我国能源消费、环境污染与经济增长的动态关系研究 —基于全国30个省级行政单位动态面板模型的实证分析

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中国经济增长、能源消费与二氧化碳排放互动关系研究

中国经济增长、能源消费与二氧化碳排放互动关系研究作者：刘章发高建刚何丽娜来源：《重庆社会科学》2023年第09期摘要：基于中國1995—2021年30省份的面板数据，构建PVAR模型，采用Granger因果检验、脉冲反应函数等方法对中国经济增长、能源消费、二氧化碳排放之间的关系进行实证分析。

研究表明：（1）全国的能源消费、经济增长与二氧化碳排放两两之间均为因果关系；（2）东部地区存在能源消耗与二氧化碳排放对经济增长的正向显著关系，中部地区存在能源消耗对经济增长、能源消耗对二氧化碳排放正向显著关系，西部地区存在能源消耗与二氧化碳排放对经济增长、经济增长对能源消费与二氧化碳排放之间的正向显著关系；（3）脉冲响应函数和预测误差方差分解分析均表明能源消费对二氧化碳排放冲击较大。

为实现可持续发展，本文提出积极发展清洁能源与提高能源利用技术水平、重点培育中部地区经济发展的新动能、产业结构转型升级及出台相关制度与政策等建议。

关键词：经济增长；能源消费；二氧化碳排放；面板VAR基金项目：国家社会科学基金项目“黄河流域‘水—能源—粮食’纽带系统与生态系统协同安全的机制与路径研究”（20BJY074）；山东省金融应用重点研究项目“双碳目标下山东省绿色金融服务实体经济发展绩效评价研究”（2022-JRZZ-20）。

［中图分类号］ F062.9 ［文章编号］ 1673-0186（2023）009-0111-014［文献标识码］ A ［DOI编码］ 10.19631/ki.css.2023.009.008作者简介：刘章发，聊城大学东昌学院副教授、首届羡林学者，研究方向：区域经济；高建刚，聊城大学商学院教授、硕士生导师，研究方向：绿色发展；何丽娜，聊城大学商学院硕士研究生，研究方向：数字经济与绿色发展。

经济增长、资源消耗与环境保护之间存在着相互制约相互依存的紧张关系。

20世纪90年代以来，伴随着中国经济的快速发展，资源紧张、环境恶化特别是温室效应的问题日益凸显，不但影响中国经济的健康发展，也对全球经济的可持续发展带来不利影响。

我国能源消费增长与经济增长关系的实证研究

我们采用时间序列平稳性检验最常用的ＡＤＦ检验法，分别对变量序列进行平稳性检验。
，
但同时也是能源生产和消费较大的国家之一，能源消费与国民经济各个部门的生产活动都息息相关。以
我国１９９０－２００８年的年度数据为研究样本，从增长率的角度系统分析能源消费与经济增长之间的短期关系，同时将结构因素和技术因素引入能源消费增长的原因分析模型中，分别讨论了规模效应、结构效应和技
一
、
在现有的关于能源消费与经济增长的相关关系研究中，大多数运用计量分析中的协整分析方法和Ｇｒａｎｇｅｒ因果检验方法估计能源消费和经济增长存在长期均衡关系。现阶段关于能源消费的研究多数集中于其与经济增
长之间的长期关系上，关于二者之间的短期关系研究较
变化和生产率进步即能源使用效率两种。令Ｙ代表第ｉ产业部门ｔ时期的产值；Ｅ；代表第ｉ产业部门ｔ时期的能源消费量；Ｙｉｔ代表第ｉ产业在ｔ时期的产值占总产值的比重，即Ｙｉ．＝Ｙ．．／Ｙ。则有：
三、实证检验
１．数据说明
［Ｙ．一ｌ（１＋ｋＹ）ｅ．一１（１＋ｋ。）一Ｙｌ一１ｅｔ一１］／Ｙｌ一１ｅｔ — Ｉ＝（１可见，能源消费量的增长率大小取决于国内生产总
＋ｋＹ）（１＋ｋ）一１＝ｋＹ＋ｋ＋ｋＹ×ｋ。
６Ｏ年统计资料汇编和《中国统计年鉴》（１９９０－２００９），为

