质量管理：数据分析控制程序
质量管理：数据分析控制程序
质量管理：数据分析控制程序引言概述：在现代企业管理中，质量管理是至关重要的一环。
数据分析控制程序是质量管理中的关键步骤，通过对数据进行分析和控制，企业可以及时发现问题并采取相应的措施，从而提高产品和服务的质量，满足客户的需求。
本文将从数据分析控制程序的定义、重要性、实施步骤、常用工具和案例分析等方面进行详细介绍。
一、数据分析控制程序的定义：1.1 数据分析控制程序是指企业通过收集、整理、分析和解释数据，以监控和改进产品或服务的过程。
1.2 数据分析控制程序是质量管理体系中的一个重要环节，通过对数据进行持续的监控和分析，帮助企业及时识别问题并采取纠正措施。
1.3 数据分析控制程序通常包括数据采集、数据处理、数据分析、数据解释和数据应用等环节。
二、数据分析控制程序的重要性：2.1 通过数据分析控制程序，企业可以及时了解产品或服务的质量状况，发现问题并及时解决，提高客户满意度。
2.2 数据分析控制程序可以帮助企业降低生产成本，提高生产效率，提升竞争力。
2.3 数据分析控制程序有助于企业建立持续改进的文化，不断提升产品或服务的质量水平，保持市场竞争力。
三、数据分析控制程序的实施步骤：3.1 确定数据分析控制的目标和范围，明确需要收集和分析的数据类型和指标。
3.2 设计数据采集和处理的流程，确保数据的准确性和完整性。
3.3 进行数据分析和解释，通过统计方法、图表分析等手段对数据进行深入研究，找出潜在问题和改进机会。
四、数据分析控制程序常用工具：4.1 控制图：通过绘制控制图，可以直观地显示数据的变化趋势和异常情况，帮助企业进行质量控制。
4.2 散点图：散点图可以帮助企业发现数据之间的相关性和规律性，为决策提供依据。
4.3 直方图：直方图可以用来显示数据的分布情况，帮助企业了解数据的特点和规律。
五、数据分析控制程序的案例分析：5.1 某汽车制造企业通过数据分析控制程序，发现某一批次零部件的质量存在问题，及时召回并更换，避免了安全事故的发生。
数据分析控制程序
目的对数据进行测量和收集、贮存、传递、维护、处置和利用，为数据分析提供有价值的信息，以促进体系、过程和产品的持续改进。
2范围适用于过程开发、试验设计、外协外购件质量评定、现场过程控制和过程优化、最终产品的监视和测量、顾客满意监控等质量管理体系全部过程3术语定义变差：由人、设备、材料、方法与环境等原因造成的产品目标值与实际值之间的差异。
变差可分为普通原因变差与特殊原因变差。
普通原因变差：是一直在过程中出现的变差，被认为系统是稳定的和可预测的。
特殊原因变差：是指过程、产品或服务特性之中那些由“异常”或“外部”事件产生的，在普通原因变差之上或之外的变差，使得过程不可预测。
4职责4.1各部门负责本部门相关的数据收集、整理、评审、监视和测量数据。
4.2管理部负责公司月度例会相关数据信息的收集。
4.3管代负责公司级年度管理评审会议主持召开。
4.4质量部负责公司质量例会相关数据信息的收集。
4.4总经理负责数据确定及年度管理评审会议和月度例会相关数据信息的评审。
4.5各部门主管经理负责月度会议相关数据信息的评审。
5 工作程序XX有限公司文件编号：XX-QP-20 版本：A 实施日期：2017-7-29 修改次数：0 次受控号：20#归口部门：质量部责任部门流程工作内容相关文件与表单各部门/主管下接部门级数据汇总公司级数据汇总由各部门自行决定采用何种方式进行数据统计汇总。
各部门将部门内部数据和公司级的月度汇报数据分开整理汇总。
公司级数据提交管理部做月会输入，各部门数据每月 10 号前提交管理部。
月度部门数据汇总各部门/管理部/管代部门会议评审公司月度会议年度管理评审会议部门内部组织进行每月部门评审会议；管理部对各部门提交的月度公司例会相关数据信息进行汇总；管代对年度管理评审会议的相关数据信息进行汇总。
公司月度例会由管理部主持，每月召开一次，公司月度会议由（副）总经理参加监督。
管理部/各部门主管/经理评审/报告1.部门月度评审会议，各部门对月度会议相关的数据信息进行评审。
QP-11 数据分析控制程序
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XXXXXX 有限公司
数据分析控制程序
文件编号 修订状态
生效日期
XXX-QP-11 A0
2024 年 05 月 01 日
