大数据实时体系的架构和应用

第一章 服务体系组织架构及职责

第一章服务体系组织架构及职责 一、目的 规范五菱工业公司服务体系各部门职责，确保体系有效运行。二、适用范围 适用于五菱工业公司的售前、售中及售后服务所设置的服务部门。 三、术语 无 四、引用文件 无 五、业务结构

六、职责 6.1服务网络科 负责服务商的规划、建设、管理，服务经理及服务商评价及整改实施。下辖服务网络、配件管理、结算索赔、客户关系等模块。 6.1.1客户关系模块职责

●负责受理用户咨询（产品性能、特点、标准和价格），为用户提供支持； ●负责受理用户求助和投诉，及时传递至相关部门处理并监督实施； ●负责组织收集、整理产品投诉案例； ●负责建立用户信息，并归类管理，进行跟踪回访服务。 6.1.2服务网络管理模块职责 ●负责服务网络的规划、开发与管理； ●负责服务商的整改推进； ●负责组织与实施对服务商的考评； ●负责对服务商提供业务支持； ●负责服务商的培训工作指导。 6.1.3索赔结算管理模块职责 ●负责服务商质量保证服务费用审核及结算管理； ●负责三包故障件回收、验证及索赔管理； ●负责三包旧件库管理。 6.1.4配件供应管理模块职责； ●负责服务商的配件供应； ●制定和实施配件销售政策和管理政策； ●不断优化配件物流方案，提升配件响应速度。 6.2服务保障科 负责提供服务经理及服务商技术支持，培训。下辖技术质量、售后工程等模块。 6.2.1技术质量模块职责 ●负责服务商的维修技术支持； ●质量信息的收集及反馈； ●组织与协调对产品特殊事件进行技术分析和鉴定； ●组织、协调对典型维修技术案例和技术难题的分析；

●现场解决维修技术疑难问题、技术鉴定处理。 6.2.2售后工程管理模块职责 ●售后三册的改进意见收集、维护、更新和发布； ●售后技术服务措施的备案管理和发布。 6.3服务经理 ●负责辖区内服务网络的规划建议及实施； ●负责对辖区内服务商的管理，并提出考核建议； ●负责辖区内客户、服务商的培训； ●负责辖区内质量信息的收集、分析和反馈。 6.4服务商 ●按照委托授权的范围开展服务工作； ●享受优惠价格购买我公司专用配件； ●有权获取我公司产品资料、技术资料及服务资料，接受我公司技术培训； ●按照要求开展服务工作，满足客户服务需求； ●完善自身建设，为辖区客户提供主动、及时、有效的服务； ●负责客户资料的建档并开展回访； ●负责市场信息的收集并及时反馈； ●负责服务旧件的分类、包装及发运； ●配合我公司开展的各项市场服务活动，维护我公司及产品的形象。

大数据处理常用技术简介

大数据处理常用技术简介 storm,Hbase,hive,sqoop, spark,flume,zookeeper如下 ?Apache Hadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。 ?Apache Hive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce 统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 ?Apache Pig:是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。 ?Apache HBase:是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 ?Apache Sqoop:是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 ?Apache Zookeeper:是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务?Apache Mahout:是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。 ?Apache Cassandra:是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身 ?Apache Avro:是一个数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制 ?Apache Ambari:是一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。 ?Apache Chukwa:是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop 处理的文件保存在HDFS 中供Hadoop 进行各种MapReduce 操作。 ?Apache Hama:是一个基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。