能源消费、环境污染与经济增长的动态关系--基于中国1990-2014年时间序列数据

能源消费、环境污染与经济增长的动态关系--基于中国1990-2014年时间序列数据吴鸣然;赵敏【摘要】The essay reveals the dynamic relationship among energy consumption , environmental pollution and economic growth in China between 1990-2014 by establishing the vector autoregressive model, the impulse response function, and the variance decompo-sition function. The result shows the relationship among three systems of energy , environment and economy is stable and harmonious in the long term, which proves that China is located in the early stage of the industrialization. The model of economic development of China is characterized by a large number of energy consumption and environmental pollution, which is not sustainable. Therefore, the government must maintain the coordination of economy, resources and environment in the process of industrial economic development. Also, the government should not consider the improvement of energy efficiency as an energy utilization strategy, but strengthen the ability of economic sustainable development, thus promoting the construction of"resource-saving and environment-frien-dly"society.%基于1990-2014年时间序列数据，通过建立向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数(IRF)和方差分解函数(VD)揭示中国能源消费、环境污染和经济增长之间的动态关系。

我国碳排放量与能源消费和经济增长的动态关系分析

我国碳排放量与能源消费和经济增长的动态关系分析[摘要] 本文利用1990-2010年的数据，基于宏观和动态的视角，采用向量自回归方法，建立我国碳排放量与能源消费和经济增长量比关系的实证模型。

研究表明：我国碳排放量与经济增长和能源消费之间存在着一种长期均衡关系；经济增长对自身的冲击产生持续的正响应，能源消费和碳排放量对经济增长冲击产生的也是正响应；能源消费与碳排放量互为Granger因果关系，同时能源消费和碳排放量是经济增长的Granger原因。

最后提出相关建议。

[关键词] 向量自回归（V AR）；脉冲响应函数；方差分解；Granger因果检验1 引言能源消费与环境问题是国际社会普遍关注的热点问题。

目前由于过多地排放二氧化碳而导致的全球气候变暖问题已成为威胁人类生存和发展的关键因素之一。

国际社会普遍认为减少温室气体特别是二氧化碳排放是解决该问题的最佳途径。

联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC，2007）第四次评估报告表明，在过去的100年（1906-2005年）间全球平均地表温度升高0.74℃；未来100年，全球地表温度可能升高1.6℃～6.4℃。

IPCC第四次评估报告中指出，20世纪中期以来，全球平均气温的升高，至少在90%的可能性以上是由于人类活动排放的二氧化碳增多所致。

[1]控制温室气体的排放，防止全球气候变暖是全人类的责任，需要世界各个国家的共同参与和努力。

在联合国的历次环境大会的推动下，缔约国先后共同制定并通过一系列重要文件，在缓解全球气候变化的过程中发挥了关键性的作用，尤其是《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》。

中国属于《京都议定书》中的附件Ⅱ国家（即发展中国家），在2008-2012年间的第一承诺期内不承担减排义务，而主要工业发达国家要将温室气体排放量在1990年的基础上平均减少5.2%。

《京都议定书》的正式生效给中国带来了数十亿美元的商业价值，加速了能源消费结构的转变，但同时也对中国环境保护提出了挑战。

中国能源消费与经济增长之关系的实证研究

估计方法
采用最小二乘法（OLS）进行参数估计，利用统计软件进行数据处理和模型分析。
模型结果及解释
模型结果
经过数据处理和模型估计，得出中国能源消费与经济增长之间存在正相关的结论。具体而言，能源消费每增加1个单位， GDP增加0.75个单位。
VS
结果解释
这个结果表明，中国经济增长在一定程度上依赖于能源消费，而这种依赖关系是正向的。这也验证了中国经济高速增长背后的能源消费支撑作用。尽管如此，这种依赖关系并非绝对，因为能源消费对经济增长的影响受到多种因素的影响，如能源利用效率、产业结构、政策调控等。
同时，经济增长对能源消费的影响可能受到多种因素的影响，如技术进步、产业结构调整等，因此其影响并不显著。
05
中国能源消费与经济增长的对策建议
提高能源利用效率
能源利用效率的提高是实现经济增长与能源消费平衡发展的关键。
通过技术创新、设备更新和优化管理等手段，提高能源利用效率，降低单位国内生产总值能耗和能源消费量。
04
中国能源消费与经济增长的因果分析
Granger因果检验原理及步骤
首先，建立VAR模型，并确定模型的阶数。
最后，根据检验结果，判断变量之间的因果关系。
Granger因果检验是一种基于向量自回归模型（VAR）的统计方法，用于检验两个时间序列之间的因果关系。
然后，利用F检验或似然比检验，对模型中的变量进行逐个显著性检验。
能源消费现状
能源消费总量
中国的能源消费总量在逐年增长，其中以煤炭、石油和天然气等传统能源为主。
能源消费结构
传统能源消费仍占据中国能源消费的主导地位，但清洁能源和可再生能源的消费比例逐渐提高。
能源利用效率

