计算机二级公共基础知识浓缩精华版
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计算机二级第1章数据结构与算法1. 1算法1.1. 1算法的基本概念算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
1． 算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的信息。
2． 算法的基本要素：对数据对象的运算和操作：算术运算逻辑运算关系运算数据传输算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构3． 算法的基本方法：列举法归纳法递推法递归法减半递推技术1.1. 2算法复杂度1.算法的时间复杂度：用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量 算法的工作量=f(n) 其中n 是问题的规模算法的平均性态(Average Behavior) A(n)=∑∈Dn x x t x p )()(最坏情况复杂性(Worst-Case Complexity) W(n)=)}({max x t n D x ∈2. 算法的空间复杂度：一般是指执行这个算法所需要的内存空间1. 2数据结构的基本概念：数据结构主要研究数据的逻辑结构、数据的存储结构、对各种数据结构的运算。
1. 2.1什么是数据结构1． 数据的逻辑结构：一个数据结构应包含以下两方面的信息：表示数据元素的信息表示各数据元素之间的前后件的关系线性结构、树形结构、图形结构、集合2． 数据的存储结构：顺序结构、链接结构、索引结构1.2. 2数据结构的图形表示：数据结点(简称结点)用方框表示，有向线表示前后关系。
1.2. 3线性结构与非线性结构线性结构：二个条件：有且只有一个根结点；每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：结点之间的关系较复杂，前件和后件的个数多于一个。
1. 3线性表及其顺序存储结构1.3. 1线性表的基本概念(Linear List)一组数据元素，例矩阵，每个元素的类型一致。
数据元素可以是简单项，也可以由若干项数据组成。
非空线性表有如下一些结构特征：有且只有一个根结点a 1，它无前件；有且只有一个终端结点a n ，它无后件；除根结点和终端结点外，其他所有结点有且只有一个前件，也有且只有一个后件。
计算机二级公共基础知识要点概括
计算机二级公共基础知识要点概括
本文档概括了计算机二级公共基础知识的要点，以帮助读者快速复和掌握相关知识。
1. 计算机组成
- 计算机硬件：包括中央处理器（CPU）、内存、硬盘、输入输出设备等。
- 计算机软件：分为系统软件和应用软件，系统软件包括操作系统、编程语言等，而应用软件则是用来完成具体任务的。
2. 计算机网络
- 网络拓扑结构：包括总线型、星型、环型、树型等。
- 网络安全：包括防火墙、加密技术等，用于保护网络的安全性。
3. 数据结构与算法
- 数据结构：常见的数据结构包括链表、栈、队列、树等，用
于存储和组织数据。
- 算法：包括排序算法、查找算法、图算法等，用于解决各种
问题。
4. 数据库
- 数据库类型：包括关系型数据库和非关系型数据库。
- 数据库操作：包括数据的增删改查操作等。
5. 操作系统
- 操作系统功能：包括管理硬件资源、文件管理、进程管理等。
- 常见操作系统：Windows、Linux等。
6. 程序设计
- 编程语言：包括C、Java、Python等。
- 程序开发过程：包括需求分析、设计、编码、测试等。
这些是计算机二级公共基础知识的要点概括。
通过学习和掌握这些知识，您将更好地理解和应用计算机技术。
整理好的超完整计算机二级公共基础知识
整理好的超完整计算机二级公共基础知识第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
全国计算机二级公共基础知识汇总
全国计算机二级公共基础知识汇总计算机二级公共基础知识是指计算机技术基础知识和应用能力的考核指标，主要包括计算机硬件知识、操作系统知识、计算机网络知识和应用软件知识等多个方面。
下面是对这些知识的详细汇总。
一、计算机硬件知识1.计算机硬件组成：CPU、内存、硬盘、显示器、键盘、鼠标等。
2.计算机的基本原理：二进制原理、信息表示与处理、逻辑门电路等。
3.中央处理器（CPU）：主频、Cache、指令集、微架构等。
4.内存：主存和辅存的区别、存储器的层次结构、内存管理等。
5.硬盘：磁盘的组成、磁头的读写过程、磁盘的分区与格式化等。
6.显示器：分辨率、刷新率、色彩深度、投影仪等。
7.输入输出设备：键盘、鼠标、打印机、扫描仪、摄像头等。
8.扩展设备：声卡、显卡、网卡、USB接口等。
二、操作系统知识1.操作系统的功能和分类：任务管理、文件管理、内存管理、设备管理等。
2.Windows操作系统：常见的Windows版本、桌面环境、文件系统、任务管理等。
3.Linux操作系统：常见的Linux发行版、命令行界面、文件系统、用户管理等。
4.进程管理：进程的概念、进程调度、进程同步与互斥等。
5.线程管理：线程的概念、线程与进程的区别、线程同步与互斥等。
6.文件管理：文件的操作、文件的属性、文件系统的结构等。
7.输入输出管理：设备的管理、设备驱动程序、中断和DMA等。
8.网络管理：网络的概念、协议栈、IP地址、路由等。
三、计算机网络知识1.网络的分类：局域网、广域网、互联网、因特网等。
2.数据通信和网络协议：数据的发送和接收、分组交换、网络协议的分层等。
3.网络体系结构：TCP/IP体系结构、OSI参考模型等。
4.网络通信设备：路由器、交换机、集线器、网卡等。
5.网络地址：IP地址、子网掩码、默认网关、DNS等。
6.网络安全：网络攻击与防范、防火墙、VPN等。
7.网络应用：常用的网络服务和应用协议、浏览器、电子邮件等。
8.网络管理：网络配置、故障排除、网络性能监测等。
全国计算机二级公共基础知识汇总
全国计算机二级公共基础知识汇总计算机二级公共基础知识是计算机专业人员必备的基本知识，包括计算机基本原理、操作系统、网络原理、数据库原理和计算机应用等方面的知识。
下面是全国计算机二级公共基础知识的完整汇总。
一、计算机基本原理：计算机硬件的组成和工作原理，包括中央处理器、存储器、输入输出设备等。
1.中央处理器：控制计算机的运算和控制活动，包括运算单元和控制单元。
