VC和MATLAB混合编程方法在迷彩斑块设计中的应用

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Matlab与VC_接口在图像处理中的应用

文章编号：1006-1576（2007）07-0090-02Matlab与VC++接口在图像处理中的应用黄文芳，孙伟，严桂（中国矿业大学信息与电气工程学院，江苏徐州 221008）摘要：利用matcom接口将Matlab与VC++相结合并应用于图像处理，以灰度图像直方图为例验证其混合编程方法的优势。

在Visual C++平台上新建MFC工程candian。

在添加dibapi.cpp和dibapi.h文件基础上，实现DIB图像的读取和显示等功能。

最后在相关文件中添加代码#include "matlib.h"和#include "phist.h"，编译并运行。

关键词：Matlab；VC++；matcom；混合编程；图像处理中图分类号：TP311.1 文献标识码：AApplication of Interface Between Matlab and VC++ in Image ProcessingHUANG Wen-fang, SUN Wei, YAN Gui(College of Information and Electrical Engineering, China University of Mining &Technology, Xuzhou 221008, China) Abstract: Matlab is combined with Visual C++ by using matcom interface, and they are applied in image processing. Take histogram of gray picture as an example, the results prove the advantages of mixed programming. The MFC project candian is built on Visual C++. The functions of read and display of the DIB image is realized based on adding dibapi.cpp and dibapi.h files. Finally, the MFC project candian is compiled and run through adding code # include "matlib.h" and #include "phist.h" in relevant files.Keywords: Matlab; VC++; matcom; Mixed programming; Image processing0 引言使用Matlab工具箱中的函数或自编的.m文件可实现图像处理，由于Matlab使用解释执行，效率较低。

MATLAB与VC_混合编程在系统仿真中的应用

[ 5]
x = e x = Ae
nt
c1 e
i
2- 1
n
t
+ c2 e
-i
2- 1
n
t
,
2 n
( 5) t, ( 6)
利用欧拉公式, 式 ( 5 )可写为 b cos 12 n
t + a sin
1-
。括号内为两个简谐振动相加, 即式 ( 1- 6 )可写为 x = Ae A =
n
实际中的振动系统是很复杂的, 为了便于分析研究和使用数学工具进行计算 , 需要在满足工况要求的条件下 , 把实际的振动系统简化为力学模型。机械振动分析方法很多 , 对于简单的振动系统, 可以直接求解其微分方程的通解。由于计算机进行数值计算非常方便, 所以振动的微机仿真是一种最直接的方法。由于振动模型中尤其是多自由振动很方便用矩阵微分方程来描述 , 所以 , MATLAB 语言在振动仿真中体现出十分优 [ 6] 越的特性。图 1 所示为考虑了阻尼的单自由度振动系统模型。
第 7期
陶桂宝 , 等 : M atlab 与 VC + + 混合编程在系统仿真中的应用
27
t
2- 1
C /C+ + 应用程序、 C、 M EX、 DLL, 在调试过程中可以查看矩阵变量的值, 可直接修改 m 源文件而不是修改生成的 C /C+ + 文件。因此, 本文中单自由度系统的振动仿真采用 Add- in 方法实现。
28 初始速度;
重庆大学学报 ( 自然科学版 )
第 30 卷
3 . 4 创建如图 2 所示的对话框界面, 并按表 1 设置各控件属性。

VC与MATLAB混合编程实现方法及具体实例研究

VC与MATLAB混合编程实现方法及具体实例研究夏欣【期刊名称】《青岛理工大学学报》【年(卷),期】2012(033)003【摘要】Vc＋＋与MATLAB混合编程的方法主要有2种类型，一种是在MATLAB中调用VC，另外一种是在VC中调用MATLAB．主要研究VC中调用MATLAB的方法，该类型的方法可以方便快捷地编制需要绘制图形的用户可执行程序．比较了该类型中几种方法的优缺点，并采用VC中调用Matcomc＋＋矩阵库函数方法，给出了一个在VC＋＋6．0和Matcom4．5环境下实现的两者混合编程的实例．%Two kinds of method could realize VC＋＋ and MATLAB hybrid programming. One is calling VC in MATLAB,the other is just on the contrary, calling MATLAB in VC. This article mostly studies calling MATLAB in the VC method, which can realize user exe- cutable program conveniently and quickly. Advantages and disadvantages are compared be- tween these methods, and a hybrid program example in VC＋＋6.0 and Matcom 4. 5 is giv- en, which adopts calling MATLAB C＋＋ matrix in VC method.【总页数】6页(P83-88)【作者】夏欣【作者单位】青岛理工大学理学院,青岛266033【正文语种】中文【中图分类】TP319;TH7【相关文献】1.基于MATCOM转化法的VC与MATLAB混合编程实现汽车I曲线的模拟绘制[J], 任龙辉;肖婵;李腾飞2.VC与Matlab混合编程实现图像处理 [J], 刘子霆;3.基于MATLAB与VC++混合编程实现配电网重构算法 [J], 李国胜;华泽玺;苗轶如4.基于VC与Matlab混合编程实现图像增强处理 [J], 刘大鹏5.VC++与Matlab混合编程实现光场光强的三维显示 [J], 杨入超因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