省级经济发展与能源消耗的相关性分析

省级经济发展与能源消耗的相关性分析近年来，随着我国经济快速发展，各省的经济增长速度也呈现出不同的态势。

而经济的发展必然需要大量的能源支持，因此能源消耗也成为一个重要的问题。

笔者想就省级经济发展与能源消耗的相关性展开一些思考和探讨。

一、不同省份的经济增长情况我国28个省份中，经济总量排名前十的省份为：广东、江苏、山东、浙江、河南、四川、河北、湖南、湖北、安徽。

这些省份的经济总量都超过了2万亿元。

其中，广东、江苏和山东的经济总量均超过了8万亿元。

而其他省份的经济总量则都在1万亿元以下。

不过，虽然这些省份经济总量规模不同，但是它们的经济增长速度都非常快。

例如，2019年，全国仅有9个省份实现了GDP增速超过6%的目标，而排名前十的省份中，除了安徽外，其他省份的GDP增速都在6%以上。

二、不同省份的能源消耗情况不同的省份所需的能源数量和类型也有所不同。

例如，一些沿海省份主要使用煤炭和天然气等化石能源；而一些内陆地区则更依赖于水电和风电等清洁能源。

以原煤消耗量为例，2020年，全国原煤消耗量预计将达到4.49亿吨。

其中，排名前十的省份消耗量分别为：山西、河北、内蒙古、甘肃、陕西、新疆、安徽、辽宁、湖南、吉林。

这些省份的原煤消耗量占到全国总量的70%以上。

三、省级经济发展和能源消耗的关系可以看出，随着不同省份的经济增长，能源消耗也在不断增加。

因此，在经济增长与能源消耗之间，存在一定的相关性。

但是，这种相关性并不是绝对的。

以广东为例，虽然广东的经济总量和能源消耗量都相对较高，但广东也是全国最大的港口城市之一。

在港口经济等方面，广东具有一定的优势。

因此，尽管消耗了大量的能源，但广东的经济总量增速相对较快，能源占比则相对较低。

另外，随着科技水平和技术进步的提高，未来也有可能出现经济增长与能源消耗分离的情况。

例如，随着新能源技术的不断改善和推广，未来可能出现能源消耗水平不断降低，经济总量仍能稳步增长的情况。

四、如何实现经济发展与能源消耗的协调当前，如何实现经济发展与能源消耗的协调已经成为一个重要问题。

中国经济增长与能源消耗的现状分析与对策的开题报告

中国经济增长与能源消耗的现状分析与对策的开题报告一、选题背景近几年，随着世界经济的不断发展，中国经济也保持着稳定的增长。

然而，这种增长却付出了高昂的环境代价，其中能源消耗成为一个非常突出的问题。

据统计，中国经济增长中70%以上是由能源消耗提供的，而由此带来的环境污染和资源短缺问题也越发严重。

因此，本文将对中国经济增长与能源消耗的现状进行分析，探讨其主要原因及影响，并提出合理的解决方案与对策，以期为中国的可持续发展提供参考。

二、研究内容与方法1.研究内容本文主要从以下几个方面展开研究：（1）中国经济增长的现状及影响（2）中国能源消耗的现状及其对环境的影响（3）中国能源消耗的主要原因及其根源（4）对策建议：如何降低能源消耗，推进可持续发展2.研究方法本文将采用文献资料法和案例分析法进行研究。

首先，通过查阅相关的学术文献及政策文件，了解中国经济增长与能源消耗的现状及其影响。

其次，结合具体案例，探讨能源消耗的主要原因及其根源。

最后，提出一系列可行的解决方案与对策，以期实现能源消耗的降低和中国的可持续发展。

三、研究意义中国是世界最大的能源消费国之一，其经济增长与能源消耗之间的关系对全球能源市场和环境保护产生着深远的影响。

因此，研究中国经济增长与能源消耗的现状及其影响，提出相应的解决方案与对策，不仅对中国实现可持续发展具有重要的现实意义，也可以为其他国家提供借鉴和参考。

四、预期研究结果本文的预期研究结果如下：（1）清晰了解中国经济增长与能源消耗的现状及其影响；（2）探讨了中国能源消耗的主要原因及其根源；（3）提出了一系列可行的解决方案与对策，以促进中国的可持续发展。

