01.数据字典和视图
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是一份详细记录数据库中各个表、字段、约束、关系等信息的文档。
它提供了数据库结构的清晰描述，方便开辟人员、数据库管理员和其他相关人员理解和使用数据库。
数据库数据字典通常包括以下内容：1. 数据库基本信息：包括数据库名称、版本、创建日期、修改日期等基本属性。
2. 表信息：列出数据库中的所有表，包括表名、表描述、创建日期、修改日期等基本属性。
3. 字段信息：对每一个表中的字段进行详细描述，包括字段名、数据类型、长度、是否允许为空、默认值、约束条件等属性。
4. 约束信息：记录表中的各种约束条件，如主键、外键、惟一约束、检查约束等。
5. 索引信息：列出数据库中的索引，包括索引名称、所属表、索引类型、索引字段等。
6. 视图信息：记录数据库中的视图，包括视图名称、所属表、视图定义等。
7. 存储过程和函数信息：列出数据库中的存储过程和函数，包括名称、参数、返回值、定义等。
8. 触发器信息：记录数据库中的触发器，包括触发器名称、所属表、触发事件、触发条件等。
9. 数据字典的使用说明：提供数据字典的使用指南，包括如何查找表、字段、约束等信息的方法。
数据字典的编写可以通过工具来自动生成，也可以手动编写。
无论采用何种方式，编写数据字典都需要遵循一定的规范，以确保数据字典的准确性和易读性。
以下是一个示例数据字典的部份内容：1. 数据库基本信息：- 数据库名称：MyDatabase- 数据库版本：MySQL 8.0- 创建日期：2022-01-01- 修改日期：2022-02-012. 表信息：- 表名：Customer- 表描述：存储客户信息的表- 创建日期：2022-01-05- 修改日期：2022-01-103. 字段信息：- 字段名：CustomerID- 数据类型：INT- 长度：10- 是否允许为空：否- 默认值：无- 约束条件：主键- 字段名：FirstName- 数据类型：VARCHAR - 长度：50- 是否允许为空：否- 默认值：无- 约束条件：无- 字段名：LastName- 数据类型：VARCHAR - 长度：50- 是否允许为空：否- 默认值：无- 约束条件：无- 字段名：Email- 数据类型：VARCHAR - 长度：100- 是否允许为空：是- 默认值：NULL- 约束条件：无4. 约束信息：- 表名：Customer- 约束类型：主键- 约束字段：CustomerID5. 索引信息：- 索引名：idx_Customer_Email- 所属表：Customer- 索引类型：普通索引- 索引字段：Email6. 视图信息：- 视图名：HighValueCustomers- 所属表：Customer- 视图定义：SELECT * FROM Customer WHERE TotalPurchase > 10007. 存储过程和函数信息：- 存储过程名：InsertCustomer- 参数：@FirstName VARCHAR(50), @LastName VARCHAR(50)- 返回值：无- 定义：INSERT INTO Customer (FirstName, LastName) VALUES (@FirstName, @LastName)8. 触发器信息：- 触发器名：UpdateCustomerStatus- 所属表：Customer- 触发事件：AFTER UPDATE- 触发条件：当更新字段Status时- 定义：UPDATE Customer SET LastUpdated = NOW() WHERE CustomerID= NEW.CustomerID以上是一个简单的数据库数据字典示例，实际的数据字典可能更加复杂和详细。
数据库系统的基本概念
常见的数据库应用开发框架包括Spring Data、Hibernate、Entity Framework等。这些框架提供了丰富的功能和易于使用的API，使开发者能够更高效地开发数据库应用。
框架选择与使用
在选择和使用数据库应用开发框架时，需要根据项目的需求和开发团队的技能进行评估。了解框架的优缺点，选择最适合项目需求的框架，并熟练掌握其使用方法，是成功开发数据库应用的关键。
03
需求分析是数据库设计的第一步，主要任务是明确用户对数据库系统的需求，包括数据需求、功能需求和性能需求等。
通过与用户沟通、调查、分析业务流程等方式，收集和整理用户需求，并对其进行分类、归纳和评估，形成完整的需求文档。
详细描述
定义
概念设计是根据需求分析的结果，使用概念模型（如实体-关系模型）对现实世界进行抽象，形成数据库的概念结构。
数据库系统的基本概念
CATALOGUE
目录
数据库系统概述数据库模型数据库设计数据库管理系统数据库应用开发数据库技术的发展趋势
数据库系统概述
CATALOGUE
01
定义
数据库系统（DBS）是一个软件系统，用于存储、检索和管理大量数据。它使用数据库管理系统（DBMS）来管理数据，并提供数据查询、更新、删除和修改等操作。
01
数据加密