VC++和Matlab混合编程在图像处理中的应用

1 引言
Matlab 是一个跨平台的科学计算环境 ,它以强大的计算和绘图功能、大量稳定可靠的算法库、简洁高效的编程语言 ,成为数学计算工具方面事实上的标准。尤其在图像处理领域 ,Matlab 语言带有丰富的图像处理函数库 ,具有强大的矩阵运算功能 ,因此可以方便地进行图像变换 ,图像显示 ,甚至在程序调试过程中也能随时观察图像的变化和处理结果 [1] 。然而 ,由于 Matlab 程序是解释执行的 ,对程序只能解释一句执行一句 ,因此运行速度很慢 ,尤其在做循环运算、处理诸如遥感图像等信息量很大的图像的时候 ,问题显得尤为严重。
312 VC + + 对 Mex 文件的调用
在对 Matlab 的 Add2in 配置后 ,就可以利用 VC + + 对 Mex 文件进行调用 ,具体步骤如下 :
1) 在 VC 中新建一个工程 , 选择“Win32 Dynamic2link Li2 brary”,并按要求输入文件名 ,例如为 mexLoading ,创建一个空的 Win32 的动态链接库工程 ;
2) 在“Add to Project”菜单项中 ,选择其中的 Files 选项 ,添加一个与创建的工程同名的定义文件 mexLoading. def ,并在该文件
本文选取标准“Lena”图像 ,采用上述算法对该图像进行处理。以边缘检测算法为例 ,下面给出了采用 Marr 算子对该图像进行边缘检测的 Mex 文件部分关键的 C 语言源代码 : dx = mxGetpr (prhs[ 0 ]) ;
Matlab 6. 0 以后版本对其 Compiler 作了较大的改进 ,其支持更多的数据类型 ,更强的优化功能 ,更为重要的是其 Matlab Add2 in 提供了一个 Matlab 和 VC 直接集成的途径。它具有一些新的特征 :快速集成 M 文件到 C+ + 工程中 ,创建独立的 CΠC+ + 应用程序或 C MEX DLL ;通过 M 文件创建共享库或 MEX 文件 ;内含 Visual Matrix Viewer ,调试过程中可以查看矩阵变量的值 ;直接修改 Mex 源文件而不是修改生成的 CΠC+ + 文件 ;方便快捷地打包应用程序等。

MATLAB论文-MATLAB与VC混合编程技术在数控机床动态特性监测分析中的应用

MATLAB论文－MATLAB与VC混合编程技术在数控机床动态特性监测分析中的应用专业：物理与电子技术学院08自动化学号：０８１１８０７１姓名：张鹏1．MATLAB 简介1.1 MATLAB 概述MATLAB 最初是作为矩阵实验室(Matrix Labora2tory) 用来提供通往LINPACK 和EISPACK 矩阵软件包接口的。

后来,它逐渐发展成为通用科技计算和图视交互系统的程序语言,其数据的基本单元是矩阵。

它的指令表达与数学、工程中常用的习惯形式十分相似,从而使许多用C 或Fortran 实现起来十分复杂和费时的问题用MATLAB 就可以轻松地解决。

MAT2LAB 的典型应用包括:数学计算、算法研究、数据分析和计算结果可视化、建模与仿真等。

1.2 MATLAB 的特点MATLAB 有三大特点:一是功能强大。

主要包括数值计算和符号计算、计算结果和编程可视化、数学和文字统一处理、离线和在线计算。

二是界面友好,编程效率高。

MATLAB 是一种以矩阵为基本单元的可视化程序设计语言,语法结构简单,数据类型单一,指令表达与标准教科书的数学表达式相近。

三是开放性强。

MATLAB 有很好的可扩充性,可以把它当成一种更高级的语言去使用。

使用它很容易编写各种通用或专用应用程序。

1.3 MATLAB 的图像处理工具概述MATLAB6. 1(R12. 1) 提供了20 类图像处理函数,涵盖了图像处理的包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法,是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。

