科技投入与产出的计量研究

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科技投入与产出的相关分析

科技投入与产出的相关分析

科技投入与产出的相关分析——高校科技投入与产出的相关分析【内容摘要】针对高校科技投入和产出的特点与存在的问题,在分析过去10 年高校科技投入和产出数据的基础上,建立了高校科技投入和产出的多个相关模型,评估了高校科技投入产出效率,分析了科技投入与产出的相关关系,提出了若干相关发展建议,对于提升高校科技投入产出效率,提供了决策支持。

【关键词】相关分析;科技投入;科技产出;回归模型前言科学技术是立国之本,强国之举。

近年来,随着国家“科教兴国”战略的深入实施,高等学校已经成为我国科技体系创新的一个重要组成部分,越来越受到重视。

高等学校的科技投入也越来越大,高等学校的科技产出也不断增加。

长期以来,我国高校都是以教学工作为主。

随着我国正式加入WTO,高等学校面临着前所未有的机遇与挑战。

高等学校不仅要承担培养人才的任务,而且还必须承担发展科学技术的重任。

因此对我国高等学校科技投入与产出情况作相关统计分析,动态反映和考察高等学校科技工作发展的特点与趋势,正确认识和评价学校科研潜力及存在的问题,可以客观评价高校科学研究发展的水平、实力和效率等,增强对科技投入和产出的预见性,适时调整对高校的科技政策,促进高校科技活动的开展和高级科技人才的培养。

一、我国高校科技发展的基本状况分析(一)我国高校科技投入现状分析2004年是我国国民经济与社会发展取得重大进展的一年。

科技经费投入继续保持快速增长,国家财政科技拨款稳定增加,全社会科学研究与试验发展(R&D)经费支出达到新的历史最高水平。

2004年全社会研究与试验发展(R&D)经费总支出为1966.3亿元,比上年增加427亿元,增长27.7%,与当年国内生产总值(GDP,经济普查后调整数)之比为1.23%。

按科学研究与试验发展人员(全时工作量)计算的人均经费支出为17.1万元,比上年增加3万元。

其中高等学校支出200.9亿元,增长23.8%。

高等学校经费支出占全国总支出的比重分别为10.2%。

科技创新中的科学计量学参照与意义

科技创新中的科学计量学参照与意义

内容摘要:科学计量学通过对科学“生产”的投入和产出的各个方面及科学内、外各种关系的定量化研究,为建立对科学进行评价的完整指标体系提供了现实可能性。

科学计量学的调查研究和分析结论被广泛应用到诸如科学潜力状况的评价、科研状况的发展分析、水平动向的评估和比较、科学发展趋势的预测等许多方面,已成为科学技术事业宏观政策管理和微观管理的重要依据,在科学创新体系中具有关键影响。

关键词:科学计量学科技创新科研绩效信息检索创新是一个民族和国家进步的灵魂所在。

党的十六届五中全会就曾明确提出,要把增强自主创新能力作为国家战略,致力于建设创新型国家。

大会提出在“十一五”期间,要形成一批拥有自主知识产权和知名品牌、国际竞争力较强的优势企业。

我们必须坚定地把科技进步和创新作为经济社会发展的首要推动力量,把提高自主创新能力作为调整经济结构、转变增长方式、提高经济竞争力的中心环节,把建设创新型国家作为面向未来的重大战略,科技创新,已成为当今世界社会文明经济建设发展的新潮流,科技创新将形成世界规模的强大潮流。

科技创新不仅是“科技硬件”的创新,它更是和管理科学等软科学有着直接的密切关系。

在以往的创新研究中,我们常常忽略了科学计量学对科研评估重要意义,但好在“近年来,我国的科技管理部门,尤其是大学的科研处、人事处等职能部门,越来越多的采用计量学指标来进行科研绩效的量化评价”,科学本身能否数量化,在对科学的研究中如何采用定量分析的方法?这就是科学计量学的思路,科学计量学是将数学方法引入科学的分析而形成的一个新学科,这种方法对我国的科技创新研究提供了许多有价值的思路和方法。

一科学计量学()作为科Scientometrice学学的一个重要分支,就是以科学为研究对象,运用教学方法地科学进行定量性研究,以揭示科学发展规律的一门新兴学科。

由于科学计量学研究的领域十分广泛,它不仅研究科学本身的问题,而且研究社会生产、其他上层建筑同科学的关系,在科学学、科技管理、科技政策等方面起到了越来越大的作用。

科技文献的计量研究

科技文献的计量研究

科技文献的计量研究一、引言近年来,随着科技的快速发展和科研环境的变化,科技文献的产生数量和质量不断提高,成为科技创新的重要推动力。

对于科技文献的计量研究,可以从文献产出、引用和影响力等多个角度展开研究,为科技创新提供有效的参考和指导。

二、文献产出计量文献产出计量是对某一国家或地区科技文献的产出情况进行统计和分析的方法。

其目的在于了解科研机构、学术团体或个人在科技领域所做的贡献。

常用的产出指标包括SCI、SSCI、EI等索引系统,以及国内人文社会科学核心期刊、A、B、C类期刊等级评定。

以SCI为例,通过对SCI数据库进行检索和筛选,得到某研究领域或某一国家/地区的SCI文献产量。

可以通过SCI文献的年增长率、文献产量占全球的比重等指标,评估该领域或国家/地区在科技发展中的地位和贡献。

三、文献引用计量文献引用计量是对科技文献被引用情况的统计和分析。

其主要目的在于研究某个科研领域的学术热点、学科演化以及科研界对某些研究成果的认可程度等方面。

引用文献是指一篇文献被其他文献所引用的情况。

通过对引用关系进行分析,可以得到某篇文献的被引频次、被引期刊、被引领域等信息,同时也可以通过分析文献引用之间的关系,评估某一领域或某项研究成果的重要性,为科技创新提供参考和指导。

常用的引用指标包括文献被引频次、科学热度指数等。

通过这些指标,可以评估某些研究成果对该领域或该国家/地区的影响力,为科技成果的评价和转化提供参考。

四、文献影响力计量文献影响力计量是对科技文献在国际学术界和社会中的影响力进行评估的方法。

其目的在于评价一篇文献对学术界、产业界、政策制定等方面的贡献和影响。

常用的影响力指标包括影响因子、h指数等。

以影响因子为例,影响因子是对科学期刊影响力的一个量化指标,是指在某一特定年份内,该期刊上连续两年被引用的次数和该期刊的发表文献数的比值。

影响因子可以为科学期刊的评价提供参照,可以反映该期刊的学术影响力和影响程度。

投入产出分析论文 投入产出模型应用与分析

投入产出分析论文 投入产出模型应用与分析

投入产出模型应用与分析一、投入产出分析简介投入产出分析,是研究经济系统各个部分间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量方法。

投入是进行一项活动的消耗。

如生产过程的消耗包括本系统内各部门产品的消耗(中间投入)和初始投入要素的消耗(最初投入)。

产出是指进行一项活动的结果。

如生产活动的结果是为本系统各部分生产的产品(物质产品和劳务)。

瓦西里·列昂剔夫(Wassily W.Leontief,1906—1999)是投入产出账户的创始人。

投入产出表同时表现了社会产品的实物分配和价值构成,全面反映了社会再生产中各部门的经济联系。

利用投入产出表及其数学模型,通过确定一些十分重要的经济参数,可以深入分析国民经济的各种重大比例和经济结构,这就对社会再生产过程进行系统的经济分析提供了非常有用的工具。

价值型投入产出表是根据国民经济各产品部门本期生产活动的产品与服务的分配去向和消耗来源排列而成的一张棋盘式平衡表。

表1是某地区2008年简化投入产出表,全表由三部分组成,分别称为第I、第II、第III部分。

第I部分主栏是中间投入,宾栏是中间使用,每个产品部门既是生产者又是消耗者,该部分是投入产出表的核心;第II部分是最终使用部分,反映国民经济中各产品部门与最终使用各项之间的联系;第III部分是增加值部分(最初投入)部分,反映各产品部门的增加值的构成。

