从架构设计到Mondrian
mondrian源码分析和改造设计
mondrian源码分析1.概述 (1)1.1.若干概念 (1)1.2.架构 (2)2.静态类包分析 (3)2.1.包解释 (3)2.2.Schema manger部分 (4)2.3.包mondrian.calc (4)2.4.包mondrian.olap—接口 (5)2.4.1.mdx函数包 (5)2.4.2.funCall (5)2.4.3.Query类 (6)2.5.包mondrian.rolap—计算层 (6)2.5.1.成员读取包MemberReader (6)2.5.2.单元格读取CellReader (8)2.5.3.RolapResult类 (11)2.5.4.RolapEvaluator类 (12)2.5.5.关于排序 (12)2.6.聚集层Star layer (13)2.6.1.概述 (13)2.6.2.聚合装载过程 (13)2.6.3.segment详解 (14)2.6.4.缓存失效控制 (17)3.交互管理层 (18)3.1.初始化MondrianModel (18)3.2.获取结果集 (19)4.修改点 (22)4.1.mondrian角色参数化 (22)4.2.缓存失效控制 (22)4.3.connection创建参数优化 (23)4.4.维度成员排序 (23)4.5.对mondrian bug的修正 (24)4.6.to-do List (24)1.概述1.1. 若干概念成员(member)：成员是代表维度中一次或多次数据出现的项。
度量值也可以算作一个维度，因此一个具体度量值项也可以作为一个成员。
元组(tuple)：是向量，用于定义来自多维数据集的数据切片；它由来自一个或多个维度的单个成员的有序集合组成。
元组用于标识来自多维数据集的特定多维数据块；由来自多维数据集中各个维度的一个成员组成的元组完全描述单元值。
换言之，元组是一种成员向量。
例如：(时间.[下半年], 路线.非陆地.航空)，由单个成员组成的元组也可括在圆括号内，但这不是必需的。
Java框架的演化历程
Java框架的演化历程Java是一门广泛应用于软件开发领域的编程语言，具有简单易学、面向对象、跨平台等特点。
而Java框架则是一种在Java语言基础上构建的软件开发平台，用于简化和加速应用程序的开发过程。
在Java框架的演化历程中，不同的框架相继出现，为开发者提供了更多选择和便利。
本文将从早期的Java EE到现代的Spring框架，介绍Java框架的发展演化过程。
一、Java EEJava EE (Java Enterprise Edition) 是最早的Java框架之一，它于1999年首次发布。
Java EE提供了一套标准的服务器端开发模型，涵盖了面向企业级应用开发的各种技术和规范。
它主要包括Web应用程序的开发、事务处理、持久化、消息传递、安全性和远程访问等领域。
Java EE的框架以EJB (Enterprise JavaBeans) 为核心，它提供了一种用于开发企业级组件的规范和框架。
开发者可以使用EJB构建可重用的、高性能的、复杂的分布式应用程序。
然而，由于EJB的复杂性和低效性，Java EE在实际开发中面临着一些挑战。
二、StrutsStruts是一个基于MVC (Model-View-Controller) 设计模式的Java Web框架，它于2000年首次发布。
Struts框架通过将应用程序的不同层分离，使得开发人员能够更好地组织和维护代码。
它提供了一个核心控制器，用于处理用户请求和路由到正确的处理程序。
Struts框架的优点在于它明确的分层结构和大量的开发工具和插件支持。
然而，Struts对于开发者而言仍然相对繁琐，开发效率有待提高。
三、HibernateHibernate是一个用于Java对象与关系数据库之间的映射和持久化的框架，它于2001年首次发布。
Hibernate框架通过使用ORM (Object Relational Mapping) 技术，简化了Java对象和数据库之间的映射关系。
从单体架构到微服务架构的转变
从单体架构到微服务架构的转变随着软件开发的不断发展和演进，架构设计也在不断进步。
过去，单体架构是主流，而如今，微服务架构正逐渐成为趋势。
本文将探讨单体架构到微服务架构的转变过程，并探讨微服务架构的优势和挑战。
一、单体架构的特点和局限性在传统的单体架构中，整个应用被打包成一个独立的单元，所有功能模块共享同一个代码库和数据库。
单体架构的特点如下：1.简单：开发、测试和部署都相对容易管理。
2.集中化：所有的功能模块都在同一个应用中，便于开发人员进行协作。
然而，单体架构也有其局限性：1.可扩展性差：由于所有功能模块在同一个应用中运行，当访问量增加时，整个应用都需要进行扩容，导致资源浪费。
2.部署和维护困难：由于整个应用是紧密耦合的，一个小的修改可能需要重新部署整个应用。
3.可靠性差：当一个模块出现问题时，整个应用都可能崩溃。
二、微服务架构的概念和特点微服务架构是一种将应用拆分为一系列小而独立的服务的架构设计模式。
每个服务都有自己独立的功能，并可以独立开发、部署和扩展。
微服务架构的特点如下：1.解耦性强：每个服务都是独立的，可以独立开发、测试、部署和扩展。