面向服务的软件体系架构总体设计分析

面向服务的软件体系架构总体设计分析 计算机技术更新换代较为迅速，软件开发也发生较多改变，传统软件开发体系已经无法满足当前对软件生产的需求。随着计算机不断普及，软件行业必须由传统体系向面向服务架构转变。随着软件应用范围不断增大，难度逐渐上升，需要通过成本手段，提高现有资源利用率。通过面向服务体系结构可提高软件行业应对敏捷性，实现软件生产的规模化、产业化、流水线化。 1 软件危机的表现 1.1 软件成本越来越高 计算机最初主要用作军事领域，其软件开发主要由国家相关部分扶持，因此无需考虑软件开发成本。随着计算机日益普及，计算机已经深入到人们生活中，软件开发大多面向民用，因此软件开发过程中必须考虑其开发成本，且计算机硬件成本出现跳水现象，由此导致软件开发成本比例不断提升。 1.2 开发进度难以控制 软件属于一种智力虚拟产品，软件与其他产品最大不同是其存在前提为内在逻辑关系。相较于计算机硬件粗生产情况，传统工作中的加班及倒班无法应用到软件开发中，提升软件开发进度无法通过传统生产方法实现。且在软件开发过程中会出现一些意料不到的因素，影响软件开发流程，导致软件开发未按照预期计划展开。由此可见不仅软件项目开发难度不断增加，软件系统复杂复杂性也不断提升，即使增加

开发人手也未必能取得良好效果。 1.3 软件质量难以令人满意 软件开发另一常见问题就是在软件开发周期内将产品开发出来，但软件本身表现出的性能却未达到预期目标，难以满足用户多方位需求。该问题属于软件行业开发通病，当软件程序出现故障时会导致巨大损失。在此过程中软件开发缺乏有效引导，开发人员在开发过程中往往立足于自身想法展开软件开发，因此软件开发具有较强主观性，与客户想法不一致，因此导致软件产品质量难以让客户满意。 1.4 软件维护成本较高 与硬件设施一样，软件在使用过程中需要对其进行维护。软件被开发出来后首先进行公测，发现其软件存在的问题，并对其重新编辑提升软件性能，从而为客户提供更好服务。其次软件需要定时更新，若程序员在开发过程中并未按照相关标准执行会导致其缺乏技术性文档，提升软件使用过程中的维护难度。另外在新增或更新软件过程中可能导致出现新的问题，影响软件正常使用，并可能造成新的问题。由此可见软件开发成功后仍旧需要花费较高成本进行软件维护。 2 面向服务体系架构原理 2.1 面向服务体系架构定义 面向服务体系构架从本质上是一种应用体系架构，体系所有功能均是一种独立服务，所有服务均通过自己的可调用接口与程序相连，因此可通过服务理论实现相关服务的调动。面向服务体系构架从本质上来说就是为一种服务，是服务方通过一系列操作后满足被服务方需求的

大数据处理技术的特点

1)Volume(大体量):即可从数百TB到数十数百PB、 甚至EB的规模。 2)Variety(多样性):即大数据包括各种格式和形态的数据。 3)Velocity(时效性):即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理。 4)Veracity(准确性):即处理的结果要保证一定的准确性。 5)Value(大价值):即大数据包含很多深度的价值,大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。 传统的数据库系统主要面向结构化数据的存储和处理,但现实世界中的大数据具有各种不同的格式和形态,据统计现实世界中80%以上的数据都是文本和媒体等非结构化数据;同时,大数据还具有很多不同的计算特征。我们可以从多个角度分类大数据的类型和计算特征。 1)从数据结构特征角度看,大数据可分为结构化与非结构化/半结构化数据。 2)从数据获取处理方式看,大数据可分为批处理与流式计算方式。 3)从数据处理类型看,大数据处理可分为传统的查询分析计算和复杂数据挖掘计算。 4)从大数据处理响应性能看,大数据处理可分为实时/准实时与非实时计算,或者是联机计算与线下计算。前述的流式计算通常属于实时计算,此外查询分析类计算通常也要求具有高响应性能,因而也可以归为实时或准实时计算。而批处理计算和复杂数据挖掘计算通常属于非实时或线下计算。 5)从数据关系角度看,大数据可分为简单关系数据(如Web日志)和复杂关系数据(如社会网络等具有复杂数据关系的图计算)。

