QC七手法及解说 - 360文档中心

QC七大手法详细介绍

目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数据记录下来，以便后续的分析和处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以发现异常、偏差和问题，进而找出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应的解决方案，并采取措施进行改进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标准进行分层，以便于对各层数据进行分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对数据的分层，能够将复杂的数据结构化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理的效率。

QC7大手法的讲解

QC7大手法的讲解质量控制的7大手法，大家都知道，但是真的用的时候是不是也如鱼得水，能灵活的运用呢？咱们来一起聊聊这7个手法。

快速学习或快速回忆一下哦～首先介绍7大手法：1.) 根据事实、数据发言、检查表、散布图。

2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性因果图。

3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。

4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层法。

5.)并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点排列图。

品管七大手法使用情形：· 检查表——收集、整理资料；· 排列图——确定主导因素；· 散布图——展示变量之间的线性关系；· 因果图——寻找引发结果的原因；· 分层法——从不同角度层面发现问题；· 直方图——展示过程的分布情况；· 控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）定义：系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。

作用：了解现状收集数据以作分析之用.注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情况，明确项目名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；检查表的分类1.) 记录用检查表---目的在收集数据型的资料，做进一步统计整理用。

2.) 点检用检查表---目的主要在检查事物、机械等的运作状况，或检查问题用。

检查表的应用步骤1.)明了制作检查表的目的。

2.)明确为达到目的所需收集的资料。

3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。

4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。

5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。

QC七大手法及应用

• 从R控制图中样本17存在异常，已超出R控制图的上控制界限，属于异常数据，经查明原因并进行改进后去掉该组数据，重新计算控制图的控制界限.
4.2.2重新计算统计量 • CL= =14.09 • UCL=D4 *R =2.114X14.09=29.79 • LCL=D3 * R =——（不考虑） 4.2.3从R控制图可以判断，所作的R控
步骤7、8
步骤9
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分配（常态分配），
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。作用： • 诊断：评估一个过程的稳定性。
案例分析
3.4鱼骨图
• 目的：全员参与讨论找出问题的主要原因，减少遗漏问题的机率。 • 分类：原因追求型和对策追求型原因追求型：列出可能会影响制程（或流程）的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。
步骤5：确定工序是否处于稳定状态
步骤6：与规格比较，确定控制图
准确度（Ca）
精密度（Cp）
谢谢！
步骤6：求各组上组界，下组界（由小而大顺序）计算方法：
第一组：下组界＝最小值—（最小测定单位 / 2 ) 组界第二组：下组界＝第一组上组界组界；依次类推。。。。。。。。。。上组界＝第一组下组界＋上组界＝第二组下组界＋
注意：最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内;若有数字小于最小一组下组界或大于最大一组上组界值时，应自动加一组。步骤7：求组中点

QC七大手法知识

3.偏峰型。数据的平均值位于中间值珠左侧(或右侧)，从左至右(或从右至左)，数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限 (或上限)受到公差等因素限制时，由于心理因素，往往会出现这种形状。
4.陡壁型。平均值远左离(或右离)直方图的中间值一，频数自左至右减少(或增加)，直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。
❖ (三)如何使用直方图：
❖ 根椐直方图形状，对总体进行初步分析 1.直方图的常见类型
❖ 1.标准型(对称型)。数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状是最常见的。
❖ 2.锯齿型。作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有问题或读错测量数据时，也会出现这种形状。
(二)直方图的作图步骤：
第一步：收集数据，作直方图的数据一般大于50个，最少不得小于30个。
❖ 第二步：求极差 R。(R= Max-Min=356-332=24)
❖ 第三步：根据样本量 n，确定分组的组数和组距。
❖ 组数：分组太多，每组内出现的数据个数很少，作出的直方图过于分散或呈现锯齿状：分组太少，数据会集中在少数组内，而掩盖了数据的差异。通常选组距 h为接近 R/k的某个整数值。 'n=100, k=9, R/k=24/9=2.7，故取 h=3。
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。

一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。

在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。

在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。

通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。

三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。

四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。

在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。

六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。

在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。

七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。

在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。

QC七大手法详细讲解

qc七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图，是一种用于表示因果关系的图形工具，通过将问题的结果（特性）与可能的原因（要因）关联起来，帮助分析者系统地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施进行调整和改进，确保生产过程的稳定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是原材料质量不稳定和生产设备老化。

