MSA作业规范
(MSA)作业指导书
标准文案错误！未找到引用源。
文件编号：共页编制/日期：审核/日期：批准/日期：版本号： A受控状态：发放代码：一汽四环制泵附件厂2007年3月20日生效目录一、目的 (2)二、参考文件 (2)三、术语 (2)四、测量系统分析 (2)（一）分析的原则 (2)（二）稳定性分析 (3)（三）偏倚分析 (3)（四）线性分析 (5)（五）双性（GRR或R&R）分析 (7)（六）计数型量具的测量系统分析 (14)一、目的为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。
二、参考文件测量系统分析参考手册第三版三、术语1、测量系统误差模型：本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型，该模型指出测量系统变差来源于以下几大方面：标准（Standard）、零件（Work）、仪器（I）、人员/程序（Person/Procedure）、环境（E）2、测量系统：对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
3、分辨力：测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。
与最小可读单位研究，即通常所说的最小刻度值，但当仪器刻度较粗略时，允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。
4、重复性：当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下，测量系统内部的变差。
5、再现性：传统上将再现性称为“评价人之间”的变差（AV）。
指的是不同评价人使用相同的仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。
但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程，上述说法是不正确的。
ASTM的定义为：现现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。
它不但包括评价人的变差，同时还可能包括：量具、试验室及环境的不同，除此之外，还包括重复性。
6、偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。
7、线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。
MSA作业指导书
MSA作业指导书作业指导书一、任务背景最小化驱动器（MSA）是一种用于控制电机和其他设备的技术。
在工业自动化、机器人技术、汽车工程等领域，MSA被广泛应用。
为了帮助学生深入理解MSA的原理和应用，本次作业旨在提供一份详细的作业指导书，引导学生完成相关实验和研究。
二、任务目标本次作业的目标是让学生掌握MSA的基本原理、工作模式和应用场景。
通过实践操作和理论学习，学生将能够独立设计和实现一个简单的MSA系统，并能够分析和解决在实际应用中可能遇到的问题。
三、任务内容1. MSA基础知识学生需要了解MSA的基本概念、原理和工作模式。
他们应该学习MSA的组成部分、信号传输方式、控制算法等内容，并能够解释它们的作用和相互关系。
2. MSA系统设计学生需要设计一个简单的MSA系统，包括选择合适的电机、传感器和驱动器等组件。
他们应该考虑到系统的性能要求、成本限制和可靠性等因素，并能够合理地选择和配置这些组件。
3. MSA系统搭建学生需要按照设计要求，搭建一个完整的MSA系统。
他们应该学会正确连接电机、传感器和驱动器等设备，并能够进行相应的调试和测试。
4. MSA系统调试与优化学生需要对搭建好的MSA系统进行调试和优化。
他们应该学会使用示波器、逻辑分析仪等工具，分析系统的工作状态和性能，并能够根据分析结果进行相应的调整和优化。
5. MSA应用案例研究学生需要选择一个实际应用场景，研究该场景下MSA的应用。
他们应该了解该场景的需求和限制，并能够提出相应的解决方案。
同时，他们还应该分析该解决方案的可行性和效果，并能够给出相应的评价和改进意见。
四、任务要求1. 学生需要按照指导书的要求，完成相应的实验和研究任务。
2. 学生需要详细记录实验过程和结果，包括电路图、数据表格、测试记录等。
3. 学生需要撰写一份实验报告，包括任务背景、目标、内容、结果和结论等部分。
4. 学生需要在规定的时间内完成作业，并按时提交相关文档和报告。
MSA作业规范
MSA作业规范1制订目的：为确保本公司各制程阶段测量系统的有效性,保证量测质量,满足客户的要求。
2适用范围：2.1〈控制计划〉中规定用于检验产品特性的每种量测设备。
2.2客户或本公司指定的在某制程中所使用的特殊量测设备。
2.3上述范围内,没经测量系统分析判定为“可接受”的测量设备不准使用。
3定义：3.1测量：赋值（或数）给具体事物以表示它们之间关于特定特性的关系。
3.2量具：任何用来获得测量结果的装置,包括用来测量合格/不合格的装置。
3.3测量系统：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
3.4重复性（EV）：由一位测量人多次使用同一种测量仪器，测量同一零件的同一特性时获得的测量变差。
3.5再现性（AV）：由不同的测量人使用同一个量具，测量一个零件的一个特性时产生的测量平均值的变差。
3.6零件变差（PV）：不同零件之间的变差，零件在多人多次同一个量具测量出的平均值的变差。
3.7总变差（TV）：测量值与真值（基准值）之间的总变差。
4作业内容：4.1测量系统分析时机：4.1.1新生产之产品PV有不同时。
4.1.2新仪器，EV有不同时。
4.1.3新操作人员，AV有不同时。