这些函数按其功能可分为:图像显示;图像文件I/ O ;图像算术运算;几何变换;图像登记;像素值与统计;图像分析;图像增强;线性滤波;线性二元滤波设计;图像去模糊;图像变换;邻域与块处理; 灰度与二值图像的形态学运算;结构元素创建与处理;基于边缘的处理; 色彩映射表操作;色彩空间变换;图像类型与类型转换。

1.4 线性控制系统的分析1．控制系统的计算机辅助控制系统的计算机辅助技术是一门以计算机为工具进行的的控制系统设计分析的技术。

VC与MATLAB混合编程在图像识别中的应用

了Ｃ／Ｃ＋＋数学和图形函数库，为在其他程立的进程，它们之间的通信机制与开发环中所有函数及其相关数据类型的定义，缺
序设计语言中调用ＭＡＴＬＡＢ的高效算法境相关。ＭＡＴＬＡＢ提供了一个函数库来实少了它，将无法使用ＭＡＴＬＡＢ引擎。如果
视化功能，简单易用的开放式可扩展环计算引擎。在开发一个专业的应用程序个工程所使用的ＭＡＴＬＡＢ函数库可以不
境，使ＭＡＴＬＡＢ在许多学科领域中成为计时，可以采用ＶＣ开发用户界面，而分析部
一
样，因此，设置可能不同。上面只设定了
种：１）在ＶＣ中利用ＭＡＴＬＡＢＥｎｇｉｎｅ调用结构提供完全支持。ＭＡＴＬＡＢ函数；２）将ＭＡＴＬＡＢ程序编译成ＭＥＸ文件；３）在ＶＣ程序中利用ＭＡＴＬＡＢ
三、ＶＣ调用ｍａｔｌａｂ引擎设置
理开发的编译器，与其他一些Ｃ＋＋编译器ＭＡＴＬＡＢ发送的接收数据；向ＭＡＴＬＡＢ发的错误提示。相同，都以Ｃ＋＋语言为编译对象。
一
送命令。与其他接口方式棺比，引擎提供
接着启动引擎。定义一个引擎指针
需连接整个ＭＡＴＬＡＢ，只需在ＶＣ中嵌入下（以ＶＳ２（Ｘ）５为例），打开一个工程后：必要的ＭＡＴＬＡＢＥｎｇｉｎｅ，便可以调用
提供了可能。

VC和matlab混合编程画图实践

VC和Matlab混合编程画图实践2013-03-14【摘要】在DSP软件开发中，基于代码的可移植性的需要，首先要基于VC平台开发出纯C定点版本。

为了对定点代码的精度和性能进行充分测试，需要对其进行定点仿真并与浮点的性能比较。

浮点代码的性能可以很容易的通过Matlab仿真得到，但由于VC与Matlab对仿真结果的保存形式不同，比对结果的过程需要人为完成。

并且VC对定点仿真的结果保存为文本形式，不够直观。

当仿真或测试条目较多时，这一过程将变得重复而繁琐，因此为了将这一过程变得更自动化、更直观，本实践介绍了一种利用VC调用Matlab动态链接库的方法，通过VC直接调用Matlab的方法进行画图，能够更直观、更方便的分析定浮点仿真结果的差异。

【关键词】Matlab Engine动态链接库VC定点仿真Matlab画图一、问题的提出在VC平台软件开发中，需要对实现的定点代码进行定点仿真，观测最后的BER曲线，并与浮点的结果做对比，观察其性能差异。

然而，VC平台的仿真结果只是保存在数组中的结果，不能直观的展示给测试人员，仍需人为的提取分析，这样便造成重复劳动和时间上的浪费，因此需要寻找一种简单易行的方法，实现将VC的仿真结果画图呈现出来。

二、解决思路Matlab作为数据仿真分析的工具十分强大，其包含了非常丰富的数学运算库和与外部工具的接口，众所周知，利用Matlab画图是十分方便的，只需将仿真结果，外加画图的参数传递给Matlab的命令函数，就能非常方便的完成画图，简单易行。

Matlab与VC的接口方式有很多种，如引擎的形式，COM 组件的形式，动态链接库的形式等等，因为动态链接库的形式在之前的实践中已经研究过，并且相对成熟，因此本实践将着重介绍将Matlab的函数编译成动态链接库供VC调用方法，对于引擎的和其他方式略做简单介绍。