2.灵活性高：每个服务可以使用不同的技术栈和开发语言，使开发人员能够选择最适合自己的工具和技术。
3.可扩展性好：每个服务都可以独立扩展，根据需求增加或减少服务的数量。
4.容错性强：当一个服务出现问题时，其他服务仍然可以正常运行。
5.易于部署和维护：每个服务都可以独立部署，不需要重新部署整个应用。
三、将一个现有的单体架构应用转变为微服务架构是一个复杂的过程，需要仔细的规划和准备。
下面是一些关键的步骤：1.拆分：将单体应用拆分为小的、独立的服务。
拆分的原则可以基于业务功能、数据模型或团队组织等因素。
2.通信机制：确定服务之间的通信机制，例如使用RESTful API或消息队列等方式。
3.自治与自治原则：每个服务都应该是自治的，可以独立开发、部署和扩展。
同时，要确保每个服务只关注自己的业务逻辑，遵循单一职责原则。
Mondrian入门介绍之schema-manager
Mondrian入门介绍之schema manager1 olap基本概念联机分析处理(On Line Analytical Proccessing，简称OLAP) 概念最早由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出。
OLAP应用是目前数据仓库上的重要应用之一，是决策分析的关键。
作为数据仓库最重要的多维分析工具，OLAP利用存储在数据仓库中的数据完成各种分析操作，并以直观易懂的形式将分析结果返回给决策人员。
它的目标是满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，技术核心是多维分析。
OLAP具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。
相比于传统的OLTP(联机事务处理)，OLAP定义了多维模型的概念辅助分析操作：图 1如图1所示，这是由三个维度构成的一个OLAP立方体，立方体中包含了满足条件的cell(子立方)值，这些cell里面包含了要分析的数据，称之为度量值。
显而易见，一组三维坐标就唯一确定了一个子立方。
下面介绍一下多位模型的基本概念：立方体：由维度构建出来的多维空间，包含了所有要分析的基础数据，所有的聚合数据操作都在立方体上进行。
维度：就是观察数据的一种角度。
在这个例子中，路线，源，时间都是维度，这三个维度构成了一个立方体空间。
维度可以理解为立方体的一个轴。
要注意的是有一个特殊的维度，即度量值维度。
维度成员：构成维度的基本单位。
对于时间维，它的成员分别是：第一季度、第二季度、第三季度、第四季度。
层次：维度的层次结构，要注意的是存在两种层次：自然层次和用户自定义层次。
对于时间维而言，(年、月、日)是它的一个层次，(年、季度、月)是它的另一个层次，一个维可以有多个层次，层次可以理解为单位数据聚合的一种路径。
级别：级别组成层次。
对于时间维的一个层次(年、月、日)而言，年是一个级别，月是一个级别，日是一个级别，显然这些级别是有父子关系的。
mondrian与jpivot介绍、olap用例
OLAP 系统结构整个OLAP 系统为三层结构，最低层为存储层，一般分为两个部分1联机事务处理数据库.它是分析数据的来源;2 储存分析所用数据的数据仓库.该数据是从OLTP 数据库中提取和整理获得,通过这一层将OLAP 数据和OLTP 数据分离，这样就不会对原系统运行效率造成影响;第二层为应用层，它由OLAP 服务器与Web 服务器组成， OLAP 服务器是支持和管理多维数据结构的数据处理引擎，由它执行MDX 语句，从关系型数据库中读取数据，实现从关系型数据库到多维逻辑模型的映射，使数据以多维格式展示。
Web 服务器是专门用于向OLTP 服务器提交用户请求或向用户浏览器发送处理结果以供浏览。
顶层为前端浏览工具.采用Web 浏览页就可以实现对多维数据集的访问.并以表格或者图形的方式展现查询结果。
架构如图所示：存储层应用层表现层前台设计：1、表现层本层采用jpivot 作为表示层，Jpivot 是JSP 定制标志库，它呈现一个联机分析处理表格并让用户能够执行典型的联机分析处理导航操作，如上卷、下钻和旋转等。
它使用Mondrian 和XML/A 作为OLAP 引擎，使用WCF (Web Component Framework) 来支持使用XML 和XSLT 来创建UI 。
2、应用层本层中Web 服务器采用Tomcat,由Mondrian 作为 OLAP 引擎，Mondrian 是一个OpenSource 的基于关系数据库的分析服务器，遵循MDX 语言、XML/A 和JOLAP 标准。
它自定义了一种使用MDX 语言的客户端接口，可以通过执行MDX 语句，从关系型数据库中读取数据，实现从关系型数据库到多维逻辑模型的映射，使数据以多维格式展示。
存储层提供数据，由于mondrian被设计运行在关系数据库上，因此这里采用关系数据库实现，指向数据源的连接字符串格式如下：Provider=mondrian;Jdbc=jdbc:oracle:thin:placea/placea@192.168.90.18:1521:mps;JdbcDrive rs=oracle.jdbc.driver.OracleDriver; Catalog=/WEB-INF/queries/institute_type.xml 其中，Provider=mondrian定义了OLAP引擎，采用不同的存储数据库jdbc与jdbcDriver 的值也随之变化，这里采用了oracle数据库，Catalog指明了schema元模型的位置，mondrian 根据它到数据仓库中提取数据。
