车联网的关键技术及应用研究_孙小红 (1)
车联网的关键技术及应用研究
车联网的关键技术及应用研究发布时间：2022-01-21T01:55:50.901Z 来源：《中国科技人才》2021年第29期作者：刘红星张夺[导读] 车联网概念引申自物联网，是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。
长城汽车股份有限公司河北保定 071000摘要：随着互联网的迅速发展，移动互联网、物联网和无线传感器网络技术得到了的广泛应用，车联网逐渐成为未来智能交通的有效快捷途径，成为全球研究与关注的焦点。
车联网行业关键技术的发展，正带领着汽车产业朝着智能化以及信息化方向发展，信息技术与通信技术的应用，使得车联网的应用水平得到了极大的提升，实现了车车互联、人车互联、路车互联，极大程度上提高了车辆运行的效率，同时也优化了交通体系，对促进智能交通的发展，提高汽车产业的智能化和出行的生活质量，起到了积极的作用。
关键词：车联网；RFID；传感技术；大数据；移动计算1、车联网定义车联网概念引申自物联网，是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。
2、车联网关键技术2.1多传感器信息融合技术车联网是车、路、人之间的网络，车联网中的技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。
车的传感器网络又可分为车内传感器网络和车外传感器网络。
车内传感器网络是向人提供关于车的状况信息的网络，车外传感器网络就是用来感应车外环境状况的传感器网络，路的传感器网络指用于感知和传递路的信息的传感器，一般铺设在路上和路边。
车联网技术及应用研究
车联网技术及应用研究随着现代交通技术的不断发展，车联网技术成为了一个备受关注的领域。
车联网技术是基于移动通信技术和实时信息处理技术，将车辆、道路设施和人员等元素有机结合在一起的新型智能交通系统。
它能够有效提升道路交通的安全性、流畅性、智能化水平和环保效益。
一、车联网技术的基本原理车联网技术基于移动通信技术和计算机技术，通过互联网的方式实现车辆与车辆、车辆与道路设施、车辆与行人的信息交换和通信。
具体来说，车联网技术主要采用了以下几种技术手段：1. 无线通信技术：包括蜂窝通信技术、卫星通信技术和无线局域网。
2. 传感器技术：主要包括摄像头、雷达、激光雷达、红外线传感器等，用于实现车辆的环境感知和状态检测。
3. 定位技术：主要包括全球定位系统（GPS）、北斗卫星导航系统和惯性导航系统等，可以实现车辆的精确定位和轨迹跟踪。
4. 数据融合技术：将来自多个传感器的信息进行处理和融合，提高车辆信息处理的准确性和实时性。
二、车联网技术的应用领域车联网技术的应用领域非常广泛，主要包括以下几个方面：1. 智能交通系统：车辆可以通过车联网系统与交通控制系统、前方车辆和道路设施等进行及时通信，实现交通信息共享和交通控制的智能化，提高道路交通的安全性和流畅性。
2. 智能车辆管理：通过车联网技术，可以对车辆的实时位置、车况和状态进行监测和管理，对车辆的行驶规划和调度进行优化和控制，提高车辆的运营效率和降低运营成本。
3. 智能驾驶辅助系统：车辆可以通过车联网技术与导航系统、车辆信息系统和传感器等进行联动，实现自主驾驶和自动泊车等智能驾驶辅助功能，提高驾驶安全和舒适性。
4. 智能保险服务：车辆可以通过车联网技术和车险公司进行联动，实现车险精准定价和车险理赔的智能化，提高车辆保险服务的效率和便捷度。
三、车联网技术的未来发展趋势随着社会的不断发展和科技的不断进步，车联网技术的未来发展趋势将是智能化、网络化和个性化。
1. 智能化：随着人工智能技术的不断发展和应用，车联网系统将越来越具备自主决策和学习的能力，实现更加智能化的交通管理和驾驶服务。
车联网技术与应用车联网的关键技术
C-V2X技术基于蜂窝网络，可实现车辆与其他车辆、基础设施、行人以及云端之间的信息交互，具有高可靠性、低延迟和广泛的覆盖范围。
车联网应用场景
车联网技术可用于智能交通、智能城市、自动驾驶等领域，如交通拥堵预警、道路状况提示、智能停车、车辆编队行驶等。
研究成果总结
对未来研究的建议
进一步研究和优化V2X和C-V2X技术，提高其可靠性和安全性，降低成本，以更好地适应大规模商业化应用。
加强技术攻关
加强跨行业合作，促进车联网技术与智能交通、智慧城市等相关产业的融合，提升产业链整体竞争力。
推进产业协同
制定和完善车联网技术的相关政策法规，为车联网技术的推广应用提供法律保障。
完善政策法规
AI和机器学习技术
车联网技术需要收集和处理大量的个人数据，如何保障驾驶员和乘客的隐私权益是亟待解决的问题。
数据隐私保护
车联网技术存在被黑客攻击和恶意利用的风险，如何加强车联网系统的安全性和可靠性是车联网技术发展的重要挑战。
安全漏洞和攻击
隐私和安全问题
标准不统一
车联网技术的标准尚未完全统一，各种设备和系统之间的兼容性和互操作性还存在问题，需要加强标准化工作。
驾驶员行为分析
03
通过对驾驶员的驾驶行为进行分析，预测驾驶员可能出现的疲劳、酒驾等不安全状态，及时提醒并采取措施。
导航与实时路况
语音助手与智能搜索
个性化设置
提升驾驶体验
车联网在智能交通中的应用
要点三
交通拥堵预警与疏导
通过车联网技术实时监测交通状况，预警拥堵情况并提供疏导建议，有效缓解城市交通拥堵。
技术发展趋势
车联网会产生大量的数据，包括车辆运行数据、交通路况数据、驾驶员行为数据等，如何高效处理、分析和利用这些数据是车联网技术的重要发展趋势。
车联网系统架构及其关键技术研究
车联网系统架构及其关键技术研究一、概述随着信息技术的飞速发展，车联网（Internet of Vehicles, IoV）作为物联网的重要组成部分，已经成为智能交通系统、智慧城市等领域的研究热点。
车联网系统架构是实现车与车、车与路、车与人、车与互联网之间全面信息交互的关键基础设施，其研究和发展对于提高道路交通效率、保障行车安全、推动汽车产业智能化升级具有重要意义。
车联网系统架构涉及多个领域的技术融合，包括无线通信、传感器网络、云计算、大数据处理、人工智能等。
本文旨在全面梳理车联网系统架构的基本构成，深入探讨其关键技术，包括信息感知与采集技术、信息传输与交换技术、数据处理与应用技术等，以期为车联网技术的进一步发展提供理论支撑和实践指导。