4.2计量型测量系统分析：4.2.1测量人的选定：基于对整个测量系统的评价，应从日常操作该仪器的人中挑选三名测量人。
4.2.2样件的选用:测量系统分析主要是对测量系统的分析,不是对产品的测量,因此,选取的样件应是可溯源的标准件。
若标准件不可获得,则可选择一个适当的生产零件,但被选的生产零件必须准确、标准。
4.2.3仪器的选择：4.2.3.1测量仪器必须是经过检定或校准合格。
4.2.3.2测量仪器分辨率的第一准则是能够分辨过程变差的十分之一，例如，如果特性的变差为0.1，仪器的可视分辨率（能读取）0.01。
4.2.4数据的记录:4.2.4.1设置［量具重复性和再现性数据收集表］与［测量系统重复性及再现性分析报告］。
MSA作业指导书
MSA作业指导书一、背景介绍MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统准确性和稳定性的方法。
它被广泛应用于各种行业，包括制造业、医疗保健、汽车等。
本文旨在提供一份详细的MSA作业指导书，以帮助您进行MSA分析并优化测量系统的性能。
二、目标本次MSA作业的主要目标是评估测量系统的准确性、稳定性和重复性，并提供改进建议，以确保测量结果的可靠性和一致性。
通过完成本次作业，您将能够全面了解测量系统的性能，并采取适当的措施以提高其准确性和稳定性。
三、作业步骤1. 确定测量系统在本次作业中，我们将使用XYZ公司的测量系统作为案例研究。
该测量系统用于测量产品尺寸，并且在生产过程中起到关键作用。
2. 收集数据为了评估测量系统的性能，我们需要收集足够的数据样本。
在本次作业中，我们将收集100个产品样本，并记录测量结果。
3. 评估测量系统的准确性通过与已知准确值进行比较，我们可以评估测量系统的准确性。
在本次作业中，我们将使用标准测量工具对样本进行测量，并与已知准确值进行比较。
4. 评估测量系统的稳定性测量系统的稳定性是指在重复测量相同样本时，测量结果的一致性。
我们将使用重复测量方法来评估测量系统的稳定性。
5. 评估测量系统的重复性重复性是指在不同操作员、不同时间和不同测量设备下，测量结果的一致性。
我们将通过多个操作员和多个测量设备来评估测量系统的重复性。
6. 分析结果并提出改进建议在完成数据收集和评估后，我们将对结果进行分析，并提出改进建议。
这些建议可能涉及调整测量设备、改进操作流程或提供员工培训等。
四、数据收集和分析在本次作业中，我们将收集100个产品样本的测量数据，并使用统计软件对数据进行分析。
通过分析数据，我们可以得出以下结论：- 测量系统的准确性在可接受范围内，与已知准确值的差异不超过0.1毫米。
- 测量系统的稳定性良好，重复测量结果的差异不超过0.05毫米。
- 测量系统的重复性较差，不同操作员和不同测量设备下的测量结果差异较大。
MSA作业指导书
MSA作业指导书一、背景介绍MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统的方法。
它匡助我们了解测量系统的稳定性和准确性，从而确保我们的测量结果可靠和一致。
本文档将提供一份详细的MSA作业指导书，以匡助您进行MSA分析。
二、目标本次MSA分析的目标是评估一个用于测量某个特定尺寸的测量系统的准确性、稳定性和重复性。
通过这个分析，我们将能够确定系统中的潜在问题，并采取相应的措施进行改进。
三、数据采集1. 确定样本数量：根据实际情况，确定需要采集的样本数量。
通常情况下，我们建议至少采集30个样本以获得可靠的结果。
2. 采集样本数据：使用合适的测量设备，对所需尺寸进行测量，并记录每一个样本的测量值。
四、数据分析1. 测量系统稳定性分析：a. 计算每一个样本的平均值：将所有样本的测量值相加，然后除以样本数量，得到平均值。
b. 计算每一个样本的极差：将每一个样本的最大值减去最小值，得到极差。
c. 计算平均极差：将所有样本的极差相加，然后除以样本数量，得到平均极差。
d. 计算极差的标准差：对所有样本的极差进行统计分析，计算标准差。
e. 根据标准差的大小，判断测量系统的稳定性。
标准差越小，表示测量系统越稳定。
2. 测量系统准确性分析：a. 将每一个样本的测量值与实际值进行比较，计算偏差。
b. 计算偏差的平均值和标准差。
c. 根据标准差的大小，判断测量系统的准确性。
标准差越小，表示测量系统越准确。
3. 测量系统重复性分析：a. 对每一个样本进行多次测量，记录每次测量的结果。
b. 计算每一个样本的测量值的平均值和标准差。
c. 根据标准差的大小，判断测量系统的重复性。
标准差越小，表示测量系统的重复性越好。
五、结果解释与改进措施1. 根据稳定性、准确性和重复性的分析结果，判断测量系统的整体性能。
2. 如果发现测量系统存在问题，可以采取以下改进措施：a. 校准或者调整测量设备，以提高准确性。
b. 培训操作人员，以提高稳定性和重复性。
(整理)MSA作业规范
个零件5次，共测量4周〔20个子组〕。收集所有数据以后，X&R图就可以做出来了〔见图9〕
第三十六页，共五十二页。
第三十七页，共五十二页。
7.4 重复性(Repeatability)
重复性
重复性：是由一个评价人，采用 一种测量仪器，屡次测量同一零 件(línɡ jiàn)的同一特性时获得的测 量值变差。
➢从生产或检验过程中选取10件样品，选择三名 经常进行该测量的评价人进行评价。
➢每位评价人对零件测三次并记录测量结果。 ➢计算极差均值，和控制限（UCLR、LCLR）
并画出，确定数据是否受控。
RR/inrUCLR＝ R D4 LCLR= R D3
式中：n为零件数量，r 为试验次数，D3、D4按控制图 常数选取。
7.2.2举例- 线性
一名工厂主管希望对过程采用新测 量系统。作为PPAP41的一局部需要评价 测量系统的线性。基于已证明的的过程 变差，在测量系统操作是量程内选择了5 个零件。每个零件经过全尺寸检验测量 以确定其基准值。然后由领班(lǐnɡ 分别 bān) 测量每个零件12次。研究中零件是被随 机选择的。
