机械检测技术
碾米机械的检测技术与检验标准
碾米机械的检测技术与检验标准碾米机械是一种用于稻谷碾白米的设备,其质量和性能对米粒的质量和加工效率有着重要的影响。
为了确保碾米机械的正常运行并保证米粒的质量,检测技术与检验标准起着至关重要的作用。
本文将探讨碾米机械的检测技术与相关检验标准,旨在提供一些有关该领域的基本知识。
一、碾米机械的检测技术1. 外观检查外观检查是对碾米机械外部部件进行检查,主要包括机身、传动系统、供料系统等。
检查时应注意外部部件是否完整、有无异常损坏、锈蚀等情况。
2. 电气系统检测电气系统检测主要是对碾米机械的电控系统进行检验,包括开关、按钮、电线接头、电压稳定器等部件的工作状态。
在检测过程中,需要使用专业的电器检测仪器,确保电气系统的稳定性和安全性。
3. 运行试验运行试验是对碾米机械的性能进行检测,包括主机运行、稳定性、加工效率等。
通过运行试验可以评估机械的工作状态,发现可能存在的问题,并及时采取修理或调整措施。
4. 噪音检测噪音检测可以评估碾米机械在运行时产生的噪音水平。
噪音水平过高可能影响机械的正常工作和操作者的安全。
检测时可以使用噪音计等仪器,记录噪音水平并与相关标准进行比较。
5. 能耗检测能耗检测可以评估碾米机械在加工过程中消耗的能源。
通过测量机械在一定时间内的能耗,可以评估机械的能效水平,并提出改进措施,降低能耗。
二、碾米机械的检验标准碾米机械的检验标准可以帮助制定机械的设计要求、生产流程和售后服务标准,确保机械的性能和质量得到符合要求的保证。
1. 外观检验标准外观检验标准包括外部部件的完好性、表面处理、安装和连接质量等。
标准可以根据机械的设计要求和行业规范来制定,确保机械外观的质量符合要求。
2. 电气系统检验标准电气系统检验标准包括电器元件的选用、电路设计、安全性能等。
标准可以参考相关的电气设备检验标准,确保电气系统的可靠性和安全性。
3. 运行试验标准运行试验标准应包括机械的工作状态、加工效率、稳定性、噪音水平等指标。
机械工程中的测试与测量技术
机械工程中的测试与测量技术在机械工程领域中,测试与测量技术扮演着至关重要的角色。
它是确保机械设备和系统高效运行的关键一环,也是保证产品质量和安全的必要手段。
本文将介绍机械工程中常用的测试与测量技术,以及其在不同领域的应用。
一、标准测试方法标准测试方法是机械工程中最常用的一种测量技术。
它通过明确的步骤和参数,对机械设备或系统进行定量评估。
标准测试方法通常包括测量仪器的选择、测量环境的控制以及数据的采集和分析等步骤。
例如,对于机械设备的功率输出测试,可以通过安装负载并测量电流和电压的方法来确定设备的功率输出情况。
二、非接触式测量技术随着科技的发展,非接触式测量技术在机械工程中得到了广泛应用。
非接触式测量技术主要包括光学、声学和电磁等方法。
它们不需要与被测物理接触,避免了测量误差和对被测物的损伤。
例如,通过激光测距仪对物体距离进行测量,或利用红外热像仪观察温度分布情况,这些都是非接触式测量技术的典型应用。
三、材料测试技术材料测试技术广泛用于机械工程中的材料研究和产品质量控制。
它包括材料强度、硬度、韧性、断裂和疲劳等方面的测量。
常见的材料测试方法包括拉伸试验、硬度测试和冲击试验等。
通过这些测试技术,可以评估材料的性能和可靠性,为机械设计提供重要的依据。
四、振动与噪声测试技术振动与噪声是机械系统中常见的问题,会对设备的性能和寿命产生负面影响。
因此,振动与噪声的测试与控制是机械工程中的重要环节。
振动测试可以通过安装加速度计等传感器,对机械设备的振动进行定量测量,并分析振动的频率和幅值。
噪声测试则通过声级计等仪器,对噪声水平进行评估。
这两种测试技术可以有效预防振动与噪声对机械系统的损害。
五、流体力学测试技术流体力学是机械工程中广泛应用的一个领域,涉及到气体、液体的流动和压力等问题。
流体力学测试技术可以对流体的速度、压力、温度等进行测量。
例如,对于风洞测试来说,可以通过安装压力传感器和流速计等设备,对风洞模型所受到的压力和速度进行检测。
工程机械故障检测技术及维修措施
工程机械故障检测技术及维修措施工程机械在使用过程中经常会出现各种故障,及时准确地检测故障,并采取正确的维修措施,不仅可以保证工程机械的正常运行,还可以延长其使用寿命。
以下是一些常见的工程机械故障检测技术及维修措施。
一、动力系统故障检测及维修措施1. 发动机故障检测(1)观察机器的工作状态,如果发动机转速不稳定,或者出现异响、色烟冒黑烟等异常情况,可能是发动机故障。
此时应检查点火系统、供油系统、供气系统等。
(2)通过读取发动机的故障码,可以获得更准确的故障信息。
根据故障码信息,进行相应的检查和维修,如更换故障传感器、调整喷射器等。
2. 变速箱故障检测(1)观察变速箱的工作状态,如换挡时顿挫、漏油、异响等异常情况,可能是变速箱故障。
此时应检查变速箱油位和质量,清洗或更换滤清器,检查传感器和油压阀等。
1. 液压系统压力异常检测(1)通过液压手动泵抽油法,检测液压系统的工作压力。
如果压力偏低,可能是液压泵损坏或泄漏,应及时更换密封件或修理液压泵。
(2)通过液压油温的检测,判断液压系统是否正常工作。
如果油温异常偏高,可能是油液过脏或循环不畅,此时应更换油液或检查液压系统的冷却器、滤清器是否正常。
(1)检查液压系统的接头、密封垫、软管等是否松动或破损,如果有漏油现象,应及时更换密封件或修理液压管路。
(2)通过压力测试,检测液压系统的泄漏情况。
根据泄漏的情况,可以确定泄漏的位置并采取相应的维修措施,如更换密封件、修复漏油点等。
(1)通过检查电路连接器是否松动,电缆是否损坏,判断电路是否正常连接。
如果有松动或损坏的情况,应及时修复或更换电路的连接器和电缆。
(2)通过用万用表测量电路的电压和电流,判断电路是否正常通电。
如果电压或电流异常,可能是电路元件损坏或接触不良,此时应更换元件或修复接触不良的部分。
(1)通过观察故障指示灯的状态,判断电器是否正常工作。
如果指示灯异常闪烁或不亮,可能是电器故障,此时应检查电器的连接和供电情况。
2024年机械设备故障检测诊断技术发展前景
2024年机械设备故障检测诊断技术发展前景随着科技的不断进步,机械设备故障检测诊断技术在2024年将迎来全新的发展前景。