6)从迭代计算角度看,现实世界的数据处理中有很多计算问题需要大量的迭代计算,诸如一些机器学习等复杂的计算任务会需要大量的迭代计算,为此需要提供具有高效的迭代计算能力的大数据处理和计算方法。 7)从并行计算体系结构特征角度看,由于需要支持大规模数据的存储和计算,因此目前绝大多数禧金信息大数据处理都使用基于集群的分布式存储与并行计算体系结构和硬件平台。

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的

大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素

基于MySQL的大数据实时计算方案

基于MySQL的大数据实时计算方案

有时候我们会有这样的场景，在某个接口中，数据已经很规范地存入到一张MYSQL表中，现在想对这样的数据做一些实时或准实时处理，比如数据多模式存储、异步准实时业务流程、业务实时监控等。接口中处理流程如下： 最原始的方法，是改动业务代码，将这些额外的处理流程作为同步流程，在更新MYSQL数据之后同步执行。如下图： 但是这样的处理流程可能会越来越多，如果一直作为同步流程，整个接口会变得越来越庞大、并且耗时越来越长、出问题的风险越来越高。

所以我会考虑异步处理流程。如果可以改动一下代码，将数据额外写一份儿到队列里，再用flink、storm之类的去消费不就好了么。如下图： 但实际上，或许由于架构设计的不规范、或许由于业务场景的繁多，导致在代码中加一遍数据埋点，就如同重构一般的工作量。所以我们需要另一种方式，能实时感知到MYSQL中数据的变化。 MYSQL的binlog可以帮我们记录数据的变化，我们还需要一个工具来收集binlog，并转为我们能读懂的数据。阿里有一款叫canal的开源软件正是做这个用的，可以通过修改源码，增加监控、告警、投递队列功能来实现。但现在，阿里云的日志服务为我们集成了这一功能，我们可以用更短的时间、更少的资源来获得更稳定、更放心的服务。如下图：

日志服务收集binlog的功能还在内测中，不久之后将与大家见面。 比如有这样一个场景，我的MYSQL里有一张订单推送记录表，现在有一个需求，需要将这个表中的数据，按照一定格式再写入一份儿到表格存储TableStore中。 传统的实现方式，是在程序有写入到MYSQL的地方，再加一段代码，写入MYSQL成功后再写入到表格存储中。而现在，为完成这个需求，我选用的技术方案是： 日志服务SLS+流计算StreamCompute+表格存储TableStore

服务体系组织架构责任

第一章服务体系组织架构及职责一、目得 规范五菱工业公司服务体系各部门职责,确保体系有效运行。二、适用范围 适用于五菱工业公司得售前、售中及售后服务所设置得服务部门。 三、术语 无 四、引用文件 无 五、业务结构

六、职责 6、1服务网络科 负责服务商得规划、建设、管理,服务经理及服务商评价及整改实施。下辖服务网络、配件管理、结算索赔、客户关系等模块。 6、1、1客户关系模块职责 ●负责受理用户咨询(产品性能、特点、标准与价格),为用户提供支持; ●负责受理用户求助与投诉,及时传递至相关部门处理并监督实施; ●负责组织收集、整理产品投诉案例; ●负责建立用户信息,并归类管理,进行跟踪回访服务。 6、1、2服务网络管理模块职责 ●负责服务网络得规划、开发与管理; ●负责服务商得整改推进; ●负责组织与实施对服务商得考评; ●负责对服务商提供业务支持; ●负责服务商得培训工作指导。 6、1、3索赔结算管理模块职责 ●负责服务商质量保证服务费用审核及结算管理; ●负责三包故障件回收、验证及索赔管理; ●负责三包旧件库管理。 6、1、4配件供应管理模块职责; ●负责服务商得配件供应; ●制定与实施配件销售政策与管理政策; ●不断优化配件物流方案,提升配件响应速度。 6、2服务保障科 负责提供服务经理及服务商技术支持,培训。下辖技术质量、售后工程等模块。