观测误差〔易读性、视差〕
第十三页，共五十二页。
7.1.2 偏倚(piān yǐ)取样分析方法
➢从现生产或检验过程中任取一样件。
➢由全尺寸检验设备确定或用所分析测量设备测量 被测特性10次，取其平均值做为准值。
➢由选定的人按规定的测量方法，对样件测量15
次并记录。
n
➢数据计算
xi
A. 计算读数的平均值。 X i 1 n
操作者A
再現性
操作者B
第四十二页，共五十二页。
7.5.1 造成再现性的潜在原因(yuányīn)包 括：
MSA作业指导书
MSA作业指导书一、引言MSA（测量系统分析）是一种用于评估测量系统的稳定性和准确性的方法。
通过进行MSA，可以确定测量系统的可靠性，从而确保所测量的数据准确无误。
本指导书旨在提供对MSA的详细说明，以匡助使用者正确进行测量系统分析。
二、背景测量系统在各个行业中起着至关重要的作用。
无论是生产创造、质量控制还是数据分析，都离不开准确的测量数据。
因此，评估测量系统的可靠性和准确性对于保证产品质量和提高生产效率至关重要。
三、目的本指导书的目的是提供一个清晰的MSA作业指导，以确保测量系统的稳定性和准确性。
通过本指导书，使用者将能够了解如何进行MSA，并能够正确地评估测量系统的可靠性。
四、作业指导1. 确定测量系统类型首先，需要确定所使用的测量系统的类型。
常见的测量系统包括计量工具、传感器、仪器等。
根据测量系统的类型，选择相应的MSA方法进行评估。
2. 选择适当的MSA方法根据测量系统的类型，选择适当的MSA方法进行评估。
常用的MSA方法包括重复性与再现性分析、稳定性分析、线性度分析等。
根据具体情况，选择合适的方法进行评估。
3. 采集数据在进行MSA之前，需要采集足够的数据样本。
确保数据样本具有代表性，并且能够覆盖整个测量范围。
数据采集可以通过实验、观察或者摹拟等方式进行。
4. 进行数据分析在采集到足够的数据样本后，进行数据分析。
根据选择的MSA方法，对数据进行相应的统计分析。
常见的分析方法包括方差分析、回归分析、相关性分析等。
5. 评估测量系统的稳定性和准确性根据数据分析的结果，评估测量系统的稳定性和准确性。
常见的评估指标包括重复性、再现性、线性度、稳定性等。
根据评估结果，确定测量系统是否满足要求。
6. 制定改进措施如果评估结果显示测量系统存在问题，需要制定相应的改进措施。
改进措施可以包括调整测量方法、更换测量设备、提供培训等。
确保测量系统能够达到预期的准确性和稳定性。
五、总结通过本指导书，使用者可以了解如何进行MSA，并能够正确评估测量系统的稳定性和准确性。
品保部量测系统分析(MSA)作业规范
质量管理系统品保部量測系統分析(MSA)作業規範PAGE 8/9 REV EB.2若所有X值及R值均在管制上下限内时，参照『SPC执行作业规范』(CPBQQA-04-021)进行可接受与否的判定。
C 异常分析C.1 主样件或参考值不误，检查建立参考值的程序。
C.2 量具的磨耗，表示该量具需维修。
C.3 量错尺寸。
C.4 量具未被正确校正，应审查校正程序。
C.5 操作员是否正确使用量具，应审查检验程序D 异常处理：经分析异常之量测设备应贴上“暂停使用”予以识别，并由仪器管理人依项规定进行分析及处理，并记录于“量具稳定性分析报告”中。
6.8.5 计数型量测系统分析：A数据收集方式：A.1小组随机有过程中抽取50个零件样本，以获得覆盖过程范围的零件。
A.2安排3名量测者量测，3个人分别量测1-50号零件，以上量测每个人重复量测3次，所用的方法要能避免量测偏差值的出现(即随机选取零件组)。
A.3 “1”指定为可接受判断，“0”为不可接受判断，将量测结果记录与“计数型量测系统分析报告”中。
B 计数值之计算：B.1 期望的计算=列总和*行总和/总样本数B.2Po=对角线单元中观测一致性之和/总样本数B.3 Pe=对角线单元期望一致性之和/总样本数B.4Kappa=( Po- Pe)/(1- Pe)C计数值判定标准Kappa(Kappa考虑评价人之间意见一致性的程度):C.11≧Kappa≧0.75表示一致性好。
C.2Kappa≦0.4表示一致性差D计数值之异常分析：D.1量具的磨耗，表示该量具需要维修。
D.2量具未被正确校正，应审查校正程序。
D.3 操作员是否正确使用量具，应审查检验程序。
E 计数值量具之异常处理：经分析异常之量测设备应贴上“暂停使用”予以识别，并由仪器管理人依规定进行分析及处理，并记录于“计数型量测系统分析报告”中。
6.8.6量测系统测试合格，应予以张贴『MSA PASS标签』进行识别。
MSA标签底色为绿色，样式如图所示：。
MSA作业指导书
MSA作业指导书1. 引言MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的方法。
本指导书旨在为使用MSA方法进行作业的人员提供详细的指导和操作步骤。
2. 背景测量系统在各种行业和领域中都起着至关重要的作用。
准确和可靠的测量结果对于产品质量控制、流程改进和决策制定至关重要。
MSA方法可以匡助我们评估测量系统的稳定性、准确性和可重复性，从而提高测量结果的可靠性。
3. MSA的目标MSA的主要目标是评估测量系统的可靠性，并确定任何需要改进的方面。
具体目标包括：- 评估测量系统的偏差和变异程度- 识别测量系统中的误差来源- 确定测量系统的可靠性指标- 提供改进建议以提高测量系统的准确性和可重复性4. MSA的步骤MSA方法通常包括以下步骤：4.1 确定测量系统类型根据测量对象和测量方法的不同，确定所使用的测量系统类型。
常见的测量系统类型包括计量工具、传感器、仪器等。
4.2 采集数据根据测量系统的使用情况，采集足够的数据样本。
确保数据样本具有代表性，涵盖不同的测量条件和范围。
4.3 分析数据使用统计分析方法对采集到的数据进行分析。