表1 某地区2008年简化投入产出表i单位:亿元二、投入产出模型(一)建立模型 1.行模型(1)建立行模型:i i X y nj ij x =+∑=1 (i =1,2,...,n) 引入直接消耗系数 ij a ,即:ij a =ij x /j X可得:i i X y jX nj ij a =+∑=1即用矩阵表示为: AX+Y=X化简后可得价值型行数学模型: X=(I-A)-1Y 或 X=B Y (2)计算相关矩阵A ,B=(I-A)-1-I ,B =(I-A)-1 =B+I直接消耗系数矩阵:A=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 0.1104 0.21680.05930.0263 0.0366 0.0207 0.0836 0.0870 0.0350 0.0607 0.0608 0.0347 0.0484 0.0434 0.0881 0.0255 0.0421 0.4826 0.0113 0.00130.0132 0.0020 0.0065 0.0000 0.2586 0.1660 0.3165 0.5712 0.5847 0.1777 0.0063 0.04400.0001 0.0000 0.03301231.0完全消耗系数矩阵:B=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 0.22350.34120.16110.1660 0.1902 0.1696 0.1885 0.1958 0.1385 0.2087 0.2227 0.1731 0.1508 0.1664 0.1908 0.1689 0.2174 0.7095 0.02270.0133 0.0250 0.0178 0.0240 0.0197 1.00730.87641.11911.7485 1.8655 1.25510.0562 0.0955 0.0504 0.0775 0.12040.1976完全需要系数矩阵:B =⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 1.2235 0.3412 0.1611 0.1660 0.1902 0.1696 0.1885 1.1958 0.1385 0.2087 0.2227 0.1731 0.1508 0.1664 1.1908 0.1689 0.2174 0.7095 0.0227 0.0133 0.0250 1.0178 0.0240 0.0197 1.0073 0.8764 1.1191 1.7485 2.8655 1.25510.0562 0.0955 0.0504 0.0775 0.12041.1976(3)价值型行数学模型 X=(I-A)-1Y=B Y⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛654321X X X X X X =⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 1.2235 0.3412 0.1611 0.1660 0.1902 0.1696 0.1885 1.1958 0.1385 0.2087 0.2227 0.17310.1508 0.1664 1.1908 0.1689 0.2174 0.7095 0.0227 0.0133 0.0250 1.0178 0.0240 0.0197 1.0073 0.8764 1.1191 1.7485 2.8655 1.25510.0562 0.0955 0.0504 0.0775 0.1204 1.1976⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛654321Y Y Y Y Y Y2列模型 (1)建立列模型j j j j j X s t v d ni ij x =++++∑=1 (j =1,2,...,n)引入直接消耗系数 ij a 可得:j j j j j X s t v d j X ni ij a =++++∑=1即用矩阵表示为:AcX+N=X化简后可得价值型列数学模型: X=(I-Ac)-1N (2)计算相关矩阵A C ,(I-Ac)-1物耗系数矩阵:Ac=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 0.5187000000 0.5584000000 0.5122000000 0.6856000000 0.76370000000.8389增加值系数矩阵:(I-Ac)-1=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛ 2.0775*******.26440000002.0500000003.181********.231590000006.2081(3)价值型列数学模型 X=(I-Ac)-1N⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛654321X X X X X X =⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛ 2.0775*******.26440000002.05000000003.181********.231590000006.2081⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛654321N N N N N N ij x :第i 部门(行部门)生产的产品或服务分配给第j 部门(列部门)用于生产消耗的产品产值;第j 部门(列部门)生产过程中直接消耗第i 部门的产品或服务的产品产值;i y :第i 部门在本期产品中提供的最终使用额,包括消费和积累;j d 、j v 、j t 、j s :分别为第j 部门的折旧,劳动报酬,生产税净额,和营业盈余; j m :为第j 部门的社会纯收入,等于j t +j s ; j N :为第j 部门的增加值,等于j d +j v +j t +j s ;i X :第i 部门总产出 ;j X :第j 部门总投入;A :直接消耗系数矩阵(ij a )n n ⨯X=(X 1 X 2.......X N )T —总产出的列向量;Y=(y 1 y 2.......y N )T —最终使用的列向量;j i ,=1,2,3,4,5,6分别表示农业部门、工业部门、建筑业部门、运输邮电部门、商饮部门和服务业部门;n =6。

我国工业企业技术创新的投入产出分析——依据行业面板数据的实证研究

我国工业企业技术创新的投入产出分析——依据行业面板数据的实证研究

0 引 言
提 高 自主创新 能 力 是转 变 我 国经 济增 长 方 式 的 关键
为衡 量技 术创 新 产 出的指 标 。 西方学 者从 2 0世 纪 6 0年 代 起 就 对 专 利 产 出 与 研 发 投 入 的 关 系 进 行 了 诸 多 检 验 , 重 要 的 研 究 包 括 S h rr l 、 c ee 3 _ B u dS、 c o n A s等 [。 总 体 来 看 , 利 用 行 业 、 司 截 面 数 据 E J 6 3 在 公
后 的数据 ) 的有 关 数 据 , 用 面板 数 据 ( a e d t) 量检 运 pnl a 计 a
验 等 方 法 , 证 研 究 了我 国各 工 业 行 业 技 术 创 新 的 投 入 产 实
出 问题 , 分析 了各行 业 人力 资本 投入 与科 技 经费 投入 的效

响进 行 了实证 分 析 ,指 出企业 自筹资 金 和科 技 开发 贷 款 、
则 有 明 显 负 作 用 。葛 良 等 根 据 对 广 东 省 各 地 区有 关 数 据 的 分 析 . 为 经 费 投 入 对 专 利 产 出更 为 重 要 , 人 员 投 入 认 而 没有 正面 的影 响( 系数 为负 ) 黄 鲁 成 等 。 通 过 对 北 京 制 造 。
而动产 的基 本 内容之 一 , s …认为 , Ac 等 专利 数 至今 仍然 是 衡量 研
高 中级 技术 职称 人员投 入等 因 素对 专利 产 出有 显 著作 用 ,
1 文 献 回 顾
在 技 术 创 新 的 投 入 和 产 出 的 衡 量 标 准 方 面 , 入 具 有 投 国 际 公 认 的 衡 量 变 量 ,例 如 投 入 的 经 费 及 技 术 人 员 人 数 。

我国高校科技成果投入与产出的调查与研究

我国高校科技成果投入与产出的调查与研究
科 研经 费 的 2 .% ; 方 和部 门的投 入 分 别 占高 校 经 费总 额 的 1.%和 1 .% 。从 表 1的数 据 可 以看 64 地 77 25 出 , 年 来 国家对 高 校 的科 研 投入 增减 不 一 ,07年 投入 增 幅 比较 大 ,08年 比 20 3 20 20 07年略 有增 加 , 自有 资 金 几年增 幅 比较大 , 这说 明高校 自身 的科技 实力 在增强 。
文 占全 国被收 录论文 的 8 %左右 , 明专利 占 3 % , 4 发 0 每年结题 的成果 占全 国结题成果的 2 .% 左 右 , 15 但转化的科技成果 只 占全 国的 1 .6 , 14 % 转化成果金额 占全 国 4 2 单项成果 转让 金额 3 .5万元 , .%, 77 是企业 单项转让 金额 135万 元 3 8分之 4. . 一 ; 题成果的 2 .% 未被应用 , 1 结 01 有 %的成 果应用后停用 。由此可见 , 高校怎样将科技成果转 变为市场需求的商 品 , 推动 高校科技市 场健康 、 有效 的发展 , 促进科 技与经济 有机的结 合 , 是一个需要认真探讨的问题 。
(95 ) 女 , 1 - , 湖南长沙人 , 5 研究馆员 , 主要研究领域文献计量 学 、 科技管理 。
第 6期
汤亚非 等 : 国高校 科技 成果 投入 与产 出的调查 与研究 我
7 9
2 高校 科技 成果来 源分布特 点分析
高校 的课 题来 源 ( 结题 成果 的课 题来 源 ) 是地 方计 划和 国家计 划 为 主 , 别 占 自身 成果 总额 的 3 .% 分 08
和 1.%, 74 自选和部门计划 , 地方基金 、 横向委托也 占一定 的比例 ; 高校 国家计划成果 , 占全国国家计划登 记成果总额的 4 .%, 32 国家计划中科技支撑计划和 83 6 计划分别 占自身成果 2 .%和 3 .%。高校是国 87 94 家基 础研 究 的重地 , 20 年 他拥 有 国家重 点 实验 室 12个 , 到 08 1 建立 各 类 R D机构 519 , 础研 究 人员 & 5 个 基

地区科技投入产出效率的测度与评价

地区科技投入产出效率的测度与评价

世界经济步入知识经济 时代 的背景 下 ,中国经济 的增长更应 该建立在科技进步 的基础 上 ,使 我 国的经济发展进 入 以技术 进步和技术创新为强大推 动力的 阶段 ,缩 短与发达 国家之 间
的差 距 。
洛桑 国际管理发展学院认 为一 国科技 的 国际竞争 力主要 体现在三个方面 :其中第一个方 面就是将 已有技术 资源变成 现实科技生产力的能力… 。而我 国的专家学者也 提出 了 “ 区
V =( 1 v… … v 表 示 m项 投 入 v ,2 )
指标的权数 V≥O UI0 U=( a ……a ) ,> U ,2 表示 n项 产 出指 标的 权数 令 t /V X (= V =1 0 o t 原问题 转化成 :
Ma x V。= ‘ Y0
s t mV j— I yj 0 . X xT / >
标值 , 此规划问题 的最优解为 ,~ ,一 , ‘ S S 0。 () 1 根据 D A模 型 , 0 =1 则 D 为弱 D A有效 E 若 , MU E ( 总体 ) 若 0 , =1 S = , ” = , D D A有效 ( ,~ 0 S 0 则 MU 为 E 总 体 ) 若 ∑ <, >1则 D j ; i =, , MUo 规模收益分别为递增 、 不变 、
域科技竞争力是指在区域现 有科技发展 环境和条 件下 ,进行 科技投人 、开 展科 技 活动 并 取得 科技 产 出 的总体 水 平与 能 力”2。综合 国内外 的研究 观点 ,科技 能力 首先 表现 为在一 L j
直接使用不 同计量单位 的指标 ;不必事先 预定指标 间的 函数 关系 ;能对决策单元 排序和 直接显示 未达 到 10 0 %有效 的各 指标欠缺或多余量 即松 驰变量 ,提供 具体 的管 理信息 ,因此 特别适用于多输入多输出的复杂系统 。 在评价相对 有效性 的 D A模型 中,本文选择 了 比较常用 E

