第八章——4分块查找
数据结构习题及答案 (1)
第八章查找一、判断题1.用二分查找法对一个顺序表进行查找，这个顺序表可以是按各键值排好序的，也可以是没有按键值排好序的。
（）2.哈希表的查找不用进行关键字的比较。
（）3.哈希表的定义函数H（key）=key%p(p<=m)这种方法是直接定址法。
（）4.装填因子α的值越大，就越不容易发生冲突。
( )5.选择hash函数的标准为：随机性好、均匀性好和尽量避免冲突。
( )参考答案：1、×2、×3、×4、×5、√二、填空题1.顺序查找法的平均查找长度为__________，二分查找法的平均查找长度为________，分块查找法(以顺序查找确定块)的平均查找长度为__________，分块查找法(以二分查找确定块〉的平均查找长度为_________，哈希表查找法采用链接法处理冲突时的平均查找长度为_________。
(n+1)/2；((n+1)*log2(n+1))/n-1；(s2+2s+n)/2s；log2(n/s+1)+s/2；1+α2.在各种查找方法中,平均查找长度与结点个数n无关的查法方法是_________哈希表查找3.二分查找的存储结构仅限于_________,且是__________。
顺序；有序的4.在分块查找方法中,首先查找__________,然后再查找相应的___________。
索引；块5.长度为255的表,采用分块查找法,每块的最佳长度是____________。
156.在散列函数H(key)=key%p中,p应取_______________。
小于表长的最大素数7.假设在有序线性表A[1..20]上进行二分查找,则比较一次查找成功的结点数为_________,则比较二次查找成功的结点数为__________,则比较三次查找成功的结点数为_________,则比较四次查找成功的结点数为________,则比较五次查找成功的结点数为_________,平均查找长度为_________。
数据结构(八)查找
99
250
110
300
280
类C程序实现： void InsertBST(*&t，key) //在二叉排序树中插入查找关键字key { if(t= = NULL){ t=new BiTree; t->lchild=t->rchild=NULL; t->data=key; return; } if(key<t->data ) InsertBST(t->lchild,key); else InsertBST (t->rchild, key ); } void CreateBiTree(tree,d[ ],n） //n个数据在数组d中，tree为二叉排序树根 { tree=NULL; for(i=0;i<n;i++) InsertBST(tree,d[i]); }
p q
void delete(*&p) { if(p->rchild = = NULL) { q=p; p=p->lchild; delete q; } else if(p->lchild= =NULL) { q=p; p=p->rchild; delete q; } else { q=p; s=p->lchild; while(s->rchild!=NULL) {q=s; s=s->rchild;} p->data=s->data; if(q!=p) q->rchild=s->lchild; else q->lchild=s->lchild; } delete s; }
在xL中选值最大的代替x，该数据按二叉排序树的性质应在 最右边。
f x f s c
数据结构 (严蔚敏C语言版) 学习、复习提纲
期末复习 第一章 绪论 复习1、计算机算法必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性５个特性。
2、算法分析的两个主要方面是空间复杂度和时间复杂度。
3、数据元素是数据的基本单位。
4、数据项是数据的最小单位。
5、数据结构是带结构的数据元素的集合。
6、数据的存储结构包括顺序、链接、散列和索引四种基本类型。