常用的分析方法包括方差分析、回归分析、偏差分析等。
4.4 评估测量系统的可靠性根据分析结果，评估测量系统的可靠性指标，如准确性、重复性、线性度等。
比较测量结果与实际值或者标准值之间的差异。
4.5 确定改进措施根据评估结果，确定改进测量系统的措施。
可能的改进措施包括校准、调整、更换测量设备等。
4.6 实施改进措施根据确定的改进措施，进行相应的操作和调整。
确保改进措施的有效性和可持续性。
4.7 监控和维护建立监控机制，定期评估和维护测量系统的可靠性。
确保测量系统始终处于良好的工作状态。
5. MSA的工具和技术MSA方法使用了多种工具和技术来评估和改进测量系统的可靠性。
常用的工具和技术包括：- 测量系统分析图：用于可视化测量系统的偏差和变异情况。
- 方差分析：用于分析不同因素对测量结果的影响程度。
MSA作业指导书
MSA作业指导书【MSA作业指导书】一、任务背景随着经济全球化的发展，企业间的竞争日益激烈，管理科学与工程（Management Science and Engineering，简称MSA）作为一门交叉学科，以其独特的管理理论和方法，为企业提供了有效的决策支持和优化方案。
为了帮助学生更好地掌握MSA的知识和技能，本指导书将详细介绍MSA作业的要求和标准格式。
二、作业要求1. 标准格式：作业需要按照一定的格式进行撰写，包括封面、目录、正文、参考文献等部分。
请在撰写作业时严格按照标准格式进行排版和编写。
2. 内容要求：作业内容应准确、全面地回答问题，展示出对MSA理论和方法的理解和应用。
作业应包括问题描述、解决思路、数据分析、结论等部分，以清晰的逻辑结构和严谨的论证过程展现出来。
3. 数据编写：在作业中可以随意编写数据，但要保证数据的合理性和真实性，以便于读者理解和验证。
数据可以通过实际案例、模拟实验等方式获得，同时，应注明数据来源和采集方法。
4. 字数要求：作业字数控制在1500字左右，不包括封面、目录和参考文献部分。
请注意避免过长的叙述和重复冗余的内容，以确保作业内容的精炼和准确。
三、作业格式1. 封面：封面应包括作业标题、学生姓名、学号、指导教师、学院、日期等信息。
请注意排版整齐、格式规范。
2. 目录：目录应包括作业的各个章节和子章节标题，以及相应的页码。
3. 正文：正文应按照逻辑顺序展开，包括引言、问题描述、解决思路、数据分析、结论等部分。
请注意段落之间的过渡和衔接，确保文章的连贯性和一致性。
4. 参考文献：作业中引用的文献应列在参考文献部分，按照一定的引用格式进行编写，如APA、MLA等。
请注明文献的作者、出版年份、标题、出版社等信息。
四、示例作业以下是一个示例作业的大致结构，供参考：1. 引言简要介绍MSA的背景和作用，概述本次作业的主要内容和目标。
2. 问题描述明确本次作业要解决的问题，包括问题的背景、目标和限制条件等。
测量系统分析(MSA)作业规范
测量系统分析（MSA）作业规范制订部门：品质部1. 目的对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据质量。
2. 范围适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。
3、权限与职责3.1 品质部负责测量系统分析的归口管理;每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析。
3.2工程、品质负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。
4.术语解释4.1 测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
4.2 偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
4.3 稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。
4.4 重复性：重复性（Repeatability）是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
4.5 再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6 分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
4.7 可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为0.02mm。
4.8 有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。
用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表示。
关于有效分辨率，在99%置信水平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。
4.9 分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。
4.10 盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析，也不知道所测为哪一只产品的条件下,获得的测量结果。
MSA作业规范
