数据分析图形图表
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤:01绘制成一样的柱形图,如下表所示:图1操作步骤02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03:选中上图4中的绿色柱子,更改图表类型,选择折线图即可,得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图,和柱状图的展示效果相同,只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较,例如,各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例,具体饼图如下所示:图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱 电视 电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示,展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤:首先将上述的表格更改为下图格式,其中,前面的总数分类为中间(内层)饼图,各原因为外层数据。
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比,同时将培训支出的各项(授课费、物料费、场地费)同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能,是最简单的动态图表,适用于数据行
20、定义名称动态图(行、列)
利用组合框窗体控件,需要offset、counta等函数的知识,可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合,可以同时展示两个不同的数据系列,例如工资和其他收入的对比,以及工资占其他收入的比例变化趋势。
6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系,可以用来发现变量之间的相关性和异常值。
7气泡图气泡图是一种散点图,可以用来显示三个变量之间的关系,其中第三个变量用气泡的大小来表示。
8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例,适用于数据种类较少的情况。
9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小,可以用来比较不同变量之间的差异。
10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度,适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例,我们可以绘制一个两轴线柱形图。
首先绘制一个柱形图,如下图所示:然后,选中要更改的数据,右键单击选择“设置数据系列格式”,在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”,如下图所示:接下来,选中绿色柱子,将其更改为折线图,即可得到如下图所示的结果:通过主次坐标柱和折线的组合,我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况,同时在一个图表中展示,方便分析。
条形图条形图是一种横向的柱状图,用于比较各项数据。
例如,我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。
例如,下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况:复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。
例如,下图展示了电话拜访结果的信息状态:母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。
例如,下表展示了三类食材的费用情况:通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。
经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析,可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
在A、B、C、D四个区域中,销售额的差异非常明显。
其中,A区的销售额最高,B区次之,C区又次之,D区的销售额最低。
数据分析中常用的10种图表.docx
精品资料数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤:01绘制成一样的柱形图,如下表所示:图1操作步骤02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03:选中上图4中的绿色柱子,更改图表类型,选择折线图即可,得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图,和柱状图的展示效果相同,只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较,例如,各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例,具体饼图如下所示:图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示,展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤:首先将上述的表格更改为下图格式,其中,前面的总数分类为中间(内层)饼图,各原因为外层数据。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置,以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异,便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时,并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域,这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息,如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别,同时添加数据标签和 百分比,使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序,并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具,通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读, 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化,可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异,以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
简单数据分析图表
4.4
2.4
柱/条形图
简要说明 右图由柱形图表直接设置; 可调整数据比例和颜色; 可以辅助文字加以说明; 可更换矢量图标。
40% 60%
柱/条形图
创意来源
简要说明
右击图表,可以修改数据比例; 可根据具体应用增加表示类别的文字或图标。
90% 50%
75% 25%
柱/条形图
78%
-
简要说明 右图由柱形图表直接设置;
Title Here
饼/环形图 下图为图标和图表组合而成,可以根据需要修改图表数字以及颜色。
ADD YOUR TITLE HERE
68%
80%
38%
25%
饼/环形图
简要说明 右图由矢量图标和图表组合而成; 可以更改数据及颜色; 可更改图标,重要是借鉴其思路; 可以辅助文字加以说明。
11% 25%
50% 60% 40%
30%
70% 80%
20%
90%
10%
100%
其他图表
50
40
60
30
70
20
80
简要说明
10
右图为图形与饼图组合而成;
适合在特定场合使用;
可以辅助文字加以说明;
调节第一扇区起始角度可以调整指针。
0
90
60
100
其他图表 下图为图形组合而成,不是非常精确,可以在特定情境下使用,可以相应的调整模块颜色。
62
目录页
Contents Page
信息图表精选
柱/条形图 饼/环形图 折线/面图 其他图表
过渡页
Transition Page
柱/条形图
柱/条形图 下图为图表和图形组合而成,可以根据需要修改图表数字以及颜色。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入(元)(元)比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤: 01绘制成一样的柱形图,如下表所示:350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ,得到图 4 的展示结果。
100张数据分析图表
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75% 65% 55% 45%
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15% 标题
22% 标题
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标题
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62% 标题
