测绘数据加密插件技术研究
如何进行测绘数据的加密与解密
如何进行测绘数据的加密与解密测绘数据的加密与解密在现代社会中扮演着重要的角色,它涉及到对地理信息的保护和安全,同时也关系到国家安全和经济发展。
本文将探讨如何进行测绘数据的加密与解密,从技术和应用两个方面进行阐述。
一、加密技术的应用随着信息技术的飞速发展,加密技术在保护数据隐私和确保数据完整性方面起到了关键作用。
在测绘数据中,加密技术可以用于保护测绘图像、测量数据和地理坐标等重要信息。
常用的加密技术包括对称加密和非对称加密。
对称加密指的是使用同一个密钥进行加密和解密。
对称加密算法通常具有快速加密速度和较高的数据处理能力,因此在测绘数据传输过程中被广泛应用。
然而,对称加密算法存在着密钥管理的难题,如果密钥被泄露,数据的安全性将受到威胁。
非对称加密则利用了公钥和私钥的概念,其中公钥用于加密数据,私钥用于解密数据。
非对称加密算法具有更高的安全性,但也带来了更高的计算负载和处理时延。
在测绘数据中,非对称加密技术可以用于保护关键测绘数据的安全性,确保只有授权的用户能够访问和解密数据。
二、数据加密的实现实际应用中,测绘数据的加密过程通常有多个环节。
首先,需要确定需要加密的数据内容,例如地理坐标、测量数据或者测绘图像。
其次,选择合适的加密算法和相关参数,比如对称加密算法中的密钥长度或者非对称加密算法中的公钥和私钥。
然后,对数据进行加密操作,生成加密后的数据。
最后,将加密后的数据进行传输或存储。
在实际应用中,加密过程中需要注意以下几个关键点。
首先是密钥管理的安全性,必须确保密钥的机密性和完整性。
其次是密钥的合理分发和储存方式,可以采用密码策略管理系统和加密卡等方式。
再者是加密算法的选择,需要综合考虑安全性、计算负载和系统资源等因素。
最后是数据传输和存储的安全性,需要采取相应的保护措施,比如使用安全传输协议、设置访问控制权限等。
三、数据解密的应用在测绘数据中,加密和解密是紧密相连的。
解密是对加密数据进行还原的过程,可以通过合法的解密密钥将加密数据转化为原始数据,实现数据的可读性。
数据加密技术的研究综述毕业论文[管理资料]
网络教育学院本科生毕业论文(设计)题目:数据加密技术的研究综述(模板)内容摘要随着计算机网络技术的飞速发展,数据加密技术将成为信息网络安全技术中的核心技术,本文介绍了网络与信息安全技术体系结构,对目前信息加密技术进行了分析,阐述了各类加密算法的优缺点,同时对加密技术的发展趋势进行了描述从最初的保密通信发展到目前的网络信息加密。
数据加密技术是指将一个信息经过加密钥匙及加密函数转换,变成无意义的密文,而接收方则将此密文经过解密函数、解密钥匙还原成明文。
在竞争激烈的信息时代,客观上需要一种强有力的安全措施来保护机密数据不被窃取或篡改,因此数据加密技术就应运而生。
关键词:信息安全;数据加密;加密钥匙;解密钥匙;加密算法目录内容摘要 (I)引言 (1)1 概述 (2)背景 (2)本文的主要内容及组织结构 (3)2 数据加密和加密系统 (3)数据加密技术原理 (4)数据加密技术的分类及其应用 (4)加密系统体系 (5)加密系统的分类 (5)加密体制存在的问题 (6)对称加密、非对称加密和数字签名 (7)3 DES加密标准 (9)DES介绍和DES算法框架 (9)DES实例分析 (9)DES的安全性和应用误区 (12)DES的拓展 (12)3DES (12)AES算法 (13)4 公开加密算法RSA (14)RSA的简介 (14)RSA算法的结构 (14)RSA算法的案例 (14)RSA探索 (22)5 其他加密技术 (25)MD5 (25)可变长密钥块Blowfish加密技术 (26)椭圆曲线密码体制 (27)伪随机数加密技术 (28)6 结论 (32)参考文献 (33)附录一伪随机数加密法的加密和解密程序 (33)引言随着网络技术的发展,网络安全也就成为当今网络社会的焦点中的焦点,几乎没有人不在谈论网络上的安全问题,病毒、黑客程序、邮件炸弹、远程侦听等这一切都无不让人胆战心惊。
病毒、黑客的猖獗使身处今日网络社会的人们感觉到谈网色变,无所适从。
计算机网络信息安全中数据加密技术的应用研究
计算机网络信息安全中数据加密技术的应用研究李波 王健光(成都卓越华安信息技术服务有限公司 四川成都 610000)摘要:伴随着互联网技术、计算机技术的高速发展,信息竞争日益激烈,数据信息应用日益多元化,各种信息数字化管理技术问世,并在计算机网络信息安全中得到广泛应用。
高校计算机系统中储存着大量信息数据,包含学生个人信息、教职工个人信息、科研项目信息与财政相关信息等,若未做好网络信息安全管理工作,导致信息泄露,会对高校造成不利影响。
高校需积极应用数据加密技术,提升计算机网络信息安全。
关键词:计算机网络信息安全 数据加密技术 局域网 信息数据中图分类号:F293.3文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2023)11-0010-04Research on the Application of Data Encryption Technology in Computer Network Information SecurityLI Bo WANG Jianguang(Chengdu Zhuoyuehuaan Information Technology Service Co., Ltd., Chengdu, Sichuan Province, 610000 China) Abstract: With the rapid development of Internet technology and computer technology, information competition is increasingly fierce, the application of data information is increasingly diversified, and various digital management technologies of information have come out and are widely used in computer network information security. There are a lot of information data stored in the computer system of colleges and universities, including students' personal information,faculty's personal information, scientific research project information and financial related information. If the network information security management is not done well to result in information leakage, which will have adverse effects on colleges and universities. Colleges and universities need to actively apply data encryption technol‐ogy to improve computer network information security.Key Words: Computer network information security; Data encryption technology; LAN; Information data伴随着信息技术高速发展,社交媒体与社交平台等在互联网中得到广泛应用,其独特性、便利性、连接性以及实时性特点伴随着应用时间的延长充分凸显出来[1]。