三、实践情况3.1 工具与环境准备1）Matlab环境准备：本实践中采用的Matlab版本为R2011b。

VC与Matlab的混合编程研究及其应用

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａ
ｍｅｔｈｏｄｗｈｉｃｈｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｕｓｉｎｇｍｉｘｅｄｐｒｏｇｒａｌｍｎｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎＶＣａｎｄＭａｔｌａｂｂａｓｅｄｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ａｓ
ａ
ｏｎ
ｔｈｅＣｏｍｐｏｎｅｎｔＯｂｊｅｃｔ
ｔｏ
Ｍｏｄｅｌ（ＣＯＭ）ｉｓ
ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ
ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ
提示，选择Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ
Ｖｉｓｕａｌ
Ｃ＋＋２０１０，完成对Ｍａｔ—
图１仿真控制程序框架
Ｆｉｇ．１
ｌａｂ编译器以及相应的Ｃ／Ｃ＋＋编译器的配置．完成
配置以后，下次可直接生成ＣＯＭ组件，不需要再次配置．１．２使用ＭＡＴＬＡＢ
ＣＯＭ
Ｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｐｒｏｇｒａｍ
摘要：介绍了基于组件对象模型的ＶＣ与Ｍａｔｌａｂ混合编程方法，以Ｍａｔｌａｂ
ＣＯＭ
Ｂｕｉｌｄｅｒ模块为转换工具，将Ｍ函数
转换为ＣＯＭ组件后打包发布应用在ＶＣ程序中，结合一个平面四自由度机械臂运动控制仿真实例，详细描述了各个编程接口的实现过程，并验证了平面四自由度机械臂仿真系统的可行性．关键词：ＶＣ；Ｍａｔｌａｂ；ＣＯＭ组件；混合编程中图分类号：ＴＰ２４文献标识码：Ａ
ｏｆｆｕｚｚｙＰＩＤ
钱伟，费树岷，杨柯．仿真系统中Ｖｃ与Ｍａｔｌａｂ混合编程的研究『Ｊ］．控制工程，２００５，１２（３）：２５１—
２５３，２７２．
『２］
彭秋红，曹法会．基于ｖｃ和Ｍａｔｌａｂ混合编程的系统仿真『Ｊ］．机电产品开发与创新，２００９，２２（３）：１２８—１３０．
ＣＬＳＩＤｃｌｓｉｄ；ＣＬＳＩＤＦｒｏｍＰｒｏｇｌＤｆＯＬＥＳＴＲ（”ｔｕｚｚｐｉｄ—ｉｎｎ．｛ｈｚｚｐｉｄ—

VC与MATLAB混合编程在图像处理中的应用

VC与MATLAB混合编程在图像处理中的应用文章来源：/ershouhunheshebei摘要：详述了在VC环境下利用Matlab工具箱进行图像压缩处理。

全文以Matlab工具箱中图像压缩阀值函数wdcbm2和图像压缩函数wdencmp为例，介绍了Matlab引擎的具体设置方法从而实现VC与Matlab之间图像压缩处理过程中数据和命令的动态通信。

通过该方法可以方便、快捷的实现图像的压缩处理，无论从程序实现过程还是从最终处理效果上来说都明显优于单独使用VC编程实现的效果，充分发挥了VC与Matlab各自的优势。

该方法也可以扩展到对图像去噪、重构、融合等图像处理过程中。

关键词：Matlab ；引擎； VC++中图分类号：TP31文献标识码：AVC and Matlab mixed programming of image compressionAbstract：Have narrated and utilized Matlab toolbox to compress and deal with the picture in VC environment .T he picture compresses the threshold function wdcbm2 and the picture compresses the function wdencmp as the example with Matlab toolbox in this article .Have introduced the concrete method to set up of Matlab engine in order to realizing dynamic communication of data and order in the course of the picture compressing and handling between VC and Matlab.The compression of realizing picture can be convenient, swift by the method,No matter realizing the course or final result of handling,it is obviously superior to the result of usingVC programming realization alone.Have fully given play to advantages of VC and Matlab respectly.The method can be applied to the picture processing course of removing the noise,reconstructing and merging etc. Keywords：Matlab；Engine；VC++在计算机软件开发过程中，VC++以其高效的编码率可以快速地开发出Windows环境下功能强大、图形界面丰富的应用软件系统，可以说是一个不错的编程工具。

vc和matlab的混合编程-Silence的日志-网易博客

vc和matlab的混合编程-Silence的日志-网易博客vc和matlab的混合编程技术 2008-10-29 23:14:29 阅读60 评论0 字号：大小订阅matlab真的是一个好东西，它的介绍我就不说啦，自己google 去，matlab在数学处理、数字图像方面的研究有很好的应用，只是他在与其他例如vc，vb，java的接合上显得比较的困难，似乎大家都在探讨这方面的问题，经过这些天的猛看猛试验，最终在matlab的COM接合上实现突破，并且正如matlab推荐的那样，真的非常的方便和通用，几乎可以处理所有的函数，包括图形图像的处理函数。