QC七大手法介绍

QC七大手法介绍概述质量控制〔Quality Control，简称QC〕是指通过各种手段和方法，确保产品或效劳在生产过程中的符合质量要求。

为了更好地实施质量控制，QC采用了七大手法，即：相对论、因果图、检查表、直方图、散点图、控制图和PDCA循环。

这篇文档将详细介绍这七大手法的根本原理和应用。

1. 相对论相对论是一种质量管理中常用的工具和方法，用于分析产品或效劳的相对重要性和优先级。

通过相对论分析，可以根据不同的需求和要求，制定出优先级高的任务和目标，从而提高质量管理的效率。

相对论分析的根本步骤包括：确定要比拟的对象，确定比拟的标准，评估每个对象的得分，得出相对重要性和优先级。

因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。

通过因果图分析，可以找出导致问题发生的根本原因，从而采取相应的措施来解决问题。

因果图通常采用鱼骨图或者石墨烯图的形式展示，其中问题作为中心节点，各种可能的原因作为分支节点。

通过分析节点之间的关系，可以找出问题的根本原因并提出解决方案。

3. 检查表检查表是一种记录和系统化检查过程的工具。

通过检查表可以确保每个步骤都得到正确执行，并及时发现和修正错误。

检查表通常包括了所需的步骤、标准和对应的结果，通过逐个勾选和记录，可以方便地跟踪和控制过程的执行情况。

直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。

通过绘制数据的频率分布，可以直观地了解数据的特点和规律，从而评估产品或效劳的质量水平。

直方图通常由横轴和纵轴组成，横轴表示数据的范围，纵轴表示数据的频率。

通过观察直方图的形状和分布，可以推断出数据的中心趋势和离散程度。

5. 散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。

通过将两个变量的取值绘制在坐标系上，可以观察到它们之间的关系。

散点图通常由横轴和纵轴组成，分别表示两个变量的取值。

通过观察散点图的分布和趋势，可以判断两个变量之间是否存在相关性，并进一步分析其影响和关联。

控制图是一种可用于监控过程稳定性和变化的工具。

QC七大手法实操

QC七大手法实操质量控制（Quality Control, 简称QC）是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。

为了有效地实施QC，可以采用七大QC手法。

本文将介绍这七大手法，并提供实操案例，帮助读者更好地理解和运用QC手法。

1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。

例如，在产品质量控制中，可以绘制过程控制图（PCC）来记录产品的关键质量指标，并及时发现异常。

举个例子，在汽车制造过程中，可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内，以避免不必要的问题发生。

2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程，以达到质量目标的方法。

例如，在组装线上，如果发现产品组装不良，可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准，以确保产品符合要求。