基于勒索病毒预防的测绘地理信息网络安全防护研究
基于勒索病毒预防的测绘地理信息网络安全防护研究1. 引言1.1 研究背景随着信息技术的不断发展,网络安全问题日益突出,勒索病毒成为当前严重威胁网络安全的一种恶意软件。
勒索病毒通过加密用户文件并勒索赎金来获取利益,给用户和组织带来极大的经济损失和信息泄露风险。
而测绘地理信息网络作为重要的信息基础设施,其安全问题受到越来越多的关注和重视。
当前,许多测绘地理信息网络仍存在着安全隐患,例如数据传输过程中的泄露风险、系统漏洞被攻击、未经授权的访问等问题。
面对日益猖獗的勒索病毒攻击,如何有效预防和防范成为迫切需要解决的问题。
本研究旨在探究基于勒索病毒预防的测绘地理信息网络安全防护方法,以提升测绘地理信息网络的安全性和可靠性,保护用户和组织的数据安全。
通过研究勒索病毒的危害、测绘地理信息网络安全现状以及提出针对性的防护措施建议,希望能为网络安全领域的研究和实践提供有益的借鉴和指导。
1.2 研究目的研究目的旨在探讨基于勒索病毒预防的测绘地理信息网络安全防护研究,旨在深入分析勒索病毒对测绘地理信息网络安全的威胁程度和影响,为相关行业提供有效的防护措施。
具体目的包括:了解勒索病毒的危害特点及传播途径,以更全面地认识其潜在危险性;调查分析当前测绘地理信息网络安全存在的问题和薄弱环节,为进一步的防护措施提供依据;根据病毒特点和网络安全需求,提出相应的防护措施建议,以加强网络安全防护能力;通过实施效果评估,验证提出的防护措施的有效性和可行性,为相关领域的安全保障工作提供科学依据和实用参考。
通过研究目的的明确定位和实施,旨在完善网络安全防护机制,提升测绘地理信息网络系统的整体安全性和稳定性。
1.3 研究意义研究能够帮助提高测绘地理信息网络系统的安全性,有效防范勒索病毒等网络威胁,保护重要地理信息数据不被窃取或损坏。
研究可以加强网络安全意识和能力培训,提高相关从业人员对网络安全问题的认识和应对能力。
研究成果还能为相关政府部门和企业提供有效的网络安全防护措施和技术支持,推动测绘地理信息网络安全工作的提升与发展。
浅谈地形图数据的加密保护
文 件 智 能锁 软 件 主要 是 运用 A P I H O O K、文 件 系统 过 滤 驱动 和 加 密算 法 ~
置 子程 以监视 指 定窗 口的消 息 ,而且 所 监视 的 窗 口可 以是 其 他 进程 创 建 的 。 钩 子机 制 允许 应用 程 序截 获 和处 理! w i n d o w 消息 或者 特 定事 件 。 ; A P I 是 指 由操 作 系 统 提 供 功 能 可 被 应 用 程 序 调 用 的 函 数 。我 们 通 过 A P I h o o k 可 以改 变 一个 系统 A P I 的原 有 功能 。基 本 的方 法是 通过h o o k “ 接触” 到 需 要修 改 的A P I 函数 人 口点 , 改变 它 的 地址 指 向到 新 的 自定 义 函数 。A P I h o o k 需 要 通过 基 本 的 h o o k 提 高 自己 的权 限 , 跨 越不 同进 程 间 访 问的 限 制 , 达到 修 改A P I 函数地 址 的 目的 。
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测绘地理信息网络安全防护措施
测绘地理信息网络安全防护措施在当今数字化时代,测绘地理信息对于国家的经济发展、国防建设、社会管理以及公共服务等领域都具有至关重要的意义。
然而,随着信息技术的飞速发展和广泛应用,测绘地理信息在网络环境中面临着越来越多的安全威胁。
因此,采取有效的网络安全防护措施,保障测绘地理信息的安全,已经成为当务之急。
测绘地理信息涵盖了大量的敏感数据,如地形地貌、国土资源、城市规划等。
这些数据一旦泄露或被篡改,可能会给国家安全、社会稳定和个人权益带来严重的损害。
例如,敌对势力可能利用泄露的测绘地理信息进行军事攻击或情报收集;犯罪分子可能借助这些信息进行非法活动;企业可能因为竞争对手获取了相关数据而遭受经济损失。
为了保障测绘地理信息的网络安全,我们需要从多个方面入手,采取一系列综合的防护措施。
首先,加强网络访问控制是关键的一步。
通过设置严格的访问权限,只允许经过授权的人员访问特定的测绘地理信息资源。
可以采用身份认证技术,如密码、指纹识别、数字证书等,确保访问者的身份真实可靠。
同时,对不同级别的用户设置不同的访问权限,例如只读、读写、修改等,以防止越权操作。
其次,数据加密技术的应用不可或缺。
对测绘地理信息进行加密处理,即使数据在传输或存储过程中被窃取,攻击者也无法轻易解读其中的内容。
采用先进的加密算法,如 AES 等,并定期更新密钥,以提高加密的安全性。
另外,建立完善的网络安全监控与预警机制也非常重要。
实时监测网络活动,及时发现异常行为和潜在的安全威胁。
通过安装入侵检测系统、防火墙等安全设备,对网络流量进行分析和过滤,阻止非法访问和攻击。
同时,建立安全预警系统,一旦发现异常情况,能够及时发出警报并采取相应的应急措施。
网络安全培训和教育也是必不可少的环节。
提高测绘地理信息相关工作人员的网络安全意识,使其了解常见的网络攻击手段和防范方法。
培训内容可以包括密码安全、安全上网习惯、识别钓鱼邮件等。
只有工作人员具备了足够的安全意识和技能,才能从源头上减少安全漏洞的出现。
测绘技术在地理信息安全中的作用与应用
测绘技术在地理信息安全中的作用与应用地理信息安全是指保护和管理地理信息系统中的数据,以防止其被恶意使用或篡改。
在信息时代,地理信息的重要性越来越凸显,因此保障地理信息的安全也日益成为一个全球性的关注点。
测绘技术在地理信息安全中起着重要的作用,其应用范围广泛且深入。
本文将从几个方面讨论测绘技术在地理信息安全中的作用与应用。
首先,测绘技术在地理信息安全中发挥的一个重要作用是数据采集与更新。
地理信息系统需要不断地采集地理数据,并将其更新到数据库中。
测绘技术的高精度和高效率使得数据采集变得更加准确和便捷。