本文首先介绍车联网系统的基本定义、发展历程及现状，分析车联网系统架构的组成要素及其相互关系。
重点讨论车联网中的关键技术，包括无线通信技术、传感器技术、数据处理技术和安全技术等，并分析这些技术在车联网系统架构中的应用与挑战。
展望车联网系统的未来发展趋势，提出促进车联网技术持续创新和应用推广的策略建议。
1. 车联网的定义与背景车联网（Internet of Vehicles，IoV）是指通过先进的信息和通信技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人以及车辆与互联网之间的全方位、实时信息交互和智能化协同控制，从而构建一个安全、高效、节能、环保的智能交通系统。
车联网技术融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多个领域的最新发展成果，为汽车产业和交通运输行业带来了革命性的变革。
随着全球经济的持续发展和城市化进程的加速推进，交通拥堵、道路安全、能源消耗和环境污染等问题日益凸显。
车联网技术的出现，为解决这些问题提供了新的途径。
它通过将车辆与各种传感器、设备和系统连接起来，实现了对交通状况的实时监测、预警和调度，提高了交通系统的智能化水平和运行效率。
同时，车联网技术的发展也受到了各国政府的高度重视和大力支持。
车联网的技术与应用研究
车联网的技术与应用研究近年来，车联网技术的应用越来越广泛，它能够使车辆实现实时监控、智能导航、远程控制，使人们的出行更加智能、高效、安全。
下面，本文将从技术基础、应用研究两方面进行阐述车联网技术。
一、技术基础1、通信技术车联网的核心技术之一是通信技术，它主要包括移动通信、卫星通信、无线传感器网络（WSN）等多种方式。
其中，移动通信技术是车联网的最主要的通信方式之一，如2G、3G、4G、5G等。
2、定位技术车联网中的定位技术有多种方式，其中最常用的方式是卫星定位（GPS、GLONASS等）。
此外，还有基于路边基站的定位技术、车载摄像头识别技术、无线传感器网络技术等。
3、网络技术车联网需要建立一个可靠、高效、安全的网络架构，以便实现车辆之间、车辆和基础设施之间的信息交换和通信。
车联网的网络技术依托于互联网，同时还需要建立专门的车载通信网络和基础设施网络等。
4、云计算技术车联网需要处理海量数据，云计算技术可以为车联网提供强大的计算和数据存储能力，为应用提供更好的数据支撑。
二、应用研究1、智能交通车联网可以为智能交通提供强大的技术支撑，包括车辆管理、智能路况推荐、动态路径规划、交通信号协调、智能停车管理等。
2、车辆监测与维护车联网可以实现车辆的远程监测和维护，如远程故障诊断、远程升级、预防性维护等。
3、驾驶辅助车联网可以为驾驶提供多种辅助功能，如车道偏离预警、碰撞预警、盲区监测、自适应巡航等。
4、车险车联网可以为车险提供强大的技术支撑，包括车辆黑匣子数据收集、风险评估、保险理赔等。
5、智慧物流车联网可以为物流提供智慧服务，包括车辆调度优化、智能物流监测、路径规划优化等。
三、未来趋势未来，车联网将继续快速发展，越来越多的应用涌现出来。
同时，车联网技术将和其他新技术相结合，如人工智能、5G、物联网等，共同推动智能出行的发展。
总之，车联网技术正在快速发展，成为推动智能出行的重要力量，未来有望在智慧交通、车辆监测与维护、驾驶辅助、车险、智慧物流等各个领域发挥更大的作用。
车辆网络技术的研究和应用
车辆网络技术的研究和应用车辆网络技术是指利用无线通信网络连接车辆与周围环境，并实现车辆之间、车辆与基础设施、车辆与互联网之间的信息交换和数据共享的技术。
近年来，车辆网络技术得到了快速发展，并广泛应用于智能交通系统、汽车安全、行车辅助、车联网等领域。
本文将从车辆网络技术的研究和应用角度进行阐述。
车辆网络技术的研究通过利用车辆网络技术，可实现车辆之间和车辆与基础设施的通信、数据共享、信息安全等功能。
在车辆网络技术研究方面，主要包括以下几个方面。
1.车辆通信技术车辆通信技术是指通过无线通信技术，实现车辆之间的通信。
目前最常见的车辆通信技术是车辆间通信（Vehicle-to-Vehicle,V2V）和车辆到基础设施通信（Vehicle-to-Infrastructure, V2I）。
V2V通信主要用于实现车辆之间的信息交互，如避免相撞、行车安全警报等。
V2I通信主要用于车辆与基础设施之间的通信，如红绿灯、路况信息、停车指引等。
2.车辆感知技术车辆感知技术是指通过各种传感器技术，获取车辆周围环境信息。
其中，最常见的传感器技术是车辆雷达、车载摄像头、车辆超声波等。
通过车辆感知技术获取车辆周围环境信息，并与车辆内部的数据进行融合，可更准确地判断车辆行驶状态和道路环境，并进行更加有效的驾驶辅助和安全保障。
3.车辆安全技术车辆安全技术主要应用于车辆的防撞安全系统和事故自动避免系统。
目前，车辆安全技术包括车辆防撞警报、自动刹车、自适应巡航等。
车辆安全技术是现代汽车技术不可缺少的一部分，它不仅提升了车辆行驶的安全性，同时也为驾驶员提供了更加舒适和便捷的驾驶体验。
4.车辆网络安全技术车辆网络安全技术主要应对车辆网络攻击和数据泄漏等问题。
在车辆网络技术中，信息的安全性一直是一个重要的话题。
特别是在车联网的应用中，保护车辆的安全和隐私，防范网络攻击和数据泄漏，是非常必要的。
车辆网络技术的应用车辆网络技术的应用主要包括智能交通系统、汽车安全、行车辅助和车联网等方面。
车联网技术研究及其应用
车联网技术研究及其应用近年来，随着信息技术的不断发展，车联网技术越来越受到人们的关注和重视。
车联网是指在车辆、道路、交通系统和人员之间建立起互联互通的通信网络，通过车辆之间的互联和与互联网的无缝连接，实现了车辆与车辆、车辆与人、车辆与环境之间的信息传递和交互，提升了交通运输的安全性、便利性和智能化水平。
本文将围绕车联网技术研究及其应用展开深入探讨。
一、车联网技术研究1. 应用场景车联网技术可以应用于多个场景，如汽车导航、智能出行、车辆监控等。
其中，汽车导航是车联网技术最为常见和应用范围最为广泛的领域。
通过车载导航系统，驾驶员可以实时获取路况、交通预警、路线规划等信息，帮助驾驶员避免交通拥堵和路线不熟悉等问题，提高驾驶效率和安全性。
2. 技术架构车联网技术的技术架构主要包括车载设备、通信网络、云服务和终端应用四个部分。
其中，车载设备是指在汽车中安装的各种电子设备，如导航仪、控制系统、传感器等。