一般来说，vc调用matlab混合编程有以下几个途径：一、通过Matlab Engine方式Matlab Engine是指一组Matlab提供的接口函数,支持C语言, Matlab Engine采用C/S(客户机/服务器)模式,Matlab作为后台服务器,而C程序作为前台客户机,通过Windows的动态控件与服务器通信,向Matlab Engine传递命令和数据信息,从Matlab Engine接受数据信息。

用户可以在前台应用程序中调用这些接口函数,实现对Matlab Engine的控制。

采用这种方法几乎能利用Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，而且执行效率低，因此在实际应用中不采用这种方法，在软件开发中也不可行，我认为适合个人使用或做演示用，因此不打算介绍。

二、直接调用Matlab的C/C++数学函数库Matlab中提供了可以供C/C++语言调用的C/C++数学函数库，其中包含了大量用C\C++语言重新编写的Matlab数学函数，这些函数涉及到线形代数、数值分析、傅立叶变换、多项式计算、解微分方程等，并且函数库中提供了大量各种矩阵操作函数，在VC中可以直接使用这些函数，通过这些函数可以在VC中方便的实现在Matlab中矩阵运算功能。

2VC++与MATLAB混合编程方法在图像处理中的应用

2VC++与MATLAB混合编程方法在图像处理中的应用【摘要】文章介绍了Visual C++作为一种面向对象软件开发语言的长处、Matlab引擎（Matlab Engine）的特点及其在图像处理方面的优势，并介绍了一种应用VC++ 调用Matlab引擎本方法实现VC++与Matlab的混合编程，并将该方法应用于数字图像处理中。

【关键词】Visual C++；Matlab引擎；图像处理；混合编程1.引言Matlab，具有非常强大的数值计算、数据分析处理、系统分析、图形显示甚至符号运算的功能。

VC++是当前Windows 下的主要编程语言之一，把Matlab 与Visual C++在图像处理的应用中结合起来，将会大大提高编程效率。

本文通过在Visual C++中调用Matlab引擎的方法进行图像处理混合编程，这样既方便了调用Matlab工具箱中的图像处理函数，又精简了源程序代码，还保留了Visual C++面向对象及可视化等WINDOWS程序风格和快速处理数据的能力，虽然这种方法并不能脱离Matlab环境独立运行，但是事实证明：在需要Matlab强大工具箱支持的情况下，这种方法是行之有效的最好解决办法。

2.方法2.1 混合编程简介Matlab与高级语言接口的方法有很多种，按各种方法要求的环境不同，分为两类：一类为需要Matlab环境支持的调用方法，这种方法要求系统安装Matlab 环境，如：调用引擎函数库、使用ActiveX等。

另一类是能生成独立可执行程序的方法，这种方法不再需要安装Matlab环境，而只需要拷贝部分Matlab的动态链接库。

这类方法如：直接调用数学函数库、使用编译生成的独立可执行代码等。

2.2 Matlab引擎介绍Matlab engine提供了一组Matlab API函数（Application Program Interface），我们通过一种专门的对象类型———Matlab数组（mxArray）来完成Matlab引擎与Visual C++之间的数据交换。

VC++和MATLAB混合编程的新应用

VC++和MATLAB混合编程的新应用左明成;武云【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2014(000)012【摘要】Because of the characteristics of seismic waves time-efficient,which is continuous,the only special instrument received and stored in the file can be simulated. But the huge amount of data to related research is very difficult. Now in order to reduce the data analy-sis personnel’ s work load,at the same time,to enhance the scientific performance of information analysis,the method of mixed program-ming of MATLAB and VC++is proposed to solve the problem. Using MATLAB for data analysis and processing,VC++as the front in-terface,through the construction of software system,achieve the automatical analysis for present infrasonic wave data in order to reduce the workload of the objective. The final experiment shows that this method not only can greatly speed up the data processing process,but also can make the data analysis more comprehensive.%由于地震次声波具有时效性的特点,其产生是源源不断的,将其只用专门的仪器接收并且保存在文件中便可进行仿真研究。

MATLAB与VC混合编程.