通过使用全球卫星导航系统(GNSS)和地面测绘设备,测绘人员可以获取到准确的地理坐标和地形信息。
这些数据对于地理信息系统的正常运行至关重要,因为任何一个数据的错误都可能导致地理信息的偏差和不准确性,从而威胁到地理信息的安全。
因此,测绘技术的应用能够确保地理信息系统始终具备最新且准确的地理数据。
其次,测绘技术在地理信息安全中的另一个应用是地理空间分析。
地理空间分析是一种利用地理信息进行空间模式识别、地理空间关系分析和空间模型建立的技术。
在地理信息安全中,地理空间分析可以帮助发现隐藏的空间关联性和规律,从而识别潜在的地理信息威胁。
例如,在城市规划中,测绘技术可以通过对不同区域的地理数据进行分析,帮助识别出可能存在的风险和安全隐患。
通过对地理信息进行空间分析,可以制定出更加有效的地理信息安全策略,保障地理信息系统的安全性和可靠性。
此外,测绘技术在地理信息安全中的作用还体现在安全监测和防护方面。
地理信息系统需要实时监测地理数据的变化,并及时采取相应的防护措施。
测绘技术可以通过使用航空摄影和遥感影像分析等手段,对大面积地理区域进行监测和评估。
利用卫星遥感技术可以实现对地理信息系统中数据的快速获取和分析,以便及时发现和防范潜在威胁。
测绘技术的高精度和高分辨率使得可以识别出微小的地理变化,有助于在地理信息安全出现问题之前就进行预警和预防。
工程管理中现代测绘技术的运用与研究
工程管理中现代测绘技术的运用与研究在当今工程建设领域,工程管理的重要性日益凸显。
而现代测绘技术作为一项关键的支撑手段,为工程管理提供了精确、全面和及时的地理信息数据,极大地提升了工程管理的效率和质量。
一、现代测绘技术的主要类型1、全球定位系统(GPS)GPS 技术凭借其高精度、全天候和全球性的定位能力,在工程测量中发挥着重要作用。
它能够迅速、准确地获取测点的三维坐标,为工程的选址、线路规划和施工放样等提供基础数据。
2、地理信息系统(GIS)GIS 技术通过对地理空间数据的采集、存储、管理、分析和展示,为工程管理提供了强大的决策支持。
例如,在城市规划中,可以利用GIS 分析不同方案对环境、交通和社会经济的影响,从而选出最优方案。
3、遥感技术(RS)RS 技术能够从远距离获取大面积的地表信息,包括地形、地貌、植被覆盖等。
在工程前期的勘察中,遥感图像可以帮助快速了解工程区域的宏观情况,为后续的详细测量提供指导。
4、数字化测绘技术包括全站仪、电子水准仪等数字化测量仪器的应用,实现了测量数据的自动采集、处理和存储,提高了测量工作的效率和精度。
二、现代测绘技术在工程管理中的具体运用1、工程规划阶段在工程规划阶段,需要对工程建设区域进行全面的勘察和分析。
现代测绘技术可以提供高精度的地形数据、土地利用现状和地质条件等信息,帮助规划人员制定合理的工程布局和设计方案。
例如,通过GPS 和全站仪测量,可以获取地形的高程数据,为道路、桥梁等工程的纵断面和横断面设计提供依据;利用 GIS 分析土地利用情况,可以合理规划工程用地,避免占用耕地和生态保护区。
2、工程设计阶段在工程设计阶段,精确的测量数据是保证设计质量的关键。
现代测绘技术可以为设计人员提供详细的建筑物位置、形状和尺寸等信息,使设计更加准确和合理。
例如,在建筑设计中,利用三维激光扫描技术可以快速获取建筑物的外形和内部结构,为建筑模型的建立提供数据支持;在管道设计中,通过测量管道沿线的地形和地物,能够优化管道的走向和埋深,降低工程成本。
测绘数据安全管理制度
第一章总则第一条为加强测绘数据安全管理,确保国家秘密、商业秘密和个人隐私的安全,维护国家安全和社会公共利益,根据《中华人民共和国测绘法》、《中华人民共和国保守国家秘密法》等相关法律法规,制定本制度。
第二条本制度适用于所有涉及测绘数据采集、处理、存储、传输、使用、销毁等环节的单位和个人。
第三条测绘数据安全管理遵循以下原则:(一)依法管理:严格按照国家法律法规和政策规定,加强测绘数据安全管理。
(二)分级保护:根据数据的安全等级,采取相应的保护措施。
(三)责任到人:明确各部门、各岗位的责任,确保数据安全。
(四)技术保障:运用先进的技术手段,提高数据安全防护能力。
第二章数据分类与分级第四条测绘数据分为以下类别:(一)国家秘密测绘数据:涉及国家安全和利益,按照国家秘密等级划分。
(二)商业秘密测绘数据:涉及商业利益,按照商业秘密等级划分。
(三)个人隐私测绘数据:涉及个人隐私,按照个人隐私等级划分。
(四)公开测绘数据:不涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私,可以公开的数据。
第五条测绘数据安全等级分为以下四级:(一)一级:涉及国家秘密,对国家安全和利益具有重大影响。
(二)二级:涉及国家秘密,对国家安全和利益具有较大影响。
(三)三级:涉及商业秘密,对商业利益具有较大影响。
(四)四级:涉及个人隐私,对个人权益具有较大影响。
第三章数据安全管理职责第六条单位应设立数据安全管理领导小组,负责统筹协调测绘数据安全管理工作。
第七条数据安全管理职责:(一)数据管理部门:负责数据采集、处理、存储、传输、使用、销毁等环节的安全管理工作。
(二)技术部门:负责数据安全防护技术的研发、应用和培训。
(三)保密部门:负责国家秘密测绘数据的安全保密工作。
(四)审计部门:负责对数据安全管理工作进行监督检查。
第四章数据安全保护措施第八条数据采集与处理:(一)严格遵守国家法律法规和政策规定,确保数据采集、处理的真实性、完整性和准确性。
(二)对采集到的数据进行分类、分级,采取相应的保护措施。
测绘技术中的数据备份方法介绍
测绘技术中的数据备份方法介绍随着科技的不断发展,测绘技术在各个领域得到了广泛应用,为我们提供了丰富的空间数据,而这些宝贵的数据需要得到有效的备份以确保其安全性和可靠性。
本文将介绍一些在测绘技术中常用的数据备份方法,以帮助读者更好地保护其数据资源。
一、硬盘备份硬盘备份是最直接常见的一种备份方法。
通过将数据复制到外部硬盘上,可以有效地保存和备份大量的测绘数据。
对于小型测绘项目,使用7200转速的外置硬盘即可,而对于大型测绘项目,可以考虑使用高性能RAID存储系统进行备份,以提供更大的存储空间和数据传输速度。
此外,硬盘备份还可以通过分区和加密等方式来保护数据的隐私和安全。
二、云存储备份云存储备份是现代测绘技术中越来越受欢迎的一种备份方式。
通过将数据上传到云存储平台,用户可以随时随地访问和备份数据。
云存储备份具有多地点冗余存储和自动备份的特点,提供了高可用性和可靠性。
常见的云存储备份服务商包括亚马逊S3、谷歌云存储和微软Azure等,用户可以根据自身需求选择适合的云存储平台进行数据备份。
三、文件同步备份文件同步备份是一种将数据自动同步到其他设备上的备份方式。
通过将数据文件设置为自动同步到其他设备,例如移动硬盘、网络存储等,可以实现数据的实时备份和同步更新。
该备份方法适用于对数据变动频繁的场景,特别是多人协作的测绘项目。
