浙江省户数、人口数、性别比、户规模数据分析报告2018版

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中国人口和就业全国各省市区数据：2-12 各地区城市户数、人口数、性别比和平均家庭户规模(2018)

166
3329 1344
531 657 2280
5326 4645 17573 2694
612
3582 6870 2123 2483
163
3107 1271
515 649 2267
512 211 1869
29 27
69 155
19 78
3
222 73 16 7 13
16985 15621 51312
集体户 Collective Household
人口数 (人)
Population (person)
全国 National Total
北京 Beijing 天津 Tianjin 河北 Hebei 山西 Shanxi 内蒙古 Inner Mongolia
辽宁 Liaoning 吉林 Jilin 黑龙江 Heilongjiang
5705 10022
3165 3511
263
4995 1803
690 915 3007
102.57 91.33
121.16 105.70 105.76
93.48 93.58 105.08 108.80 87.80
98.26 103.41 105.48
8591 2218
11039 19400
6492 7331
494
9903 3667 1418 1821 5977

性别比自查报告

一、引言

性别比自查报告旨在通过对特定地区或群体的性别比例进行调查和分析，以了

解该地区或群体的性别结构情况，并通过数据分析得出相关结论和建议。本报告主要针对某地区的性别比情况展开研究，通过对人口普查和相关数据的整理和分析，得出该地区性别比的具体情况和影响因素，以及可能引发的问题和解决方案。

二、背景

1. 研究目的

本次性别比自查的目的是为了了解某地区的性别比情况，包括男女比例、男女

性别比失衡的原因和影响因素等，以便为相关决策提供科学依据。

2. 研究范围

本次性别比自查的研究范围为某地区的特定群体，包括不同年龄段、不同职业、不同教育程度等。

三、数据收集与整理

1. 数据来源

本次性别比自查的数据主要来源于人口普查数据、相关统计数据和调查问卷。

通过对这些数据的收集和整理，可以得出该地区的性别比情况。

2. 数据采集方法

（1）人口普查数据：通过对人口普查机构提供的数据进行整理和分析，包括

人口总数、男性人口数、女性人口数等。

（2）相关统计数据：通过收集该地区的统计数据，如出生率、死亡率、婚姻

率等，以及男女在不同职业、教育程度等方面的分布情况。

（3）调查问卷：通过设计调查问卷，对该地区的特定群体进行调查，了解他

们的性别比情况以及对性别比失衡的原因的认知。

3. 数据整理与分析

收集到的数据将进行整理和分析，包括数据清洗、数据统计和数据可视化等。

通过对数据的分析，可以得出该地区的性别比情况和相关结论。

四、性别比情况分析

1. 性别比例

通过对人口普查数据的分析，得出该地区男女比例的具体情况。例如，男性人

浙江省人口普查公报

【篇一：浙江省2010年第六次全国人口普查主要数据

公报】

浙江省2010年第六次全国人口普查主要数据公

报

浙江省2010年第六次全国人口普查主要数据公报[1]

浙江省统计局

2011年5月6日

根据《全国人口普查条例》和国务院的决定，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查[2]。在国务院、浙江省政府和省以下地方各级人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，圆满完成了人口普查主要阶段任务。现将快速汇总的主要数据公布如下：

一、全省常住人口

全省常住人口[3]为5442.69万人，同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的4676.98万人相比，十年共增加765.71万人，增长16.37%，年平均增加76.57万人，增长1.53%。全省常住人口中省外流入人口为1182.40万人，占21.72%。

二、家庭户人口

全省常住人口中共有家庭户[4] 1885.37万户，家庭户人口为4942.57万人，平均每个家庭户的人口为2.62人，比2000年第五次全国人口普查的2.99人减少0.37人。

三、性别构成

全省常住人口中，男性人口为2796.57万人，占51.38%；

女性人口为2646.12万人，占48.62%。总人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）为105.69，与2000年第五次全国人口普查的105.57基本持平。

四、年龄构成

全省常住人口中，0-14岁人口为718.92万人，占13.21%；15-59岁人口为3967.91万人，占72.90%；60岁及以上人口为755.86万人，占13.89%，其中65岁及以上人口为508.17万人，占9.34%。同2000年第五次全国人口普查相比，0-14岁人口的比重下降4.86个百分点，15-59岁人口的比重上升3.31个百分点，60岁及以上人

