spss上机六
spss期末上机试题及答案
spss期末上机试题及答案在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。
下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。
试题一：数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务：1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。
2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。
答案：导入数据：步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据”选项。
步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。
步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。
步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。
步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。
数据清洗：步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。
步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。
步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。
步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。
步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。
试题二：描述性统计分析通过实践操作完成以下任务：1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。
2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。
答案：计算描述统计量：步骤1：点击菜单栏上的“分析”选项，选择“描述性统计”子菜单。
步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行统计分析的变量，点击“统计”按钮。
步骤3：在“统计”界面上，勾选“平均值”、“标准差”和“频数”，点击“确定”按钮。
绘制直方图：步骤1：点击菜单栏上的“图表”选项，选择“直方图”子菜单。
spss 上机实验报告
spss 上机实验报告
《SPSS上机实验报告》
在当今社会，数据分析已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。
而SPSS作为一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于科研、商业、教育等领域。
本次
实验旨在通过SPSS软件进行数据分析，以探讨数据的规律性和相关性，为进一步的研究和决策提供科学依据。
实验一：描述性统计分析
首先，我们对所收集到的数据进行了描述性统计分析。
通过SPSS软件，我们得出了数据的平均值、标准差、最大值、最小值等指标，从而对数据的分布情况
有了更清晰的了解。
这些统计指标为我们提供了数据的基本特征，为后续的分
析奠定了基础。
实验二：相关性分析
接下来，我们利用SPSS软件进行了相关性分析。
通过相关系数的计算，我们发现了数据之间的相关程度，并得出了相关性显著性检验的结果。
这些分析为我
们揭示了数据之间的内在联系，为我们理解数据背后的规律性提供了重要线索。
实验三：多元回归分析
最后，我们进行了多元回归分析，以探讨不同自变量对因变量的影响程度。
通
过SPSS软件的模型拟合和显著性检验，我们得出了各个自变量的回归系数，并对模型的拟合程度进行了评估。
这些结果为我们提供了对因变量影响因素的深
入理解，为我们在实际应用中进行预测和决策提供了重要参考。
通过以上实验，我们不仅掌握了SPSS软件的基本操作技能，还深入了解了数据分析的方法和原理。
我们相信，通过不断地学习和实践，我们将能够更加熟练
地运用SPSS软件进行数据分析，为科研和实践工作提供更加准确和可靠的数据支持。
SPSS上机实验报告就此结束。
spss 上机实验报告
spss 上机实验报告SPSS上机实验报告引言：SPSS（统计软件包，Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、医学、经济学等领域的数据分析和研究中。
本文将对SPSS上机实验进行报告，介绍实验目的、实验设计、数据处理和结果分析等内容。