6、2、1技术质量模块职责 ●负责服务商得维修技术支持; ●质量信息得收集及反馈; ●组织与协调对产品特殊事件进行技术分析与鉴定; ●组织、协调对典型维修技术案例与技术难题得分析; ●现场解决维修技术疑难问题、技术鉴定处理。 6、2、2售后工程管理模块职责 ●售后三册得改进意见收集、维护、更新与发布; ●售后技术服务措施得备案管理与发布。 6、3服务经理 ●负责辖区内服务网络得规划建议及实施; ●负责对辖区内服务商得管理,并提出考核建议; ●负责辖区内客户、服务商得培训; ●负责辖区内质量信息得收集、分析与反馈。 6、4服务商 ●按照委托授权得范围开展服务工作; ●享受优惠价格购买我公司专用配件; ●有权获取我公司产品资料、技术资料及服务资料,接受我公司技术培训; ●按照要求开展服务工作,满足客户服务需求; ●完善自身建设,为辖区客户提供主动、及时、有效得服务; ●负责客户资料得建档并开展回访; ●负责市场信息得收集并及时反馈; ●负责服务旧件得分类、包装及发运; ●配合我公司开展得各项市场服务活动,维护我公司及产品得形象。

早教管理体系组织结构

早教管理体系组织结构 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

●组织结构 ●岗位职能 园长（总经理，执行总监） 职权：组织并制定公司的各项发展规划

指挥直接下属，尽量通过直接下属指指挥、指导日常工作（自己解脱，让中层得到锻炼，让中层得到重视，用监管问责制合理分配工作压力） 对整体的管控，组织，战略目标，财务规划等工作的任务分配，指导，成果考核与审批：（仅）对重点工作的指挥与指导，组织并达成目标 对各个部门，各个层次的调研与视察工作 带头遵守各项规章制度，激励全员工作热情 激励员工努力完成当前工作目标，不断强化完成战略目标的信心与决心 出席各类员工表彰大会 在充分尊重直属下属的前提下，对各类大小事务的最终决断权 职责： 给企业一个交代：公司投资人回报收益规划 给跟你干的人一个交代：企业个人人均收入规划，优秀员工收入规划 给社会一个交代：老百姓如何花更少的钱，得到更好的服务产品

让员工的工作状态更好，更开心，更享受这份工作 让员工在这里能更快的成长，更快的能够在管理，专业技能，执行力等方面快速提高 让员工更好的体会到创业精神：艰苦、热情等拼搏精神；相互关爱，帮助等团队精神；组织，管控，梦想等职业精神 让投资者获得收益的同时，享受到行业的认可，社会的尊重，消费者的赞扬 让同行佩服 让消费者满意，百分百满意 具体工作：（战略，指示直接下属，视察越级下属，重点问题指挥，） 制定企业各阶段，各个方向的目标，制定战略规划 规划及分配各项资源，并审批各种计划方案指导实施以完成目标 激励各阶层领导及全员的工作热情 亲身进行基础视察与调研，根据情况的严重程度对重点问题进行直属或者越级问责；对好人好事及时进行嘉奖和表彰

很详细的系统架构图-强烈推荐

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1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过外网门户对外进行发布，相关人员包括局各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相

关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，通过上述设计，我们对整体项目的架构图进行了归纳如下：

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。 二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。 四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成； 五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。 在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

２数据统计分析 数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等． 数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现． 三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计； 传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。 另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘 数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

公司组织架构管理制度

公司组织架构管理制度

一、部门核心职责 填写说明： 请描述本部门在公司层面所承担的核心业务方面职责、与公司其他职能部门协作及对所负有的主要管理、协调职能。 （一）职责一： （二）职责二： （三）职责三： （四）职责四： ………… 二、部门组织架构 填写说明： 请绘制本部门组织结构图（现有班组或模块、下设岗位）及人员配置编制。部门可根据自身对部门核心职能的理解提出组织结构及岗位设置、编制设想，具体设置及标准待人力资源部完成“三定”工作并报请公司领导批准后再行确定。 （一）部门组织结构图 （二）岗位编制