2.存储器：计算机的主要组成部分，包括内存和外存。
3.输入输出设备：与计算机进行交互的设备，包括键盘、鼠标、显示器、打印机等。
二、操作系统：计算机的核心软件，负责管理和控制计算机的资源。
1.操作系统的功能：包括进程管理、内存管理、文件管理、设备管理和用户界面等。
2. 常见的操作系统：Windows、Linux、Unix等。
三、网络原理：计算机网络的基本原理和常用协议，包括网络拓扑、网络协议和安全性等。
1.网络拓扑：指网络中计算机的物理连接方式，包括星型、总线型、环型等。
2.网络协议：指计算机网络中不同计算机之间通信的规则和约定，常见的协议有TCP/IP、HTTP、FTP等。
3.网络安全性：指保护计算机网络不受到非法侵入和攻击的能力，包括防火墙、加密技术等。
四、数据库原理：数据库的基本原理和常用操作，包括数据模型、关系数据库和SQL语言等。
1.数据模型：指描述数据结构、数据操作和数据约束的概念工具，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
2. 关系数据库：采用关系模型进行数据组织和管理的数据库，常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
3.SQL语言：结构化查询语言，用于对关系数据库进行查询、更新和管理。
五、计算机应用：计算机在不同领域应用的基本知识，包括办公软件、图像处理、网页设计等。
1.办公软件：包括文字处理、电子表格和演示文稿等。
3. 网页设计：指网页的布局、设计和开发，需要掌握HTML、CSS和JavaScript等技术。
计算机二级公共基础知识完整
第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
二级计算机公共基础知识
二级计算机公共基础知识计算机公共基础知识是指涉及计算机硬件、软件、网络和安全等方面的知识，是计算机科学与技术的基础。
在二级计算机考试中，考生需要掌握一些基本的计算机知识以及相关的术语和概念。
下面我将从计算机硬件、软件、网络和安全等方面为您介绍二级计算机公共基础知识。
一、计算机硬件知识1.计算机的组成：计算机由中央处理器（CPU）、内存、输入设备、输出设备和存储设备等构成。
2.中央处理器：中央处理器是计算机的核心部件，负责执行程序的指令和进行数据处理。
3.内存：内存是计算机的临时存储空间，用于存储正在执行的程序和数据。
4.输入设备：输入设备用于将外部信息输入到计算机中，如键盘、鼠标、摄像头等。
5.输出设备：输出设备用于将计算机处理的结果显示给用户，如显示器、打印机、扬声器等。
6.存储设备：存储设备用于永久保存数据和程序，如硬盘、固态硬盘（SSD）、光盘、U盘等。
二、计算机软件知识1.操作系统：操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理计算机硬件资源和提供基本的系统服务。
2.应用软件：应用软件是为满足特定任务需求而开发的软件，如办公软件、图像处理软件、视频播放器等。
3.开发软件：开发软件是用于开发和编程的软件，如集成开发环境（IDE）、编译器、调试器等。
三、计算机网络知识1.网络基础概念：IP地址、子网掩码、网关、DNS等是计算机网络的基础概念，了解这些概念对理解网络通信很重要。
2.网络协议：网络协议是计算机网络中用于传输和处理数据的规则和约定，如TCP/IP协议、HTTP协议、FTP协议等。
3.网络拓扑结构：网络拓扑结构描述了计算机网络中各个设备之间的连接方式，常见的拓扑结构有星型、环型和总线型等。
四、计算机安全知识1.防病毒和防火墙：为了保护计算机不受病毒和恶意攻击的影响，需要安装防病毒软件和防火墙，并定期更新维护。
2.数据备份：数据备份是防止数据丢失的重要手段，可以利用外部存储设备或云存储对数据进行备份。
计算机二级公共基础知识整理(完整版)
第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
二级计算机公共基础知识
二级计算机公共基础知识1. 计算机硬件基础
- 计算机硬件组成
- 的工作原理
- 内存的种类和作用
- 存储设备的种类和特点
- 输入输出设备的种类和功能
2. 操作系统基础
- 操作系统的概念和作用
- 操作系统的主要功能
- 常见操作系统的种类
- 文件管理和磁盘管理
- 进程和线程管理
3. 网络基础
- 计算机网络的概念和分类
- 网络拓扑结构
- 网络协议和网络模型
- 互联网的工作原理
- 网络安全和加密技术
4. 数据库基础
- 数据库的概念和作用
- 数据库管理系统的种类 - 数据库设计和规范化
- 语言基础
- 数据库安全和备份
5. 算法和数据结构
- 算法的概念和特性
- 常见算法的分析和设计 - 数据结构的种类和应用 - 算法复杂度分析
- 递归和动态规划
6. 程序设计基础
- 程序设计语言的种类
- 程序设计基本概念
- 程序设计流程控制
- 函数和模块化编程
- 面向对象程序设计
7. 信息安全基础
- 信息安全的概念和重要性 - 密码学基础
- 访问控制和身份认证
- 恶意软件和防御措施
- 网络安全和防火墙
以上内容涵盖了二级计算机公共基础知识的主要方面,可以作为学习和复习的参考。
2023年计算机二级公共基础知识
二级公共基础知识总结第一章数据构造与算法1.1 算法算法：是指解题方案旳精确而完整旳描述。
算法不等于程序，也不等计算机措施，程序旳编制不也许优于算法旳设计。
算法旳基本特性：是一组严谨地定义运算次序旳规则，每一种规则都是有效旳，是明确旳，此次序将在有限旳次数下终止。
特性包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一环节都必须有明确定义，不充许有模棱两可旳解释，不容许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限旳时间内做完，即能在执行有限个环节后终止，包括合理旳执行时间旳含义；（4）拥有足够旳情报。
算法旳基本要素：一是对数据对象旳运算和操作；二是算法旳控制构造。
指令系统：一种计算机系统能执行旳所有指令旳集合。
基本运算包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传播。
算法旳控制构造：次序构造、选择构造、循环构造。