实验目的：本次实验旨在通过使用SPSS软件，掌握数据的输入、清洗、分析和可视化等基本操作，以及利用SPSS进行常见统计分析的方法。
实验设计：本次实验使用了一份虚构的调查问卷数据，包含了参与者的性别、年龄、教育程度、收入水平以及对某产品的满意度等指标。
通过对这些指标进行分析，我们可以了解不同因素对满意度的影响。
数据处理：首先，我们需要将数据导入SPSS软件中。
通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“导入数据”，然后选择数据文件并进行导入。
导入后，我们可以查看数据的整体情况，包括变量的名称、类型、取值范围等。
接下来，我们对数据进行清洗，以确保数据的准确性和一致性。
例如，我们可以检查是否有缺失值，如果有，可以选择删除或填充缺失值。
此外，还可以进行异常值检测，排除数据中的异常观测点。
结果分析：在数据清洗完成后，我们可以进行统计分析。
首先，我们可以计算各个变量的描述性统计量，如均值、标准差、最大最小值等，以了解数据的分布情况。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“描述性统计”，然后选择需要计算的变量即可。
接着，我们可以进行相关性分析，以探究不同因素之间的关系。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“相关”或“回归”等选项，然后选择需要分析的变量。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的线性关系，并进行进一步的分析。
另外，我们可以进行T检验或方差分析等统计检验，以比较不同组别之间的差异。
通过点击菜单栏的“分析”选项，选择“比较均值”或“方差分析”等选项，然后选择需要比较的变量和组别。
统计检验可以帮助我们判断不同组别之间是否存在显著差异。
《统计信息应用软件》上机试验指导书(SPSS)
《统计信息应用软件上机实验指导书》（编写人李灿）湖南商学院信息系2005-4-10编写说明为了方便教师教学，提高学生运用统计信息应用软件的能力，以更好的适应信息社会对现代化定量分析人才的需求，为社会培养现代化的高级专门人才，以及更好地配合统计信息应用软件课程的案例教学改革，我在教学的过程中精心编写了此本《统计信息应用软件》上机试验指导书（SPSS12.0统计软件）。
在编写的过程中得到了信息系领导龚曙明教授、欧阳资生博士以及统计学教研室各位老师的支持，在此我表示感谢。
由于时间仓促，本人水平有限，错误之处敬请各位专家学者指正，本人邮箱：xlican@。
李灿2004．3目录试验一、数据统计处理 (3)试验二、单变量频率分配分析 (4)试验三、T-TEST过程 (6)试验四、聚类分析 (9)试验五、因子分析 (14)试验六、判别分析..........................................17. 试验七、多元方差分析 (21)试验一、数据统计处理试验目的：通过上机试验，使学生掌握数据统计处理基本原理，熟悉数据文件的处理，具体包括数据的输入、数据变量的定义、数据资料的统计处理等软件操作过程，能对软件输出结果进行分析。
实验题目：某班进行其中考试成绩分析，首先输入全班36人的学号、性别、数学、无力、化学、外语和语文成绩，如表1所示：存为aa.sys文件，现按以下要求操作。
（1（2）计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学。
（3）求这5门课的平均成分和标准差。
（4）将各门成绩按5级分类（优、良、中、及格和不及格）贴标签，求其频数分布，查看哪一分数段人最多。
（5）将数学和物理成绩做一散点分布图。
（6）将数据文件、输出结果和图形分别存盘保存。
试验二、单变量频率分配分析试验目的：通过上机试验，使学生掌握频率分配分析基本原理，熟悉频率分配分析软件操作过程，能对软件输出结果进行分析。
SPSS实验上机题
SPSS实验上机题实验1 数据文件建立与管理某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。
（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。
（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。
（4）查找工资大于40000美元的职工。
（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。
（6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。
（7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。