随着工业化的不断普及和机械设备的广泛应用,故障检测诊断技术的重要性日益凸显。
以下将从以下几个方面分析2024年机械设备故障检测诊断技术的发展前景。
一、人工智能技术在机械故障检测诊断中的应用人工智能技术在机械故障检测诊断中的广泛应用将成为2024年发展的主要趋势。
通过使用深度学习算法和大数据分析技术,可以对机械设备的运行状态进行实时监测和分析。
人工智能技术可以通过对大量的数据进行分析和比对,识别出机械设备的故障模式,并预测出可能发生的故障。
这种预测性维护可以大大减少机械设备的停机时间和维修成本,提高生产效率。
二、无损检测技术的发展无损检测技术是一种可以在不破坏或干扰被检测物体的情况下,对其进行检测和评估的技术。
在2024年,无损检测技术将得到更加广泛的应用。
通过使用超声波、磁粉检测、热像仪等技术,可以检测机械设备内部的隐性缺陷和故障,如裂纹、疲劳等。
这种无损检测技术可以帮助工程师们更好地评估设备的状态和安全性,并及时采取相应的维修措施。
三、机器视觉技术在故障检测中的应用机器视觉技术是一种通过使用相机和图像处理算法来模拟人类视觉的技术。
在2024年,机器视觉技术将在故障检测中发挥重要作用。
通过使用机器视觉技术,可以对机械设备进行在线视觉检测,实时监测设备的工作状态和表面缺陷。
机器视觉技术可以识别出设备表面的变形、磨损和裂纹等故障模式,并及时向操作人员发出警报,帮助他们采取及时的维修措施。
四、联网技术在故障检测中的应用随着物联网技术的广泛应用,机械设备的故障检测将变得更加智能化和自动化。
通过将机械设备与云平台相连接,可以实现对设备的远程监测和控制。
在2024年,联网技术将广泛应用于机械设备的故障检测领域。
通过实时监测设备的运行状态和工作参数,并将数据传输到云平台进行分析和比对,可以及时发现设备的故障,并远程修复或寻找更好的解决方案。
机械测量与检测技术
机械测量与检测技术传统上,机械测量与检测技术是指通过机械仪器对物体的尺寸、形状、位置等特征进行测量和检测的技术。
这一领域的发展与制造业的发展息息相关,它在工程设计、质量控制、生产过程监控等方面起着关键作用。
随着科学技术的不断进步和应用需求的不断增加,机械测量与检测技术也在不断演变和创新。
一、机械测量技术的发展机械测量技术起源于古代的度量衡制度,经过漫长的发展逐渐成为一门独立的学科。
最早的机械测量工具是简单的刻度尺、量规等,随后出现了更加精确的仪器,如显微镜、卡钳、光学测量仪器等。
近年来,随着计算机技术的快速发展,传感器技术的进步以及先进的数据处理技术的应用,机械测量技术得到了极大的发展。
例如,三维扫描仪、激光测量仪器等的出现,极大地提高了测量的精度和效率。
二、机械检测技术的应用机械检测技术广泛应用于制造业中的工艺控制和质量控制。
在工艺控制方面,机械检测技术可以对加工中的工件尺寸、形状等进行实时监测和反馈,以保证产品的精度和质量。
在质量控制方面,机械检测技术可以通过检测仪器对产品进行全面的测量和分析,以确保产品符合设计要求和标准。
此外,机械检测技术还广泛应用于科学研究、航空航天、医疗器械等领域。
三、机械测量与检测技术的挑战与展望尽管机械测量与检测技术已经取得了显著的进展,但仍然面临一些挑战。
首先,高精度测量和大范围测量之间存在一种矛盾。
传统的测量方法往往无法同时满足这两个要求,因此需要不断研究和探索新的测量方法。
其次,随着微纳技术的发展,微小尺寸物体的测量和检测也成为一个新的挑战。
最后,机械测量与检测技术在智能制造和工业互联网等新兴领域的应用还需要进一步研究和推广。
展望未来,机械测量与检测技术将继续不断创新和发展。
首先,传统的测量方法将会与先进的传感器技术、计算机视觉技术等相结合,实现更高精度、更高效率的测量。
其次,机器学习和人工智能的应用将促进机械测量与检测技术的自动化和智能化。
最后,随着新材料、新工艺的引入,机械测量与检测技术也将面临新的机遇和挑战。
机械设备故障检测诊断技术发展前景(三篇)
机械设备故障检测诊断技术发展前景机械设备故障检测诊断技术的发展前景无疑是非常广阔的,随着科学技术的不断进步,人们对机械设备故障检测诊断技术的需求也越来越高。
下面将从技术创新、应用领域和市场前景三个方面进行分析。
一、技术创新方面1. 传感器技术的创新:传感器是机械设备故障检测诊断技术的核心,近年来传感器技术不断创新,出现了更加精确、灵敏的传感器。
例如温度传感器、振动传感器、声音传感器等,可以更加准确地监测机械设备的运行状态,及时发现并诊断潜在故障。
2. 数据分析技术的发展:随着大数据时代的来临,机械设备产生的数据量越来越大。
数据分析技术的发展使得人们可以更好地利用这些数据,提取有价值的信息,判断机械设备是否存在故障,并进行诊断。
例如,人工智能和机器学习技术可以对数据进行快速分析和处理,从而提高机械设备故障检测诊断的准确性和效率。
3. 无损检测技术的突破:无损检测技术是一种非破坏性的检测方法,可以通过测量材料的某些特性,如声音、振动、电磁等来判断机械设备是否存在故障。
随着超声波、热像仪等无损检测技术的不断突破,人们可以更加方便地进行机械设备故障检测诊断。
二、应用领域方面1. 工业制造领域:在工业制造过程中,机械设备的正常运行直接关系到产品的质量和效益。
因此,机械设备故障检测诊断技术在工业制造领域具有广泛的应用前景。
例如,可以通过对机床、钢铁设备、电力设备等进行故障检测诊断,减少设备故障引起的生产停工和能源浪费,提高生产效率和产品质量。
2. 能源领域:能源设备的运行稳定性对能源的安全供应至关重要。
通过机械设备故障检测诊断技术,可以实时监测和预防能源设备的故障,提高能源设备的效率和可靠性。
例如,对发电机组、风力发电设备等进行故障检测诊断,可以减少停电事故的发生,降低能源浪费。
3. 交通运输领域:机械设备在交通运输领域的应用广泛,包括汽车、火车、飞机等。
机械设备故障检测诊断技术在交通运输领域的发展前景较为广阔。
检测检验的机械设备检测技术
检测检验的机械设备检测技术近年来,随着产业升级和科技进步,各种机械设备被广泛应用于各个领域,如机械制造、交通运输、能源、化工等。
机械设备的质量和性能不仅关系到产品的质量,也关系到生产效率和生产安全。