1-55,按行业,性别分的城镇就业人员调查周平均工作时间

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1-55,按行业,性别分的城镇就业人员调

查周平均工作时间

篇一：统计学第1-2章作业参考答案

第1-2章作业参考答案

一、单项选择

1、政治算术学派的代表人物是（b）

a．凯特勒b．威廉·配第c．康令d．阿亨瓦尔

2、统计学研究对象的重要特点是（a）

a．数量性b．总体性c．社会性d．具体性

3、就总体单位而言（c）

a．只能有一个标志b．只能有一个指标

c．可以有多个标志d．可以有多个指标

4、要了解某班50名学生的学习情况，则总体是（a）

a．50名学生b．每一个学生

c．50名学生的学习成绩d．每一个学生的学习成绩

5、对某地区所有工业企业的职工情况进行研究，总体

单位是（a）

a．每个职工b．每个企业c．每个个数的职工d．全部工业企业

6、某生产班组四名工人月工资收入分别是3200元、3250元、3320元和3560元，这四个数字是（b）

a．变量b．变量值c．数量标志d．数量指标

7、某工业企业工人的技术等级分为一级、二级、三级、四级和五级，这里的“技术等级”是（b）

a．数量标志b．品质标志c．数量指标d．质量指标

8、职工人数是一个（a）变量。

a．离散型b．连续型c．有时是离散型有时是连续型d．无法判断

9、一项调查是否属于全面调查，关键看其是否（b）

a．对调查对象的各方面都进行调查b．对组成调查总体的所有单位逐一进行调查

c．制定统计调查方案d．采用多种调查方法

10、制定统计调查方案，首先要明确（d）

a．统计调查对象b．统计调查单位c．统计调查项目d．统计调查目的

11、经常调查与一时调查是按（b）来划分的。

2018年中国平均寿命，中国人均寿命各省数据统计排名

最近我们中国人平均寿命在慢慢上升，我们中国平均寿命上升的同时显示着我们生活环境以及生活质量的稳步提升，人均寿命体现在环境日益变好，医疗条件变好！

中国人均年龄是75岁.没有人能够知道任意一个人的寿命能有多长。但是我们可以用统计学的方法预测某个人群的平均寿命，这叫做人均预期寿命。

中国人均寿命排行

1、北京市

据媒体报道，中国大陆各省市自治区人均期望寿命数据如下：北京市2013年6月24日，《中国青年报》《北京人均期望寿命达81.35岁》：刚刚颁布的《北京市卫生与人群健康白皮书》显示：去年年底，北京市常住人口为2069.3万人，户籍人口为1297.5万人，户籍居民期望寿命为81.35岁，比2011年的81.12岁增长了0.23岁。其中，男性79.35岁，女性83.42岁，女性高于男性4.07岁。北京市居民期望寿命较全国平均水平高7.85岁，与世界高收入国家水平相当。

2、天津市

2013年3月15日，《每日新报》(记者李佳萌)《天津人均期望寿命达81.19岁今年实行看病一卡通》：昨天，记者从市卫生局召开的2013年度工作会上了解到，截至目前，天津的人均期望寿命达到81.19岁，人民健康指标达到发达国家水平，医疗资源正在向新兴人口密集区域、医疗资源短缺地区调整。

3、上海市

2012年02月20日，《中国新闻网》(记者陈静)《上海人均期望寿命近83岁》：上海市卫生局今日称，2011年，上海户籍人口期望寿命为82.51岁，民众健康三大指标保持世界发达国家或地区的平均水平。

天津市户数、人口数、性别比、户规模数据分析报告2018版

天津市户数、⼈⼝数、性别⽐、户规模数据分析报告2018版

前⾔

此报告围绕核⼼要素即户数，家庭户数，集体户数，⼈⼝数，男性⼈⼝数，⼥性⼈⼝数，性别⽐等展开深⼊分析，深度剖析了天津市户数、⼈⼝数、性别⽐、户规模的现状及发展脉络。

天津市户数、⼈⼝数、性别⽐、户规模分析报告中的数据来源于政府部门如中国国家统计局等，通过整理和清洗等⽅法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。

本报告从多维⾓度借助数据全⾯解读天津市户数、⼈⼝数、性别⽐、户规模现状及发展态势，客观反映当前天津市户数、⼈⼝数、性别⽐、户规模真实状况，趋势、规律以及发展脉络，此报告必能为⼤众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。

天津市户数、⼈⼝数、性别⽐、户规模分析报告相关知识产权为发布⽅即我公司天津旷维所有，任何机构及个⼈引⽤我⽅报告，均需注明出处。

⽬录

第⼀节天津市户数、⼈⼝数、性别⽐、户规模现状概况 (1)