质量和运行绩效的趋势应该与整个业务目标的进展或竞争对手来进行比较,并采取措施予以支 持。 1) 公司收集的数据应优先于解决与顾客相关问题，并根据目前的状况对原有的策划进行必要
五、 程序内容
1 数据分析项目 数据分析应包含以下内容： 1) 业务目标的实际达成状况。 2) 与市场竞争对手的比较。 3) 质量目标的实际达成状况。 4) 过程绩效、产品符合性达成状况。 5) 合理化建议书。
2 数据收集分析 1) 市场部负责、采购信息、订单的执行和交付的收集与分析、生产实施状况、市场状况、 顾客满意度. 2) 研发部负责收集新品开发状况等 3) 质量部负责生产过程能力信息的收集和分析、品质不良成本、产品符合性状况 4) 行政部负责收集人员教育培训和员工激励状况、合理化建议等。 5) 根据以上收集的数据进行会议的召开，对收集的相关信息进行评论，形成会议记录形 式，将结果报告管理者代表. 6) 各部门所提供的数据和信息的趋势，与业务目标的进度相比较或与竞争对手进行比较分 析，并转换成可利用的信息以利于：针对顾客相关的问题方面，研究出迅速解决此等问题 的优先级 7) 各部门在数据统计分析时，可根据实际情况选用相应工具，如 QC 七大手法；过程统计时， 可采用 SPC，如 CPK/PPK 等；量测系统分析可采用 MSA，如 GRR；抽样标准如 GB2828 等
的调整. 2) 找出与顾客相关的关键趋势和相互关系，以协助检讨现状，作成决策以及进行长期计划。 3) 及时报告在使用中产生的对产品信息的信息系统。 4) 根据收集的数据信息，在质量、成本、服务等方面进行改进。 5) 公司所收集的数据应做为制定年度业务计划和经营计划的依据。 4 持续改进 各部门根据分析报告，策划适用、有效的纠正/预防措施，具体参照《纠正预防措施管理程 序》。 5 记录保存 所有采用统计技术产生的质量记录由相关部门按《记录控制程序》、《文件控制程序》归档保存。
质量管理：数据分析控制程序
质量管理：数据分析控制程序引言概述：在现代企业管理中，质量管理是确保产品和服务符合客户要求的关键因素之一。
数据分析控制程序是质量管理的重要组成部分，通过对数据进行分析和控制，帮助企业实现持续改进和优化。
本文将详细阐述质量管理中数据分析控制程序的五个部分。
一、数据收集与整理1.1 数据收集方法数据收集是数据分析控制程序的第一步，它涉及到收集来自不同来源的数据，包括生产过程中的各种参数、产品质量数据、客户反馈等。
数据收集方法可以通过传感器、仪器设备、手工记录等多种方式进行。
1.2 数据整理与清洗收集到的数据可能存在噪声、缺失值等问题，因此需要进行数据整理与清洗。
这一步骤包括数据去重、缺失值填充、异常值处理等，以确保数据的准确性和完整性。
1.3 数据存储与管理为了方便后续的数据分析和控制，数据需要进行存储和管理。
常见的数据存储方式包括数据库、数据仓库等，同时需要建立合适的数据管理系统，确保数据的安全性和可访问性。
二、数据分析方法选择2.1 统计分析统计分析是数据分析的常用方法之一，通过对数据进行概率分布、假设检验、回归分析等统计方法的应用，可以揭示数据之间的关系和规律，为质量管理提供科学依据。
2.2 数据挖掘数据挖掘是一种通过发现数据中的隐藏模式和关联规则来获取知识的方法。
通过数据挖掘技术，可以从大量的数据中提取出有用的信息，帮助企业发现潜在的质量问题和改进机会。
2.3 人工智能技术近年来，人工智能技术在数据分析领域取得了重要进展。
机器学习、深度学习等技术可以通过对大数据的学习和模式识别，实现对质量管理过程的自动化和智能化。
三、数据分析结果评估3.1 指标体系建立在数据分析过程中，需要建立合适的指标体系来评估质量管理的效果。
指标体系应该包括客户满意度、产品质量指标、过程能力指标等，以全面评估质量管理的各个方面。
3.2 数据可视化数据可视化是将数据以图表、图形等形式呈现，使人们更直观地理解数据的方法。
通过数据可视化，可以快速发现数据中的模式和异常，为质量管理决策提供支持。
ISO13485数据分析控制程序(含表格)
数据分析控制程序
1目的
对所反馈、收集的信息进行数据分析控制，以证实所开展的产品质量活动和体系运行的适宜性、有效性。
2范围
适用于所收集信息的数据分析控制。
3职责
质检部负责本程序控制，相关部门配合。
4工作程序
4.1信息内容
4.1.1外部信息：
a、各上级主管部门（包括认证机构）的监视和测量结果；
b、国家有关法律法规、条例和注册产品标准；