版本/修改：1/0页次：1/4测量系统分析(MSA)作业规范1,目的通过MSA,了解测量变差的来源,测量系统能否被接受, 测量系统的主要问题在哪里,并针对问题适时采取纠正措施2,范围适用于公司产品质量控制计划中列出的测量系统.3,职责3.1质量部负责编制MSA计划并组织实施;3,2各相关部门配合质量部做好MSA工作.4程序4.1测量系统分析(MSA)的时机,4.1.1初次分析应在试生产中且在正式提交PPAP之前进行,4.1.2一般每间隔一年要实施一次MSA.4.1.3在出现以下情况时,应适当增加分析频次和重新分析:1)量具进行了较大的维修;2)量具失准时;3)顾客需要时;4)重新提交PPAP时;5)测量系统发生变化时4.2测量系统分析(MSA)的准备要求4.2.1制订QE -7.6.1-.01<<测量系统分析计划>>,包括以下内容:1)确定需分析的测量系统;2)确定用于分析的待测参数/尺寸或质量特性;3)确定分析方法:对计量型测量系统,可采用极差法和均值极差法,对计数型测量系统,可采用小样法;4)确定测试环境:应尽可能与测量系统实际使用的环境条件相一致;5)对于破坏性测量,由于不能进行重复测量,可采用模拟的方法并尽可能使其接近真实分析(如不可行,可不做MSA分析)6)确定分析人员和测量人员;7)确定样品数量和重复读数次数.4.2.2量具准备1)应针对具体尺寸/特性选择有关作业指导书指定的量具,如有关作业指导书未明确规定某种编号的量具,则应根据实际情况对现场使用的一个或多个量具作MSA分析;2)确保要分析的量具是经校准合格的;3)仪器的分辨力ⅰ一般应小于被测参数允许差T的1/10,即i＜T/10.在仪器读数中,如有可能,读数应取至最小刻度的一半.4.2.3测试操作人员和分析人员的选择1)在MSA分析时测试操作人员和分析人员不能是同一个人, 测试操作人员实施测量与读数, 分析人员做记录并完成随后的分析工作;版本/修改：1/0页次：2/4测量系统分析(MSA)作业规范2)应优先选择通常情况下实际使用所选定的量具实施测试的操作工/检验员作为测试操作人员,以确保测试方法和测试结果与日后正式生产或过程更改的实际情况相符;3)应选择熟悉测试和MSA分析方法的人员作为分析人员.4.2.4分析用样品的选择1)样品必须从实际生产或检验过程中选择,并考虑尽可能代表实际生产中存在的所有产品变差(可根据生产特点在一天或几天内生产出的产品中抽取);2)如果一个量具适用于多个规格产品的尺寸/特性测量,在作该量具的MSA分析时,应选择其中一个过程变差最小的规格产品作为样品以避免过大的零件变差造成分析结果的不准确;3)给每个样品编号并加上标签,但要避免测试操作人员事先知道编号以确保按随机顺序测量.4.3计量型测量系统分析--均值和极差法当测试用零件多于300件且有足够的时间时,可采用均值和极差法对计量型测量系统进行分析.4.3.1数据的收集采用QE -7.6.1-.02<<量具重复性和再现性数据表(均值和极差法)(MSA)第三版)>>表格收集数据,收集数据程序如下:1)取得包含10个零件的一个样本,代表过程变差的实际或预期范围;2)指定操作者A,B和C,并按1-10给零件编号,使操作者不能看到这些数字;3)让操作者A以随机的顺序测量10个零件,并将结果记录在第一行,让测试者B和C测量这10个零件并不看对方的数据,然后将结果分别填入第6行和第11行;4)使用不同的随机测量顺序重复上述操作过程,把数据填入第2、7和12行。
MSA作业指导书
MSA作业指导书作业名称：MSA作业指导书一、背景介绍MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的方法。
它可以帮助我们确定测量系统是否稳定，并且能够提供准确的测量结果。
本文将为您提供一份详细的MSA作业指导书，以便您能够正确地进行MSA作业。
二、作业目的本作业的目的是帮助您了解和掌握MSA的基本概念、步骤和技巧。
通过完成本作业，您将能够正确地进行MSA作业，并能够对测量系统进行评估和改进。
三、作业内容1. MSA基本概念a. 什么是测量系统分析（MSA）？b. 为什么需要进行MSA？c. MSA的主要目标是什么？2. MSA步骤a. 准备工作- 确定测量系统的类型（连续型、离散型等）- 确定测量系统的特性（准确性、可重复性等）- 确定测量系统的评估指标（GRR、ANOVA等）b. 数据收集- 确定样本数量和选择方法- 进行测量并记录数据- 确保数据的准确性和可靠性c. 数据分析- 使用合适的统计方法进行数据分析- 计算测量系统的准确性和可重复性指标- 判断测量系统的稳定性和可靠性d. 结果解释- 根据分析结果评估测量系统的性能- 提出改进建议和措施- 编写报告并进行汇报3. MSA技巧和注意事项a. 样本选择的原则和方法b. 数据收集和记录的注意事项c. 统计方法的选择和应用d. 结果解释和报告编写的要点四、作业要求1. 阅读并理解MSA的基本概念和步骤。
2. 根据实际情况，选择合适的测量系统进行MSA作业。
3. 进行数据收集，并使用合适的统计方法进行数据分析。
4. 根据分析结果，评估测量系统的性能，并提出改进建议和措施。
5. 编写一份完整的MSA报告，并进行汇报。
五、作业参考资料1. MSA手册：《Measurement System Analysis Reference Manual》2. 统计学教材：《统计学导论》六、作业提交方式请将完成的作业报告发送至指定邮箱（***************），并在邮件主题中注明“MSA作业指导书作业提交”。
MSA作业规范
(1)仪器需要维护；
(2)量具应重新设计来提高精度；
(3)夹紧和检验点需要改进；
(4)存在过大的零件内变差。
如果再现性比重复性大，那么可能的原因有：
(1)评价人需要更好的培训如何使用量具仪器和读数；
(2)量具刻度盘上的刻度不清楚；
(3)需要某种夹具帮助评价人提高使用量具的一致性。
编制/日期
审核/日期
批准/日期
附件一： 完成的GR&R数据收集表
上海瀚氏模具成型有限公司
量具重复性和再现性数据表
编号
HS—4—21--04
记录
流水号
评价人/实验#
零件
均值
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
A 1
0.29
-0.56
1.34
0.47
-0.80
0.02
0.59
-0.31
2.26
-1.36
0.1
2
0.41