数据库管理系统提供数据加密功能，对敏感数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
02
访问控制
数据库管理系统通过访问控制机制，对不同用户赋予不同的访问权限，防止未经授权的数据访问和修改。
数据库应用开发
CATALOGUE
05
SQL语言概述
SQL（结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准编程语言。它提供了查询、插入、更新和删除数据，以及创建、修改和删除数据库结构的功能。
数据流图和数据字典
数据字典
加工
无效书单
学 生
购书单
1.1
审查 有效性
有效书单
加工名:审查有效性 加工编号:1.1
各班用书表 F3
简要描述:对购书单的有效性进行审查
输入数据流:购书单，各班用书信息
输出数据流：有效书单、无效书单
加工逻辑：将购书单与各班用书表进行核对，如 果 相符，则生成有效书单；否则生成无效书单返回给 学生。
数据文件名：各班用书表 简述：存放各班每学期教材需求的情况 数据文件组成:班级号+书号+书名+学期 组织方式：按照班级号从小到大排序 存储方式:顺序
软件工程 Software Engineering ——第二章 可行性研究 武警警官学院 电子技术系
数据字典
F1 书号 单价 数量
保 进书通知 1.5
学 购书单 1 生 领书单 销售
进书通知
缺书登记表
2
缺书单 保
采购 进书通知 管员
第1层
教材销售子系统
F1 书号 单价 数量
保 进书通知 1.5
管员
补售 教材
教材存量表 F1
补售 书单
缺书登记表 F2
1.4
登记
暂缺书单
缺书
学 无效书单 1.1 有效书单 1.2 发票 1.3 领书单 学
生
审查 购书单 有效性
户名: 储蓄网点名称: 日期 (年月日) 摘要 支出
帐号:
开户日:
存入 余额 操作 复核
性质:
印密:
存折 = 户名+所号+帐号+开户日+性质+(印密)+1{存取行}20
户名 = 2{字符}24
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是一个记录数据库中表、列、索引等对象的详细信息的文档。
它提供了对数据库结构和数据的全面了解，匡助开辟人员、数据库管理员和其他相关人员更好地理解和管理数据库。
下面是一个标准格式的数据库数据字典示例：1. 数据库基本信息：- 数据库名称：MyDB- 数据库版本：MySQL 8.0.22- 数据库创建日期：2022-01-01- 数据库描述：该数据库用于存储公司的产品信息和定单数据。
2. 表信息：2.1 表名：Product- 描述：该表存储了公司的产品信息。
- 列信息：- 列名：ProductID- 数据类型：INT- 描述：产品的惟一标识符。
- 约束：主键- 列名：ProductName- 数据类型：VARCHAR(100)- 描述：产品的名称。
- 列名：ProductPrice- 数据类型：DECIMAL(10, 2)- 描述：产品的价格。
- 列名：ProductDescription- 数据类型：TEXT- 描述：产品的详细描述。
2.2 表名：Order- 描述：该表存储了公司的定单信息。
- 列信息：- 列名：OrderID- 数据类型：INT- 描述：定单的惟一标识符。
- 约束：主键- 列名：OrderDate- 数据类型：DATE- 描述：定单的日期。
- 列名：CustomerID- 数据类型：INT- 描述：客户的惟一标识符。
- 约束：外键，关联Customer表的CustomerID列。
- 列名：TotalAmount- 数据类型：DECIMAL(10, 2)- 描述：定单的总金额。
3. 索引信息：3.1 索引名：idx_Product_ProductName- 描述：基于ProductName列的索引，用于加速产品名称的查询。
3.2 索引名：idx_Order_CustomerID- 描述：基于CustomerID列的索引，用于加速客户ID的查询。
4. 视图信息：4.1 视图名：ProductView- 描述：该视图展示了产品表中的部份列，用于简化产品信息的查询。
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是一个用于描述数据库中各个表、字段、约束等信息的文档。
它提供了对数据库结构的详细描述，匡助开辟人员、数据库管理员以及其他相关人员更好地理解和使用数据库。