算法基本设计措施：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要旳计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要旳内存空间。
1.2 数据构造旳基本基本概念数据构造研究旳三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有旳逻辑关系，即数据旳逻辑构造；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中旳存储关系，即数据旳存储构造；（3）对多种数据构造进行旳运算。
数据构造是指互相有关联旳数据元素旳集合。
数据旳逻辑构造包括：（1）表达数据元素旳信息；（2）表达各数据元素之间旳前后件关系。
数据旳存储构造有次序、链接、索引等。
线性构造条件：（1）有且只有一种根结点；（2）每一种结点最多有一种前件，也最多有一种后件。
非线性构造：不满足线性构造条件旳数据构造。
1．3 线性表及其次序存储构造线性表是由一组数据元素构成，数据元素旳位置只取决于自己旳序号，元素之间旳相对位置是线性旳。
在复杂线性表中，由若干项数据元素构成旳数据元素称为记录，而由多种记录构成旳线性表又称为文献。
全国计算机等级(二级)考试公共基础知识部分
全国计算机等级（二级）考试公共基础知识部分目录第一章数据结构与算法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈1 1.1 算法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈11.1.1 算法的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈11.1.2 算法复杂度┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈1 1.2 数据结构的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈21.2.1 数据结构的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈21.2.2 数据结构的图形表示┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈31.2.3 线性结构与非线性结构┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈3 1.3 线性表的顺序存储结构┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈4 1.4 栈和队列┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈41.4.1 栈及其基本运算┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈41.4.2 队列及其基本运算┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈5 1.5 线性链表┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈61.5.1 线性链表的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈61.5.2 线性表的顺序结构与链式结构的比较┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈7 1.6 树与二叉树┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈71.6.1 树的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈71.6.2 二叉树及其基本性质┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈81.6.3 二叉树的存储结构┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈101.6.4 二叉树的遍历┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈10 1.7 查找技术┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈11 1.8 排序技术┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈111.8.1 交换类排序法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈111.8.2 插入类排序法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈121.8.3 选择类排序法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈13 习题1 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈13 第二章程序设计基础┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈152.1 程序设计方法与风格┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈15 2.2 结构化程序设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈16 2.3 面向对象的程序设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈162.3.1 关于面向对象方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈162.3.2 面向对象方法的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈17 习题2 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈18 