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严蔚敏最新版《数据结构》电子教案共56页文档

严蔚敏最新版《数据结构》电子教案共56页文档
2019/9/28
人民邮电出版社
• (1) 预定义常量及类型
• //函数结果状态代码 • #define OK 1 • #define ERROR 0 • #define INFEASIBLE -1 • #define OVERFLOW -2 • // Status是函数返回值类型,其值是函数结
果状态代码。 • typedef int Status;
(5)赋值语句 (6)选择语句 (7)循环语句
2019/9/28
(8)使用的结束语句形式有:
函数结束语句 return 循环结束语句 break; 异常结束语句 exit(异常代码);
2019/9/28
(9)输入输出语句形式有: 输入语句 cin (scanf( )) 输出语句 cout (printf( ))
学生数据对象 • 学生记录的集合
2019/9/28
5、数据结构(Data Structure)是相互之间
存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构是带“结构”的数据元素的集合, “结构”就是指数据元素之间存在的关系。
2019/9/28
数据结构的两个层次:
逻辑结构---
数据元素间抽象化的相互关系,与数据的存储无关,独 立于计算机,它是从具体问题抽象出来的数学模型。
离散数学、C语言 • 3.注意循序渐进:
基本概念、基本思想、基本步骤、算法设计 • 4.注意培养算法设计的能力
理解所讲算法、对此多做思考:若问题要求不同, 应如何选择数据结构,设计有效的算法
2019/9/28
考核方式
• 平时成绩 : 30%
–作业、小测验、实验 –课堂纪律
–无故迟到: –无故旷课:-5 –上机:玩游戏、上网聊天

