15-数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析大量数据的程序，它能够匡助用户从海量数据中提取实用的信息和洞察，并用于决策制定和业务优化。
本文将从五个大点来详细阐述数据分析控制程序的相关内容。
正文内容：1. 数据采集和清洗1.1 数据源的选择和获取数据分析控制程序需要从多个数据源中获取数据，包括数据库、文件、API 等。
在选择数据源时，需要考虑数据的可靠性、完整性和准确性。
1.2 数据清洗和预处理获取到的数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，数据分析控制程序需要进行数据清洗和预处理，包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值等，以确保数据的质量和准确性。
2. 数据存储和管理2.1 数据库设计和优化数据分析控制程序需要设计合适的数据库结构，以满足数据存储和查询的需求。
同时，还需要进行数据库的性能优化，包括索引设计、查询优化等，以提高数据的存取效率。
2.2 数据备份和恢复为了保证数据的安全性和可靠性，数据分析控制程序需要定期进行数据备份，并建立相应的恢复机制，以防止数据丢失或者损坏。
3. 数据分析和挖掘3.1 数据探索和可视化数据分析控制程序需要通过统计分析、可视化等手段，对数据进行探索和可视化展示，以发现数据中的规律和趋势。
3.2 数据建模和预测基于采集到的数据，数据分析控制程序可以进行数据建模和预测，包括回归分析、时间序列分析等，以预测未来的趋势和结果。
4. 数据报告和展示4.1 报告生成和自动化数据分析控制程序可以根据用户需求，生成相应的数据报告，包括图表、表格等，以便用户更好地理解和分析数据。
4.2 可视化展示和交互性为了更好地展示数据，数据分析控制程序可以利用可视化工具和技术，将数据以图表、地图等形式呈现，并提供交互性功能，使用户可以根据需要进行数据的筛选和分析。
5. 数据安全和隐私保护5.1 数据加密和权限控制数据分析控制程序需要采取相应的加密措施，保护数据的安全性和隐私性。
数据分析控制程序
数据分析控制程序第B版文件编号：受控状态：分发编号：生效日期：1.目的对质量体系运行过程中的各种信息/数据进行收集、整理和分析，为质量体系有效运行的符合性及改进提供客观证据。
2.适用范围适用于质量体系运行过程中的各种信息/数据进行收集、整理和分析。
3.职责3.1管理者代表负责质量体系运行信息的收集与分析。
3.2市场部负责市场信息、顾客需求信息的收集和分析。
3.3品管部负责产品质量信息的收集与分析，并将统计分析的结果反馈到相关部门，以便采取相应措施。
3.4采购部负责采购信息的收集和分析。
3.5物控部负责仓贮物品有关信息的收集和分析3.6生产部、开发部、物控部负责生产过程、产品有关信息的收集和分析。
3.7各有关部门定期对质量目标的实施情况进行统计分析。
4. 作业程序4.1质量目标的统计分析。
4.1.1各部门每月对质量目标的达成情况进行统计分析。
统计分析的报告交管理者代表进行审阅。
4.1.2如发现统计值低于目标值，管理者代表应按《纠正和预防措施控制程序》适时要求有关部门采取改进、纠正和预防措施。
4.2数据收集4.2.1公司收集下列数据：a.顾客满意和不满意信息。
b.产品质量的信息。
c.过程业绩及产品符合性的信息。
d.采购信息e.合同执行及交货信息。
f.市场信息。
g.质量管理体系运行信息。
4.2.2上述数据的收集的方式在《服务顾客控制程序》、《生产过程控制程序》、、《采购控制程序》、《管理评审控制程序》等文件作出了规定。
4.3数据分析4.3.1品管部每月对产品的质量信息进行分析处理，编制有关产品符合性的统计分析报告，内容包括进料检验、过程检验、最终检验中产品的质量状况和趋势、产品退货情况以及改进的建议等。
统计分析报告呈报最高管理者、管理者代表及分发有关部门。
4.3.2市场部对顾客满意的情况进行监控，并且每半年对前一阶段的服务情况进行总结。
