决策理论与方法
决策理论与方法
决策理论与方法决策是人们在面对问题时进行思考、选择和行动的过程。
决策问题的复杂性和多样性使得理论与方法对于决策过程的指导和支持至关重要。
本文将介绍决策理论与方法的基本概念，以及几种常用的决策方法，并通过案例分析来说明其应用。
一、决策理论与方法的基本概念决策理论是研究人们在面对有限信息和不确定性时如何进行决策的学科。
在决策理论中，人们被视为理性的决策者，希望通过决策获得最大的效益或最小的风险。
决策方法是指在决策过程中使用的一种系统的工具或技术。
不同的决策方法适用于不同的决策问题。
常用的决策方法包括定性决策分析、定量决策分析、决策树分析、模糊综合评价等。
二、定性决策分析定性决策分析是一种基于主观判断和经验的决策方法。
在定性决策分析中，决策者主要依靠自身的判断和知识进行决策。
定性决策分析的基本步骤包括：问题定义、准则制定、方案评估和决策选择。
决策者首先明确决策问题，并确定评价准则。
然后，针对每个方案进行评估，将评估结果进行综合分析，并最终选择最优方案。
案例分析：某公司要推出一款新产品，决策者根据市场调研和竞争对手分析，制定了几个评价准则，包括市场需求、竞争优势、技术可行性和经济效益。
决策者根据对每个方案的评估，综合各个准则的权重，最终选择了能够满足市场需求、具有竞争优势、技术可行且经济效益较高的方案。
三、定量决策分析定量决策分析是一种基于数学模型和数据分析的决策方法。
在定量决策分析中，决策者通过收集和分析相关数据，运用数学模型计算和优化方案。
定量决策分析的基本步骤包括：问题定义、数据收集、模型建立、计算求解和方案选择。
决策者首先明确决策问题，并确定需要的数据。
然后，根据问题的特点和约束条件，建立相应的数学模型，并利用计算机进行求解。
最后，根据模型的结果，选择最优方案。
案例分析：某公司需要选择供应商，决策者根据历史数据和市场价格，建立了一个供应商评估模型。
模型考虑了供应商的价格、交货时间、产品质量和服务水平等因素，并赋予了各个因素的权重。
决策理论和方法知识讲解
决策理论和方法知识讲解决策理论和方法是指通过对决策过程、决策者和决策环境的研究来指导和改进决策的学科。
决策理论和方法主要包括决策过程的描述、决策树和概率分析、决策分析和模型、群决策、风险分析和随机性等内容。
下面将从这些方面对决策理论和方法进行详细讲解。
首先，决策过程的描述是指对决策者在特定决策环境下进行决策的过程进行描述和分析。
决策过程通常包括问题定义、信息收集、方案评估、选择方案、实施方案和结果评估等步骤。
决策者在每一步都需要对当前的信息进行分析和判断，以制定最优的决策方案。
其次，决策树和概率分析是指通过构建决策树模型，对决策者在不同选择下的可能结果进行分析和评估。
决策树采用树形结构来表示决策过程，每个节点表示一个决策点，每条路径表示一个决策序列。
概率分析则是在决策树的基础上，通过对可能结果的概率分布进行分析，评估不同决策方案的风险和收益。
决策分析和模型是指通过建立数学或统计模型，对决策问题进行定量分析和评估。
常用的决策分析方法包括线性规划、多目标决策、决策支持系统等。
决策模型则是将决策问题抽象为数学模型，通过模型求解得出最优的决策方案。
群决策是指多个决策者共同参与决策过程，根据不同的决策权重和决策规则来进行协商和决策。
群决策可以通过多个决策者的意见和建议来获取更全面和客观的决策信息，避免个体决策的局限性。
常用的群决策方法包括层次分析法、模糊综合评价法等。
风险分析和随机性是指在决策过程中考虑不确定性和随机性因素对决策结果的影响。
风险分析通过对可能结果的概率分布进行分析，评估不同决策方案的风险水平。
随机性则是通过随机模拟和蒙特卡洛方法来评估不确定性因素对决策结果的影响。
总结起来，决策理论和方法是指通过对决策过程、决策者和决策环境的研究来指导和改进决策的学科。
决策理论和方法主要包括决策过程的描述、决策树和概率分析、决策分析和模型、群决策、风险分析和随机性等内容。
在实际应用中，决策理论和方法可以帮助决策者更科学、合理地制定决策方案，减少决策中的风险和随机性，提高决策效果。
决策理论与方法
决策理论与方法决策是指在面对不同选择时，通过一系列思考和分析，做出最终的选择。
在个人生活和组织管理中，决策都扮演着至关重要的角色。
决策的好坏直接关系到个人和组织的发展和成败。
因此，决策理论和方法的研究显得尤为重要。
首先，要了解决策的基本原理。
决策理论主要包括了主观理性决策和行为决策两种类型。
主观理性决策是指在完全信息条件下，个体可以准确地评估各种选择，并做出最优决策。
而在现实生活中，信息是不完全的，因此行为决策更为常见。
行为决策是指在不完全信息条件下，个体根据自身的认知和经验做出决策。
了解这些基本原理有助于我们更好地理解决策的本质和特点。