c、顾客与合格供方反馈的质量信息与要求；
d、其他外部信息（部研单位或权威检测部门）。
4.1.2内部信息：
a、质量目标实现情况，各过程检验结果与内审、管评结果；
b、不合格项和不合格品统计数据；
c、重大质量事故、顾客投诉、信息和设备安全及工伤事故等紧急信息；
d、其他内部信息（员工建议等）。
4.2数据分析控制：
4.2.1数据分析方法：
a、质检部采用统计技术进行数据分析。
b、依据GB/T2828.1-2003标准抽样检验产品质量。
4.3数据分析记录
4.3.1各部门负责本部门所收集信息的数据分析记录管理。
4.3.2办公室负责各种信息的数据分析记录的整理、归档保存，保存期限为三年。
5相关文件
《记录控制程序》
《纠正预防和改进措施控制程序》
6质量记录
8.4-01数据分析记录。
ISO13485-2016数据分析控制程序
文件制修订记录通过各项数据的收集、统计达成的实际情况，与公司制定的方针质量目标进行分析，证实质量管理体系的适宜性和有效性，产品的符合性和评价改进的有效性，为采取预防措施提供信息。
2.0范围适用于本公司质量管理体系所有过程。
3.0权责3.1 行政部负责数据信息收集的归口管理部门，负责数据分析及统计技术的选用及指导；3.2行政部负责公司行政管理类数据信息的收集和分析；3.3销售部门负责客户满意和顾客抱怨等的外部信息调查和分析3.4人力资源部负责人力资源及教育培训绩效资料收集及人才资源管理资料收集分析；3.5 质量部负责与产品质量有关的收集和分析数据；4.0程序要求4.1数据确定的原则：作为数据分析，适用的数据收集和分析至少应包括以下方面：a) 顾客反馈信息；b) 与产品要求的符合性；c) 过程服务的特性及趋势，包括采取预防措施的机会；d) 供应商。
4.2数据的收集4.2.1产品，包括合格和异常状况的数据，由行政部负责收集。
4.2.2供方生产能力、生产技术水平、准时交货情况、对顾客投诉处理情况等供方信息，由采购部门负责收集。
4.2.3顾客满意情况包括售前、售中、售后，由销售部门负责收集。
4.2.4各相关部门应规定本部门具体数据的收集方法，并落实专人负责。
4.3数据的分析4.3.1数据分析方法的选用原则：a)可选用国家公布的品质控制和检验抽样标准；b)可选用品管手法，各种统计技术方法进行数据分析；c)选用的统计方法，必须适合本公司实际情况。
4.3.2 数据分析方法a)质量部采用品管手法定期(或每月)进货检验品质状况(合格批次、合格率等)作以统计，并进行原因分析；（排列图，曲线图等）b) 销售部门每月对顾客投诉情况进行百分比统计，每半年对顾客满意度进行百分比统计，并分析原因。
（排列图，因果图等）c)各部门负责人组织督导采用适宜的统计方法，统计本部门质量目标的变更趋势，并进行分析。
4.3.3 各部门及相关人员选用各种数据分析方法对收集的数据进行分析，得出分析结果。
质量管理：数据分析控制程序
质量管理：数据分析控制程序引言概述：质量管理是企业生产和服务过程中至关重要的一环，而数据分析控制程序是质量管理的重要组成部份。
通过对数据进行分析和控制，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品和服务的质量水平。
本文将从五个大点出发，详细阐述质量管理中数据分析控制程序的重要性和实施方法。
正文内容：1. 数据采集1.1 确定采集的数据类型：根据企业的具体情况，确定需要采集的数据类型，如产品质量数据、客户反馈数据、生产过程数据等。
1.2 设定数据采集频率：根据数据分析的需要，设定数据采集的频率，可以是每日、每周或者每月等，确保数据的及时性和准确性。
1.3 选择合适的数据采集方法：根据数据类型和采集频率，选择合适的数据采集方法，如手动记录、传感器自动采集等。
2. 数据分析2.1 数据清洗和整理：对采集到的数据进行清洗和整理，删除异常值和缺失值，确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据可视化：通过图表、图象等方式将数据进行可视化展示，匡助人们更直观地理解数据的分布和趋势。
2.3 统计分析：运用统计学方法对数据进行分析，如均值、方差、相关性分析等，找出数据中的规律和关联，为质量问题的解决提供依据。
3. 数据控制3.1 设定质量控制指标：根据企业的质量目标和要求，设定相应的质量控制指标，如产品合格率、客户满意度等。