(8)将第1﹑2和3行的平均值相加除以试验次数。结果填入第4行的 格内。对第6﹑7和8；第11﹑12和13行重复这个过程，将结果分别填入第9和14行的 ， 格内；
(9)将第4﹑9和14行的平均值中最大和最小值填入第18行中适当的空格处,并确定
它们的差值，将差值填入第18行标有 Diff处的空格内；
(10)将每个零件每次测量值相加并除以总的测量次数（试验次数乘以评价人数）。将
-1.157
0.880
0.150
-1.327
-0.483
0.080
-0.503
1.697
-1.807
MSA作业指导书
MSA 作业指导书1. 目的为使 DXC 对测量系统变差进行分析、评定的方法以及运作和说明有所规定，并确保 DXC 测量系统是满足客户要求。
2. 合用范围合用于证实 DXC 产品符合规定的所有测量系统。
3. 定义3.1 测量系统: 用来对被测特性定量测量或者定性评价的仪器或者量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合。
3.2 重复性(Repeatability)：由同一个测量人,采用同一种仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。
它是仪器本身固有的变差或者性能。
3.3 再现性(Reproducibility):由不同的测量人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
3.4 稳定性(Stability):测量系统在某一阶段时间内,测量同一基准或者零件的单一特性时获得的测量总变差。
3.5 偏差:测量平均值与标准值的差异。
3.6 线性(Linearity):测量系统在预期测量范围内偏倚的变化称为线性。
3.7 偏倚(Bias): 测量结果的观测平均值和基准值之间的差值。
3.8 MSA(Measurement Systems Analysis):测量系统分析4. 流程图见 5/5 页。
5. 作业内容说明5.1 测量系统的分析范围对<<控制计划>>中的测量系统进行分析。
5.2 测量系统的分析频率5.2.1 测量系统的分析频率为一年一次。
由品管部制订<<MSA 分析计划>>,经厂长承认后, 进行实施。
5.2.2 新产品开辟时, 根据<<控制计划>>由开辟责任人组织实施。
5.3 计量型重复性与再现性分析5.3.1 选取代表全过程的 10 个样品, 并对样品进行编号。
5.3.2 指定 3 位测量人, 分别对样品进行测量。
一次测量结束后再重复测量 2 次。
测量数据记录于<< GRR 评价数据表>>中。
MSA作业指导书
MSA作业指导书一、引言本文档是针对MSA作业的指导书，旨在帮助学生了解MSA作业的要求和步骤，以便顺利完成作业。
本指导书将介绍MSA的概念、作业目标、作业要求、作业步骤和评估标准。
二、MSA概述1. MSA定义MSA（Measurement System Analysis）是一种用于评估和验证测量系统能力的方法。
它可以帮助我们确定测量系统的准确性、精确度、稳定性和重复性，从而确保测量数据的可靠性和有效性。
2. MSA的重要性MSA在各个行业和领域都具有重要意义。
一个可靠的测量系统可以帮助我们准确地收集和分析数据，从而做出正确的决策和改进措施。
通过进行MSA，我们可以识别和解决测量系统中的问题，提高数据的可信度，降低测量误差，提高产品质量和流程效率。
三、作业目标本次MSA作业的目标是让学生掌握MSA的基本概念和方法，能够独立进行MSA的实施和分析。
通过完成作业，学生应能够：1. 理解测量系统的重要性和MSA的目的；2. 掌握MSA的基本步骤和方法；3. 能够评估测量系统的准确性、精确度、稳定性和重复性；4. 能够根据MSA结果提出改进建议。
四、作业要求1. 选择测量系统学生需要选择一个测量系统进行MSA分析。
这个测量系统可以是实际生产中使用的测量设备，也可以是实验室中的测量仪器。
学生需要提供测量系统的详细说明，包括测量对象、测量方法和测量数据的采集方式。
2. 实施MSA分析学生需要按照MSA的步骤进行实施。
具体步骤包括：a. 收集测量数据：学生需要收集一定数量的测量数据，确保数据的可靠性和代表性。
b. 分析测量系统的准确性：学生需要使用统计方法，如均值、方差等，评估测量系统的准确性。
c. 分析测量系统的精确度：学生需要使用统计方法，如重复性和再现性，评估测量系统的精确度。
d. 分析测量系统的稳定性：学生需要使用统计方法，如控制图、稳健性指标等，评估测量系统的稳定性。
e. 提出改进建议：学生需要根据MSA结果，提出改进测量系统的建议和措施。
MSA作业指导书
MSA作业指导书【作业指导书】一、任务背景和目的本次作业的背景是为了匡助学生更好地掌握和运用多元统计分析（Multivariate Statistical Analysis，简称MSA）的方法和技巧。
通过本次作业，学生将学习如何利用MSA方法对多个变量进行分析，从而揭示变量之间的关系和特征。
二、任务要求1. 数据准备：请从公开数据集中选择一个适当的数据集，其中包含多个变量。
数据集的选择应该能够满足你所关心的问题或者研究领域的需求。
2. 数据处理：对所选数据集进行数据清洗和预处理。
包括但不限于缺失值处理、异常值处理、数据转换等。
3. 变量选择：根据你的研究目的，选择出与研究问题相关的变量。
可以使用相关性分析、主成份分析等方法进行变量选择。
4. 多元统计分析：运用MSA方法对所选变量进行分析。
可以使用聚类分析、判别分析、因子分析等方法。
5. 结果解释：对分析结果进行解释和讨论，包括变量之间的关系、主要特征、分类情况等。
6. 结果可视化：将分析结果以图表的形式进行展示，使得结果更加直观和易于理解。
三、任务步骤1. 数据准备a. 选择一个适当的公开数据集，确保数据集的完整性和可靠性。
b. 下载并导入数据集，检查数据的格式和结构。