中国能源消费、二氧化碳排放与经济增长关系分析的开题报告

中国能源消费、二氧化碳排放与经济增长关系分析
的开题报告
中国是目前全球最大的能源消费国，也是第一大二氧化碳排放国。

能源消费和二氧化碳排放是伴随经济增长而增加的，现在越来越多的人
开始意识到能源消费与气候变化之间的联系。

因此，研究中国能源消费、二氧化碳排放与经济增长之间的关系将有助于我们更好地理解中国能源
政策，揭示其发展趋势并提出可行的改进措施。

本文的研究方法将采用量化分析和因果推断方法，对中国从2000年至今的能源消费、二氧化碳排放和经济增长等数据进行分析。

首先，我
们将通过时间序列分析来揭示宏观经济变量之间的关系。

然后使用面板
数据分析方法，研究不同区域、行业、产业和经济类型之间的能源消费、二氧化碳排放和经济增长之间的关系，并探讨影响这些变量的因素。

本文的研究成果将具有重要意义，可以为中国政府制定更加深入、
全面的能源政策提供参考。

同时，研究结果还可以帮助企业了解能源政
策的趋势和变化，并优化企业的生产和运营。

最后，研究成果还可以为
学术界提供研究视角和方法，并促进中国能源、经济与环境方面的国际
交流。

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究一、本文概述随着全球气候变化问题的日益严峻，能源消费、碳排放与经济增长之间的关系逐渐成为国内外学者和政策制定者关注的焦点。

中国作为世界上最大的能源消费国和碳排放国，其能源消费结构、碳排放特征以及经济增长模式对全球气候变化具有重要影响。

因此，本文旨在深入研究中国能源消费、碳排放与经济增长之间的关系，揭示三者之间的内在联系和互动机制，为中国实现经济可持续发展和应对气候变化提供科学依据。

本文将首先回顾国内外关于能源消费、碳排放与经济增长关系的研究现状，分析现有研究的不足之处，并阐述本文的研究目的和意义。

然后，通过构建计量经济模型，利用中国的时间序列数据和面板数据，实证分析能源消费、碳排放与经济增长之间的长期均衡关系和短期动态效应。

在此基础上，本文将进一步探讨中国能源消费结构、碳排放特征以及经济增长模式的演变趋势，分析影响能源消费和碳排放的关键因素，评估不同政策措施对能源消费和碳排放的影响效果。

本文将提出促进中国能源消费和碳排放与经济增长协调发展的政策建议，为实现经济可持续发展和应对气候变化提供决策参考。

通过本文的研究，不仅可以深化对中国能源消费、碳排放与经济增长关系的认识，还可以为政府制定相关政策和规划提供科学依据，有助于推动中国实现经济可持续发展和应对气候变化的双重目标。

二、中国能源消费现状分析中国作为世界上最大的能源消费国，其能源消费现状呈现出几个显著的特点。

从能源消费总量来看，随着中国经济的快速发展和人口规模的不断扩大，能源需求持续增长。

根据国家统计局的数据，近年来中国的能源消费总量持续上升，成为全球能源市场的主要推动力量。

在能源消费结构上，中国长期以来依赖煤炭等传统化石能源，这在一定程度上导致了环境污染和碳排放的增加。

然而，近年来中国政府加大了对可再生能源和清洁能源的开发利用力度，推动能源消费结构向多元化、清洁化方向发展。

例如，太阳能和风能等可再生能源的装机容量和发电量均实现了快速增长。

我国区域能源消费、环境污染与经济增长的关系研究

因此，对能源消费、环境污染和经济增长三者的内在因果关系进行研究是我国政府和学术界探索在保持经济高速增长的同时减少能源消耗和环境污染的可持续发展道路的重要基础性研究工作。同时，鉴于我国各地区经济发展水平和资源禀赋差异比较明显，因此本文将所研究的３Ｏ个省级行政单位划分为东、中、西部地区，分别研究各区域内能源消费、环境污染和经济增长三者之间的动态关系，以期为我国相关领域的政策制定和经济发展方式的转变提供更加令人信服的理论依据。２．理论整合与重构ＧｍｓｓｍａｎａｎｄＫｍｅ￣ｒ认为环境库兹涅兹曲线（ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＫｕｚｎｅｔｓｃｕｒｖｅ。ＥＫＣ）可以从经济增长对环境污染的两个方面来解释：经济发展意味着扩大化再生产会产生更大规模的经济活动和资源需求，因而会对环境产生负的规模效应；但同时经济发展又通过技术效应（环保新技术的使用）和结构效应～（了业结构的升级和优化）减少了环境污染、改善了环境质量。这三类效应共同决定了经济增长与环境污染的倒ｕ型曲线关系… 。ＡｐｅｒｇｉｓａｎｄＰ￣ｙｎｅ（２００９）整合能源消费对经济发展的不同作用方式提出了能源消费与经济发展关系的四大假说Ｊ。（１）增长性假说认为存在着从能源消费到经济增长的单向因果关系，这意味着该经济是能源依赖型经济，应该采取更加积极的能源政策驱动经济发展；（２）保护性假说，认为存在着从经济增长到能源消费的单向因果关系，这意味着政府适时地实施节能政策会减少能源消费量，但不会影响实际的产作者简介：马博，云南财经大学统计与数学学院硕士研究生。