市场部每次进行顾客满意度调查后，都应根据调查的信息整理出顾客满意度调查结果及分析报告。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序数据分析控制程序是指通过对数据进行收集、整理、分析和控制，以实现对业务活动的监测和管理。
这种程序可以帮助企业更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
下面将从数据分析控制程序的定义、作用、实施步骤、工具和案例分析等方面进行详细介绍。
一、数据分析控制程序的定义1.1 数据分析控制程序是指一套系统性的方法和流程，用于对企业数据进行收集、整理、分析和控制。
1.2 通过数据分析控制程序，企业可以更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
1.3 这种程序可以帮助企业提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
二、数据分析控制程序的作用2.1 帮助企业更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
2.2 提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
2.3 为企业的决策提供数据支持，减少决策的盲目性和风险。
三、数据分析控制程序的实施步骤3.1 确定数据分析的目标和范围，明确需要收集和分析的数据。
3.2 收集数据并进行整理，确保数据的准确性和完整性。
3.3 进行数据分析和控制，发现问题并提出解决方案。
四、数据分析控制程序的工具4.1 数据分析软件，如Excel、SPSS等，用于数据的处理和分析。
4.2 数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，用于将数据呈现为可视化图表。
4.3 数据挖掘工具，如RapidMiner、Weka等，用于发现数据中的规律和模式。
五、数据分析控制程序的案例分析5.1 某公司通过数据分析控制程序，发现了生产线上的一个瓶颈问题，及时进行调整，提高了生产效率。
5.2 另一家企业利用数据分析控制程序，发现了销售渠道中存在的漏洞，通过调整销售策略，提升了销售额。
5.3 一家零售企业通过数据分析控制程序，了解了顾客的购买偏好，调整了商品的陈列和促销策略，提高了顾客满意度和忠诚度。
综上所述，数据分析控制程序在企业管理中起着至关重要的作用，通过科学的数据分析和控制，企业可以更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决，从而提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析数据的软件工具。
它可以帮助用户有效地管理和利用大量的数据，并从中获取有价值的信息。
本文将详细介绍数据分析控制程序的五个主要部分，包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化和结果解释。
一、数据收集：1.1 数据源选择：数据分析控制程序需要从各种数据源中获取数据，包括数据库、文件、API接口等。
用户需要根据实际需求选择合适的数据源。
1.2 数据获取：数据分析控制程序可以通过各种方式获取数据，如SQL查询、文件导入等。
用户需要根据数据源的特点选择合适的获取方式。
1.3 数据存储：数据分析控制程序可以将获取到的数据存储在数据库或文件中，以便后续的数据处理和分析。
用户需要选择合适的数据存储方式，并确保数据的安全性和可靠性。
二、数据清洗：2.1 数据去重：在数据收集过程中，可能会出现重复的数据。
数据分析控制程序可以通过去重操作，将重复的数据剔除，保证数据的准确性。
2.2 数据筛选：数据分析控制程序可以根据用户设定的条件，对数据进行筛选。
用户可以根据自己的需求，选择需要分析的数据子集。
2.3 数据清理：数据分析控制程序可以对数据进行清理操作，包括处理缺失值、异常值等。