其次，要掌握决策的方法和技巧。
在决策过程中，我们可以运用多种方法来提高决策的质量。
比如说，决策树是一种常用的决策分析方法，通过构建决策树模型，可以清晰地展现每个决策节点的选择和结果，帮助决策者做出更明智的选择。
此外，头脑风暴、SWOT分析、成本效益分析等方法也都可以在不同场合发挥重要作用。
掌握这些决策方法和技巧，可以帮助我们更加科学地进行决策，提高决策的准确性和效率。
再者，要注意决策的风险和不确定性。
在实际决策过程中，我们往往面临各种风险和不确定性。
比如说，市场的变化、竞争的加剧、技术的更新等都会给我们的决策带来不确定因素。
因此，在决策过程中，我们需要充分考虑到这些风险和不确定性，采取相应的措施来降低风险，增加决策的成功概率。
最后，要不断总结和反思。
决策是一个不断学习和提高的过程。
我们在实际决策中，不可避免地会犯错，但重要的是能够从错误中吸取教训，不断总结和反思。
只有不断提高自身的决策能力，才能在面对复杂的环境和问题时，做出更加明智和有效的决策。
综上所述，决策理论和方法是一个复杂而又重要的课题。
通过深入学习和理解决策的基本原理、掌握决策的方法和技巧、注意决策的风险和不确定性，以及不断总结和反思，我们可以提高自身的决策能力，更加科学地进行决策，为个人和组织的发展创造更大的价值。
决策理论与方法概述
决策理论与方法概述决策理论与方法是指在特定条件下，为了解决问题或达成目标而进行的一系列分析、评估和选择的过程。
决策理论与方法的研究旨在帮助决策者更加科学地进行决策，提高决策的效率和准确性。
本文将对决策理论与方法进行概述，并介绍一些常用的决策方法。
决策理论有两个基本概念，即风险和不确定性。
风险是指在特定条件下，决策者可以对决策结果的概率进行预测，从而对不同的决策进行评估和选择。
而不确定性则表示决策者对决策结果的概率无法准确预测，决策者只能根据自己的判断和经验进行决策。
决策理论与方法的应用范围非常广泛，包括经济、管理、政治、环境等领域。
在经济学领域，决策理论与方法主要用于分析经济行为中的决策问题，如企业投资决策、个人消费决策等。
在管理学领域，决策理论与方法用于帮助管理者进行组织决策，如人员招聘、生产计划等。
在政治学领域，决策理论与方法则用于分析政治决策的过程和结果。
在环境领域，决策理论与方法用于帮助决策者进行环境管理和保护的决策。
在决策理论与方法的研究中，有一些经典的决策方法被广泛应用。
其中之一是期望效用理论。
期望效用理论认为决策者在进行决策时，会根据不同决策结果的期望效用来进行评估和选择。
期望效用理论的核心概念是效用函数，它表示决策结果对决策者的价值。
在实际应用中，决策者可以通过问卷调查或实验等方法来获取决策者的效用函数，从而进行具体的决策。
除了期望效用理论之外，还有一些其他的决策方法被广泛应用。
其中之一是多准则决策方法。
多准则决策方法用于解决同时考虑多个准则的决策问题。
在多准则决策中，决策者需要对不同准则的重要性进行评估，并根据准则的重要性对不同决策进行评估和选择。
常见的多准则决策方法包括层次分析法、模糊综合评价法等。
此外，还有一些其他的决策方法也是重要的研究和应用领域。
例如，决策树方法用于解决分类和回归问题。
在决策树方法中，决策问题被表示为树状结构，每个节点表示一个决策或事件，每个分支表示一个决策条件或事件概率。
决策理论和方法范文
决策理论和方法范文一、基本决策理论1.理性决策理论：理性决策理论认为人们在做出决策时是理性的，会权衡利弊并选择最佳选项。
这种理论假设人们追求自己的利益最大化，并具有坚定的目标。
2.不确定性理论：不确定性理论认为在决策过程中存在不确定因素，决策者无法准确预测未来结果。
这种理论通过概率和统计方法来处理不确定性，以帮助决策者做出决策。
3.边际效益理论：边际效益理论认为人们在做决策时会考虑每个决策的边际效益。
边际效益是指每个额外单位的投入所带来的效益变化。
决策者会在边际效益增加的情况下继续投入，直到边际效益减少。
二、常见决策方法1.基于直觉的决策：基于直觉的决策是基于经验和直觉来做出决策的方法。
这种方法适用于简单的问题，但在复杂问题和不确定性较大的情况下可能会产生偏见和错误判断。
2.经济学决策方法：经济学决策方法是基于经济学原理来做出决策的方法。
它考虑成本和效益，并通过比较不同方案的边际效益来选择最优方案。
3.策略性决策方法：策略性决策方法是基于长期目标和整体视角来做出决策的方法。
它考虑决策的长期影响，以及各种因素的相互关系，以找到最佳的综合解决方案。
4.群体决策方法：群体决策方法是在一个团队或群体中共同讨论和决策的方法。
这种方法可以帮助集体智慧的发挥，减少个人偏见和错误判断的可能性。
5.数据驱动决策方法：数据驱动决策方法是基于大数据和分析来做出决策的方法。