（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。
实验2 数据特征的描述统计分析1.下表是一电脑公司某年连续120天的销售量数据(单位：台)。
试对其进行频数分析，计算均值、中位数、众数、四分位数,标准差、最大值、最小值、全距,偏度、峰度系数；画出直方图、茎叶图、箱线图；解释结果并说明其分布特征。
234159187155158172163183182177156165 143198141167203194196225177189203165 187160214168188173176178184209175210161152149211206196196234185189196172 150161178168171174160153186190172207 228162223170208165197179186175213176 153163218180192175197144178191201181 166196179171210233174179187173202182 154164215233168175198188237194205195 1742261801722111902001721871891881952.下表是某班同学月生活费资料，试对其进行描述分析，并对结果作出说明。
spss上机实验报告
spss上机实验报告I. 实验目的本实验旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，加深对SPSS软件的理解和掌握，巩固和深化统计分析的基础知识。
II. 实验内容本实验使用了SPSS软件对一组数据进行了统计分析。
数据包括了100名学生的语文成绩、数学成绩、英语成绩、性别和年龄等信息。
实验内容如下：1. 数据导入和检查将数据文件导入SPSS软件中，并对数据进行检查，排除异常数据。
2. 数据描述性统计分析使用SPSS软件对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等统计指标的计算。
3. 方差分析使用SPSS软件对数据进行方差分析，分析不同性别和年龄段学生的语文、数学和英语成绩之间的差异。
III. 实验结果1. 数据导入和检查数据文件成功导入SPSS软件中，并且通过检查，排除了部分异常数据。
2. 数据描述性统计分析经过计算，该组数据的语文平均分为75.3分，数学平均分为78.6分，英语平均分为80.2分，标准差分别为8.5、7.9、6.8。
3. 方差分析通过方差分析，发现女生的语文成绩平均值显著高于男生，F(1,98)=10.76,p<0.01；年龄在18岁以下的学生数学成绩平均值显著高于18岁以上的学生，F(1,98)=3.94, p<0.05；年龄在18岁以上的学生英语成绩平均值显著高于18岁以下的学生，F(1,98)=6.19,p<0.05。
IV. 结论通过本实验，我们进一步掌握了SPSS软件的使用技巧，并且运用统计学基础知识对一组数据进行了分析，得出了有意义的结论。
在以后的学习和工作中，我们将会更加熟练地使用SPSS软件，为我们的研究和工作提供更多的支持和帮助。
《市场调研》SPSS上机实验报告
《市场调研》SPSS上机实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是通过运用 SPSS 软件对市场调研数据进行分析，掌握数据分析的基本方法和流程，提高对市场现象的理解和洞察能力，为决策提供科学依据。
二、实验内容1、数据录入与整理首先，将收集到的市场调研数据录入到 SPSS 软件中。
在录入过程中，需要确保数据的准确性和完整性。
同时，对数据进行初步的整理，如缺失值处理、异常值检查等。
2、描述性统计分析运用 SPSS 中的描述性统计分析功能，计算数据的均值、中位数、标准差、最小值、最大值等统计指标，以了解数据的集中趋势和离散程度。
3、相关性分析通过相关性分析，探究不同变量之间的线性关系。
例如，研究产品价格与销售量之间是否存在显著的相关性。
4、假设检验根据研究问题提出假设，并运用 SPSS 进行 t 检验、方差分析等，以验证假设是否成立。
5、因子分析运用因子分析对多个相关变量进行降维，提取主要的公共因子，以便更简洁地描述数据结构。
6、聚类分析通过聚类分析将样本数据分为不同的类别，以便发现潜在的市场细分群体。
三、实验步骤1、打开 SPSS 软件，新建数据文件。
2、将收集到的数据按照变量的定义依次录入到数据文件中。
3、选择“分析”菜单中的相应功能，如“描述统计”、“相关性”、“假设检验”等，进行相应的数据分析。
4、根据分析结果，解读数据所反映的市场现象和规律。
四、实验数据本次实验使用的是一份关于消费者对某品牌手机满意度的市场调研数据。
数据包括消费者的年龄、性别、收入水平、购买渠道、使用体验等方面的信息。
五、实验结果与分析1、描述性统计分析结果通过描述性统计分析，我们得到了消费者年龄的均值为 30 岁，中位数为 28 岁，标准差为 8 岁。
