基于词频统计的个性化信息服务研究热点分析

１引言个性化信息服务作为当今信息服务的一个主要发展方向，这几年在信息服务行业得到了极大的重视和发展。

而个性化信息服务的研究热点，代表了该领域的研究和技术人员对重点问题和发展趋势的共识。

因此，对研究个性化信息服务的专业人士来说，了解该领域的热点是很有必要的。

由于科学研究的发展使得科技文献的信息量逐年呈指数增长，研究者仅凭个人的力量，即便是皓首穷经，也不能浏览相关的所有文献。

而基于文献计量学与科学计量学的分析结果，是对学科研究宏观层面的一种客观定量反映，对于本领域研究人员了解学科前沿，进一步明晰其研究与应用目标，集中有限力量在重点领域有所突破亦具有积极意义。

本文正是出于上述目的，采用文献计量学中的词频分析法，对个性化信息服务的研究热点进行统计分析，希望对本领域研究人员有所裨益和参考。

２数据来源词频分析法是利用能够揭示或表达文献核心内容的关键词或主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向的文献计量学方法。

由于一篇文章的关键词或主题词是文章内容的浓缩和提炼，因此，如果某一关键词或主题词在其所在领域的文献中反复出现，则可反映出该关键词或主题词所表征的研究主题是该领域的研究热点或相应学科的核心。

这一方法已经得到应用。

１９９７年加拿大蒙特得尔大学的Ｒｏｂｅｒｔ教授等人曾完成了一份关于世界纳米科技研究状况的计量分析报告，提交给加拿大国家研究理事会。

该报告以加拿大的ＮＲＣ确定的７９个纳米科技关键词为依据，采用词频分析法，分析全球范围内纳米科技论文的产出和分布。

２００３年河南师范大学的梁立明教授等人运用词频分析方法，作了一项关于中国纳米科技发展状况的补充性研究。

同年，武汉大学的邱均平教授等也运用词频分析法分析了２００２年度国内外情报学研究热点和动向。

２００６年，武汉大学的马费成教授等人运用词频分析法分析了国内外知识管理研究的热点及国内外研究的差别。

本文先以维普资讯“科技期刊中文数据库”为检索工具，以“个性化”、“信息服务”为检索词，利用“题名或关键词”作为检索入口，以“全部期刊”为资料源，以１９８９￣２００５年为检索时间区间，以“个性化＊信息服务”为检索表达式进行检索，获取个性化信息服务的相关论文的题录；然后，从题录中摘取所有文章的关键词作为统计分析的数据源；最后，利用Ｅｘ－ｃｅｌ２００３对主题词进行统计分析。

３统计结果采用上述检索工具和检索技术，共检索到４５５篇相关的论文，除去一稿多投６篇，实际检到论文４４９篇。

经过Ｅｘｃｅｌ２００３统计排序后，根据关键词的性质，把关键词分为表征研究方向的关键词、表征应用领域的关键词和表征技术研究的关键词，并按词频的高低进行排序。

表１是不同性质的词频为５及以上的关键词分类表（见后页）。

４结果分析根据表１中关键词的类别及各关键词的词频，我们可以得到：４．１在研究方向上频率为５以上的关键词中表征为研究方向的关键词比较多，但词频都不是很高。

这说明，我国这段时间对个性化信息服务研究的面比较宽，与个性化信息服务相关的方方面面几乎都有所涉及。

这是由于我国１９９９年才开始进行个性化信息服务的研究，而国外相关的研究已经在多方面开展，我们跟风研究而造成的。

另外，从词频的高低来看，信息检索、服务模式基于词频统计的个性化信息服务研究热点分析石德万莫均超（广西工学院图书馆柳州５４５００６）摘要利用维普资讯的中文科技期刊数据库，获取我国关于个性化信息服务的研究论文；采用词频分析法，统计分析了相关关键词在这些论文中的频次；根据关键词词频的高低，分析了我国个性化信息服务研究的热点。