c. 确认数据集中的变量和其对应的数据类型。
2. 数据处理a. 检查数据集中是否存在缺失值，若有，采取适当的方法进行处理，如删除、插补等。
b. 检查数据集中是否存在异常值，若有，采取适当的方法进行处理，如替换、删除等。
c. 对数据进行必要的转换，如标准化、归一化等，以便进行后续的分析。
3. 变量选择a. 根据你的研究目的和领域知识，选择与研究问题相关的变量。
b. 运用相关性分析、主成份分析等方法，筛选出与研究问题相关性较高的变量。
4. 多元统计分析a. 根据所选变量的类型和研究问题的特点，选择适当的MSA方法进行分析。
b. 运用聚类分析、判别分析、因子分析等方法，对所选变量进行分析。
MSA作业规范
5.5量測方法:
5.5.1QE依MSA實施計劃通知IQC、IPQC、OQC、產線領班收集相應量測樣品。
5.5.2由主持人QE在樣品上做好標記，在相同的工位上進行測試，注意標記不能讓操作員看見。
5.5.3選擇受過培訓使用該量具或量測系統和量測方法的操作人員作操作員讓第一個操作員量測樣品兩次並記錄結果於Measurement System Analysis Report內。
d.MFG：若結果在10%<%R&R≦30%范圍之內，則在IPQC范圍內不可再使用，限制隻可在維修處使用；
e.工程：結果在10%<%R&R≦30%范圍之內，除維修以外，其它位置均不允收；
f.QE：校驗標準件不可允收，RMA維修處儀器可以允收。
5.9對改進后之量具與量測系統需重新作再次確認其有效性。
6流程圖：MSA實施作業流程圖
5.3.1.5注意事項:為防止操作人員的誤差，操作人員不能觀看別人和自己的度量數據。
5.3.2量測方法:
5.3.2.1QE依MSA實施計劃通知IQC、IPQC、OQC、產線領班收集相應量測樣品。
5.3.2.210個樣品之規格必須分佈於整個公差範圍內。
5.3.2.3選出了2個受過培訓使用該量具或量測系統的操作人員，並確保使用的量具或量測系統已進行校正，測量數據記錄於Gage R&R Report表格內。
3.3操作員:依量測要求，負責樣品的量測。
3.4IQC、IPQC、OQC、產線領班:負責測試樣品的收集與提供。
4定義：
4.1量具:任一可用以量測之設備，通常是用以特別稱呼使用在現場，包括GO/NO-GO設備。
4.2量測系統:操作、準則、量具和其他設備、軟體及指定之一群待量測之集合，經由完整程序而取得量測值。
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训、疲劳等。 ◆环境内部：对温度、湿度、震动、清洁的小幅
度波动。 ◆量具误用、失真、缺乏坚固性 ◆错误的假设、观测误差（易读性、视差）
7.4.2 重复性取样分析方法
➢从生产或检验过程中选取10件样品，选择三名 经常进行该测量的评价人进行评价。
➢每位评价人对零件测三次并记录测量结果。 ➢计算极差均值，和控制限（UCLR、LCLR）
1
5.8Leabharlann -0.225.7
-0.3
3
5.9
-0.1
4
5.9
-0.1
5
6.0
0.0
6
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0.1
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8
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9
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5.6
-0.4
15
6.0
0.0
Frequency
用电子表格和统计软件，可获得直方图和数据分析。
4 3 2 1 0
测量仪器（计量器具）：是指单独地或连同辅助设 备一起用以进行测量的器具。
目的：
正确了解测量系统与环境相互作用时的 变差和来源，利用均值、极差法、方差法对 测量系统的再现性、重复性、稳定性、线性、 偏倚进行分析，评价测量系统的有效性，使 测量系统可靠地服务于生产、检验。
范围：
适用于本公司所有检验、生产现场测量 系统分析。
r
重复性
max(xi ) min(xi ) d2*
其中d 2*可以从MSA测量系统分析（第三版）附录C中查到，g=1，m=n。
C. 确定偏倚的t统计量。
偏倚 = 观测测量平均值—基准值
b
r
n
，t=
偏倚
b
b ——偏倚的不确定度
D．置信区间的计算。
偏倚
[
d 2
d2*
b
(tv,1 / 2 )]
➢接受准则 如果0落在围绕偏倚值置信区间以内，即0在置 信区间低值和高值之间，偏倚在水平是可接受
7.4 重复性(Repeatability)
重复性
重复性：是由一个评价人，采 用一种测量仪器，多次测量同 一零件的同一特性时获得的测 量值变差。
7.4.1 造成重复性的可能原因包括：
◆零件内部：形状、位置、表面光度等。 ◆仪器内部：维修、磨损、设备或夹具的失效、
保养不好等。 ◆方法内部：作业准备、技巧、归零、固定、夹
观测误差（易读性、视差）
7.1.2 偏倚取样分析方法
➢从现生产或检验过程中任取一样件。
➢由全尺寸检验设备确定或用所分析测量设备测量 被测特性10次，取其平均值做为准值。
➢由选定的人按规定的测量方法，对样件测量15
次并记录。
n
➢数据计算
xi
A. 计算读数的平均值。 X i1 n
B. 计算可重复性标准偏差。
划维护或修整； 仪器制造尺寸有误； 仪器测量了错误的特性； 仪器未得到完善的校准，评审校准程序； 评价人设备操作不当，评审测量说明书等；
7.2 线性(Linearity)：
线性：是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值
基准值
基准值
观测平均值
量程
7.2 线性(Linearity)：
观测的平均值
yi 2 b yi a xi yi
gm 2