3.2 建立控制图：通过建立控制图，监控质量控制指标的变化情况，及时发现异常和趋势，采取相应的控制措施。
3.3 制定纠正措施：当质量指标超出控制范围时，制定相应的纠正措施，找出问题的原因并加以解决，以确保质量的稳定性和持续改进。
4. 数据反馈4.1 定期报告：根据数据分析结果，定期向相关人员提供质量报告，包括质量指标的变化趋势、问题的分析和解决情况等。
4.2 持续改进：根据质量报告的反馈，及时调整和改进质量管理措施，以提高产品和服务的质量水平。
4.3 培训和教育：通过对质量报告的解读和分析，进行相关人员的培训和教育，提升他们的质量意识和数据分析能力。
质量管理：数据分析控制程序
质量管理：数据分析控制程序引言概述：质量管理是企业成功的关键之一，而数据分析控制程序是质量管理的重要组成部份。
通过对数据进行分析和控制，企业可以及时发现问题，改进流程，并确保产品或者服务的质量达到标准。
本文将从五个方面详细阐述质量管理中的数据分析控制程序。
正文内容：1. 数据采集和整理1.1 确定数据采集的目的和范围：在质量管理中，数据采集的目的是为了了解产品或者服务的性能、客户满意度、流程效率等方面的情况。
确定目的后，还需要确定采集的数据范围，包括时间、地点、样本大小等。
1.2 设计数据采集方法：根据目的和范围，选择合适的数据采集方法，如调查问卷、实地观察、实验等。
同时，还需要设计数据采集表格或者数据库，以便后续的数据分析和控制。
1.3 整理和清洗数据：在采集到数据后，需要对数据进行整理和清洗，包括去除异常值、填补缺失值、标准化数据等，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据分析方法2.1 描述性统计分析：通过计算中心趋势和离散程度等指标，对数据进行描述性统计分析，以了解数据的分布情况和特征。
2.2 相关性分析：通过计算相关系数、绘制散点图等方法，分析不同变量之间的相关性，以确定影响质量的关键因素。
2.3 假设检验：通过设定假设、选择合适的检验方法，对数据进行假设检验，以验证假设是否成立，从而判断数据是否存在显著差异。
2.4 趋势分析：通过对时间序列数据进行趋势分析，了解质量的变化趋势，以及可能存在的周期性或者趋势性问题。
2.5 预测分析：通过建立模型，对未来的质量进行预测，以便及时采取措施避免潜在问题的发生。
3. 数据控制方法3.1 确定控制指标和标准：根据质量目标和要求，确定关键的控制指标和相应的标准，以便对数据进行控制和监测。
3.2 设计控制图表：根据控制指标和标准，设计控制图表，如均值图、范围图、标准差图等，以便及时监测数据的变化和异常情况。
3.3 实施过程控制：根据控制图表的结果，对数据进行实时监控和分析，及时发现问题，并采取纠正措施，以确保质量的稳定性和一致性。
质量管理：数据分析控制程序
质量管理：数据分析控制程序引言概述：在现代企业中，质量管理是确保产品和服务达到预期标准的关键要素之一。
数据分析控制程序是质量管理中的重要工具，它可以帮助企业监控和改进产品和服务的质量。
本文将详细介绍质量管理中的数据分析控制程序，包括其定义、作用、实施步骤和关键要点。
一、数据分析控制程序的定义1.1 数据分析控制程序的概念数据分析控制程序是一种质量管理工具，通过收集、分析和解释数据，帮助企业了解产品和服务的质量状况，并采取相应的控制措施。
1.2 数据分析控制程序的目的数据分析控制程序的目的是帮助企业识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量水平。
通过数据分析，企业可以发现潜在的质量风险，并及时采取纠正措施，以确保产品和服务符合客户的期望。
1.3 数据分析控制程序的重要性数据分析控制程序可以帮助企业实现质量管理的科学化和数据化，提高质量管理的效率和准确性。
它可以帮助企业实时监控质量指标，及时发现问题并采取纠正措施，从而避免质量问题的扩大和影响。
二、数据分析控制程序的实施步骤2.1 确定关键质量指标企业需要确定关键的质量指标，以便衡量产品和服务的质量水平。
这些指标应该与企业的质量目标和客户需求相一致。
2.2 收集和分析数据企业需要收集相关的数据，并进行数据分析。
数据可以来自产品和服务的生产过程、客户反馈、市场调研等渠道。
通过数据分析，企业可以了解产品和服务的质量状况，并发现问题和改进的机会。
2.3 制定改进措施基于数据分析的结果，企业需要制定相应的改进措施。