它利用数据和统计模型来识别问题和解决方案，并提供决策者需要的信息。
三、决策的影响因素1.价值观和道德：决策者的价值观和道德观会对决策产生重要影响。
不同的价值观会导致不同的优先级和决策偏好。
2.心理因素：个体的认知偏见、情绪和心理状态等因素会对决策产生影响。
理解这些心理因素可以帮助决策者意识到自己的偏见，并尽量消除它们。
3.环境因素：外部环境的不确定性、竞争状况、政策改变等因素会对决策产生影响。
决策者需要了解并适应不同的环境因素来做出更好的决策。
四、优化决策方法1.线性规划法：线性规划法是通过建立线性模型来寻找决策变量的最优解。
决策理论与方法
一、名词解释1、 决策分析：也称决策，就是决定一个对策，是人类的一种有目的的思维活动存在于人类的一切实践活动和人类历史的全过程中。
2、 追踪决策：是决策者在初始决策的基础上对已从事的活动、目标、方针及方案的重新调整。
3、 定性决策：指决策者在占有一定的事实资料、实验经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。
4、 定量决策：指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数学关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。
5、 系统仿真：就是根据系统分析的目的，在分析各要素性质及其相互关系的基础上，建立能描述系统结构或行为过程的、具有一定逻辑关系或数量关系的仿真模型。
6、 货币时间价值：是指货币经历一定时间的投资和再投资所增加的价值。
7、 现金流量：在投资决策中是指一个项目引起的企业现金支出和现金收入增加的数量，是指企业按现金收付实现制所反映的在一定会计期间，通过一定经济活动二产生的现金流入、现金流出情况的总称。
8、 现值：是指对未来现金流量以恰当的折现率进行折现后的价值。
9、 终值：是指现在一定量的资金在未来某一时点上的价值。
10、 年金：按一定的时间间隔支付的一系列付款。
11、 净现值：是指投资方案所产生的现金净流量以资金成本为贴现率折现之后与原始投资额现值的差额。
12、 内部收益率：就是资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率。
13、 外部收益率：是使一个投资方案原投资额的终值与各年的净现金流量按基准收益率或设定的折现率计算的终值之和相等时的收益率。
14、 风险型决策 ：是指决策者对决策对象的自然状态和客观条件比较清楚，也有比较明确的决策目标，但是实现决策目标必须冒一定风险。
15、 期望值：指一个人对某目标能够实现的概率估计。
16、 完整情报：理论上的确切可靠情报。
17、 完整情报价值：是完全信息条件下进行决策所得到的期望收益与没有这些信息的情况下选择最优方案的期望收益值之差。
决策理论与决策方法
决策理论与决策方法决策理论与决策方法是管理学领域的重要研究内容，涉及到个体和组织在面临不确定性时的决策过程和方式。
决策理论和方法旨在帮助决策者更加有效地评估各种选择，并做出最优决策。
本文将分别介绍决策理论和决策方法，并分析它们在实践中的应用。
决策理论是指对决策过程中的假设、原则和规则进行研究和分析的一种学科。
决策理论研究的核心是在不确定性条件下选择最优决策的原则。
例如，当面临多个不同的选择时，决策者应该如何评估各种可能的结果和概率，并根据这些结果进行决策。
决策理论的发展可以追溯到20世纪初，由于经济学和心理学等学科的发展，决策理论逐渐成为一个独立的学科。
决策理论主要包括多准则决策、主观决策和决策模型等研究内容。
多准则决策是一种常见的决策理论，它考虑到多种决策准则和目标，并试图将其整合为一个综合的评价指标。
在多准则决策中，决策者需要分析每个决策准则的权重和重要性，并评估每个决策选择在这些准则上的得分。
然后，通过加权求和或其他方法将各个准则的得分综合起来，得到每个决策选择的综合得分。
最终，根据综合得分，决策者可以选择得分最高的决策选择。
主观决策是另一种重要的决策理论，它强调决策者的主观判断和个人经验。
在主观决策中，决策者将依赖于自己的主观判断来做出决策，同时考虑到一些客观因素。
与多准则决策不同，主观决策更加关注决策者的直觉和经验。
主观决策常常用于缺乏准确数据或在时间紧迫的情况下。
决策模型是一种用数学和统计方法来辅助决策的工具。
决策模型将决策问题转化为一个数学模型，并使用各种数学方法来求解这个模型。
常用的决策模型包括线性规划、动态规划和模糊决策等。
线性规划是一种用来解决线性决策问题的方法，动态规划则适用于具有时序性的决策问题，而模糊决策则用于处理决策问题中存在的模糊和不确定性。
决策模型可以帮助决策者更加客观地评估各种决策选择，并提供相应的最优解决方案。