数据结构算 法数据：计算机处理的信息总称数据项：最小单位 数据元素：最基本单位数据对象：元素集合数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。
概念：数据元素之间的关系 线性结构：一对一非线性结构 树：一对多 图：多对多顺序存储结构 链表存储结构 索引。
散列。
算法描述：指令的有限有序序列有穷性 确定性 可行性 输入 输出 时间复杂度 空间复杂度第二章 线性表 复习1、在双链表中，每个结点有两个指针域，包括一个指向前驱结点的指针 、一个指向后继结点的指针2、线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元3、线性表采用链式存储，便于进行插入和删除操作4、线性表采用顺序存储和链式存储优缺点比较。
5、简单算法第三章 栈和队列 复习定义逻辑关系：前趋 后继节省空间 随机存取 插、删效率低 插入 删除1、 栈和队列的异同点。
2、 栈和队列的基本运算3、 出栈和出队4、 基本运算第四章 串 复习存储结构栈的概念：在一端操作的线性表 运算算法栈的特点：先进后出 LIFO初始化 进栈push 出栈pop顺序队列 循环队列队列概念：在两端操作的线性表 假溢出链队列队列特点：先进先出 FIFO基本运算顺序：链队：队空：front=rear队满：front=(rear+1)%MAXSIZE队空：rear 初始化 判空 进队 出队取队首元素第五章 数组和广义表 复习定义：由n(≥1)个字符组成的有限序列 S=”c 1c 2c 3 ……cn ”串长度、空白串、空串。
紧缩格式 非紧缩格式以字节为单位的存储格式 （C 语言用数组或指针表示） 基本运算strlen(s) 串长度 strcat(s1,s2) 联接 strcmp(s1,s2) 比较 strcpy(s1,s2) 复制 strstr(s1,s2) 子串查询模式匹配失败链接值匹配算法单字符链表串 多字符链表串串变量的存储映像：串名、串值对应关系表顺序存储方式压缩存储方式行优先顺序存放列优先顺序存放C语言数组：行优先下标从[0]开始，公式变化稀疏矩阵应用表达式程序调用广义表定义：n(≥0)个元素的有限序列表头：Head(A)= a1概念：长度、深度、原子、子表表尾：Tail(A)=(a2,a3,…,a n)表结点特殊矩阵对称矩阵三角矩阵对角矩阵三元组存储：三元组m n t链表存储：十字链表原子结点第六章 树 复习1、三个结点可以组成2种不同形态的树。
数据结构之查找课件PPT课件
索引表的定义
struct indexterm {
keytype key; int low, high; }; typedef struct indexterm index[MAXITEM]; 这里的keytype可以是任何相应的数据类型， 如int、float、或char等，在算法中，我们规 定keytype缺省是int类型。
int blksearch (sqlist r, index idx, int k, bn)
{
/*bn为块的个数*/
int i, j, mid, low=1, high=bn, find=0;
while (low<=high && !find)
{
➢ 顺序查找的优点是算法简单、适应面广，且 不要求表中数据有序。缺点是平均查找长度 较大，特别是当n较大时，查找效率较低， 不宜采用。
2.折半查找
➢ 折半查找又称二分查找(Birary search)。 ➢ 假设记录在查找表R[1…n]中按关键字排列有
序。首先用k与查找表中间元素的关键字比 较，。。。。。。
➢ 在实际应用问题中，每个记录一般包含 有多个数据域，查找是根据其中某一个 指定的域进行的，这个作为查找依据的 域称为关键字（key）。
➢ 顺序查找的线性表定义如下：
Typedef struct rectype {
keytype key; itemtype item1 …… }rectype;
➢ 比较结果有三种可能：
⑴ 如果r[m].key>k，说明如果存在欲查找的元素， 该元素一定在数组的前半部分，查找范围缩小了 一半，修改查找范围的的上界high=m-1，继续对 数组的前半部分进行二分查找；
第八章查找——精选推荐