通信网络是指实现车辆与车辆、车辆与互联网之间进行信息传递的网络结构，包括移动通信网络、WLAN、蓝牙等。
云服务是指将车辆产生的各种数据上传到云端进行处理和存储的服务平台。
终端应用是指通过手机、平板、车载电脑等终端设备进行车联网功能操作。
二、车联网技术应用1. 智能交通系统智能交通系统是将车联网技术应用于交通管理领域的重要方向。
通过在道路、交通信号灯、车辆等设施上设置传感器和通信设备，实现实时数据的采集、处理和分析，从而为交通智能化管理提供有效支撑。
例如，利用车联网技术可以对交通信号灯进行智能控制，实现路口的流量控制和优化管理，提高通行效率和安全性。
2. 智能驾驶系统智能驾驶系统是将车联网技术与人工智能技术相结合，实现驾驶过程的自动化和智能化。
通过车辆上装载的传感器和控制设备，将车辆和环境信息进行实时采集和处理，从而达到通过计算机系统控制车辆行驶的目的。
智能驾驶系统可以极大地提高驾驶效率和安全性，减少交通事故的发生。
智能交通车联网系统的关键技术和实践
智能交通车联网系统的关键技术和实践随着科技的不断发展与进步，智能交通系统正逐渐成为现代城市交通管理的关键所在。
智能交通车联网系统作为其中的核心要素，旨在通过将交通工具、设备和用户连接到网络上，实现信息的互联互通，提供智能化的交通管理和服务。
在这篇文章中，我们将探讨智能交通车联网系统的关键技术和实践，以及其对交通领域的影响和应用。
1. 关键技术1.1 无线通信技术：车联网系统离不开可靠的无线通信技术，在现代交通管理中，一般采用基于4G、5G等通信技术的车联网系统。
通过无线通信技术，可以实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互，包括实时交通信息、车辆状态信息等。
这些信息可以实现实时的监控、调度和管理，提高交通系统的效率和安全性。
1.2 数据处理与分析技术：在智能交通车联网系统中，大量的数据需要进行处理和分析。
数据处理与分析技术能够将车辆产生的数据进行有效的提取、清洗和分析，从而提供有用的信息和洞察。
例如，通过分析交通流量数据，可以预测拥堵状况，并提供交通导航建议；通过分析车辆状态数据，可以及时发现故障并进行维修，从而提高车辆的运营效率。
1.3 定位与导航技术：准确的定位和导航是智能交通车联网系统中的关键技术。
通过全球卫星定位系统（GNSS）和惯性导航系统（INS）等技术，车辆的位置和行驶轨迹可以被精确地确定和跟踪。
基于这些数据，车辆可以根据交通情况选择最佳的路线，避开拥堵，提高运输效率和减少能源消耗。
1.4 感知与识别技术：智能交通车联网系统需要通过感知与识别技术来获取道路和交通环境信息。
例如，通过使用摄像头和雷达等传感器，车辆可以实时获取前方交通状况、道路标志和行驶条件等信息，从而做出智能的驾驶决策。
此外，识别技术还可以用于车辆的身份认证、驾驶行为评估等方面，提高交通安全性和管理效果。
2. 实践案例2.1 交通流量监测与管理：利用智能交通车联网系统，可以实时地监测和管理交通流量。
通过在道路上部署传感器和摄像头，系统可以收集交通数据，如车流量、车速和道路占用时间等。
车联网技术与应用：车联网的关键技术
车载网络拓扑结构
车载网络拓扑结构是指车辆内部各 个电子控制单元之间的连接方式， 包括星型结构、环型结构、网状结 构等。
车载网络协议
车载网络协议是指车辆内部各个电 子控制单元之间进行数据通信的规 则和标准，包括CAN协议、LIN协 议、MOST协议等。
车载通信技术
蓝牙技术
蓝牙技术是一种短距离无线通信 技术，可以在车辆和手机、电脑
智能交通系统应用案例
要点一
总结词
智能交通系统利用车联网技术来优化交通管理，提高道路 使用效率，减少交通拥堵和事故。
要点二
详细描述
智能交通系统应用案例包括交通信号优化、智能停车系统 、公共交通优化等。在交通信号优化方面，通过实时监测 交通流量，调整信号灯的灯光时序，确保交通流畅。在智 能停车方面，通过物联网技术实现车位预约、导航和支付 等功能，提高停车效率。在公共交通优化方面，通过大数 据分析和实时信息发布，提高公交车的准点率和效率。
概念
车联网技术是物联网技术在交通领域的应用，它通过各种先 进技术的融合，实现对车辆状态、道路状况、交通信号等实 时信息的采集、传输和处理，为车辆提供智能化的导航、安 全预警、娱乐等信息服务。
车联网技术的历史与发展
起源
车联网技术的起源可以追溯到20世纪90年代，当时主要应用于智能交通领域， 通过无线通信技术实现对车辆的远程监控和信息采集。
THANKS
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防火墙与入侵检测系统
部署高效的防火墙和入侵检测系统，及时发现并阻止恶意攻击和入 侵行为。
病毒防范与恶意软件检测
建立完善的病毒防范体系，及时检测并清除恶意软件，保护车联网 系统的正常运行。
车联网隐私保护技术
数据匿名化
01
车联网关键技术的研究与应用
车联网关键技术的研究与应用随着科技的不断发展，车联网已经成为了人们日常生活中必不可少的一部分。
随着社会的发展和人们对于生活品质的提高，人们对于汽车安全、舒适性和智能化的要求也越来越高。
作为现代汽车的标配，车联网不仅可以提高汽车的智能化水平和便利性，还可以大大提高汽车的安全性能和驾驶舒适度。
本文将对车联网关键技术的研究与应用进行探讨。
一、智能驾驶技术智能驾驶技术是车联网的关键技术之一。
通过传感器、摄像机、雷达等设备获取道路信息，对路面环境进行识别和判断，为驾驶员提供安全驾驶的信息和建议。
同时，智能驾驶技术还可以对汽车的行驶轨迹进行跟踪和控制，从而确保驾驶的安全性和舒适性。
例如，通过智能驾驶技术，可以对车辆的行驶速度进行自适应控制，使汽车能够根据道路条件和车流量进行自适应的速度调节，提高驾驶的舒适性和安全性。
二、车联网通信技术车联网通信技术是车联网的关键技术之一。
通过车联网通信技术，汽车可以与其他汽车和路边设备进行实时通信，获取路况和气象等信息，提高驾驶的可靠性和安全性。
同时，车联网通信技术还可以为汽车提供远程诊断、升级等服务，保证汽车处于最佳状态。
例如，通过车联网通信技术，可以实现车辆自动远程调度、路线规划等功能，提高驾驶的便利性和舒适度。
三、车载娱乐和信息服务技术车载娱乐和信息服务技术是车联网关键技术之一。