业务系统数据结构说明文档

业务系统数据结构说明文档

业务系统数据结构说明文档一、引言在现代企业中,业务系统是日常运营不可或缺的一部分。

它们被用于处理订单、管理客户信息、跟踪库存以及其他关键任务。

为了构建一个可靠和高效的业务系统,一个合理的数据结构是必要的。

本文档将介绍一个典型的业务系统中常见的数据结构以及它们的应用。

二、客户数据结构客户是业务系统中最重要的组成部分之一,需要存储大量的客户信息。

一个常见的客户数据结构可能包括以下字段:1.客户ID:唯一标识客户的数字或字符串。

2.姓名:客户的姓名。

3.地址:客户居住或办公的地址信息。

4.电子邮件:客户的电子邮件地址。

三、订单数据结构订单是业务系统的核心,代表了客户购买产品或服务的记录。

一个订单数据结构可能包括以下字段:1.订单ID:唯一标识订单的数字或字符串。

2.客户ID:订单所属客户的标识。

3.订单日期:订单创建或修改的日期和时间。

4.产品ID:被订购产品的标识。

5.数量:被订购产品的数量。

6.金额:订单的总金额。

7.状态:订单的当前状态,如待处理、已确认、已发货。

通过这个数据结构,业务系统可以记录和跟踪订单的详细信息,包括订单的创建、修改和删除。

四、库存数据结构库存是业务系统中另一个关键的组成部分,用于跟踪和管理产品的数量。

一个库存数据结构可能包括以下字段:1.产品ID:唯一标识产品的数字或字符串。

2.名称:产品的名称。

3.描述:产品的描述。

4.数量:产品的当前库存数量。

5.单价:产品的单价。

通过这个数据结构,业务系统可以实时更新库存数量,跟踪销售和库存报告。

五、用户权限数据结构为了确保数据安全和访问控制,业务系统通常需要管理用户权限。

一个用户权限数据结构可能包括以下字段:1.用户ID:唯一标识用户的数字或字符串。

2.用户名:用户的登录用户名。

3.密码:用户的登录密码。

4.角色:用户的角色,如管理员、普通用户。

通过这个数据结构,业务系统可以限制用户的操作权限,确保敏感数据的安全性。

六、总结以上是一个典型的业务系统中常见的数据结构及其应用。

数据结构考试文档5

数据结构考试文档5

一、单项选择题1.若结点的存储地址与其关键字之间存在某种映射关系,则称这种存储结构为()A.顺序B.链式C.索引D.散列2.在长度为N的顺序表的第I(1<=I<=N+1)个位置上插入一个元素,元素的移动次数为(A)A.n-I+1 B.n-I C.I D.I+13.对于只在表的首,尾两端进行插入操作的线性表,宜采用的存储结构为()A.顺序表B.用头指针表示的单循环链表C.用尾指针表示的单循环链表D.单链表4.若进栈序列为a,b,c,则通过入出栈操作可能得到的a,b,c的不同排列个数为()A.4 B.5 C.6 D.75.为查找某一特定单词在文本中出现的位置,可应用的串运算是()A.插入B.删除C.串联接D.子串定位6.如下陈述中正确的是()A.串是一种特殊的线性表B.串的长度必须大于零C.串中元素只能是字母D.空串就是空白串7.若一棵二叉树具有10个度为2的结点,则该二叉树的度为0的结点个数是( ) A.9 B.11 C.12 D.不确定8.按二叉树的定义,具有3个结点的二叉树有( )种。

A.3 B.4 C.5 D.69.假设以带行表的三元组表表示稀疏矩阵,则和下列行表10.在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2,度为2 的结点个数为1,则度为0的结点个数为( )A.4 B.5 C.6 D.711.在含n个顶点和e条边的无向图的邻接矩阵中,零元素的个数为( ) A.e B.2e C.n2-e D.n2-2e12.假设一个有n个顶点和e条弧的有向图用邻接表表示,则删除与某个顶点vi相关的所有弧的时间复杂度是( )A.O(n) B.O(e) C.O(n+e) D.O(n*e)13.用某种排序方法对关键字序列(25,84,21,47,15,27,68,35,20)进行排序时,序列的变化情况如下:20,15,21,25,47,27,68,35,8415,20,21,25,35,27,47,68,8415,20,21,25,27,35,47,68,84则所采用的排序方法是()A.选择排序B.希尔排序C.归并排序D.快速排序14.适于对动态查找表进行高效率查找的组织结构是()A.有序表B.分块有序表C.三叉排序树D.线性链表15.不定长文件是指()A.文件的长度不固定B.记录的长度不固定C.字段的长度不固定D.关键字项的长度不固定二、填空题16.数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,它与数据的________无关,是独立于计算机的。

精品文档-数据结构与算法分析(荣政)-第4章

精品文档-数据结构与算法分析(荣政)-第4章
第4章 串 和 数 组
第4章 串 和 数 组
4.1 串及其运算 4.2 串的存储结构 4.3 串运算的实现 4.4 数组的定义和运算 4.5 数组的顺序存储结构 4.6 矩阵的压缩存储
1
第4章 串 和 数 组
4.1 串 及 其 运 算
串(String)是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记 为S = "a0a1…an-1"。其中,S是串名;用两个双引号括起的字 符序列是串值;ai可以是字母、数字或其他字符。串中所包含 的字符个数称为串的长度。长度为零的串称为空串,它不包含 任何字符。在C语言中,串一般使用不可显示的字符'\0'作为 串的结束符。
20
第4章 串 和 数 组
3. 子串定位 子串定位运算又称为串的模式匹配,是串处理中最重要的 运算之一。
目标 S:s0 s1 … sm-1 … sn-1
模式 T:t0 t1 … tm-1
21
第4章 串 和 数 组
图4-5 朴素的模式匹配过程
22
第4章 串 和 数 组
下面分析算法的时间复杂度。 在最好的情况下,每趟不成功的匹配都发生在t的第一个 字符与s中相应字符的比较。设从s的第i个位置开始与t模式匹 配成功的概率为pi,则在前i-1趟匹配中字符共比较了i-1次。 若第i趟成功的匹配中字符比较次数为m,则总的比较次数为i1+m。
6
第4章 串 和 数 组
串的基本运算有九种。下面为了介绍叙述方便,假设: S1=“a0a1…an” S2="b0b1…bm"
其中,0≤m≤n,在串S1的长度需要扩充的时候,需要保证S1 具有足够的存储空间。
7
第4章 串 和 数 组
1.赋值(StrCopy) 2.连接(StrCat) 3.求串长(StrLen) 4.求子串(SubStr) 5.比较串的大小(StrCmp) 6.插入(StrInsert) 7.删除(StrDelete) 8.子串定位(StrIndex) 9.置换(Replace)