云原生：架构设计原则及典型技术
云原生: 架构设计原则及典型技术云原生概念定义云原生是面向云应用设计的一种思想理念, 充分发挥云效能的最佳实践路径, 帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统, 提升交付效率, 降低运维复杂度。
代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。
从产业效用方面来看, 云原生极大的释放了云的红利, 云原生充分继承云的设计思想, 未来应用将更多基于云上进行本土应用开发, 即云原生应用更加适合云的架构, 而云计算也为云原生应用提供较好的基础支撑, 如资源隔离机制、分布式部署、高可用架构等方面, 通过新的架构、技术保障应用系统变得更加健壮, 可以说云原生最大程度发挥了云的优势。
云计算的拐点已至, 云原生成为驱动业务增长的重要引擎。
从技术特征方面来看, 云原生架构具备以下典型特征: 极致的弹性能力, 不同于虚拟机分钟级的弹性响应, 以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应；服务自治故障自愈能力, 基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度调谐机制, 可实现应用故障的自动摘除与重建, 具有极强的自愈能力及随意处置性；大规模可复制能力, 可实现跨区域、跨平台甚至跨服务商的规模化复制部署能力。
从应用价值方面来看, 异构资源标准化, 容器技术有效解决了异构环境的部署一致性问题, 促进了资源的标准化, 为服务化、自动化提供了基础。
云原生架构设计原则云原生架构本身作为一种架构, 也有若干架构原则作为应用架构的核心架构控制面, 通过遵从这些架构原则可以让技术主管和架构师在做技术选择时不会出现大的偏差。
技术往往是把“双刃剑”, 容器、微服务、DevOps、大量第三方组件的使用, 在降低分布式复杂性和提升迭代速度的同时, 因为整体增大了软件技术栈的复杂度和组件规模, 所以不可避免地带来了软件交付的复杂性, 如果这里控制不当, 应用就无法体会到云原生技术的优势。
领域驱动设计步骤
领域驱动设计步骤领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）是一种软件开发方法论，它将软件系统的设计与业务领域的概念模型紧密结合，旨在解决复杂业务问题，提高软件系统的可维护性和可扩展性。
领域驱动设计包含一系列步骤，下面将详细介绍这些步骤。
1. 研究业务领域领域驱动设计的第一步是深入研究业务领域，理解业务规则和业务流程。
这需要与业务专家密切合作，收集业务需求，了解业务的核心概念和关键流程。
在这个阶段，可以使用面向对象的建模工具，如UML，来绘制业务领域的概念模型。
2. 划分领域在研究业务领域的基础上，需要将业务领域划分为不同的子域。
每个子域代表一个独立的业务领域，有自己的业务规则和概念模型。
划分领域的关键是识别出子域之间的边界和关联关系。
可以使用战略设计工具，如领域地图，来帮助划分领域。
3. 设计限界上下文每个子域都有自己的限界上下文，限界上下文定义了子域内的概念和业务规则。
在设计限界上下文时，需要明确限界上下文的边界和与其他限界上下文的交互。
可以使用限界上下文图来表示限界上下文之间的关系和交互。
4. 定义聚合根聚合根是领域模型的核心，它是一组相关的实体和值对象的集合，具有自己的生命周期和一致性边界。
在定义聚合根时，需要考虑它的行为和状态，并确保聚合根内的实体和值对象之间的一致性。
可以使用聚合根图来表示聚合根内的关系和结构。
5. 设计领域服务领域服务是执行领域操作的对象，它封装了领域规则和业务逻辑。
在设计领域服务时，需要考虑它的接口和方法，以及与其他领域对象的交互。
可以使用服务接口图来表示领域服务的接口和方法。
6. 实现领域模型在领域驱动设计中，领域模型是核心的设计成果。
根据之前的设计，可以开始实现领域模型的各个部分，包括实体、值对象、聚合根和领域服务。
可以使用面向对象的编程语言来实现领域模型。
7. 持久化领域模型为了将领域模型持久化到数据库或其他存储介质中，需要设计合适的持久化机制。
ADMEMS方法推荐《软件架构设计文档》模板
ADMEMS方法推荐《软件架构设计文档》模板ADMEMS方法是一种常用的推荐系统算法，它能够根据用户的历史偏好和行为，为用户推荐合适的内容。
在软件架构设计中，使用ADMEMS方法可以帮助开发人员更好地设计和构建推荐系统。
本文将介绍《软件架构设计文档》的模板，并详细讨论如何使用ADMEMS方法进行推荐系统的设计。
一、引言在当前信息爆炸的时代，用户往往面临海量的信息和内容，因此推荐系统的作用变得尤为重要。
推荐系统能够根据用户的个性化需求和行为模式，为用户提供个性化的推荐内容，使用户更快地找到自己感兴趣的内容。
本文将基于ADMEMS方法，通过《软件架构设计文档》模板，介绍如何设计和构建一个高效的推荐系统。