一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。

通过重新调整工艺参数，他们成功地提高了产品的质量，减少了不良率。

3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度，确定关键影响因素的方法。

例如，在饮料生产过程中，影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。

通过对关键影响因素的有效控制，饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。

4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。

例如，在制造业中，可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。

而在软件开发中，可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。

检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。

5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。

例如，在航空航天工业中，可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。

模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题，并进行改进，从而减少风险和成本。

6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。

新QC七大手法完整版介绍

新QC七大手法完整版介绍1. 原因递消法(Cause and Effect Diagrams)：也被称为鱼骨图或石墨图。

这是一种用于分析和识别问题根本原因的图形化工具。

它将问题看作是一个“鱼骨”，问题是鱼头，根本原因是鱼刺。

通过细分问题和原因的关系，我们可以确定问题的主要原因，并提出解决方案。

2. 控制图(Control Charts)：控制图是用来监测和分析过程稳定性的统计工具。

它可以根据过程中的变异性来判断是否存在特殊因素，并及时采取措施来避免问题的发生。

控制图通常用于跟踪关键过程指标(KPI)，例如产品质量、生产效率等。

3. 计数法(Check Sheets)：计数法是一种用来搜集和分析数据的工具。

它可以帮助我们记录数据并统计出现的频率。

通过对数据进行分类和统计，我们可以快速了解问题的分布和趋势，进一步分析问题的原因。

4. 直观图(Pareto Charts)：直观图是一种按照重要性排序的条形图。

它显示了问题的主要原因及其相对重要性。

通过直观图，我们可以集中关注并解决产生最多问题的主要原因，避免浪费时间和资源。

5. 散布图(Scatter Diagrams)：散布图是用来确定两个变量之间关系的图表。

它通过将数据点绘制在二维坐标系中，明确显示变量之间的关联性。

通过散布图，我们可以确定可能存在的因果关系，并采取相应措施来改进质量问题。

6. 流程图(Flow Charts)：流程图是一种图形化表示工作流程或过程的工具。

它通过绘制过程的各个步骤和决策点，帮助我们理解和分析过程中可能发生的问题。

通过流程图，我们可以确定影响产品或服务质量的关键环节，并提出改进措施。

7. 直方图(Histograms)：直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。

它将数据划分为不同的组或区间，并绘制出每个组的频率。

通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况和趋势，并提醒我们采取适当的措施来改进质量问题。

这些新QC七大手法是广泛应用于质量管理中的工具，通过数据分析和图形化展示帮助我们识别和解决质量问题。

QC七大手法和九大步骤

QC七大手法和九大步骤QC七大手法:1. 查检表2. 层别法3.柏拉图法4. 特性要因图法;5. 散布图6.直方图7.管制图QC九大步骤简介1. 发掘问题 ;2.选定题目;3.追查原因 ;4.分析资料;5.提出办法 ;6. 选择对象 ;7. 草拟行动; 8. 成果比较F q)z-K ;9. 标准化一. 发掘问题 :发掘问题之方向:1.问题小易发挥2.不花钱即可由小组自行解决3.有预期之成果(成就感)K4.可达到演练和实用之目的脑力激荡法原则1.不要随意打断或者批评别人的讲话,如 :要发言,等人家说完再说.2.欢迎自由奔放的意见.3.意见越多越好.4.在他人的意见中寻找灵感二. 选定题目选题原则: 意见一致不花钱短期内可以做到不要别人支持选题方向: 团队合作提高生产力提高品质降低成本工具: 选题评估0f)m3p v/S三. 追查原因 : 针对问题,经由脑力激荡,从4M1E找出可能发生的原因.工具: 鱼骨图(特性要因图)四. 分析资料 :用QC七大工具找出产生问题的重点,加以分分类,排列及编辑,以使小组成员修作明确的决择.| H工具: 查检表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法;B L0m:F S五. 提出办法针对问题重点提出解决办法,同时订出解决方案的标准,以确定小组是否有能力解决.bbN(_7q"G工具:鱼骨图(特性要因图)六. 选择对象1.采用全员认为最能发挥的方式.2.朝防止再发之方向选择.3.对策无副作用.选择对策要根据现状分析,检讨如何改善并将预期的成果显现出来七. 草拟行动3WWHAT WHO WHEN1.把每一样工作细节列下来.2.每位组员参与讨论取得协议.3.开始分配任务(平均分配、组员性向、职位相关)4.制定完成时间和期限.八. 成果比较1.期间比较(改善前、改善中、改善后)2.特性值比较(品质提高、成本降低、效率提升)3.无形成果比较(意识、能力、信心、责任感、方法应用)4.比较基准一致,且勿以单一角度比较工具: 柏拉图比较推移图比较九. 标准化依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法、手训、规定、规格等标准有组织有系统灵活有效运用以达到经营管理之目的.1. 效果维持 2 . 减少因人而异,提高效率3. 技术储蓄4. 明确权限责任易于管理5. 易于追查不良原因6. 教育训练。

QC七大手法简介

QC七大手法简介七种工具常说的七种工具指的是QC旧七大手法，即检查表、层别法、柏拉图、因果图（也称鱼刺图）、散布图（也称相关图）、直方图、控制图。

层别法层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。

通常使用的最多的是空间层别方法：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别检查表以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。

检查表常见种类：1.不合格项目的检查表；2.工序分布检查表；3.缺陷位置检查表；4.操作检查表。

使用检查表的注意事项：1.应尽量取得分层的信息；2.应尽量简便地取得数据；3.应立即与措施结合。

应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。

4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。

柏拉图意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师Joseph Juran朱兰将之加以应用到质量管理中。

柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。

因果图因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。

还有一个名称叫特性要因图。

用以找出造成某问题可能原因的图表。

因果图可用来分析的问题类型：1.表示产品质量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等；2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等；3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数常按：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（工艺方法）、环（境）散布图法散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。

QC七大手法详解

QC七大手法详解
QC七大手法详解
第一章查检表
一、什么是查检表二、查检表的分类三、查检表的使用目的四、查检表的使用方法五、查检表的制作方法六、查检表制作要点七、查检表应用案例
QC七大手法详解
一、什么是查检表
查检表是一种为了便于收集数据而设计的表格，用于对工作现场事项加以观察、记录及收集数据，如：作业前点检、设备操作点检、机器保养点检、管理用点检、生产状况查核等，查检表对于查检造方法、了解什么地方问题最多或每天工作重点遗漏、调查产品的一方面不良最严重等，都有很大的帮助，并可将此表作为管理及分析改善的工具。
1、收集数据用查检表例：塑胶部品查检表
塑胶部品查检表
品名:***EPE异型工程别:热贴检查总数:1174
项目粘合不牢表面脏污
破损结构错误
其他
查检正正正正正正下
正正正正正正正正正正
正正
班别:A: 查检表:*** 不良率:7.92%
2010年1月5日
小计 33 15 35 5 5 93
1、哪一项目问题最大； 2、问题大小排列如何； 3、各项目对整体所占分量及其影响程度如何； 4、减少不良项目对整体效果的影响。
QC七大手法详解
四、柏拉图的使用方法
柏拉图可用于达成以下目标： 1、掌握问题点虽然问题分类很多，但实际上影响较大的只不过是其中2-3 项，因此很容易找出问题出在哪里。 2、发现原因从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、场所别、工程别；原因如：人员方面、方法方面、设备方面问题等。 3、报告与记录只看数据无法知道分类项目的影响，但柏拉图能把内容正确地表示出来，可用在报告及记录上。 4、确认改善效果把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可评估出改善效果。