第三章软件工程基础┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈20 3.1 软件工程基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈203.1.1 软件定义与软件特点┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈203.1.2 软件危机与软件工程┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈203.1.3 软件生命周期┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈21 3.2 结构化分析方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈213.2.1 需求分析与需求分析方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈21II 目录3.2.2 结构化分析方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈223.3 结构化设计方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈23 3.3.1 软件设计的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈233.3.2 概要设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈233.3.3 详细设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈243.4 软件测试┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈243.4.1 软件测试的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈243.4.2 软件测试的准则┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈243.4.3 软件测试方法┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈253.4.4 软件测试的实施┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈253.5 程序调试┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈26习题3 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈26 第四章数据库设计基础┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈274.1 数据库系统的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈274.1.1 关于数据库系统的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈274.1.2 数据库系统的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈284.1.3 数据库系统的内部体系结构┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈294.2 数据模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈304.2.1 数据模型的基本概念┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈304.2.2 E-R模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈304.2.3 层次模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈334.2.4 网状模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈334.2.5 关系模型┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈334.3 关系代数┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈354.4 数据库设计与管理┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈374.4.1 数据库设计概述┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈374.4.2 数据库设计的需求分析┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈384.4.3 数据库的概念设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈384.4.4 数据库的逻辑设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈394.4.5 数据库的物理设计┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈39习题4 ┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈39第一章数据结构与算法﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌1.1 算法1.1.1 算法的基本概念所谓算法是指解题方案的准确而完整的描述。
计算机二级公共基础知识重点
计算机二级公共(gōnggòng)基础知识重点计算机二级公共(gōnggòng)基础知识一、数据结构(shù jù jiéɡòu)与算法1.1.1 数据结构(shù jù jiéɡòu)的基本概念数据(shùjù)结构指相互有关联的数据元素的集合。