二、概述《软件架构设计文档》是一个用于记录软件架构设计的模板，它包含了系统的整体结构、主要模块和组件、以及各个模块/组件之间的关系。
使用该模板可以使软件开发团队在设计时更加有条理和规范。
三、ADMEMS方法介绍ADMEMS方法是一种常用的推荐系统算法，它基于用户的历史偏好和行为，通过分析用户的行为模式，为用户推荐个性化的内容。
ADMEMS方法主要包括以下几个步骤：1. 数据收集：收集用户的历史行为数据，包括点击、购买、评分等。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和处理，去除噪声，提取有效特征。
3. 特征工程：通过特征选择和特征转换等方法，提取用户的关键特征。
4. 模型选择：选择适合的推荐模型，如协同过滤、内容过滤等。
5. 模型训练：使用历史数据对选定的模型进行训练和优化。
6. 推荐生成：根据用户的个性化需求，使用训练好的模型生成推荐结果。
7. 推荐展示：将生成的推荐结果以合适的方式展示给用户。
四、《软件架构设计文档》模板《软件架构设计文档》模板通常包含以下几个部分：1. 引言：介绍本文档的目的、范围和背景。
2. 系统概述：概括地描述整个系统的功能和特点，以及与其他系统的关系。
3. 系统结构：详细描述系统的整体结构、主要模块和组件。
现代主义建筑
前现代主义时期
· 工艺美术运动：从传统中借取手工艺精神。
· · 新艺术运动：从自然中获取纹理和图案。 都没有找到真正适合材料的形式。 没有找到真正适合工业生产方式的形式。
三、流派时期
无论是在城市还是在建筑方面，这都应该是世界建筑史上最狂 飙突进、最有革命性的一个时期，流派纷呈，英才辈出。建师们追 逐革命、理想、社会责任、历史感等等具有深刻意义的崇高目标， 并且建立了现代城市规划和现代建筑设计的基本体系，诞生了一大 批令人景仰的伟大建筑师，留下了难以数计的优秀作品。
主要建筑观点
强调建筑随时代发展而变化，当代建筑应该体现工业化的精神 。 1、反传统，反对因循守旧的复古主义，抛开历史上建筑风格和样式 的束缚，按照今日建筑的逻辑，灵活自由地进行创作。 2、强调建筑师要解决建筑的实用功能需求和经济问题。
3、主张采用新技术成就，在建筑设计中注意发挥新材料、新结构和新设备、工 业化施工的特点。
代表作 William Morris, Red House
红屋 Red House Philip Webb 1859-1860 平面 L 形，外材料：当地红砖， 按功能开窗，材料、功能、艺术 造型三者结合。
Deanary Garden
工 艺 美 术 运 动
• 莫里斯William Morris：富商 • 学历：牛津大学神学 • 特长：平面设计，涉 及织物、墙纸、瓷砖、地毯、彩色玻璃
1927年斯图加特魏森霍夫国际建筑展
包豪斯（Bauhaus）：
1919年在德国成立的一所旨在培养现代设计人才的教育机构，也是世界上第一 所完全为发展设计教育而建立的学院，欧洲现代主义建筑学派的奠基者。它的 成立也标志着现代主义建筑运动的正式诞生。
评价： 欧洲现代主义建筑学派的奠基者； 奠定现代设计教育的结构基础； 创立的理性设计特征为日后欧洲工业产品 设计风格打下基础。
mondrian+如何使用xml存储olap服务器的元数据（详细）
member reade member reader 是访问成员的方法. 层次通常以维表为基础建立的，因此要用sql来构造.但是甚至你的数据没有存在于RDBMS, 你可以通过一个Java 类来访问层次。（自定义member reader） Here are a couple of examples: DateSource (to be written)生成一个时间层次. 按常规,数据仓库工具生成一个表，每天包含一行。但是问题是这个表需要装 载，并且随着时间的变化能够添加更多的行。DateSource 在内存中按照要求生成日期成员. FileSystemSource (to be written) 按照目录和文件的层次描述文件系统。Like the time hierarchy created by DateSource, this is a virtual hierarchy: the member for a particular file is only created when, and if, that file's parent directory is expanded. ExpressionMemberReader (to be written) 创建了一个基于表达式的层次。 自定义member reader 必须实现接口mondrian.rolap.MemberSource. 如果你需要实现一个更大的成员操作集合, 需要实现接口 interface mondrian.rolap.MemberReader; 否则, Mondrian在mondrian.rolap.CacheMemberReader中封装你的reader类.你的 member reader 必须有一个公共的构造函数，这个构造函数拥有参数(Hierarchy,Properties),抛出未检查的错误. Member readers 用元素 的属性memberReaderClass来声明; 任何 子元素通过属性构造函数来传递. 这是一个例子: memberReaderClass="mondrian.rolap.HasBoughtDairySource">
