数据库基本概念
第1章数据库基础
网状模型（Network Model） 关系模型（Relationship Model）
层次模型和网状模型统称为非关系模型，它是按照图论中
图的观点来研究和表示的数据模型。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
层次模型，若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。
是兄弟结点，R2、R4和R5
是叶结点。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
网状模型，若用图来表示， 网状模型是一个网络模型。
在数据库中，将满足下列两个条件的数据模型称为网状模型： （1）允许有一个以上的结点双亲结点。 （2）一个结点可以有一个或多个双亲结点。 在网状模型中，由于子结点与双亲结点的联系不是唯一的。因此，网络中的每个联 系都要命名以示区别，并指出与该联系有关的双亲结点和子结点。 右图给出了一个抽象的网状模型。 在图中，R1和 R4之间有两种联系， 分别命名为L1 、L2；R1、R2无双 亲结点，而R3、R5有两个双亲结点。
另一类模型是逻辑模型和物理模型，
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模 型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方
式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。所以 深受用户的喜爱。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
1.4 关系数据模型
基本概念
（1）关系：一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成
数据库——基本概念
数据库——基本概念⼀、概述（了解） 数据库（Database，简称DB） 数据库技术是计算机应⽤领域中⾮常重要的技术，它产⽣于20世纪，60年代末，是数据管理的最新技术，也是软件技术的⼀个重要分⽀。
简单的说，数据库就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据。
更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同。
数据库表（table） 数据表是关系数据库中⼀个⾮常重要的对象，是其他对象的基础，也是⼀系列⼆维数组的集合，⽤来存储、操作数据的逻辑结构。
根据信息的分类性情。
⼀个数据库中可能包含若⼲个数据表，每张表是由⾏和列组成，记录⼀条数据，数据表就增加⼀⾏，每⼀列是由字段名和字段数据集合组成，列被称之为字段。
每⼀列还有⾃⼰的多个属性，例如是否允许为空、默认值、长度、类型、存储编码、注释等。
例如： 数据（data） 存储在表中的信息就叫做数据。
数据库系统有3个主要的组成部分 1.数据库（Database System）：⽤于存储数据的地⽅ 2.数据库管理系统（Database Management System，DBMS）:⽤户管理数据库的软件。
3.数据库应⽤程序（Database Application）：为了提⾼数据库系统的处理能⼒所使⽤的管理数据库的软件补充。
数据库的发展史(五个阶段) 1.⽂件系统 数据库系统的萌芽阶段,通过⽂件来存取数据.⽂件系统是数据库系统的萌芽阶段，出现在上世纪五六⼗年代，可以提供简单的数据存取功能，但⽆法提供完整、统⼀的数据管理功能，例如复杂查询等。
所以在管理较少、较简单的数据或者只是⽤来存取简单数据，没有复杂操作的情况下， 2.层次型数据库 数据库系统真正开始阶段,数据的存储形式类似树形结构,所以也叫树型数据库. 3.⽹状数据库 数据的存储形式类似⽹状结构.从⼆⼗世纪六⼗年代开始，第⼀代数据库系统（层次模型数据库系统、⽹状模型数据库系统）相继问世，它们为统⼀管理和共享数据提供了有⼒的⽀撑在这个阶段，⽹状模型数据库由于它的复杂、专⽤性，没有被⼴泛使⽤。
数据库基础知识
27
Access 2010 的系统结构是指其包含的数据库对象，不同的数据库对象可以实现不同的数据库 功能。Access 包含的数据库对象有以下6种。
表
查询
窗体
报表
宏
模块
1.4.1 Access 2010的系统结构
28
1．表
表是 Access 数据库的核心和基础，是整个数据库系统的数据源。在表中，数据以二维表的形式 保存，表中的列称为字段，字段是数据信息的最基本载体，是数据的属性体现 ;表中的行称为记录， 一条记录就是 一个完整的信息
1.1.2 数据库系统
9
3．数据库管理系统概述
数据组织、存储与管理：数据库管理系统要分类组织、存储和管理各种数据，包括数 据字典、用 户数据、存取路径等，确定以哪种文件结构和存取方式组织这些数据，如 何实现数据之间的联系， 以提高存储空间利用率和存取效率。
数据库的建立与维护：数据库管理系统能够实现数据库的数据载入、转换、转储、数 据库的重组 合重构及性能监控等，这些功能分别由各个程序来完成。