常见的文件同步备份工具有Dropbox、OneDrive和Google Drive等,它们提供了方便的自动同步功能,为数据备份提供了便利。
四、数据库备份对于测绘技术中涉及到的复杂数据库系统,数据库备份是一种重要的备份方法。
通过定期对数据库进行备份,可以保护测绘数据的完整性和可用性。
数据库备份可以分为全量备份和增量备份。
全量备份是将整个数据库系统完整地保存下来,而增量备份则只备份自上次全量备份以来发生的改变。
数据库备份可以根据需要进行定时或手动备份,以确保数据库数据的完整性和及时性。
五、纸质备份作为一种传统的备份方式,纸质备份在一些特殊情况下仍然适用。
测绘技术中的数据加密与保护方法
测绘技术中的数据加密与保护方法随着信息时代的快速发展,数据的安全性与隐私保护问题成为了一个重要的话题。
在测绘技术中,数据加密与保护方法的运用显得尤为重要。
本文将探讨一些在测绘技术中常用的数据加密与保护方法,介绍其原理、应用场景以及优缺点。
一、对称加密算法对称加密算法是一种常见的数据加密方法,其特点是加密和解密使用相同的密钥。
在测绘技术中,对称加密算法广泛应用于保护测绘数据的安全性。
其中,DES (Data Encryption Standard)是一种经典的对称加密算法。
DES采用56位密钥对数据进行加密,密钥的长度较短,因此容易被破解。
不过,DES算法在一些轻量级应用中仍然具有一定的优势。
为了提高对称加密算法的安全性,AES(Advanced Encryption Standard)算法被广泛采用。
AES算法采用128位、192位或256位的密钥长度,能够更好地保护测绘数据的安全性。
AES算法在性能和安全性之间取得了一个很好的平衡,被广泛应用于测绘数据的保护。
二、非对称加密算法与对称加密算法相对应的是非对称加密算法,也称为公钥加密算法。
非对称加密算法使用一对密钥,即公钥和私钥。
其中,公钥用于加密数据,私钥用于解密数据。
非对称加密算法在测绘技术中也有广泛的应用。
RSA(Rivest-Shamir-Adleman)算法是一种著名的非对称加密算法。
RSA算法的安全性基于质因数分解的困难性,即从一个大整数的乘积中恢复其质因数的困难性。
由于质因数分解是一个非常耗时的运算,因此RSA算法在一定程度上保护了测绘数据的安全性。
三、混淆技术除了加密算法之外,混淆技术也是一种常用的数据保护方法。
混淆技术通过改变数据的结构或表示形式,增加攻击者破解数据的难度。
在测绘技术中,常用的混淆技术包括隐写术、图像模糊和数据隐藏等。
隐写术是一种将秘密信息隐藏在其他非密信息中的技术。
在测绘数据中,可以将地理信息嵌入到其他非地理信息中进行隐藏,以提高数据的安全性。
测绘技术在地理信息隐私保护和数据安全中的作用
测绘技术在地理信息隐私保护和数据安全中的作用近年来,随着互联网和移动通信的快速发展,地理信息技术的广泛应用给我们的生活带来了极大的便利和快捷。
然而,与此同时,地理信息的泛滥也给我们的隐私和数据安全带来了巨大的挑战。
为了保护个人的隐私和确保数据的安全,测绘技术发挥着不可或缺的作用。
首先,测绘技术在地理信息隐私保护中能够提供精确的地理位置信息。
地理位置信息是隐私保护的重要组成部分,而测绘技术能够利用地理坐标、地形地貌等来提供精确的位置信息。
通过测绘技术,我们可以获取到各种地理要素的位置数据,如道路、建筑物、河流等,从而能够更加准确地定位到我们个人信息所在的位置。
其次,测绘技术在地理信息隐私保护中能够提供数据混淆和脱敏的手段。
在现实应用中,我们经常遇到需要分享地理信息的情况,如导航、外卖等服务。
然而,我们又不希望将具体的地址信息暴露给他人。
这时,测绘技术可以将具体地址位置进行混淆和脱敏处理,只保留必要的位置信息,使得他人无法准确获知具体位置,从而达到保护隐私的目的。
此外,测绘技术还能在地理信息的共享与开放中提供数据安全的保障。
地理信息的共享和开放能够为社会经济的发展提供可靠的数据支撑。
然而,在共享过程中,很容易遭受到数据泄露和滥用的风险。
测绘技术可以对共享的地理数据进行安全审计和加密处理,确保数据在传输和存储过程中不被篡改、不会泄露个人隐私。
同时,测绘技术还可以通过访问控制、权限管理等手段,对共享数据的使用范围和方式进行精确控制,防止信息滥用和不当使用。
另外,测绘技术在地理信息隐私保护和数据安全中的作用还体现在了隐私保护法律法规的支持和依据上。
地理信息的泄露和滥用已经成为社会关注的焦点,许多国家和地区相继出台了一系列隐私保护法律法规。
而测绘技术的应用可以提供科学可靠的技术手段,从而为这些法律法规的执行和监督提供支撑。
通过测绘技术,相关部门能够更加有效地监测和追溯地理信息的使用和利用情况,发现违规行为并及时予以处理。
测绘技术使用中常见问题及解决办法
测绘技术使用中常见问题及解决办法测绘技术是现代社会中不可或缺的一项工作,它为各种工程和规划项目提供了准确的空间数据。
然而,在实际的测绘工作中,我们经常会遇到一些问题,这些问题可能会导致数据不准确甚至无法使用。
本文将介绍一些常见的测绘技术问题,并提供相应的解决办法。
一、数据采集不准确在现代测绘中,数据采集是关键步骤之一。
然而,由于各种因素的影响,如环境条件、测量设备质量等,数据采集结果可能存在误差。
解决这个问题的一个方法是增加样本点的数量,通过多次测量取平均值,以降低单次数据采集的误差。
此外,使用高精度的测量设备和仪器也可以提高数据采集的准确性。
二、数据处理错误数据处理是测绘工作的重要环节,它直接影响到测绘结果的准确性。
常见的数据处理错误包括数据转换、插值和配准等方面的问题。
为解决这些问题,我们可以使用专业的数据处理软件和算法。
此外,定期进行数据质量检查和验证也是必要的,以确保数据处理过程中的错误得到及时修正。
三、地形复杂导致数据不准确在某些地形复杂的区域,如山区或城市中的高楼大厦密集区域,测绘数据的准确性常常受到限制。
这是因为复杂的地形和建筑物会导致信号遮挡和多路径效应,从而影响测绘设备的测量精度。
在这种情况下,我们可以采用多种测量方法的组合,如GPS、激光测距和影像测量等,以提高数据的准确性和完整性。
四、数据安全和保密问题随着测绘技术的发展,越来越多的敏感信息被涉及到测绘数据中,如军事设施、管道网络等。
因此,数据安全和保密问题变得尤为重要。
为了解决这一问题,我们可以采取加密技术和权限管理措施,限制只有授权人员可以访问和使用测绘数据。
此外,制定相关的隐私保护法律和规定也是必要的。
五、精度评定和标准化问题在测绘工作中,精度评定和标准化是保证测绘数据质量的重要手段。
然而,由于缺乏统一的标准和评定方法,不同地区和部门的测绘数据质量存在差异。
解决这个问题的一个途径是建立统一的测绘数据质量评定标准和方法,并加强相关部门之间的合作与交流,以确保测绘数据的质量和准确性。
如何解决测绘数据准确性的问题
如何解决测绘数据准确性的问题测绘数据准确性一直以来都是一个重要且复杂的问题。