这表明消费者年龄分布较为均匀，主要集中在 20 40 岁之间。
2、相关性分析结果产品价格与销售量的相关性分析结果显示，两者之间存在显著的负相关关系（r ＝－065，p ＜ 005），即价格越高，销售量越低。
《市场调研》SPSS上机实验报告
《市场调研》SPSS上机实验报告市场调研的SPSS上机实验报告一、实验目的本实验旨在通过SPSS（社会科学统计软件包）对市场调研数据进行统计分析，从而了解市场状况、消费者需求和行为特征，为企业的市场决策提供数据支持。
二、实验数据实验数据来源于某次市场调研，包括被调查者的基本信息、购买行为、品牌评价等相关数据。
数据共包含500份有效问卷，其中男性被调查者250人，女性被调查者250人。
三、实验步骤1、打开SPSS软件，导入实验数据。
2、对数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最大值、最小值等指标。
3、进行独立样本T检验，分析男性和女性被调查者在购买行为和品牌评价方面是否存在显著差异。
4、进行相关性分析，探究被调查者基本信息、购买行为和品牌评价之间的相关关系。
5、利用因子分析法，提取影响消费者购买决策的主要因素。
6、根据分析结果，提出针对性的市场策略建议。
四、实验结果1、描述性统计分析结果通过对实验数据进行描述性统计分析，我们得到了被调查者在购买行为和品牌评价方面的基本情况。
具体数据如下：（1）购买行为方面：被调查者在过去一年内购买该类产品的次数集中在1-3次之间，平均每次消费金额集中在50-100元之间。
（2）品牌评价方面：被调查者对目标品牌的认知度较高，平均得分在70-80分之间，对其他竞品的认知度相对较低，平均得分在60-70分之间。
2、独立样本T检验结果在实验数据中，我们将被调查者按照性别进行分类，利用独立样本T检验分析男性和女性在购买行为和品牌评价方面是否存在显著差异。
结果显示，男女在购买行为和品牌评价方面均无显著差异。
21、相关性分析结果通过相关性分析，我们发现被调查者基本信息（如年龄、收入等）与购买行为和品牌评价之间存在一定的相关关系。
具体如下：（1）年龄与购买行为：随着年龄的增长，被调查者购买该类产品的次数逐渐增加。
（2）收入与购买行为：随着收入的增加，被调查者购买该类产品的次数和每次消费金额均有所增加。
spss上机实验
实验一spss基本操作实验目的1.建立数据文件。
完成如下操作：定义变量，输入数据.将spss test 1.1及spss test 1.1文件中数据分别输入.2.保存数据。
完成如下操作：将第一步文件保存为：spss test 1.1.sav, spss test 1.1a.sav3.打开数据文件。
完成如下操作：（1）打开SPSS数据文件.。
（2）调用AS CⅡ数据，打开spss test 1.2和spss test 1.3。
（3）打开EXCEL文件, spss test 1.44.数据编辑。
完成如下操作：定义时间变量，插入变量，插入记录，观察值排序，数据转置，合并数据，拆分数据，选择记录，常用编辑操作。
5.数据整理。
完成如下操作.计算产生变量，自动重赋值实验指导SPSS的文件类型:数据文件：扩展名为“.sav”结果文件：扩展名为“.spo”图形文件：扩展名为“.cht”语句命令文件：扩展名为“.sps”SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件.一.建立数据文件将附后1.1的内容录入,1.在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。
(1)数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。
(3) 定义变量建立数据文件的第一步是定义变量。
在数据编辑窗口左下角激活（Variable View）变量定义窗口，如下图在数据窗口中，用户定义数据变量的名称、数据类型、宽度、小数位和标记等信息。
变量的数据类型当鼠标指针移至单元格，单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下图所示。
SPSS上机指导
SPSS上机指导( SPSS上机指导(一) 上机指导
Байду номын сангаас
孙莉 sunli@ 2007年
1
课程目标 复习基本统计思想和思维方式 掌握如何通过SPSS进行数据获取和管理 掌握如何通过 进行数据获取和管理 了解描述性统计的作用，并掌握其SPSS实现 了解描述性统计的作用，并掌握其 实现 频数表、均值、标准差、中位数、众数、 （频数表、均值、标准差、中位数、众数、极差 等） 了解一些基本的推断性统计分析方法的应用， 了解一些基本的推断性统计分析方法的应用，掌 握其SPSS实现（均值比较、方差分析、卡方检 实现（ 握其 实现 均值比较、方差分析、 相关分析和回归分析等） 验、相关分析和回归分析等）
19