数据结构时间复杂度总汇

数据结构时间复杂度总汇

数据结构时间复杂度总汇数据结构时间复杂度总汇一、线性结构1.数组(Array)- 查找:O(1)- 插入:O(n)- 删除:O(n)2.链表(Linked List)- 查找:O(n)- 插入:O(1)- 删除:O(1)3.栈(Stack)- 查找:O(n)- 插入:O(1)- 删除:O(1)4.队列(Queue)- 查找:O(n)- 插入:O(1)- 删除:O(1)二、树形结构1.二叉树(Binary Tree)- 查找:O(log n) - O(n)- 插入:O(log n) - O(n)- 删除:O(log n) - O(n)2.二叉搜索树(Binary Search Tree)- 查找:O(log n) - O(n)- 插入:O(log n) - O(n)- 删除:O(log n) - O(n)3.平衡二叉树(Balanced Binary Tree)- AVL树:查找、插入、删除均为 O(log n) - 红黑树:查找、插入、删除均为 O(log n) 4.堆(Heap)- 查找:O(n)- 插入:O(log n)- 删除:O(log n)三、散列表(Hash Table)- 查找:平均 O(1),最坏 O(n)- 插入:平均 O(1),最坏 O(n)- 删除:平均 O(1),最坏 O(n)四、图(Graph)- 邻接矩阵:查找、插入、删除均为 O(1)- 邻接表:查找 O(log n) - O(n),插入 O(1),删除O(log n) - O(n)附件:本文档未涉及附件。

法律名词及注释:1.时间复杂度(Time Complexity):描述算法在解决问题时所需的计算时间。

2.数组(Array):由相同数据类型的元素按照一定顺序排列而成的数据结构。

3.链表(Linked List):由一系列节点(Node)组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

4.栈(Stack):一种特殊的线性表,只能在表尾进行插入和删除操作的数据结构。

学习提要什么是数据结构基本概念抽象数据类型-PPT文档资料

学习提要什么是数据结构基本概念抽象数据类型-PPT文档资料
学生成绩数据对象 Cj={(‘101’,‘jane’,80), ( ‘102’,‘jack’,90 ), ( ‘103’,‘jerry’,75 )}

成绩
80 90
75
103
102
jack
jerry
4、数据结构
数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的 数据元素的集合。 用一个二元组表示,记为: Data_Structure = (D, S)
001,… 002,… . 004,… . …….
按分类号
L S …… 002,… 001,003, ……
人机对奕问题的数学模型
……..
……..
…...
…...
…...
…...
引 例
十字路口的交通灯管理问题的数学模型
AB BA BC AC BD AD B C

D
DA EA EB
DB
DC A
E
EC
按书名
S 0 1 L 0 1 S 0 1 S 0 2 … …
索引表
分类号: 高 等 数 学 0 0 1 , 0 0 3 … … 樊映川 出版单位: 理 论 力 学 0 0 2 , … … . . 华罗庚 出版时间: 线 性 代 数 0 0 4 , … … 栾汝书 价格: … …… … . .
…….
按作者名
其中,D 是数据元素的有限集(即一个数据对 象),S 是该对象中所有数据成员之间的关系的 有限集合。
树形结构 数据元素之间存在着一个对多个的关系 树
1
根据数据元素之间关系的不同特性, 9 1 可分为四种基本结构:
2
二叉树
二叉搜索树
3
5 6 7 8 9 10