数据逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系；存储结构为数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式，分为顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储4种方式。
数据结构按各元素之间前后件关系的复杂度可划分为如下两种:(1)线性结构：有且只有一个根节点，且每个结点最多有一个直接前驱和一个直接后继的非空数据结构。
(2)非线性结构：不满足线性结构的数据结构。
1.1.2 算法1. 算法的基本概念（1）概念：算法是指解题方案的准确而完善的描述。
（2）基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
（3）基本要素：对数据对象的运算和操作、算法和控制结构。
（4）设计的基本方法：列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术、回溯法。
2. 算法的复杂度（1）算法的时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量。
（2）算法的空间复杂度：执行算法所需的内存空间。
1.1.3 线性表及其顺序存储结构1. 线性表的基本概念线性结构又称线性表，线性表是最简单也是最常用的一种数据结构。
2. 线性表的顺序存储结构顺序存储结构的特点(tèdiǎn)如下：（1）元素所占的存储空间必须(bìxū)连接。
（2）元素(yuán sù)在存储空间的位置是按逻辑顺序依次存放的。
3. 线性表的插入(chā rù)运算若在第i 个元素之前插入一个新元素，可先把原来第i 个结点至第n 个结点依次往后移一个元素位置(wèi zhi)。
然后把新结点放在第i 个位置上，最后修正线性表的结点个数。
计算机2级公共基础知识
计算机2级公共基础知识一、计算机硬件与软件1.计算机硬件：计算机硬件是指计算机的物理组成部分，包括中央处理器（CPU）、内存、硬盘、显示器、键盘、鼠标等。
其中，中央处理器是计算机的大脑，负责处理计算机的指令和数据。
2.计算机软件：计算机软件是指运行在计算机上的程序和数据，包括系统软件和应用软件。
系统软件是管理和控制计算机硬件资源的程序，如操作系统和驱动程序；应用软件是根据用户需求完成特定任务的程序，如办公软件、图像处理软件等。
二、操作系统1. 操作系统的概念：操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理和控制计算机硬件和软件资源，提供用户与计算机硬件之间的接口。
常见的操作系统包括Windows、Mac OS、Linux等。
2.操作系统的功能：操作系统的基本功能包括进程管理、内存管理、文件管理和设备管理。
进程管理负责分配和控制计算机的处理器资源；内存管理负责管理计算机的内存资源；文件管理负责管理计算机的存储设备上的文件；设备管理负责管理计算机的输入输出设备。
三、计算机网络1.计算机网络的概念：计算机网络是将多台计算机通过通信线路连接起来，实现信息交流和资源共享的系统。
常见的计算机网络包括局域网、广域网和因特网等。
2.网络协议：网络协议是计算机网络中用于数据传输的规则和约定。
常见的网络协议包括TCP/IP协议、HTTP协议、FTP协议等。
3.IP地址与子网掩码：IP地址是计算机在网络上的唯一标识，由32位二进制数表示。
子网掩码用于划分IP地址的网络部分和主机部分。
四、数据库管理系统1. 数据库的概念：数据库是存储和组织数据的仓库，可以高效地存储、管理和检索大量的数据。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
2. 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是用于管理数据库的软件，提供对数据库的访问和操作。
常见的数据库管理系统有Oracle DBMS、MySQL DBMS等。
3. SQL语言：SQL（Structured Query Language）是用于操作关系数据库的标准化查询语言。
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第一章数据结构与算法12经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法3复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行4重点学习。
5详细重点学习知识点：61．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念72．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义83．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式94．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历105．二分查找法116．冒泡排序法121.1算法13考点1 算法的基本概念14考试链接：15考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，16此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
17计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
181．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
192．算法的基本要素：20（1）算法中对数据的运算和操作21一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制22结构。
23在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、24关系运算和数据传输。
25（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