这些措施应该针对具体的质量问题，并具有可操作性和可衡量性。
2.4 实施改进措施企业需要将改进措施付诸实施，并监控其效果。
在实施过程中，企业应该及时调整和优化措施，以确保其有效性。
2.5 持续改进数据分析控制程序是一个持续改进的过程。
企业需要不断收集和分析数据，不断调整和改进控制措施，以逐步提高产品和服务的质量水平。
三、数据分析控制程序的关键要点3.1 数据的准确性和可靠性数据分析的结果取决于数据的准确性和可靠性。
质量和环境管理体系文件-数据分析控制控制程序
1.0目的规范数据资料的收集、分析和统计技术的使用，以支持产品、过程和一体化管理体系的策划、实施和持续改进，增强顾客满意，增强供应商的管理及改进，以改进公司的业绩。
2.0范围本程序适用于一体化管理体系运行过程中的所有活动与过程的数据收集、分析和使用的管理和控制。
3.0职责3.1质管部：负责统计技术的推广和应用。
3.2相关部门：负责相关过程统计技术的运用。
4.0定义4.1信息：有意义的数据。
4.1文件：信息及其承载媒体。
5.0工作程序5.1基础数据的输入及分析5.1.1质管部会同有关部门规定统计技术的应用（包括应用的方法及应用的程度），具体见《统计过程控制管理规程》。
5.1.2质管部根据应用需求的需要组织统计技术运用方面的培训和推广。
5.1.3企管部负责对目标、指标的达成情况进行统计和分析。
5.1.4财务部负责对公司质量成本、内部损失成本、外部损失成本、鉴定成本、超额运费成本以及财务数据及变化趋势进行识别、收集和分析，分析结果应向管理层提交。
5.1.5根据进货检验结果，由计划采购部负责对供方提供产品和服务的能力及变化趋势进行分析。
5.1.6根据《控制计划》要求，相关人员负责对产品生产过程中的过程和产品特性指标进行分析和控制，以控制图表的形式输出。
工程技术部门负责对变化趋势进行综合分析。
5.1.7质管部负责对不合格品、内/外部投诉状况、纠正与预防措施实施状况的相关数据及变化趋势进行分析，以月/年报形式输出，并根据对不良发生状况数据的分析，制订《优先减少计划》。
5.1.8行政人事部根据《员工满意度测量控制程序》，负责对内部服务满意度的状况及变化趋势进行数据的收集和分析，以《员工满意度调查总结报告》的形式输出。
5.1.9市场部/电器营销部根据《顾客沟通和满意控制程序》，负责对市场信息及外部顾客满意度的状况及变化趋势进行数据的收集和分析，以《顾客满意调查总结报告》的形式输出。
5.1.10数据的分析和应用5.1.10.1数据和信息反映的趋势应与整个经营目标的进展进行比较，并产生措施以支持：◆确定迅速解决顾客相关的问题的优先顺序；◆确定与顾客相关的关键趋势和相互关系以支持现状评审、决策和长期策划；◆及时挂靠在使用中产生的产品信息的信息系统。
质量管理：数据分析控制程序
质量管理：数据分析控制程序引言概述：在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想在市场中立于不败之地，必须注重产品和服务的质量管理。
数据分析控制程序是质量管理中至关重要的一环，通过对数据进行分析和控制，企业可以及时发现问题并采取相应措施，确保产品和服务的质量稳定性和持续改进。
一、数据收集与整理1.1 确定数据来源：确定需要收集数据的来源，包括生产过程、客户反馈、市场调研等。
1.2 设定数据采集标准：明确数据采集的时间、频率、方式和内容，确保数据的准确性和完整性。
1.3 数据整理与分类：对收集到的数据进行整理和分类，便于后续的分析和控制。
二、数据分析与监控2.1 制定数据分析计划：确定数据分析的目的和方法，选择合适的统计工具和技术进行数据分析。
2.2 分析数据趋势：通过数据分析，发现数据的变化趋势和规律，及时识别出问题和异常。
2.3 设定监控指标：建立监控指标体系，监控关键数据指标的变化情况，确保产品和服务的质量稳定。
三、问题识别与解决3.1 确定问题根源：通过数据分析，找出产品和服务质量问题的根源，分析问题发生的原因。
3.2 制定改进措施：根据问题的根源，制定相应的改进措施，确保问题不再发生。
3.3 实施跟踪监控：对改进措施进行跟踪监控，评估改进效果，持续改进产品和服务的质量。
四、绩效评估与反馩4.1 设定绩效评估指标：建立绩效评估指标体系，评估数据分析控制程序的效果和成效。
4.2 进行绩效评估：根据设定的指标，对数据分析控制程序进行绩效评估，发现问题和改进空间。