查找一．选择题1．若查找每个元素的概率相等，则在长度为n 的顺序表上查找到表中任一元素的平均查找长度为_____________。
A. nB. n+1C. (n-1)/2D. (n+1)/2分析：本题主要考查顺序表的平均查长度的计算，在等概率下，ASLsucc=nP1+(n-1)P2+……+2Pn-1 +Pn=[n+(n-1)+ ……+1]/n = (n+1)/2，其中：Pi 为查找第i 个元素的概率。
所以答案为D。
2．折半查找的时间复杂度_____________。
A.Ｏ(n*n)B.Ｏ(n)C. Ｏ(nlog2n)D. Ｏ(log2n)分析：本题考查折半查找的基本思想和对应的判定树。
因为对n 个结点的线性表进行折半查找，对应的判定树的深度是 log2n +1，折半查找的过程就是走了一条从判定树的根到末端结点的路径，所以答案为D。
3．采用分块查找时，数据的组织方式为_____________。
Ａ. 把数据分成若干块，每块内数据有序Ｂ. 把数据分成若干块，块内数据不必有序，但块间必须有序，每块内最大(或最小)的数据组成索引表Ｃ. 把数据分成若干块，每块内数据有序，每块内最大(或最小)的数据组成索引表Ｄ. 把数据分成若干块，每块(除最后一块外)中的数据个数相等分析：本题主要考查分块查找的数据组织方式特点。
在分块查找时，要求块间有序，块内或者有序或者无序。
这样，在查找记录所在的块时，可以采用折半查找。
所以答案为B。
4．二叉排序树的查找效率与二叉排序树的(1)有关，当(2)时，查找效率最低，其查找长度为n。
(1) Ａ.高度Ｂ.结点的个数Ｃ.形状Ｄ.结点的位置(2) Ａ.结点太多Ｂ.完全二叉树Ｃ.呈单叉树Ｄ.结点的结构太复杂分析：本题主要考查二叉排序树的查找效率与二叉排序树形存在一定的关系。
当二叉排序树的前 log2n 层是满二叉树时，其查找效率最高，其查找长度最大为 log2n +1；当二叉排序树呈单叉树时，其查找效率最低，其查找长度最大为n，此时相当于顺序查找。
第八章 查找
B．折半查找方法适用于按值有序的顺序表的查找
C.折半查找方法适用于按关键字值大小有序排列的顺序文件的查找
D．折半查找方法适用于排序连续顺序文件的查找
(5)在有序表(k1，k2，...，k9，)中采用折半查找方法查找99次，其中，至少有一个元素被比较了99次，该元素是--。
A．参加比较的关键字值的多少
B．被查找的关键字值在关键字序列中的位置
C.关键字序列中是否存在被查找关键字值
D．关键字值的平均比较次数的多少
(2)顺序查找方法的优点之一是- 。 ·
A．对于被查找对象几乎没有限制 B．适合排序连续顺序文件的查找
(1)按该线性表中元素的顺序构造出一棵二叉排序树；
(2)若每个元素的查找概率均等，查找此二叉排序树中任意一个结点的平均查找长度ASL是多少?
(3)若对线性表的元素按字典顺序从小到大排列以后，再用折半查找方法，则查找其中任意一个元素的平均查找长度ASL是多少?
(4)画出相应的平衡二叉树。
A．K99 B．k50 C．K49 D．k1
(6)为了实现分块查找，线性表必须采用--结构。
A．顺序存储 B．链式存储
C．索引存储 D．散列存储
(7)只能在顺序存储结构上才能实现的查找方法是 法。
A．顺序查找 B．树型查找
(11)索引文件包括--和--两个部分。
(12)索引表的特点是--，并且--。
(13)在索引文件中查找一个记录的过程是先查--，然后--。
(14)具有144项的表分成--块最好，若每块的最佳长度为8，则平均查找长度为--
(15)在3阶B-树上，每个分支结点包含的子树的数目最多为--，最少为--。
第8章 查找
72
85
88
90
11
[ 35 ↑ ↑ low mid [ 35 ↑ low
64
72
85
88
90
98
5
11
23 ] ↑ high
64
72
85
88
90
98
(b) 查找K=30的过程(三次关键字比较后查找失败)
6 3 9
1
4
7
10
•不成功：从根到叶子或度1结点
2
5
8
11
二、算法实现
（略）
三、性能分析
•最坏：不超过树高， log2(n + 1) •平均：ASL≈(n+1)/n*log2(n+1)-1 ≈log2(n+1)-1=O(log2n) 。