三、各相关岗位工作说明书 填写说明： （1）请对部门设置的每一岗位职责进行描述或归纳，例如xxx部经理岗位、xxx部xx主管岗位、xxx 部xx专员岗位等。您可以对相关岗位职责归纳也可以描述核心工作内容。 （2）结合部门专业要求，请您对相关岗位任职资格提出标准或要求，您所提供的标准或要求不作为现阶段招聘或人员配置依据，具体标准及要求依据“三定”后报经领导批示文件为准。 岗位工作说明书

四、需要建立的制度（规定、流程、办法）（可只填名称） 填写说明： 请结合公司要求，考虑您所在部门业务模块需要出台的的管理制度（规定、流程、办法），例如外派人员管理制度、会议制度、项目合同管理制度等，以及您部门内管理制度及业务流程，例如招聘流程、财务报销流程等。 （一）公司层面制度 1、 2、 3、 …… （二）部门层面制度 1、 2、 3、 ……

示例：集团人力资源部（仅为形式示例）一、部门核心职责 职责一：负责集团成熟人才及所需大学生后备人员招聘管理工作； 职责二：指导子公司人力资源部开展招聘工作； 职责三：新开分店班子搭配； 职责四：负责集团干部考核与选拔工作； 职责五：负责集团员工关系管理工作； 职责六：负责集团员工职业发展规划引导、培训管理工作； 二、部门组织架构 （一）部门组织结构图 （二）岗位编制

大数据计算技术-U5_汤羽

05分布式存储架构 5.1 HDFS分布式文件系统 5.2HBase存储架构 5.3 二次索引表机制

数据存储系统 包括数据采集层（系统日志、网络爬虫、无线传感器网络、物联网、以及各种数据源）；数据清洗、抽取与建模（将各种类型的结构化、非结构化、异构数据转化为标准存储格式数据，并定义数据属性及值域）；数据存储架构（集中式/分布式文件系统、关系型数据库/分布式数据库、行存储数据结构/列存储数据结构，键值对结构，哈希表（Hash Table ）检索）；数据统一接口等。 数据采集与建模 分布式文件系统数据存储系统 分布式数据库/数据仓库

数据存储架构 在存储结构中：数据库提供了数据的逻辑存储结构；分布式文件系统提供了数据的物理存储结构。 Data Acquisition / Extraction / Transforming / Modeling Distributed File Systems (HDFS / GFS / Colossus) NoSQL Database (HBase / BigTable / MongoDB / Neo4j) Unified Data Access Interface

逻辑存储结构Logic Storage Structure 也称为数据的逻辑结构。数据存储的逻辑模型（抽象模型），即纸面上人们设计的存储模式或数据结构，比如矩阵（matrix）、树（tree）、数据库表单（form）等。主要用于表达数据属性及数据元素相互间的关联关系。

物理存储结构Physical Storage Structure 也称为数据的存储结构。数据存储的物理模型，即在物理存储介质（如磁盘）上数据实际的排列方式。数据的存储结构主要有：顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。 1)顺序存储：把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元里，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。 2)链接存储：不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，借助指示元素存储地址的指针表示元素之间的逻辑关系。 3)索引存储：在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每一项称为索引项，索引项的一般形式是：（关键字，地址）。 4)散列存储：根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称为Hash存储。

大数据处理常用技术有哪些

大数据处理常用技术有哪些? storm,hbase,hive,sqoop.spark,flume,zookeeper如下 ?Apache Hadoop:是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。 ?Apache Hive:是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce 统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 ?Apache Pig:是一个基于Hadoop的大规模数据分析工具，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。 ?Apache HBase:是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 ?Apache Sqoop:是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 ?Apache Zookeeper:是一个为分布式应用所设计的分布的、开源的协调服务，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务?Apache Mahout:是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。 ?Apache Cassandra:是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身 ?Apache Avro:是一个数据序列化系统，设计用于支持数据密集型，大批量数据交换的应用。Avro是新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制 ?Apache Ambari:是一种基于Web的工具，支持Hadoop集群的供应、管理和监控。 ?Apache Chukwa:是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop 处理的文件保存在HDFS 中供Hadoop 进行各种MapReduce 操作。 ?Apache Hama:是一个基于HDFS的BSP（Bulk Synchronous Parallel)并行计算框架, Hama可用于包括图、矩阵和网络算法在内的大规模、大数据计算。