决策方法则是将决策理论应用于实践的具体方法。
决策方法的选择和应用需要考虑到具体决策问题和环境。
决策理论与方法
决策理论与方法决策是指在多种选择之间进行思考，并最终做出一个决定的过程。
在生活和工作中，我们每天都要做出各种各样的决策，有些是简单的，有些则可能是复杂的。
因此，了解决策理论与方法对我们做出明智的决策至关重要。
决策理论是研究人们在面对选择时所做出的决策的原理和规律。
它主要包括了概率决策理论、效用理论、认知理论等。
概率决策理论主要研究在不确定性条件下的决策问题，通过对不同选择的概率和结果进行分析，来选择最优的方案。
效用理论则是研究人们在选择时所考虑的效用和偏好，通过效用函数来评估不同选择的价值，从而做出最佳决策。
认知理论则是研究人们在决策过程中所使用的认知策略和心理机制，通过对信息加工和决策思维方式的研究，来理解人们在决策中的行为规律。
而决策方法则是指在实际决策过程中所采用的具体方法和技巧。
常见的决策方法包括了SWOT分析法、决策树分析法、模糊综合评价法等。
SWOT分析法是一种常用的战略管理工具，通过对组织内外部环境进行分析，来找出组织的优势、劣势、机会和威胁，从而为决策提供依据。
决策树分析法则是通过构建决策树来对决策进行分析，通过对各种可能性进行分析和比较，找出最佳的决策方案。
模糊综合评价法是一种多指标决策方法，通过对多个指标进行模糊综合评价，来确定最优的决策选择。
在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的决策理论和方法。
在面对风险和不确定性较大的情况下，可以采用概率决策理论和模糊综合评价法来进行决策分析；在面对复杂的战略决策时，可以采用SWOT分析法和决策树分析法来进行决策支持。
同时，我们也可以结合不同的决策理论和方法，进行综合分析和决策，以确保做出的决策是全面、科学和合理的。
总之，决策理论与方法是我们在面对各种选择时的重要工具，它可以帮助我们理性地进行决策分析，找出最佳的决策方案。
因此，我们应该不断学习和掌握各种决策理论与方法，以提高我们的决策能力，为个人和组织的发展提供更好的支持和保障。
决策理论与方法
决策理论与方法
决策理论与方法是管理学中一个重要的学科，也是构建现代管理体系的基石。
决策理论与方法可以帮助管理者以一种系统的方式来分析和解决管理问题，从而使管理更加有效率。
决策理论与方法主要是为了解决如何选择最佳决策，以及如何有效地解决决策问题，从而改善组织的绩效。
它是管理者从某一问题出发，通过系统分析的方法，以某种程度上的把握，从多个方案中选择最优方案，从而实现组织的目标的一种管理活动。
决策理论与方法的基本流程包括：认识决策问题，识别决策因素，分析决策选择，实施决策方案，评估决策绩效。
认识决策问题是从决策目标出发，确定决策问题，分析决策背景，提出决策要求等。
识别决策因素是明确决策因素，分析影响因素及其关系，为决策选择提供依据。
分析决策选择是分析多个决策选择，根据决策因素对决策选择进行综合评估，从而选择出最佳的决策方案。
实施决策方案是确定实施决策的职能部门，制定实施计划，分配责任，建立管理机构，组织实施，及时调整等。
评估决策绩效是根据绩效指标，对决策的实施效果进行测评，及时发现问题，进行纠正，保证决策的有效性。
决策理论与方法是管理学中一个重要的学科，它可以帮助管理者以
系统的方式来分析和解决管理问题，从而提高组织的绩效。
决策理论与方法
决策理论与方法
决策是管理者在面对不同选择时所做的一种认知活动，是管理者在特定环境下
对于未来行为的选择。
决策理论和方法是指在不同情境下，对决策过程进行分析和研究，以便能够更好地进行决策的一种理论和方法体系。
在管理实践中，决策理论和方法对于管理者的决策行为起着至关重要的作用。
首先，决策理论对于管理者的决策行为具有指导作用。
决策理论通过对决策行
为的规律性和规范性进行研究，能够帮助管理者更好地理解决策行为的本质和特点，从而指导管理者在实际决策中更加科学和合理地进行决策。
例如，利用期望效用理论可以帮助管理者在面对不确定性的情况下，进行更加明智的决策。
其次，决策方法对于管理者的决策行为具有支持作用。
决策方法是指在具体情
境下，通过运用一定的技术和工具，对决策问题进行分析和求解的一种方法体系。
例如，决策树、模糊综合评价等方法可以帮助管理者在复杂的决策情境下，更加系统和全面地进行决策分析，从而提高决策的科学性和准确性。
另外，决策理论和方法还对管理者的决策行为具有启发作用。
通过对决策理论
和方法的学习和研究，管理者可以更好地开拓思维，拓展视野，从而在实际决策中能够有更多的选择和创新。
例如，通过对决策心理学的研究，可以帮助管理者更好地了解自己的决策偏差，从而能够更加客观和理性地进行决策。
总之，决策理论和方法在管理者的决策行为中具有重要的作用。