用户需要根据数据的特点，选择合适的清理方式，以确保数据的质量。
三、数据分析：3.1 统计分析：数据分析控制程序可以对数据进行统计分析，包括计算均值、方差、相关系数等。
用户可以通过统计分析，了解数据的分布和相关性。
3.2 数据挖掘：数据分析控制程序可以通过数据挖掘算法，发现数据中的隐藏模式和规律。
用户可以通过数据挖掘，发现数据背后的价值信息。
3.3 机器学习：数据分析控制程序可以应用机器学习算法，构建预测模型和分类模型。
用户可以通过机器学习，对未来的数据进行预测和分类。
四、数据可视化：4.1 图表绘制：数据分析控制程序可以将数据可视化为各种图表，如折线图、柱状图、饼图等。
用户可以通过图表直观地了解数据的分布和趋势。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序标题：(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析数据的软件程序，它能够帮助用户快速准确地分析数据，找出其中的规律和趋势，从而为决策提供有力支持。
本文将详细介绍数据分析控制程序的功能和优势。
一、数据采集功能1.1 支持多种数据源：数据分析控制程序可以从不同的数据源中采集数据，包括数据库、文件、API等。
1.2 自动化采集：程序可以设置定时任务，自动从数据源中采集数据，保证数据的及时更新。
1.3 数据清洗：程序可以对采集到的数据进行清洗和预处理，去除重复数据和异常值，确保数据的准确性和完整性。
二、数据分析功能2.1 统计分析：程序提供各种统计分析方法，包括均值、中位数、标准差等，帮助用户对数据进行整体分析。
2.2 数据可视化：程序支持多种数据可视化方式，如折线图、柱状图、饼图等，直观展示数据的分布和趋势。
2.3 高级分析：程序还提供高级分析功能，如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关联。
三、数据控制功能3.1 数据权限控制：程序可以设置不同用户的数据访问权限，保护数据的安全性。
3.2 数据质量控制：程序可以监控数据的质量，及时发现数据异常和错误，确保数据的准确性和可靠性。
3.3 数据备份与恢复：程序支持数据备份和恢复功能，保证数据的安全性和可靠性。
四、报告生成功能4.1 自动报告生成：程序可以根据用户设置的参数自动生成报告，减少人工操作，提高工作效率。
4.2 报告定制化：用户可以根据需要定制报告的格式和内容，满足不同的需求。
4.3 报告分享：程序支持将报告导出为不同格式的文件，方便用户分享和传播分析结果。
五、系统集成功能5.1 与其他系统集成：数据分析控制程序可以与其他系统进行集成，如CRM系统、ERP系统等，实现数据的共享和交互。
5.2 API接口：程序提供API接口，方便用户自定义开发和集成。
5.3 扩展功能：程序支持插件扩展，用户可以根据需要添加新的功能和模块。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.目的通过收集和分析适当的数据，以证实质量环境职业健康安全管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量环境职业健康安全管理体系并保持体系的有效性。
2．范围适用于采购、产品生产过程以及售后服务过程的控制。
3．职责3.1质安部负责收集、分析监视和测量的结果以及其它有关来源的数据；并归口管理传递的数据信息。
3.2经营部负责收集分析顾客满意程度的有关信息、资料以及交付后的产品与有关要求的符合性；并负责收集、分析有关供方的供货能力和质量等方面的资料。
3.3工程部、项目经理部负责对职责范围内的监视和测量结果进行收集分析,运用统计技术或其它方法分析数据。
4．工作程序4.1数据收集4.1.1数据的来源：过程的监视和测量结果、产品的监视和测量结果、管理评审结果、内审结果、供方、顾客（售后服务）有关记录等。
4.1.2收集方式：收集、传递记录，交谈、调查回收表的收集等。