公司组织管理体系的管理办法

******建设有限责任公司 组织体系与管理文件的管理办法 第一章总则 第一条为了规范总公司与各部门各子公司之间的组织管理，更高效地实现公司战略目标和各项经营目标，进一步明确股东大会、监事会、董事会、经营层和企业内部各层级机构设置、职责权限、工作程序，特制定本制度。 第二章公司组织架构 第二条公司按照有关规定设有股东大会、监事会、董事会、经营层和职能机构。 第三条股东大会由全体股东组成，是公司的权力机构。按照《公司章程》和《股东大会议事规则》的有关规定履行其相关权限。 第四条监事会由5名监事组成。监事会按《公司章程》和《监事会议事规则》的有关规定产生并履行其相关权限。 第五条董事会由7名董事组成。董事会按《公司章程》和《董事会议事规则》的有关规定产生并履行其相关权限。 第六条经营层由总经理及其他高级管理人员组成，经营层按《公司章程》和《总经理及高级管理人员职责与工作细则》的有关规定产生并履行其相关权限。 第七条职能部门的设置。公司根据业务发展需要合理设置职能部门。公司职能部门的设置及职责由公司董事会确定。 第三章组织架构的运行机制 第八条公司应当制定组织结构图、业务流程、职位说明书、绩效考核办法和

权限指引等内部管理制度或相关文件，使员工了解和掌握组织架构设计及权责分配情况，正确履行职责。 第九条公司应不断梳理企业治理结构，完善决策、执行和监督职能，重点关注: 1、董事会是否按时定期或不定期召集股东大会并向股东大会报告;是否严格认真地执行股东大会的所有决议;是否合理地聘任或解聘总经理及其他高级管理人员等。 2、监事会是否按照规定对董事、高级管理人员行为进行监督;在发现违反相关法律法规或损害公司利益时，是否能够对其提出罢免建议或制止纠正其行为等。 3、经营层是否认真有效地组织实施董事会决议;是否认真有效地组织实施董事会制定的年度生产经营计划和投资方案;是否能够完成董事会确定的生产经营计划和绩效目标等。 4、在重点关注过程中一经发现问题，将及时按规定的权限和程序进行调整。第十条公司应不断完善内部机构设置，根据公司战略发展，进行内部职能架构的优化调整。 第十一条公司不定期对组织架构设计与运行的效率和效果进行评估，发现组织架构设计与运行过程中存在职能交叉、缺失或不清晰的，应当及时进行优化调整。公司组织架构调整应当充分听取董事、监事、高级管理人员及其他员工的意见，并按照规定的程序由董事会进行审批。 第十二条公司建立《子公司管理制度》，通过合法有效的形式履行出资人职责、维护出资人权益，关注子公司的发展战略、年度财务预决算、重大投融资、重大担保、大额资金使用、主要资产处置、重要人事任免、内部控制体系建设