在当今复杂多
变的商业环境下，管理者需要不断提升自己的决策能力，而决策理论和方法则是管理者提升决策能力的重要工具和途径。
因此，我们应该重视决策理论和方法的学习和应用，不断完善自己的决策能力，从而更好地应对各种复杂的决策情境。
决策理论与方法
决策理论与方法
1 决策理论与方法
决策理论和决策方法是管理科学领域中重要的研究内容。
它是组
织和个体的过程，将可能的选择汇集。
它是从对对策制定中形成的定
量和定性决策。
决策理论用于描述和解释决策过程，它以不同的方式理解和描述
问题的特殊行为，从而有助于制定应对策略。
为此，它努力准备解决
方案，以实现更高效的决策。
决策方法是将决策理论应用到实际问题中，用来解决实际问题的
工具。
它可以依据决策者的行为和目标来指导策略制定，并根据当前
实际情况采用最新的决策方法来进行决策。
决策理论和方法本质上是一组影响组织的因素以及如何处理这些
因素的方法。
它是在不确定状态下，根据客观原则对业务决策进行分
析研究、决策方案制定和决策方法实施，具有良好的行动规划和决策
能力。
通过决策，组织可以由存在的复杂环境中获得新乐趣。
决策理论和方法也起着重要作用，它提供了一个更加全面的框架，有助于解决复杂的管理问题，并可以优化决策的有效性和正确性。
同时，它可以使人们的思维活跃，有利于形成一种以客观认识为主的视角。
通过一系列步骤排序目标、形成数据和信息、分析数据和信息、选择最佳方案和实施策略，可以进行有效的决策，但实现这一目标也不是一件容易的事。
在广泛的决策理论和方法的帮助下，业务决策的方向可以明确，精确和有效地实施，解决当今企业的大部分问题。
同时，也为组织长期发展奠定坚实的基础。
高校电子课件：决策理论与方法
i
i
i
G [(1 i) (1 i)2 (1 i)n1 (n 1)] i
G [(1 i)n 1 n] G(F / G,i, n)
i
i
式中 1[(1 i)n 1 n]被称为等差系列终值资金系数，用符号 (F / G,i, n) 表示， ii
它表示单位等差支付金额转化的终值。
M P V 8 4 4 （元）
它表示销售量达到 10000 件以后，每多销售一瓶可获利 4 元，所以实现目标利润 6 万元
应追加的销售量为
Q QE
L M
60000/ 4 15000 （件）
也就是说，为了获利 6 万元，应销售的产品件数为
Q 15000 10000 25000（件）
如果估计 25 000 件产品难以销售出去，要完成 6 万元的目标利润，就必须提高价格或降低成 本。如果本着经济效益服从社会效益的原则，则售价不应提高，可适当降低该食品厂的目标 利润。
• （1）投产后的销售收入； • （2）财务安排的贷款或拨款； • （3）其他资金来源（如设备折旧费、项目
残值等）。
第一节 现金流量及货币的时间价 • 现金流出量包括值以下与内计容算：
• （1）固定资产投资； • （2）流动资金； • （3）经营成本，即不包括财务费用（利
息）、税金以及折旧费在内的经营费用；
第一节 现金流量及货币的时间价值与计算
（八）等差支付系列现值公式
等差支付系列现值公式即已知等差额 G 求现值 P 。该公式可以由等差支付 系列终值公式与一次支付现值公式推出。
因为
F
G (1 i)n [
1
n] ，
P F
1
i
i
(1 i)n
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图6.6 生产规模决策
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盈亏平衡示意图
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二、最优订货批量决策
通常企业都设立并维持库存来满足生产或销 售过程的需求。随着库存物品的耗用，库存将会 下降到某一点，这时必须对库存进行补充，这个 点称为订货点R。每次补充的数量称为订货批量 Q。因此，库存管理就是控制订货点和订货批量。 即库存管理的基本决策就是什么时候补充库存 （订货点）和补充多少（订货批量）。这里只讨 论订货批量决策问题。
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为了开发某种新产品，需添加专用设备，有外购 和自制两种方案可供选择，根据有关市场调查， 建立收益矩阵决策表6.3：
决策
可见，根据收益期望值最大的决策准则，选 用外购专用设备的方案。
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表6.3 损益矩阵表
收益值 自然状态（市场销路）
1（好） 2（不好） E(di)