中国能源消费与经济增长关系的实证研究

环境污染也日益严重。能源消费的大幅度上升造成（．Ｃｂ）经济学家道格拉斯（ａｌ．ｏｇｓＣＷ．ｏｂ和ＰｕＨＤｕｌ）ａ于２纪３年代提出来的。 — 生产函数被认为０世０ＣＤ
了环境污染的日益严重，环境污染造成了经济与健
文章对中国的能源消费与经济增长进行协整分析，发现其能源消费与经济增长之间存在着单向因果关系，经济增长将带
动能源消费的增加，而能源消费却不是经济增长的格兰杰原因。节能减排并不会对中国经济增长造成负面影响，合适的节能政策将有利于社会发展和人们生活。［关键词］能源消费；协整；格兰杰检验
Ｓｅｔｎ认为要素的相互替代会导致能源投入的ｒ
变化，忽略生产中资本与劳动的投入，导致研究会
结果的扭曲，因此需要在生产函数中分析能源与产出之间的关系。们认为能源对经济增长的贡献并我不仅仅简单地表现为数量关系，而应更多体现为保
备受关注。此外，由于中国产业结构、能源消费结构
［收稿日期］０９１—２２０ —０２
［作者简介］袁靖（９７）女，１７一，山东聊城人，山东工商学院统计学院讲师，研究方向：金融数量分析及金融工程。
源消费结构的不合理，更突显了能源危机。同时中国能源消费总量的迅速增长，引起的所
理论的分析和应用中都具有一定意义。我们采用多变量分析法，假设生产函数的形式为ＣＤ生产函数形式， — 且能源是生产要素之一。ｃ — Ｄ生产函数中，如果有任何一种投入品为零，则产

我国能源消费和经济增长的因果关系研究——基于国内省级非平衡面板数据的实证分析

自《新中国六十年统计资料汇编》和《中国
统计年鉴）各地区的经济增长状况用地区）ｃ生产总值（Ｐ）ＧＤ来衡量，能源消费用能源消费总量（Ｃ）Ｅ表示，劳动力用就业人员
台地区）能源消费和经济增长间的因果关系。检验结果显示，能源消费与经济
内容摘要：在改进的ｃＤ生产函数理论 — 的基础上，文分析了我国１７－０９本９８２０年
３个省市自治区（包括西藏和港、澳、Ｏ不
因果关系，本文将应用如下改进的Ｃ— Ｄ生
产函数来研究我国能源消费与经济增长问
的因果关系：
基国省衡板据实分于内级平面数的证析
（ｎ＝ｌＡａｎ＋ｌＬｇｎ＋）ＩＹｎ＋ｌＫｂｎ＋ｌＥｍ来进行
了马来西亚、新加坡、印度尼西亚和中国台湾地区的数据，分析结果显示前两者的能源消费与国民收入互为因果，而后两者的国民
收入和能源消费只存在单向的因果关系。相比之下，国内学者的研究虽然起步晚但得出的结论是类似的。黄敏和赫英（０６）２０采用三因素ＣＳ生产函数，建立了我国能源消Ｅ
ＧＤＰ和Ｋ均表示原指标的实际值。由于统计年鉴上有部分年份的能源消费数据缺失，
所以本文使用的数据为非平衡面板数据。
关键词：能源消费ＧＤＰ面板协整
因果关系
在保持稳定的经济增长的同时，如何减
少二氧化碳的排放量一直是各国在制定能源
和环境保护政策时最关心的问题。当前我国正处于高速发展时期，更应该合理处理

中国能源消费、环境污染与经济增长的关系

中国能源消费、环境污染与经济增长的关系作者：刘琪陈珊来源：《商情》2017年第05期【摘要】本文使用面板数据的方法对我国各个地区的环境污染、能源消费和经济增长进行了实证分析。