通过车载娱乐和信息服务技术，驾驶员和乘客可以在行驶过程中获得各种类型的娱乐和信息服务，包括音乐、电影、社交网络等。
同时，车载娱乐和信息服务技术还可以为驾驶员提供实时车辆信息、路况信息等服务，提高驾驶的可靠性和安全性。
例如，通过车载娱乐和信息服务技术，驾驶员可以通过语音识别和手势识别等方式来控制车辆的各种功能，使驾驶更加舒适和便利。
四、汽车安全技术汽车安全技术是车联网关键技术之一。
通过汽车安全技术，可以显著提高汽车的安全性能，减少交通事故的发生。
例如，通过车辆防抱死和电子稳定控制技术等技术，可以保证车辆在紧急情况下的稳定性和制动效能。
车联网技术的发展及关键技术研究
车联网技术的发展及关键技术研究随着科技的迅猛发展，互联网的普及，人们的生活越来越依赖网络。
和很多领域一样，汽车行业也在积极应用网络技术，成功地将互联网和汽车行业结合起来，推出了最新的车载信息系统，即车联网技术。
车联网是当前汽车系统技术中的热门话题，意味着汽车与互联网将在未来实现更深度的适配和融合。
为了探究车联网技术的发展及关键技术研究，本文将从以下三个方面展开阐述。
一. 车联网技术的发展概况车联网即“Connected Car”，简单来说，它是通过无线通信网将车辆和互联网融为一体的车载互联技术。
目前，车联网已经成为一种新的互联网领域，是未来汽车行业的重要发展方向之一。
在过去的几年里，全球车联网市场一直保持着20%以上的增长，预计到2025年，车联网市场规模将达到2千万辆，车辆互联渗透率将达到100%。
这表明车联网技术将成为汽车业发展的重点。
车联网技术，指的是把车辆与互联网有机结合起来，让车辆能够实现交互式通信与互联互通，打破汽车、人、信息三者之间的“疆界”，使汽车更智能化、可靠化、环保化、安全化。
而实现这一目标的本质在于车联网所应用的技术方案。
二. 关键技术研究车联网技术不仅包含汽车基础部件、通信设备、驾驶员辅助部件等物理部件，还涉及到网络结构、软件系统、相关标准等技术方案。
具体来说，车联网技术的关键技术研究主要包括以下几方面。
1. 无线网络技术在车联网中，需要用到无线通信技术来实现车辆与互联网之间的数据传输。
因此，无线网络技术是车联网的核心技术之一。
目前，主要采用的是3G、4G、5G等无线通信技术。
相比于传统的有线通信技术，无线通信技术具有灵活安装，覆盖范围广等优点。
2. 车辆安全技术安全是车联网技术中最为重要的考虑因素之一。
车辆安全技术主要包括车辆防盗、维修诊断、事故提示、自动驾驶等技术。
在车辆防盗方面，可以通过远程定位、远程关闭引擎等手段，实现车辆防盗。
在维修诊断方面，可以通过遥控技术，实现对车辆进行远程维修。
基于物联网的车联网关键技术研究与应用
基于物联网的车联网关键技术研究与应用随着物联网技术的快速发展和车辆智能化的日益普及，车联网已经成为当前智能交通领域的研究热点。
车联网作为物联网应用的重要领域之一，旨在通过实时数据采集、信息传输和智能决策支持，提高道路交通效率、安全性和舒适性。
本文将重点探讨基于物联网的车联网的关键技术及其应用。
1. 物联网技术在车联网中的应用物联网技术是车联网的基础，通过无线传感器节点和通信技术，将车辆、基础设施及其他交通参与者（如行人、自行车等）连接起来，实现信息的交互和共享。
物联网技术在车联网中的应用包括车辆定位与导航、车辆安全监测、交通流量管理、智能驾驶辅助等。
2. 车辆定位与导航技术车辆定位与导航是车联网中的关键技术之一。
通过全球卫星导航系统（如GPS）和地面通信网络，可以实现车辆的精确定位和导航。
同时，基于云计算和大数据分析，车联网可以为驾驶员提供实时的交通信息、路况预测和最佳路径规划，提高驾驶安全性和通行效率。
3. 车辆安全监测技术车辆安全监测是车联网的又一重要技术。
通过车载传感器和无线通信技术，可以实现对车辆状态、驾驶行为和道路环境的实时监测。
例如，车辆碰撞预警系统可以通过车载摄像头和雷达传感器，实时监测周围车辆和障碍物，提前预警驾驶员并做出紧急制动。
通过车辆的远程监控，可以及时发现并处理车辆故障，提高车辆的安全性和可靠性。
4. 交通流量管理技术交通流量管理是实现智能交通的关键工作之一。
通过车联网技术，可以实现对交通流量数据的实时采集和分析，预测拥堵状况并优化交通信号控制。
基于物联网的智能交通系统可以根据实时交通情况，自动调整红绿灯的配时，以实现交通信号的自适应和优化，减少交通拥堵和排放。
5. 智能驾驶辅助技术智能驾驶辅助是车联网技术的又一重要应用。
通过车载传感器、图像识别技术和人工智能算法，可以实现车辆的自动驾驶和驾驶员辅助功能。
例如，自动紧急制动系统可以通过车载传感器和实时数据分析，监测前方车辆和行人，并及时采取制动措施，避免碰撞事故的发生。
车联网技术的研究与应用发展
车联网技术的研究与应用发展车联网技术是指利用现有网络技术、车用技术和移动通信技术，将汽车与互联网、汽车与汽车、汽车与基础设施相互连接，形成一个互联互通的汽车网络。
随着互联网和移动通信技术的迅速发展，车联网技术日益成为未来汽车行业发展的重要趋势和方向。
一、车联网技术的研究1、无线通信技术车联网技术的实现需要借助于无线通信技术，包括蜂窝网络、WLAN、DSRC 等技术。
其中，DSRC技术被认为是实现车联网的核心技术之一，它可以实现车辆之间以及车辆与基础设施之间的通信，具有高速、低延时、低能耗等特点。
2、智能系统在车联网技术中，智能系统扮演着至关重要的角色，它可以实现车辆的自主驾驶、智能导航、智能安全系统等功能。
智能系统由感知系统和决策系统组成，感知系统可以通过传感器获取车辆周围的信息，决策系统可以根据这些信息做出相应的指令。
3、云计算技术云计算技术可以实现车辆之间的信息共享和协同决策，同时可以提供车辆的大数据分析和优化，提高车辆的运行效率和安全性。
在车联网技术中，云计算技术可以实现车辆信息的实时同步，保证信息的准确性和及时性。
二、车联网技术的应用发展1、智能驾驶技术智能驾驶技术是车联网技术的核心应用之一，它可以实现车辆的自主驾驶，改善交通安全和交通拥堵问题。
随着自动驾驶汽车的不断发展，智能驾驶技术将成为未来汽车行业的重要领域。
2、智能导航技术智能导航技术可以实现实时导航、道路实况信息提供、交通规划等功能，帮助司机选择最佳路线，避免路况拥堵。
智能导航技术也可以实现车辆与驾驶者之间的交流，在紧急情况下提供帮助和支持。
3、智能安全系统智能安全系统可以实现车辆与驾驶者之间的实时交流，及时发现并排除安全隐患，提高行车安全。