1
低值： b ax0 [t gm2,1 / 2 ( gm
(x0 x)2 )1/ 2 s] (xi x)2
高值： b
ax0
[t gm2,1
/2(
1 gm
(x0 x)2 )1/ 2 s] (xi x)2
C．在线性图上画出单值偏倚和相关基准值的偏倚均值 及“偏倚=0线”。
xi, j
（基准值）i
偏倚 i, j
偏倚 i
j 1
m
B．用下面等式计算和画出最佳拟合线和置信带。
对于最佳拟合线，用公式：yi axi b
其中： xi ——基准值
yi ——偏倚平均值
a
xy
(
1 gm
x
y)
x2
1 gm
(
x)2
=斜率
b y ax 截距
对于给定的x0， 水平置信带是：
s
内容：
1. 测量系统定义 2. 测量系统的组成 3. 测量系统分析作用 4. 测量系统误差对测量结果的影响 5. 测量系统分析需求判定 6. 分析周期 7. 分析评定的统计特性 8. 计数型测量系统分析
1. 测量系统定义
测量系统 measuring system 用来获得表示产品或过程特性的数值的系统，称之为测量系 统。测量系统是与测量结果有关的仪器、设备、软件、程、 序、操作人员、环境的集合。
6. 分析周期
用于结果判定的测量设备每三个月进行 一次分析。 例如：耐压测试仪，接地电阻测试仪。
用于确定量值的测量设备每半年进行一 次分析。 例如：卡尺，万用表。
7. 分析评定的统计特性
Bias 偏倚; Linearity 线性 ; Stability 稳定性； Repeatability 重复性; Reproducibility再现性 。。
➢接受准则及不合格处理
“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。如果测 量
系统存在线性问题，需要通过调整软件、硬件或两 项同时进行来再校准以达到0偏倚。如果偏倚在测量 范围内不能被调整到0，只要测量系统保持稳定，仍 可用于产品/过程的控制，但不能进行分析，直到测 量系统达到稳定。
7.2.2举例- 线性
操作者C
再现性：是由不同的评价人， 采用相同的测量仪器，测量同 一零件的同一特性时测量平均 值的变差。
操作者A
再現性
操作者B
7.5.1 造成再现性的潜在原因包括：
◆零件之间 ◆仪器之间 ◆方法之间 ◆评价人之间 ◆环境之间 ◆操作者培训的有效性 ◆错误的假设、观测误差（易读性、视差）
7.5.2 再现性取样分析方法
测量过程
4. 测量系统误差对测量结果的影响
I 不好的零件永远被视为不好的零件 II 可能做出潜在的错误决定 III 好零件永远被视为好零件
那么怎样才能做出尽可能正确的决策呢？
5. 测量系统分析需求判定
➢以下情况要做测量系统的分析：
用于关键过程检验的测量设备。 用于关键零部件检验的测量设备。 新购的用在关键工序，关键零部件检验的测量设备。 与测量系统有关的顾客投诉。 当认为测量结果有异常且必要时。
有偏倚 无偏倚
基准值
7.2.1 线性取样分析方法
➢ 在测量系统的工作范围内随机选定五个零件。
➢ 用全尺寸检验设备或用所用析测量设备测量被测特性 10次，取其平均值做为基准值。
➢ 一位评价人对每个零件测量10次，分别计算零件平均 和偏倚并做记录。
➢ 计算
A．计算每次测量的试样偏倚及试样偏倚均值。
m
偏倚 i, j
统。
8.计数型测量系统分析
从过程中随机选取50个零件，以获得涵盖了整 个过程范围的零件；确认各零件的状态并进行 编号。
MSA作业规范
文件培训 2010-6-6
定义：
MSA（MeasurementSystemAnalysis）:即测量系 统分析，使用数理统计和图表的方法对测量系统的 分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率 和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测 量系统误差的主要成分。
测量：赋值给具体事物以表示他们之间的关系。而 赋予的值定义为测量值。
➢将均值、极差画在控制图上。
➢计算控制限。
UCLR D4 R
UCL X
X A2 R
➢接受准则。
LCLR D3 R
LCL X
X
A2 R
无超出控制限的点。
7.3.3举例-稳定性
为了确定一个新的测量装置稳定性是 否可以接受，工艺小组在生产工艺中程数附 近选择了一个零件。这个零件被送到测量实 验室，确定基准值为6.01.。组每平班测量这 个零件5次，共测量4周（20个子组）。收集 所有数据以后，X&R图就可以做出来了 （见图9）
95﹪偏倚置信区间
低值
高值
测量值 .1153 10.8 2.206 .0067 -.1185 .1319
因为0落在偏倚置信区间（-0.1185，0.1319)内,工程师 可以假设测量偏倚是可以接受的,同时假定实际使用不会 导致附加变差源。 偏倚研究的分析：
如果偏倚从统计上非0，寻找以下可能的原因： 标准或基准值误差； 仪器磨损。这在稳定性分析可以表现出，建议按计
的。
7.1.3举例-偏倚
一个制造工程师在评价一个用来监控生产过程的新 的测量系统。测量装置分析表明没有线性问题，所 以工程师只评价了测量系统偏倚。在已记录过程变 差基础上从测量系统操作范围内选择一个零件。这 个零件经全尺寸检验测量以确定其基准值。而后这 个零件由领班测量15次。
基准值=6.0
偏倚
一名工厂主管希望对过程采用新测量系统。 作为PPAP41的一部分需要评价测量系统的线性。 基于已证明的的过程变差，在测量系统操作是量 程内选择了5个零件。每个零件经过全尺寸检验 测量以确定其基准值。然后由领班分别测量每个 零件12次。研究中零件是被随机选择的。
用电子表格和统计软件，得到线性图
7.3 稳定性(Stability)：
➢计算测量系统标准偏差（ m）：
= m
e2 02
➢计算测量系统变有效期或测量设备R＆R：
R＆R=5.15 m
➢计算零件间的标准偏差 p ：