26描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个27算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
28考点2 算法复杂度29考试链接：30考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主31要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时32间复杂度及空间复杂度的概念。
331.算法的时间复杂度34算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
35同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的36计算机上运行，效率均不同。
计算机二级-公共基础知识点
计算机等级考试—公共基础第一章 数据结构与算法§1.1 算法1.算法的定义：是指解题方案的准确而完整的描述。
（算法≠程序，程序的设计不可能优于算法的设计，需要考虑计算机本身限制）2.算法的基本特征：可行性（可运行，可得出正确结果）、确定性、有穷性（无死循环）、足够的情报（IPO）。
3.算法的基本要素：①对数据对象的运算和操作：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
②算法的控制结构：a.算法中各操作之间的执行顺序；b.描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图 （盒图）、算法描述语言等；c.一个算法一般可以用顺序、选择（分支）、循环（重复）三种基本结构组合而成。
4.算法的时间和空间复杂度：①时间复杂度：是指执行算法所需要的计算工作量≠计算时间，可以用算法所执行的基本运算次数度量。
②空间复杂度：是指执行算法所需要的内存空间。
包括算法程序、输入的初始数据以及算法执行过程中需要的额外空间。
③算法的时间复杂度和算法的空间复杂度相互独立。
§1.2 数据结构的基本概念1.数据：需要处理的数据元素的集合，一般来说，这些数据元素，具有某个共同的特征。
a.数据元素是数据的基本单位，即数据集合中的个体。
b.有时一个数据元素可有若干数据项组成。
数据项是数据的最小单位。
2.结构：是集合中各个数据元素之间存在的某种关系（或联系）。
3.数据结构：是指相互有关联的数据元素的集合。
4.数据结构的分类：①逻辑结构：线性结构（线性表、栈、队列）；非线性结构（树、图）。
②存储结构：顺序存储；链式存储。
③运算：插入、删除、查找、排序。
5.逻辑结构：反应数据元素间的逻辑关系（即前后件关系）的数据结构。
①线性结构（线性表）：（举例：春→夏→秋→冬）a.有且只有一个根节点，它无前件；b.每一个节点最多有一个前件，也最多有一个后件。
②非线性结构：a.不满足以上两个条件的数据结构就称为非线性结构；b.非线性结构主要是指树形结构和网状结构。
(2021年整理)计算机二级公共基础知识(全)
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1.1 算法考点1 算法的基本概念计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
算法（algorithm)是一组严谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的，同时是明确的；此顺序将在有限的次数后终止.算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作.1算法的基本特征（1)可行性（effectiveness)：针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结果。
(2)确定性(definiteness）：算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释和多义性。
（3）有穷性（finiteness）：算法必需在有限时间内做完，即算法必需能在执行有限个步骤之后终止。
(4)拥有足够的情报:要使算法有效必需为算法提供足够的情报当算法拥有足够的情报时,此算法才最有效的；而当提供的情报不够时,算法可能无效。
2算法的基本要素(1)算法中对数据的运算和操作：每个算法实际上是按解题要求从环境能进行的所有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列.计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的.一个计算机系统能执行的所有指令的集合，称为该计算机系统的指令系统.计算机程序就是按解题要求从计算机指令系统中选择合适的指令所组成的指令序列在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：①算术运算:主要包括加、减、乘、除等运算；②逻辑运算：主要包括“与”、“或”、“非"等运算；③关系运算：主要包括“大于”、“小于"、“等于”、“不等于”等运算；④数据传输：主要包括赋值、输入、输出等操作.(2）算法的控制结构：一个算法的功能不仅仅取决于所选用的操作，而且还与各操作之间的执行顺序有关。
二级计算机公共基础知识_计算机
二级计算机公共基础知识_计算机二级计算机公共基础知识1.2数据结构的基本概念考点3 数据结构的定义考试链接：考点3在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该识记数据的逻辑结构和存储结构的概念。
数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面：(1)数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构;(2)在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。
数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，通常记为D;二是D上的关系，它反映了数据元素之间的前后件关系，通常记为R。
一个数据结构可以表示成B=(D，R)其中B表示数据结构。
为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。