R&D投入产出效率研究——以南京为例

R&D投入产出效率研究——以南京为例

S T WO分析法对 R D效率进行研 究分析。纵观 国 &
作者简介 : 胡荣华 , 南京财经大学经济学院教授 , 研究方向 :E E ( F E P 食物 、 资源 、 环境 、 经济发展 、 口) 人 研究 、 民生活质量研究 、 居 现代服务 业统计研 究 ; 罗玮 , 南京财经大学经济学 院硕士研究生 , 研究方向 : 社会经济统计 。
显 著 的 差 异 。对 比分 析 2 座 城 市 , 现 R D投 入 产 出效 率 的排 序 存 在 一 致 性 , 对 各 城 市 R D 能 力进 行 的 分 解 l 发 & 但 &
生产率比对则效果不佳 。
关 键 词 : & 投 入 产 出效 率 ; E S A R D D A; F
请 量位 列全 国首 位 ¨ 。南 京作 为 江 苏 的省 会 , 集 聚 了全 省大部 分 的科 研 机 构 和 高等 院校 , 技 研 发 能 科 力领 先全 省其 他市 县 。《 京市 科 技 发展 “ 一 五 ” 南 十 规划 纲要 》 明确 指 出, “ 一 五 ” 末 , 将南 京 建 到 十 期 要
第 2 5卷
总第 1 5期 4
21 0 2年 2 月
第 1期
指 标 。其 中 , 人力投 入 方面 , 选取 R &D人 员 ( 1 和 X) 科 技 活动人 员 ( 3 两 个 指 标 ; 费 投 人 方 面 , 取 X ) 经 选
R &D经 费 支 出( 2 ; 研 成 果方 面 , 取 发 表科 技 X )科 选
2 南京市 R D投入产 出效率评价指标体 系 &
2 1 基 于 D A的指 标体 系 . E 数据包 络 分 析 法 ( E 重 要 而 又 引 人 关 注 的 D A)

高校科研投入与专利产出关系分析

高校科研投入与专利产出关系分析
黪 l.; _ ¨ ll ≯ ¨ 雾_ _ 誊_ f 尊
是 … …上 … 一 … 一 一 i . . _ .…一 … _ …… B … 垒 . 量~. . .
位名称 年份 科研经费( 亿元) 专利数量( 条) 发明专利 梅交通大学 20 01 65 .4 24 0 11 8
教 育 部副 部 长 赵 沁 平 20 04年 首 届 中 国 高 校 知 识 产 权 论 坛 上
江大学
20 01
20 02 2 03 0 2 04 0 20 05 20 06
72 .
8 0 .5 83 .5 1. 02 1. 13 1 . 23
相 关性 , 实 用 新 型 专 利 申请 量 则 与 当年 的研 发 投 入 存 在 相 关 关 系 , 而 且
相 关 关 系较 发 明 专 利 弱 。
专 利 申请 量 与 科 研经 费投 入 的相 关 性 分 析 专 利 申请 作 为科 学 研 究 成 果 的 重要 表现 形 式 , 以视 为科 研 活 动 的 产 出 。因 此 , 大 可 其 小 与 专 家 的 数 量 以 及 科研 经 费 投 入 有 着 密 切 的关 系 。为 验 证 在 高
20 05 20 06
l.5 20 l.4 1 8
1 1 07 7 71
1 3 06 74 5
求 , 力 建 设 一批 创 新 型 大 学 。建 设 创 新 型 大 学 是 新 时 期 我 国 高 努 等 教 育发 展 的一 个 重 要 契 机 和 切 人 点 。教 育 部 、 国家 知 识 产 权 局 《 关于 进 一 步 加 强 高 等学 校 知 识 产 权 工作 的 若 干 意 见 》 确 提 出 : 明 ” 高 等 学 校 应 将 知 识 产 权 战 略 作 为 学 校 发 展 的重 要 战 略 , 知识 产 将 权 工 作纳 入 高 等 学 校 管 理 、 别 是 科 研管 理 的全 过 程 , 特 提高 知识 产 权 工 作地 位 。高 水平 研 究 型大 学 和 创 新 型 大 学 要 鼓 励 和 引 导 开 展 ” 原 始 创新 , 需 要 加强 自主 知 识 产 权 的 开 发 和保 护 。 更

区域科技投入强度与专利产出消耗指数实证研究——以河南省18个城市为例

区域科技投入强度与专利产出消耗指数实证研究——以河南省18个城市为例
2t第 期 0 年 s ・
s d 盏 }{ m 。 。 涩 。 。h i。 T 。 R 盯
文 章编 号 :10 7 9 (0 1 5- 0 8— 4 00— 65 2 1 )0 0 7 0
区域 科技 投 入 强 度 与专 利 产 出消耗 指 数 实证 研 究
— —
以河 南省 1 个 城 市为 例 8 陈淑 兰 ,邵庆 国
( .河南教育学院 ,河南郑州 4 0 4 1 50 6;2 .开封市科 学技 术开发 交流 中心 ,河南开封
4 50 ) 70 2
摘 要 :根 据 区域科 技 发 展 特 点 ,构建 了 区域 科技 投 入 强度 和 区域 研 究 与 开发 ( & R D) 投 入 强 度 以及 区域 专利 产
中 图分 类号 :F0 24 文献 标 识 码 :A
Emp r c iS u y O lt e Re i n lTe h l g np t n iy I de nd Pa e t t Co u p in : i ia t d i h g o a c no o y I utI e st n x a t ntOu pu n m to n s
Ab ta t s r c a c n lg e eo me t t e p p rito u e p l a l u t aie s d o h h r ce i i f h e in l e h oo d v lp n , h a e rd c sa pi b eq a i t sc t t y n c n t v
出消耗和 区域发明专利产 出消耗的指数适 用量化计算方法,并通过河 南省 l 8个城 市的相 关科技 统计数据 开展 了 量 化分 析 及 状 态 分 类 ,并 在 综合 研 究基 础 上提 出 了各 城 市相 应 指数 的 排 序 结 果 和 相对 区域 科技 发展 的侧 重 点 。 关键词 :科技投 入强度指数 ;研 究与开发投入强度指数 ;专利产 出消耗指数 ;发 明专利产 出消耗指数