下面是一个标准格式的数据库数据字典示例：1. 表名：Customers描述：存储客户信息的表字段：- customer_id：客户ID，数据类型为整数，主键- first_name：客户名字，数据类型为字符串，长度为50- last_name：客户姓氏，数据类型为字符串，长度为50- email：客户电子邮件地址，数据类型为字符串，长度为100- phone：客户电话号码，数据类型为字符串，长度为20- address：客户地址，数据类型为字符串，长度为200约束：- PK_Customers：主键约束，包含customer_id字段2. 表名：Orders描述：存储定单信息的表字段：- order_id：定单ID，数据类型为整数，主键- customer_id：客户ID，数据类型为整数，外键，关联到Customers表的customer_id字段- order_date：定单日期，数据类型为日期时间- total_amount：定单总金额，数据类型为浮点数约束：- PK_Orders：主键约束，包含order_id字段- FK_Orders_Customers：外键约束，关联到Customers表的customer_id字段3. 表名：Products描述：存储产品信息的表字段：- product_id：产品ID，数据类型为整数，主键- product_name：产品名称，数据类型为字符串，长度为100- price：产品价格，数据类型为浮点数约束：- PK_Products：主键约束，包含product_id字段4. 表名：Order_Details描述：存储定单明细信息的表字段：- order_detail_id：定单明细ID，数据类型为整数，主键- order_id：定单ID，数据类型为整数，外键，关联到Orders表的order_id字段- product_id：产品ID，数据类型为整数，外键，关联到Products表的product_id字段- quantity：产品数量，数据类型为整数- unit_price：产品单价，数据类型为浮点数约束：- PK_Order_Details：主键约束，包含order_detail_id字段- FK_Order_Details_Orders：外键约束，关联到Orders表的order_id字段- FK_Order_Details_Products：外键约束，关联到Products表的product_id字段通过以上的数据库数据字典，我们可以清晰地了解到数据库中的各个表的结构、字段的含义以及表之间的关系。
数据库数据模型
层次型数据模型的特点
层次清晰
层次型数据模型的数据结构简单明了， 易于理解和操作。
查询效率
由于层次型数据模型的数据结构相对 简单，因此在查询和检索数据时通常
02 03
关系型数据库中的表
关系型数据库中的表也可以看作是层次型数据模型的实现 。表中的行表示记录或实体，表之间的关系则通过主键和 外键来维护。
XML文档
XML文档是一种自描述的数据格式，它采用树状结构来表 示数据之间的关系。XML文档可以被视为一种特殊的层次 型数据模型，其中每个元素节点表示一个记录或实体，元 素之间的关系表示父子关系或其他层次关系。
数据库数据模型
目 录
• 数据模型概述 • 关系型数据模型 • 面向对象数据模型 • 层次型数据模型 • 网状型数据模型
01
数据模型概述
数据模型的定义
数据模型是用于描述数据、数据关系 以及数据操作的抽象表示方法。它是 对现实世界数据特征的抽象，并使用 图形、表格等形式来表示。
数据模型通常包括数据结构、数据操 作和数据约束三个部分，用于描述数 据的组成、关系以及数据操作的规则。
灵活性
网状型数据模型可以方便地表示实体 和实体之间的关系，并且可以灵活地 添加、删除和修改数据。
高效性
由于网状型数据模型的结构简单，因 此在处理大量数据时具有较高的效率。
可扩展性
网状型数据模型可以容纳大量的数据 和复杂的结构，因此具有较好的可扩 展性。
复杂性
相对于层次型和关系型数据模型，网 状型数据模型的结构更加复杂，需要 更多的存储空间和计算资源。
管理信息系统--第五章数据字典
判定树 管理信息系统--第五章数据字典
订货数量>100 订货数量≤100
老顾客
信誉好 信誉差 信誉好 信誉差
新顾客 老顾客
新顾客
老顾客
新顾客
决策树
管理信息系统--第五章数据字典
优先处理 常规处理 暂缓处理 不处理 常规处理 暂缓处理
不处理
处理方案
<=库存量—— 立即发货
管理信息系统--第五章数据字典
5.2 定义加工
要定义加工逻辑，应选择适当的 表达工具。人们熟悉自然语言，使用 方便，但由于语言自身的随意性，常 常造成加工逻辑的二义性。
1. 动作不确定。例如：“优惠销售”中的 优惠标准没确定。
2. 动作执行条件不确定。例如：“对老 顾客优惠”，老顾客的标准没指明。
100决策树信誉差不处理暂缓处理信誉好新顾客老顾客常规处理新顾客优先处理老顾客暂缓处理不处理常规处理信誉差信誉好老顾客新顾客gt
第五章 数据字典
Data Dictionary：DD
数据字典的作用：对DFD的定义
管理信息系统--第五章数据字典
在设计DFD时，为提高可读性， 要求数据流名、加工名、文件名及外 部项名都要简单明了。这使得难以从 数据流名字、文件的名字中看出它们 的数据结构，也无法从加工名字中看 出加工的加工逻辑，给后面的设计带 来困难。
管理信息系统--第五章数据字典
结构化语言使用的语句只有以下三类：
简单的陈述句；
判断语句；
循环语句。
一个陈述句说明要做的一件事情，它 至少要包含一个动词来说明要执行的功能； 还应该包含至少一个名词，用以指明动作 的对象。如计算工资、打印资产负债表等。 陈述句应尽量简短。
数据库建摸PPTPPT课件
数据库建模的基本概念
01 数据模型
数据模型是数据库的抽象表示，包括实体、属性、 关系等概念。
02 E-R图
实体-关系图，用于描述实体、属性、关系等概念 的工具。