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风险型决策问题一般需具备以下几个条件：
1、存在决策者希望达到的一个明确目标（收益最大或损 失最小）；
2、存在两个或两个以上的自然状态，这些状态出现的概 率可以估算;
3、有两个或两个以上的行动方案可供决策者作出选择； 4、不同的行动方案在不同状态下的损益值可以计算出来。 风险型决策常用的方法有期望值法、决策树法等。
方案
P1=0.65 P2=0.35
A1（外购） 300
-100
160
A2（自制） 120
-30
67.5
决策
maxAi[E(di)]=160
A1
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某食品的进价为每袋0.50元，售价为每袋0.80 元。如果销售不出去，每袋损失0.50元，对该食 品过去90天的销售量进行统计，如表6.4，请问： 每天进多少袋食品才能使收益最大？
4 决策理论与方法
4 决策理论与方法4.1 决策概述4.2 群体决策4.3 决策技术4.1 决策概述•概念–决策是指为实现某一目标，从若干可以相互替代的可行方案中选择一个合理方案并采取行动的分析判断过程。
•本质–决策要有明确的目的；–决策要有若干可行的备择方案；–决策要进行方案之间的比较和分析；–决策的结果是要选择一个合理的方案；–决策是一个分析判断过程。
一、决策的性质一、决策的性质•有效决策的前提–在组织现状与组织目标之间客观地存在一定的差距；–决策者已经清楚地认识到这种差距的重要性及其影响；–必须能够有效地去激励决策者努力缩小这种差距；–应当拥有采取旨在缩小这种差距的行动所需要的资源。
一、决策的性质•决策的环境一、决策的性质•决策的环境–确定性环境下的决策：决策者有相当的确定性知道决策选择有哪些以及每一种选择的环境；–风险环境下的决策：每一种决策的可能性与潜在收益和成本都合乎概率预测；–不确定性环境下的决策：决策者既不掌握所有的决策可能，也不知道同每一种可能相关的风险，更不知道每一种可能决策的后果。
二、理性决策•古典决策模式–一种规定性的决策方法。
它的假设是管理者在决策时运用理性和逻辑，决策的目标是组织利益最大化。
……做出组织利益最大化的决策……做出组织利益最大化的决策掌握全部信息，消除不确定性，逻辑和理性地评估决策环境的各个方面掌握全部信息，消除不确定性，逻辑和理性地评估决策环境的各个方面当面对决策要求时，管理者们应当……当面对决策要求时，管理者们应当……二、理性决策•理性决策的步骤识别和诊断问题识别和诊断问题寻找备选方案寻找备选方案评价备选方案评价备选方案选择一种解决方案选择一种解决方案评估和控制评估和控制执行决策执行决策二、理性决策6个月后，经理发现员工流失率恢复到以前的水平在未来的某个时候检验方案实施结果的有效性评估和控制人力资源部门需要取得公司总部的批准，建立新的工资结构在组织系统内实施所选择的方案执行决策改变招聘标准需要很长时间，应当提高工资考虑所有的环境因素，选择最合适的方案选择方案提高福利可能不现实，提高工资和改变招聘标准符合要求每个备选方案的可行性、满意度和结果评价备选方案提高工资、增加福利或改变招聘标准明显的或创造性的方案。
决策理论与方法
决策理论与方法
决策理论与方法是指在面对复杂问题时，通过系统性的思考和科学的分析，来做出最优决策的一种方法论。
它涉及到多个学科领域，如经济学、心理学、统计学等，通过各种方法和模型来帮助人们做出更明智的选择。
在决策理论中，人们通常面临各种不确定性。
这包括风险、不确定性和模糊性。
风险是指可以计量和评估的未来事件的概率；不确定性是指无法确定未来事件的概率；模糊性是指我们对未来事件的认知模糊或不完全。
决策理论中的一种常见方法是基于期望效用理论的决策分析。
在这种方法中，决策者需要对不同选项的可能结果和概率进行评估，并计算每个选项的期望效用。
然后，决策者可以选择期望效用最大的选项作为最佳决策。
另一种常见的决策方法是多属性决策分析。
在这种方法中，决策者需要考虑多个属性或准则，并对每个选项在这些属性上的表现进行评估。
然后，通过建立数学模型或决策矩阵，决策者可以比较不同选项在各个属性上的得分，并做出最佳选择。
决策理论还包括风险与不确定性决策、决策树、模糊集决策等方法。
这些方法都可以帮助决策者在面对不同类型的决策问题时做出更明智的选择。
总之，决策理论与方法是一个广泛的学科领域，它通过各种方法和模型来帮助人们在复杂情况下做出最佳决策。
无论是个人
还是组织，在面临决策时，都可以借助决策理论和方法来提高决策的质量和效果。
决策理论和方法
决策理论和方法概述决策是在不确定条件下做出选择的过程。
决策理论和方法是研究人类在面对问题或选择时如何进行决策的学科。
它涵盖了从个人决策到组织和社会决策的各个层面。