投入产出测算模型

投入产出测算模型

投入产出测算模型投入产出测算模型是一种经济分析工具,用于评估一个经济系统或一个特定项目的效益和成本。

该模型通过分析投入和产出之间的关系,帮助决策者理解和评估不同决策选项的经济效果和可行性。

投入产出测算模型基于一个简单的前提:经济活动需要投入资源,从而产生产出。

这些资源可以是劳动力、资本、原材料等,而产出可以是货物、服务、就业机会等。

通过测算投入产出之间的关系,我们可以了解到经济系统的效率和效益情况。

在投入产出测算模型中,有两个核心概念:投入和产出。

投入是指用于生产过程中的资源和成本,包括人员工资、设备购置、原材料采购等。

产出是指经济活动的结果,可以是产品、服务、就业机会等。

投入产出测算模型的基本原理是建立一个投入产出表,记录不同产业之间的投入和产出关系。

这个表可以分为两个部分:投入部分和产出部分。

投入部分列出了各个产业的投入需求,包括各种资源和成本;产出部分列出了各个产业的产出情况,包括各种产品和服务。

通过这个表,我们可以看到不同产业之间的相互依赖关系和经济效益。

使用投入产出测算模型可以帮助决策者进行经济政策制定和项目评估。

例如,政府可以利用该模型来评估不同产业的发展前景和投资效果,从而为产业政策的制定提供依据。

企业也可以利用该模型来评估不同项目的经济效益,从而选择最具竞争力的项目进行投资。

投入产出测算模型还可以用于衡量经济活动对环境和社会的影响。

通过分析投入产出表,我们可以了解到不同产业对资源消耗、能源消耗和环境污染的贡献情况,从而为环境保护和可持续发展提供参考。

然而,投入产出测算模型也有一些局限性。

首先,该模型假设经济系统是一个封闭的系统,忽略了与外部经济体的交流和影响。

其次,该模型只考虑了经济效益,而忽略了其他方面的影响,如社会效益和环境效益。

最后,该模型需要大量的数据支持,对数据的准确性和可靠性要求较高。

投入产出测算模型是一种重要的经济分析工具,可以帮助我们理解和评估经济系统的效益和成本。

中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析

中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析

中国重点高校基础研究投入产出预测及效率分析随着我国经济的蓬勃发展,高等教育和基础研究的重要性日益凸显。

高等教育和基础研究领域是国家创新体系的核心,也是国家经济和社会发展的重要支撑。

而高校作为重要的基础研究单位,其投入和产出的效益成为社会关注的焦点。

本文针对中国重点高校的基础研究投入和产出进行预测和效率分析,旨在探讨中国高校基础研究的现状和未来发展趋势,为高校科研管理和政策制定提供参考。

一、中国重点高校基础研究投入情况中国的高校基础研究投入主要包括资金、人才和设施等方面的支持。

资金投入是基础研究的重要保障,人才和设施的支持则是基础研究的重要保障。

我们可以从这三个方面来分析中国重点高校的基础研究投入情况。

1. 资金投入中国的高校基础研究资金主要来源于政府的支持、企业的合作和科研项目的承接等途径。

近年来,中国政府对基础研究的投入一直保持着稳定增长的态势。

根据教育部的统计数据显示,2019年中国高校基础科研经费支出约占到了高校总经费的15%,这一比例在逐年提升。

2. 人才支持高校基础研究的人才支持主要包括科研团队、科研人员和博士生等。

科研团队的建设是高校基础研究的核心,具有优秀科研团队的高校往往能够吸引更多的科研人才。

而科研人员和博士生的培养则是高校基础研究的重要组成部分。

3. 设施支持高校基础研究的设施支持主要包括实验室、仪器设备、图书资料等。

这些设施的完善程度直接影响了高校基础研究的水平和质量。

1. 科研成果科研成果是高校基础研究的重要产出,包括科研论文、专利、成果转化等。

中国的高校基础研究在科研成果方面取得了显著的成绩,特别是在一些前沿领域和关键技术上取得了一系列的突破性进展。

高校基础研究的另一个重要产出是科研人才的培养。

我国的高校在科研人才培养方面一直处于国际先进水平,每年培养出大量的优秀科研人才,为国家的经济和科技发展做出了重要贡献。

3. 对社会经济发展的贡献高校基础研究的产出还包括对社会经济发展的贡献。

基于科技投入与产出的广东科技创新能力研究

基于科技投入与产出的广东科技创新能力研究

22㊀收稿日期:2021-03-31基金项目:广东省科技计划项目 基于科技论文及专利成果分析的广东省科技创新能力评价研究 (2017A 030303059)作者简介:覃筱楚(1987-),女,广西贵港人,硕士,工程师,研究方向:产业情报分析;张雯(1991-),女,浙江江山人,硕士,助理馆员,研究方向:情报计量学;黄耀东(1991-),男,福建泉州人,硕士,助理馆员,研究方向:信息资源建设;郭晨(1993-),男,江西吉安人,硕士,助理馆员,研究方向:产业情报分析;孙奇(1993-),男,山东枣庄人,硕士,助理工程师,研究方向:信息资源建设;宋亦兵(1965-),男,湖南资兴人,硕士,高级工程师,研究方向:产业情报分析㊂基于科技投入与产出的广东科技创新能力研究覃筱楚1,张㊀雯2,黄耀东3,郭㊀晨1,孙㊀奇1,宋亦兵1(1.中国科学院广州生物医药与健康研究院信息情报中心,广东广州510530;2.深圳大学图书馆,广东深圳518060;3.广州图书馆,广东广州510623)摘要:从科技投入与产出两个层面建立31个科技创新能力评价指标,通过定量分析和主成分分析法衡量广东㊁北京㊁上海㊁江苏和湖北5个地区科技投入与产出的差异性及评价其综合创新能力㊂通过对比分析,进一步总结广东在科技投入㊁科技文献产出㊁专利数量及专利密度等方面的特点,提出广东应发挥高技术企业的领先优势,与研发机构和高校建立产业合作关系;通过政策引导,营造科研创新氛围;建立人才合作培养机制,加强对外合作,带动相应学科领域的发展㊂关键词:科技创新;科技投入;科技产出;创新能力;评价指标;主成分分析法中图分类号:F 124.3㊀㊀㊀㊀文献标志码:A ㊀㊀㊀㊀文章编号:2096-5095(2021)03-0022-09Research on the Scientific and Technological Innovation Capability of GuangdongBased on the Input and Output of Science and TechnologyQIN Xiao -chu 1,ZHANG Wen 2,HUANG Yao -dong 3,GUO Chen 1,SUN Qi 1,SONG Yi -bing 1(rmation Center,Guangzhou Institute of Biomedicine and Health,Chinese Academy ofSciences,Guangzhou 510530,China;2.Shenzhen University Library,Shenzhen 518060,China;3.Guangzhou Library,Guangzhou 510623,China)Absrtact :This paper establishes 31evaluation indexes of scientific and technological innovation capability from the aspects of inputand output ,and measures the differences between scientific and technological inputs and outputs and the evaluation of comprehensiveinnovation ability in Guangdong ,Beijing ,Shanghai ,Jiangsu and Hubei by quantitative analysis and principal component analysis.Through comparative analysis ,this paper further summarizes the characteristics of Guangdong in terms of scientific and technologicalinput ,output ,patent quantity and patent density ,then ,suggests that Guangdong should give full play to the leading edge of high-tech enterprises ,establish industrial cooperative relations with research and development institutions and universities ;create anatmosphere of scientific research and innovation through policy guidance ;establish a mechanism for talent cooperation and training ,and strengthen foreign cooperation to develop corresponding disciplines.Key words :scientific and technological innovation ;science and technology input ;science and technology output ;innovationability ;evaluation index ;principal component analysis2021年6月科技创新发展战略研究Jun 2021第5卷第3期Strategy for Innovation and Development of Science