第8章 查找
8.1 8.2 8.3 8.4 基本概念 静态查找表 树表的查找 散列表
查找就是在数据集合中寻找满足某种条件的数据对象。
知识点结构
查找的基本概念 查找结构 查找算法的时间性能
静态表的查找技术 顺序查找 二分查找
树表的查找技术 二叉排序树
散列表的查找技术 散列的基本思想
插值查找
斐波那契查找
6 3 9
1
4
7
10
2
5
8
11
例
10个结点的有序表，用二分查找，成功和不成功的ASL＝？
首先，建立判定树：mid=(low+high)/2
5 2 1 3 4 6 7 8 9 10
查找成功时：ASL＝（1×1+2×2+3×4+4×3）/10 不成功时：ASL＝（3×5+4×6）/11
数据结构图,查找,内排序的练习及答案
数据结构图,查找,内排序的练习及答案数据结构课后练习习题要求：此次练习不要求上交，只是帮助⼤家掌握知识点，便于复习。
第⼋章图⼀．单项选择题（20分）1. 带权有向图G ⽤邻接矩阵A 存储，则Vi 的⼊度等于A 中___D______A. 第i ⾏⾮∞的元素只和B. 第i 列⾮∞的元素之和C. 第i ⾏⾮∞且⾮0的元素之和D. 第i 列⾮∞且⾮0的元素个数2. ⽆向图的邻接矩阵是⼀个___A____A. 对称矩阵B. 零矩阵C. 上三⾓阵D. 对⾓矩阵3. 在⼀个⽆向图中，所有顶点的度之和等于边数的__C____倍A. 1/2B. 1C. 2D. 44. ⼀个有n 个顶点的⽆向图最多有___C____条边。
A. nB. n(n-1)C. n(n-1)/2D.2n5. 对于⼀个具有n 个顶点的⽆向图，若采⽤邻接矩阵表⽰，则该矩阵⼤⼩是__D_____A. nB. 2)1(?nC. n-1D. 2n6. ⼀个有向图G 的邻接表存储如右图所⽰，现按深度优先搜索遍历，从V1出发，所得到的顶点序列是___B_____。
A. 1，2，3，4，5B. 1，2，3，5，4C. 1，2，4，5，3D. 1，2，5，3，47. 对右图所⽰的⽆向图，从顶点V1开始进⾏深度优先遍历，可得到顶点访问序列__A______（提⽰：可先画出邻居表图再遍历）A. 1 2 4 3 5 7 6B. 1 2 4 3 5 6 7C. 1 2 4 5 6 3 7D. 1 2 3 4 5 6 78. 如果从⽆向图的任⼀顶点出发进⾏⼀次深度优先搜索即可访问所有顶点，则该图⼀定是__B_____A. 完全图B. 连通图C.有回路D. ⼀棵树9. 任何⼀个⽆向连通图___B___最⼩⽣成树（提⽰：注意最⼩⽣成树的定义，此题易错）A. 只有⼀棵B. ⼀棵或多棵C. ⼀定有多棵D.可能不存在11. 若图的邻接矩阵中主对⾓线上的元素全是0，其余元素全是1，则可以断定该图⼀定是_D_____。
第八章查找习题_数据结构
3．一个无序序列可以通过构造一棵_ _ 为对无序序列进行排序的过程。
_ _树而变成一个有序序列，构造树的过程即
4. 哈希表是通过将查找码按选定的__
__和 __
__，把结点按查找码转
换为地址进行存储的线性表。哈希方法的关键是_
__和 __
__。一个好的
哈希函数其转换地址应尽可能__
__，而且函数运算应尽可能__
6. 略 7. 略
四、算法设计题 1. int Search（rectype r[ ]，int n，keytype k）
//在 n 个关键字从小到大排列的顺序表中，查找关键字为 k 的结点。 {r[n+1].key=MAXINT；//在高端设置监视哨
i=1； while（r[i].key<k）i++； if (r[n+1].key==k) return （i%（n+1））； else return (0) }//算法 search 结束 查找过程的判定树是单枝树，限于篇幅不再画出。本题中虽然表按关键字有序，但进行 顺序查找，查找成功的平均查找长度亦为（n+1）/2。
三、应用题 1．哈希方法的平均查找路长主要取决于负载因子（表中实有元素数与表长之比），它反映了 哈希表的装满程度，该值一般取 0.65~0.9。