第⼆节天津市户数指标分析 (3)

⼀、天津市户数现状统计 (3)

⼆、全国户数现状统计 (3)

三、天津市户数占全国户数⽐重统计 (3)

四、天津市户数（2015-2017）统计分析 (4)

五、天津市户数（2016-2017）变动分析 (4)

六、全国户数（2015-2017）统计分析 (5)

七、全国户数（2016-2017）变动分析 (5)

⼋、天津市户数同全国户数（2016-2017）变动对⽐分析 (6)

第三节天津市家庭户数指标分析 (7)

⼀、天津市家庭户数现状统计 (7)

⼆、全国家庭户数现状统计分析 (7)

2-9 按年龄和性别分人口数 (2018年)-中国统计年鉴Excel版

51.13 3.14 2.99 2.95 2.76 3.15 4.17 4.09 3.63 3.72 4.55 4.28 3.08 2.98 2.36 1.48 0.94 0.56 0.25 0.06 0.01
48.87 2.75 2.54 2.49 2.33 2.79 3.95 4.05 3.53 3.58 4.39 4.19 3.03 2.96 2.43 1.56 1.05 0.73 0.35 0.12 0.03
1144648 67393 63322 62248 58258 68050 92977 93201 81886 83574
102384 96850 69844 68014 54799 34810 22799 14845 6902 2031 458
585299 35887 34279 33775 31552 36085 47710 46843 41517 42557 52108 48939 35208 34092 26974 16905 10745 6457 2870 665 131
96.94 94.42 89.15 76.97 71.16 48.74 40.07
区)人口变动情况抽样调查样本数据合计与各分项或分组相加略有误差(以下表同)。
559349 31506 29043 28473 26706 31965 45268 46358 40370 41017 50276 47911 3463wk.baidu.com 33923 27825 17905 12054 8389 4033 1365 327

我国各省历年数据统计

目录工业企业单位数工业总产值机制纸及纸板产量卷烟产量原煤产量发电量钢产量水泥产量化肥产量建筑业企业总产值铁路里程公路里程旅客周转量货物周转量邮电业务总量社会消费品零售总额进出口总额出口总额利用外资高校学生数职业学校学生数中学在校学生数小学在校学生数卫生机构数医院卫生院数医生数卫生机构床位数城镇居民可支配收入农村居民纯收入职工平均工资
年底总人口各省(市)人口自然增长率从业人员职工人数地区生产总值及指数第一产业增加值第二产业工业增加值第三产业增加值国内生产总值增长率国内生产总值指数人均国内生产总值基本建设投资更新改造投资全社会固定资产投资总额地方财政收入地方财政支出教科文卫支出商品零售价格指数居百度文库消费价格指数农林牧渔业总产值农作物播种面积农业机械总动力粮食产量油料产量水产品产量
地区生产总值 (2006年) 户数、人口数、性别比和户规模(2006年) 财政收入(2006年) 财政支出(2006年)

人口分析报告

人口是一个国家或地区最基本的资源，对于社会经济发展具有重要的影响。因此，对人口的分析和研究显得尤为重要。本报告将从人口数量、结构、分布等方面进行分析，以期为相关决策提供参考。

首先，我们来看人口数量方面的分析。根据最新统计数据显示，我国总人口已

经超过13亿，是世界上人口最多的国家之一。人口数量的增长对资源的消耗和环

境的压力都提出了挑战，因此，控制人口数量的增长是当前亟待解决的问题之一。

其次，人口结构的分析也是十分重要的。随着社会的发展，人口结构也发生了

明显的变化。老龄化趋势日益明显，劳动力人口的减少对经济发展产生了一定的影响。因此，需要采取措施来应对人口结构的变化，促进劳动力的培训和发展，以保持经济的可持续增长。

另外，人口的分布情况也是我们需要关注的重点。人口的集中分布在东部地区，而西部地区的人口相对较少。这种不均衡的人口分布对资源的配置和社会的发展都带来了一定的挑战，需要通过政策的引导和产业的转移来促进人口的合理分布。

综上所述，人口分析对于国家的发展具有重要的意义。我们需要通过科学的分

析和研究，来制定相应的政策和措施，以应对人口数量、结构和分布的变化，促进经济的可持续发展和社会的和谐稳定。希望本报告能够为相关决策提供一定的参考，推动人口政策的科学制定和实施。

性别比自查报告

一、背景介绍

性别比自查报告是对某一地区或者群体的性别比例进行调查和分析的报告。性别比是指男性和女性在某一地区或者群体中的比例关系。性别比的变化可以反映出社会、经济、文化等方面的变化，对于社会发展和性别平等具有重要意义。