为了确保机械设备的质量和性能,检测检验成为了至关重要的环节,而机械设备检测技术就是其中的关键。
机械设备检测技术,即运用各种科学手段对机械设备进行检测和评估的技术。
它是确保机械设备质量和性能的重要保证,也是维护生产安全和促进产业发展的重要手段。
机械设备检测技术主要包括常规检测、特殊检测和无损检测等。
常规检测是通过对机械设备进行外观检查、尺寸测量、量值检测等方式来判断机械设备的质量和性能。
其中外观检查是最基本的检测方法之一,通过对机械设备表面的焊缝、涂层、裂纹等缺陷进行观察和分析,来判断机械设备是否符合质量标准。
尺寸测量和量值检测则是通过测量机械设备的尺寸和各项指标来判断机械设备是否符合产品设计要求。
特殊检测是指针对特殊机械设备的检测方法,例如飞机、火箭、卫星等。
这些机械设备的要求十分严格,需要使用一些特殊的检测方法来进行检测,以保证其性能和质量的安全。
例如,飞机的检测需要进行静载试验、动力试验、地面试飞等,以确保其性能符合设计要求。
无损检测是指通过对机械设备材料的物理特性进行检测来判断机械设备的质量和性能。
无损检测可以检测出机械设备的内部缺陷,如裂纹、气泡、贯通缺陷等,不需要破坏机械设备的结构。
无损检测的方法有很多种,如超声波检测、射线检测、磁粉检测、涡流检测等。
机械设备检测技术在现代生产中应用广泛,不仅用于机械制造企业的自检、互检、专项检测,也用于对进口机械设备的检测、外协/代工企业的检测、维修保养等方面。
在新技术、新材料、新工艺的应用下,机械设备性能的提高和技术水平的不断提高,也对机械设备检测技术提出了更高的要求。
现代机械设备检测技术经过多年的发展和积累,已经形成了一系列的标准和规范,涵盖了多个领域。
机械工程中的检测与识别技术研究
机械工程中的检测与识别技术研究引言机械工程作为现代工业的基石之一,不断发展与创新。
随着科技的进步,检测与识别技术在机械工程领域的应用越来越广泛。
本文将从传统的机械工程中的检测技术出发,探索其发展过程,以及近年来新兴的机器视觉、机器学习等技术在机械工程中的应用。
一、传统机械工程中的检测技术在机械工程的设计与制造过程中,检测技术是非常重要的一环。
传统的检测技术主要包括物理量测量、仪器表面检测、信号检测等。
物理量测量是最常见的一种检测技术,它通过使用各种传感器,比如温度传感器、压力传感器等,来测量物体的各种物理量,从而实现对物体状态的检测。
仪器表面检测主要是通过对仪器表面进行观察和检查,确定其表面是否存在缺陷或者磨损。
信号检测则是通过对信号进行采集和分析,确定信号是否存在异常。
二、机器视觉在机械工程中的应用随着计算机视觉技术的不断发展,机器视觉在机械工程中得到了广泛应用。
机器视觉主要是通过计算机系统模拟人类的视觉进行图像的采集、处理和分析,最终实现物体的检测和识别。
在机械工程中,机器视觉可以应用于自动检测和质量控制、机器人的自主导航和目标识别等方面。
例如,机器视觉可以用于自动检测产品表面的缺陷、测量产品的尺寸,以及判定产品的质量合格与否;机器人可以通过机器视觉系统实现对周围环境的感知,从而实现自主导航和目标的识别。
三、机器学习在机械工程中的应用机器学习作为人工智能的一个分支,近年来在机械工程领域得到了广泛应用。
机器学习通过训练计算机系统,使其具备从数据中学习知识并进行智能决策的能力。
在机械工程中,机器学习可以应用于故障诊断、设备预测性维护等方面。
例如,通过对设备运行数据的分析和挖掘,机器学习可以实现对设备故障的预测和诊断,从而提前采取相应的措施,避免设备的故障和停机事故的发生;机器学习还可以通过对设备运行数据的统计分析和建模,实现对设备的预测维护,提高设备的可靠性和利用率。
四、机械工程中的新兴检测与识别技术除了传统的检测与识别技术以及机器视觉、机器学习等技术,近年来还出现了一些新兴的检测与识别技术。
机械制造行业的机器视觉检测技术
机械制造行业的机器视觉检测技术机器视觉检测技术是指利用计算机科学和人工智能等相关技术,以摄像机等图像采集设备作为输入,对图像信息进行处理、分析和判断,实现对目标物体的检测、识别和测量等任务的技术手段。
在机械制造行业中,机器视觉检测技术被广泛应用于产品质量检验、自动化生产等领域,为企业提供了高效、准确、可靠的质量控制手段。
下文将就机械制造行业中机器视觉检测技术的应用和发展进行探讨。
一、机器视觉检测技术在机械制造行业的应用1. 产品质量检测在机械制造行业中,产品质量一直是企业关注的焦点。
传统的质量检测方法通常需要依靠人眼进行视觉判断,容易受到主观因素的影响,而且工作效率低下。
而机器视觉检测技术能够通过对图像信息的处理和分析,准确地检测产品的尺寸、形状、表面缺陷等质量指标,大大提高了质量检测的准确性和效率。
2. 自动化生产随着机器视觉检测技术的不断发展,越来越多的机械制造企业开始将其应用于自动化生产线。
通过在生产过程中加入机器视觉检测系统,可以实现对产品的自动检测和分类,提高生产线的自动化程度和生产效率。
3. 制造工艺优化机器视觉检测技术还可以应用于机械制造行业的制造工艺优化。
通过对工件的图像信息进行分析和处理,可以及时发现和纠正制造过程中的问题,提高工艺的稳定性和可靠性。
4. 环境监测机器视觉检测技术还可以应用于机械制造行业的环境监测。
例如,通过对工厂内部环境的图像信息进行分析和处理,可以实现对温度、湿度、空气质量等环境参数的实时监测和控制,为企业提供一个良好的生产环境。
二、机器视觉检测技术在机械制造行业的发展趋势1. 精度和速度的提升随着科学技术的进步和计算机性能的提升,机器视觉检测技术的精度和速度将得到进一步的提升。
未来的机器视觉检测系统将能够更加准确地检测和测量目标物体的各项参数,同时实现更快的处理速度。
2. 智能化的发展机器视觉检测技术将会向着更智能化的方向发展。
随着人工智能技术的应用,机器视觉检测系统可以学习和识别更多的图像特征,并根据不同的需求进行自主的决策和判断,提高系统的自主性和智能化水平。
起重机械无损检测技术
起重机械无损检测技术
起重机械无损检测技术是指通过使用无损检测方法对起重机械的构件进行检测,以确保其结构的完整性和工作的安全性。
起重机械无损检测技术可以有效地检测出起重机械潜在的缺陷和故障,提前预警,及时修复,保证起重机械的正常运行。