业务系统数据结构说明文档

业务系统数据结构说明文档

业务系统数据结构说明文档一、引言业务系统数据结构是指在业务系统中用来组织和存储数据的一种方式,它决定了数据在系统中的存储方式和访问方式。

一个好的数据结构可以提高系统的性能和可扩展性,同时也能提高数据处理的效率和准确性。

本文将详细介绍业务系统数据结构的相关概念、组成部分以及常见的数据结构类型。

二、概念解析1. 数据结构:数据结构是指数据元素之间的关系,它是一种组织和存储数据的方式。

常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

2. 数据元素:数据元素是指业务系统中需要存储的最小单位,它可以是一个单独的数据项,也可以是一个数据对象。

3. 数据项:数据项是数据结构中的基本单位,它是对一个数据元素的描述,可以是一个简单的数据类型,如整数、字符等,也可以是一个复杂的数据类型,如结构体、类等。

4. 数据对象:数据对象是指具有相同性质的数据元素的集合,它是数据结构中的一个整体。

三、组成部分业务系统数据结构主要由以下几个组成部分组成:1. 数据元素:数据元素是业务系统中需要存储的最小单位,它可以是一个单独的数据项,也可以是一个数据对象。

每个数据元素都有自己的唯一标识符,用来区分不同的数据元素。

2. 数据项:数据项是数据结构中的基本单位,它是对一个数据元素的描述。

每个数据项都包含一个或多个属性,用来描述数据元素的特征。

3. 属性:属性是数据项的具体描述,它包含了数据元素的各种特征信息。

每个属性都有自己的名称、数据类型和取值范围。

4. 数据结构:数据结构是数据元素之间的关系,它决定了数据在系统中的存储方式和访问方式。

常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

四、常见数据结构类型1. 数组:数组是一种线性数据结构,它由相同类型的数据元素按照一定的顺序组成。

数组的特点是可以通过下标来快速访问元素,但是插入和删除操作比较麻烦。

2. 链表:链表是一种线性数据结构,它由一系列节点组成。

每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

数据结构设计文档

数据结构设计文档

数据结构设计文档一、简介数据结构是计算机科学中重要的基础概念之一,用于组织和管理数据的方式。

一个好的数据结构设计能够提高程序的运行效率和数据处理能力。

本文档将详细介绍一个数据结构的设计,并给出相应的实现和使用说明。

二、需求分析在进行数据结构设计之前,首先需要进行需求分析,明确设计的目的和功能。

下面是对该数据结构的需求分析:1. 存储能力:数据结构需要具备足够的存储能力,能够存储大量的数据。

2. 检索速度:数据结构需要提供快速的数据检索能力,使得用户能够高效地对数据进行查找。

3. 数据操作:数据结构需要支持常见的数据操作,如添加、删除、修改等,以满足用户对数据的需求。

4. 灵活性:数据结构需要具备一定的灵活性,适应不同类型的数据和应用场景。

5. 可扩展性:数据结构需要支持扩展,能够方便地向其中添加新的功能和特性。

三、设计方案根据需求分析的结果,我们可以设计并实现一个基于链表的数据结构。

链表是一种灵活的数据结构,能够满足以上需求,并且具备较高的效率。

链表可以分为单链表、双链表和循环链表等多种形式,根据具体的应用场景选择合适的链表结构。