随着科技的进步和测绘技术方法的不断更新,测绘数据的准确性得到了很大的提高,但仍然存在一些挑战和问题。
本文将探讨如何解决测绘数据准确性的问题,从不同角度提出一些解决方案。
首先,要解决测绘数据准确性的问题,必须重视数据采集过程中的质量控制。
在进行测绘数据的采集时,应该确保使用高精度的测量设备和先进的测绘方法,以保证数据的准确性。
同时,对于每一次测量,都要进行严格的质量检验,并及时进行纠正和调整,确保数据的准确性。
此外,还应该加强对现场测量的培训,提高测量人员的专业水平和操作技能,避免人为因素对测绘数据的准确性产生影响。
其次,为解决测绘数据准确性的问题,应该积极推动技术创新和方法改进。
随着科技的不断发展,测绘技术方法也在不断更新,新的技术手段和方法为提高测绘数据的准确性提供了新的可能。
例如,借助遥感技术和卫星定位系统,可以获得更为精确的地理信息数据,并在测绘过程中实时修正和校正数据。
此外,利用机器学习和人工智能等先进技术,可以对海量数据进行分析和处理,提高数据的准确性和可靠性。
因此,需要不断引入新技术和方法,推动测绘领域的创新,进一步提高测绘数据的准确性。
此外,提高数据共享和协同合作是解决测绘数据准确性问题的关键。
测绘数据的准确性不仅仅取决于采集过程中的质量控制,更需要对数据进行有效的整合和分析。
在传统的数据处理过程中,存在信息孤岛和数据壁垒的问题,各个单位和部门之间缺乏有效的数据共享和协同合作机制。
这样,不仅影响了数据的准确性,也造成了资源的浪费和信息的重复。
因此,需要建立起开放的数据共享平台和协同合作机制,推动不同领域和单位之间的数据共享和交流,提高数据的准确性和可靠性。
最后,对于测绘数据准确性问题的解决,也需要加强对数据隐私和安全的保护。
随着数据的不断增加和应用范围的扩大,数据的安全性和隐私保护成为了一个关键的问题。
在数据采集、处理和传输过程中,需要加强数据的加密和权限控制,确保数据的安全和隐私不被泄露和篡改。
测绘工程技术与测绘管理技术测试 选择题 64题
1. 测绘学的基础理论包括哪些内容?A. 大地测量学B. 摄影测量学C. 地图制图学D. 以上都是2. 以下哪种设备常用于地形测量?A. 全站仪B. GPS接收机C. 水准仪D. 以上都是3. 地图投影的目的是什么?A. 将地球表面的曲面投影到平面上B. 增加地图的美观性C. 减少地图的制作成本D. 提高地图的分辨率4. 以下哪项不是测绘工程中的常用坐标系统?A. WGS-84B. CGCS2000C. UTMD. RGB5. 在测绘工程中,GPS技术主要用于哪些方面?A. 高精度定位B. 时间同步C. 数据传输D. 以上都是6. 以下哪种软件常用于GIS数据处理?A. AutoCADB. ArcGISC. PhotoshopD. Excel7. 测绘工程中的“控制测量”主要目的是什么?A. 确定地形地貌B. 建立测量控制网C. 绘制地图D. 数据分析8. 以下哪项不是测绘工程中的质量控制措施?A. 数据校验B. 设备校准C. 人员培训D. 市场营销9. 在测绘工程中,“数字高程模型”(DEM)主要用于哪些方面?A. 地形分析B. 水文分析C. 城市规划D. 以上都是10. 以下哪种技术不是遥感技术?A. 激光雷达B. 红外扫描C. 超声波探测D. 多光谱成像11. 测绘工程中的“地籍测量”主要目的是什么?A. 确定土地所有权B. 绘制地形图C. 监测环境变化D. 数据采集12. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据格式?A. DXFB. TIFFC. PDFD. HTML13. 在测绘工程中,“地理信息系统”(GIS)主要用于哪些方面?A. 数据管理B. 空间分析C. 决策支持D. 以上都是14. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 全息投影B. 三维激光扫描C. 无人机航测D. 卫星遥感15. 测绘工程中的“工程测量”主要目的是什么?A. 确定工程位置B. 监测工程进度C. 评估工程质量D. 以上都是16. 以下哪项不是测绘工程中的常用测量方法?A. 直接测量B. 间接测量C. 模拟测量D. 数字测量17. 在测绘工程中,“地形图”主要用于哪些方面?A. 城市规划B. 农业管理C. 环境保护D. 以上都是18. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 磁力测量B. 重力测量C. 电阻测量D. 光学测量19. 测绘工程中的“航空摄影测量”主要目的是什么?A. 获取地面影像B. 监测环境变化C. 数据分析D. 以上都是20. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据处理方法?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据加密D. 数据分析21. 在测绘工程中,“卫星遥感”主要用于哪些方面?A. 环境监测B. 资源调查C. 灾害评估D. 以上都是22. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 雷达测量B. 声纳测量C. 电磁测量D. 化学测量23. 测绘工程中的“城市测量”主要目的是什么?A. 城市规划B. 交通管理C. 基础设施建设D. 以上都是24. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据存储方式?A. 数据库B. 文件系统C. 云存储D. 磁带存储25. 在测绘工程中,“水文测量”主要用于哪些方面?A. 水资源管理B. 洪水预测C. 水质监测D. 以上都是26. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 激光测量B. 超声波测量C. 红外测量D. 化学分析27. 测绘工程中的“环境测量”主要目的是什么?A. 环境监测B. 污染治理C. 生态保护D. 以上都是28. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据分析方法?A. 统计分析B. 空间分析C. 时间序列分析D. 逻辑分析29. 在测绘工程中,“地质测量”主要用于哪些方面?A. 矿产资源调查B. 地质灾害评估C. 地质结构分析D. 以上都是30. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 地震测量B. 地磁测量C. 地电测量D. 地化测量31. 测绘工程中的“农业测量”主要目的是什么?A. 土地利用规划B. 农作物监测C. 农业资源管理D. 以上都是32. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据可视化方法?A. 地图B. 图表C. 动画D. 文本33. 在测绘工程中,“林业测量”主要用于哪些方面?A. 