数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构(也称数据的物理结构)。
由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同，因此，为了表示存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系(即前后件关系)，在数据的存储结构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。
一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。
而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。
因此，在进行数据处理时，选择合适的存储结构是很重要的。
考点4 线性结构与非线性结构考试链接：考点4在笔试考试中，虽然说不是考试经常考查的内容，但读者还是对此考点有所了解，在笔试考试中出现的几率为30%，主要是以填空题出现的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容。
计算机二级考试公共基础【自己整理的】
计算机（二级公共基础）：1、计算机之所以能实现自动连续运算，是由于采用了存储程序原理。
2、结构化程序设计的三种基本控制结构：顺序、选择、循环。
3、计算机中的所有信息都是以二进制编码的形式存储在机器内部。
4、计算机存储和处理数据的基本单位是字节（Byte）——最小单位。
5、人们通常说的扩计算机的内存，指RAM(随机存储器)。
6、Ctrl +Esc可打开“开始”菜单。
7、计算机网络中，可以共享的资源有硬件、软件、数据。
8、计算机网络的特点是信息共享。
9、当前使用的IP地址是一个32位的二进制地址。
10、Internet起源于美国，是国际互联网络。
11、因特网上许多复杂网络和许多不同类型的计算机之间能够互相通信的基础是TCP/IP （传输控制协议）。
12、全球信息网(WWW)的主要传输的通讯协议是HTTP---超文本传输协议。
13、WWW使用最普遍的是.HTML（超文本标识语言）格式。
14、www是Internet上的一个应用功能。
15、根据网络拓扑结构网络分为总线网、环型网、星型网、树型网和网状网16、WAN表示广域网。
17、域名中的后缀.com表示机构所属类型为商业公司。
18、FTP是一个文件传输协议。
19、FTP是一个文件传输协议；HTTP是一个超文本传输协议。
20、网络按区域分为，局域网（LAN），城域网(MAN)，广域网(W AN)。
二级公共基础知识：21、算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
基本特征：确定，有穷，可行，拥有足够的情报。
基本要素：运算和操作，控制结构。
基本运算：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
复杂度：△时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量。
△空间复杂度：执行这个算法所需要的内存空间。
28、数据的逻辑结构包含：①表示数据元素的信息②表示各数据元素之间的前后件关系。
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方法是完成软件工程项目的技术手段
工具支持软件的开发、管理、文档生成
过程支持软件开发的各个环节的控制、管理
软件工程的核心思想：是把软件产品看作是一个工程产品来处理。把需求计划、可行性研究、工程审核、质量监督等工程化的概念引入到软件生产中，以期达到工程项目的三个基本要素：进度、经费和质量的目标。
稳定性好
可重用性好
易于开发大型软件产品
可维护性好：用面向对象的方法开发的软件稳定性比较好
用面向对象的方法开发的软件比较容易修改
用面向对象的方法开发的软件比较容易理解
易于测试和调试
2.3.2面向对象方法的基本概念
1.对象：标识惟一性、分类性、多态性、封装性、模块独立性好
2.类
3.消息：接受消息的对象的名称
第2章程序设计基础
2.1程序设计方法与风格
程序设计方法主要经过了结构化程序设计和面向对象的程序设计阶段。
程序设计风格主要是清晰第一，效率第二。要注重和考虑下述一些因素。
1)源程序文档化：符号名的命名；程序注释；视觉组织
2)数据说明的方法：数据说明的次序规范化
说明语句中变量安排有序化
使用注释来说明复杂数据的结构
软件的种类及区分：应用软件、系统软件、支撑软件(工具软件)。
软件特点：1.软件是一种逻辑实体，而不是物理实体
2.软件的生产与硬件不同，没有明显的制作过程
3.软件在运行、使用期间不存在磨损与老化问题
4.软件的开发、运行对计算机系统具有依赖性
5.软件复杂性高，成本昂贵
6.软件开发涉及诸多的社会因素
3.1.2软件危机与软件工程
第1章数据结构与算法
1.1算法
1.1.1算法的基本概念
算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的信息。
2．算法的基本要素：对数据对象的运算和操作：算术运算
逻辑运算
关系运算
数据传输
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构
3．算法的基本方法：列举法
归纳法
P(Plan)—软件规格说明
D(Do)—软件开发
C(Check)—软件确认
A(Action)—软件演进
其二，从软件开发的观点看它就是使用适当的资源(包括人员、硬软件工具、时间等)，为开发软件进行的一组开发活动，在过程结束时将输入(用户要求)转化为输出(软件产品)。
2.软件生命周期:从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程。一般包括可行性研究与需求分析、设计、实现、测试、交付使用以及维护等活动
3.1.4软件工程的目标与原则
1.软件工程目标：在给定成本、进度的前提下，开发出具有有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性且满足用户需求的产品。
基于以上目标，软件工程的理论和技术性研究的内容主要包括：软件开发技术和软件工程管理。
软件开发技术包括：软件开发方法学、开发过程、开发工具和软件工程环境。
度：结点的后件的个数。