4.3 反馩与调整：根据绩效评估结果，及时进行反馈和调整，不断优化数据分析控制程序，提高质量管理水平。
五、持续改进与优化5.1 建立反馈机制：建立反馈机制，收集各方意见和建议，不断改进和优化数据分析控制程序。
5.2 持续学习与提升：关注行业最新发展和技术趋势，持续学习和提升数据分析控制程序的水平。
5.3 推动全员参与：将数据分析控制程序融入企业文化和管理体系，推动全员参与，共同提升产品和服务的质量。
ISO134852016版数据分析控制程序
A B C 医疗设备股份有限公司编号：数据分析控制程序（编制时间：）编制：审核：批准：受控状态：各版本建立及修订履历目录1.目的 (1)2.适用范围 (1)3.术语与定义 (1)4.职责和权限 (1)5.程序 (1)6.相关文件 (2)7.记录表样 (2)1.目的确定收集和分析适当的数据，以评价质量管理体系的适宜性和有效性，并依此识别可以实施的改进。
2.适用范围适用于来自测量和监视活动及其他相关来源的数据分析。
3.术语与定义无。
4.职责和权限4.1 管理者代表4.1.1负责公司各相关部门数据分析方法应用效果的检查和评定工作。
4.1.2负责主持月度质量总结会，对数据的结果进行分析，采取纠正措施和预防措施、组织实施改进。
4.2质量部4.2.1负责数据的统计分析、信息传递及就统计分析结果采取纠正措施和预防措施、实施改进。
4.3各部门4.3.1负责各自相关的数据收集。
5.程序5.1适用数据的确定作为数据分析，适用的数据应包括如下四个方面的内容：1）顾客满意和顾客反馈信息。
2）与产品要求的符合性。
3）过程和产品的特性及趋势，包括采取改进的机会。
4）供方。
5）审核。
6）适当时，服务报告。
5.2数据收集5.2.1营销部负责市场信息、顾客沟通、顾客资料等信息收集。
5.2.2工程部5.2.2.1负责售后服务、顾客满意及顾客抱怨、顾客投诉等信息的收集。
5.2.2.2负责新制造技术、新工艺、工艺验证等信息的收集。
5.2.3研发部负责国家法规、标准、规范、新技术、新材料、新产品、设计和开发验证确认数据等信息的收集。
5.2.4综合部-采购科负责供方信息、产品采购及设备信息收集。
5.2.5生产部负责生产过程、产品的质量、生产设备维护等信息的收集。
5.2.6综合部-人事科负责人力资源信息（需求、培训、考核）的收集。
5.2.7质量部负责检验数据及来自各部门新材料、产品、生产重点过程产品质量、体系的信息的收集汇总。
5.3数据分析5.3.1数据分析由质量部负责实施。
质量管理体系的数据分析与质量控制
质量管理体系的数据分析与质量控制质量管理体系是企业保证产品或服务质量的有效工具。
而要确保质量管理体系的有效性，数据分析和质量控制是不可或缺的环节。
本文将探讨质量管理体系中的数据分析与质量控制的重要性以及实施方法。
一、质量管理体系的数据分析1. 数据的收集与整理在质量管理体系中，收集和整理相关数据是实施数据分析的首要步骤。
数据可以包括产品质量指标、不良品率、客户投诉等信息。
通过收集和整理这些数据，企业可以了解产品质量的状况以及存在的问题。
2. 数据的分类与分析根据收集到的数据，可以将其进行分类，比如根据产品型号、生产线等进行分类。
通过对不同类别数据的分析，可以找出问题出现的共性和规律，并针对性地提出改进方案。
3. 数据的统计与图表展示将数据进行统计和图表展示，有助于更直观地了解产品质量的情况。
可以使用图表工具，如柱状图、折线图等，展示数据的变化趋势和关联关系。
这样的数据展示方式不仅便于管理者对产品质量进行分析，也便于与相关部门进行沟通和交流。
二、质量管理体系的质量控制1. 质量控制的目标与原则质量控制的目标是确保产品符合客户需求和标准要求，同时降低不良品率和客户投诉率。
在质量控制中，需要遵循以下原则：- 管理者的领导与承诺：管理者应给予质量控制工作足够的重视和支持，并承诺推动质量改进。
- 客户导向：以客户需求为导向，不断提升产品质量，满足客户的期望。
- 过程管理：通过对生产过程的控制和优化，确保产品质量的稳定性和可靠性。
- 持续改进：质量控制是一个持续的过程，需要不断进行问题分析和改进措施的推行。
2. 质量控制的方法与工具质量控制可以采用多种方法和工具，如以下几种：- 检查与测试：通过对产品的检查和测试，对产品质量进行验证和确认。
- 过程控制：通过监控和调整生产过程中的关键环节，确保产品的每一个工序都符合质量要求。