散列表存储中解决碰撞的基本方法： ① 开放定址法 形成地址序列的公式是：Hi=（H（key）+di）% m，其中 m 是表长， di 是增量。根据 di 取法不同，又分为三种： a．di =1，2，…，m-1 称为线性探测再散列，其特点是逐个探测表空间，只要散列表 中有空闲空间，就可解决碰撞，缺点是容易造成“聚集”，即不是同义词的关键字争夺同一 散列地址。 b．di =12，-12，22，-22，… ，k2（k≤m/2） 称为二次探测再散列，它减少了聚集， 但不容易探测到全部表空间，只有当表长为形如 4j+3（j 为整数）的素数时才有可能。 c．di =伪随机数序列，称为随机探测再散列。 ② 再散列法 Hi=RHi（key） i=1，2，…，k，是不同的散列函数，即在同义词产生 碰撞时，用另一散列函数计算散列地址，直到解决碰撞。该方法不易产生“聚集”，但增加 了计算时间。 ③ 链地址法 将关键字为同义词的记录存储在同一链表中，散列表地址区间用
查找表
2、二叉排序树的查找算法 、二叉排序树的查找算法 若二叉树为空，则查找不成功 否则，1 否则，1）若给定值等于根结点的关键字，则 查找成功。 2）若给定值小于根结点的关键字，则 继续在左子树上进行查找。 3）若给定值大于根结点的关键字，则 继续在右子树上进行查找。 继续在右子树上进行查找。
算法描述如下： Status searchBST(BiTree T,keyType,BiTree f,BiTree &p){ if (!T) {p=f; return false;}//查找不成功 else if (key=T→data) (key=T→ {P=T;return Tree;}//查找成功 else if (key<T→data) (key<T→ searchBST (T→lchild,key,T,P);//在左子树中继续查找 (T→lchild,key,T,P);// else searchBST(T→rchild,key,T,P);// searchBST(T→rchild,key,T,P);//在右子树中继续查找 }//searchBST
h
三、静态查找树表 不等概率查找的情况下，折半查找不是最好 的查找方法 四、索引顺序表（分块查找） 四、索引顺序表（分块查找） 对比顺序表和有序表的查找性能之差别 顺序表 有序表 表的特征 无序表 有序表 存储结构 顺序结构或 顺序结构 链表结构 插删操作 易于进行 需移动元素 ASL值 ASL值 大 小
3、二叉排序树的插入算法 、二叉排序树的插入算法 Status InsertBST(BiTree &T,ElemType e){ if (!SearchBST (T,e.key,null,p)){ S=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); S→data=e; S →lchild=S →rchild=Null; if (!P) T=S; else if (e.key<P →data.key) P →lchild=S;//插入S为左孩子 插入S else P →rchild=S;//插入S为右孩子 插入S Return True;} else return false;}//Insert BST
常见的查找算法（六）：分块查找
常见的查找算法（六）：分块查找 分块查找⼜称索引顺序查找，它是顺序查找的⼀种改进⽅法。
算法流程：先选取各块中的最⼤关键字构成⼀个索引表；查找分两个部分：先对索引表进⾏⼆分查找或顺序查找，以确定待查记录在哪⼀块中；然后，在已确定的块中⽤顺序法进⾏查找。
注：算法的思想是将n个数据元素"按块有序"划分为m块（m ≤ n）。
每⼀块中的结点不必有序，但块与块之间必须"按块有序"，每个块内的的最⼤元素⼩于下⼀块所有元素的任意⼀个值。
所以，给定⼀个待查找的key，在查找这个key值位置时，会先去索引表中利⽤顺序查找或者⼆分查找来找出这个key所在块的索引开始位置，然后再根据所在块的索引开始位置开始查找这个key所在的具体位置。
下⾯给出⼀段分块查找的代码，其思想和上⾯描述的⼀样，都是通过索引表来找key的位置。