层的概念：根结点为第一层
树的最大层次称为树的深度。
子树：以某结点的一个子结点为根构成的树称为该结点的一棵子树。
叶子结点：没有子树
用树来表示算术表达式的原则如下：
(1)表达式中的每一个运算符在树中对应一个运算符结点。
(2)运算符的每一个运算对象在树中为该运算符结点的子树(在树中的顺序为从左到右)。
退栈：栈顶的元素赋给一个指定的变量，栈顶指针退1。
读栈顶元素：栈顶的元素赋给一个指定的变量，栈顶指针不变。
1.4.2队列及其基本运算
1.什么是队列：队列(queue)是指允许在一端进行插入、而在另一端进行删除的线性表。尾指针(rear)指向队尾元素，头指针(front)指向排头元素的前一个位置。
2.循环队列及其运算
软件危机主要表现：
1.软件需求的增长得不到满足
2.软件开发成本和进度无法控制
3.软件质量难以保证
4.软件不可维护或维护程度非常低
5.软件的成本不断提高
6.软件开发生产率的提高赶不上硬件的发展和需求的增长
软件工程的定义：国标(GB)中指出，软件工程是应用于计算机软件的定义、开发和维护的一整套方法、工具、文档、实践标准和工序
3)语句的结构：在一行内只写一条语句
程序编写应优先考虑清晰性
除非对效率有特殊要求，程序编写要做到清晰第一，效率第二
首先要保证程序正确，然后才要求提高速度
避免使用临时变量而使程序可读性下降
避免不必要的转移
尽可能使用库函数
避免采用复杂的条件语句
尽量减少使用“否定”条件的条件语句
数据结构钉有利于程序的简化
1.2数据结构的基本概念：数据结构主要研究数据的逻辑结构、数据的存储结构、对各种数据结构的运算。
1.2.1什么是数据结构
1．数据的逻辑结构：一个数据结构应包含以下两方面的信息：
表示数据元素的信息
表示各数据元素Biblioteka 间的前后件的关系线性结构、树形结构、图形结构、集合
2．数据的存储结构：顺序结构、链接结构、索引结构
软件工程管理包括：软件管理学、软件工程经济学、软件心理学等内容。
2)选用的控制结构只准许有一个入口和一个出口
3)程序语句组成容易识别的块，每块只有一个入口和一个出口；
4)复杂的结构应该用嵌套的基本控制结构进行组合嵌套来实现
5)语言中所没有的控制结构，应该采用前后一致的方法来模拟；
6)严格控制GOTO语句的使用。
2.3面向对象的程序设计
2.3.1关于面向对象方法
主要优点：与人类习惯的思维方法一致
3.1.3软件工程过程与软件生命周期
1.软件工程过程：ISO9000定义：软件工程过程是把输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动。
定义支持了软件工程过程的两方面内涵
其一，软件工程过程是指为获得软件产品，在软件工具的支持下由软件工程师完成的的一系列软件工程活动。基于这个方面，软件工程过程通常包含4种基本活动：
多个线性表同时共享存储空间不好同时分配
1．线性链表：线性表的链式存储结构。
存储结点的概念：数据元素的值，数据元素的之间前后件关系
HEAD V(i) NEXT(i)
2.带链的栈：入栈和退栈
3.带链的队列：入列和出列
1.5.2线性链表的基本运算：在线性链表中包含指定元素的结点之前插入一个新元素
在线性链表中删除包含指定元素的结点
线性表为无序表，不管是顺序存储结构还是链式存储结构，只能采用顺序查找。
线性表为有序表，好果采用链式存储结构只能用顺序查找。
1.7.2二分法查找：只适用于顺序存储的有序表。
1.8排序技术
1.8.1交换类排序法：冒泡排序，快速排序法
1.8.2插入类排序法：简单插入排序法，希尔排序
1.8.3选择类排序法：简单选择排序法，堆排序
2.2结构化程序设计
2.2.1结构化程序设计的原则：自顶向下，逐步求精，模块化，限制goto语句。
2.2.2结构化程序设计的基本结构与特点：顺序结构、选择结构、重复结构(循环结构)
2.2.3结构化程序设计原则和方法的应用
在结构化程序设计的具体实施中，要注意把握如下要素：
1)使用程序设计语言中的、选择、循环等有限的控制结构表示程序的控制逻辑；
将两个线性链表按要求全成一个线性链表
将一个线性链表按要求进行分解
逆转线性链表
复制线性链表
线性链表的排序
线性链表的查找
1.5.3循环链表的基本运算：
循环链表与线性链表相比具有以下两个特点：增加了表头结点，最后一个结点的指针域
空表和非空表的表现形式
1.6树与二叉树
1.6.1树的基本概念
在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点。可以有多个后件，称为该结点的子结点。
一组数据元素，例矩阵，每个元素的类型一致。数据元素可以是简单项，也可以由若干项数据组成。
非空线性表有如下一些结构特征：
有且只有一个根结点a1，它无前件；
有且只有一个终端结点an，它无后件；
除根结点和终端结点外，其他所有结点有且只有一个前件，也有且只有一个后件。表中结点的个数称为表的长度。当n=0时，称为空表。
由此得出：队列空的条件为s=0
队列满的条件为s=0且front=rear
(1)入队运算：先要判断一个队列是否为满，若不满，则进行入队操作。
(2)退队运算：先要判断一个队列是否为空，若不空，则进行退队操作
1.5线性链表
1.5.1线性链表的基本概念
顺序存储结构的缺点：插入、删除需移动数据元素
存储空间分配不灵活
1.3.2线性表的顺序存储结构
线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：
1．表中所有元素所占的存储空间是连续的。
2．线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑依次存放的。
在线性表的顺序存储结构下，主要的运算有以下几种：
线性表的插入
线性表的删除
线性表的查找
线性表的排序
线性表的分解
线性表的合并
线性表的复制
线性表的逆转
要模块化，使模块功能尽量单一化
利用信息隐蔽，确保每一模块的独立性
从数据出发去构造程序
不要修补不好的程序，要重新编写
4)输入和输出
输入和输出信息是用户直接关心的，输入和输出方式和格式应尽可能方便用户的使用，因为系统能否被用户接受，往往取决于输入和输出的格式。无论是批处理的输入和输出方式，还是交互式的输入和输出方式。
1.3.3顺序表的插入运算：寻找插入位置，后移，插入。
1.3.4顺序表的删除运算：寻找删除位置，前移。
1.4栈与队列
1.4.1栈及其基本运算
1.什么是栈？栈(stack)是限定在一端进行插入与删除的线性表