决策理论和方法可以帮助我们了解决策过程中的影响因素、决策的效果以及如何改进决策过程。
决策理论决策理论是研究决策过程中涉及的认知、心理和行为方面的学科。
它主要关注以下几个方面：决策者的有限理性决策者并不总是能够做出最优决策，因为我们的理性是有限的。
我们可能无法获取所有有关问题的信息，也可能因为心理偏见或认知限制而做出不完全理性的选择。
因此，决策理论研究如何在有限理性条件下做出最佳决策。
决策风险和不确定性决策过程中通常存在风险和不确定性。
风险是指我们能够知道各种可能结果出现的概率，而不确定性则是指我们无法准确知道各种可能结果出现的概率。
决策理论研究如何在风险和不确定性条件下做出决策，并通过风险评估和决策分析来帮助决策者做出更明智的选择。
决策过程的动态性决策过程通常是一个动态的过程，涉及到多个决策阶段和多个决策者。
决策理论研究如何在动态环境下进行决策，并如何协调不同决策者之间的决策。
反思和学习决策理论还研究了如何通过反思和学习来改进决策过程。
通过回顾和评估过去的决策，我们可以从中吸取教训，避免重复犯错，并逐步提高决策的质量。
决策方法决策方法是用来支持决策过程的具体方法和工具。
以下是常见的决策方法：SWOT分析SWOT分析是一种常用的决策方法，用于评估一个项目、产品或组织的优势、劣势、机会和威胁。
通过分析这些因素，决策者可以识别出问题的关键因素，并做出相应的决策。
决策树是一种图形化的决策工具，用于以分支方式表示决策过程。
决策树可以帮助决策者清晰地了解决策的各个选项和可能的结果，从而做出最佳选择。
多属性决策分析多属性决策分析是一种将多个属性或准则纳入决策过程中的方法。
它可以帮助决策者权衡不同属性的重要性，并对不同选项进行评估和比较，从而做出最合适的决策。
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❖ (2) 提高企业技术水平；
❖ (3) 改善职工物质文化生活。
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5.3.1 建立层次结构分析模型
❖ 以上三个准则都是以合理使用企业利润，促进 企业发展为目的的。因此，整个层次结构分析 模型可以分成三层：
❖ 最高层 (目的层)——合理使用利润，促进企 业发展。
❖ 中间层 (各种使用企业留成利润方案所应当 考虑的准则)——进一步调动广大职工劳动积 极性，大力提高企业技术水平和尽力改善职工 物质文化生活。
❖ 为保证层次单排序的可信性，需要对判断矩阵 一致性进行检验，亦即要计算随机一致性比率。
一致性指标
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一致性指标
5.3.3 层次单排序及其一致性检验
❖ 职工的积极性，更能促进企业快速发展呢?这是厂领导和 职
❖ 工代表大会所面临的需要分析决策的问题。 4
层次分析法（AHP）求解流程图
建立 层次 结构 分析 模型
构造 判断 矩阵
层次单 排序及 其一致 性检验
层次 总排 序
层次总 排序的 一致性 检验
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层次分析法的基本步骤
❖ 一、建立层次结构分析模型 ❖ 二、构造判断矩阵 ❖ 三、层次单排序及其一致性检验 ❖ 四、层次总排序 ❖ 五、层次总排序的一致性检验
Bji=1/Bij
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5.3.2 构造判断矩阵
根据上面的例子，我们假定厂长或职工代表大会根据实际情况构造的数值判断矩 阵如下：
（1）相对于合理使用企业利润，促进企业发展的总目标，各考虑准则之间的相对 重要性比较 (判断矩阵A—B)：
矩阵中的数值为两个准则相对于总目标重要性比较的数值判断。例如第二行第一 列工元劳素动B积21极=5性表准示则相(B对1)于相企比业，发前展者来比说后，者提明高显企重业要技。术其水余平类准推则。层B次2同模调型动职
❖ 目前,层次分析法正越来越受到国内外学术界的重视， 我国已经应用于地区经济规划，畜牧业发展战略， 工业部门设置的系统分析等等方面，是一种新的、 简洁的、实用而富有成效的决策方法之一。
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❖ 使用层次分析法的关键问题是要搞清楚问题的 背景和条件，要达到的目标、涉及的因素和解 决问题的途径与方案等等。这就需要将问题概 念化，构成概念之间的逻辑结构关系，即层次 结构模型，然后通过建立判断矩阵，进行排序 计算，最后就能得到满意的决策结果。
层次模型