先给出主表和索引表：1// 主表，size=302static int[] mainList = new int[]{3 101, 102, 103, 104, 105, 0, 0, 0, 0, 0,4 201, 202, 203, 204, 0, 0, 0, 0, 0, 0,5 301, 302, 303, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 06 };78// 索引表9static IndexItem[] indexItemList = new IndexItem[]{10new IndexItem(1, 0, 5),11new IndexItem(2, 10, 4),12new IndexItem(3, 20, 3)13 }; 索引表类：static class IndexItem {public int index; //值⽐较的索引public int start; //开始位置public int length;//块元素长度(⾮空)public IndexItem(int index, int start, int length) {this.index = index;this.start = start;this.length = length;}//... getter and setter} 索引查找算法：1public static int indexSearch(int key) {2 IndexItem indexItem = null;34//建⽴索引规则5int index = key / 100;67//遍历索引表8for(int i = 0;i < indexItemList.length; i++) {9//找到索引项10if(indexItemList[i].index == index) {11 indexItem = indexItemList[i];12break;13 }14 }1516//索引表中不存在该索引项17if(indexItem == null)18return -1;1920//根据索引项，在主表中查找21for(int i = indexItem.start; i < indexItem.start + indexItem.length; i++) {22if(mainList[i] == key)23return i;24 }2526return -1;27 } 时间复杂度分析：先按⼆分查找去找key在索引表为⼤概位置（所给出代码是顺序查找），然后在主表中的可能所在块的位置开始按顺序查找，所以时间复杂度为O(log₂(m)+N/m)，m为分块的数量，N为主表元素的数量，N/m 就是每块内元素的数量。
分块查找求平均查找长度例题
分块查找求平均查找长度例题分块查找求平均查找长度例题一、背景介绍分块查找是一种查找技术，它将数据块划分为大小相等的块，然后在每个块中进行线性查找。
其主要优点是在一些应用场景下能够提高查找效率，尤其是对于大规模数据的查找操作。
在分块查找中，平均查找长度是一个重要的指标，它表示在平均情况下查找一个元素需要遍历的节点数。
在本文中，我们将通过一个例题来详细介绍分块查找求平均查找长度的计算方法。
二、例题介绍假设有一个长度为100的数组，每10个元素为一块，共有10块。
现在我们要查找数组中的某个元素x，为了简化问题，我们假设x在数组中出现的概率相同。
那么在这种情况下，如何计算分块查找的平均查找长度呢？接下来我们将一步步进行计算。
三、具体计算步骤1.划分块：我们将数组划分为大小相等的10个块，每块包含10个元素。
这样做的目的是为了方便计算和查找操作。
2.计算每块的平均查找长度：对于每一块来说，由于每个元素的出现概率相同，所以平均查找长度为(1+2+3+...+10)/10=5.5。
3.计算平均查找长度：在分块查找中，平均查找长度的计算公式为：(m+1)/2 + n/m，其中m为块的个数，n为要查找的元素在块内的位置。
根据这个公式，我们可以得到平均查找长度为(10+1)/2 +5.5=10.5。
四、总结回顾通过以上的计算步骤，我们可以得出分块查找求平均查找长度的具体计算方法。
在实际应用中，如果我们能够事先得知元素的概率分布情况，就可以通过类似的计算来评估分块查找的性能。