- 品质故障模式与影响分析（FMEA）：对产品和生产过程进行分析，识别潜在的质量问题，并制定相应的预防措施。
ISO134852024数据分析控制程序
ISO134852024数据分析控制程序1.引言2.术语和定义2.1数据分析：通过收集、整理、分析和解释数据来获取有关产品质量和安全的信息。
3.适用范围本控制程序适用于所有需要进行数据分析的组织，包括数据的收集、整理、分析和解释。
4.责任和授权4.1数据分析责任数据分析的责任由指定的数据分析人员负责。
他们应该具备适当的技术和分析能力，并且了解数据分析的方法和工具。
4.2数据分析授权数据分析人员应得到适当的授权，以访问和处理数据。
授权可以通过指定人员的角色和责任来完成。
5.数据收集和整理5.1数据收集计划根据产品和过程中潜在的关键问题，应制定数据收集计划。
计划应明确规定数据收集的目标、方法和时间表。
5.2数据收集方法数据可以通过多种方式收集，包括但不限于调查问卷、记录表、传感器和测试设备。
收集的数据应能满足分析的需求，并且应保证数据的准确性和可靠性。
5.3数据整理收集到的数据应进行整理，以便能够进行后续的分析。
数据应进行排序、分类和汇总，并根据需要进行统计分析。
6.数据分析方法6.1统计分析统计分析是常用的数据分析方法之一、它可以通过分析均值、方差、相关性等统计指标来获取有关产品质量和安全的信息。
6.2图表分析图表分析是另一种常用的数据分析方法。
它可以通过绘制柱状图、线性图、散点图等来展示数据的趋势和模式，并帮助发现潜在的问题。
6.3出错分析出错分析是针对特定问题进行的数据分析方法。
它可以通过追踪产品或过程中出现的问题来识别根本原因，并采取相应的措施进行改进。
7.数据分析报告数据分析报告是数据分析结果的记录和总结。
它应包含以下内容：-数据分析的目的和方法-数据分析的结果和推论-发现的问题和改进的建议-推荐的行动计划和责任人-报告的日期和签名8.记录和保留数据分析的记录应进行保存，并按照相关的文件控制程序进行管理。
记录应包括：-数据收集计划和方法-数据整理和分析的结果-数据分析报告和相应的行动计划9.审核和改进数据分析过程应定期进行审核，以确保其有效性和一致性。
质量管理：数据分析控制程序
质量管理：数据分析控制程序质量管理：数据分析控制程序提要：经理每三个月对各部门统计方法应用的记录进行监督检查，对主要的质量问题要求责任部门采取相应的纠正、预防措施更多资料质量管理：数据分析控制程序1、目的收集和分析适当的数据，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。
2、适用范围适用于对监视和测量活动及其他相关的数据分析。
3、相关/支持性文件《过程和服务的监视和测量程序》《文件控制程序》《记录控制程序》《纠正措施程序》《预防措施程序》4、职责质量管理部a)负责归口管理公司对内、外相关数据的传递与分析、处理；b)负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。
各部门a)负责各自相关的数据收集、传递、交流；b)负责本部门统计技术的具体选择与应用。
5、工作程序数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
数据的外部a)政策、法规、标准等；b)地方政府机构检查的结果及反馈；c)市场动态；d)相关方（如业主和住户、供应方等）反馈及投诉等。
内部a)日常工作，如质量目标完成情况、服务质量检查与考评记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录；b)存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等；c)紧急信息如出现突发事故等；d)其他信息员工建议等。
数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、通讯等方式。
数据的收集、分析与处理对数据的收集、分析与处理应提供如下信息；a)业主和住户满意或不满意程度；b)服务满足业主和住户需求的符合性；c)过程、服务的特性及发展趋势，包括采取预防措施的机会；d)供方的信务标准类数据的收集分析，并负责传递至相关部门。
对出现的不合格项，执行《纠正措施程序》。
政策法规类信息由质量管理部及相关部门收集、分析、整理、传递。