起重机械是用于吊装和搬运重物的重要设备,使用频繁且工作负荷较大,起重机械的结构安全性是至关重要的。
起重机械无损检测技术主要包括以下几种方法:
1. 超声波检测(UT):超声波检测是一种利用超声波在物质中传播和反射的原理来检测材料内部缺陷的方法。
超声波检测可以检测出起重机械构件中的裂纹、孔洞和疲劳损伤等。
2. 射线检测(RT):射线检测是一种利用射线穿过材料,通过对射线透射后的强度和方向进行分析来检测材料内部缺陷的方法。
射线检测适用于检测起重机械构件中的焊缝和腐蚀等缺陷。
机械测试工程技术基础知识
机械测试工程技术基础知识1. 引言机械测试工程技术是指通过对机械设备进行各种测试和评估,从而确保设备的正常运行和安全性。
机械测试工程技术基础知识是机械测试工程师必须掌握的基本概念和原理,本文将介绍机械测试工程技术的一些基础知识。
2. 机械测试概述机械测试是指通过对机械设备进行各种物理和化学测试,来评估机械设备的性能和质量。
机械测试的目的是发现潜在的问题、改善设备性能,并确保设备的可靠性和安全性。
机械测试通常包括以下几个方面:- 强度测试:评估机械设备的强度和稳定性。
- 疲劳测试:检验设备在重复加载和应力下的寿命。
- 振动测试:评估设备在振动环境下的可靠性。
- 温度测试:检验设备在不同温度下的性能和稳定性。
- 电气测试:评估设备在电气方面的性能和安全性。
3. 机械测试的方法和工具在机械测试中,有多种方法和工具可以用于评估机械设备的性能和质量。
3.1 强度测试方法强度测试是评估机械设备强度和稳定性的重要方法。
常用的强度测试方法包括:- 静态拉伸测试:通过施加拉力来评估设备的强度和断裂强度。
- 压力测试:通过施加内部或外部压力来评估设备的耐压能力。
- 弯曲测试:通过施加力矩来评估设备的强度和变形能力。
这些强度测试方法可以使用专用的测试设备,如拉力试验机、压力测试设备和弯曲测试机等。
3.2 疲劳测试方法疲劳测试是评估机械设备在重复加载和应力下的寿命的方法。
常用的疲劳测试方法包括: - 锤击疲劳测试:通过以一定频率敲击设备来模拟实际工作环境中的振动和冲击。
- 振动疲劳测试:通过以一定频率和幅值振动设备来模拟实际工作中的振动环境。
- 动态加载测试:通过施加动态载荷来评估设备在实际工作中的寿命。
这些疲劳测试方法可以使用振动试验台、冲击试验机和动态加载测试机等设备。
3.3 振动测试方法振动测试是评估机械设备在振动环境下的可靠性的方法。
常用的振动测试方法包括: - 正弦振动测试:通过施加正弦形状的振动来评估设备在不同频率下的振动特性。
机械测量与检测了解机械测量技术和精度控制方法
机械测量与检测了解机械测量技术和精度控制方法机械测量与检测:了解机械测量技术和精度控制方法引言机械测量与检测是工程领域中非常重要的一项技术,它在各种行业中都扮演着关键的角色。
本文旨在介绍机械测量技术的原理和常用的精度控制方法,以帮助读者更好地了解和应用机械测量与检测。
一、机械测量技术概述机械测量技术是指利用测量仪器和设备对物体进行尺寸、形状、相对位置和运动状态等特征的测量。
常用的机械测量技术包括长度测量、角度测量、形位公差测量等。
这些技术在工程设计、制造、装配、维修等环节中起到至关重要的作用。
1. 长度测量长度测量是机械测量技术中最基础和常见的一种。
常用的长度测量仪器包括卡尺、游标卡尺、激光测距仪等。
其中,卡尺是最为常见的一种,利用刻度尺和测头对物体进行直接测量,可达到较高的精度。
2. 角度测量角度测量用于测量物体之间的角度,常用的角度测量仪器包括角度量规、测角器等。
这些仪器利用标度或传感器对物体的角度进行测量,可满足不同精度要求下的角度测量需求。
3. 形位公差测量形位公差测量是对工件形状和相对位置的测量,以确保工件与设计要求的几何形态和位置精度相吻合。
常用的形位公差测量方法有投影仪测量法、三坐标测量法等。
这些方法利用光学、电子等原理对工件的形态进行精确测量,以控制工件的质量。
二、精度控制方法为了确保机械制造的准确性和可靠性,需要采取一系列精度控制方法,以保证产品的质量。
以下是几种常用的精度控制方法。
1. 设计优化在产品设计阶段,可以通过优化设计来提高产品的精度。
例如,合理选择材料、加工工艺和结构,优化零件尺寸和形状等,以减小测量误差和工程偏差。
2. 合理选择测量仪器为了获得准确的测量结果,应根据测量对象的特性选择合适的测量仪器。
应根据测量要求,选择仪器的测量范围和精度等级,以确保测量的准确性和可重复性。
3. 校准与校验测量仪器的校准与校验是确保测量结果准确性的重要环节。
定期对测量仪器进行校准和校验,以保证其测量误差在可接受的范围内。
第1章 机械加工检测技术
第1章 机械加工检测技术 章
示)、螺纹千分尺(测量螺纹中径,如图1-14c 所示)、尖头千分尺(测量小沟槽,如图1-14d 所示)和公法线千分尺(测量齿轮公法线长度, 如图1-14e所示)等,其刻线原理与和读法与千 分尺相同。千分尺的测量精度为0.01mm。 ⑴千分尺的结构 千分尺的结构,如图1-13所示。
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第1章 机械加工检测技术 章
⑴万能角度尺的结构 万能角度尺的结构,如图1 - 8所示,主要由尺 身、扇形板、基尺、游标、直角尺、直尺和卡块等 部分组成。 ⑵ 2′万能角度尺的刻线原理 尺身刻线每格为 1 1°,游标共30格等分29°,游标每格为29°/30=58′, 30 29 29 /30=58′ 尺身1格和游标1格之差为1°-58′=2′,所以它的测量 精度为2′。 ⑶万能角度尺的读数方法 先读出游标尺零刻度 前面的整度数,再看游标尺第几条刻线和尺身刻线 对齐,读出角度“′”的数值,最后两者相加就是测量 角度的数值。
长度单位
与基本单位的换算关系 1000m(103m) 100m(102m) 10m 1m 0.1m(10-1m) 0.01m(10-2m) 0.001m(10-3m) 0.000 001m(10-6m)
3
第1章 机械加工检测技术 章
角度基本单位是度,用“°”表示,分用“′”。秒 用“″”表示。一个圆为360°, 1' = 60' ' 1° = 3600' ' 1° = 60' 1.1.2测量器具的分类 量具、量仪的总称为测量器具。 ⒈按量具的结构形式划分 、 ⒉量具按测量对象划分 ⒊按量具的用途划分 ⒋按仪器的结构原理划分 ⒌量仪按测量对象划分