二、调查目的

本次性别比自查报告的目的是为了解某一地区或者群体的性别比例情况，分析性别比变化的原因和影响因素，为制定性别平等政策和措施提供科学依据。

三、调查方法

1. 数据采集：通过采集相关统计数据、调查问卷、个人访谈等方式，获取性别比相关的数据和信息。

2. 数据分析：采用统计学方法对采集到的数据进行分析，得出性别比的具体数字和趋势。

3. 结果展示：将分析结果以报告形式呈现，包括文字描述、图表展示等。

四、调查内容

1. 性别比例：统计男性和女性的人口数量，计算出性别比例。

2. 性别比变化趋势：分析性别比在不同时间段的变化情况，探讨变化趋势的原因。

3. 性别比差异：比较不同地区、不同群体的性别比差异，分析差异的原因和影响因素。

4. 性别比与社会发展：研究性别比与社会经济发展、文化传统等因素之间的关系，探讨性别比对社会发展的影响。

5. 性别平等政策建议：根据调查结果，提出相应的性别平等政策建议，促进性别平等和社会公正。

五、调查结果

1. 性别比例：根据调查数据，某地区男性人口为X人，女性人口为Y人，性别比为Z:1。

2. 性别比变化趋势：在过去十年中，该地区的性别比呈现逐渐增加的趋势，主要原因是XX。

3. 性别比差异：与其他地区相比，该地区的性别比存在一定的差异，主要原因是XX。

(完整版)第六次人口普查数据-各省人口、户数、男女比例

1-1 各地区户数、人口数和性别比

104.901239981250627410399612570851102.4292829619 106.75163897238173161821656299.473222645 114.52102621865129604513258299.942676507 102.84685387093455264933986060101.673315501 105.56334841311698808716496044102.982227970 108.17230716901172529111346399103.341634601 102.54417558742095675620799118100.761990449 102.67264577691335839013099379101.98995046 102.85368840391860318118280858101.761429952 106.19205934301031816810275262100.422425766 101.5271685839355421243614371598.346975102 105.69494255432503732024388223102.665001348 103.39564938912846285328031038101.543006577 105.96333976631690108316496580102.453496554 106.67421814172160007020581347104.952386380 102.33898555014502335744832144100.435937218 102.05900280724526213744765935101.114001867 105.55527456252682630125919324103.504492102 105.80619114463161145930299987104.333789316 108.98889793054546595843513347104.4915341154 108.26439703202273396921236351107.052053441 112.58806051942314903829029110.51610966 102.61269940171354242413451593100.681852153 103.13762071743838062237826552101.464210354 106.31335713081715354716417761104.481177248 107.90436266742239125321235421105.442340092 105.70283776914295411408228101.51164396 106.92344621151755625716905858103.852865264 104.42240525941214136011911234101.931522669 107.40528452526757662608759102.57342198

中国人口统计2014年国家统计局分地区户数、人口数、性别比

782424051437728960556683937 3.15 382651996718298682385298 3.31 701737073310372192180 3.52

2331511843114721197651546 2.66 65186328263236117181286432 2.76 279701450113469935443491 3.07 380771961618461602428175 3.28 2562130012621485 4.05

305841560914975478303175 3.05 208621067310189449275174 3.35 469323802313754926 3.37 53612726263538318 3.20 184359382905325320152 3.30

城市

1-1a 各地区户数、人口数和性别比(城市)

6395483649393598.48267379715953721078425147.94 2.40 3281082334377498.1322332701506839726431207.43 2.65 6280218640907597.991698728904872793856113.98 2.95 41791384166326100.311068589572221496368115.28 2.88 36554263642573100.35713565454807258758175.77 2.67 101311131031640798.201573664922733650931141.76 2.57 4693955473425199.15768539405122363417111.48 2.62 6507602652325399.761091661606895484766125.19 2.58 7851346790102099.3718884761168360720116162.25 2.52 128297181290651299.40443023625744271855809138.72 2.81 88281218644317102.13291385616522801261576130.97 2.54 53756335320569101.031486385877536608849144.13 2.71 53492205243695102.0119554691118676836793133.69 2.70 34241633352140102.15727988397851330137120.51 3.19 122902181240460899.08367015820581291612029127.67 2.80 81668388151983100.1820126721091740920932118.55 3.05 77419957656588101.12252957714187461110831127.72 2.82 54723615457833100.271808248965244843004114.50 2.89 2115381819888184106.361134638064800704866310133.16 2.63 36783823589770102.471084625607705476920127.42 2.93 1009669949742106.31364877208146156731132.80 3.17 3739806384168497.351100121625980474141132.02 2.65 6963256711920097.8118332041019102814102125.18 2.67 25142982498383100.64524881314215210666149.15 2.82 27312972730825100.02862708489819372889131.36 2.59 11309311701896.65422112328518926123.03 2.45 37683113766487100.051302377728591573786126.98 2.70 22764382249124101.21733373426397306976138.90 2.68 616232613802100.401379998987548124186.76 2.74 944195941098100.3317400210241971583143.08 2.71 27724072751602100.76547794327831219963149.04 2.56