and TechnologyVol .5No .30㊀引言科技创新能力是社会生产力发展的源泉,在国家自主创新战略的宏观背景下,科技创新能力对提升地区经济发展和竞争力至关重要㊂通过制定科学的评价指标体系,全面分析地区科技创新驱动发展的趋势和特点,部署创新驱动发展战略,可以促进资源要素的高效配置,进一步推动社会经济高质量发展㊂我国科技创新能力研究起步较晚,自20世纪80年代中期开始,诸多学者基于不同的评价方法从不同角度探索科技创新能力评价指标的建立[1]㊂王涛等[2]从科技创新投入㊁环境和产出三大方面构建了11个指标,运用聚类分析法对区域创新能力进行研究㊂陶雪飞[3]以 5位一体 的科技创新能力为出发点构建13个二级评价,对样本城市进行实证研究㊂王彦博等[4]从创新环境㊁资源㊁服务影响力和产出4个方面构建了25个评价指标,利用主成分分析法对31个省份的科技创新中心进行研究分析㊂李燕鸿[5]利用具有多投入产出特点的数据包络分析法构建绩效评价指标,对2008-2016年珠三角城市的创新绩效进行评价㊂肖田野等[6]在评价广东科技创新能力中,从科技创新投入和产出两方面构建了7个二级指标,但细分的二级指标不够全面㊂上述研究显示科技创新能力涉及范围较广,评价应从多个角度出发,需建立系统全面的评价体系;数据收集统计的难易程度和连续性直接影响评价建模实证,因此,可持续获得客观数据的指标有利于评价体系的推广应用㊂自1985年以来,广东依靠科技体制改革的政策优势,在促进全省科研体制改革方面不断取得进步,相继出台‘广东省科技厅关于进一步深化科技计划管理改革的意见“‘关于进一步促进科技创新的若干政策措施“‘广东省自主创新促进条例“等配套政策,助力研发机构㊁企业和高校等科研主体开展知识产权和自主研发的科研活动㊂为了解广东科技创新能力,本研究综合采用各类统计年鉴数据,从科技投入与产出两大方面建立科技创新能力评价指标体系,选取北京㊁上海㊁江苏㊁湖北四个省市与广东进行对比,通过主成分分析法综合衡量不同地区的科技创新能力,以期为科技创新能力研究提供理论支撑,为广东科技创新能力建设提供参考㊂1㊀科技创新能力评价指标体系与方法1.1㊀指标体系的构建为保障数据的连续性㊁权威性,本研究综合参考‘中国科技统计年鉴“和‘中国统计年鉴“中与科技创新密切相关的指标作为基础指标和数据来源,在此基础上构建部分衍生的推算指标,从而形成科技创新能力评价指标体系(见表1),包含科技投入和产出2个一级指标㊁9个二级指标以及47个三级指标㊂科技投入反映科技创新活动所需的外部资源,包括R&D课题㊁人员保障和经费保障;科技产出包括科研机构㊁高新技术产业㊁高校等不同创新主体在专利㊁著作㊁论文的产出情况,以及专利所有权转让㊁专利授权情况,反映科技创新活动产生的经济效应和社会影响,体现科技创新驱动城市经济发展的作用㊂1.2㊀评价方法由于指标体系中指标数量较多,为综合考察各个指标,对比不同地区的科技创新能力,本研究采用定量分析法和主成分分析法(principal components analysis,PCA)相结合的方式㊂定量分析法主要用于对比分析广东与其他地区在科研经费㊁人员㊁专利分布㊁专利价值㊁专利密度等科技创新投入和产出的差异性㊂主成分分析法用于分析广东与其他地区综合创新能力的横向对比及广2021年6月覃筱楚,等:基于科技投入与产出的广东科技创新能力研究Jun202123㊀表1㊀科技创新能力评价指标体系一级指标二级指标三级指标科技投入A.R&D课题(项目)数B.R&D人员全时当量C.R&D经费内部支出A1.R&D课题数A2.研究与开发机构R&D课题数A3.高等学校R&D课题数A4.高技术产业R&D项目数B1.R&D人员全时当量B2.研究与开发机构R&D人员全时当量B3.高等学校R&D人员全时当量B4.高技术产业R&D人员全时当量C1.R&D经费内部支出C2.研究与开发机构R&D经费内部支出C3.高等学校R&D经费内部支出C4.高技术产业R&D经费内部支出科技产出D.科技论文数量E.科技著作数量F.专利数量G.专利分布H.专利价值J.专利密度D1.研发机构与高校发表科技论文总数D2.研究与开发机构发表科技论文数量D3.研究与开发机构在国外发表科技论文数量D4.高等学校发表科技论文数量D5.高等学校在国外发表科技论文数量E1.研发机构与高校出版科技著作总数E2.研究与开发机构出版科技著作数E3.高等学校出版科技著作数F1.国内专利申请数F2.国内发明专利申请数F3.国内专利授权数F4.国内发明专利授权数F5.国内有效专利数F6.国内有效发明专利数G1.研究与开发机构申请专利数G2.研究与开发机构申请发明专利数G3.研究与开发机构有效发明专利数G4.高等学校申请专利数G5.高等学校申请发明专利数G6.高等学校有效发明专利数G7.高技术产业申请专利数G8.高技术产业申请发明专利数G9.高技术产业有效发明专利数H1.研究与开发机构专利所有权转让及许可数H2.研究与开发机构专利所有权转让及许可收入H3.高等学校专利所有权转让及许可数H4.高等学校专利所有权转让及许可收入J1.每万人专利申请量J2.每万人发明专利申请量J3.每万人专利授权量J4.每万人发明专利授权量J5.每百亿元国内生产总值专利申请量J6.每百亿元国内生产总值发明专利申请量J7.每百亿元国内生产总值专利授权量J8.每百亿元国内生产总值发明专利授权量东历年科技创新的纵向对比,该方法对指标数据进行标准化后提取主成分,根据主成分得分系数和主成分方差贡献率计算各主成分分值及主成分综合得分,最后根据主成分矩阵结合主成分得分分析各地区科技创新能力水平㊂2㊀科技创新投入与产出分析2.1㊀科技创新投入分析2.1.1㊀科研项目申报情况近年来,广东R&D课题数始终保持较高水平且不断增长㊂2013年,广东R&D课题数量位于样本地区的中间位置,2015年后增速明显提升,2017年广东R&D课题数为170214项,大幅超过江苏和北京,为样本地区首位(见表2);相比之下,上海和湖北R&D课题数量不多,但也增长稳定㊂表2㊀样本地区R&D课题数量单位:项地区2013年2014年2015年2016年2017年北京118710127017136969135387147141上海6943275627755757560883060江苏107080118332122629138251150951湖北5303955777562185861363305广东101450108109112680135652170214对比2017年不同机构的R&D课题数量发现,高校是R&D课题申请的主力,在样本地区中,湖北R&D课题数中高校占比最大,约70.80%,其次是上海,为68.23%;但从课题数量来看,北京高校R&D课题数量最多(96187项),其次是广东(79050项)和江苏(70982项)㊂在高技术产业中,仅有广东和江苏申请课题数高于研发机构,分别占其地区课题数比重的12.17%和9.75%,其他3个地区研发机构课题数均高于高技术产业(见图1)㊂2.1.2㊀科研人员投入情况2017年,广东R&D人员全时当量最多,科研第5卷科技创新发展战略研究第3期24㊀图1㊀2017年样本地区各类机构R&D课题数量对比人员队伍快速扩大,高素质人才不断增加,为565287人年,其次是江苏(560002人年)㊂广东和江苏各机构R&D人员结构表现一致,均为高技术产业人员占比最多,其次为高校和研发机构;北京㊁上海㊁湖北的R&D人员中均为研发机构人员占比最多(见图2)㊂图2㊀2017年样本地区R&D人员全时当量对比2.1.3科研经费投入情况2013-2017年,样本地区R&D经费内部支出都稳定上升(见图3)㊂广东R&D经费内部支出与江苏相当,大幅领先其他3个地区㊂2016年以前,江苏R&D经费投入最多,但2016年后广东不断增加科研经费投入,增速提升,2017年广东R&D经费投入约2343.63亿元,同比增长15.2%,总量连续两年保持全国首位㊂2013-2017年,广东R&D经费内部支出中高技术产业比重最大,各机构R&D经费内部支出均有增长(见图4),2017年高校R&D经费内部支出增长最多,较上年增长约27.78%,其次是研发机构,较上年增长13.51%㊂图3㊀样本地区R&D经费内部支出趋势图4㊀广东各类机构R&D经费内部支出年度分布2.2㊀科技创新产出分析2.2.1㊀科技文献发表情况科技论文及著作是对研究成果㊁生产研发技术经验和知识的总结,一定程度上反映科技水平㊁研究动态和知识水平的发展程度㊂2013-2017年广东科技文献产量逐年递增(见图5)㊂其中,高校在科技文献发表上具有优势,2017年高校发表科技论文87815篇,较上年增长0.50%;出版科技著作2654种,较上年增长11.75%;研发机构在科技文献发表和出版方面相对较弱,发表科技论文8510篇,出版专著214种㊂2.2.2㊀专利申请情况2017年,广东知识产权创造质量和能力稳步提2021年6月覃筱楚,等:基于科技投入与产出的广东科技创新能力研究Jun202125㊀图5㊀广东各类机构科技文献发表情况升㊂2017年,广东专利申请量约62.78万件,较上年增长30.88%,稳居全国首位,每万人口专利申请量约56.21件,每万人口发明专利申请量约16.35件;北京专利申请总量在样本地区中排名第三,每万人口专利申请量和发明专利申请量均远超其他地区,分别为85.64件和45.68件(见图6)㊂图6㊀2017年样本地区专利申请量情况从各机构专利申请情况看,2017年不同地区创新主体申请发明专利的差异性十分显著㊂其中,广东高技术产业专利申请量(84084件)和发明专利申请量(48148件)均比高校和研发机构多,其他四区则以高校为专利申请的主力军;北京专利申请总量虽在样本地区中排名第三,但其研发机构专利申请量最多(14436件)且以发明专利申请量(12431件)为主,北京研发机构的发明创造质量较高(见图7)㊂图7㊀2017年样本地区各类机构专利申请情况2.2.3㊀专利授权情况2017年,广东专利授权量约33.26万件,较上年增长28.42%,为样本地区乃至全国首位,发明专利授权量为4.57万件,较上年增长18.42%,发明专利授权量占授权总量的13.75%;北京专利授权量在样本地区内排名第三