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第1章 机械加工检测技术 章
机械检测技术期末考试题及答案
机械检测技术期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 机械检测技术中,常用的位移传感器类型不包括以下哪一项?A. 电位器式位移传感器B. 光电式位移传感器C. 超声波位移传感器D. 温度传感器答案:D2. 在机械检测技术中,下列哪个参数不属于基本测量参数?A. 长度B. 速度C. 温度D. 力答案:B3. 激光干涉仪主要用于测量以下哪一项?A. 位移B. 速度C. 角度D. 压力答案:A4. 以下哪个不是机械检测技术中常用的测量方法?A. 直接测量法B. 间接测量法C. 比较测量法D. 估算法答案:D5. 测量误差的来源不包括以下哪一项?A. 仪器误差B. 操作误差C. 环境误差D. 理论误差答案:D6. 在机械检测中,测量精度通常由哪些因素决定?A. 测量仪器的精度B. 测量方法C. 测量环境D. 所有上述因素答案:D7. 以下哪个设备不适用于测量物体的振动?A. 振动传感器B. 加速度计C. 位移传感器D. 温度计答案:D8. 测量系统的静态特性不包括以下哪一项?A. 线性度B. 灵敏度C. 稳定性D. 动态响应答案:D9. 测量数据的预处理包括以下哪一项?A. 数据采集B. 数据筛选C. 数据存储D. 数据分析答案:B10. 以下哪个不是提高测量精度的方法?A. 选择高精度的测量仪器B. 多次测量求平均值C. 改善测量环境D. 增加测量误差答案:D二、填空题(每空2分,共20分)1. 机械检测技术中的________是指测量结果与被测量真实值之间的差异。
答案:测量误差2. 测量仪器的________是指在相同条件下,对同一被测量进行多次重复测量所得结果之间的差异。
答案:重复性3. 测量仪器的________是指在不同条件下,对同一被测量进行测量所得结果之间的差异。
答案:再现性4. 测量仪器的________是指测量仪器在规定条件下,测量同一被测量时,测量结果的分散程度。
答案:不确定度5. 机械检测技术中,________是指测量结果的准确度和一致性。
钳工技术中的常见机械检测与自动检测技术
钳工技术中的常见机械检测与自动检测技术钳工技术作为机械加工领域中的重要一环,对产品质量的要求十分严格。
在钳工加工过程中,机械检测和自动检测技术起着至关重要的作用。
本文将从常见的机械检测和自动检测技术两个方面展开讨论,以期对钳工技术有更深入的理解。
一、常见的机械检测技术1.1 尺寸测量在钳工加工过程中,尺寸测量是最为基础和常见的机械检测技术之一。
通过使用卡尺、游标卡尺、外径千分尺等工具,对加工零件的尺寸进行精确测量,以确保产品符合设计要求。
1.2 平行度测量平行度是表征零件表面与基准面平行度的重要指标,对于一些精密零件的加工至关重要。
常见的平行度测量方法包括投影仪测量、对比测量等,能够有效判断零件的平行度是否符合要求。
1.3 光学测量光学测量技术在钳工加工领域中也有着广泛的应用。
通过使用显微镜、激光干涉仪等设备,对零件的形状、表面质量等进行检测,提高加工精度和质量。
二、常见的自动检测技术2.1 激光测量激光测量技术在钳工加工中被广泛应用,具有高精度、高速度和非接触测量等优点。
通过激光传感器对零件的表面进行检测,可以实现快速准确的测量结果。
2.2 机器视觉检测机器视觉检测技术是近年来快速发展的自动检测技术之一,通过摄像头、图像处理系统等设备观察和分析零件的外观特征,实现对零件质量的自动检测。
2.3 自动化测量系统随着工业自动化程度的提高,自动化测量系统在钳工技术中得到了广泛应用。
通过PLC控制系统、传感器等设备实现对零件尺寸、平行度等多项指标的自动测量,提高了生产效率和产品质量。
结语通过上述对钳工技术中常见的机械检测和自动检测技术的介绍,我们可以看到,在现代工业生产中,机械检测和自动检测技术已经成为提高产品质量、生产效率的重要手段。
随着科技的不断进步和创新,相信钳工技术在未来的发展中会迎来更广阔的前景。
愿本文所述内容能对读者有所帮助,谢谢阅读。
机械系统的自动化测试与检测技术研究
机械系统的自动化测试与检测技术研究一、引言机械系统是现代工业中不可或缺的一部分,它们用于生产、运输、通信等方面。
为了确保机械系统的性能和可靠性,自动化测试与检测技术变得越来越重要。
本文将探讨机械系统的自动化测试与检测技术的研究进展。
二、机械系统的自动化测试技术自动化测试技术是指利用计算机和相关设备对机械系统进行全面、高效的测试。
它可以减少人力成本,提高测试效率,同时保证测试的准确性和一致性。
1. 测试设备机械系统的自动化测试通常需要使用一些专门的测试设备。
例如,传感器可以用于测量机械系统的各种物理量,如温度、压力、位移等。
数据采集卡用于将传感器的信号转换为数字信号,从而方便计算机处理。
此外,还需要一些控制设备,如驱动器和运动控制器,用于控制机械系统的运动。
2. 测试程序自动化测试通常需要编写测试程序,以实现对机械系统的全面测试。
测试程序可以利用编程语言,如Python、LabVIEW等,对机械系统进行控制和监测。
测试程序可以实现对机械系统各个组件的测试,以及各种复杂动作的执行。
3. 数据分析自动化测试不仅需要对机械系统进行测试,还需要对测试结果进行分析。
数据分析可以帮助我们理解机械系统的性能和可靠性,从而指导后续的改进和优化。
常用的数据分析方法包括统计分析、回归分析、模态分析等。
三、机械系统的自动化检测技术自动化检测技术是指利用计算机和相关设备对机械系统进行缺陷和故障的检测。
它可以帮助我们及早发现机械系统的问题,从而采取相应的措施,减少停机时间和维修成本。
1. 检测方法机械系统的自动化检测通常采用多种方法,包括振动分析、红外热像仪、声波检测等。
振动分析可以通过分析机械系统的振动信号,判断是否存在故障。
红外热像仪可以检测机械系统中的热点,发现潜在的故障。
声波检测可以通过分析机械系统的声音,判断是否存在异常。