智能安全系统包括车道偏离预警、自适应巡航、盲区探测等功能。
4、智能网联交通系统智能网联交通系统是指将车辆、人员和物流信息通过互联网、移动通信和物联网等技术进行集成管理，实现交通运输的智能化和优化。
车联网技术的研究与应用探讨
车联网技术的研究与应用探讨随着汽车技术的不断进步和发展，车联网技术也逐渐走向了成熟。
作为一种旨在将车辆与外部世界互相连接的技术体系，车联网技术在实现汽车安全、舒适性和便捷性方面发挥了重要作用。
在这篇文章中，笔者将探讨车联网技术的研究与应用。
一、车联网技术的概述车联网技术是指将车辆与互联网、通讯网络等连接起来，以实现车辆之间、车辆与外部世界之间的信息交换和数据共享。
车联网系统主要由四个部分组成：车载终端、通讯网络、云端平台和应用服务。
其中，车载终端负责采集车辆数据并发送到云端平台，而云端平台则对这些数据进行处理和分析，并且将结果发送回车载终端或其他服务平台。
二、车联网技术的研究方向车联网技术的研究方向主要包括：1. 信息采集与处理：对于车联网系统来说，信息采集是一个非常重要的环节。
只有当汽车的状态信息和行驶数据等数据被准确地获取和处理后，车联网系统才能发挥其最大化的作用。
2. 通信与网络技术：车联网系统的核心是数据交流。
在车联网技术中，通信与网络技术是不可或缺的。
包括车载通信系统、网络协议、网络安全等方面的研究。
3. 数据存储与管理：随着信息数量的增加，数据存储与管理的问题也变得尤为重要。
车联网技术需要有效的数据存储和管理，以确保车辆信息能够被正确、高效地检索和使用。
4. 应用服务与商业模式：车联网技术不仅是一项技术，还是一种服务技术，车辆信息的使用必须与应用服务紧密相连。
而商业模式则是车联网技术在市场营销层面的重要因素。
三、车联网技术的应用车联网技术在多个领域都有着广泛的应用，其中最为常见的应用包括：1. 智能交通：借助车联网技术，交通管理部门可以更好地掌握路况信息、实现路况分享和智能调度。
2. 智慧出行：通过车联网技术，人们可以享受定位、导航、远程控制等便捷服务，极大地提升了出行的舒适和便捷。
3. 汽车安全：车联网技术能够实现车辆诊断、故障预警、自动避让等功能，提高汽车的驾驶安全性。
4. 环保节能：车联网技术可减少车辆空转、寻找停车位等浪费资源的情况，从而缓解环境污染。
车联网关键技术研究与实现
车联网关键技术研究与实现随着智能化、信息化的发展，车联网（Internet of Vehicles）正越来越受到人们的关注和重视。
车联网是指通过互联网技术实现车辆之间的信息传递和交互，进而实现车辆、道路、交通设施等之间的互联互通，从而提升行车安全、减少交通拥堵等问题。
而要实现车联网，需要依赖于一系列关键技术的研究与实现。
一、无线通信技术无线通信技术是车联网的核心技术之一。
车联网需要实时传输大量的数据，如车辆位置、速度、路况等信息，而这些数据需要通过无线通信手段进行传递。
因此，无线通信技术的发展和进步对车联网的实现至关重要。
目前，车联网所使用的无线通信技术主要有两种，一种是基于LTE技术的，另一种是基于5G技术的。
LTE技术是当前较为成熟的无线通信技术之一，其网络结构和通信协议已经比较稳定和成熟。
而5G技术则是近年来新兴的无线通信技术，它具有低延时、高带宽、大连接等优势，非常适合用于车联网的数据传输。
二、车载传感器技术车载传感器技术是车联网的另一个核心技术。
车联网需要采集和传递大量的车辆、路况、环境等信息，这就需要使用各种传感器来进行数据采集。
车载传感器可以感知车辆周围的状态和环境，对车辆行驶的安全和效率起到至关重要的作用。
现在，车载传感器技术已经非常成熟，可以采用多种传感器进行信息采集，如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、红外传感器、GPS等。
同时，还可以将这些传感器进行融合处理，提高车辆数据的准确性和综合分析能力。
三、数据处理与分析技术车联网需要处理和分析大量的车辆和道路的数据信息，这需要依靠数据处理与分析技术。
数据处理和分析技术可以对车辆数据进行清洗、分析、挖掘，为车联网的应用提供数据支撑。
目前，数据处理和分析技术已经非常成熟，主要分为数据挖掘、数据分析、机器学习等方向。
通过这些技术的应用，可以对车辆行驶过程中的数据进行分析和预测，提高车辆的安全性和效率。
四、云计算技术云计算技术是车联网实现的重要支撑技术。
车联网关键技术研究与应用
车联网关键技术研究与应用随着现代科技的不断进步，传统的交通方式正在发生着巨大的变化，而车联网技术成为了这个时代最为热门的话题之一。
车联网是指通过无线通信技术将车辆网络与外部环境相连接，为车辆提供更加智能、便利、舒适、安全的交通服务。
下面，我们将从车联网技术的基本原理、关键技术以及未来的应用等方面进行探讨。
一、车联网技术的基本原理车联网技术主要是通过给车辆装配高效的通信设备，将车辆的信息与道路情况以及其他车辆的信息进行快速的数据交换。
该技术可分为车辆内部通信和车辆之间的通信，实现对车辆的监控、控制以及信息交互。
其主要基本原理包括以下几个方面：1.通信技术：车联网技术的核心即为通信技术，采用的通信技术包括GPS定位、WIFI网络、蓝牙、4G等技术。
这些技术使车辆之间的通信更加快捷、准确和稳定，从而实现车辆之间信息共享和数据交换。
2.数据分析处理：车联网技术不仅需要实现数据采集，还需要实现数据的分析和处理。
如距离测量、速度监测、车辆定位、交通拥堵信息分析等，通过数据处理可以为驾驶者提供更安全的驾驶体验，让驾驶者更好地掌握道路情况。
3.智能控制：车联网技术的另一个核心即为智能控制，可以实现对车辆的自动控制。
例如自适应巡航控制、自动刹车等。
这些智能控制功能的实现，可以让驾驶者更加高效地使用车辆，同时大大降低了交通事故的发生率。
二、车联网技术的关键技术车联网技术的实现需要依赖一系列关键技术，下面，就我们将针对车联网技术的关键技术进行探讨：1.信息采集技术：车联网技术所需的信息采集技术十分重要。
它是实现车辆信息管理和控制的基础，如GPS、CAN总线等。
2.信息传输技术：信息的传输与交互无疑是车联网技术的重要组成部分。
车辆行驶过程中所需要收集和传输的信息比较复杂，传输的速度和安全性也是非常重要的方面，传输技术有蓝牙、WIFI、4G、5G等。
3.信息处理技术：车联网技术所接收到的海量信息需要进行有效处理，这就需要采用一些智能算法和图形技术，能够提供更好的数据分析和处理能力，如机器学习等算法。