指表 A 中的一条记录在表 B 中可以对应多条记录，而表 B 中的一条记录在 表 A 中也可 对应多条记录。
1.1.3 数据模型
12
3．数据模型的类型
层次数据模型
网状数据模型
关系数据结构
1.1 数据库基本概念 1.2 关系数据库 1.3 数据库设计基础 1.4 Access 2010 概述
1.2.1 关系模型
外部关键字：如果表中的一个字段不是本表的主关键字，而是另外一个表的主关键字和候选关键 字，这个字段(属性)就称为外部关键字。
1.2.1 关系模型
2．关系的特点
关系必须规范化
A
数据库技术与应用知识点总结
数据库技术与应用知识点总结SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立）drop（删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入） delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库基础理论
(3) 数据库管理系统：是管理、维护数据库数据的一组软件。
2.信息与数据
数据与信息在概念上是有区ห้องสมุดไป่ตู้的。
从信息处理角度看，任何事物的属性都是 通过数据来表示的，数据经过加工处理后，使 其具有知识性并对人类活动产生决策作用，从 而形成信息。
数据处理的目的是从大量的、原始 的数据中获得人们所需要的资料并提取有 用的数据成份，作为行为和决策的依据。
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要点
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1.1.2 数据管理的三个阶段
(1) 人工管理（50年代中期以前）： 计算机代替了人的手工劳动，但数据不独立，没有软件
系统对数据进行管理。
人工管理阶段出现在计算机应用于数据管理 的初期。由于没有必要的软件、硬件环境的支 持，用户只能直接在裸机上操作。当数据有所 变动时程序则随之改变，独立性差；另外，各 程序之间的数据不能相互传递，缺少共享性， 因而这种管理方式既不灵活，也不安全，编程 效率较差。
1.4.2 表间关联关系的类型 在一个关系数据库中，若想将依赖于关
系模型建立的多个数据表组织在一起，反映 客观事物数据间的多种对应关系，通常将这 些数据表放入同一个数据库中，并建立表间 关联。
在同一个数据库中，相关联的表间关系 的类型有一对一、一对多和多对一3种关系。
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1．一对一关系
• 有一个以上的结点无双亲。 • 至少有一个结点有多个双亲。
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1.2.3
关系模型（Relational Model）的 所谓“关系”是有特定含义的。广义地 说，任何数据模型都描述一定事物数据 之间的关系。
数据库复习基本知识
数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。
它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。
数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。
4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。
6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。
是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。
数据库基础知识
第一章数据库基础知识1．基本概念：数据库、数据管理经历的五个阶段、数据库管理系统、数据库应用系统、数据库管理员。
2．数据库系统的组成：硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员和用户。
其中数据库管理系统是数据库系统的核心。
3．数据库系统的特点：(1)实现数据共享，减少数据冗余(2)采用特定的数据模型(3)具有较高的数据独立性(4)有统一的数据控制功能4．数据模型：实体间联系的种类：一对一、一对多、多对多。
5．数据模型的三种类型：层次模型、网状模型和关系模型。
6．关系数据库基本术语：关系、元组、属性、域、关键字、外部关键字。
关系的特点7．关系运算：传统的集合运算（并、差、交）另一类是专门的关系运算（选择、投影、连接、等值连接、自然连接）8．VF两种运行方式：菜单方式和交互式方式（命令方式和程序方式）9．所谓项目是指文件、数据、文档和对象的集合，其扩展名为 .pjx。
10．项目管理器包含的选项卡：全部、数据、文档、类、代码、其他11．项目管理器各选项卡所包含的文件有哪些？12．项目管理器可以完成对文件的新建、添加、移去、删除，但不包含重命名。