Mondrian简介
集合层(the star layer)
• 集合层负责维护和创建集合缓存，一个集 合是在内存中缓存一组单元值， 这些单元 值由一组维的值来确定。 • 维度层对这些单元发出查询请求，如果所 查询的单元值不在缓存中，则集合管理器 (aggregation manager)会向存储层发出查询 请求
存储层(the storage layer)
最后进入WEB-INF文件夹(在上面步骤中解压的项目文件mondrian.war里)， 选中jpivot、lib、wcf这三个文件夹，同样需要复制它们到测试项目的 WEB-INF文件夹中。
Jpivot、wcf这两个文件夹包含jpivot和wcf用于生成用户界面的配置文件(*.xml、 *.xsl)及标签文件(*.tld)的定义。Lib文件夹包含的是mondrian所要用的java包。
点击此处下载
创建项目
• 启动eclipse。 • 在eclipse中新创建一个web项目，名为Tezz。 注意需要加入JSTL支持。
• 具体步骤如下：
添加必须的文件
• 将下载的压缩包进行解压。完成后，进入 文件夹可以看到如下目录结构。双击进入 lib文件夹。
进入此文件夹
Lib文件夹有如下内容： 注意到这里的mondrian.war文件是一个可直接布署的项目，我们需要将它解压， 然后从中取出我们所需要的文件。(建议将其扩展名改成zip，然后直接右键解压)
<filter> <filter-name>JPivotController</filter-name> <filter-class>com.tonbeller.wcf.controller.RequestFilter</filter-class> <init-param> <param-name>indexJSP</param-name> <param-value>/index.html</param-value> <description>如果这是一个新的会话，则转到此页面</description> </init-param> <init-param> <param-name>errorJSP</param-name> <param-value>/error.jsp</param-value> <description>出错时显示的页面</description> </init-param> <init-param> <param-name>busyJSP</param-name> <param-value>/busy.jsp</param-value> <description>这个页面用于当用户点击一个查询时，在这个查询还 未将结果还回给用户时所显示的界面</description> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>JPivotController</filter-name> <url-pattern>/testpage.jsp</url-pattern> </filter-mapping>
云计算架构设计
云计算架构设计随着互联网的迅猛发展，云计算作为一种革新性的计算模式已经深入到了各个领域。
云计算提供了一种资源共享和按需分配的方式，为用户提供了灵活的计算和存储功能。
在云计算的背后，是复杂而庞大的架构设计。
本文将介绍云计算架构设计的概念、要素和流程。
一、云计算架构设计的概念云计算架构设计是指基于云计算模式的系统架构设计过程。
它包括了从需求分析、系统设计到实施和维护的全过程。
云计算架构设计的目标是构建可靠、高效、安全且可扩展的云计算系统，以满足用户的不断变化的需求。
二、云计算架构设计的要素云计算架构设计的要素主要包括以下几个方面：1. 用户需求：了解用户对云计算系统的具体需求，包括计算资源、存储资源、安全性等方面的需求。
通过深入了解用户需求，可以帮助设计出更符合实际需求的架构。
2. 网络拓扑：网络拓扑是指云计算系统中各个节点之间的连接方式和布局。
通过合理设计网络拓扑，可以提高数据传输效率和系统的可靠性。
3. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一，通过将物理资源虚拟化为逻辑资源，实现资源的共享和管理。
在架构设计中，需要选择合适的虚拟化技术，并合理规划资源的分配。
4. 数据存储：数据存储是云计算系统中的重要组成部分。
在架构设计中，需要考虑数据的备份、恢复、安全性和性能等方面的要求，选择合适的存储方案。
5. 安全性设计：云计算系统中的安全性设计是至关重要的。
在架构设计中，需要考虑数据的保密性、完整性以及对恶意攻击的防范措施。
三、云计算架构设计的流程云计算架构设计的流程可以分为以下几个阶段：1. 需求分析：在需求分析阶段，需要对用户需求进行分析和梳理，明确系统的功能和性能要求。
2. 概念设计：在概念设计阶段，根据用户需求和可行性分析结果，提出初步的架构方案。
这个阶段需要考虑系统的整体框架、功能模块和数据流程等方面。
3. 详细设计：在详细设计阶段，需要对概念设计方案进行详细的拆解和细化。