03 数据字典
包含数据库中所有数据元素及其属性的元数据。
数据库建模的流程
概念设计
使用E-R图等工具进行概念设 计，确定实体、属性和关系。
物理设计
确定数据库的存储结构、索引、 分区等物理属性。
需求分析
了解和分析用户需求，确定系 统需要的数据和功能。
逻辑设计
将概念设计转化为具体的数据 库结构，包括表、字段、主键、 外键等。
实施与维护
根据设计创建数据库，并进行 日常维护和优化。
02
数据模型
概念模型
1 2 3
概念模型定义
概念模型是一种抽象的数据模型，用于描述现实 世界中的实体、属性和它们之间的关系。
Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)
Oracle SQL Developer
常见的数据库建模工具
SQLite Studio Navicat for MySQL
Toad for MySQL DBeaver
数据库建模工具的使用方法
打开数据库建模工具，选择新建数据库 模型或打开现有模型。
数据库建模PPT课件
目录
• 数据库建模概述 • 数据模型 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库建模工具 • 数据库建模实践
01
数据库建模概述
定义与重要性
定义
数据库建模是指使用图形化工具和规范化的概念来描述 和设计数据库结构和数据关系的过程。
重要性
Oracle ERP 财务模块表结构
汇报人：XX
目录
• 引言 • Oracle ERP 财务模块概述 • 总账表结构 • 应收账款表结构 • 应付账款表结构 • 固定资产表结构 • 成本表结构
01
引言
目的和背景
了解Oracle ERP财务模块表结构
通过深入研究Oracle ERP系统中财务模块的表结构，可以更好地理解其数据存储和处理 方式。
固定资产表主要字段
资产编号（Asset_ID）
唯一标识固定资产的编号，通常是系统自动生成的。
资产名称（Asset_Name）
固定资产的名称或描述，用于识别不同类型的资产。
资产类别（Asset_Category）
固定资产所属的类别，如机器设备、房屋建筑物等。
固定资产表主要字段
购置日期（Purchase_Date ）：固定资产的购置日期， 用于计算折旧和资产使用年
息的核心表结构。
02
它涵盖了直接材料成本、直接人工成本和制造费用等
多个方面，为企业提供了全面的成本管理功能。
03
成本表结构的设计旨在满足企业对成本精细化管理的
需求，帮助企业实现成本降低和效益提升的目标。
成本表主要字段
成本类型字段
成本对象字段
用于标识成本的类型，如直接材料、直接 人工、制造费用等。
用于标识成本的承担对象，如产品、项目 、部门等。
04
应收账款表结构
应收账款表概述
1
应收账款表是Oracle ERP财务模块中用于记录企 业与客户之间应收账款信息的核心表。
2
该表存储了客户应收账款的详细信息，如客户ID 、发票ID、应收金额、收款日期等。
3
通过应收账款表，企业可以实时掌握客户的欠款 情况，进行有效的信用控制和收款管理。
计算机二级access笔试习题+答案10
10 选择题01.结构化程序设计主要强调的是______。
结构化程序设计主要强调的是结构化程序清晰易读，可理解性好，程序员能够进行逐步求精、程序证明和测试，以保证程序的正确性。
本题答案为B。
02.关系表中的每一横行称为一个______。
在关系数据库中，关系模型采用二维表来表示，简称"表"。
二维表是由表框架及表元组组成。
在表框架中，按行可以存放数据，每行数据称为元组。
本题答案是A。
03.在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是______。
通常，将软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程称为软件生命周期。
也就是说，软件产品从考虑其概念开始，到该软件产品不能使用为止的整个时期都属于软件生命周期。
软件生命周期的主要活动阶段为：（1）可行性研究和计划制定。
确定待开发软件系统的开发目标和总的要求，给出它的功能、性能、可靠性以及接口等方面的可能方案，制定完成开发任务的实施计划。
（2）需求分析。
对待开发软件提出的需求进行分析并给出详细定义，即准确地确定软件系统的功能。
编写软件规格说明书及初步的用户手册，提交评审。
（3）软件设计。
系统设计人员和程序设计人员应该在反复理解软件需求的基础上，给出软件的结构、模块的划分、功能的分配以及处理流程。
（4）软件实现。
把软件设计转换成计算机可以接受的程序代码。
即完成源程序的编码，编写用户手册、操作手册等面向用户的文档，编写单元测试计划。
（5）软件测试。
在设计测试用例的基础上，检验软件的各个组成部分。
编写测试分析报告。
（6）运行和维护。
将已交付的软件投入运行，并在运行使用中不断地维护，根据新提出的需求进行必要而且可能的扩充和删改。
本题答案是D。
04.软件需求分析阶段的工作，可以分为四个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及______。