2. 检测设备机械系统的自动化检测通常需要使用一些专门的检测设备。
例如,振动传感器可以用于测量机械系统的振动信号,红外热像仪可以用于检测机械系统中的热点,声波传感器可以用于测量机械系统的声音信号。
机械制造中的质量控制与检测技术
机械制造中的质量控制与检测技术1. 引言机械制造是现代工业中至关重要的一环,质量控制与检测技术在整个制造过程中起着至关重要的作用。
本文将介绍机械制造中的质量控制与检测技术,并提供实例和应用。
2. 质量控制技术2.1. 设计阶段的质量控制在机械制造的初期阶段,设计是决定整个制造流程和产品质量的关键。
因此,设计阶段的质量控制至关重要。
在设计阶段,可以利用计算机辅助设计(CAD)软件进行模型设计和分析,以确保产品设计满足质量标准和要求。
此外,使用质量函数部署法(QFD)可以将客户需求转化为产品设计要素,进一步提高设计质量。
2.2. 制造过程中的质量控制制造过程中的质量控制旨在确保零部件加工的准确性和一致性。
通过使用高精度的机床和工具,并结合数控(CNC)技术,可以确保零件的尺寸和形状符合要求。
此外,可以使用自动化装配线和机器人来提高生产效率和零部件组装的准确性。
2.3. 检测技术的应用在机械制造过程中,质量检测是必不可少的一步。
一种常见的检测技术是使用三坐标测量机(CMM),它可以以高精度测量工件的尺寸和形状。
另外,非接触式光学测量技术,如激光测量和相机测量,可以应用于复杂形状的零件检测。
这些技术能够提供准确的测量结果并提高生产效率。
3. 检测技术的实例3.1. X射线检测技术X射线检测技术是一种非破坏性的检测方法,广泛应用于机械制造中。
它可以用于检测金属零件内部的缺陷和异物,如焊接接头的裂纹和气孔。
利用X射线检测技术,可以及时发现并修复内部缺陷,提高产品质量和安全性。
3.2. 磁粉检测技术磁粉检测技术主要用于检测表面裂纹和疲劳寿命。
它通过在零件表面施加磁场,并在施加磁场的同时撒布磁粉颗粒,利用磁粉在裂纹处的集聚来检测表面裂纹。
这种方法对于高强度螺栓和焊接接头的质量控制非常重要。
4. 结论机械制造中的质量控制与检测技术是确保产品质量的关键步骤。
通过在设计阶段使用CAD和QFD技术,可以确保产品满足质量标准和客户需求。
机械产品检测检验技术专业人才培养方案
机械产品检测检验技术专业人才培养方案
标题:机械产品检测检验技术专业人才培养方案
一、前言
随着科技的不断发展,机械产品的制造精度和复杂性不断提高,对机械产品检测检验技术的要求也越来越高。
因此,我们需要培养一批具有专业知识和技能的机械产品检测检验技术人才,以满足社会的需求。
二、培养目标
本专业旨在培养掌握机械产品检测检验基础理论和基本技能,具备从事机械产品设计、制造、检测、维护等工作的能力,能在机械制造业及相关领域从事生产管理、质量控制和技术服务等方面工作的高级应用型专门人才。
三、培养要求
1. 掌握扎实的数学、物理等自然科学基础知识和一定的工程科学基础知识;
2. 熟悉机械产品设计、制造、检测的基本原理和方法;
3. 具备使用现代检测技术和设备进行机械产品性能测试、故障诊断的能力;
4. 了解机械产品质量管理和质量保证的相关知识;
5. 具有良好的团队协作精神和沟通能力,具有较强的学习能力和创新意识。
四、课程设置
根据培养目标和要求,我们设置了以下主要课程:机械设计基础、机械制造技术、机械检测技术、机械产品检验、质量管理与质量保证、传感器与检测技术、误差理论与数据处理等。
五、实践教学环节
为提高学生的实际操作能力和解决实际问题的能力,我们将安排实习实训、毕业设计等实践教学环节。
六、师资队伍
我们拥有一支经验丰富、专业素质高的教师队伍,他们既有深厚的理论功底,又有丰富的实践经验,能够为学生提供优质的教学资源和指导。
七、结语
我们相信,通过以上的人才培养方案,我们可以培养出一批具备较高专业素养和实践能力的机械产品检测检验技术人才,为我国的机械制造业发展做出贡献。
机械设备点检技术标准
机械设备点检技术标准1. 引言机械设备点检是确保设备运行安全及保养维护的重要环节。
通过定期的点检工作,可以及时发现设备的故障、隐患或磨损情况,对设备进行维修和更换,从而保障设备的正常运行和延长设备的使用寿命。
本文档将介绍机械设备点检的技术标准,以帮助工作人员进行有效的设备点检。
2. 点检工具和设备在进行机械设备点检之前,需要准备以下工具和设备:•手动工具(如扳手、榔头、螺丝刀等):用于拆卸设备部件进行检查和维修;•视觉工具:用于检查设备外观是否有损坏或异常情况;•测量工具:如测量尺、卡尺、温度计等,用于测量设备尺寸和温度等参数;•润滑油和清洁剂:用于设备维护和清洁。
3. 点检内容和频率根据设备的类型和特点,点检内容和频率可能会有所不同。
一般来说,点检内容包括以下几个方面:3.1 外观检查•检查设备的外观是否完好无损;•检查设备的表面是否有腐蚀、划痕或脱漆等情况;•检查设备的标志、标牌是否清晰可见。
3.2 电气系统检查•检查设备的电气接线是否牢固、有无松动;•检查设备的电线、电缆是否磨损或老化;•检查设备的电气部件是否正常工作。
3.3 机械系统检查•检查设备的传动部件是否正常工作,如皮带、链条、齿轮等;•检查设备的轴承是否有异常声音或过热情况;•检查设备的制动器、离合器是否灵活可靠。
3.4 润滑系统检查•检查设备的润滑油是否足够,是否需要补充或更换;•检查设备的润滑油管路是否畅通无阻;•检查设备的润滑部件是否正常工作。
3.5 安全保护装置检查•检查设备的安全保护装置是否正常工作;•检查设备的警示灯、报警器等是否正常;•检查设备的防护罩、安全门等是否完好无损。
根据设备的类型和重要程度,点检的频率可以是每天、每周、每月或每季度等。
对于重要设备,点检频率应增加,以确保设备的安全运行。
4. 点检记录和整改措施进行设备点检时,应及时记录点检结果,包括点检时间、点检内容和点检人等信息。
对于发现的设备问题和异常情况,应制定相应的整改措施,并在规定的时间内完成。
机械零件检测技术要点
机械零件检测技术要点摘要:在实际检测过程中,参与检测的工作人员要对检测技术要点做以全面的了解与掌握,依据检测的实际状况选择合理的检测方法,不仅能够保证机械零件检测工作的效率,还能提升检测工作的质量,减少时间以及人力成本,从而促进机械零件检测工作的效益得到有效的提升。