关键词词频分析法个性化信息服务研究热点作者简介：石德万（１９６４—），男，副研究馆员，研究方向：信息组织与参考咨询服务。

第７期（总１１７期）２００７年７月情报探索１４和用户需求是这个时期我国个性化信息服务研究方向上的热点。

由于关键词是自由语言，同一个主题，也许不同的研究人员会用不同的关键词，因此，如果考虑关键词之间的语义联系，那么，有关用户方面的研究（表１中相关的关键词有：用户需求、用户、用户研究、读者需求）将是个性化信息服务在研究方向上最热门的主题。

这是由于个性化服务正是根据不同用户的需求特点而提供有针对性的信息服务，因而研究用户、了解和掌握用户的信息需求特点也就必然成为该领域的研究热点。

同样地，如果考虑关键词之间的语义联系，则个性化信息服务的模式（表１中相关的关键词包括服务模式、服务方式、信息服务模式）也是研究的热点。

随着研究的深入，人们发现对不同的用户类型采用不同的服务模式提供个性化服务更为有效，这就促使研究人员探讨提供个性化服务的各种模式。

如耿有三的“个性化信息服务运行模式研究”，对数字化时代的个性化信息服务进行了分析并研究用户兴趣、个体信息需求的差异；举出国外图书馆个性化服务的范例；提出了信息主动推送服务、信息智能代理服务和个性化信息定制服务等运行模式。

信息资源是开展个性化信息服务的基础。

建立一个反映信息的各种载体和媒介之间的互动体系，不仅要加强传统馆藏建设，更要重视网络信息的建设，以便构建一个广阔的动态信息资源体系。

因此，信息资源方面的研究也是这几年个性化信息服务研究的热点（在表１中相关的关键词为：信息资源、网络信息资源、网络信息、信息资源建设等）。

４．２在应用领域上个性化信息服务应用领域的研究比较早。

我国２０００年发表的５篇文章全部是关于个性化信息服务在不同领域上应用的研究，其中２篇为Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的个性化信息服务，２篇为企业的个性化信息服务，仅有１篇探讨数字图书馆的个性化信息服务。

这是由于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上个性化信息服务（如雅虎等搜索引擎推出的个性化服务）的研究是该领域研究的开端。

早期的基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的个性化信息服务主要是新闻剪裁、股票报价和目录推荐等内容。

目前，基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的表１关键词分类词频表表征研究方向的关键词信息检索服务模式用户需求Ｗｅｂ搜索引擎用户参考咨询服务方式主动服务知识服务信息资源网络信息资源网络信息技术用户研究定题服务读者需求服务理念个性化需求网络信息信息服务模式馆员素质数据库网络化信息资源建设词频２２２２２０１４１３１１１０９８８８８８７７６６６６６６５５５５表征应用领域的关键词图书馆网络环境数字图书馆高校图书馆互联网（因特网、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）高校网络信息服务网络服务信息服务系统信息检索系统图书情报机构网站医院图书馆文献信息服务词频１２０６８６２４１３５２９１７１５１２６５５５５表征技术研究的关键词Ａｇｅｎｔ信息推送服务定制服务信息过滤信息推送信息推送技术个性化定制个性化定制服务推送技术智能代理智能代理技术词频１１９９８７７６６６６５第７期（总１１７期）石德万等：基于词频统计的个性化信息服务研究热点分析２００７年７月１５个性化信息服务已发展为Ｗｅｂ服务较常见而且也是较流行的形式之一（这一点从表１的词频中也可以看出———相关的关键词有互联网、网络信息服务、网络服务、网站），它为人们在浩如烟海的混乱信息中寻求一种有效、快捷的信息获取方式提供了捷径。

随着Ｗｅｂ领域内人工智能技术、数据库技术、知识发现技术的不断完善和发展，个性化信息服务不再仅仅停留在大众化的娱乐性或专业性信息的提供上，而是把用户的许多个人业务处理也加入到服务的范畴。