大数据计算

李建中：大数据计算基本概念研究问题及部分解 作者：机房360出处：论坛2012-11-30 22:14 2012.11.30Hadoop与大数据技术大会(下午) 2012.11.30Hadoop与大数据技术大会(下午) 主持人：各位领导各位来宾下午好!欢迎大家参加Hadoop与大数据技术大会。我是本次大会的程序委员会主席之一，CSDN程序员杂志的主编刘江。首先我介绍一下这次大会是由中国计算机学会主办的、CCF专业委员会承办的大会。除了今天的全体会议之外，明天还有四个分论坛，希望大家不要错过。我们还有官方微博，如果有相关大方的发布信息可以从这里获取。另外微博评论注意加HBTC四个字母。 今天下午有来自各机构、公司的专家来分享技术。首先有请中国计算机学会大数据专家委员会副主席哈尔滨工业大学教授李建中老师为我们演讲，《大数据计算基本概念研究问题和部分解》。 李建中：非常高兴有机会和大家交流一下对大数据的理解。HIT是哈尔滨工业大学的缩写，所以我的理解可能和工业界有一点点的不同，请看一下我们学院式的对大数据的研究有什么样的看法。我讲三个问题： 第一，大数据的基本概念。 第二，大数据计算机其挑战。 第三，研究问题与部分解。 第一，大数据的基本概念。什么是大数据，实际上我的报告讲了很多了，为什么叫做描述?因为大数据实际上是结合了不可定义的概念，大是相对的，是相对目前的及拴系统计算能力来说的，今天的大数据明天就不是大数据，大数据有的人说三个V，有的人说四个V，V我也不详细说了。所以说，大数据存在已久。有一个会议叫SSDB是1983年创建的一个会议，这里面的论文就是在研究大数据，这个会议到现在已经有29年的历史了，现在为什么谈起来大数据呢?因为个时候大数据还没有那么普遍，涉及的领域很少，参加这方面研究的人也很有限，所以跟现在不同。现在的大数据和当时研究的不同主要有两点。

QEHS一体化管理体系组织结构及职能分配对照表

部门职责： （一）综合部 1、负责公司的行政及后勤管理 2、负责公司的人力资源管理 3、负责公司的计划管理 4、负责公司的财务管理 5、负责公司办公用品、行政后勤用品的采购管理 6、内、外部文件的管理 7、负责文件的分发、回收 8、负责规定质量记录保存年限及记录的管理 （二）技术部 1、负责公司的工艺技术管理 2、负责公司的设计管理 3、负责公司的研发管理 4、负责公司的检化验管理，管辖试验室、化验室 5、负责监视和测量设备的管理 6、负责原辅材料、半成品、成品的检验。 7、负责本部门环境因素、危害源辩识的识别、评价。（三）工程部 1、负责公司项目的实施 2、负责项目所需设备（含非标设备）、材料的米购 3、负责项目的投标活动 4、负责项目的预决算 5、负责项目的售后服务 6、负责本部门环境因素、危害源辩识的识别、评价。（四）经营部 1、负责公司产品的销售 2、负责开拓污水处理项目市场

3、负责市场调研 4、负责组织合同的评审、签订 5、负责外部的沟通 6、负责本部门环境因素、危害源辩识的识别、评价。 （五）工程部 1、负责膜材料的生产及完善 2、负责膜组件的生产及研发 3、负责新型膜材料的研发 4、负责膜材料、膜组件生产所需原材料的采购管理 5、负责生产设备的管理 6、负责车间环境因素的识别和危险源辩识。 （六）总经理 a）制定公司的发展规划与本年度应完成的各项工作指标; b ）主持公司的全面工作，对生产经营、工程质量、财务状况、安全工作负责； c）组织、领导公司各职能部门编制，制定建筑公司发展规划及实施细则与具体工作方案； d）根据市场的竞争法则，建立统一、高效的组织管理体系； e）建立企业激励机制，弘扬企业文化，为员工搭建施展才能的平■台； f）确保公司内各层次的职责和权限得到规定，负责公司人事任免、劳动报酬、奖惩的决定；并在公司内部得到有效的沟通； g）主持制定公司管理方针，审批颁布公司《管理手册》，主持公司管理体系管理评审，承担公司管理体系的建立、完善、实施和保持的决策责任； h）接受员工所提出的各种合理化意见、建议。形成具有科学决策、民主管理等特点的现代化企业管理模式。 （七）副总经理 a）负责公司日常工作，监管财务资金合理流向，使公司管理逐步实现科学化、规范化、制度化； b）组织职工进行业务学习，检查、考核落实公司各项规章制度的执行; c）负责公司各种会议、各种活动的筹备、组织、安排工作； d）负责公司的对外联络、接待工作，安排好活动日程和生活； e）负责公司总经理办公会议决定的事项监督落实； f）负责完成总经理交办的其它各项工作。 g）组织、指导各主管部门的环境、职业健康安全管理体系有效运行控制； （八）总工程师 a）在公司经理的领导下，负责生产经营、质量安全、工程部的工作