森林资源调查B. 森林防火C. 森林生态保护D. 以上都是34. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 激光扫描B. 红外扫描C. 超声波扫描D. 化学扫描35. 测绘工程中的“交通测量”主要目的是什么?A. 交通规划B. 交通安全C. 交通管理D. 以上都是36. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据采集方法?A. 实地测量B. 遥感测量C. 模拟测量D. 数字测量37. 在测绘工程中,“海洋测量”主要用于哪些方面?A. 海洋资源调查B. 海洋环境保护C. 海洋灾害评估D. 以上都是38. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 声纳测量B. 雷达测量C. 电磁测量39. 测绘工程中的“灾害测量”主要目的是什么?A. 灾害评估B. 灾害预防C. 灾害救援D. 以上都是40. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据处理软件?A. ERDASB. ENVIC. QGISD. Word41. 在测绘工程中,“文化遗产测量”主要用于哪些方面?A. 文化遗产保护B. 文化遗产管理C. 文化遗产研究D. 以上都是42. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 激光测量B. 红外测量C. 超声波测量D. 化学分析43. 测绘工程中的“能源测量”主要目的是什么?A. 能源资源调查B. 能源开发C. 能源管理D. 以上都是44. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据存储格式?A. GeoJSONB. ShapefileC. KMLD. XML45. 在测绘工程中,“环境监测”主要用于哪些方面?A. 空气质量监测B. 水质监测C. 土壤污染监测D. 以上都是46. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 激光雷达C. 超声波探测D. 化学分析47. 测绘工程中的“城市规划测量”主要目的是什么?A. 城市规划B. 城市管理C. 城市发展D. 以上都是48. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据分析软件?A. SPSSB. SASC. RD. Photoshop49. 在测绘工程中,“农业资源管理”主要用于哪些方面?A. 土地利用规划B. 农作物监测C. 农业生产管理D. 以上都是50. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 激光测量B. 红外测量C. 超声波测量D. 化学分析51. 测绘工程中的“水资源管理”主要目的是什么?A. 水资源调查B. 水资源开发C. 水资源保护D. 以上都是52. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据处理方法?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据加密D. 数据分析53. 在测绘工程中,“地质灾害评估”主要用于哪些方面?A. 地质灾害调查B. 地质灾害预防C. 地质灾害救援D. 以上都是54. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 激光测量B. 红外测量C. 超声波测量D. 化学分析55. 测绘工程中的“森林资源调查”主要目的是什么?A. 森林资源管理B. 森林防火C. 森林生态保护D. 以上都是56. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据可视化方法?A. 地图B. 图表C. 动画D. 文本57. 在测绘工程中,“交通管理”主要用于哪些方面?A. 交通规划B. 交通安全C. 交通流量分析D. 以上都是58. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 激光测量B. 红外测量C. 超声波测量D. 化学分析59. 测绘工程中的“海洋环境保护”主要目的是什么?A. 海洋资源调查B. 海洋污染治理C. 海洋生态保护D. 以上都是60. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据采集方法?A. 实地测量B. 遥感测量C. 模拟测量D. 数字测量61. 在测绘工程中,“灾害预防”主要用于哪些方面?A. 灾害评估B. 灾害预防措施C. 灾害救援D. 以上都是62. 以下哪种技术不是测绘工程中的常用技术?A. 激光测量B. 红外测量C. 超声波测量D. 化学分析63. 测绘工程中的“文化遗产管理”主要目的是什么?A. 文化遗产保护B. 文化遗产研究C. 文化遗产利用D. 以上都是64. 以下哪项不是测绘工程中的常用数据处理软件?A. ERDASB. ENVIC. QGISD. Word答案:1. D2. D3. A4. D5. D6. B7. B8. D9. D10. C11. A12. D13. D14. A15. D16. C17. D18. C19. D20. C21. D22. D23. D24. D25. D26. D27. D28. D29. D30. D31. D32. D33. D34. D35. D36. C37. D38. D39. D40. D41. D42. D43. D44. D45. D46. D47. D48. D49. D50. D51. D52. C53. D54. D55. D56. D57. D58. D59. D60. C61. D62. D63. D64. D。
如何实现测绘数据的自动化处理与智能化分析
如何实现测绘数据的自动化处理与智能化分析近年来,随着人工智能和计算机技术的快速发展,测绘数据的自动化处理和智能化分析已经成为测绘领域的一个热门话题。
如何将测绘数据处理与智能化分析相结合,实现高效精确的数据处理和智能化分析成为了人们探索的方向。
本文将通过深入探讨测绘数据的自动化处理和智能化分析的方法和应用,探寻未来测绘技术的发展方向。
1. 自动化处理测绘数据自动化处理测绘数据是当前测绘领域的一个重要研究方向。
传统的测绘数据处理往往需要人工参与,过程耗时且容易出错。
随着计算机技术的发展,自动化处理测绘数据成为了可能。
首先,可以利用图像处理技术对测绘图像进行自动分割、特征提取和目标识别,提高数据处理的效率和精确度。
其次,利用机器学习算法对测绘数据进行分析和建模,可以通过大量的数据样本训练模型,实现自动化处理,并能够根据实际情况不断进行优化和调整。