质量管理部、工程管理部及其他相关部门积极与业主和住户进行信息沟通，以满足业主和住户需求，妥善处理他们的意见，执行《纠正措施程序》的有关规定。
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质量管理：数据分析控制程序
1、目的
收集和分析适当的数据，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。
2、适用范围
适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。
3、相关/支持性文件
《过程和服务的监视和测量程序》
《文件控制程序》
《记录控制程序》
《纠正措施程序》
《预防措施程序》
4、职责
4.1质量管理部
a)负责归口管理公司对内、外相关数据的传递与分析、处理；
b)负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。
4.2各部门
a)负责各自相关的数据收集、传递、交流；
b)负责本部门统计技术的具体选择与应用。
5、工作程序
5.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
5.2数据的来源
5.2.1外部来源
a)政策、法规、标准等；
b)地方政府机构检查的结果及反馈；
c)市场动态；
d)相关方（如业主和住户、供应方等）反馈及投诉等。
5.2.2内部来源
a)日常工作，如质量目标完成情况、服务质量检查与考评记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录；
b)存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等；
c)紧急信息如出现突发事故等；
d)其他信息员工建议等。
5.2.3数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、通讯等方式。
5.3数据的收集、分析与处理
5.3.1对数据的收集、分析与处理应提供如下信息；
a)业主和住户满意或不满意程度；
b)服务满足业主和住户需求的符合性；
c)过程、服务的特性及发展趋势，包括采取预防措施的机会；
d)供方的信务标准类数据的收集分析，并负责传递至相关部门。
对出现的不合格项，执行《纠正措施程序》。
5.3.2.2政策法规类信息由质量管理部及相关部门收集、分析、整理、传递。
5.3.2.3质量管理部、工程管理部及其他相关部门积极与业主和住户进行信息沟通，以满足业主和住户需求，妥善处理他们的意见，执行《纠正措施程序》的有关规定。
5.3.2.4各部门直接从外部获取的其他类数据，应在一周内用《信息联络处理单》报告经理，由其分析整理根据需要传递、协调处理。
5.3.3内部数据的收集、分析与处理
5.3.3.1经理依照相应规定传递质量方针、质量目标、管理方案、内审结果、最新的法律法规、标准等的信息。
5.3.3.2各部门依据相关文件规定直接收集并传递日常数据，对存在和潜在的不合格项，执行《纠正措施程序》《预防措施程序》。
5.3.3.3紧急信息由发现部门迅速报告公司主管部门处理。
5.3.3.4其他内部信息获得者可用《信息联络处理单》反馈给经理处理。
5.4数据分析方法
5.4.1为了寻找数据变化的规律性，通常采用统计方法。
5.4.2本公司基本统计方法
a)对于市场、业主和住户满意程度、质量、审核分析一般采用调查表，如《服务质量检查与考评表》《业主和住户满意程度调查表》等；
b)根据物品类别及质量的影响，对物品的检测采取相应的抽样检验法。
5.4.3统计方法实施要求
a)综合管理部经理负责组织对有关人员进行统计方法培训；
b)正确使用统计方法，确保统计分析数据的科学、准确、真实。
5.4.4对统计方法适用性和有效性的判定
a)是否降低了不合格率；
b)是否能为有关过程能力提供有效判定，以利于改进质量；
c)是否提高了工作效率；
d)是否降低了成本，提高了质量水平和经济效益。
5.5经理每三个月对各部门统计方法应用的记录进行监督检查，对主要的质量问题要求责任部门采取相应的纠正、预防措施，执行《纠正措施程序》《预防措施程序》。
5.6统计记录的管理
对于统计记录的管理要分清职责和权限，进行分级管理，各部门按照《文件控制程序》《记录控制程序》，对统计的数据进行有效的管理与控制。
6、相关记录
无。