在本设计中,我们选择使用双链表,以提供更高效的数据操作和检索能力。

以下是该数据结构的设计要点:1. 数据结构定义:首先,我们需要定义一个节点结构,包含数据域和指针域。

数据域用于存储具体的数据,指针域用于指向前一个节点和后一个节点。

2. 数据操作:接下来,我们需要实现数据的添加、删除和修改等操作。

添加数据时,创建一个新的节点,并将其插入合适的位置。

删除数据时,找到目标节点,并修改前后节点的指针指向。

修改数据时,找到目标节点并更新其数据域。

3. 数据检索:为了提高数据检索的效率,我们可以实现一些优化算法,如二分查找等。

另外,针对不同的应用场景,我们可以设计不同的索引结构,加速数据检索过程。

4. 扩展功能:根据实际需求,我们可以为该数据结构添加一些扩展功能,如排序、过滤和分页等,以满足用户更加复杂的数据处理需求。

数据结构代码文档 -回复

数据结构代码文档 -回复

数据结构代码文档-回复数据结构代码文档是对程序中使用到的数据结构进行详细描述的文档。

它提供了数据结构的定义、操作方法、性能分析以及示例代码等内容,帮助其他开发人员理解和正确使用这些数据结构。

本文将一步一步回答关于数据结构代码文档的相关问题,以帮助读者深入了解它的重要性和具体实现。

1. 什么是数据结构代码文档?数据结构代码文档是对程序中使用到的数据结构进行详细描述的一种文档形式。

它包含了数据结构的定义、操作方法、性能分析以及示例代码等内容,旨在帮助其他开发人员更好地理解和正确使用这些数据结构。

2. 数据结构代码文档的重要性?数据结构在程序设计中起着重要的作用,良好的数据结构选择和设计可以提高程序的效率和可维护性。

而数据结构代码文档作为对数据结构进行详尽描述的工具,具有以下重要性:- 提供清晰的定义:文档可以明确地描述数据结构的属性、组成和使用方式,避免了开发人员对数据结构的理解偏差。

- 促进代码复用:通过提供示例代码,其他开发人员可以直接使用已经定义好的数据结构,避免了重复编写类似的代码,提高了开发效率。

- 方便调试和维护:文档中的操作方法描述可以帮助其他人了解数据结构的各种操作,方便出现问题时的调试和维护工作。

- 性能分析和比较:文档中的性能分析可以帮助开发人员对不同的数据结构进行评估和比较,选择最适合的数据结构以提高程序效率。

3. 数据结构代码文档的内容包括哪些方面?数据结构代码文档应该包括以下方面的内容:- 数据结构的定义:清晰地描述数据结构的属性和组成,包括数据类型、数据成员等,使其他开发人员能够准确地理解它。

- 操作方法:列举并详细描述数据结构支持的各种操作方法,包括插入、删除、查找和遍历等。

应该明确操作的输入和输出,以及相应的时间复杂度。

- 示例代码:提供使用该数据结构的示例代码,以展示其具体应用和使用方式。

示例代码应该简洁明了,可读性高,能够帮助其他人快速上手使用该数据结构。

- 性能分析:对该数据结构进行性能分析,包括时间复杂度和空间复杂度等。

07矢栅一体化数据结构

07矢栅一体化数据结构

07矢栅一体化数据结构07矢栅一体化数据结构本文档旨在详细介绍矢栅一体化数据结构,并提供相关章节细化说明。

第一章概述⑴矢栅一体化数据结构简介矢栅一体化数据结构是指将矢量数据和栅格数据以一种融合的方式组织起来,实现矢量和栅格数据的无缝结合和高效管理。

⑵矢栅一体化数据结构的目的与意义矢栅一体化数据结构的目的是为了充分利用矢量和栅格数据的优势,提高数据管理和分析的效率,满足复杂空间分析需求,并支持综合地理信息系统的发展和应用。