自动化处理测绘数据将大大提高测绘效率和数据精度。
2. 智能化分析测绘数据智能化分析测绘数据是测绘技术在人工智能领域的延伸应用。
通过引入人工智能算法,可以对大规模测绘数据进行高效率和准确度的分析。
首先,可以利用机器学习算法对测绘数据进行分类和分群,提取出重要信息,并进行有效利用。
其次,通过深度学习算法对海量数据进行模式识别和预测,实现智能辅助决策,为社会发展提供科学依据。
智能化分析测绘数据可以为政府决策、城市规划、资源管理等领域提供有力支撑。
3. 数据质量保障与隐私保护在测绘数据的自动化处理和智能化分析过程中,数据质量保障和隐私保护是不可忽视的问题。
首先,要确保数据的完整性和准确性,通过多重验证和纠错算法,避免错误数据对分析结果的影响。
其次,要加强对数据的管理和保护,采用数据加密、访问控制等措施,防止数据泄露和滥用。
同时,要建立健全的法律法规和伦理准则,规范数据收集和使用的行为,保护用户的隐私权益。
4. 自动化处理与智能化分析的应用测绘数据的自动化处理和智能化分析已经在各个领域得到了广泛应用。
测绘技术中的地理信息安全与保护方法与技巧
测绘技术中的地理信息安全与保护方法与技巧随着科技的不断发展和信息化的进一步推进,地理信息在社会经济发展和国家治理中发挥着越来越重要的作用。
然而,地理信息的安全性和保护问题也日益凸显。
本文将围绕测绘技术中的地理信息安全与保护方法与技巧展开讨论。
首先,为了确保地理信息的安全性,我们需要制定相关的法律法规和管理制度。
这些政策和制度可以规范地理信息的收集、使用、存储和传输等方面的行为,提高地理信息的安全性。
同时,还应加强对地理信息安全的监管和执法力度,对违法行为进行打击和处罚,以维护地理信息的秩序和安全。
此外,地理信息的使用者也应具备良好的法律素养和安全意识,自觉遵守相关法律法规,不将地理信息用于非法目的。
其次,技术手段也是确保地理信息安全的重要途径之一。
在数据采集和处理过程中,首要任务是确保数据的真实性和完整性。
为此,可以采用加密技术和数字签名技术来保护地理信息的安全。
加密技术可以对地理信息进行加密处理,确保只有具备相应权限的人员才能访问和使用信息。
数字签名技术则可以验证信息的真实性和完整性,防止信息被篡改或伪造。
此外,还可以采用备份和容灾技术来保护地理信息的安全。
定期备份数据可以在数据丢失或遭到破坏时快速恢复,而容灾技术则可以保证即使发生灾害也能保持地理信息的连续性和可用性。
除了法律法规和技术手段外,地理信息的安全还离不开人员的管理和培训。
首先,需要建立健全的权限管理制度,确保只有授权人员才能访问和使用地理信息。
对于拥有高权限的人员,还需加强监督和审计,防止滥用权力。
其次,应加强对地理信息安全的教育和培训,提高人员的安全意识和技能水平。
只有人人都具备一定的安全意识,才能更好地保护地理信息的安全。
此外,地理信息安全还需要与其他相关部门和行业进行紧密合作。
在地理信息采集和使用过程中,往往需要与公安、国土资源、水利等部门进行数据共享和交互。
因此,在与其他部门和行业进行数据交流时,需要建立安全合作机制,明确数据授权和使用权限,防止数据在交流过程中泄露和被滥用。
地理空间矢量数据精准加密核心技术研究和应用
1 引言随着测绘技术和电子技术的迅猛发展,地理空间矢量数据在我国多个行业及部门得到广泛应用,但矢量地理空间数据各种侵权和泄密行为也随之出现,不仅扰乱了信息市场的正常秩序,也对数据生产单位的版权构成严重威胁。
造成数据泄密的原因是多方面的。
从技术层面来看,AutoCAD 软件作为编辑大比例尺矢量地形图的重要软件,已有的矢量数据加密功能无法避免矢量地形图数据文件的复制、传送等不安全现象[1]。
随着国家保密工作的进一步开展,各单位对数据安全性和稳定性提出了更高要求。
基于此背景,笔者经过多年工作实践,通过使用ObjectARX 编程工具,结合AutoCAD 等应用软件,开发了地理空间矢量数据精准加密系统,实现了矢量数据应用层加密、矢量数据特征和机器特征码关联的授权等功能,其主要内容包括使用期限控制、使用范围控制、矢量数据的防篡改控制等。
不同于传统的虚拟磁盘技术,该系统可灵活设置各种对象的控制属性,对有特殊要求的对象加以保护,使得地形图图纸即使脱离企业内部环境也能得到安全保障;对于泄露的DLG 数据,系统能够查询、追踪泄露的用户和内容,将保护测绘成果所有者的权益,为数据安全提供支持。
2 核心技术研究地理空间矢量数据精准加密系统通过采用应用层加密技术、多级缓存算法、多次封装矢量数据模型等,对地形图数据文档和实体操作消息进行拦截,实现矢量数据实时智能透明加密以及定时或定次自动销毁,并通过矢量数据特征和机器特征码关联的授权等,进米思莹1 蔡建德2(1.浙江臻善科技股份有限公司,浙江 杭州 310005;2.河南省测绘发展研究中心,河南 郑州 450008)摘 要:近年来,随着测绘技术的日渐成熟和电子信息技术的迅猛发展,地理空间矢量数据在自然资源、农业农村、不动产等多部门得到广泛应用。
加之国家安可计划的推进,保障矢量数据安全成为当前地理空间信息发展的关键。
通过研究AutoCAD 图形底层数据库,运用ObjectARX 开发技术,为测绘生产数据精准加密开发了相应程序。
具有等值测试功能加密方案的
等值测试功能可以用于验证物联网网络的完整性和安全性,同时可以保护物联网网络免受恶意攻击。
区块链安全
区块链交易
在区块链环境中,具有等值测试功能的 加密方案可以保护区块链交易的隐私和 安全,同时可以防止交易被篡改或欺诈 。
VS
区块链共识
等值测试功能可以用于验证区块链共识机 制的安全性,同时可以保护区块链网络免 受恶意攻击。
安全性分析
基于同态加密的等值测试功能加密算 法是一种可以在不暴露明文数据的情 况下进行计算并返回结果的加密算法 。它允许用户在密文上执行计算,并 在解密后获得与原始明文数据相同的 计算结果。
同态加密算法提供了非常高的安全性 ,因为它允许用户在不暴露明文数据 的情况下进行任意次数的计算。然而 ,同态加密算法的实现通常比对称和 非对称加密更复杂,因此其计算效率 较低。
因此,研究具有等值测试功能加密方案对于提高密码的 安全性和可靠性具有重要意义。
随着信息技术的不断发展,数据安全和隐私保护成为亟 待解决的问题。
等值测试是一种在密码分析中常用的攻击方法,通过对 密文的等值关系进行推导,可以破解密文中的明文信息 。
研究现状与问题
目前,针对等值测试的研究主要集中在密码算法的分析和 设计上,很少有研究关注如何利用等值测试来提高密码的 安全性和可靠性。
等值测试功能加密方案优化策略
算法优化
01
针对现有算法进行优化,如采用更高效的哈希算法、对称加密
算法等。
参数调整
02
根据实际情况调整参数,如调整密钥长度、加密轮数等,以提
高性能。
系统设计
03
从系统层面进行优化,如优化数据结构、减少不必要的计算等
。
等值测试功能加密方案性能对比分析