软件的需求分析阶段的工作，可以概括为四个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书和需求评审。
数据字典
数据字典1.数据项：数据元素的最小单位。
编号：I01-01名称：用户编号别名：无简述：每个用户对应一个编号长度：char类型6个字节范围：普通客户是Y00000-Y999999，用户管理员ygl000-ygl999，订单管理员dgl000-dgl999。
编号：I01-02名称：用户名别名：无简述：每个用户有一个名称长度：varchar类型10个字节范围：略。
编号：I01-03名称：用户密码别名：密码简述：用于用户的登录验证长度：char类型6个字节范围：略。
编号：I01-04名称：用户类型别名：用户权限简述：普通客户是1，用户管理员是2，订单管理员是3，禁用状态是4长度：char类型1个字节范围：1-3。
编号：I02-01名称：订单编号别名：无简述：每个订单对应的唯一标识它编号长度：char类型14个字节范围：前四位是物流公司的编号，中间8位是日期，后两位是当日订单编号。
编号：I02-02名称：订单始发地邮编别名：无简述：某个城市的邮编，例如：250100长度：char类型6个字节范围：略。
编号：I02-03名称：订单目的地邮编别名：地址简述：参与物流物品的目的地的邮编。
长度：char类型6个字节范围：略。
编号：I02-04名称：货物重量别名：简述：单位kg长度：char类型3个字节范围：略。
编号：I02-05名称：货物类型编码别名：简述：包括：包裹，信件，货运长度：varchar类型1个字节范围：略。
编号：I02-06名称：运输方式编码别名：无简述：包括：空运，海运，快递长度：char类型6个字节范围：略。
编号：I02-07名称：完成天数别名：无简述：长度：char类型2个字节范围：略。
编号：I02-08名称：订单状态别名：无简述：包括：订单生成，订单支付，订单完成，订单作废长度：char类型1个字节范围：略。
编号：I03-01名称：物流公司编号别名：无简述：长度：char类型4个字节范围：略。
国开《数据库运维》形考任务1-5
答案+我名字实验1 MySQL数据库服务器配置（预备知识：第1，2章；分值：16分；需辅导教师评分）1.实验目的掌握MySQL的安装方法，练习MySQL数据库服务器的使用，理解MySQL服务器的组成，掌握MySQL服务器的配置方法。
2.实验内容【实验1-1】下载当前最新版本的MySQL，或者之前某个版本的MySQL，并在Windows上完成安装。
【实验1-2】安装完毕后，找到MySQL的配置文件；并查看初始化配置文件的内容。
【实验1-3】使用start和stop命令启动和关闭mysql数据库。
【实验1-4】连接到MySQL服务器，连接成功后是一个mysql>的提示。
【实验1-5】在MySQL数据库服务器端找到错误日志文件，并查看错误日志的内容。
【实验1-6】通过初始化配置文件，启用二进制日志、慢查询日志和通用查询日志。
【实验1-7】查看二进制日志、慢查询日志和通用查询日志的内容。
【实验1-8】关闭二进制日志、慢查询日志和通用查询日志。
【实验1-9】用CREATE DATABASE语句创建数据库，使用SHOW DATABASES命令查看显示所有数据库，可以看到新建的数据库名称。
【实验1-10】使用Workbench图形化管理工具创建数据库。
【实验1-11】使用SHOW STATUS命令查看系统状态参数；使用SHOW VARIABLES 命令查看服务器变量设置。
【实验1-12】使用命令“select @@basedir”和“select @@datadir”寻找到MySQL的安装目录和数据存放目录。
【实验1-13】使用SHOW ENGINES查看所有引擎，在配置文件中更改默认存储引擎default-storage-engine变量，改为MyISAM。
重启MySQL，查看默认存储引擎是否改变。
【实验1-14】创建一个数据表t_myisam(id int auto_increment, name varchar(30)，primary key(id))，创建时显式指定存储引擎为MyISAM。
如何画数据字典
应用举例(1)
考虑数据存储。从问题的阐述中，可以看出产
生报表和处理事务这两个处理在时间上明显不匹配， 每当有一个事务发生时就必须立即处理事务，而每 天只产生一次订货报表。因此，用来产生订货报表
的数据必须存放一段时间，也就是应该有一个数据 存储。另外，“当某种材料的库存数量少于库存量
临界值时就应该再次订货”，这个事实意味着必须
1.0 处理事务
2.0 产生报表
订货报表 采购 员
D2 订货信息 图 (b) 订货系统的一层数据流程图
数据流图
D1
库存信息 F3 库存 1.2 更新库存 F4 缺货信息
仓管 员
F1 事务
1.1 事务F2 事务输入 事务 和检验
1.3 处理订货 F5 订货信息 D2
订货信息
订货系统的2层数据流程图 子图 子图1) 图(c) 订货系统的 层数据流程图 (子图