第二章矢栅一体化数据结构的组成⑴矢栅一体化数据结构的基本元素矢栅一体化数据结构由矢量数据、栅格数据和拓扑关系构成。

矢量数据采用矢量模型描述空间位置和属性信息,栅格数据采用栅格模型描述连续分布信息,拓扑关系描述各个要素之间的拓扑关系。

⑵矢栅一体化数据结构的数据格式矢栅一体化数据结构的数据格式包括矢量数据格式和栅格数据格式。

常用的矢量数据格式有Shapefile、GeoJSON等,常用的栅格数据格式有TIFF、GIS数据文件等。

⑶矢栅一体化数据结构的数据存储方式矢栅一体化数据结构的数据存储方式分为文件存储和数据库存储两种形式。

文件存储方式适用于较小规模的数据集,数据库存储方式适用于大规模的数据集且支持高效的数据查询和管理。

第三章矢栅一体化数据结构的应用⑴矢栅一体化数据结构在地理信息系统中的应用矢栅一体化数据结构在地理信息系统中广泛应用于空间分析、地理数据处理和可视化等方面。

它能够提供更全面和准确的地理信息,提高地理分析和决策的效果。

⑵矢栅一体化数据结构在城市规划中的应用矢栅一体化数据结构在城市规划中的应用主要体现在地形分析、地质分析和污染分析等方面。

它可以提供多维度的数据支持,为城市规划与决策提供科学依据。

第四章矢栅一体化数据结构的优势与挑战⑴矢栅一体化数据结构的优势矢栅一体化数据结构的优势主要包括数据完整性、空间分析能力强、数据更新方便等。

它能够更好地满足用户的需求,提高工作效率。

数据结构文档

数据结构文档

数据结构文档在计算机科学的广袤领域中,数据结构是至关重要的基石。

它就像是一座大厦的框架,决定了我们如何组织、存储和操作数据,从而影响着程序的效率、性能和可维护性。

首先,让我们来谈谈什么是数据结构。

简单来说,数据结构是一种数据的组织方式,它规定了数据的存储形式以及数据之间的关系。

想象一下,我们有一堆杂乱无章的物品,要想有效地管理和使用它们,就需要将它们按照一定的规则进行分类和摆放。

数据结构就是为数据做这样的分类和摆放工作。

常见的数据结构有很多种,比如数组。

数组是一种最简单也最常见的数据结构,它将一系列相同类型的数据元素依次存储在连续的内存空间中。

就好像是一排整齐排列的盒子,每个盒子里都装着一个数据。

数组的优点是访问元素的速度非常快,只要知道元素的索引,就能迅速找到对应的元素。

但它也有缺点,那就是插入和删除元素时比较麻烦,因为可能需要移动大量的数据。

再来说说链表。

链表中的元素可以分散存储在内存中的不同位置,通过指针将它们连接起来。

这就像是一串珠子,每个珠子都通过一根线与下一个珠子相连。

链表在插入和删除元素时非常方便,只需要修改指针即可,但查找元素的速度相对较慢,因为需要沿着指针逐个遍历。

栈和队列也是重要的数据结构。

栈就像是一个只有一个出入口的筒子,遵循着“后进先出”的原则。

比如往筒子里放书,最后放进去的书会最先被拿出来。

队列则像是排队买票的队伍,遵循“先进先出”的原则,排在前面的人先得到服务。

接下来谈谈树。

树是一种分层的数据结构,最常见的是二叉树。

二叉树的每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树中的所有节点值都小于根节点的值,右子树中的所有节点值都大于根节点的值。

这种特性使得在二叉搜索树中查找、插入和删除元素的效率都比较高。

还有一种常用的数据结构叫图。

图可以用来表示各种复杂的关系,比如社交网络中人与人之间的关系、城市之间的交通网络等。

图由顶点和边组成,边表示顶点之间的连接关系。

空间数据结构的类型

空间数据结构的类型

空间数据结构的类型空间数据结构的类型一、点数据结构●单个点:表示一个位置或特定的实体坐标,常用于地理定位等应用。

●多个点:表示多个位置或实体坐标的集合,可以用于点云数据等应用。

●网格点:表示点在规则网格中的分布,常用于栅格数据结构。

二、线数据结构●线段:表示连接两个点的线段,常用于道路、河流等线状实体的表示。

●多段线:表示多个线段的集合,可以用于表示道路网络、管线等复杂线状实体。

●曲线:表示非直线的线段,常用于河流弯曲等需要弯曲路径的表示。

三、面数据结构●多边形:表示有限面积的几何形状,常用于地块、建筑物等实体的表示。

●公差多边形:表示有限面积的几何形状,并可容忍一定误差,用于拓扑匹配等应用。

●多面体:表示由平面构成的立体空间,常用于建筑、地下管线等实体的表示。

四、体数据结构●三维网格:表示立体空间中的网格,常用于体积模型重建、有限元分析等应用。

●八叉树:通过递归划分空间,将三维空间表示为树状结构,常用于空间索引和快速搜索。

●四叉树:将二维空间递归划分为四个象限,常用于地理信息系统等应用。

五、高级数据结构●栅格:将空间划分为规则的网格,用于栅格数据模型,常用于遥感影像、地理信息系统等。

●拓扑关系图:记录空间要素之间的拓扑关系,常用于空间网络分析、路径规划等应用。

●网状图:表示网络结构中连接关系的图形表示,常用于交通流动分析、网络优化等应用。

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法律名词及注释:⒈拓扑关系:空间要素之间的空间关系,例如邻接、相交、包含等关系。