第2章1．常量的种类：数值型、字符型、日期型、日期时间型和逻辑型在书写字符型、日期型、日期时间型和逻辑型需要加定界符2．变量是值能够随时改变的量。
变量名的命名规则：以字母、汉字和下划线开头，后接字母、数字、汉字和下划线构成，不包含有空格3．当内存变量与字段变量同名时，要访问内存变量需加前缀M.(或M->),例如M.姓名4．数组定义的格式DIMENSION 数组名（）、创建数组后，系统自动给每个数组元素赋以逻辑假.F.5．表达式的类型：数值表达式、字符表达式、日期时间表达式和逻辑表达式。
每个表达式的运算规则与结果。
6．运算符$ 称为子串包含测试，格式<字符表达式1> $ <字符表达式2>7．SET EXACT ON │OFF 的区别与含义。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
数据库基础知识
第一章 数据库基础知识
• √ 1.1 数据库的基本概念 • √ 1.2 数据描述 • 1.3 数据模型 • 1.4 数据库系统 • 1.5 关系模型的基本概念 • 1.6 E-R模型的设计 • 1.7 从E-R模型到关系模型的转换 • 1.8 关系代数 • 1.9 关系规范化
• 数据描述
– √概念设计中的数据描述 – √逻辑设计中的数据描述 – 数据联系的描述
数据联系的描述
• 什么是联系：是指实体之间的关系。与一 个联系有关的实体集的个数，称为联系的 元数。例：一元联系、二元联系、三元联 系。
• 二元联系的三种类型：
– 一对一 – 一对多 – 多对多
数据联系的描述
两个实体型间的联系：
一个班级中有若干名学生，
组成
每个学生只在一个班级中学习 n
学生
1:n联系
数据联系的描述
• 多对多联系(m: n):若实体集A中的每一个实体和
实体集B中的多个实体有联系，反过来，实体集B
Hale Waihona Puke 中的每个实体也可以与实体集A中的多个实体有
联系，则称实体集A与实体集B有多对多的联系，
记作m: n。
课程
• 课程与学生之间的联系：
实体型1
实体型1
实体型1
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型2 1:1联系
n 实体型2 1:n联系
n 实体型2 m:n联系
数据联系的描述
• 一对一：若实体集A中的每个实体至多和实
体集B中的一个实体有联系，则称A与B具有
一对一的联系，反过来亦此。一对一的联
系记作1:1。
班级
一、数据库的基本认识
⼀、数据库的基本认识⼀、什么是数据库？简单的说，数据库就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织，存储的，我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据。
更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的储物间仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同，杂物间存放实体的物件，⽽数据库⾥存储的是数据，这样我们就对数据库有⼀个初步的了解了。
数据库诞⽣于距现在⼤概六⼗多年前，随着信息技术的发展和⼈类社会的不断进步，特别是2000年以后，数据库不在仅仅是存储和管理数据了，⽽转变成⽤户所需要的各种数据管理的⽅式。
数据库有很多种类和功能，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进⾏海量数据存储的⼤型数据库系统都在各个⽅⾯得到⼴泛的应⽤。
⼆、数据库的种类按照早期的数据库理论，⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为层次式数据库，⽹络式数据库和关系型数据库。
⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库，我们不是写教科书，更不是研究数据库理论，因此，我们主要讲解关系型数据库和⾮关系型数据库NOSQL这两类最重要的也是⽬前实际使⽤最多的数据库种类。
关系型数据库1）关系型数据库由来虽然⽹状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。
⽤户在对这两种数据库进⾏存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。
⽽关系型数据库就可以较好地解决这些问题。
2）关系型数据库介绍关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。
在关系数据库中，对数据的操作⼏乎全部建⽴在⼀个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类，合并，连接或选取等运算实现数据的管理。
关系型数据库诞⽣距今已有40多年了，从理论产⽣发展到显⽰产品，列如：⼤家最常见的MySQL和Oracle数据库，Oracle在数据库领域⾥上升了霸王地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤产业市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购了。