包括系统各个模块的具体实现方案、数据结构和接口设计等。
架构设计六大原则
架构设计六大原则架构设计是软件开发中至关重要的一环，它决定了软件系统的可靠性、可扩展性、可维护性等方面。
在架构设计中，有六大原则需要遵循，它们分别是：单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、依赖倒置原则、接口隔离原则和迪米特法则。
单一职责原则（SRP）：一个类或模块应该只有一个职责，即只负责一项功能。
这样可以使得类或模块的设计更加简单、清晰，易于维护和扩展。
如果一个类或模块承担了多个职责，那么它的设计就会变得复杂，难以维护和扩展。
开闭原则（OCP）：软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改关闭。
这意味着当需要添加新的功能时，应该通过扩展现有的实体来实现，而不是修改现有的实体。
这样可以避免对现有代码的破坏，提高代码的可维护性和可扩展性。
里氏替换原则（LSP）：子类应该能够替换掉父类并且不会影响程序的正确性。
这意味着子类应该继承父类的所有属性和方法，并且不能修改父类的行为。
这样可以保证程序的正确性和稳定性。
依赖倒置原则（DIP）：高层模块不应该依赖于低层模块，它们应该依赖于抽象。
这意味着模块之间的依赖关系应该通过抽象接口来实现，而不是直接依赖于具体实现。
这样可以降低模块之间的耦合度，提高代码的可维护性和可扩展性。
接口隔离原则（ISP）：客户端不应该依赖于它不需要的接口。
这意味着接口应该尽可能小，只包含客户端需要的方法。
这样可以避免客户端依赖于不必要的接口，提高代码的可维护性和可扩展性。
迪米特法则（LoD）：一个对象应该对其他对象有尽可能少的了解。
这意味着一个对象应该只与它的直接朋友进行交互，而不是与朋友的朋友进行交互。
这样可以降低对象之间的耦合度，提高代码的可维护性和可扩展性。
架构设计六大原则是软件开发中必须遵循的基本原则，它们可以帮助我们设计出高质量、可维护、可扩展的软件系统。
在实际开发中，我们应该根据具体情况灵活运用这些原则，以达到最佳的设计效果。
尼恩 架构笔记
尼恩架构笔记尼恩（Nine）架构笔记一、概述尼恩架构是一种基于微服务架构的分布式系统设计模式，它强调将系统拆分成一系列独立的、可扩展的小服务，每个服务都负责特定的业务功能或业务领域。
这种架构的主要目的是提高系统的可维护性、可扩展性和灵活性。
二、核心概念1. 微服务：微服务是一种将应用程序拆分成一系列小型服务的架构风格。
每个服务都运行在独立的进程中，使用轻量级通信协议进行通信，并具有明确定义的接口。
2. 独立性：每个微服务都是独立的，具有自己的开发、部署和运行环境，不依赖于其他服务。
这种独立性使得每个服务都可以独立地进行开发、测试、部署和扩展。
3. 松耦合：尼恩架构中的微服务之间是松耦合的，这意味着每个服务都可以独立地进行修改、升级和替换，而不会对其他服务产生影响。
4. 高内聚：每个微服务都紧密地专注于特定的业务功能或业务领域，具有高度的内聚性。
这有助于提高代码的可维护性和可重用性。
5. 自动化：尼恩架构强调自动化，包括自动化部署、自动化测试和自动化监控等。
通过自动化，可以加快开发速度，提高系统的可靠性和稳定性。
三、优点1. 可扩展性：尼恩架构中的每个微服务都可以独立地进行横向扩展，从而提高了整个系统的可扩展性。
2. 灵活性：由于每个微服务都是独立的，因此可以快速地对特定服务进行修改、升级和替换，而不影响整个系统。
3. 易于维护：每个微服务都具有明确定义的接口和独立的数据存储，使得代码更加模块化，易于维护和测试。
4. 高可用性：由于每个微服务都是独立的，因此可以针对每个服务进行高可用性设计，从而提高整个系统的可用性。
5. 快速开发：由于每个微服务都可以独立地进行开发、测试和部署，因此可以加快开发速度，缩短开发周期。
四、挑战与注意事项1. 通信开销：由于微服务之间需要进行通信，因此需要处理网络延迟和通信开销的问题。
可以使用高效的网络通信协议和缓存技术来降低通信开销。
2. 数据一致性：在分布式系统中，数据一致性是一个挑战。
Mondrian调研报告
Mondrian调研报告一、Mondrian概况Mondrian是一个用JAVA编写的开源的OLAP引擎，它使用MDX语言查询，从关系型数据库中读取数据，然后经过Java API以多维的方式对结果进行展示。
Mondrian被设计运行在关系数据库上。
它提供了基于数据库的JAVA API用作联机分析处理。
API可以在应用程序中调用，比如GUI，以便浏览OLAP服务器。
应用程序可以是JSP 或者Swing开发的。
Mondrian是OLAP服务器，而不是数据仓库服务器，因此Mondrian的元数据主要包括olap建模的元数据，不包括从外部数据源到数据库转换的元数据。
也就是说Mondria的元数据仅仅包括了多维逻辑模型，从关系型数据库到多维逻辑模型的映射，存取权限等信息。
在功能上，Mondrian支持共享维和成员计算，支持星型模型和雪花模型的功能。