研究表明：环境污染、能源消费与经济增长都为不平稳变量，但它们之间却有着长期协整关系。

【关键词】面板数据检验环境污染能源消费经济增长一、背景自工业化以来，大多数国家为了加速经济增长，都大规模开发能源，从而导致能源逐渐缺乏。

而如今我国的能源与环境问题尤为突出。

所以，研究我国的环境保护、能源消费以及经济增长之间的关系具有理论与现实意义。

本文对环境保护、能源消费与经济增长进行综合研究，力图更全面地分析它们之间的关系。

本文采用我国各个省份的面板数据，使用面板数据的方法实证分析我国各个地区的环境污染、能源消费以及经济增长的关系。

二、研究方法本文采取单位根检验以及协整检验的方法来量化能源消费、环境污染与经济增长之间的内在关系。

单位根检验主要有IPS检验、PP检验、LLC检验方法以及ADF等。

面板数据的协整检验方法包括Kao检验以及Pedroni检验，这两种方法检验的原假设均为不存在协整关系。

三、实证分析（一）指标和数据的选取经济增长：使用地区生产总值，单位：亿元。

能源消费：由于我国煤炭和石油的供需存在低估的情况，但电力消费数据比较准确。

所以此次用来反映经济增长与能源消费之间关系的指标，使用各地区电力消费量，单位：亿千瓦小时。

环境污染：环境污染的评价指标选择工业废水排放量，单位：万吨。

选取2005年至2014年我国30个省（直辖市、自治区）的GDP、工业废水排放量F以及电力消费量E的数据来创建面板数据集。

30个省（直辖市，自治区）包括北京、天津、内蒙古、吉林、黑龙江、辽宁、河北、陕西、山东、山西、河南、西藏、甘肃、上海、湖北、江苏、浙江、湖南、广东、安徽、江西、重庆、四川、贵州、云南、青海、福建、海南、广西、宁夏、新疆，因为西藏数据包括极端数据所以不考虑。

我国经济增长与能源消耗关系研究

我国经济增长与能源消耗关系研究作者：宫海欣来源：《现代经济信息》2016年第24期摘要：本文根据相关数据，运用协整分析，对我国经济增长与能源消耗关系进行定量分析，并且应用格兰杰因果检验法对两者的因果关系进行检验，进而探析两者的依存关系，为相关部门的政策制定提供一定的理论基础。

关键词：经济增长；能源消耗；协整分析；格兰杰因果检验中图分类号：F124.6 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）024-0000-01自从人类进入工业时代，经济增长与能源消耗关系密切。

一方面，能源成为了经济增长的主要动力，在很大程度上拉动经济增长，另一方面，经济增长也推动了能源消费，两者之间相互依存。

因此，研究经济增长问题往往离不开能源消耗问题，尤其是近几年，能源问题得到多方关注，经济增长由粗放型到集约型的转变，绿色GDP和资源节约型社会的大力倡导，归根结底就是经济增长与能源消耗之间的关系，如何在消耗一定量的能源得到最大的经济效益，或者说经济效益一定的前提下如何做到最小的能源消耗，这已经成为现代经济增长首要考虑的问题。

基于上述，本文运用统计方法对我国经济增长与能源消耗关系进行定量分析，为政府的相关决策提供理论依据。

一、实证分析（一）协整分析本文时间序列数据来源于《2015年中国统计年鉴》，选取两个宏观经济指标，分别为GDP（X）代表经济增长水平，Y代表能源消耗水平。

协整分析是研究非平稳经济变量之间数量关系的最主要工具之一，是检验两个变量之间是否存在长期稳定均衡关系的方法，若两个变量之间协整检验成立，则说明两者存在长期稳定关系，反之不存在。

本文运用eviews软件，对我国经济增长和能源消耗两者关系进行协整检验，利用最小二乘法，回归结果如下：Y=0.224978X+9.181363（11.65022）（38.59439）调整后的R2=0.882143，DW =0.160611。

残差的计算公式为=Y-0.224978X-9.181363通过检验结果得出，ADF 值绝对值为2.218425大于显著性水平为5%的临界值绝对值1.9755，可以认为残差序列e是平稳序列。

我国经济增长与电力消费关系的实证分析——基于中国30个省市的面板数据的协整检验

在三要素的生产函数框架下，应用协整分析和
高广阔，张钟Biblioteka （２Ｏｌ１）利用１９９９ — ２００８年的省
际面板数据，用单位根和面板协整的分析方
法，通过对中国三个都市圈电力消费与经济增误差修正模型技术研究了中国电力消费和经济长的协整关系检验，实证分析了中国长三角、增长之间的关系。曹明，魏晓平（２ｏｏ５）应用格珠三角和京津冀这三个都市圈的经济增长与电兰杰因果检验和误差修正模型等计量方法，对力消费之间的关系，结果显示，电力消费对于
一
、
引言
我国电力消费与国内生产总值的关系进行实证分析。曲德巍等（２００７）通过构造类似于索罗增
近年来， “ 电荒 ” 已经困扰了诸多地区。
尤其在长三角、珠三角地区，电力短缺是制约长速度方程的计量模型，得出电力消费对我国４％的结论，他认为电地方经济发展的主要瓶颈之一，并受到各级政经济增长的贡献率接近６府部门和学术界的高度关注。电力供应已经成力工业的发展会直接影响国民经济、人民生活２ｏｌｏ）就经济增长与为国民经济发展的重要制约性因素。因此，研水平和生活环境。林卫斌（究经济增长与电力消费的关系，尤其是分省区结构变化对电力消费的影响进行了定量分析，研究各省、直辖市、自治区的经济增长与电力结果表明，产业结构的变化是经济增长与电力消费的关系，对于剖析各地区经济增长对电力消费不同步的重要因素，但是二者的背离程度的依赖程度，制定有效的地区经济发展政策有无法从产业结构的变化得到完全的解释，结果表明，我国的电力消费直接影响经济的发展。着重要的现实意义。在经济增长与电力消费关系研究方面，国内有些学者做了大量的研究。如林伯强（２００３）