我们也可以根据实际情况调整块的大小和分块的数目，以提高查找效率。
五、个人观点和理解分块查找作为一种常见的查找技术，对于大规模数据的查找操作有着明显的优势。
通过合理的分块设计和平均查找长度的计算，我们可以更好地评估分块查找在不同场景下的表现，并根据实际情况进行优化。
在未来的发展中，我相信分块查找将在更多的领域发挥重要作用，为数据查找操作提供更高效的解决方案。
分块查找的原理
分块查找的原理分块查找是一种常用的查找算法，它通过将待查找的数据按照一定规则分成若干块，然后在其中进行查找，从而提高查找效率。
这种算法适用于有序的数据集合，可以大大减少比较次数，提高查找效率。
分块查找的原理是将数据集合分成若干个块，并记录每个块的起始位置和结束位置。
每个块内部的数据可以是无序的，但是块与块之间必须是有序的。
这样，当需要查找某个数据时，首先确定它所在的块，然后在该块内进行查找。
如果找到了就返回结果，如果没有找到，则继续在下一个块中查找，直到找到为止。
分块查找的过程可以用以下步骤来描述：1. 将数据集合按照一定规则分成若干个块，并记录每个块的起始位置和结束位置。
2. 根据待查找的数据确定它所在的块。
3. 在该块内部使用适当的查找算法进行查找，如二分查找或顺序查找。
4. 如果找到了待查找的数据，则返回结果；如果没有找到，则继续在下一个块中查找，直到找到为止。
分块查找的优点是可以大大减少比较次数，提高查找效率。
这是因为分块查找将数据集合分成若干个块，每个块的大小可以根据具体情况来确定，通常情况下块的大小应该是适中的。
这样一来，在进行查找时，首先根据待查找的数据确定它所在的块，然后只需要在该块内进行查找，而不需要对整个数据集合进行查找。
这样可以大大减少比较次数，提高查找效率。
分块查找的缺点是需要对数据集合进行预处理，即将数据按照一定规则分成若干个块，并记录每个块的起始位置和结束位置。
这个过程需要额外的时间和空间开销。
此外，分块查找对数据集合的要求较高，要求块与块之间是有序的，这也增加了数据处理的复杂度。
分块查找是一种通过将数据集合分成若干个块，然后在其中进行查找的算法，可以大大减少比较次数，提高查找效率。
它的原理是将数据集合分成若干个块，并记录每个块的起始位置和结束位置，然后根据待查找的数据确定它所在的块，然后在该块内进行查找。
分块查找的优点是可以大大减少比较次数，提高查找效率，但缺点是需要对数据集合进行预处理，增加了时间和空间开销。
分块查找课程设计
分块查找课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握分块查找的原理与方法；2. 学会运用分块查找提高数据检索的效率；3. 了解分块查找在实际问题中的应用场景。
技能目标：1. 能够运用分块查找算法对数据集合进行查找操作；2. 学会编写简单的分块查找程序，并能够分析查找效率；3. 能够针对实际问题，选择合适的分块策略进行查找。
情感态度价值观目标：1. 培养学生面对复杂问题时，善于分析和解决问题的能力；2. 激发学生对计算机科学和信息检索的兴趣，提高学习积极性；3. 培养学生的团队协作精神，学会在合作中共同进步。
课程性质分析：本课程为计算机科学或信息技术相关学科的分块查找教学，适用于高年级学生。
课程旨在帮助学生掌握分块查找的原理和方法，提高数据检索效率。
学生特点分析：高年级学生对计算机科学有一定了解，具备一定的编程基础和逻辑思维能力。
学生对新鲜事物充满好奇心，喜欢探索和实践。
教学要求：1. 理论与实践相结合，注重培养学生的实际操作能力；2. 教学过程中要充分调动学生的主观能动性，引导学生主动探究；3. 注重团队合作，培养学生的沟通能力和协作精神。
二、教学内容1. 分块查找原理：介绍分块查找的基本概念、原理以及优缺点，使学生了解分块查找在实际应用中的价值；2. 分块策略：讲解不同的分块策略及其适用场景，帮助学生掌握如何选择合适的分块方法；3. 分块查找算法：详细讲解分块查找算法的步骤，分析算法的时间复杂度，引导学生学会编写和优化查找程序；4. 实例分析：通过具体实例，让学生实际操作分块查找，提高查找效率；5. 编程实践：结合教材内容，让学生编写简单的分块查找程序，加深对分块查找算法的理解；6. 查找效率分析：讨论不同情况下分块查找的效率，引导学生学会分析查找算法的性能；7. 应用场景拓展：介绍分块查找在实际问题中的应用，激发学生的创新思维。