,发明专利授权量占授权总量的43.10%(见图8)㊂在每百亿元国内生产总值(GDP)专利申请和授权方面,广东每百亿元GDP专利申请量为699.89件,位列第一,每百亿元GDP专利授权量仅次于北京,为370.83件(见图9)㊂图8㊀2017年样本地区专利授权情况图9㊀2017年样本地区每百亿元GDP专利申请量与授权量第5卷科技创新发展战略研究第3期26㊀27㊀2.2.4㊀有效发明专利情况2017年,广东有效专利约11.66万件,位列首位,其次是江苏和北京;有效发明专利持有量最多的是北京,约20.53万件,其次是广东和江苏㊂在有效发明专利构成上,广东高技术产业表现出色,有效发明专利数占全省总数的93.10%,研发机构表现较弱;而其他4个地区均为高校有效发明专利所占比重最大(见图10)㊂501001500%50%100%"图10㊀2017年样本地区有效发明专利数构成2.2.5㊀专利所有权转让与许可情况专利所有权通过转让与许可在一定程度上转化为现实生产力,结合图11和12,广东研发机构专利转让及许可数仅次于上海,5年来小幅增长;高校专利权转让及许可数最多且增长最快的地区是江苏,而广东高校专利权转让及许可数5年来一直保持平稳,与北京水平相当,与江苏差距较大㊂图11㊀样本地区研究与开发机构专利所有权转让及许可情况年度分布图12㊀样本地区高等学校专利所有权转让及许可年度分布3㊀科技创新能力综合评价为科学评价各地区科技创新能力,通过主成分分析法对2013-2017年样本地区的原始数据进行标准化处理,最终确定主成分个数为3㊂为进一步计算各年份的主成分分值和综合评价值,本研究将与各主成分相关度绝对值最高的指标归类到该主成分当中,继而进行下一步的对比㊂不同年份主成分包含的指标略有差别,但总体较稳定(见表3),其中分值为正数表明指标水平高于被评价区域的平均值,为负数表明指标处于评价区域的平均值以下㊂采用主成分分析法不仅能保证获取信息的完整性,还能有效解决信息重叠的问题㊂表4为样本地区历年主成分的因子系数,主成分1所占比重最大,涵盖了R&D 课题数㊁人员全时当量㊁R&D 经费内部支出㊁科技论文和著作数量㊁专利分布㊁专利价值㊁专利密度等大部分指标;主成分2涵盖了高技术产业相关的R&D 课题数㊁R&D 经费内部支出㊁专利分布以及每百亿元GDP 发明专利申请与授权等指标;主成分3所占比重最小,涵盖了高等学校相关的专利申请数量㊁专利所有权转让及许可数等指标㊂3.1㊀科技创新能力的横向对比通过计算样本地区主成分综合得分发现,北京2021年6月覃筱楚,等:基于科技投入与产出的广东科技创新能力研究Jun 2021表3㊀2013-2017年样本地区科技创新能力各主成分构成及相关系数指标2013成分1成分2成分32014成分1成分2成分32015成分1成分2成分32016成分1成分2成分32017成分1成分2成分3㊀㊀注:阴影部分为该年份科技创新能力各主成分的构成指标㊂第5卷科技创新发展战略研究第3期28㊀表4㊀样本地区科技创新能力主成分因子系数年份成分1成分2成分320130.5900.2780.11820140.5830.2870.11820150.5650.3010.11620160.5780.3200.08720170.5540.3370.093科技创新能力处于前列,但呈现下降趋势;江苏近5年来重视科技创新投入,科技创新能力保持平稳㊁略有上升;广东与江苏科技创新能力相当,但2016年后有所下降;上海与湖北分别处于第四和第五的位次,5年来综合水平都有所下降,与前述地区科技创新能力有明显差距(见表5)㊂表5㊀样本地区科技创新能力主成分综合得分单位:分年份北京上海江苏湖北广东20130.938-0.3000.184-0.8090.037 20140.911-0.3350.197-0.7990.096 20150.850-0.3450.212-0.8090.160 20160.834-0.3820.202-0.8380.254 20170.771-0.4200.376-0.8380.156以2017年样本地区主成分得分情况为例,北京在2013-2017年的综合评价中排名第一,主要原因是其主成分1占据绝对优势,科技创新投入的成效较为显著;主成分2中,广东在样本地区中得分最高,反映了高新技术产业对提升广东科技创新能力的重要作用,尤其在专利申请和授权方面占据优势;主成分3中,江苏得分最高,江苏是教育大省,高校及科研院所的专利申请量㊁授权量㊁转让数量及许可数均较高(见表6)㊂表6㊀2017年样本地区科技创新主成分得分单位:分指标北京上海江苏湖北广东主成分1 1.684-0.302-0.047-0.909-0.333主成分2-0.415-0.6830.751-0.942 1.306主成分3-0.224-0.243 1.597-0.187-1.0763.2㊀广东科技创新能力纵向对比2013-2017年广东科技创新能力评价中(见表7),主成分1优势不明显,但分值逐年增长;主成分2占据重要地位,整体呈增长趋势;主成分3在2013-2016年均保持较高水平,但2017年骤然下降㊂其中,R&D课题数量在2015年前是包含在主成分1中的,在2016年和2017年则包含在主成分2中,广东在R&D课题数方面的增长成效显著㊂表7㊀2013-2017年广东科技创新主成分得分单位:分指标20132014201520162017成分1-0.678-0.627-0.551-0.410-0.333成分2 1.017 1.085 1.051 1.195 1.306成分3 1.315 1.280 1.329 1.241-1.0764㊀广东科技创新能力特点广东在科技投入总量㊁专利数量㊁高技术产业投入与产出方面一直处于优势,但在研发机构与高校的投入与产出㊁专利价值与专利密度等方面较薄弱,在科技投入转化为科技产出的效率方面,尤其是转化为科技论文与专利等方面有较大的提升空间㊂广东科技创新能力的特点如下:(1)科技投入总量大㊁增速快㊂广东R&D课题数㊁R&D人员全时当量㊁R&D经费内部支出等指标均处于领先位置且不断增长,为广东科技创新能力的提升创造重要基础,同时反映了广东对科研创新的重视程度不断加深㊂(2)科技论文与著作产出量占比较小但持续增长㊂科技论文与著作是研发机构和高校的重要科研产出形式,是反映研发机构和高校科技创新能力的重要指标,在这方面北京一直保持绝对优势,不仅数量巨大而且增速可观,广东虽不具有优势,但2013-2017年始终保持增长,不断缩小与其他地区的差距㊂(3)专利体量巨大,优势显著㊂专利是科技产2021年6月覃筱楚,等:基于科技投入与产出的广东科技创新能力研究Jun202129㊀出的主要形式,尤其是在广东高技术产业发达的背景下更是反映高技术产业创新能力的重要指标㊂广东在专利申请㊁授权和有效发明专利方面都保持了高速增长,且数量上领先于其他地区㊂(4)专利密度相对较低,有待提升㊂专利密度是专利数量在人口和GDP中的分布密集程度,能反映其相对关系㊂较高的专利密度意味着人均或每单位GDP的专利数量更多,是科技创新能力优异的表现㊂广东在专利数量方面具有非常显著的优势,但专利密度的表现并不突出,而北京和江苏则一直处于领先地位㊂(5)研发机构和高校的科研投入与产出效率有待改善㊂广东的研发机构与高校都存在投入与产出体量偏小㊁比重偏低的情况,相比之下,北京㊁上海和江苏具有优势㊂广东的研发机构和高校在国外发文比例较高,广东高校应充分利用对外开放的优势条件,在科研合作中走出去㊂5㊀结论与建议广东历来重视产业发展,高技术企业具有领先优势㊂通过发挥优势带动作用,与其他地区研发机构和高校建立产业合作关系,实现优势互补与合作共赢,可通过学术交流㊁实地考察㊁开展科研项目合作等方式与北京㊁江苏等地的研发机构和高校开展学习与交流活动;此外,通过政策引导建立科技成果转化中的联盟机制,促进产学研深入结合,加速成果转化,以适应市场经济发展对科研成果利用的需求,避免科技资源的浪费,从而提升产业效益[7]㊂其次,广东研发机构与高校科技创新力量薄弱也反映了广东对基础研究的重视和投入不足㊂基础研究虽难以像应用研究那样快速产生效益,却对科技创新的长远发展至关重要,因此,广东应当重视营造良好的学术研究氛围,为无法在短期内产生效益的基础研究提供良好的发展环境,包括提供专项研究基金㊁建设重要的基础研究设施与平台㊁制定科技人才引进的优惠政策等㊂再者,在当前研发机构与高校科技创新力量不足的情况下,广东应当建立研发机构与高校协调合作㊁差异化竞争的机制㊂高校可与研发机构建立人才合作培养机制,为研发机构提供充足且高质量的人才储备;研发机构可为高校毕业生提供广阔的就业环境和上升空间㊂同时,在开展大型的研究方面,高校与研发机构可依据自身优势,通力合作㊁优势互补㊁统筹资源,共同致力于课题研究㊂最后,广东应当充分利用其独特的区位优势和对外开放的社会环境,通过国际交流㊁技术引进㊁对外投资等方式,在已有合作基础上不断加强和拓展与国外学术机构㊁高技术企业的合作领域,带动省内研发机构与高校相应学科领域的发展,同时为高技术企业国际化发展提供平台和机遇㊂参考文献:[1]赵绍娟,刘伟.区域科技创新中心评价指标体系和评价方法[J].科技与创新,2017(10):6-7.[2]王涛,顾晓雪,胡园园,等.我国区域科技创新能力与技术产业化分布特征研究[J].科技进步与对策,2016,33(10): 23-27.[3]陶雪飞.城市科技创新综合能力评价指标体系及实证研究[J].经济地理,2013,33(10):16-19.[4]王彦博,姚黎.全国科技创新中心的科技创新能力评价研究:以我国31个省区市比较分析为例[J].科技管理研究,2020, 40(3):1-7.[5]李燕鸿.珠三角城市创新绩效研究:基于粤港澳大湾区国家战略背景[J].科技管理研究,2020,40(1):6-12. [6]肖田野,罗广宁,陈丹华,等.区域科技创新与经济发展耦合协调度研究:以广东为例[J].科技管理研究,2017,37(15):21-28.[7]叶李,田兴国,吕建秋,等.高校科技创新团队建设状况㊁存在问题与改革取向:基于全国61所高校的实证调查[J].科技管理研究,2017,37(16):124-129.第5卷科技创新发展战略研究第3期30㊀。