4.1.3数据的分类：顾客满意程度的信息，过程（产品）的监视和测量结果，供方业绩资料等。
4.2数据分析4.2.1分析方法：选用适当的统计方法，本公司选用如下统计技术：4.2.1.1产品质量控制用抽样检查；4.2.1.2纠正和预防措施的原因分析用因果图（必要时，结合排列图使用）；4.2.1.3顾客满意度调查用调查表。
4.2.1.4砼、砂浆试块强度评定用数理统计方法。
4.2.2质安部负责制定《统计技术应用指导书》。
4.2.3分析结果：顾客满意度与否，与产品要求的符合性，过程产品是否满足质量目标，产品、过程的特性趋势，包括采取预防措施的机会以及供方能否保证供应，公司质量环境职业健康安全管理体系运行的有效性。
4.3数据分析结果传递各部门把数据分析的结果传递给质安部。
质安部汇总后每半年公布一次质量环境职业健康安全管理体系运行情况，并作出分析。
4.4改进4.4.1质安部根据数据分析结果提供的信息，确定需要改进的方向，必要时采取有效的纠正和预防措施，并实施跟踪验证。
数据分析控制程序
数据分析控制程序
一、定义
数据分析控制程序是一种贯穿整个数据分析过程的一系列步骤，它可以帮助企业管理者完成数据分析中的相关任务，收集更好的信息和数据。
数据分析控制程序是一种重要的任务控制工具，它可以使企业管理者更好地进行数据分析，确保数据分析过程的有效性。
二、目的
数据分析控制程序的目的是通过一系列步骤，合理的控制和管理数据分析过程，来帮助企业管理者更好地处理数据，从而获得有效的数据分析结果。
数据分析控制程序可以帮助企业管理者有效地管理整个数据分析过程，从而有效的收集和处理数据，使结果更加准确可靠。
三、步骤
1.确定数据分析的目标：首先，企业管理者应该清楚的知道自己希望用数据分析解决的问题以及希望获得的结果，以确保未来数据分析工作的有效性。
2.采集和清洗数据：建立数据库，确定希望采集的数据源，以及对数据进行清洗，移除数据集中的特定异常值，异常值等。
3.数据分析：进行数据分析，包括对数据进行统计分析，描述性统计分析，回归分析，主成分分析等，以及将分析结果可视化。
4.结果验证：对分析结果进行有效性验证。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序数据分析控制程序是一种用于监测、分析和控制数据的软件工具，它可以匡助企业或者组织更好地理解其数据，发现潜在问题并采取相应的措施。
本文将介绍数据分析控制程序的基本概念、功能、应用场景、优势和发展趋势。
一、基本概念1.1 数据分析控制程序是一种用于处理大量数据的软件工具，它可以匡助用户快速准确地分析数据，发现数据中的规律和趋势。
1.2 数据分析控制程序通常包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等功能模块，用户可以根据自己的需求选择相应的功能进行操作。
1.3 数据分析控制程序可以应用于各行各业，包括金融、医疗、教育、创造等领域，匡助企业或者组织更好地管理和利用数据资源。
二、功能2.1 数据采集功能：数据分析控制程序可以从不同的数据源中采集数据，包括数据库、文件、传感器等，确保数据的完整性和准确性。
2.2 数据清洗功能：数据分析控制程序可以对数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、异常值和错误数据，确保数据的质量和准确性。
2.3 数据分析功能：数据分析控制程序可以对数据进行统计分析、模型建立、预测和优化等操作，匡助用户更好地理解数据和做出决策。
三、应用场景3.1 金融领域：数据分析控制程序可以匡助银行和金融机构对客户数据进行分析，发现潜在的信用风险和欺诈行为。
3.2 医疗领域：数据分析控制程序可以匡助医院对患者的病历数据进行分析，提高诊断准确性和治疗效果。
3.3 创造领域：数据分析控制程序可以匡助工厂对生产数据进行监控和分析，提高生产效率和产品质量。
四、优势4.1 提高效率：数据分析控制程序可以匡助用户快速准确地分析数据，节省时间和人力成本。