数据库设计基础
概念结构设计
逻辑结构设计
考点2 数据库设计中的需求分析
• ★需求分析：可采用结构化分析法和面向对象法
（请参见第二章：软件定义阶段的需求分析阶段） 数据流图表达数据和处理过程的关系 数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的 主要结果
需求分析 概念结构设计 物理结构设计 数据库实施 数据库运行与维护
4.2.2 数据模型——4）层次模型
• 数据结构：采用二维表来表示
表A
表4-3 表B
外码：表B中的某属性是表A的键，则称该属性为表B的外 键或外码 例如 表B的学号是该表的外键
4.2.2 数据模型——4）层次模型
• 数据操作：查询、增加、删除、修改
• 完整性约束条件
• 实体完整性约束(指主键不为空) • 参照完整性约束 • 用户定义的完整性约束
4.2.2 数据模型——4）层次模型
• 关系模型：采用二维表来表示
• 由表框架和表元组组成
表4-2
属性或字段
元组 或 记录
关系：实体以及实体间的联系； 一个二维表就是一个关系 元组：表中的一行； 属性：表中的一列； 码(键)：惟一标识元组的最小属性集； 候选码：二维表可能有若干个码(键)，这些码称为该表的候 选码，从中选出一个作为用户使用的键称为主键或主码
关系代数基础知识
选择、投影、连接★ ★
比较运算、逻辑运算
4.1 数据库的基本概念—1、数据库
• 数据：
• 描述事物的符号记录，是数据库中存储的基 本对象 • 数据库(DB)？
数据库 （内容：数据）
• 长期存储在计算机内的、有组织的、可共享 的数据集合。 • 它具有最小的冗余度和最高的独立性。
4.1 数据库的基本概念—2、DBMS
数据库知识点总结归纳
一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。
(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。
(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。
(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库基本知识
概念模型
概念模型的主要概念
联系三种情况 一对一联系：若两个不同型的实体集合中，任何一 方的一个实体最多与另一方的一个实体相对应。 一对多联系：若两个不同型的实体集合中，一方的 一个实体对应另一方若干个实体；反之，另一方一 个实体最多对应本方的一个实体。 多对多联系：若两个不同型的实体集合中，两实体 集中任何一实体，都与另一实体集合中一个或多个 实体相对应。
第一章 数据库基本原理
主要内容
数据库的基本概念（数据、数据库、数
据库管理系统、数据库系统） 数据库的发展历史 概念模型、E-R图 数据模型（网状模型、层次模型和关系 模型） 关系的运算 E-R图到数据表的转换
数据库基本概念
数据(Data)
描述事物的符号记录，可以是文字、图
字段，将联系也转换成数据表,其字段为 相关联实体的主键和自身属性
读者
n
借还
m
读者表(卡号，姓名，性别，部门，类别代码、 办卡日期，卡状态) 图书表(书号，书名，作者，价格，出版社，库存数量) 借还表(卡号,书号,借书日期,还书日期)
图书
想一想
学生信息管理系统的数据模型(用关系 的形式表示)
按照E-R图转换规则，可以得到如下的关系 模式：
下表的主码是什么，外码是什么 学号 001 002
学号 001 002 001 002
姓名 刘翔 姚明
姓名 刘翔 姚明 刘翔 姚明
性别 男 男
科目 语文 语文 数学 数学
年龄 23 26
学生表
成绩 90 80 75 85
选课表
关系运算
选择
投影 连接
在关系中选择满足条件的元组
例,δ性别=“女”(S)
08 数据库基础
1.什么是数据库？数据库系统有哪些部分组成？数据库（Database，DB）是长期保存在计算机外存上的、有结构的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型描述、组织和存储，具有很小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，可为不同的用户共享。
（数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是指数据库系统中对数据库进行管理的软件系统。
它具有数据库系统的核心组成部分，数据库的一切操作，如查询、更新、插入、删除以及各种控制，都是通过DBMS进行的。
数据库管理系统是数据库系统的核心，其主要工作就是管理数据库，为用户或应用程序提供访问数据库的方法。
）数据库系统（Database System，DBS）是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员、用户等构成。
数据库系统数据库系统2.简要说明文件系统与数据库系统的区别？数据冗余和不一致、数据访问困难、数据孤立、完整性问题、原子性问题、并发访问异常、安全性问题。