车联网关键技术的研究与分析
车联网关键技术的研究与分析近年来，车联网技术飞速发展，逐渐成为了汽车行业的重要组成部分。
车联网技术最基本的功能是将车辆和互联网连接起来，从而实现车辆之间以及车辆与道路基础设施之间的无缝互联。
在车联网技术的发展过程中，关键技术是实现其成功应用的基础。
本文将分析车联网技术中的关键技术，并着重讨论车联网的通信技术、数据安全和隐私保护技术、卫星导航技术以及人工智能技术。
一、车联网通信技术车联网中的通信技术是实现车辆之间和车辆与道路基础设施之间互联的基础。
车联网通信技术的发展经历了从一代到五代的演变。
一代车联网通信技术是指基于车辆AD-HOC网络的技术。
它是无中心网络，车辆之间需要建立点对点的连接，通过相邻车辆之间的连接构成一个网络，实现消息的传递。
由于连接的不稳定性以及网络的不稳定性，这种技术的应用受到了很多限制。
二代车联网通信技术是指车辆到基础设施的通信技术。
该技术通过车载终端和基础设施建立连接，实现了车辆之间和车辆与基础设施之间的互联。
但是该技术不适用于车辆之间的通信，其覆盖范围也受到了限制。
三代车联网通信技术是指车辆到车辆和车辆到基础设施的双向通信技术。
该技术可以实现车辆之间和车辆与基础设施之间的通信，为高效的智能交通系统的实现提供了可能。
四代车联网通信技术是指车辆到车辆和车辆到基础设施的互连技术。
该技术可以实现车辆之间和车辆与基础设施之间的互联，其中包括了车辆之间的直接通信、车辆之间的路由选择以及车辆与基础设施之间的消息传递等。
五代车联网通信技术是指基于5G技术的车联网通信技术。
该技术可以实现更好的传输速度、更大的带宽、更为稳定的连接以及更好的安全性。
通过5G通信技术，车辆间的信息传输将会更快、更可靠、更安全。
二、车联网数据安全和隐私保护技术在车联网中，数据安全和隐私保护是至关重要的。
要保证车联网系统的安全性，必须采用各种技术手段进行加密和保护数据。
最基本的数据安全和隐私保护技术包括身份验证、加密技术以及背景审核等。
车联网技术与应用研究
车联网技术与应用研究车联网技术是指通过无线通信技术，将车辆与互联网等终端设备连接起来，实现车辆之间、车辆与交通设施之间的信息交互和数据传输。
随着智能科技的快速发展和普及，车联网技术已经成为未来汽车行业发展的一大趋势和研究热点。
本文将从技术发展、应用场景、安全风险等方面对车联网技术进行研究和探讨。
一、技术发展车联网技术的发展可以分为三个阶段：第一阶段是车载系统，即车辆卫星导航和监测系统，并复合了车门锁定、车窗升降等常规功能；我们常见的GPS导航就是车载系统的一种。
第二阶段是车辆信息互联，包括车辆信息与信息中心的交互和车辆对车辆的信息交互，这个阶段主要通过无线通讯技术实现。
第三阶段是车联网，汽车进入智能化阶段，在车辆系统中加入了计算机系统和互联网系统，可以实现车辆与车辆、车辆与交通设施之间的智能互联、数据交流和信息共享等功能。
目前，车联网技术的主流解决方案是车际通信和车辆通信网络两种技术。
前者是通过车载微波通信设备，利用点对点的通信方式，实现车辆间的信息交换和协同行驶；后者则是通过车辆与互联网之间的无线通信建立的网络，实现车辆与互联网及其他车辆之间的通信和数据传输。
另外，新一代的车联网技术还将采用基于5G技术的万物互联技术，实现车辆之间超高速的通信和数据传输，从而更好地满足人们对于智能化交通的需求。
二、应用场景车联网技术的应用场景非常广泛，可以覆盖到整个汽车行业和相关领域。
首先，车联网技术可以应用于汽车制造、运营和服务等方面，包括车辆监控、故障诊断、维修保养等方面。
其次，车联网技术还可应用于智能驾驶领域，包括自动驾驶、交通拥堵缓解、道路智能化等方面。
再次，车联网技术还可应用于共享经济领域，如出租车、网约车、物流和快递服务等。
亦可应用于智慧城市的建设中，通过实时交通信息、车辆定位、停车场智能管理、智能路灯控制等技术，促进城市交通更高效、更安全、更智能。
三、安全风险虽然车联网技术已经成为汽车行业发展的重要方向，但其中也存在一些安全风险和隐患。
车联网技术与应用研究
车联网技术与应用研究一、概述随着智能化的发展，车联网技术（Connected Vehicles，简称CV）被广泛地应用于汽车行业。
车联网技术是指通过无线通信技术和互联网技术将汽车、道路和交通管理中心进行数据交互和信息共享，实现车辆之间、与道路交通设施之间、与交通管理中心之间的实时互联，从而提高车辆行驶的安全性、舒适性和效率。
本文将对车联网技术的基础原理、应用案例和未来发展进行探讨。
二、车联网技术的基础原理CV技术主要依赖于无线通信技术和互联网技术的支持。
车辆中装载的传感器、控制器、通信模块等设备可以将车辆状态及轨迹信息通过移动通信网络传输到交通管理中心，实现实时监控和管理。
互联网技术还可实现车辆内部的信息共享和处理，提升驾驶者的驾乘体验。
三、车联网技术的应用案例1、远程车辆监控CV技术可实现远程车辆监控，驾驶者可以通过智能手机、平板电脑等设备对汽车进行远程监控，包括车辆状态、路况信息、驾驶行为等信息。
驾驶者还可以通过远程控制系统实现远程门锁开启、空调控制等操作，提高驾乘体验。
2、自动驾驶技术CV技术还可支持自动驾驶技术的实现，包括自动泊车、自动巡航、自动变道等功能。
自动驾驶技术基于大数据、机器学习等技术，通过计算机算法实现自动导航和控制，提升驾驶安全性和效率。
3、智能交通管理CV技术支持智能交通管理，交通管理中心可以通过CV技术实现对路况、车辆位置、速度等信息的实时监测，实现实时交通管制、智能配车等功能。
智能交通管理可有效提高交通的安全性和效率，减少道路拥堵和安全事故的发生。
四、车联网技术的未来发展1、大数据驱动CV技术的未来发展将趋向大数据驱动，基于云计算、数据挖掘等技术，对车辆行驶数据、交通流数据等大数据进行分析、处理和预测，实现交通管制和预警。
2、智能协同CV技术将越来越引入智能协同技术，实现车辆自组网、路边设施互联、车辆互联等功能，提高交通与车辆之间的协同效率。
3、智能交通CV技术将进一步向智能交通演进，将基于人工智能、无人机等技术，实现智能车辆调度、交通监管等功能，实现全面智能交通的目标。
车联网的关键技术及其应用研究
车联网的关键技术及其应用研究发表时间：2019-01-18T09:10:01.640Z 来源：《基层建设》2018年第35期作者：赵海洋苏梦真王运来周浩[导读] 摘要：车联网融合了人、车、路、周边环境等相关信息，可以为人们提供综合服务。