4.2 降低风险：数据分析控制程序可以匡助用户发现潜在问题和风险，及时采取措施避免损失。
4.3 提升竞争力：数据分析控制程序可以匡助企业或者组织更好地理解市场和客户需求，制定更有效的营销策略和业务决策。
五、发展趋势5.1 人工智能技朧：数据分析控制程序将越来越多地融入人工智能技术，实现更智能化的数据分析和决策支持。
QP-15数据分析控制程序
6.2针对供应商送货质量、生产质量、顾客反馈等情况，采购、生产、售后服务部等各相关部门在必要时可利用层别图、柏拉图、因果图分析发生问题的原因，并提出纠正、预防措施。
6.3必要时，统计人员可对统计技术的需求进行讨论，经管理者代表批准后实施。
6.4记录保存
5权责
5.1品管部负责统计技术的选择和应用监督以及成品一次检验合格率的统计。
5.2销售部负责顾客沟通并质量有关的数据进行统计和分析。
6工作内容
6.1成品一次检验合格率的统计和分析
品管员按公式（1）统计出生产成品一次检验合格率，并在坐标图上进行标示。
坐标图及相关统计记录由品质部保存，保存期为三年。
7表格
7.1质量目标统计分析表FOR-15-01
1目的
采用适当的统计技术，对数据进行分析，以积极寻找质量管理体系持续改进的有效性。
2范围
适用于厂内外与质量有关的数据的分析。
3参考文件
3.1《纠正和预防措施控制程序》QP-16
4定义
坐标图
将统计的结果用图示的方法表示。横坐标表示月份，纵坐标表示质量目标，通过对坐标图的观察可得知实际成果与目标值的差距，从而采取必要的措施。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.目的通过数据的采集、分析和使用，有助于提炼和揭示生产过程中显见的和隐含的规律，为质量改进提供可靠的信息。
2．适用范围本程序适用于本企业的统计、关键岗位的质量控制以及对不合格质量的分析。
3．职责3.1销售部是数据分析的归口管理部门，负责数据及统计技术方法应用的指导、检查、验证、分析和管理。
3.2各相关部门依据职责的规定，负责本部门数据收集、汇总、分析，并报质检部和采购部。
4．控制要求4.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
4.2数据的来源4.2.1政策、法规、标准等；4.2.2上级部门下达的年度质量指标；4.2.3市场、新技术、新产品发展方向；4.2.4相关方（顾客、供方等）反馈及投诉等。
4.2.6日常工作，如质量指标完成情况、测试记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录。
4.2.7存在潜在的不合格，如质量问题统计分析的结果、纠正预防措施处理的结果等。
4.2.8紧急信息，如出现突发事故等。
4.2.9其他信息，如员工建议等。
4.2.1 0数据可采用已有的记录、书面资料、讨论交谈、电子媒体、声像设备、通信等。
4.3对数据的收集、分析与处理应提供如下信息：4.3.1用户满意或不满意程度；4.3.2产品质量满足用户需求的符合性；4.3.3生产过程、产品特性及发展趋势；4.3.4供方的信息等。
4.4外部数据的收集、分析与处理4.4.1销售部负责将认证机构检查的结果、反馈数据及政策法规类信息等反馈到相关部门，并且负责数据的分析、整理、传递和处理。
4.4.2各相关部门在与用户沟通时，应对了解的信息进行总部进行分析处理。
4.5内部数据的收集、分析与处理4.5.1质检部负责传递质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、更新的法律法规、标准等信息。
4.5.2各部门依据相关文件要求直接收集并传递日常数据。
4,5.3紧急信息由发现部门迅速上报公司主要领导，并立即组织处理。
4.6数据分析方法4.6.1为了寻找数据变化的规律，通常采用统计方法。
数据分析控制程序
数据分析控制程序在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业成功的关键因素之一。