因此，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的个性化信息服务将仍是一个研究的热点。

例如，随着电子商务的发展，强大的市场需求推动了个性化信息服务在电子商务领域的广泛应用，而其中蕴含的无限商机又催动了一个新兴行业———购物搜索的迅速成长。

这将反过来促进Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的个性化信息服务的研究。

从关键词的词频高低来看，图书馆特别是高校图书馆的个性化信息服务是这几年研究的热点。

而“数字图书馆”、“网络环境”极高的词频表明，依托于网络环境的数字图书馆的个性化信息服务也是研究的热点。

图书馆作为一个重要的信息服务机构，随着网络环境的成熟与完善、数字图书馆的建成，以及图书馆工作模式向“以用户为中心”的转变，以用户需求为导向的个性化信息服务必将仍然是研究的热点。

另外，从词频表中可以看出，随着现代信息技术的飞速发展和计算机的普及，网络已成为广大医务工作者传递信息、获取信息、交流信息的重要途径。

因此，如何将网上大量的科技文献用于临床、教学、康复及科研，使专业技术人员及时、准确、全面地查找到所需的信息，实现网络环境下医院图书馆个性化信息服务，已成为当前倍受关注的问题。

４．３在应用技术上１９９９年我国开始发表有关个性化信息服务的文章，当年发表的３篇文章中，有２篇是从技术上研究开展“个性化信息服务”的方法与可行性，提出利用Ａｇｅｎｔ技术开展个性化信息服务。

这３篇文章都发表在《计算机工程与应用》刊物上。

因此，我国个性化信息服务的研究是从相关技术开始，并且是在非信息服务行业开始进行的。

从词频表中可以看出，我国关于个性化信息服务的技术研究主要集中在Ａｇｅｎｔ智能代理技术、信息推送技术和定制技术等３个方面。

目前，个性化定制服务技术的发展已经相对完善，在数字图书馆和商业性的数据库中得到广泛的应用。

而信息推送技术伴随用户研究技术的发展也在数字图书馆及网络信息服务中广泛应用，并不断成熟和完善。

尽管智能Ａｇｅｎｔ技术在个性化信息服务中的应用前景美妙，但这种智能技术目前仍处于发展阶段，尚有许多问题有待深入地研究探索。

毕竟，用户的需求行为是受到多种因素的影响，想要建立一个能全面反映用户特定需求的兴趣模型相当困难，单凭智能Ａｇｅｎｔ技术并不能彻底解决信息资源获取中的全部问题。

但是，Ａｇｅｎｔ作为融合了人工智能（ＡＩ）技术的新一代搜索引擎，是目前个性化主动服务研究中的热点和前沿。

智能Ａｇｅｎｔ是具有感知能力、问题求解能力和与外界进行通讯能力的一个自主性抽象实体，它全面涵盖了用户需求的定义、分析和存储以及信息的输入、需求匹配和结果发送各个方面，称为用户通达信息资源的中介，被美国麻省理工学院（ＭＩＴ）媒体实验室视为“未来的搜索引擎”。

Ａｇｅｎｔ除保留了现有搜索引擎的快速检索、相关度排序等功能外，还增加了用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等多种功能。

由于它采用自然语言理解技术进行信息检索，对知识具有一定的分析和处理能力，故将信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识（或概念）的层面，能从众多资源中过滤出对用户最有价值的信息。

因此，智能Ａｇｅｎｔ作为实现个性化信息服务的关键技术，必将随着语义网络以及概念搜索技术的进一步发展，给传统的信息服务内容和服务模式带来一场革命性的变化。

因此，智能Ａｇｅｎｔ技术的研究必将仍然是个性化信息服务技术方面研究的热点。

５结论综上所述，我们可以预测，未来的个性化信息服务研究的热点应该是：（１）用户研究，包括用户信息需求行为的研究、获取用户信息的方法和技术以及建立用户信息库的研究；（２）个性化信息服务模式的研究；（３）在应用领域上，数字图书馆的个性化信息服务的研究仍然是研究的热点，而基于网络的具有商业性质的个性化信息服务的研究将得到很大的发展；（４）在技术研究上，Ａｇｅｎｔ技术将仍然是研究的热点之一，而将数据挖掘技术和人工智能技术相结合，构建个性化的网络信息智能挖掘系统，将是主要的方向。