息化2.农业信息化建设工程——农业生产经营信息化3.e农工程——农业服务信息化农业信息化推进策略51农业信息化背景与需求2智慧农业顶层设计思路3农业解决方案设计目标智慧农业指的是以云计算为核心，充分借助物联网、移动互联网，将网络通讯技术融入农业的各个环节当中，为农业的所有参与者提供一个安全、便捷的现代化、智慧化环境，从而形成基于信息化、智能化农业管理与服务的一种新的管理形态。

智慧农业系统解决方案

概述智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊，逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式;实现对农业生产环境的远程精准监测和控制，提高设施农业建设管理水平，依靠存储在知识库中的农业专家的知识，运用推理、分析等机制，指导农牧业进行生产和流通作业。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、挪移互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图象等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

“智慧农业”是云计算、传感网、 3S 等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

智慧农业系统组成“智慧农业”系统及其整体解决方案，可以实现农产品从选种、育苗，到生产管理、订购销售、物流配送、质量安全溯源等产、供、销全过程的的高效感知及可控，促进传统农业向智慧农业转变。

它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节，主要由以下三大子系统构成：精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。

1、“智慧农业”精准农业生产管理系统利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品(蔬菜、禽肉等)的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质;结合 RFID 电子标签对每批种苗来源、等级、哺育场地以及在哺育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。

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