⒉栅格数据模型:一种将空间分为规则网格的数据模型,适用于遥感影像等栅格数据的表示和处理。

⒊有限元分析:在工程结构分析中,使用有限元法对复杂结构进行数值计算和分析的方法。

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冒泡排序//冒泡排序—从左向右扫描数据,选择最大的数据,放在右边。

比较相邻两数,如果左边的数大于右边的数就进行交换#include <iostream>using namespace std;void BubbleSort(int list[], int n);int main(){int a[] = {2,4,6,8,0,1,3,5,7,9};BubbleSort(a,10);for(int i=0; i < 10; i++)cout << a[i] <<"" ;return 0;}void BubbleSort(int list[], int n){for(int i = 0; i < n ; i++)//如果是n个数,就扫描n-1次{for(int j=0; j< n-i-1; j++){if(list[j] > list[j+1])std::swap(list[j],list[j+1]);}}}选择排序//要点:选择排序选最小的,往左边选(找到最小的,放在左边,不需交换);冒泡排序选最大的冒泡:每次都要交换;选择:扫描完交换一次#include <iostream>//选择排序----将当前未排序的整数中找到一个最小的整数将它放在已排序的列表之后using namespace std;void SelectSort(int *a, const int n);int main(){int x[] = {9,8,4,5,2,7,6,3,1,0};SelectSort(x, 10);for(int k =0; k < 10; k++)cout << x[k] <<"";return 0;}void SelectSort(int *a, const int n){for(int i = 0; i < n; i++){int min = i;//min就是毛巾for(int j = i+1; j < n; j++){ //注:0~i之间是排好序的,i~n-1之间是未排序的if(a[j] < a[min])min = j;//与冒泡排序不同}swap(a[i],a[min]);}}顺序查找#include <iostream>using namespace std;//没有排序的查找只能是顺序查找。

顺序查找比较慢int SequentialSearch(int *a, const int n, const int x);int main(){int x[] = {9,8,4,5,2,7,6,3,1,0};int result;result = SequentialSearch(x, 10, 0);if(result == -1)cout <<"can't find the element!"<< endl;elsecout <<"在m["<< result <<"]"<<"找到了0"<< endl;return 0;}int SequentialSearch(int *a, const int n, const int x){int i;for(int i = 0; i < n; i++){if(a[i] == x)return i;}if(i == n)return -1;}折半查找#include <iostream>//折半查找--二分查找。

数据必须先排序,否则只能顺序查找using namespace std;int BinarySearch(int *a, const int x, const int n);int main(){int x[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};int result;result = BinarySearch(x, 5, 10);if(result < 0)cout <<"没找到!"<< endl;elsecout <<"在x["<<result <<"]找到"<< 5;return 0;}int BinarySearch(int *a, const int x, const int n){//返回值是下标int low, mid,high;low = 0, high = n-1;while(low <= high){mid = (low+high)/2;if(a[mid] == x)return mid;else if(a[mid] < x)low = mid+1;else if(a[mid] > x)high = mid -1;}return -1;}快速排序#include <iostream>using namespace std;//快速排序运用的是递归算法template<class Type>void QuickSort(Type *a, const int left, const int right){if(left < right){//选枢轴进行划分—左边不断的向中间靠拢,右边也不断的向中间靠拢int i=left;int j=right+1;//为什么是+1,会使循环条件更简单int pivot = a[left];do{do i++; while(a[i]<pivot);do j--; while(a[j]>pivot);if(i<j) swap(a[i], a[j]);}while(i < j);swap(a[left], a[j]);//循环结束后,将枢轴放在中间如图2所示,经过交换原来的枢轴就放在中间的j的位置了QuickSort(a, left, j-1);QuickSort(a, j+1, right);}//确定枢轴,找到左边小于枢轴的以及,右边大于枢轴的,交换位置,然后继续选....//直至i(左)≥j(右)停止。