公司组织架构管理制

公司组织架构管理制度1 管理制度标题：公司组织机构管理制度 编号：ZZJG-001 版次：A/0 发布日期： 制定： 审核： 顾问： 批准： XXXX有限公司（管理部） XX年XX月 公司组织机构管理制度 1、目的：为了更好的完善企业管理工作,明确企业管理组织程序,达到提高企业经营效率的目的。 2、范围：本制度规范了公司组织机构的管理模式、功能、程序,部门和岗位设置、职责等,适用于企业内部的管理运作。 3、职责 3.1公司组织管理制度由管理部负责制定,管理部负责根据公

司的发展需要,对公司组织机构进 行制定、修改、发放、检查,并根据组织机构的设置,制定各部门的职责及岗位职责,以及工作流程等。 3.2其他部门配合综合部做好公司组织机构的管理工作,并根据组织机构所规定的部门职责及 岗位职责的要求做好本职工作。 4、组织机构管理办法 4.1 组织机构图 4.2 组织机构设置 4.2.1公司组织管理在总经理的领导下,设立总经理负责制。 4.2.2公司组织管理层分为高层、中层、基层三个层次。 4.2.3管理程序分别为总经理、副总经理。 4.2.4根据组织机构管理原则下设岗位及部门为： ①高层：总经理、副总经理。 ②中层：部门主管。 ③部门：管理部、技术研发部、工程项目部、工程维护部、业务部。 4.2.5 部门设置的功能：

①管理部：负责建立公司的各项行政管理制度,并对各项管理制度实施情况进行检 查。根据公司目前的管理要求,公司行政事务及财务、仓库、合同管理等统一由管理部管理。 ②技术研发部：负责公司技术研发。 ③工程维护部：负责公司产品的维护,退换货及客诉的处理。 ④工程项目部：负责公司项目的安装指导、调试,下设调试和设计。 ⑤业务部：负责公司项目的业务开拓和应收账款的追踪,分业务员和业务助理。 5、部门职责、岗位职责 5.1总经理职责 5.1.1负责公司全面经营管理工作； 5.1.2制订公司发展规划,组织实施公司经营计划和投资方案； 5.1.3组织实施公司内部人事、财务经营管理的设置方案； 5.1.4组织实施公司章程； 5.1.5公共社会关系处理； 5.1.6负责公司采购管理工作；

大数据处理：技术与流程

大数据处理：技术与流程 文章来源：ECP大数据时间：2013/5/22 11:28:34发布者：ECP大数据（关注：848） 标签： “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点是：数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、要求实时性强(Velocity)。对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大(Value)。也是大数据的4V特性。符合这些特性的，叫大数据。 大数据会更多的体现数据的价值。各行业的数据都越来越多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策。这是关注大数据的原因。也是大数据处理技术要解决的问题。 大数据处理技术 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能给IT行业开拓一个新的黄金时代。 大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱：1）大数据存储和管理；2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 1）大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：实际上几乎实时；它具有普及性：因为它所用的都是最普通低成本的硬件，而云计算它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力，云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维，更加经济和实用，使得大数据处理和利用成为可能。

很详细的系统架构图

很详细的系统架构图 --专业推荐 2013.11.7 1.1.共享平台逻辑架构设计 1.2. 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图，上图整体展现说明包括以下几个方面： 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类，具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源，我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源，我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建，采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现，具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布，相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询，从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上，我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建，下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.3.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计，从上图我们可以看出，本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.4.整体架构设计 上述两节，我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明，