教学内容安排与进度：1. 第1课时：分块查找原理、分块策略；2. 第2课时：分块查找算法、实例分析；3. 第3课时：编程实践、查找效率分析；4. 第4课时：应用场景拓展、课程总结。
分块查找课程设计
分块查找课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握分块查找的基本原理和方法，能够运用分块查找解决实际问题。
具体来说，知识目标包括：了解分块查找的定义、原理和流程；掌握分块查找的实现方法和相关算法；理解分块查找的优缺点和适用场景。
技能目标包括：能够运用分块查找解决简单的问题；能够编写简单的分块查找算法。
情感态度价值观目标包括：培养学生对计算机科学和编程的兴趣和热情；培养学生的创新意识和解决问题的能力。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括分块查找的原理、方法和应用。
首先，介绍分块查找的定义和原理，让学生了解分块查找的基本概念和操作流程。
然后，讲解分块查找的实现方法和相关算法，让学生掌握分块查找的具体操作和实现细节。
接着，通过实例分析，让学生了解分块查找在实际问题中的应用和效果。
最后，总结分块查找的优缺点和适用场景，让学生能够根据实际情况选择合适的查找方法。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标，采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
首先，采用讲授法，向学生讲解分块查找的基本原理和操作流程。
其次，采用讨论法，让学生分组讨论分块查找的实现方法和相关算法，增强学生的参与和合作意识。
然后，采用案例分析法，通过实例分析，让学生了解分块查找在实际问题中的应用和效果。
最后，采用实验法，让学生动手编写分块查找算法，培养学生的实际操作能力。
四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法的实施，准备以下教学资源。
首先，教材和相关参考书，用于向学生传授分块查找的基本原理和操作方法。
其次，多媒体资料，包括PPT、视频等，用于辅助讲解和展示分块查找的相关内容。
然后，实验设备，包括计算机、编程环境等，用于让学生动手编写和测试分块查找算法。
最后，网络资源，包括在线教程、讨论区等，用于学生自主学习和交流。
五、教学评估本节课的教学评估主要包括平时表现、作业和考试三个部分。
平时表现主要评估学生在课堂上的参与程度、提问和回答问题的积极性等，占总评估的30%。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
分块查找
主讲教师：赵宁
目录 CONTENTS
1 分块查找的思想 2 分块查找的过程 3 分块查找的索引顺序查找，即将整个表分成若干子表，要求 每个子表中的数值都比后一块中数值小(但子表内部未必有序)。 然后将各子表中的最大关键字和每个子表的起始地址(即头指针) 构成一个索引表
• 然后在子表中顺序查找（子表无序）
• 例如，查找关键字为38的过程
3 分块查找的性能
• 假设含n个记录的查找表均匀分为b块，每块含有s个记录，即b= • 若表中每个记录的查找概率相等，即每个子表查找的概率为
子表中每个记录的查找概率为 • 若索引表查找时采用顺序查找算法，则分块查找的平均查找长度为：
• 若索引表查找时用二分查找算法，则分块查找的平均查找长度为：
谢谢学习
主讲教师：赵宁
• 特点：块间有序，块内无序
索引表
22 48 86 最大关键字 1 7 13 起始地址
22 12 13 8 9 20 33 42 44 38 24 48 60 58 74 49 86 53
第1块
第2块
第3块
2 分块查找的过程
• 先在索引表中确定待查记录所在的子表：可以采 用二分查找（索引表有序）或者顺序查找