数据分析控制程序，作为企业管理数据的重要工具，扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨数据分析控制程序的概念、重要性及其对企业的影响。
一、数据分析控制程序的概念数据分析控制程序是一种管理数据的流程和方法，它通过对数据的收集、存储、分析和报告，帮助企业了解市场情况、客户需求、产品性能和员工绩效等。
程序通常包括数据收集、数据清洗、数据整理、数据分析和数据报告等环节。
二、数据分析控制程序的重要性1、提升决策质量数据分析控制程序可以帮助企业获取更准确的数据，进而提高决策质量。
通过对数据的深入分析，企业可以更好地了解市场趋势、客户需求和产品性能，从而制定更合理的战略和计划。
2、优化资源配置数据分析控制程序可以帮助企业了解各部门的运营情况，优化资源配置。
通过对数据的分析，企业可以发现哪些部门在哪些方面表现较好，哪些方面需要改进，从而合理分配资源，提高企业整体运营效率。
3、预防风险数据分析控制程序可以帮助企业及时发现潜在风险，并采取相应措施进行预防。
通过对数据的分析，企业可以发现市场变化、竞争态势和员工行为等方面的异常情况，及时预警并制定应对策略。
三、数据分析控制程序对企业的影响1、提高企业竞争力通过数据分析控制程序，企业可以更好地了解市场和客户需求，开发出更符合市场需求的产品和服务。
同时，通过对数据的分析，企业可以发现潜在的商业机会，拓展新的市场领域，提高企业竞争力。
2、增强企业品牌形象数据分析控制程序可以帮助企业提高产品质量和服务水平，增强客户满意度。
通过对数据的分析，企业可以了解客户的需求和期望，进而提供更好的产品和服务，提升企业品牌形象。
3、降低企业运营成本通过优化资源配置和预防风险等措施，数据分析控制程序可以帮助企业降低运营成本。
通过对数据的分析，企业可以发现哪些部门在哪些方面表现较好，哪些方面需要改进，从而合理分配资源，提高企业整体运营效率。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析大量数据的计算机程序。
它可以帮助人们从复杂的数据集中提取有用的信息，并做出相应的决策。
本文将详细介绍数据分析控制程序的四个主要部分，包括数据采集、数据清洗、数据分析和结果呈现。
一、数据采集：1.1 数据源选择：数据分析控制程序需要从不同的数据源中获取数据。
在选择数据源时，需要考虑数据的可靠性、完整性和准确性。
1.2 数据获取方法：数据可以通过多种方式获取，例如API接口、数据库查询、文件导入等。
根据具体需求和数据源的特点，选择合适的数据获取方法。
1.3 数据获取频率：根据数据的更新速度和使用需求，确定数据获取的频率。
有些数据需要实时更新，而有些数据则可以定期获取。
二、数据清洗：2.1 数据去重：在数据分析过程中，重复的数据会对结果产生干扰。
因此，需要对数据进行去重处理，确保每条数据的唯一性。
2.2 数据缺失处理：在实际数据中，常常会出现数据缺失的情况。
数据分析控制程序需要对缺失的数据进行处理，可以通过插值、填充默认值等方法来处理缺失数据。
2.3 数据格式转换：不同数据源可能使用不同的数据格式，为了方便数据分析，需要将数据转换为统一的格式，例如将日期格式统一为ISO格式，将文本数据转换为数值类型等。
三、数据分析：3.1 数据筛选：在大量的数据中，往往只关注其中的一部分数据。
数据分析控制程序可以根据特定的条件对数据进行筛选，以便更好地进行后续的分析。
3.2 数据统计：数据分析控制程序可以对数据进行统计分析，包括计算均值、方差、标准差等统计指标，以及绘制直方图、折线图、饼图等图表，帮助人们更直观地理解数据。
3.3 数据建模：数据分析控制程序可以利用机器学习、统计学等方法对数据进行建模分析，以预测未来的趋势、发现隐藏的关联规律等。
四、结果呈现：4.1 数据报表：数据分析控制程序可以生成数据报表，将分析结果以表格的形式展示出来，方便人们查看和理解。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1 目的通过数据的收集、分析和使用，证实质量管理体系适宜性、充分性，为质量改进提供可靠的信息。