基础科学研究投入与产出统计

基础科学研究投入与产出统计

基础科学研究投入与产出统计科学研究是推动社会进步和经济发展的重要力量,而基础科学研究则被认为是各个领域的核心。

基础科学研究是指追求知识本身的研究,不直接与商业利益相关,但对应用性科学研究和技术创新起到了至关重要的支撑作用。

然而,基础科学研究的投入和产出之间的关系一直是人们关注的焦点。

要理解基础科学研究的投入和产出统计,首先需要定义什么是投入和产出。

在基础科学研究中,投入往往包括人力资源、经费支持、设备设施等方面。

人力资源是基础科学研究中最重要的投入因素之一,包括科研人员、教师和学生等。

经费支持则是保障研究项目进行的重要保障,通常来自政府拨款、学术机构和企业等。

设备设施的投入涉及实验室设备、计算机等。

基础科学研究的产出指的是科学研究的成果和影响力。

其中,成果包括科研论文、专利和发明等,这些成果是学术界评估研究质量和进展的重要标准。

而影响力则是指研究对学术界和社会产生的影响,例如成果被引用的次数、产生的技术创新和对社会发展的贡献等。

对于基础科学研究的投入与产出统计,可以通过多种方式进行。

其中,一种常见的方法是通过研究经费支出和科研论文发表数量来评估基础科学研究的投入和产出关系。

研究经费支出可以反映政府和学术机构对基础科学研究的重视程度,而科研论文发表数量则可以反映研究人员的学术产出情况。

此外,还可以通过科研成果的影响力来评估基础科学研究的产出。

例如,可以统计科研论文被引用的次数,较高的引用次数意味着该研究成果对学术界产生了广泛的关注和影响力。

另外,还可以考虑专利和发明等成果的数量和质量,这些成果多是基础科学研究对应用性科学研究和技术创新的转化。

在统计分析基础科学研究的投入和产出时,还需要考虑到研究领域的不同特点和发展水平。

不同学科的基础科学研究投入和产出差异较大,一些学科可能需要更多的经费支持和设备设施,而其他学科则可能更加依赖于人力资源和合作交流。

总体而言,基础科学研究的投入和产出之间存在着复杂的关系。

科技创新投入对我国高技术产品出口影响的实证分析

科技创新投入对我国高技术产品出口影响的实证分析



引言 与问题 的提 出
国高技术产品出口额年均增长 4 %,占全球的比 3
0 预计 20 年高技术产品出口将达 07 如 今高 技 术 产 品 贸易 在 世 界 贸易 中 的 比重 越 重 已超过 1%, 到 30 亿美元 , 50 目前 , 中国高技术制造业的规模 来越大 ,93年以来 主要工业化 国家高技术产品 19 的出 口增长速度均高于全部出 口增长速度。在 国 和产品出 口的总额都 已经位居世界第二位。高技 从 际高技术产品出 口强劲增势 的推动下 ,我国高技 术 产 品 出 口 占总 商 品 出 口的 比重 也 不 断 提 高 , 95 . 9 05 9 % 见图 1 高技 9 ) , 术产品出口的增长亦势不 可挡 。尤其是 “ 科技兴 19 年 的 7 %到 2 0 年 的 2 . ( 也 贸” 战略实施 以来 , 国高技术产品出 口取得 了巨 我 术产品已经成为我 国扩 大出 口的新 的增长点 , 大的成就。出口额从 19 年的 2 2 亿美元增长 成了改善我 国出口商品结构的主要推动力。 加 侣 98 0. 5
图 1 高 技术产 品 出来 ,对技术创新 与出 口产品竞争力 的研 hl 等人( 9) ah g 1 6 9  ̄从传统测度变量 和以技术创新 究呈 多元化趋 势 。 ac ut so Pt kG s vsn等人 ( 9 ) i a 1 6通过 与知识产权变量为代表的技术变量两方面分析了 9 建立计量经济模型 , 研究 了技术 、 资源禀赋和规模 英 国制造业出 口中技术创新 的作用机制 ,并充分 经济对 O C E D国家 的国际竞争力 的影响。其结果 注意到了对技术创新作用 的分析采取更有针对性 不仅证明 了 R D对 于技术密集程度不 同的产业 的细 分行 业 的方法 。 & 具有不同程度的影响 , 也证明了 R D对高技术产 & 尽管 在 国外 研 究成果 中 , 于技术 对 出 口影 响 关 业 国 际竞 争 力 的形 成 至 关 重 要 。C r t eGen 的研究并不少见 ,但对技术创新与高技术出 口的 hii re一 sn

女性科技人员的科研产出与投入的计量分析——以中国电子显微学为例

女性科技人员的科研产出与投入的计量分析——以中国电子显微学为例

收稿 日期 :0 0— 9—1 21 0 0
m n w yt f ac cet ca dt h o g a s f, h p n vl f o n poet ed r sl flb hn e t a n n esi i n c n l i l t tet ea dl e o me r c l es tl al eid oi nf i e o c a y e w j a i
2 纪 以来 , 0世 随着 高等 教 育 向女 性 的开 放 和 女 权 运动 的蓬 勃发 展 , 女性 在 科 学 领 域 中 的参 与 情 况 已有 了极大 的 改观 , 是 简单 数 量 的增 加 并 不 能 完 但
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21 0 0年 1 Βιβλιοθήκη 月山 东女 子 学院 学报
J u n lo h n o g W o e SUn v ri o r a fS a d n m n’ i e st y
Dec 2 0 . 0l
第 6期 总 第 9 4期
NO. r NO. 4 6 Se . 9

女 性高 层次 人 才专 题研 究 ・
[ 关键 词] 女性科技人 员 ; 科研产 出与投入 ; 电子 显微 学 [ 中图分类号] 9 3 6 C 1.8 [ 文献标识码 ]A [ 文章编号 ]0 8 6 3 (00 0 04 0 10 — 88 2 1 )6— 0 1— 6
A a t aieSu yo eP o u t i n n et n f e l S ini s Qu n i t t d n t r d ci t a d I v s t v h vy me t mae ce t t oF s

农业科技创新的投入与产出分析

农业科技创新的投入与产出分析

农业科技创新的投入与产出分析人类文明的发展过程中,农业一直扮演着重要的角色。

农业科技创新作为推动农业发展的重要动力,对于提高农业产出、保障粮食安全、促进农村经济发展具有重要意义。

本文将从多个角度对农业科技创新的投入与产出进行分析。

一、农业科技创新的益处农业科技创新对于提高农业产出具有显著效果。

首先,农业科技创新可以引进新的优质品种和新的耕作方法,在提高作物产量的同时,提高了农产品的质量和品质。

其次,通过农业科技创新,可以研发出高效的农业机械和设备,提高农业生产效率,减轻农民的劳动强度。

此外,农业科技创新还可以解决农作物的病虫害问题,提高农作物的抗病虫害能力,减少农药的使用量,保护生态环境。

二、农业科技创新的投入农业科技创新的投入包括资金投入、人才投入和政策支持等。

首先,资金投入是驱动农业科技创新的重要保障。

政府应加大农业科技创新的资金投入,提供科研项目的经费支持,鼓励企业和农户参与科技创新。

其次,人才投入是农业科技创新的重要保障。

应该培养和引进一批高水平的农业科技创新人才,搭建科技创新平台,加强人才培训和交流。

此外,政府应出台一系列的农业科技创新政策,为农户和企业提供创新的政策支持和优惠措施,激发他们的创新动力。

三、农业科技创新的产出农业科技创新的产出主要体现在提高农业产量、改善农产品质量和效益的提高等方面。

首先,通过农业科技创新,可以推广适应当地气候和土壤条件的新品种和新技术,提高作物单位面积的产量,增加农民的收入。

其次,农业科技创新可以提高农产品的质量和安全性。

通过培育高产、抗病虫害的新品种,提高农产品的品质,增加出口竞争力。

同时,农业科技创新还可以提高农业的效益,降低生产成本,增加农民的利润。

四、农业科技创新的问题与挑战农业科技创新面临着一些问题与挑战,包括农民接受新技术的意愿不足、科技创新成果转化难等。

首先,由于农民的教育水平和科技意识相对较低,他们对新技术的接受意愿不足,导致科技创新的效果无法充分体现。

产出法和投入法的计算

产出法和投入法的计算

产出法(Output Method)和投入法(Input Method)是两种不同的经济分析方法,用于计算国内生产总值(GDP)和其他经济指标。

以下是它们的基本概念和计算方法:
1. 产出法(Output Method):
- 产出法也被称为增加值方法,它通过计算在一定时期内所有最终商品和服务的市场价值来衡量经济活动总量。

- GDP(国内生产总值)的产出法计算公式为:GDP = Σ(最终商品的市场价值)- Σ(中间商品的市场价值)。

- 这意味着要计算GDP,需要先确定在一定时间内生产的所有最终商品和服务的总价值,然后从中减去用于生产这些商品和服务的中间商品的价值。

2. 投入法(Input Method):
- 投入法也被称为成本法,它通过计算生产一定产出所需的所有生产要素(如劳动、资本、原材料等)的投入价值来衡量经济活动总量。