数据管理 一、异常（缺失）值处理 异常（缺失） 数据表现（是否有异常数据出现） 数据表现（是否有异常数据出现） 处理方法 删除、 删除、 插补-均值/中位数/众数/ 插补-均值/中位数/众数/线性插值
中国传媒大学调查统计研究所 Survey & Statistics Institute of CUC
中国传媒大学调查统计研究所 Survey & Statistics Institute of CUC
11
变量定义
变量类型 常用数值型：注意长度和小数位数；字符型不用“ ”。 缺失值的设置 举例：9 表示无回答，计算平均值时不参加 显示宽度和对齐方式 屏幕显示方式，与变量的实际长度不同 不够显示宽度时，显示“*”
中国传媒大学调查统计研究所 Survey & Statistics Institute of CUC
SPSS上机操作
操作界面
• 数据视图
– 行：观察，列：变量
• • • •
变量视图 打开数据：car_sales.sav 认识变量类型 给变量值添加标签，数据视图Value labels
数据操作
• 计算变量，Transform->Compute Variables
– Area = Width * Length
• 变量重新编码，Transform->Recode into Different Variables
回归分析
• 多项回归
– 因变量正态检验, price = engine + horsepower + type – 输出预测值, save – 有效性检验, plots, zpred – zresid, normal– Type = price + engine + horsepower – 输出，save, probabilities, membership
基本分析
• 频度统计，type, price_cat • 交叉频度统计，百分比显示 • 描述统计
作图
• • • • 柱状图，price_cat，count & percentage 分类柱状图，price_cat – type 折线图 散点图，连续变量，x自变量，y因变量
– Price – engine size
• 频度图，Histogram
相关分析
• 连续，Pearson, Price – Engine_s – Horsepower
– 线性关系，独立一定不相关，不相关不一定独立 – 偏相关
• 定序，Spearman, Cat vars Spearman, • 定性，Chi-square, Price_cat – Engine_cat
SPSS上机实验报告
SPSS上机实验报告一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。
本实验旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，掌握SPSS的基本操作和数据分析方法。
本报告将介绍实验的目的、方法、结果和讨论，并对实验过程中的问题进行总结和分析。
二、实验目的1.掌握SPSS软件的基本操作；2.熟悉数据导入、数据清洗和数据整理的方法；3.学习使用SPSS进行描述性统计、频率分析、相关分析等数据分析方法；4.训练对实验结果进行合理解读和分析。
三、实验方法1.数据收集：本实验使用公开数据集进行分析。
数据集为包含1000个样本的数据集，其中包含了身高（Height）、体重（Weight）和性别（Gender）三个变量。
数据以Excel文件的形式存储。
2.数据导入：打开SPSS软件，选择“打开文件”功能，导入Excel文件。
3.数据清洗：对于身高（Height）和体重（Weight）两个变量，检查是否有缺失值和异常值，如果有则进行删除或修正。
4.数据整理：对于性别（Gender）变量，将其转换为数值型变量（例如1表示男性，2表示女性），以便后续分析。
5.数据分析：进行描述性统计，计算身高和体重的均值、标准差、最大值和最小值，了解数据的整体情况。
进行频率分析，计算性别的分布情况，并绘制柱状图展示。
进行相关分析，计算身高和体重之间的相关系数，了解二者之间的关系。
四、实验结果1.描述性统计：身高的均值为170.5cm，标准差为10.2cm，最大值为190cm，最小值为150cm；体重的均值为65kg，标准差为8.5kg，最大值为80kg，最小值为50kg。
2.频率分析：男性占样本的50%，女性占样本的50%。
柱状图展示了男女性别在样本中的分布情况。
3.相关分析：身高和体重之间的相关系数为0.8，表示二者有较强的正相关关系。
SPSS上机练习题及讲解
SPSS上机练习题及讲解SPSS上机练习题1、为了解某幼儿园学生身高情况，随机抽取幼儿20名，测得体重（Kg）分别为：16、14、12、13、11、17、15、10、19、17、10、12、10、12、13、11、11、15、14、14。
请用SPSS算出算术平均数、标准差、中位数。