2 适应范围本程序适应于产品质量形成有关过程形成的数据和分析。
3 职责3．1 计划科负责数据分析的归口管理，统筹全院对内、对外相关数据的传递与分析处理，检查各部门应用数据分析的实施效果，保证质量体系的有效运行。
3．2 总工办负责统计技术的统筹选用，由总工程师负责批准实施。
3．3 人事劳资科负责对应用数据分析的人员组织培训和考核。
3．4 新产品所负责应用相关统计技术和数据分析技术对新项目工艺参数进行优化。
3．5 供销科应用数据分析，掌握顾客的满意程度。
3．6 各生产车间应用数据分析对过程和成品质量进行控制。
3．7 质检科应用数据分析对产品质量进行控制。
3．8 总工程师负责全院使用数据分析统计技术的批准。
4 工作流程5 工作程序5．1 确定、识别需要5．1．1 应用数据分析，掌握顾客满意和（或）不满意程度、产品满足顾客需求的符合性，进一步找出顾客对产品的要求，以及不满意的原因，从而查出目前产品质量存在的主要问题。
应用数据分析，掌握供方产品和过程的相关信息。
适用单位：供销科。
5．1．2 应用数据分析中的统计技术：统计抽样、排列图、因果图、对策表、线性回归、正交试验等分别可以找出产品和过程的特性变差、现状及趋势、影响质量的主要问题、造成质量问题的主要原因以及针对主要原因制定出可行的措施。
可应用的单位：各生产车间和质检科。
5．1．3 计划科负责编制《数据分析时采用的统计方法指南》等作业指导书，人劳科组织对实施人员进行培训。
5．2 数据来源5．2．1 政策、法规、标准等；5．2．2 省名牌办公室下达的质量指标；5．2．3 市场、新技术、新产品发展方向；5．2．4 相关方（顾客、供方等）反馈及投诉等；5．2．5 经营业绩：包括质量指标完成情况、检验记录、内审与管理评审报告、体系正常运行的其他记录；以及质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理的结果等；5．2．6 紧急信息，如突发事故等；5．2．7 其他信息，如职工建议等；5．2．8 数据可采用已有的记录、书面资料、讨论交谈、电子媒体、通信等。
ISO9001-2015数据分析与评价控制程序
XXX有限公司(ISO9001：2015版指令要求)文件名称：数据分析与评价控制程序文件编号：XXXX版本号：A1编制：审核：批准：日期：日期: 日期：1 目的确立本公司各部门进行数据的收集和分析提供一般规则,以保证公司数据的正确、可靠、及时和有效的进行测量和监控以满足顾客要求。
2 范围适用于有关部门进行必要的数据收集、分析和评价,各部门的一些其它项目的数据收集和分析时，并可作参考文件。
3 定义3.1 资料分析和运用：透过书面品质记录,将经营每年业绩数据化数据，产品品质水平及服务品质水平与竞争对手或企业标杆作比，以作为公司调整计划的依据。
4 工作内容4。
1 销售部负责统筹顾客满意情况、交付、市场、销售方面的资料分析。
4.2 生产部负责统筹品质、生产和技术能力水平方面的数据分析。
4.3 采购部负责提供供应商表现方面的数据分析。
4。
4 人事部负责提供人力资源方面的数据分析.5 程序5.1 一般公司的数据化资料根据公司的基本需求,一般需建立以下几方面水平数据项目收集周期负责部门* 顾客满意程度一年销售部＊交付时效方面每月生产部＊生产能力方面每月生产部* 人力资源方面每月人事部* 供应商考核方面一年采购部5。
2 确定公司数据内容的具体项目，要考虑 :5。
2.1 对顾客是否重要5。
2。
2 能够对公司计划与行动提供有效的参考信息5。
2。
3 是否为重要指标及将来发展5.2。
4 与公司发展的战略、价值观是否一致5。
2。
5 是否反映公司现时运作情况5。
3 公司数据表达方式的确定5。
3.1 确定具体的反映趋势的比较内容和比较方案5.3.2 要能准确有效地反映所选项目的实际情况5。
3.3 公司资料应能简明扼要的体现公司现有的质量水平和发展趋势5。
4 资料的收集5。
4。
1 确定数据收集方法，以确保：a)数据的可靠性b）数据的一致及正确性c）资料的适用性5。