文件系统：数据以文件的形式存储在外存储器上，有操作系统统一管理，操作系统为用户提供了按名存取的存取方式，用户不必指导数据存放在什么地方以及如何存储。
由于操作系统的文件管理功能，文件的逻辑结构与物理结构脱钩，程序与数据分离，这样数据与程序有了一定的独立性。
用户的应用程序与数据文件可以分别存放在外存储器上，不用的应用程序可以共享一组数据，实现了数据以文件为单位的共享。
数据库系统：解决了数据的独立性问题，实现数据的统一管理，达到数据共享的目的。
3.简要说明数据库系统的特点①采用一定的数据模型②最低的冗余度③有较高的数据独立性④安全性⑤完整性4.关系模型的特点关系模型将数据组织成二维表的形式。
关系模型要求关系必须是规范化的，即要求关系必须满足一定的规范条件，这些条件中最基本的一条就是，关系的每个分量必须是一个不可分的数据项，也就是说，不允许表中还有表。
关系模型的最大的优点就是简单。
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型 值
属性名 具体值
● 数据模型
数据模型的分类
概念模型
E-R模型
它是按用户的观点对数据和信息建模 用来描述某个特定组织所关心的信息结构 概念模型属于信息世界中的模型
逻辑模型（或称数据模型）和物理模型
逻辑模型是属于计算机世界中的模型
逻辑模型主要包括层次模型、网状模型、关系模型、面
● 数据模型
现实世界
现实世界即客观存在的世界 人们总是选用感兴趣的最能表征该事物的若干特征来描述
该事物
信息世界及其有关基本概念
实体（Entity）： 客观存在并且可以相互区别的“事物”称为实体 实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的事件 属性（Attribute）： 实体所具有的某一特性称为属性
大型数据库系统： Oracle、SQL Server、 Informix、Sybase 属性 关系 元组 域： 属性的取值范围， （男，女） 二维表
关系模型的数据结构及有关概念
SN 姓名 赵亦 钱尔 孙珊 李思 周武 SEX 性别 女 男 女 男 男 AGE 年龄 17 18 20 21 19 DEPT 系别 计算机 信息 信息 自动化 计算机
系
计算机
981102
981103 981201
徐逸 华
郭茜 茜 钱 途
男
女 男
6-7-81
11-17-82 5-1-80
计算机
计算机 法律
981202
981203
高 涵
鸣
男
11-06-80
11-17-82
数学
女 英语 图李晓 1-11 学生信息表关系模型数据结构
5.关系模型
---关系：关系模型中表示数据的一张表就是一个关系
● 数据和信息的关系如下图
2.基本概念
数据库 数据库（DB）是存储在计算机内、有组织的、可共 享的数据集合 用户
对数据库进行存储、维护和检索
集成性 ，共享性
终端用户
应用程序员 数据库管理员
非计算机专业人员 使用数据库
设计和编制应用程序 负责设计、建立、管理和维护数据 库以及协调用户对数据库要求的 个人或工作团队
● 例2的E-R图如下
教师号 上课地点
教师 姓名
n
开课
性别
职称
m
课程号
姓名
性别
学号
分数
课程
n
学生 年龄
m
选修 课程名
● 练习题 1、为某百货公司设计一个E-R模型： 百货公司管辖若干个商店，每家商店经营若干商品，每家商店有若干职 工，但每个职工只能服务于一家商店。实体类型“商店”的属性有：店号， 店名，店址，店经理。实体类型“商品”的属性有：商品号，商品名，单 价，产地。实体类型“职工”的属性有：工号，姓名，性别，工资。在联 系中应反映出职工参加某商店工作的开始时间，商店销售商品的月销售量。 试画出反映商店、商品、职工实体类型及其联系类型的E-R图。
解 在某大学选课管理中，E-R模型应该有3个实体：学生，教师，课程 1）设计各实体属性如下： 学生：属性包括学号、姓名、性别、年龄 教师：属性包括教师号、姓名、性别、职称 课程：属性包括课程号、课程名 2）各实体之间的联系有：学生选修课程的n:m“选修”联系，教师担任 课程的n:m“开课”联系，其中“选修”联系有一个“分数”属性，“开 课”联系有一个“上课地点”属性
掌握数据库的基本理论知识，学会如何进行实际 应用，以实例为基础进行学习，熟悉之后，能够 自己进行设计一个系统。
学时要求：64学时 考核形式：考试课 授课地点：机房 考核形式：平时 30分；阶段性考核30分；期末成绩 40分
数据库基础知识
● 数据库系统概述 ● 数据模型 ● 数据库系统构成 ● 数据库设计
A
BAB来自AB(a)一对一联系
(b)一对多联系
(c)多对多联系
图1-14 不同实体集实体之间的联系
● 两个实体型之间的联系可以分为以下三类：
1) 一对一联系 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个（也可以没有） 实体与之联系，反之亦然
★ 举例
飞机的乘客和座位，学校与校长之间等都是1:1的联系
年龄 姓名 职工 职工号
产品名
产品号
价格
1
负责
1
产品