学生根据学期开课清单填写选课单，学生选课 系统对每个学生的选课单进行处理：根据教学计划 检查该生是否存在尚未取得学分的必修课程，如果 存在则要求重修；计算该学生课程上课时间冲突率： 如果不发生冲突或者冲突率小于30%则可以选修， 否则根据重修—必修—任选的优先级删除已选课程。 最后产生每个学生的个人课表，以及每门课程的成 绩记录单（列出该门课程的学生名单）。
应用举例110处理事务采购事务订货报表订货系统的一层数据流程图20产生报表d2订货信息d1库存信息数据流图d211事务输入和检验12更新库存13处理订货d1库存信息f3库存f1事务事务f2f4缺货信息f5订货信息订货信息d2采购20产生报表f6订货汇总信息f7订货报表订货信息订货系统的1层数据流程图图b的局部各数据成分加上编号数据流图1数据存储条目编号名称流入数据流出数据组成组织形式d1库存清单文件f3f3材料编号材料名称单价数量按材料类别排序d2定货信息文件f5f6时间材料编号材料名称定货数量目前价格主要供应者次要供应者按时间和材料类别排序2数据流条目编号名称来源去处组成流量说明f1材料出入仓管员事务输入和检日期材料编号材料名称事务类型单价数60份每天事务类型1进货2出库f2正确的事事务输入和检验更新库存同上同上同上f3库存更新库存库存清单文件材料编号材料名称单价数量处理与库存双向流动f4缺货信息更新库存处理定货日期材料编号材料名称单价缺货量低于库存临界的库存数量需订货量f5定货信息处理定货定货信息文件同定货信息文件f6同上定货信息文件产生报表同上f7定货报表产生报表采购部同上每天3数据项条目编号名称数据类型长度小数位取值范围说明01日期0802材料编号040000999903材料名称2004单价080305库存数量080206定货数量080207目前价格080308主要供应者2009次要供应者2010事务类型4加工条目编号名称输入处理逻辑输出p11事务输入与检验出入库原始单提供出入库的录入界面并检验正正确的出入库信息p12更新库存进出库信息库存库存量现库存量入库量出库量
如何画数据字典课件
系统开发
指导开发过程
数据字典可以指导开发过程，确 保开发人员正确地实现系统功能
和需求。
实现数据交互
数据字典可以用于实现系统中的 数据交互，定义数据的输入、输
出和处理方式。
保证数据安全
数据字典可以定义数据的访问权 限和保密级别，确保系统中的数
电子表格软件
如Microsoft Excel、WPS等，适用于复杂的 数据字典绘制，可以方便地进行表格设计和 数据处理。
专业绘图软件
如Visio、SmartDraw等，适用于绘制流程图 、组织结构图等复杂的数据字典。
绘制技巧
01
02
03
简洁明了
数据字典应该简洁明了， 避免过多的文字和复杂的 图表。
格式规范
数据类型
数据精度
明确每个数据项的数据类型，如整数 、字符串、日期等。
对于浮点数类型的数据，应指定小数 点后的位数。
数据长度
对于字符串类型的数据，应指定最大 长度；对于数值类型的数据，应指定 范围。
描述规范
完整性
对每个数据项进行完整的描述， 包括其含义、用途、取值范围等
。
准确性
确保描述的内容与实际数据项一致 ，避免出现误导性的描述。
清晰性
使用简洁明了的语言进行描述，避 免使用过于专业的术语或复杂的句 子结构。
04
数据字典应用场景
系统设计
描述系统功能和需求
数据字典可以用于描述系统功能和需求，明确系统需要处理的数 据和数据之间的关系。
定义数据规范和标准
数据字典可以定义数据的规范和标准，确保系统中的数据一致性和 准确性。
数据字典标准模板
数据字典标准模板
数据字典标准模板是为了规范化数据字典的编写而制定的模板。
数据字典是数据库设计中非常重要的一部分，它记录了数据库中的所有数据表、字段、数据类型、数据长度、数据精度、默认值等信息，对于数据库的管理和维护、软件开发、数据分析等都有着非常重要的意义。
以下是数据字典标准模板的详细内容：
1. 数据字典编号：每个数据字典都应该有唯一的编号，可以用数字或字母来表示，方便管理和查询。
2. 数据库名称：记录数据字典所属的数据库名称。
3. 数据库版本：记录数据字典所属的数据库版本号。
4. 数据表名称：记录数据字典所属的数据表名称。
5. 字段名称：记录数据表中每个字段的名称。
6. 字段代码：记录数据表中每个字段的代码，可以是数字、字母或组合。
7. 数据类型：记录每个字段所属的数据类型，如整型、字符型、日期型等。
8. 数据长度：记录每个字段的数据长度，如整型的长度、字符型的长度等。
9. 数据精度：记录每个字段的数据精度，如浮点型的精度等。
10. 默认值：记录每个字段的默认值，如为空时的默认值等。
11. 是否允许为空：记录每个字段是否允许为空，如允许为空、
不允许为空等。
12. 是否主键：记录每个字段是否为主键，如是主键、不是主键等。
13. 是否外键：记录每个字段是否为外键，如是外键、不是外键等。
14. 外键关联表：记录外键关联的数据表名称。
15. 外键关联字段：记录外键关联的字段名称。
16. 备注：记录每个字段的备注信息。
以上就是数据字典标准模板的详细内容，使用该模板可以规范化数据字典的编写，提高数据库管理和维护的效率。
数据字典实例