MATLAB 与 VC 混合编程SCIE摘要:MATLAB 提供了很丰富的编程接口,可以通过这些接口使用其它语言来编写模块集成到 MATLAB 程序中,也可以在其它程序设计语言中调用 MATLAB 。

尽管如此,在某些情况下可能仍然不能满足某些特殊的要求, 本文从实际应用出发, 介绍了 MATLAB 与 VC 混合编程的一些方法。

需要特别说明的是:本文内容是针对MATLAB6.5和 VC6.0的,并不适应于其它版本的 MATLAB 。

关键词:混合编程 MATLAB VC 窗口嵌入一、 VC中使用编译得到的 C++源程序文件通过 MATLAB 的编译器我们可以将 m 代码编译为独立的可执行程序,从而达到脱离 MATLAB 、在未安装 MATLAB 的计算机上发布的目的。

但是这样做仍然不能满足如下要求: MATLAB设计的图形用户界面功能还不够强大,不支持表格、目录树以及分组单选按钮等控件;当在一个 GUI 中放置过多的控件时,速度会比较慢。

整个软件并不是以 MATLAB 为主开发的,需要把 MATLAB 编写的代码融合到软件主体中,而不是生成独立的程序。

需要修改 MALTAB 编译器自动生成的代码, 或在其中添加代码以实现特定的功能。

将 m 文件编译生成 C 或者 C ++代码,在 VC 中使用这些代码,就可以解决以上几个或者更多的问题。

在此之前,需要对 VC 的开发环境进行设置,添加MATLAB 的 Include 目录和 Library 目录,操作如下:启动 VC ,点击菜单 Tools-Options ,出现如下对话框:图表 1设置 Include 目录¾在 Show directories for下方的下拉框中选择 Include files,在 Directories 下方列表框的空白一行或者单击 Directories 右方的左起第一个按钮, 添加如下两个目录: $matlabroot\extern\include\cpp$matlabroot\extern\include¾在 Show directories for下方的下拉框中选择 Include files,在 Directories 下方列表框的空白一行或者单击 Directories 右方的左起第一个按钮, 添加如下两个目录: $matlabroot\extern\include\cpp$matlabroot\extern\include其中 $matlabroot为 MATLAB 的安装目录,如图表 2所示。

VC_与MATLAB混合编程及其应用

·70·计算机与信息技术经验与交流 VC++与MATLAB混合编程及其应用景征骏1,2 许家民 1（1.河海大学机电工程学院，江苏常州 213022； 2.江苏技术师范学院计算机系，江苏常州 213001）摘要本文详述了在VC++6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析，介绍了通过Matlab与VC 应用程序连接的常用方法，分析了VC与Matlab的混合编程的步骤，最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了应用性介绍。

关键词VC++；Matlab；混合编程Matlab 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件，可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。

其中，控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径[1]。

但是，由于Matlab开发平台的局限性，在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境，因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足，而VC++则在一定程度上能够弥补这一漏洞，因此，现将二者结合共用，各献其长，可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。

1 Matlab与VC混合编程的实现方法Matlab作为控制系统设计的一种通用工具，它可以和VC 方便的进行连接。

一般而言，Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法：（1）通过引擎（Engine）,采用客户机服务器的计算模式，通过Window的ActiveX通道和Matlab 进行连接。

具体应用时，往往在VC中设计程序框架，以编译的程序作为前端客户机；通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接，实现动态通信（2）应用Matlab数学函数库，Matlab中包含了内容丰富的函数库，而且还提供了与VC的数学函数接口，用户可以方便的在VC的IDE（集成开发环境）中调用。