中国统计年鉴数据处理：2-10 分地区户数人口数、性别比和户规模(方便2001-2018多年数据对比,缺2010数据)_

平均家庭户女规模(人/户)

12347 3.00

490 2.58

332 2.70

705 3.12

52 2.99

44 2.62

429 2.55

40 2.66

24 2.59

174 2.43

1220 3.04

448 2.58

171 3.11

470 2.94

366 3.45

460 2.85

115 3.41

878 3.00

904 3.29

2213 3.02

19357108.47397922068819104561308 3741104.6972643825343939492

12686100.35249201250112419496229 3440098.676722733424338041116520 14084109.37292921527314019194130 19061107.67385921978318808993740 141698.982767137213955029

15804100.473040715235151721276644 10613103.65211261068010446488321 2373108.3448212482234012389 284498.275461278926721776 1020099.7620246100971014913078

559174104.8111146105700375445733063616035

8784102.6516134804280921667975 6053111.1011423579056321355934 30563103.14612393137329867847150 14664108.34299711541514556579472 10384100.79204301036610064419100

性别比自查报告

引言概述：

性别比自查报告是一种数据分析工具，用于研究特定地区或群体中男女比例的变化情况。通过对性别比自查报告的编制和分析，我们可以深入了解社会发展、人口结构以及性别平等等重要问题。本文将从五个方面详细阐述性别比自查报告的内容和意义。

一、性别比自查报告的背景

1.1 人口结构的重要性：人口结构是一个国家或地区发展的基本条件，而性别比则是人口结构中的重要指标之一。

1.2 性别比的定义：性别比是指男性与女性人数之间的比例关系，通常以男性人数与女性人数之比来表示。

1.3 性别比的变化趋势：性别比因社会、经济、文化等因素的影响而发生变化，对于不同地区和群体来说，性别比的变化趋势也各不相同。

二、性别比自查报告的编制过程

2.1 数据收集：性别比自查报告的编制需要收集相关的人口数据，包括男女人口数量、年龄分布等。

2.2 数据整理和分析：收集到的数据需要进行整理和分析，以便得出准确的性别比数据和相关指标。

2.3 报告撰写：在数据整理和分析的基础上，编制性别比自查报告，包括报告的格式、内容和结构等。

三、性别比自查报告的意义和应用

3.1 社会发展评估：性别比自查报告可以帮助评估社会发展的程度和方向，了解男女比例的变化对于制定相关政策具有重要意义。

3.2 性别平等分析：通过性别比自查报告，可以深入了解不同地区和群体中性别平等问题的现状和趋势，为性别平等工作提供参考依据。

3.3 人口政策制定：性别比自查报告对于制定人口政策具有重要指导作用，可以帮助政府预测人口结构的变化，并采取相应措施。

四、性别比自查报告的局限性和挑战

浙江省人口信息数据大全(供各工作站参考)

220492 315743 223684 2155557 310860 392804 215542 535820 354917 345614 2345303 216773 251729 156180 189737 89180 314090 461103 375565 290946 1105195 148054 247200 137470 136977 194193 241301 506171 185625 176801 98280 45465 2648968 237257 285633 243607 243731 162537 204350 188197 604031 479625 1127005 178908 187715 187097 109014 102688 54991 92930 82128 131534
102.06 106.75 107.31 100.32 96.46 98.45 108.11 100.18 96.55 106.14 105.33 104.17 112.34 107.68 108.79 102.92 107.16 102.11 99.48 109.33 107.96 107.12 113.95 107.40 101.74 111.63 104.04 102.18 100.98 104.35 99.07 105.99 105.76 105.17 102.57 110.04 112.65 106.33 100.70 104.91 108.10 102.27 108.88 105.65 108.29 106.82 111.16 108.49 113.90 107.41 115.86 110.66