数据字典实例现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。
图1 业务流程图数据流程分析1. 现行系统的顶层数据流程图如图2所示。
对顶层图中的数据流“l 、2、3、4”说明如下：图2 顶层DFD“1”：车间产品入库单。
“2”：销售科开出的有效零售产品出库单。
“3”：销售科开出的有效批发产品出库单。
“4”：仓库制作的产品库存收发存月报表。
2. 第一层数据流程图如图3所示。
图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。
图3 第一层DFD3. 第二层数据流程图如图4所示。
图4 第二层DFD现对图4中的数据流说明如下：“l，2，3，4”：其意义与图2中的相同。
“5”：产品入库单上的数据。
“6”：零售出库单上的数据。
“7”：批发出库单上的数据。
“8”：入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“9”：零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“10”：批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“11”：获得的“8，9，10”数据。
“12”：库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。
数据字典：1. 数据流字典1) 数据流名称：产品入库单标识符：F1数据结构：01产品入库单02日期（RQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位代码（DWDM） PIC X02单位（DW） PIC X（4）02规格代码（GGDM） PIC XX02规格（GG） PIC X（10）02入库数量（RKSL） PIC 9（6）排列方式：按（入库日期+产品代码）升序排列流量：最大 50张／日平均30张／日来源：生产车间去向：产品入库处理2) 数据流名称：产品出库单标识符：F2数据结构：01产品出库单02日期（RQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位代码（DWDM） PIC X.02单位（DW） PIC X（4）02规格代码（GGDM） PIC XX02规格（GG） PIC X（10）02备注03零售出库数量（LSSL） PIC 9（6）03批发出库数量（PFSL） PIC 9（6）排列方式：按（日期十产品代码）升序排列流量：最大：70张／日平均：50张／日来源：销售科去向：产品出库处理3) 数据流名称：仓库产品收发存月报表标标识符：F3数据结构：01收发存月报表02日期（BBRQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位（DW） P1CX（4）02本月累计入库数量（RKSL） PIC 9（8）02本月累计零售数量（LSSL） PIC 9（8）02本月累计批发数量（PFSL） PIC 9（8）02库存数量（KCSL） PIC 9（8）排列方式：按日期排列流量：最大：1份／月平均：1份／月来源：仓库统计分析去向：主管部门其它中间过程的数据流描述省略。
数据字典模板
数据字典模板一、引言数据字典是一个组织或者系统中所使用的数据的结构和定义的集合。
它提供了对数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源以及数据关系等信息的详细描述。
本文档旨在定义数据字典的标准格式，以便统一组织和管理数据字典的内容。
二、1. 数据字典标识符数据字典标识符用于惟一标识一个数据字典。
它由字母、数字和下划线组成，长度不超过20个字符。
2. 数据字典版本数据字典版本用于标识数据字典的版本号。
它由数字和小数点组成，例如 1.0、2.1等。
3. 数据字典作者数据字典作者是指创建和维护数据字典的人员的姓名或者用户名。
4. 数据字典创建日期数据字典创建日期是指创建数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。
5. 数据字典更新日期数据字典更新日期是指最近一次更新数据字典的日期，格式为YYYY-MM-DD。
6. 数据字典描述数据字典描述用于描述数据字典的目的和内容。
7. 数据字典结构数据字典结构包括数据元素、数据类型、数据长度、数据格式、数据来源和数据关系等。
- 数据元素：数据元素是指一个数据项或者数据对象的名称，例如"姓名"、"年龄"等。
- 数据类型：数据类型是指数据元素的类型，例如整数、字符、日期等。
- 数据长度：数据长度是指数据元素的长度，例如整数的长度为4字节。
- 数据格式：数据格式是指数据元素的显示格式，例如日期的格式为YYYY-MM-DD。
- 数据来源：数据来源是指数据元素的来源，例如数据库表、文件等。
- 数据关系：数据关系是指数据元素之间的关系，例如主键-外键关系。