VC_与Matlab混合编程研究及其在图像处理中应用

数据库与信息管理
电脑知识与技术
!"##与 $%&’%( 混合编程研究及其在图像处理中应用
彭建怡 " !!" 武汉大学计算机学院 " 湖北武汉 #$%%&’ # (" 武汉大学电子信息学院 " 湖北武汉 #$%%&’$
!
郭艳丽
摘要 ! 在分析 )*+,*- 接口的基础上 " 提出并讨论了 ./!! 与 )01203 混合编程的方法 4 并且结合数字图像处理方法给出了混合编程方法在图像处理中的应用 % 实验表明 " 将 ./ 与 )01203 结编程合 " 既有效地利用了 )01" 203 的高效计算功能 " 又继承了 ./ 的良好程序界面 % 关键词 !./55 ")*+*,-" 混合编程 " 引擎库 " 图像处理中图分类号 !()*!! 文献标识码 !+
2005
)
电脑知识与技术
不能脱离 !"#$"% 环境的接口方法有动态数据交换 !&&’ " 等 # 此外 $ 必须提到的一个接口方法是 !"#$"% !() $ 与以上方法进行比较 $!"#$"% !() 是 !"#$"% 用于保存数据至磁盘和向 !"#$"% 导入或从 !"#$"% 导出数据的数据文件格式 $ 不是上面所提到的利用二者的优势来提高编程质量的问题 # 本文重点讨论提出基于 !"#$"% 编译器和引擎函数库的混合编程方法 # ! "#!!与 $%&’%( 混合编程方法及实现 *+, - 语言的 !./ 文件 - 语言的 !./ 文件是一种动态链接子程序 $ 可供 !( )0(1 用来调用的 -2-33 语言程序 # 可以象调用 ! 文件一样无须改写地调用它 $ 主要应用于 % 4,5 在 6"#$"% 中 $ 用 - 语言编写 !./ 文件 $ 提高计算速度 &789 在 6"#! $"% 中 $ 直接调用已经开发的 : 语言程序 & 4*9 直接控制硬件 $ 如 (;< 采集卡 $<;( 输出卡等 $ 用于数据采集或控制应用 # !"#$"% 提供了专门的编译 !./ 文件的工具 !./ = 其使用格式为 > !./ ’?@#A?BC ()DA$EC (= 可直接编译 -33 源程序 # 编译后可在 !"#$"% 命令行方式下键入文件名或函数名即可运行 # 其实现步骤如下 > 7,9 在 F- G<. 中编制 -2-33 源程序 H 785 定义入口点函数 6EIJKB:#A?B # 6EIJKB:#A?B 不是一个供用户调用的例程 = 其原型如下 >

VC_与Matlab_Simulink混合编程的实现与研究

第7卷　第21期　2007年11月167121819(2007)2125685203　科　学　技　术　与　工　程Science Technol ogy and Engineering　Vol .7　No .21　Nov .2007Ζ　2007　Sci .Tech .Engng .VC ++与Ma tl ab /Si m uli n k 混合编程的实现与研究曹罗生(湖南益阳职业技术学院计算机系,益阳413000)摘　要　介绍了将Matlab /Si m ulink 模型转换成目标语言模型的方法。

避免了模型仿真速度慢的问题,且降低了目标语言编程建模的工作强度。

重点探讨了VC ++与M atlab /Si m ulink 进行混合编程的方法,运用这些方法,可以在VC ++中方便地使用M atlab /Si m ulink 的数值计算能力。

关键词　仿真 RT W Si m ulink /Matlab VC ++中图法分类号　TP311; 文献标识码　A2007年7月4日收到 Matlab /Si m ulink 是近年应用广泛的一种科学计算仿真软件,但对于一些仿真实时性要求较高的场合,如串口通信、数据采集等仿真任务时,Matlab 环境就难以胜任。

C /C ++语言是一种执行效率较高的语言,将它与Real —Ti m e Workshop (RT W )子集相结合,采用C ++与Matlab 混合编程技术就可以实现Matlab /Si m ulink 模型向C /C ++语言模型的转换,满足仿真实时性的要求。

1　RT W 简介RT W 是和Matlab /Si m ulink 一起使用的一个工具,它可以直接从Si m ulink 模型生成代码,并且自动建立可以在不同环境下运行的程序,这些环境包括实时系统和单机仿真。

RT W 的应用场合十分广泛,主要包括以下几个方面:⑴实时控制:可以使用Matlab /Si m ulink 设计控制系统,并且从建立的图表模型生成代码,编译并载入它们到目标硬件。

Matlab与VC混合编程在图像处理中的应用

技术开发的矩阵运算动态链接库。用Ｍａｃｍ实现ｔｏ
ＶＣ与Ｍａｌｔｂ连接有两种方式：用Ｍａｒ＜Ｉ＞阵ａ调ｔｘＬＢ矩ｉ数学库，ｖ５１．ｂ库文件；用Ｍａｃｍ的Ｖｓａ即４０ｖｉ１利ｔｏｉｕｌ
编程，并用于图像处理。
关键词：ｄｂＶＭａａ；Ｃ；引擎；图像处理
引言
Ｍａａｔｂ是Ｍａｈｏｋ公司推出的数学软件。将ｌｔｗｒｓ它数值分析、阵计算、号处理和图形显示结合在一矩信
Ｍａｃｍ中包含了矩阵数学库。ｔｘＬＢＣ＋ｔｏＭａｒ＜Ｉ＞＋。Ｍａｉ．ｔｘＬＢＣ＋学库是Ｍａｈｏｌ司利用Ｍａｏｉｒ＜Ｉ＞＋数ｔＴｏｓ公ｔｍｃ
具箱中的函数。
现代￣Ｅｇｌｓ：闭Ｍａｌｂ引擎；ｎｃｅ关ｏｔａ计 ● ＥｇｅＡｒｙ从Ｍａａｎｉｅ中获得一个ｎＧｔｒ：ａｔｂＥｇｌｎ算Ｍａａｔｂ矩阵，ｌ用于数据交换；机
￣Ｅｇｐｎ开启Ｍａｌｂ引擎；ｎＯｅ：ｔａ ●Ｅｇｖｌｔｎ：在ＭａａｎＥａｒｇＳｉｌｆｂ引擎中执行输入的
＾
Ｍａａ令；ｔｂ命ｌ
② 使用Ｍｔｍ与Ｍｔｂ连接。Ｍｔｍ是ａｏｃａａｌａｏｃ
Ｍａｈｏｋ公司推出的第一个由Ｍａａｔｗｒｓｔｂ到Ｃ＋的编ｌ＋