中国能源消费与经济增长的动态关系

中国能源消费与经济增长的动态关系摘要：在低碳循环经济背景下，是否能够通过减少能源消费，提高能源利用率来实现中国经济的健康增长？基于此，通过1978-2016年中国能源消费与经济增长时序数据，运用状态空间模型动态的分析二者之间的相关关系。

研究发现：经过协整分析，我国能源消费与经济增长二者之间存在穩定的较长时期的均衡关系；能源消费弹性系数呈现出快速下降、缓慢上升、快速下降、快速上升及缓慢下降五个阶段。

关键词：能源消费；经济增长；状态空间模型一、问题提出十三五规划指出，要减少能源消费量，大力发展绿色低碳循环经济，控制能源消耗是解决这一问题的关键。

在发展低碳循环经济背景下，是否能够通过减少能源消费，提高能源利用率来实现中国经济的健康增长？这一直是能源与经济领域非常热门的话题[1]。

已有研究成果表明，能源消费与经济增长存在长期的均衡关系；并且两者的关系显著受经济环境等因素的影响，不是固定不变的而是动态变化的。

一是大多数学者采用固定系数模型，不能准确的反映二者弹性系数的随时间的变化；二是虽有学者采用变参数模型的分析方法来分析两者之间的关系，基于此，本文根据1978-2016年的时序数据，采用状态空间变参数分析方法对能源消费弹性进行分析估计，分段的明确能源消费与经济增长两者之间的演变规律，并具体说明规律的形成原因，为我国能源消费与经济增长领域的政策制定提供一定的参考价值。

二、变量、数据和研究方法（一）数据来源与处理、变量选择本文选取了1978—2016年的中国能源消费和GDP的时间序列数据，并将此作为原始数据，对两者的动态关系进行实证分析。

由于本文研究的时间跨度较大，能源消费弹性必然会产生一定的波动，而传统的计量模型是在假定参数保持不变的基础上进行估计的，估计的结果显然是不可靠的。

本文采用变参数的状态空间模型，可以反映出能源消费弹性历史的变化。

状态空间模型是由一组信号（Signal）方程和状态（State）方程构成。

我国经济增长与能源消费关系的实证分析

我国经济增长与能源消费关系的实证分析作者：张子荣来源：《商业经济研究》2018年第17期内容摘要：本文基于1984-2016年的数据建立VAR模型，研究能源消费与GDP之间的关系。

研究结果显示：经济增长与能源消费间存在长期均衡关系；经济增长和能源消费长期正相关；经济增长和能源消费互为因果关系；国内生产总值对自身的冲击效应要大于能源消费对国内生产总值的冲击效应；国内生产总值对自身的贡献率一直排在第一位，维持在60%以上；能源消费对国内生产总值的贡献率一直为正值，最高达到40%左右。

关键词：经济增长能源消费实证分析引言一国经济的发展离不开能源消费，能源消费在促进经济发展的同时，也带来环境污染等问题。

能源消费对经济发展的支撑力度有多大，未来经济发展如何靠能源消费来推动，如何预防能源消费的环境污染问题，是现实生活中十分紧迫的问题。

本文通过建立VAR模型，分析我国经济增长和能源消费之间的动态关系，以期为政策制定者提供理论和现实依据。

相关文献综述郭晶、王涛（2017）建立经济增长和能源消费的拟合模型，结果表明经济增长与能源消费之间具有三个特征，即动态性、非同步性、周期性。

李力春（2017）利用VAR模型分析1978-2015年的数据，指出经济增长对能源消费的促进作用没有能源结构变化对能源消费的影响程度大。

徐祎（2017）依据 1991-2014 年的数据，分析新能源消费与经济增长的关系，结果发现两者之间存在正向关系，即新能源消费促进经济增长，经济增长也推动新能源消费。

吴鸣然、赵敏（2016）利用1990-2014 年的数据建立VAR模型，揭示了能源、经济与环境之间的关系，三者之间具有长期稳定关系。

赫永达、孙巍、张帅（2016）选用LSTVAR模型与GIRF 函数，描述1978-2014年间我国消费和经济产出的关系，结果显示，经济高速增长时，经济增长需要能源消费的长期增长；经济非高速增长时，能源需求对经济增长的拉动效应更大。