5 资料的整理和报告收集5.5.1 制定数据计算或评量的方式5.5.2 选用清晰、清楚、易懂的方式，表达公司数据化数据应能显然出发展趋势和易于进行比较5。
2015版数据分析控制程序
4.3统计方法实施要求
a.品管部负责组织对有关人员进行统计方法培训；
b.正确使用统计方法，确保统计分析数据的科学、准确、真实。
4.4对统计方法适用性和有效性的判定
a.是否降低了不合格品率，降低了加工损失；
b.是否能为有关过程能力提供有效判定，以利于改进质量；
6.记录
6.1《前道工序废品统计表》
6.2《后道工序废品统计表》
6.3《月度质量统计表》
6.4《客诉统计表》
6.5《投料批产品质量追踪表》
6.6《各供方来料情况统计表》
6.7调查表、排列图、因果图、对策表
6.8《PFMEA表》
6.9控制图
发放部门品管部、生产技术部、业务部、采购部
c.对过程的监视和测量必要时可采用控制图法以及PFMEA具体按《PFME/程序》执行;
d.根据产品类别及对质量的影响，对产品的检验采用相应的抽样检验。
e.对供方的信息采用统计供应合格率和及时率。
4.2.3统计方法选用原则
a.优先采用国家公布的质量控制和检验抽样标准；
b.采用自己制定的统计方法，应证明它等效或优于国家标准的规定，并制定相应的鉴定程
c.过程、产品的特性及发展趋势，包括采取预防措施的机会；
d.供方的信息。
4.1.1品管部负责质量技术监督局的检测报告、认证机构的监督检查结果及反馈数据、技术 标
准类数据的收集分析，并负责传递到相关部门。对出现的不合格项，执行《改进控制程序》。
4.1.2品管部负责产品质量、过程趋势的统计分析，每月统计填报《月度质量统计表》。并每
a.负责统筹公司对内、对外相关数据的传递与分析、处理；
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.0目的收集和分析适当的数据来评价、证实体系的适宜性和有效性，并识别、寻找对产品、过程和体系持续改进的机会。
2.0适用范围本程序规定了数据的来源，以及数据的分析、分析的步骤和方法，适用于对本公司产品质量、过程能力、体系的监视和测量的数据进行分析。
3.0职责3.1品质部负责数据分析工作的归口管理，每季度进行一次数据分析汇总。
3.2各职能部门、工程部负责各自相关的数据的收集并提交管理者代表。
4.0工作程序4.1数据来源与收集a)管理者代表每月收集各部门质量目标完成情况统计报表、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其它记录；存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正和预防措施跟踪结果情况等。
b）营销部没搬你那提供一次顾客满意度的调查分析和顾客回访信息与反馈信息落实情况的分析；c）工程部每月提供设施运转与工作环境正常率统计情况、改造工程一次验收合格率统计情况和不合格品处置统计情况等；d）人力资源部每季度提供员工培训情况统计；e）采购部每月提供产品和过程的监视与测量的统计情况；g）其他信息，如员工建议，紧急信息等；h）重大质量事故或客诉。
4.2数据的分析4.2.1为了寻找数据的规律性，通常采用统计技术方法，可通过统计表、因果表、排列图反应，也可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、网络媒体、通讯等方式。
4.2.2本公司对于市场、顾客满意度、质量、审核分析一般采用统计表、征求意见表和调查表。
4.2.3当产品质量出现严重不合格，对客户造成较大经济损失或对公司的信誉造成较大不良影响时，当一般性的不合格多次重复出现时，相关部门采用面对面分析不合格原因。
4.2.4对部门质量目标实现的情况，采用统计实际水平与部标值进行对比的方法，找出差距。
4.3数据的处理4.3.1对数据的处理，应提供如下信息：a）顾客对产品和服务的满意程度或不满意程度；b）满足顾客需求的符合性；c）过程、特性及发展趋势。