二、Mondrian Architectrue2.1 整体架构Mondrian从架构上由四个层组成；从最终用户到数据中心，顺序为：表现层（the presentation layer）——JSP或者Swing开发的应用程序，例如JPivot 计算层（the calculation layer）——验证和执行MDX查询聚合层（the aggregation layer）——控制缓存中的数据和请求的没有缓存的数据存储层（the storage layer）——关系数据库2.2 功能描述每个层次的具体功能说明如下：表现层：可以与Mondrian搭配的表现层的方案有JPivot，Pentaho，openI。
对于它们的介绍的下文将详细说明。
计算层：分析、验证、执行MDX语句，先计算坐标轴，然后再计算每个单元格的值，从效率上的考虑，计算层批量从聚合层获取单元格数据集合。
聚合层：聚合层中缓存了多维查询结果，即单元格的数据集合，如果计算层所需要的数据不在缓存中，从存储层中进行查询获取数据并缓存。
MON结构课件
bcopy(MipsException, (char *)TLB_MISS_EXC_VEC, MipsExceptionEnd - MipsException); bcopy(MipsException, (char *)GEN_EXC_VEC, MipsExceptionEnd - MipsException);
Wait Command
Starto.S的工作,Rom MON结构 中执行
Start.S
1.当整个板子起电后,CPU将从0xBFC00000取指令开始执行,而 ROM在系统中的地址就是从该地址开始的,所以其中的第一条指令 就是整个CPU的第一个指令,在MIPS中,异常处理入口有两套,通过 CP0的STATUS寄存器位BEV来决定,当BEV=1时,异常的入口地址为 0xBFC00000开始的地址,而BEV=0,异常地址为0x80000000开始的 地址,所以PMON程序段开始处是一些异常的调入口，需要跳过这 段空间，程序通过一个跳转bal指令跳到后面. bal locate nop
pd = pmalloc(sizeof(struct pci_device)); pb = pmalloc(sizeof(struct pci_bus));
pd->pa.pa_flags = PCI_FLAGS_IO_ENABLED | PCI_FLAGS_MEM_ENABLED; pd->pa.pa_iot = pmalloc(sizeof(bus_space_tag_t)); pd->pa.pa_iot->bus_reverse = 1; pd->pa.pa_iot->bus_base = PCI0_IO_SPACE_BASE - PCI0P_IO_SPACE_BASE; pd->pa.pa_memt = pmalloc(sizeof(bus_space_tag_t)); pd->pa.pa_memt->bus_reverse = 1;
MondrianSchema简介
MondrianSchema简介SchemaSchema 定义了⼀个多维数据库。
包含了⼀个逻辑模型，⽽这个逻辑模型的⽬的是为了书写 MDX 语⾔的查询语句。
这个逻辑模型实际上提供了这⼏个概念：Cubes （⽴⽅体）、维度（ Dimensions ）、层次（ Hierarchies ）、级别（ Levels ）、和成员（ Members ）。
⽽⼀个 schema ⽂件就是编辑这个 schema 的⼀个 xml ⽂件。
在这个⽂件中形成逻辑模型和数据库物理模型的对应。
Cube⼀个 Cube 是⼀系列维度 (Dimension) 和度量 (Measure) 的集合区域。
在Cube 中， Dimension 和 Measure 的共同地⽅就是共⽤⼀个事实表。
Cube 中的有以下⼏个属性：Cube ⾥⾯有⼀个全局的标签定义了所⽤的事实表的表名Dimension他是⼀个层次（ Hierarchies ）的集合 , 维度⼀般有其相对应的维度表 . 他的组成是由层次（ Hierarchies ）⽽层次（Hierarchies ）⼜是有级别（ Level ）组成 . 其属性如下：Hierarchy你⼀定要指定其中的各种关系 , 如果没有指定 , 就默认 Hierarchy ⾥⾯装的是来⾃⽴⽅体中的真实表 . 属性如下：Level级别 , 他是组成 Hierarchy 的部分。
属性很多，并且是 schema 编写的关键，使⽤它可以构成⼀个结构树， Level 的先后顺序决定了 Level 在这棵树上的的位置，最顶层的 Level 位于树的第⼀级，依次类推。
Level 的属性如下：Join对于⼀个 Hierarchy 来说，有两种⽅式为其指定：⼀种是直接通过⼀个 Table 标签指定；⼀种是通过 Join 将若⼲张表连接起来指定。
⼀旦采⽤ Join 的话，那么就要在 Hierarchy ⾥的 primaryKeyTable 属性指定主表。
描述cinder的系统架构以及创建卷的基本流程
描述cinder的系统架构以及创建卷的基本流程Cinder是一个开源的块存储服务，使用在OpenStack中。
它提供了对外部块存储设备的管理和调度，并为虚拟机提供远程卷块设备（iSCSI）。
Cinder系统架构由以下组件组成：1. API服务：向用户提供REST API接口，用户可以通过API接口来操作卷块存储服务。