安徽江淮汽车集团股份有限公司技术中心，汽车智能网联技术安徽省重点实验室安徽省合肥市 230041 摘要：车联网融合了人、车、路、周边环境等相关信息，可以为人们提供综合服务。
是物联网在汽车行业的典型应用。
汽车的互联网驱动下，传统汽车从代步工具到数据终端演变，相关研究表明，在车辆联网应用的初始阶段，可以显著降低能耗和废气排放，缓解城市交通拥堵，显著降低车祸率80%以及30%至70%死亡人数。
关键词：车联网；关键技术；应用前言随着科技的发展，人类的生活方式变得越来越智能化，与此同时，科技也在改变着人们日常出行的交通环境。
通信设备的多样化，使得汽车和公路也日益智能化，在这种大环境下，车联网以及针对车联网的相关应用发展也必然成为趋势。
车联网概念来自于物联网，是由车辆位置、速度和行驶轨迹等各种信息组成的巨大数据交换网络，也是智能城市的标志之一。
近年来，以车载OBD模式的车联网悄然兴起，通过智能手机可以实现娱乐、路况、位置、导航、救援等，同时也可以实现汽车各类服务、防盗、实时车况等功能，极大解决了车主的用车安全问题。
1车联网的定义目前，车联网还没有明确的定义，根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
运用各种先进技术，收集、处理和共享大量信息，使车辆、行人、道路和城市网络等相互关联，实现了车与车、车与路、车与人、车与环境的智能协同。
2车联网发展概况 2.1车联网市场总体情况据统计，全球2018年车联网的市场规模有望达到390亿欧元，2020年全球市场达到500亿欧元。
而2020年车联网用户将超过4000万，渗透率将超过20%，市场规模将达到2000亿元人民币。
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2013年第04期，第46卷 通 信 技 术 Vol.46，No.04,2013 总第256期 Communications Technology No.256,Totally车联网的关键技术及应用研究﹡孙小红（天津电子信息职业技术学院，天津 300350）【摘 要】车联网作为物联网的衍生品，在未来智能交通中将发挥极其重要的作用，是人们未来生活中不可缺少的一个重要组成部分。
首先介绍了从物联网到车联网的发展过程，诠释了车联网的概念、分层的体系架构以及构成要素，通过与现有的智能交通系统、车载信息终端以及车辆自组织网络等几种车辆控制系统进行对比，分析了车联网独有的特点和优势所在，指出了车联网发展的几个关键技术，最后通过一个案例对车联网的应用进行了展望。
【关键词】物联网；车联网；智能交通系统【中图分类号】TP399 【文献标识码】B 【文章编号】1002-0802(2013)04-0047-04Key Technology and Its Application of IoVSUN Xiao-hong（Tianjin College of Electronic Information Vocational Technology, Tianjin 300350, China）【Abstract】As a derivative of IoT (the Internet of Things), IoV (the Internet of Vehicle) would play an extremely important role in future intelligent transportation system become an indispensable part in future society. The article describes first the development process from IoT to IoV, explains the concept, layered architecture and components of IoV, and based on comparison of IoV with several existing vehicle control systems, such as intelligent transportation system, vehicle information terminal, and vehicular Ad hoc network, analyzes the unique characteristics and advantages of IoV, then points out that the key technology for developing IoV, and finally with an example, forecasts the future application of IoV.【Key words】IoT (Internet of Things); IoV (the Internet of Vehicle); intelligent transportation system0 引言2005年11月的信息社会世界峰会(WSIS,World Summit on the Information Scoiety)上，国际电信联盟(ITU，International Telecommunication Union)在《ITU 物联网报告2005：物联网》报告中首次引用了“物联网”概念，使得物联网被人们所熟悉，但是ITU发布的报告却对于物联网没有一个明确的定语。
此后至2009年9月的物联网与企业环境中欧研讨会上，欧盟对物联网给出如下的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。
物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。
在中国，物联网已被正式列为国家五大新兴战略性产业之一。
2009年8月，温家宝总理在无锡视察期间，提出在无锡建立中国的传感信息中心，由此标志中国物联网产业的正式启动[1]。
从概念上来说，中国的物联网和ITU或欧盟提到的范围又有不同。
中国的物联网(Internet of Things)指的是将无处收稿日期：2013-01-18。