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5.3.2 构造判断矩阵
层次分析法的基本步骤
❖ 一、建立层次结构分析模型 ❖ 二、构造判断矩阵 ❖ 三、层次单排序及其一致性检验 ❖ 四、层次总排序 ❖ 五、层次总排序的一致性检验
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5.3.3 层次单排序及其一致性检 验
❖ 所谓单排序是指本层各因素对上层某一因素的重 要性次序。它由判断矩阵的特征向量表示。例如， 判断矩阵A的特征问题AW=λmaxW的解向量W， 经规一化后即为同一层次相应因素对于上一层某 因素相对重要性的排序权值，这一过程就称为层 次单排序。
❖ 最低层（所考虑的五种措施）—选择最优方 案。这种层次结构分析模型可用下图所示。
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目 标（A） 层
准 则（B） 层
调动职 工劳动 积极性B1
合理使用企业利润 促进企业发展
5.3.1 建立层次结构分析模型
提高企 业技术 水平B2
改善职工 物质文化 生活B3
措
施
层 发奖
(S)
金S1
扩大集 体福利 事业S2
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5.3.2 构造判断矩阵
(2) 相对于调动职工劳动积极性准则，各方案之间的重要 性比较 (判断矩阵B1—S)：
层次模型
(3)相对于提高企业技术水平准则，各方案之间的重要性 比较 (判断矩阵B2—S)：
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5.3.2 构造判断矩阵
（4）相对于改善职工物质文化生活准则， 各方案之间的重要性比较 (判断矩阵 B3—S)：
❖ 下面通过一个实际例子扼要介绍层次分析法 的基本原理和步骤。
3
某工厂在扩大企业自主权后，有一笔企业留成利润要由 厂 领❖导和(职1)工作代为表奖大金会发决给定职如工何使用。可以供选择的方案有：
❖ (2) 扩建职工宿舍、食堂、托儿所等福利设施 ❖ (3) 办职工业余技术学校 ❖ (4) 建图书馆、俱乐部、文工团与体工队 ❖ (5) 引进技术设备进行企业技术改造 ❖ 这些方案都有其合理的因素，但哪一个方案更能调动
标度
含义
1
表示两个因素相比，具有同样重要性
3
表示两个因素相比，一个比另一个稍微重要
5
表示两个因素相比，一个比另一个明显重要
7
表示两个因素相比，一个比另一个强烈重要
9
表示两个因素相比，一个比另一个极端重要
2，4，6，8 倒数
表示上述两相邻判断的中值
若因素i与j比较得判断Bij,则因素j与i 比较的判断为
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5.3.1 建立层次结构分析模 型
❖ 在深入分析所面临的问题以后，应将问题所包含的因 素划分为下面的层次，如目标层，准则层，指标层， 方案层，措施层等等，用框图的形式说明层次的递阶 结构与因素的从属关系。当某个层次包含的因素较多 时，可以将该层次进一步划分为若干个层次。
❖ 对于上例，经过分析后，上面五个措施可以归结为三 个方面的准则，即
办职工 业余技
校S3
建图书馆 俱乐部文 体工队S4
引进新
技术设
备S5
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5.3.1 建立层次结构分析模型
层次分析法的基本步骤
❖ 一、建立层次结构分析模型 ❖ 二、构造判断矩阵 ❖ 三、层次单排序及其一致性检验 ❖ 四、层次总排序 ❖ 五、层次总排序的一致性检验
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二、构造判断矩阵
v判断矩阵是层次分析法的计算基础，判断矩阵元素的值 反映了人们对各因素相对重要性的认识，也直接影响决 策的效果。判断矩阵的元素一般采用1~9及其倒数的标度 方法。
第5章 多目标决策分析
5.1 多目标决策的目标准则体系 5.2 多维效用并合方法 5.3 层次分析方法(AHP) 5.4 数据包络分析(DEA) 5.5 主成分分析法(PCA)
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层次分析法
❖ 层次分析法(AHP)首先是由T．L．SAATY在20世纪 70年代提出来的，是系统工程中经常使用的一种评 价与决策方法。它特别适用于处理那些多目标、多 层次的复杂大系统问题和难于完全用定量方法来分 析与决策的社会系统工程的复杂问题。它可以将人 们的主观判断用数量形式来表达和处理，是一种定 性和定量相结合的分析方法。