图1-12 两元1:1联系转换为关系的实例
解 该例有3种方案可供选择 方案1：联系形成的关系独立存在，转换后的关系模型为： 职工（职工号，姓名，年龄） 产品（产品号，产品名，价格） 负责（职工号，产品号）
方案2：“负责”与“职工”两关系合并，转换后的关系模型为：
以Access 2010版本为基础,从Access的基本环 境与操作入手，通过一个贯穿始终的应用实例， 从操作的角度讲解了Access数据库的分析方法以 及各种对象的实现方法。
具体内容包括数据库基础知识、创建数据库、 数据表、数据查询、创建窗体、创建报表、宏和 模块的使用等。
课时分配： 数据库基础知识（4学时） Microsoft Access（44学时） 课程设计（8学时）
---元组：二维表中的每一行
---属性：二维表中的每一列
---主码：表中唯一标识元组的某个属性组，简称码，又叫主键 ---外码：如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的码，但它们是
另一个关系的码，又叫外键
---域：表中任一属性的取值范围 ---分量：元组中的一个属性值 ---关系模式：对关系的描述，通常用关系名及其所有属性名集合来表示 一般表示为：关系名（属性1，属性2，属性3，……属性n）
工号
职工
姓名
n
隶属
开始时间
性别
工资 店名 月销售量
1
店号
商品名 单价
商品号
商店
n
商品 产地
m
经营 店址 店经理
练习1 参考答案
产品号 产品 产品名 使用量 构成 单价 零件名 材料名 材料号 耗用量 零件
n m
零件号
1
单价
材料 计量单位
n
消耗 重量 单价
练习2 参考答案
● 数据模型
关系模型
小型数据库系统： Foxpro、Access
数据库
数据的仓库，即数据存放的地方
通讯录： 小数据库
可用手工管理 必须由计算机进行管理 科学计算 过程控制
图书馆： 大型数据库
计算机三大主 要应用领域？
数据处理
70%
1.基本概念 ● 数据：数据是现实世界事物的符号记录，是指用物理符号记录下来 的可以鉴别的信息。 ● 信息：信息是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。
供应商
m
供应
n n
数量
职工
1 n
项目
零件
领导
● 例1 维修人员和设备之间的“维修”联系是一个多对多的联系，其中 维修人员：属性包括职工号、姓名、部门 设备：属性包括设备号、设备名、日期 画出对应的E-R图
职工号 姓名 设备号
维修人员
n
维修
m
设备
设备名 部门
日期
● 例2
某大学选课管理中，学生可根据自己的情况选修课程。每名学生 可同时选修多门课程，每门课程可由多位教师讲授，每位教师可 讲授多门课程。画出对应的E-R图
2、某工厂生产多种产品，每种产品又要使用多种零件，一种零件可能装 在多种产品上。每种零件由一种材料制造，每种材料可用于不同零件的制 作。有关产品、零件、材料的数据字段如下： 产品：产品号，产品名，单价 零件：零件号，零件名，重量，单价 材料：材料号，材料名，计量单位，单价 以上各产品需要各种零件数有使用量，各零件需要的材料数有耗用量。 请画出产品、零件、材料的E-R图 (作业)
2)1:n联系的转换方法 一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的 关系模式合并。如果转换为一个独立的关系模式，则与该联系相连的各 实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为n端实 体的码；另一种方法是在n端实体集中增加新属性，新属性由联系对应的 1端实体集的码和联系自身的属性构成，新增属性后原关系的码不变。 例2 将图1-13中含有1:n联系的E-R图转换为关系模型.
★ 举例 图书与读者之间，学生与课堂之间，电影院和观众之间，商店
和顾客之间等都是m:n的联系
● 可以用图形表示两个实体型之间的这种联系，如图1-7所示
乘客 1 乘坐 1 座位
部门
读者 m
1
工作 n 职工
借阅 n 图书
图1-7 两个实体型之间的三种联系
● 数据模型
两个以上实体间的联系
同一实体集内部各实体 之间的联系
E-R图的基本成分 ：
1:1 1:n m:n
学生
学号
选修
（a）实体
（b）属性
（c）联系
姓名
学号
系别
课程名
课程号
教师编名
学生
实体
m
选修
成绩
n
课程
属性
联系
图1-8 学生学习成绩信息管理概念模型
● 数据模型
联系 （Relationship） 实体型内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系 实体型之间的联系通常是指不同实体集之间的联系 两个实体型之间的联系有如下三种类型 ：
向对象模型等
物理模型描述数据在磁盘或磁带上的存储方式和存取方
法
● 概念模型的表示方法（E-R图）包括以下要素：
1) 实体型：用矩形表示，矩形内写实体名。 2) 属性：用椭圆表示，并用无向线段与相应的实体连接。
3) 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向线段与有关的