2、随机抽取8名高血压病人，试用一种新降血压药，在用药前后分别测得舒张压（mmHg）如下表，请用SPSS分析并指出该药是否有降压作用？编号用药前用药后配对T1 94 802 95 903 98 1084 100 955 94 966 98 807 95 858 100 953、随机抽取某幼儿园男生10名和女生8名，测得身高值（Cm）分别如下表。
请用SPSS分析并回答该幼儿园男生与女生身高是否有差异？男生女生95 8095 9098 98100 9596 9698 8095 85100 959098两独立样本T检验Equalvariances assumed表示假设两个组方差相等的情况，Equal variance not assumed表示两个组方差不等的情况。
判断步骤：先看F值对应的sig值是否小于0.05，如果大于0.05，则通过第一行的t值对应的sig值来判断数据直接是否存在显著差异；如果小于0.05，则通过第二行的t值对应的sig值来判断数据直接是否存在显著差异。
4、随机抽取某幼儿园5岁女生10名，测得体重（Kg）分别为：10、12、10、12、13、11、11、15、14、14。
请用SPSS分析并指出该幼儿园5岁女生与全国平均水平（12Kg）是否有差异？8、随机抽取医院新生儿体重10名，测得体重（Kg）分别为：3.5、2.5、3.3、3.6、4、2.8、3、3.2、3.7、2.9。
请用SPSS分析并指出该医院新生儿体重与全国平均水平（3Kg）是否有差异？方法：One-simple T5、某医师用甲乙两种药物治疗哮喘，疗效情况如下表，请用SPSS分析并指出甲乙两种药物疗效是否有差异？药物甲药乙药治疗人数 60 55有效人数 48 26卡方检验：四格表注意数据的建立6、某医师对90例矽肺病人均用X线和病理两种方法进行诊断，结果如下表，请用SPSS分析并指出两种诊断方法结果是否有差异？X线诊断+病理诊断 + 12- 50- 30 8配对卡方检验35487、某高校学生近视眼发病程度与四种血型的抽样调查数据如下表，请通过SPSS分析，说明该高校学生四种血型之间近视眼发病程度是否有差异？近视程度轻度重度A 12 10B 5 9AB 15 8O 35 15多个构成比较的卡方检验9、随机抽取某幼儿园1班10名、2班8名及3班9名同学，测得身高值（Cm）分别如下表。
SPSS软件应用实用网址及上机要求
• 1、熟练掌握数据的排序； • 2、熟练进行数据文件的拆分与合
并； • 3、熟练掌握数据的重编码与计算
变换， • 4、熟练掌握数据缺失的处理
chǔlǐ ，
第五页,共5页，
SPSS软件应用实用 shíyòng 网址及上机要求
It is applicable to work report, lecture and teaching
第一页,共5页，
第一次上机作业 zuòyè
• 1、学习掌握 zhǎngwò spss打开与关闭的各 种方法以及各种spss文件类型的打开与保存 方法，
• 2、打开spss5种类型的窗口,认识窗口特征及 其功能，
• 3、熟悉spss系统参数设置的影响,了解spss系 统参数设置的基本方法，
第二页,共5页，
第一次上机作业 zuòyè 续
• 4、任选一个菜单 cài dān 中的命令,试用 Help获得英文帮助,熟悉获得帮助的操作 ，
• 5、试建立一个有三个变量:性别、英语成 绩、统计成绩的数据文件,要求至少60个个 案的数据，第三页,共5页，来自第二次上机作业 zuòyè
• 1、掌握问卷编码的基本方法,对给出的 问卷进行编码并通过上机熟练掌握变 量的定义、数据的、保存与简单 jiǎndān 的数据编辑，
• 2、通过上机,对spss统计软件有进一步 的了解,掌握运用spss进行统计分析的 基本步骤，
第四页,共5页，
第三次上机作业 zuòyè
SPSS上机实验案例分析剖析
SPSS上机实验案例分析练习一：下表为10 个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“ No”）后得到的数据，利用 SPSS为该数据创建频数分布表。
sample1sample2genderNo Yes女Yes No女No Yes女No No女No No女Yes Yes男Yes Yes男Yes Yes男No Yes男No Yes男练习二 : 某百货公司连续40 天的商品销售额（单位：万元）如下：41252947383430384340 46364537373645433344 35284634303744263844 42363737493942323635根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。