Matlab与VC混合编程的方法研究

Matlab 与VC 混合编程的方法研究李雯(宝鸡职业技术学院电子信息工程系，721000)摘要：Matlab 与VC 是应用范围较广的编程语言，将二者进行混编是计算机软件领域人士一直思考的重要课题。

本文就如何实现二者的完美结合进行了深入的探讨。

关键词：Matlab ；VC ；混合编程Matlab and VC mixed programming methodLi Wen（Baoji professional technology institute,Department of electronic and information engineering,721000）Abstract ：Matlab an d VC is the programming language has a wide application scope,will be to mix both people in the field of computer software has been a important subject.In this paper,how to achieve the perfect combination of the two had in-depth discussion.Keywords ：Matlab;VC;Mixed programming Matlab，其全称为MATrix LABoratory，中文翻译为矩阵实验室，它是由美国The MathWorks 公司出品的商业数学软件，其主要功能是数值计算，而VC 语言作为系统设计语言，在编写计算机程序时有着广泛的应用，然而，Matlab 与VC 语言由于各种原因的限制导致二者之间的编程无法共存，这给开发者带来了不小的麻烦。

近年来随着编程方法的日益成熟，二者之间互不兼容的现象得到了改善，特别是Matlab2010的研发不仅保存了传统的Matlab7.0编译器基本构架稳定的优势，而且开发了新的功能，使得混编程序向下兼容性越来越好，但二者混编以后仍然会出现结构不稳定的现象。

【文件】Matlab与C混合编程的方法研究与实现毕业论文

【关键字】文件Matlab与C混合编程的方法研究与实现摘要：文章探讨了MA TLAB与VC++的优缺点，介绍了VC++与Matlab混合编程的几种方法。

通过二者的结合，既有效地利用了MA TLAB强大的数值计算能力和众多的函数，大大减少程序设计的工作量，又继承了VC++良好的程序界面，证明是一种很好的程序设计方法。

具体说明了如何应用Matlab引擎实现混合编程以及如何利用MATCOM进行MATLAB和VC++混合编程，并将两种方法用于数字图像处理。

关键词：MATLAB；VC++；MA TCOM；引擎；混合编程；图像处理一、引言1、数字图像处理简介：图像技术由高到低分为三个层次：图像处理、图像分析和图像理解。

图像处理是比较底层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。

数字图像处理最基本的目的就是改善图像，主要是按需要进行适当的变换突出某些有用的信息，去除或消弱无用的信息，如改变图像的对比度，去除噪声或强调边缘的处理等，其基本方法有：直方图修正、灰度变换、图像的频域特性、图像平滑、图像锐化等。

直方图是图像的重要统计特征，是表示数字图像中每一灰度级与该灰度级出现的频率数间的统计关系。

直方图能给出该图像的大致描述，如灰度范围、灰度级的分布、整幅图像的平均亮度等，但它不能完整地描述一幅图像。

通常用横坐标表示灰度级，纵坐标表示频数。

通常一幅均匀量化的自然图像由于其灰度直方图分布集中在较窄的低值灰度区间，引起图像的细节看不清楚，为使图像变得清晰，我们可以通过变换使图像的灰度范围拉开或使灰度分布在动态范围内趋于均匀化，从而增加反差，使图像的细节清晰，达到图像增强的目的。

灰度变换是图像增强的一种重要手段，它可以使图像动态范围加大，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。

灰度变换可分为线性、分段线性、非线性以及其他的灰度变换。

线性灰度变换实际上使曝光不充分的图像中黑的部分更黑，白的部分更白，从而提高对比度。