中国能源消费碳排放与经济增长的动态关系

中国能源消费碳排放与经济增长的动态关系
周敏;盛通;朱芳;高文
【期刊名称】《煤矿安全》
【年(卷),期】2018(049)005
【摘要】基于中国1995-2014年的统计数据,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验和方差分解的方法,对我国能源消费、碳排放与经济增长之间的动态关系进行了实证研究,并得出以下主要结论:协整检验结果表明能源消费、碳排放与经济增长三者之间存在协整关系,从协整关系式可以看出能源消费对碳排放的影响要远大于经济增长.格兰杰因果关系检验结果表明碳排放和能源消费之间存在双向格兰杰因果关系,能源消费和碳排放是经济增长的单向格兰杰原因.对方差分解的结果进行分析,发现碳排放对能源消费和经济增长作用明显.
【总页数】4页(P253-256)
【作者】周敏;盛通;朱芳;高文
【作者单位】中国矿业大学管理学院,江苏徐州221116;中国矿业大学管理学院,江苏徐州221116;东华理工大学文法学院,江西南昌330013;中国矿业大学管理学院,江苏徐州221116
【正文语种】中文
【中图分类】F062.2
【相关文献】
1.中国可再生能源消费、经济增长与碳排放的动态关系 [J], 王亮;赵涛
2.新型城镇化进程中能源消费、经济增长与碳排放动态关系实证研究 [J],
3.可再生能源消费、碳排放与经济增长动态关系研究 [J], 姚树洁; 张帅
4.中国能源消费、经济增长与碳排放之间的动态关系 [J], 赵明轩;吕连宏;张保留;罗宏
5.基于小波分析的我国外资直接投资、可再生能源消费、经济增长、二氧化碳排放的动态关系研究 [J], 徐铖
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中国能源消耗与经济增长之间的关系再研究--基于线性与非线性G rang er因果关系检验

中国能源消耗与经济增长之间的关系再研究--基于线性与非线性G rang er因果关系检验龙少波;陈璋;黄林【摘要】This study investigates the relationship between China ’ s energy consumption and economic grow th from 1953 to 2013 with twomethods ,the bivariate linear and nonlinear Granger causality tests , andthe linear and non_linear Granger causality tests based on the extension of neo_classical production func -tion .It is found that the different methods support four different hypotheses and causalities .Based on the relevant nonlinear studies and the recommendations of some foreign scholars ,this article argues that there is a unidirectional nonlinear Granger causality between the energy consumption and economic growth in Chi -na .The finding indicates that ,to extend the energy’s contribution in econo mic growth ,China should in-crease the energy exploration stocks ,promote the access to foreign energy sources and improve the energy efficiency .%利用双变量的线性与非线性Granger因果关系检验，以及基于扩展的新古典生产函数的线性与非线性Granger因果关系检验方法，对我国1953至2013年的能源消耗与经济增长之间的关系进行研究。

我国能源消费与经济增长关系及能源消费分解的开题报告

我国能源消费与经济增长关系及能源消费分解的开题报告
一、研究背景
能源消费与经济增长之间的关系是一个备受关注的问题，尤其在全球范围内能源供需紧张的情况下更加重要。

作为世界上最大的能源消费国家之一，中国在能源供给
和消费方面也面临着重大挑战。

同时，中国的经济增长也一直是全球关注的焦点。

因此，深入研究中国能源消费和经济增长之间的关系及能源消费分解，具有重要意义。

二、研究目的
本研究旨在探究中国能源消费与经济增长之间的关系，以及能源消费分解的情况，为大家更好的了解中国能源的供给和需求情况提供理论支持，并为政策制定者提供可
靠的数据依据。

三、研究内容
本研究将基于中国主要燃料类型（煤、石油、天然气、水力、核能等）的能源消费数据，结合国内经济增长数据，分析中国能源消费和经济增长之间的关系。

同时，
对中国能源消费的分解情况进行深入研究，包括能源消费结构、不同地区和行业的能
源消费状况等。

四、研究方法
本研究将采用定量分析方法，包括时间序列分析、回归分析等，总结历年来能源消费和GDP增长的规律和关系。

同时，还将采用数据可视化的手段，通过制作图表等形式直观展示数据结果，以便大家对结果进行更好的理解。

五、研究意义
通过对中国能源消费与经济增长之间的关系以及能源消费分解情况的研究，可以更好地认识中国能源的供给和需求状况，指导政策制定，推动中国能源结构调整和经
济可持续发展，也有助于加深理解全球能源和经济增长的关系。