﹡基金项目：中国电子教育学会2011年教学研究课题《电子信息工程技术专业下一代网络及信息技术应用方向规范研究》（Case2011-14）；天津市高等职业技术教育研究会2011年度课题《职业教育人才培养方案制定和经济规划同步研究》（XI301）研究成果。
作者简介：孙小红（1965-），女，硕士，副教授，主要研究方向为通信、电子信息。
4748不在（Ubiquitous ）的末端设备（Devices ）和设施（Facilities ），包括具备“内在智能”的如传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的如贴上RFID 的各种资产（Assets ）、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”（Mote ），通过各种无线/或有线的、长距离/或短距离通讯网络实现互联互通（M2M)、应用大集成（Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS 营运等模式，在内网（Intranet ）、专网（Extranet ）、互联网（Internet ）环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard ）等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化[2]。
1 车联网架构体系随着物联网技术发展和人们对于物联网认识的深入，物联网的架构也渐渐明晰。
只要能够通过特定设备，遵循约定的协议，把任何物体与互联网相连接，实现信息的交换与通信，都可以称为物联网。
一种基于应用的物联网分层架构如图1所示，自底向上分别为感知层、接入层、网络层、支撑层和应用层。
感知层通过各种类型的传感器以及传感器网络收集物体的属性以及物体相关的信息；接入层作为感知层和网络层的中间层，为感知层提供统一的网络接口，兼容不同网络技术；网络层负责信息的传输，提供路由机制、差错控制机制、保证数据传递的可靠性和完整性；支撑层处理不同数据，为上层应用提供一种智能的信息处理方式；应用层则完全面向用户需求，根据不同应用为用户提供相应的服务。
图1 面向应用的物联网架构示意2010年上海世博会期间“车联网”概念作为物联网的一个实际应用被提出，上汽通用汽车馆展主题电影《2030，行！》形象的展示了未来城市交通的蓝图：汽车能够自主地在道路上行驶，没有交通堵塞，没有交通事故，地面交通能够达到极限通行能力。
2 车联网的概念车联网作为物联网的衍生品，不同的人从不同的角度给它赋予了不同的涵义。
从信息感知技术考虑，在中国射频识别技术与应用发展蓝皮书中有如下定义：车联网指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静态、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务；从智能交通技术考虑，车联网是将先进的数据通讯传输技术、感知技术、电子控制技术及数据处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统；从车辆组网和通信角度考虑，车联网是无线通信技术和自动控制产业高度发展融合后的新兴概念，主要由安装有无线接口的移动车辆组成，车辆可以接入同构或异构的网络，车联网不仅能满足车与车的通信，也能实现车辆与固定路边设施间的通信[3]。
虽然上述定义各不相同，但从中看出共同点：首先，车联网利用先进的信息技术，包括传感器技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，将车辆、道路、行人和路边设施集成一个有机的整体，以提供车辆安全、交通控制、信息服务和Internet 接入等应用，最终提高交通效率、降低交通事故、提升道路的通行能力[4]。
车联网中的要素可描述成 3个集合的并集，即被服务终端、基础设施以及交通管理和控制实体。
其中被服务终端包括汽车、飞机、列车以及路上行人等需要通过车联网得到各项服务的实体；基础设施包括热点接入点、基站、卫星、交通设施等可为被服务终端提供通信、接入或服务的实体；交通管理和控制实体包括交通控制中心、货运客运控制系统等全局或区域交通控制实体。
这3种实体通过各种通信方式的融合最终连接到Internet 上，以实现多元信息的融合，各种交通信息、服务信息及多媒体信息可以在各个实体间无阻碍地交互。
在此基础上，车联网的各种实体通过互相协同，为被服务终端提供各种服务，如智能导航，辅助驾驶、安全告警和碰撞避免，用户高速接入、语音/视频服务、道路及车辆监控、交通拥塞控制等。
3 车联网与其他车辆控制系统的比较车联网的架构同物联网一样，主要包括3个层次：感知层、传输层和应用层，因此具有其它车辆控制系统无法比拟的优势。
车联网与目前在道路运输领域广泛使用的智能交通系统相比，可以实现更全面的感知、各种各样的互联以及智能化的信息处理和应用集成，因此车联网的出现是智能交通系统发展的必然结果，是提供道路极限出行能力的必然选择。
由于是针对交通提供相应的服务，车联网不能完全脱离于智能交通系统，从国内外开展的一批高水平的研究及试验项目可以看出，车联网的发展与智能交通系统有着紧密的联系。
智能交通系统发展的历史较早，主要对交通安全和效率问题进行大量研究并提出解决方案。
随着技术的不断演进，目前智能交通系统正在大力发展智能车路协同系统，具有代表性的如e-safety、Coopers、CVIS、PReVENT、SmartWay、VII、IntelliDrive等。
其中，美国、欧洲和日本在实现城市车路协同智能交通方面处于领先地位。
美国的IntelliDrive，作为VII（汽车与道路基础设施的集成系统）的后续项目，旨在通过车载传感器与车路或车车通信为主要信息获取手段，为美国道路交通提供了较好的安全和效率，它通过开发和集成各种车载和路侧设备以及通信技术，使得驾驶者在驾驶中能够做出更好和更安全的决策。
车路协助系统(CVIS，Cooperative Vehicle-Infrastructure System)研发计划是欧盟所支持的大型ITS研究与发展项目，该项目的主要目的是设计、开发和测试为了实现车辆之间通信以及车辆与附近的路边基础设施之间通信所需的技术，旨在建立集硬件和软件于一体的综合交流平台，从而提高旅客和货物的移动性以及道路交通运输系统的效率。