2. Scheduler（调度器）：管理卷的创建和删除请求，将请求分发给可用的后端存储设备。
3. Volume Backends（卷后端）：实际存储卷的地方。
它们可以是不同的存储设备，如本地磁盘、存储阵列等，可以根据需要扩展。
4. Database服务：保存关于卷的元数据（例如，大小、位置、属性等）。
5. Message Queue服务：处理卷的异步事件，例如卷的创建、删除、复制等。
创建卷的基本流程如下：1. 用户调用API接口创建卷请求。
2. API服务接收请求并验证参数，然后将请求发送给调度器。
3. 调度器根据卷创建请求的要求和后端卷存储设备的状态，选择可用的设备来存储卷数据。
4. 消息队列通知后端存储，请求存储器创建卷，存储设备返回卷的句柄或标识符。
5. 调度器将卷的ID和存储设备的标识符存储在数据库中。
6. API服务通知用户创建过程已经完成，并返回卷的ID。
7. 用户可以使用卷ID来访问和操作卷数据。
8. 当卷不需要或不再使用时，用户调用API请求删除卷。
9. API服务根据卷ID检索需要删除的卷，然后将删除请求发送到调度器。
10. 调度器通知后端卷存储设备删除卷，并将卷ID和设备标识符从数据库中删除。
11. API服务通知用户删除过程已经完成，卷被成功删除。
admems 架构设计原则
ADMEMS 架构设计原则ADMEMS（Adaptive Micro Electro Mechanical Systems）是一种自适应微机电系统，具有广泛的应用领域，包括传感器、执行器和嵌入式系统等。
本文将深入探讨ADMEMS架构设计的原则，涵盖硬件和软件两方面，以便为ADMEMS系统的开发提供指导和实践经验。
1.ADMEMS作为一种自适应技术，其架构设计需要充分考虑系统的灵活性、性能、能效等方面的因素。
在ADMEMS系统的开发过程中，遵循一些关键的架构设计原则是至关重要的。
2. 硬件架构设计原则2.1 可伸缩性ADMEMS系统应具有可伸缩性，能够适应不同规模和复杂度的应用场景。
硬件组件的设计应考虑模块化，方便根据需求进行扩展或缩减。
2.2 低功耗设计考虑到ADMEMS系统通常应用于移动设备、传感器网络等资源受限的环境，硬件设计应注重低功耗。
选择低功耗的处理器、优化电源管理等是关键步骤。
2.3 实时性ADMEMS系统常常要求对实时性有较高的要求，特别是在控制和反馈系统中。
硬件设计应考虑高速数据采集、实时信号处理等需求。
3. 软件架构设计原则3.1 可重配置性软件部分应设计成可重配置的结构，能够在运行时适应不同的工作负载和应用需求。
这包括采用可插拔的算法、动态调整参数等。
3.2 自适应性ADMEMS系统的核心在于自适应性，因此软件应具备智能算法和学习机制，能够根据环境和任务的变化进行自我调整和优化。
3.3 安全性考虑到ADMEMS系统常涉及到敏感数据和控制任务，软件架构应具备高度的安全性，包括数据加密、身份验证、访问控制等措施。
4. 硬件与软件的协同设计4.1 接口定义明确定义硬件和软件之间的接口，确保二者之间的交互顺畅。
这涵盖了数据传输、控制信号、配置信息等方面的接口设计。
4.2 远程管理和监控设计硬件与软件协同工作的远程管理和监控机制，以便对ADMEMS系统进行远程升级、故障诊断和性能监测。
尼恩 架构笔记
尼恩架构笔记全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：尼恩（Nien）是一种新颖的架构风格，它与传统的架构设计有着明显的不同。
尼恩架构的核心理念是简单、灵活、可扩展和易维护。
它旨在帮助开发团队更有效地实现软件开发过程，并降低系统维护的成本。
在尼恩架构笔记中，我们将介绍尼恩架构的基本原则、特点和应用场景，帮助读者更好地了解和应用这种新颖的架构风格。
一、尼恩架构的基本原则1. 简单性：尼恩架构倡导简洁的设计和实现方式，避免不必要的复杂性。
简单性可以提高代码的可读性和可维护性，降低系统开发和维护的成本。
2. 灵活性：尼恩架构注重灵活性，允许根据需求变化和业务演变进行快速调整和扩展。
架构的灵活性能够帮助开发团队更好地应对需求的变化，提高系统的适应性和可定制性。
3. 可扩展性：尼恩架构考虑到系统的扩展性，支持在不改变整体架构的情况下实现系统的水平扩展和垂直扩展。
可扩展的架构能够满足系统不断增长的需求，保证系统性能和可靠性。
4. 易维护性：尼恩架构倡导模块化和高内聚低耦合的设计，使得系统的各个模块易于单独测试和维护。
设计良好的架构能够降低系统维护的成本，提高开发团队的工作效率。
二、尼恩架构的特点1. 微服务架构：尼恩架构采用微服务架构模式，将系统拆分为独立的微服务，每个微服务专注于特定的业务功能，并通过轻量级的通信机制实现服务间的协作。
微服务架构能够提高系统的灵活性和可扩展性，降低系统的耦合度和复杂性。
2. 事件驱动架构：尼恩架构采用事件驱动架构模式，通过事件和消息的传递实现系统各个组件之间的解耦。
事件驱动架构能够提高系统的响应速度和实时性，降低系统的依赖性和耦合度。
3. 容器化部署：尼恩架构倡导容器化部署，利用容器技术实现应用的标准化打包、交付和运行。
容器化部署能够简化应用的部署和运维过程，提高系统的可移植性和可重用性。
4. 自动化测试：尼恩架构倡导自动化测试，采用持续集成和持续交付的方式验证系统的功能和性能。