然后将左边第一次划分的比枢轴大的进行第二次划分}int main(){int k[] = {8,6,4,2,0,1,3,5,7,9,99};QuickSort(k, 0, 9);for(int i=0; i<10; i++)cout << k[i] <<"";cout<< endl;return 0;}递归//递归是选择结构,迭代是循环结构#include <iostream>using namespace std;long JieCheng(int n){if(n == 0)return 1;elsereturn n*JieCheng(n-1);}int main(){cout << JieCheng(5) << endl;return 0;}递归折半查找//递归是选择结构,迭代是循环结构//递归折半查找#include <iostream>using namespace std;int BinarySearch_I(int *a, const int x, const int n);int BinarySearch_R(int *a, const int x, const int left, const int right);int main(){int m[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};int result;int num = 7;result = BinarySearch_R(m, num, 0, 8);if(result == -1)cout <<"can't find the element"<< endl;elsecout <<"在a["<<result <<"]中"<<"找到元素"<< num << endl;return 0;}//迭代二分查找int BinarySearch_I(int *a, const int x, const int n){int left, right;left = 0, right = n-1;while(left <= right){int middle = (left+right)/2;if(a[middle] == x)return middle;else if(a[middle] < x)left = middle+1;else if(a[middle] > x)right = middle -1;}return -1;}//递归二分查找int BinarySearch_R(int *a, const int x, const int left ,const int right){if(left <= right){int middle = (left+right)/2;if(x < a[middle])return BinarySearch_R(a, x, left, middle-1 );else if(x > a[middle])return BinarySearch_R(a, x, middle+1, right);elsereturn middle;}return -1;}组合排序//排列组合Permutations#include <iostream>using namespace std;int c1 = 0, c2 = 0;void show(char *p, int m){for(int i=0; i<=m; i++)cout << p[i];cout << endl;}//递归函数void Permutation(char *p, const int k , const int m){//a开头的,后面跟着bc的所有排列swap(p[0], p[0]);//便于理解,自己和自己交换Permutation(p, 1, 2);swap(p[0], p[0]);//b开头的,后面跟着ac的所有排列swap(p[0], p[1]);Permutation(p, 1, 2);//c开头的,后面跟着ab的所有排列swap(p[0], p[2]);Permutation(p, 1, 2);swap(p[0],p[2]);}//理解版本—下面的★三行便可替换掉上面代码void Permutations(char *p, const int k, const int m){cout <<"c1 = "<< ++c1 << endl;//调用次数统计if(k == m){for(int i=0; i<=m; i++)cout << p[i];cout << endl;}else{for(int i=k; i <= m; i++){cout <<"递归前,交换前:" ;show(p, m);★swap(p[k], p[i]);cout <<"递归前,交换后:";show(p, m);★Permutations(p, k+1, m);cout <<"c2 ="<< ++c2 <<endl;★swap(p[k], p[i]);//还原之前的顺序cout <<"递归后,交换后:";show(p, m);}}}int main(){char s[] = "abc";Permutations(s,0,2);cout << endl;return 0;} 插入排序#include <iostream>using namespace std;template <class T>void InsertionSort(T *a, int n);template <class T>void InsertionSort_2(T *a, int n);int main(){double x[] = {22,2.3,6.6,8,0,1,3,5,7,9};int y[] = {0,2,4,6,8,0,1,3,5,7,9};InsertionSort(x, 10);InsertionSort_2(y, 10);for(int i=0; i<10; i++){cout << x[i] <<"" ;}cout << endl;for(int i=1; i<=10; i++){cout << y[i] <<"" ;}return 0;}template <class T>void InsertionSort(T *a, int n){int in, out;//in表示已经出去的人,out 表示即将出去的人。

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