关键词:机械零件;检测技术;应用前言做好机械零件检测对于机械零件制作至关重要,能够有效提升机械零件质量,满足机械设备制造的具体需求。
加强机械零件检测技术要点的了解对机械检测技术的运用有着很大的帮助,使得机械检零件检测工作在未来得到更好的发展。
1机械零件检测技术的主要内容在对机械零件进行检测过程中主要的检测内容有以下几个方面:首先,做好机械零件表面的检测工作。
机械零件制造时,机械设备的种类较多,不同设备的运作对零件的使用有着不同的要求,其中在检测零件表面光滑程度的同时,也要做好检测工作,看零件表面有没有损坏的状况。
其次,检测机械零件的力学性能,此项检测对零件检测工作来讲至关重要,其主要是检测机械零件的硬度状况,如果遇到比较特殊的状况还需要检测零件本身弹簧刚度。
再次,检测零件的几何形状,此项检测通常状况下是检测零件的精准度,其主要有零件本身形状的精准度以及几何尺寸的精准度。
最后,检测零件中比较隐秘的位置,在对机械零件进行制造时,难免会存在各种因素导致设计存在缺陷,且这些缺陷在零件进行制造加工过程中很难被发现,因此,为了能够有效的对零件加工的质量进行提升,需要专业的工作人员对零件做好检测工作,利用有效的检测来对零件中存在的问题及时发现,并根据状况制定合理的解决方案,从而使得零件制造加工质量得到很好的提升。
2机械零件无损检测主要类型2.1射线检测作为常规无损检测最常用的射线检测,在工业上有着非常广泛的应用。
在工业中主要使用的射线为X射线和γ射线两种,X射线是在X射线管中产生的,γ射线是放射性同位素经过α衰变或β衰变后,在激发态向稳定态过渡过程中从原子核内发出的。
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第2章 位置检测传感器
• 位置检测传感器是数控机床进给伺服系统 中的重要组成部分,主要由检测元件(传感 器)和测量电路组成。 • 位置检测装置按其测量对象、工作原理和 结构特点有着不同的分类方法,其常用类 型见表2.1。 • 2.1 编 码 器 • 编码器又称编码盘或码盘,能把机械转角
图2.2 绝对式光电码盘
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• 从以上分析可知,码道的圈数就是二进制 的位数,且高位在内,低位在外。由此可 以推断出,若是n位二进制码盘,就有n圈 码道,且圆周均分2n个数据来分别表示其 不同位置,所能分辨的角度α为 α=360°/2n 分辨率=1/2n • 显然,位数n越大,所能分辨的角度α就越 小,测量精度就越高。所以,若要提
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• ymax-ymin——传感器的输出范围。 • 实际应用中传感器的输出-输入特性曲线只 能接近直线,实际曲线与理论直线之间存 在的偏差ΔLmax就是传感器的非线性误差, 如图1.8所示。 • (3)分辨力 • 分辨力时指传感器能够检测出的被测信号 的最小变化量,即当传感器的输入从非零 的任意值缓慢增加,只有超过某一输入
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• 传感器的这一基本特性可以用它的静态特 性和动态特性来描述。当输入信号不随时 间变化时,输入与输出的关系称为传感器 的静态特性;当输入信号随时间而变化时, 输入与输出的关系称为传感器的动态特性。 • 传感器静态特性的主要技术指标有:灵敏 度、线性度、迟滞、重复性等。
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• (2)线性度 • 传感器的线性度又称非线性误差,是指传 感器实际特性曲线与拟合直线之间的最大 偏差与传感器满量程输出的满度值之比。
• 式中 γL——线性度; • ΔLmax——传感器实际特性曲线与拟合直线 之间的最大偏差;
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和加速度的测量。 • 5)热电耦传感器 热电耦传感器是根据热电 效应原理制成的,它主要用于温度测量。 • 6)光栅传感器 光栅传感器是根据莫尔条纹 原理制成的一种脉冲输出数字式传感器, 它广泛应用于数控机床中,能够形成闭环 控制系统,测量精度可达微米级。 • 7)超声波传感器 超声波传感器是利用了超 声波的特点与超声波换能器一起构成。
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图1.5 选刀的控制流程图
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• 此外,在数控机床中,需要过热保护的部 位有几十处,主要是监测一些轴温、压力 油温、润滑油温、冷却空气温度、各个电 动机绕组温度、变压器绕组温度等。
• (4)压力的检测
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• (1)按被测物理量划分的传感器 • 可分为位移、力、力矩、转速、振动、加 速度、温度、压力、流量、流速等传 感器。 • (2)按工作原理划分的传感器 • 可分为电阻、电容、电感、光栅、压电、 热电耦、超声波、红外、光导纤维、激光 等传感器。 • 1)电阻式传感器 电阻式传感器是根据利用
• 压力传感器是一种将压力转变成电信号的 传感器。常用的有压电式传感器、压阻式 传感器和电容式传感器。
• (5)刀具磨损监控
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• 刀具磨损到一定程度会影响到工件的尺寸 精度和表面粗糙度,因此,对刀具磨损要 进行监控。 • (6)数控装置中的其他传感器 • 数控装置中还有很多的传感器的应用,如: 光纤、光电耦合器、电涡流接近开关、流 量传感器等。这样两者在电气上是完全隔 离的,可以提高整个系统的抗干扰能力。 如下图1.6为应用之一。