- GDP的投入法计算公式为:GDP = Σ(生产要素的投入价值)。

- 这意味着要计算GDP,需要计算在一定时间内所有生产最终商品和服务所需的生产要素的总价值。

两种方法在实际应用中可能会根据具体情况和目的进行调整和优化。

产出法和投入法都可以用来计算GDP,但它们在计算过程中所采用的角度和侧重点不同。

医学科技经费投入及产出

医学科技经费投入及产出

医学科技经费投入及产出1数据来源与方法本文采用的数据来源于2002年-2008年深圳市卫生局卫生统计年鉴和中国科学技术信息研究所《中国科技论文统计与分析》。

投入指标包括年度总科技经费数(X1)、国家级基金经费数(X2)、省级投入的科技经费数(X3)、市级及以下投入的科技经费数(X4)4个指标。

产出指标包括省部级(含)以上医学科技成果(Y1)、发表核心期刊论文数(Y2)、SCI论文数(Y3)、重点学科数(Y4)和的硕博士人数(Y5)等5个指标。

对于投入产出现况,采用统计学描述性分析方法。

采用线性回归分析分别研究各产出指标与投入指标间的相关性,揭示产出指标与投入之间的关系。

所有的数据使用SAS8.2进行统计学处理。

2结果2.1医学科技经费投入深圳市2002-2008年医学科技经费投入显著呈逐年增长的态势,其中:国家级基金项目的经费从2002年的48.6万元,增长到2008年的392.6万元,增长了7.08倍多;省级各类科研获得的经费从2002年的59.3万元,增长到179.0万元,增长2.02倍;院所校、企事业单位、区、市级各类科研资助获得的经费从2002年的2309.8万元,增长到5805.9万元,增长1.51倍。

总体看来,科研经费数呈现显著上升的趋势。

2.2医学科研成果产出统计2.2.1医学科技成果鉴定和获奖成果。

2002年-2008年深圳市共获各类科技成果奖137项,其中:获得省部一等奖5项,省部二等奖16项,其他奖励116项。

获奖的数量和质量有了大幅度的提高。

2.2.2医学科研论文发表情况。

表3显示深圳市在国际、国内发表的论文数均保持逐年增长:在国内论文中,2002年-2008年度在核心期刊发表的论文数分别为1246篇、1012篇、1186篇、2070篇、2372篇、3299篇和2789篇;SCI收录论文从2002年的12篇增长到2008年的43篇。

2.2.3医学重点学科不断增多。

随着科技经费的不断投入,深圳市在2002年-2008年间的重点学科也越来越多,分别为33、46、51、56、55、70和63个,2008年的重点学科数目是2002年近2倍。

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型 工 业 企 业 及 独 立 核 算 县 及 县 以 上 小 型 工 业 企 业 均 要 求 按 年 填 报 工 业 企 业 科 技 活 动 有 关 投
入。 本 文 “ 技 经 费 投 入 ” 用 这 一 统计 口径 。 具 体 包 括 : 科 采 ( ) 科 技 活 动 经 费 支 出 总 额 : 包 括 研 究 与 发 展 经 费 支 出 , 新 产 品 开 发 经 费 支 出 、 劳 务 1
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这 种 形 式 的 生 产 函 数 不 仅 在 理 论 上 是 合 理 的 , 更 为 重 要 的 是 , 这 种 形 式 的 生 产 函数 可 以 采 用 横 截 面 数 据 来 进 行 参 数 估 计 , 从 而 避 免 采 用 时 间 序 列 数 据 可 能 出 现 的 价 格 波 动 对 估 计 的 影 响。 以 下 , 我们 采 用 上 海 的 数 据 作 为 一 个 案 例 , 对 上 述 设 想 进 行 实 证 探 讨 。
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费 , 原 材 料 费 , 固 定 资 产 购 建 费 支 出 , 仪 器 设 备 费 、 科 技 管 理 费 、 获 取 无 形 和 有 形 技 术 支
出、委托研究 开发费用等。
( ) 技 术 创 新 其 他 上 没 有 改 进 但 对 于 实 2
波 动 对估 计 的 影 响 。 本 文并 采 用 上 海 的数 据 作 为 一 个 案例 , 对 上 述 设 想进 行 实证 的探 讨 。
关 键 词
科 技 投 入 生产 函数
计 量研 究
当 前 已 进 入 知 识 经 济 的 时 代 , 技 术 在 生 产 活 动 中 发 挥 日益 重 要 的 作 用 , 技 术 已 被 看 作 是 重 要 的 生 产 要 素 , 技 术 参 与 要 素 分 配 已 不足 为 奇 。 为 此 , 我 们 考 虑 在 生 产 函 数 的 投 入 向 量 中 引 入 科 技 投 入 变 量 丁 从 而 得 到 以 下 形 式 的 生 产 函 数 ,
财 , 物 资源 的 投 入 。 为此 , 我 们 将 “ 技 投 入 ” 为所 有 技 术 创 新 活 动 经 费 支 出, 即 一定 时 期 科 作 内企 业 用 于 技 术创 新 活 动 的所 有 经 费 的 实 际 支 出。 从 l9 9 7年 起 , 统 计 局 对 于 独 立 核 算 大 中
维普资讯
数量 经 济技 术经 济研 究 ) 0 2 第 7 )2 0 年 期
科 技 投 人 与 产 出 的 计 量 研 究
王 贻 志 陈 晓 声 茅 国 平 阮 大 成
内 容 提 要 本 文 考 虑 在 生 产 函 数 的 投 入 向 量 中 引 入 科 技 投 入 变 量 T, 从 而 得 到
科 技 活 动是 有 连 续 性 、有 组 织 的从 事 科 技 知 识 生 产 、 发 展 、 传 播 和 应 用 的 活 动, 不 包 括 那 些 自发 的 、 分 散 零 星 的 科 技 活 动 。 狭 义 的 科 技 活 动 指 研 究 和 开 发 ( R&D) 广 义 的 科 技 活 动 包 :


科 技 投 入 的 统 计 定 义
为 了 要 对 投 入 产 业 活 动 中 科 技 投 入 进 行 计 量 , 首 先 要 确 定 科 技 活 动 的 范 围。 OE CD 制 定 的 《弗 拉 斯 卡 蒂 手 册 —— 科 学 与 技 术 活 动 变 量 的 标 准 实 施 建 议 》 奠 定 了 科 技 统 计 的 基 础 。
际 投 产 或 应 用 技 术 创 新 产 品或 工 艺 所 必 须 的 其 他 资本 的 支 出 。

88 —
维普资讯
( ) 技 术 创 新 相 关 的培 训 费 用 。 3 ( )创 新 产 品 市 场 营 销 费 用 支 出。 4 二 、 资 本 投 入 和 劳 力投 入 的 统 计 考 虑 与 数 据 修 正 资 本 投 入 一般 采 用 流 动 资金 和 固 定 资 产 平 均 占 用 额 的 数 据 或 者 采 用 固定 资 产 投 入 的 数 据 。 由 于 固 定 资 产 购 置 的 非 连 续 性 , 采 用 固 定 资 产 投 入 作 为 生 产 活 动 中 的 资 本 投 入 是 不 合 适 的 。 固 定 资 产 占 用 存 量 相 比之 下 虽 然 进 了 一 步 , 但 是 在 我 国 企 业 的 投 入 产 出 活 动 中往 往 存 在 固 定 资 产 存 量 未 使 用 或 不 需 用 的 情 况 , 因 此 , 采 用 折 旧 额 来 度 量 资 本 投 入 是 恰 当 的 , 折 旧 在 理 论 上 表 现 为 固 定 资 产 因 使 用 磨 损 而 转 移 到 生 产 产 品 中 的 价 值 , 相 当 于 资 本 的 消 耗 。 需 要 注意 的 是 , 上 述 科 技 投 入 的 定 义 中 包 括 科 技 活 动 固 定 资 产 投 入 , 因此 这 里 的 资
括 研 究 与 开 发 、 技 术 培 训 和 科 技 服 务 等 。《奥 斯 陆手 册 》 更 把 科 技 活 动 拓 展 到 技 术 创 新 的 高 度 。 技 术 创 新 是 指 把 一 个构 想 转 变 为 一 种 新 的或 改 进 的 可 销 售 产 品 、或 者 用 于 商 品 生 产 和 服
务 的 一种 新 的 或 改 进 的 生 产 工 艺 。 技 术创 新 活 动 是 指 所 有 设 计 创 新 定 义 的 研 究与 发 展 、技 术
开 发 、市 场 调 研 、 市 场 营 销 等 一 系 列 活 动 , 无论 技 术 创 新 过 程 是 否 完 成 或 技 术 是 否 实 现 。 如 果 将 技 术 创 新 活 动 作 为 科 技 知 识 的 生 产 过 程 的 话 , 那 么 这 一 生 产 活 动 同样 需 要 人 、
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