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10
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09 单击此处添加文本,单击
0 4/4/02 5/24/02 7/13/02 9/1/02 10/21/02
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8 0% 7 0% 6 0% 5 0% 4 0% 3 0% 2 0% 1 0%
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数据分析(5)-数据可视化常用图表类型和使用场景
4、 柱 线 图
结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。 适用:要同时展现两个项目数据的特点。 局限:有柱状图和折线图两者的缺陷。
5、 散 点 图
用于发现各变量之间的关系。 适用:存在大量数据点,结果更精准,比如回归分析。 局限:数据量小的时候会比较混乱。 相似图表:
气泡图。用气泡代替散点图的数值点,面积大小代表数值大小。
6、 饼 图
用来展示各类别占比,比如男女比例。 适用:了解数据的分布情况。 缺陷:分类过多,则扇形越小,无法展现图表。 相似图表:
11、 词 云
展现文本信息,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,比如用户画像的标签。 适合:在大量文本中提取关键词。 局限:不适用于数据太少或数据区分度不大的文本。
12、 仪 表 盘
展现某个指标的完成情况。 适合:展示项目进度。 局限:只适合展现数据的累计情况,不适用于数据的分布特征等。
13、 雷 达 图
网络错误503请刷新页面重试持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
数据分析( 5) -数据可视化常用图表类型和使用场景
1、 柱 状 图
展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用:对比分类数据。 局限:分类过多则无法展示数据特点。 相似图表:
堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。
环形图。挖空的饼图,中间区域可以展现数据或者文本信息。 玫瑰饼图。对比不同类别的数值大小。 旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。
7、 地 图
2024版新版数据分析常用的20种图表
20
南丁格尔玫瑰图
1
南丁格尔玫瑰图是一种基于极坐标的占比类图表, 它以扇形的半径长度表示数据的大小。
2
南丁格尔玫瑰图的优点是可以直观地展示各类别 的占比,并且可以通过扇形的角度和颜色等属性 进行更加丰富的数据表达。
3
南丁格尔玫瑰图的缺点是在分类较多的情况下可 能会导致数据展示的混乱和难以区分,同时对于 某些数据可能不太适用。
9
常用20种图表简介
帕累托图(Pareto Chart)
用于识别主要因素和次要因素对结果的影响程度。
控制图(Control Chart)
用于监控过程稳定性和异常情况。
瀑布图(Waterfall Chart)
用于展示数据的累计变化过程。
2024/1/26
10
常用20种图表简介
漏斗图(Funnel Chart)
饼图的缺点是在分类较多的情况下, 可能会导致数据展示的混乱和难以区 分。
2024/1/26
饼图的优点是可以直观地展示各类别 的占比,且易于理解。
19
环形图
环形图是饼图的一种变种,它将饼图的中心部分挖空,形成一个环形。
2024/1/26
环形图的优点是可以同时展示多个不同分类数据的占比情况,且相对于 饼图更加美观。
新版数据分析常用的 20种图表
Байду номын сангаас
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 图表类型概述 • 趋势类图表 • 占比类图表 • 分布类图表 • 关系类图表 • 序列类图表 • 总结与展望
2
01
大数据分析报告中常用地10种图表
大数据分析报告中常用地10种图表大数据分析报告中常用的10种图表1. 折线图折线图是最常见的数据可视化方式之一。
通过绘制数据点并将其连接,折线图能够清晰地展示数据的趋势和变化。
它通常用于表示时间序列数据,比如销售额随时间的变化或用户数量随时间的增长。
2. 柱状图柱状图以矩形的高度来表示各个类别的数据大小。
它适用于比较不同类别之间的数量差异,并能够清楚地显示最大和最小值。
柱状图常用于展示市场份额、销售额、用户数量等数据。
3. 饼图饼图使用扇形的划分来表示不同类别的数据占总体的比例。
它使得数据的比例关系一目了然,适用于展示不同部分之间的相对比例。
饼图常用于显示市场份额、用户分类比例等数据。
4. 散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
每个数据点代表一个观测结果,横轴和纵轴分别表示两个变量。
散点图能够帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常值。
5. 热力图热力图使用颜色的深浅来表示数据的密集程度。
它适用于大规模数据集的可视化,能够清晰地显示数据的分布情况。
热力图通常用于地理信息、气候数据等领域。
6. 雷达图雷达图以多边形的形式展示多个变量之间的相对大小。
每个变量对应一个坐标轴,变量的值决定了多边形边缘上的点的位置。
雷达图能够帮助我们比较不同变量之间的相对重要性,适用于多维度数据的分析。
7. 箱线图箱线图提供了一种快速了解数据分布情况的方式。
它展示了数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等统计量,并能够显示异常值。
箱线图常用于比较不同组之间的数据分布情况。
8. 漏斗图漏斗图用于显示不同阶段之间的数据流动情况。
它通常用于分析销售、市场营销等流程中的转化率变化情况。
漏斗图能够帮助我们识别瓶颈和改善机会。
9. 树状图树状图是一种层次结构的可视化方式,用于展示数据的分类关系。
树状图的根节点表示总体,分支节点表示子类别,叶节点表示最终的数据。
树状图适用于组织结构、产品分类等场景。
10. 地理地图地理地图以地理空间为背景,将数据以点、线、面等形式展示在地图上。
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线:4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常,多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果,多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小,这取决于该点中有多少点。
因此,点的大小越大,其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱,用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比,该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较,更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤:01绘制成一样的柱形图,如下表所示:图1操作步骤02:左键单击要更改的数据,划红线部分所示,单击右键选择【设置数据系列格式】,打开盖对话框,将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”,得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03:选中上图4中的绿色柱子,更改图表类型,选择折线图即可,得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况,对比更加明显,同时在一个图表中反映,易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图,和柱状图的展示效果相同,只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较,例如,各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例,具体饼图如下所示:图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示,展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤:首先将上述的表格更改为下图格式,其中,前面的总数分类为中间(内层)饼图,各原因为外层数据。
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保护工作簿:对工作簿进行保护,不可以增加删除表格,但可对单元 格进行编辑; 保护工作表:对工作表进行保护,对表内单元格内容不能进行编辑;
任务一:完成表格
1、计算出每种饮料的销售额和毛利润
任务一:
1、计算出每种饮料的销售额和毛利润
2、制作图表 (2)复制表格 (3)添加统计图
任务二:完成销售趋势图
3、美化图表
任务二:完成销售趋势图
3、美化图表
任务三:
1、制作每种饮料的销售情况统计图Βιβλιοθήκη Excel图表种类很多很多…
雷达图
Excel图表种类很多很多…
气泡图
Excel图表种类很多很多…
输入公式
注:输入公式的时候一定要先输入“=”!
最近十天来 的销售趋势 是什么样的?
任务二:完成销售趋势图
1、计算出每天的销售总量和总销售额 2、制作图表 3、美化图表
任务二:完成销售趋势图
1、计算出每天的销售总量和总销售额
任务二:完成销售趋势图
2、制作图表 (1)定位表格
定位快捷键:F5
任务二:完成销售趋势图