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摘 要 : 着遥感 , 测, P 测量和移 动测量 等新技 术新方法在 测绘数 据生产 中的应 用, 随 遥 Gs 测绘数据生产进入 了数字化 时代 。 据获取手段 数
更加 多样化 , 获取 的效率 更高。 同时也 带来 以下 问题 : 但 在数据获取和 管理过程 中, 如何 保护这些数据不被 窃取和泄 漏? 文从技 术 角度对 本 这一 问题进行 了探 讨 , 为潮绘 数据 生产及应 用提供 了安全 保障 。 关键词 : 遥感 测绘 数据获取 中图 分类 号 : 2 P3 文 献标 识码 : A 文章编 号 : 4 0 8 ( 0 o o () 0 3 一 1 1 7 — 9 X 2 1 ) 5 c一 o 6 o 6
1 引言
过 算 法 处 理 后 的信 息 称 为 密 文 。 法 处 理 发送 的 系 统 服 务 请 求 到 达 文 件 系 统 之 前 , 算 其 由密 它先 接 受 该 系 统 服 务请 求 , 此可 以 对 应 因 由于 测 绘 数 据 对 于 维 护 国 家 安 全 , 尤 的 过 程 称 为加 密 , 逆 过 程 称 为解 密 ( 。 用程 序 的 系 统 服 务 请 求 重 新 解释 。 滤 驱 过 其 是未 来 军 事 斗争 准 备 , 具有 重 要 意 义 。 所 文 恢 复 出 明文 ) 实 现 加 密 的 一 组 伪 装规 则
( 数 学变 换 ) 为加 密 算法 , 或 称 对密 文 进 行解 动程 序 位 于 其 他 一 些 驱 动程 序 的 上 面 , 可 密 时 所 采 用 的 一 组 恢 复 伪 装 规 则( 数 学 以截 取 发 往 下 层 驱动 程 序 的 设备 对 象 的 请 或 反 变 换 ) 为 解 密算 法 。 密 算 法和 解密 算 求 。 称 加 法 的 操作 通 常 是 在 一组 密钥 的 控 制 下进 行 在 内 网安 全 模 块 中 , 统 利 用 文 件 过 系 的 , 别称 为加 密 密 钥和 解 密 密 钥 。 分 滤驱 动 的方 式 , 操 作 人 员使 用 的GI 数 据 对 S 本 系 统 采 用 的 是 对 称算 法 中 的AE 算 进 行 后 台 自动 加 解 密 。 S 法 。 S 一 种对 称 加 密算 法 , 是 基于 排 AE 是 它 如图1 示。 所 列 和 置换 运 算 的 。 列 是 对 数 据 重 新 进 行 排 这 种 文 件过 滤 驱 动 技 术 即 是 插 件加 密 安 排 , 换 是 将 一 个 数 据 单 元 替 换 为 另~ 的核 心 技 术 , 过 该技 术 , 置 通 将加 解密 模块 以 个 。 S 用 多种 方 法 来 进 行 排 列 和 置 换 插 件 方 式 插 入 到 应 用 系 统 和操 作 系 统 中 AE 使 运算。 S AE 算法 是 一 个 迭代 的 、 对称 密钥 分 间 , 在 其 中 传 递 的 数 据 进 行 实 时 的加 解 对 组 的 密码 , 它可 以 使 用 l 8 l 2 2 6 密 密 操 作 , 现 对数 据 的 透 明加 密 。 用加 密 2 、 和 5 位 9 实 应 钥 , 且 用 1 8 ( 6 节 ) 组加 密 和 解 密 插 件 技 术 之 后 , 以 对 测 绘 数 据 应 用 系统 并 2位 1字 分 可 数据 。 所 涉 及 的 各 种 格 式 数 据 加 密 , 密 后 的 数 加 与公共 密钥加密使 罱密钥 对不同 , 对 据 只 能在 局 域 网 内 部 使 用 , 无 法 在 外 部 而 称 密钥 密 码 使 用相 同的 密 钥加 密和 解 密 数 使 用 , 一 数据 出 口, 止 了 因测 绘 数据 的 统 防 据 。 过 分 组 密 码 返 回的 加 密 数据 的 位 数 外 流 而 造成 的 损 失 。 者 通 过 这种 方 法 , 通 笔 在 与 输 入 数 据 相 同 。 代 加 密使 用 一 个 循 环 W to 2 0 和 Wi d ws 系 统 下 , 用 迭 d ws 0 0 n o XP 利 2数据加 密的基本概念与模 型 在 nt 已经 初 步 实 现 了这 样 一 数 据 加 密 技 术 是 对 信 息 进 行 重 新 编 结 构 , 该 循 环 中 重 复 置 换 和 替 换 输 入 数 VC. e 编译 环 境 , 据。 套 系 统 , 系 统 已在 天 津 市 测 绘 院 和 上 海 该 码 , 而达 到 隐 藏 信 息 内容 , 从 使非 法 用 户 无 市测绘院等单位成功试运行。 法获 得 信 息 真 实 内 容 的 一 种 技 术 手 段 。 一 个 加 密 系 统 由 明文 、 密 算 法 、 钥 和 密文 3插件加 密原 理 加 密 文 件过 滤 驱 动方 式 是 Wi d ws 间层 4结论和展望 no 中 组 成。 处 在应 用 程 序 本 文 利 用 文 件 过 滤 驱 动 原 理 , 据 不 根 在加 密 系统 中 , 始信 息称 为 明文 , 原 经 驱动 程 序 , 于 文 件 系统 之 上 。 同GS 用平台的特点 , I应 实现 了加 密 插 件 , 完 成 了对 测 绘 数 据 的后 台 自动 加 解 密 。 可 以 对现 有的 主 流GI 平 台 软件 , l r G S S  ̄A c I, t 以 国家 相 关 管 理 部 门 基 于 保 密 考 虑 , 强 加 了对测 绘 领 域 , 其 是 测绘 数 据 的 监 管 。 尤 这 种监管往往是从行政 手段上加以控制 , 在 技 术上 并 没 有 应 用 成熟 的安 全 可 靠 的保 密 手 段 。 有 一 些手 段 较 为 复 杂 , 要开 发 专 现 需 门 的 系统 , 控制 数 据 的分 发 , 制 数据 操 作 限 人 员的 存 取 权 限 。 响 了操 作 人 员的 正 常 影 工 作 , 能 和现 有 工 作 流 进行 无 缝 结 合 , 不 给 系 统 部 署和 实施 造 成 了 困难 。 本 文 针 对 目前 在测 绘 数 据 安 全 保 护 领 域 上 技 术 手 段 缺 乏 , 现 有 传统 的加 密 手 且 段 和方 法 不 能 和各 种 应 用 系 统很 好 结 合 的 现 状 。 过 对加 密 插 件技 术的 研 究 , 测 绘 通 为 数 据生 产 及 应 用单 位提 供 技 术 上 的安 全 保 障 , 止 因 为 各 种 疏 忽 及 黑 客 人 侵 导 致 的 防 各 种测 绘 数 据 的泄 密 。
i §;- T h1ynaneI i 2 —den gIviHa 0 -. c。 。t r j 困 1N1 6 0O 。n 。 d
技 术 创 新
测绘数 据 加 密插 件技 术 研 究 ①
郭丙轩 周 萍 王 铁 程 ’ (. 1 武汉大 学测绘遥 感信息工 程国家重 点实验 室 武汉 4 0 7 ; 2 南京7 6 3 队 南京 2 0 9 30 4 , 30部 1 4) 0