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机械检测技术
主 编 吴 静 副 主 编 龚丽萍
ISBN 978-5624-4188-5
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第1章 概 述
• 传感器监视和测量着数控机床的每一步工 作过程,它在数控机床中占据重要的 地位。 • 1.1 传感器与数控机床 • 1.1.1 传感器定义及组成 • 实现这种转换技术的期间器件就是传感器。 因此,传感器是一种能感受规定的
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• • • •
统、反馈检测系统、强电控制部分、机床 主机及辅助装置组成。数控机床辅助装置 主要包括工装卡具、换刀装置、回转工作 台、液压系统、润滑系统、排屑装置等。 概括起来,数控机床的加工有以下几方面 的优点。 (1)适应性强。 (2)精度高,质量稳定。 (3)零件加工所需的时间短,生产效率高。
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图1.7 灵敏度示意图 (a)线性测量系统 (b)非线性 测量系统
图1.8 线性度示意图 1—拟合直线y=ax;2—实际 特性曲线
• 增量后输出才有变化,这个输入增量称为 传感器的分辨力。
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• (4)迟滞 • 迟滞现象是传感器在正向行程(输入量增 大)和反向行程(输入量减小)期间,输出-输 入特性曲线不一致的程度,如图1.9所示。 • 产生迟滞现象的主要原因是传感器的机械 结构和制造工艺上的缺陷,如轴承摩擦、 间隙、螺钉松动和元件腐蚀等。 • (5)重复性 • 重复性是指在同一工作条件下,输入量
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• (4)能实现复杂的运动。 • 1.1.3 数控机床中的各种传感器 • 数控机床的各种运动和状态通过传感器测 量、监视后输入给数控系统加以控制、补 偿或调整,以提高机床的加工精度和稳 定度。 • (1)位置检测传感器 • 在数控机床中广泛应用数字式角编码器、 光栅传感器、感应同步器、旋转变压器、 磁栅等来实现位置检测。
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图1.9 迟滞特性曲线 1—反向特性;2—正向特性 图1.10 重复性示意图
图1.10 重复性示意图
• 按同一方向在全量程范围内多次测试时, 所得特性曲线不一致的程度。
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• 传感器输出特性的不重复性主要由传感器 机械部分的摩损、间隙、松动,部件内摩 擦、积尘,电路元件老化、工作点漂移等 原因产生。 • 周围环境中,对传感器影响最大的是温度。 另外,大气压、湿度、振动、电源电压及 频率都会影响传感器的特性。
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被测量,以一定的精度把被测量转换为与 之有确定关系的、便于处理的电量信号(如 电压、电流、频率等)输出的测量器件。 • 传感器一般由敏感元件、传感元件及测量 转换电路三部分组成,如图1.1所示。
图1.1 传感器的组成
• 敏感元件是传感器中直接感受被测量的元 件,它将被测量转换成与之有确定关系、
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• 转换成电脉冲,是数控机床上使用广泛的 位置检测装置。编码器分为光电式、接触 式和电磁感应式三种,从精度和可靠性方 面来看,光电式编码器优于其他两种。 • 2.1.1 光电式编码器的结构与分类
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图。当被测压力变化时,弹簧管自由端产 生位移,通过齿条带动齿轮转动,从而使 电位器的电刷产生角位移。电位器电阻的 变化量反映了被测压力数值的变化。当电 位器的两端加上电源后,电位器电刷上输 出与压力成一定关系的电压,只要测量出 该电压值,经过换算就可以求出压力的 大小。 • 如 图 1.3 来 表 示 此 例 中 传 感 器 的 组 成 及 原理。
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图1.6 光电耦合器用于信号的输入输出 举例 (a)系统信号的输出 (b)外部信号的输入
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• 此外,在润滑、液压、气动等系统中,均 安装有压力传感器、液位传感器、流量传 感器,对这些辅助系统随时进行监控,保 证数控机床的正常运行。 • 1.2 传感器的分类及其特性参数 • 1.2.1 传感器的分类 • 传感器有许多分类方法,最常用的分类方 法有两种:一种是按被测物理量来分;另 一种是按传感器的工作原理来分。
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电阻器将被测非电量转换为电信号的原理 制成的。 • 2)电容式传感器 电容式传感器是根据改变 磁路的几何尺寸或改变介质的性质,从而 使电容量发生变化的原理制成的。 • 3)电感式传感器 电感式传感器是根据改变 磁路的几何尺寸或改变电感或互感系数的 电磁效应的原理制成的。 • 4)压电式传感器 压电式传感器是根据压电 效应原理制成的,主要用于脉动力、振动
• (1)灵敏度
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• 传感器的灵敏度是指传感器在稳态下,输 出变化量与输入变化量的比值,用K来表 示,如下所示:
• 式中 x——输入量; • y——输出量。 • 从输出曲线看,曲线越陡,灵敏度越高, 如图1.7所示。通过作该曲线切线的方法求 得曲线上任一点处的灵敏度。