质量管理(qc)七大手法

质量管理(qc)七大手法质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。

下面将介绍质量管理的七大手法。

一、检查表检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。

通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。

二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。

通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。

在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。

三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。

在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。

通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。

四、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。

它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。

在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。

五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。

在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。

六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。

通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。

在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。

七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。

它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。

在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。

QC七大手法详细讲解

层别法：
定义:
为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.
分类:
1.时间的层别. 2.作业员的层别. 3.机械、设备层别. 4.作业条件的层别. 5.原材料的层别. 6.地区的层别等.
实例:
ＸＸ产品品质状况日报表
日期
班别：
机台号：
制程不良项目
序号
工序
生产数
良品数
制程不良数
制程不良率
来料不良率
总不良率
1
外观不良 2 34 5
1
其它 2 34
5 小计
二指变大槽崩缺压伤其它长度厚度加工混料特性
形变形
超出超出不良
NG
1
2
3
4
5
特性要因图
定义:
对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.
………… ………… Y …………
X
散布图判读注意事项:
1.注意有无异常点。 2.看是否有层别必要。 3.是否为假相关。 4.勿依据技术、经验作直觉的判断。 5.数据太少,易发生误判。
直方图
定义：
直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。
Y X
2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著。
Y X
3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关。
Y X
4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著。

QC七大手法口诀

QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。

QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。

为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。

本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。

1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。

它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。

首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。

然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。

最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。

2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。

数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。

在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。

可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。

3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。

通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。

常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。

鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。

5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。

4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。

在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。

同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。

5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。

标准化包括工作标准化和过程标准化。

工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。

QC七大手法经典解析

对此，应如何作分层法分析？并说明分层类别。分析应如何后尾灯不亮？
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月
三）特性要因图绘图时应注意事项
1）集合有关全员知识与经验。 2）利用脑力激荡法。 3）寻找要因时依5W1H(what/why/where/when/who/how) 方法自问自答及依6M1E探索。 4）以事实为依据, 多利用过去资料及Know How。 5）对要因彻底深入分析追根究底。 6）把要因层别。 7）要标明品名、工程别、作成日期、操作者等。
QC七大手法经典解析
QC 七大手法第一招: 查检表集数据第二招: 柏拉图抓重点第三招: 散布图看相关第四招: 因果图追原因
QC七大手法简介
一、检查表（数据采集表）
典型检查表
一）定义
检查表示使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
六）检查表的应用（1）
检查表制作完成后，要让使用者了解，并且作在职训练，使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？ 2)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？ 3)某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。 5)检查的项目应随着作业的改善而改变。 6)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2: 决定收集数据的期间；并按分类项目，在期间内收集数据。

QC七大手法概述及作用说明

QC七大手法:
➢ 柏拉图
制图方法：〔1〕确定问题,收集数据〔2〕做排列图用数据记录表,要求有工程,数量和累计百分比。〔3〕根据数量按从大到小的次序排列,“其它〞放在最后。〔4〕画两根纵轴和一根横轴
左纵轴：数量〔最大刻度为总数〕右纵轴：百分比〔最大刻度为100%〕横轴：工程〔5〕画图
2022/2/20
Quality Training
QC七大手法:
➢ 柏拉图
本卷须知：分类方法----要抓住关键的少数累计比率 0~80% A类因素累计比率 80~95% B类因素累计比率 95~100% C类因素
A：待解决,要求分析 B：关注 C：暂时不考虑
2022/2/20
Quality Training
2022/2/20
Quality Training
QC七大手法:
➢ 柏拉图 8/2原则 80%的质量问题都是由及少数的原因引起的,只要解决了这80%的问题,质量就能得到很大的提到。根据数据统计,造成一个质量问题的前5项原因一般都占80%以上。 TOP5
2022/2/20
Quality Training
Quality Training
QC七大手法:
➢ 流程图作用：〔1〕便于研究过程中各步骤的关系；〔2〕便于发现问题存在的潜在原因；〔3〕提供分析处理问题的一种思路。
2022/2/20
QC七大手法:
➢ 流程图
流程图的符号：
Quality Training
过程的开始和结束
CL LCL
时间
判定：如控制图中的点落在UCL或LCL之外或点在UCL和LCL之间的排列不随机,则说明过程异常
2022/2/20