练习三：某行业管理局所属40 个企业 1999 年的产品销售收入数据（单位：万元）如下：1521241291161001039295127104 10511911411587103118142135125 117108105110107137120136117108 9788123115119138112146113126（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并计算出累计频数和累计频率；（2）按规定，销售收入在 125 万元以上为先进企业，115 万元 -125 万元为良好企业， 105万元 -115 万元为一般企业， 105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
练习四：某班的统计学成绩如下表所示：姓名平时成绩期末考试成绩李娟8057袁晓惠8072邓盼8989蒋君9088刘俊莉8787王媛媛9091周波8076赵佳8070雷晓荣9590刘洁9797欧阳敏8383向华8686张江南8181曾嘉8787朱赟8686高茜8893田婷8069颜晓8064彭林8074林丹萍8067（1）请按下面注明的两个条件计算出该班每位同学的总评成绩。
条件 1:总评成绩的构成：总评成绩 =0.2* 平时成绩 +0.8* 期末成绩（即总评成绩中，平时成绩占20%，期末成绩占 80%）条件 2：总评成绩请保留为整数（2）请按 100-90 分， 89-80 分， 79-70 分， 69-60 分， 59 分及以下，将该班全体同学按照期末成绩进行分组得出各组人数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
上机六
请将以下要求保存的相关文件存入以你们“座号姓名”命名的文件夹中[如： 1号]，待全部做完后将该文件夹发送（提交）给老师。
1、某单位对100名健康女大学生测定了血清总蛋白含量（serum，克/升），具体数据如frequen1.sav。
试做频数分析，要求显示频数分布表（当分组超过9组时不显示频数表），输出基本统计量（均值、标准差、极差、最大值、最小值、中位数），以及变量的分布情况（偏度、峰度分布），输出四分位数及百分位2.5与97.5的分位数值，并作直方图并显示其正态曲线图，频数分布表按变量出现的频数大小从小到大输出。
在结果文件的标题处输入你们的姓名，将分析结果保存为1.spv。
2、某地101例30~49岁健康男子血清总胆固醇值测定结果如Frequen2.sav，试作频数分析。
要求：不显示频数分布表，绘制直方图并显示其正态曲线图，计算均值、标准差、众数、极差、偏度系数及其标准误、峰度系数及其标准误（对结果进行解释分析，分析变量的偏态和峰度情况----可直接在结果文件中进行说明或将其输入word 文件中，文件名为7），输出6分位数。
在结果文件的标题处输入你们的姓名，将结果保存为2.spv。
3、对CFY.sav中的year进行频数分析，只需要显示频数分布表，并绘制饼图，数值用百分数表示，要求在饼图将百分数显示出来；频数分布表分别按下列两个要求输出结果：
（1）按标志值从大到小的顺序输出频数分布表；
（2）按频数多少从小到大的顺序输出频数分布表。
在结果文件的标题处输入你们的姓名，并将结果文件保存为
3.spv。
4、现有某班5门课程（语文、数学、物理、化学、生物）期末考试成绩，数据为test.sav，现要求对数据进行整理，分别算出5门功课的总成绩、平均成绩和加权总成绩（其中语文、数学权重为1.2，物理、化学的权重为1.0，生物的权重为0.7，即加权总成绩=Chinese ×1.2+math×1.2+physics×1.0+chemist×1.0+biology×0.7），变量名分别为“总分”、“平均分”、“加权总分”，标签用各自的数学表达式表示。
在文件的任何一个变量的标签处标明你们的姓名，将数据文件另存为“4.sav”。
5、打开数据文件“child.sav’，按性别、年龄进行分组，计
算各组体重（x4）、身高（x5）、坐高（x6）、胸围（x7）的平均数，变量名分别为“平均体重”、“平均身高”、“平均坐高”、“平均胸围”，生成的数据保存为新的数据文件（不显示出来），文件名为“child汇总.sav”。
要求：分组组别为不同年龄组下的各性别组的情况。
6、要对数据a.sav按变量“group”的数值大小归类，然后汇
总group变量中每个类别中变量x1的平均值、变量x2总和，变量名分别为“x1均值”和“x2总和”，并保存各组的记录数为新变量（变量名：人数），将生成的数据在新的数据窗口打开，先不保存。
最后将结果文件保存为“6.sav”
7、已知“职工数据.sav”是某一公司职工基本情况数据，现要求依据职称级别计算实发工资，计算规则是：实发工资等于基本工资减去失业保险，之后，依据职称1~4等级分别将以上计算结果上浮5%，3%，2%，1%。
新变量的变量名为“实发工资”。
最后，在数据文件的任一变量标签处标明你们的姓名，将生成的数据另存为7.sav。
8、已知“comput.sav”数据文件，要求系统生成一个新变量x1，表达式为：x1 = x的绝对值＋y－0.123×z,x1的标签用其表达式表示，变量类型为数值型。
最后，在数据文件的任一变量标签处标明你们的姓名，将生成的数据另存为8.sav。