8. 数据字典示例以下是一个示例数据字典的部份内容：数据字典标识符：EMPLOYEE数据字典版本：1.0数据字典作者：John Smith数据字典创建日期：2022-01-01数据字典更新日期：2022-02-15数据字典描述：该数据字典用于描述员工信息。
数据元素：员工编号数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：主键数据元素：员工姓名数据类型：字符数据长度：50字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工年龄数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：员工性别数据类型：字符数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：入职日期数据类型：日期数据长度：8字节数据格式：YYYY-MM-DD数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：无数据元素：部门编号数据类型：整数数据长度：4字节数据格式：无数据来源：数据库表"EMPLOYEE"数据关系：外键，关联数据库表"DEPARTMENT"的主键"DEPT_ID"三、总结本文档定义了数据字典的标准格式，包括数据字典标识符、数据字典版本、数据字典作者、数据字典创建日期、数据字典更新日期、数据字典描述、数据字典结构等内容。
数据字典描述
数据字典描述标题：数据字典描述引言概述：数据字典是一个组织内部或外部的数据资源的详细描述，包括数据的定义、结构、关系、属性等信息。
数据字典在数据管理和数据分析中起着重要的作用，能够帮助组织更好地理解和管理数据资源。
一、数据字典的定义和作用1.1 数据字典的定义：数据字典是一个文档或数据库，用于描述组织内的数据资源，包括数据的名称、类型、长度、说明等信息。
1.2 数据字典的作用：数据字典能够帮助组织更好地理解和管理数据资源，提高数据的质量和一致性，减少数据冗余和错误。
二、数据字典的内容和结构2.1 数据字典的内容：数据字典包括数据的名称、定义、类型、长度、取值范围、关系、属性等信息。
2.2 数据字典的结构：数据字典通常采用表格形式展示，包括字段名、数据类型、长度、说明等列，方便用户查阅和理解数据信息。
2.3 数据字典的关系：数据字典中的数据项之间可以存在关系，如主键、外键、索引等，帮助用户理解数据之间的联系和依赖。
三、数据字典的维护和更新3.1 数据字典的维护：数据字典需要定期更新和维护，确保数据信息的准确性和完整性。
3.2 数据字典的更新：数据字典需要及时更新，随着数据资源的变化和业务需求的变化，确保数据字典与实际数据资源保持一致。
3.3 数据字典的版本管理：数据字典需要进行版本管理，记录数据字典的修改历史和版本信息，方便用户查阅和比较不同版本的数据信息。
四、数据字典的应用和价值4.1 数据字典的应用：数据字典可以应用于数据管理、数据分析、数据建模等领域，帮助用户更好地理解和利用数据资源。
4.2 数据字典的价值：数据字典能够提高数据的质量和一致性，减少数据冗余和错误，提高数据的可信度和可用性。
4.3 数据字典的推广：组织可以通过培训和宣传，推广数据字典的使用，提高数据管理和分析的效率和效果。
五、数据字典的未来发展趋势5.1 数据字典的智能化：未来数据字典可能会实现智能化，能够自动识别和解析数据，提高数据管理和分析的效率。
数据字典模板
数据字典模板一、引言数据字典是一个组织或企业中用于描述数据元素的文档，它提供了数据元素的定义、属性、数据类型、取值范围等详细信息。
本文档旨在为组织内的数据字典编写提供一个标准格式的模板，以便统一管理和维护数据字典。
二、数据字典模板1. 数据元素名称：[数据元素名称]数据元素名称是指数据字典中的一个数据元素的名称，例如"姓名"、"年龄"等。
2. 定义：[数据元素定义]数据元素定义是对数据元素的含义和作用进行描述，例如"姓名是指个人的名字"、"年龄是指个人的年龄"等。
3. 属性：[数据元素属性]数据元素属性是指数据元素的特性，包括是否必填、是否唯一、是否可为空等。
4. 数据类型：[数据元素数据类型]数据元素数据类型是指数据元素的数据类型，例如文本、整数、日期等。
5. 取值范围：[数据元素取值范围]数据元素取值范围是指数据元素的合法取值范围，例如性别可以取值为男、女，年龄可以取值为0-120等。
6. 数据长度：[数据元素数据长度]数据元素数据长度是指数据元素的数据长度限制，例如姓名的长度限制为20个字符，年龄的长度限制为3个字符等。
7. 数据格式：[数据元素数据格式]数据元素数据格式是指数据元素的数据格式要求，例如日期的格式为yyyy-mm-dd，手机号的格式为11位数字等。
8. 示例：[数据元素示例]数据元素示例是指数据元素的具体示例，例如姓名的示例为"张三"，年龄的示例为"25"等。
9. 说明：[数据元素说明]数据元素说明是对数据元素的补充说明，例如数据元素的来源、更新频率等。
三、总结数据字典是组织或企业中重要的数据管理工具，它能够提供数据元素的详细信息，方便数据的管理和维护。
本文档提供了一个标准格式的数据字典模板，可根据实际需求进行相应的填写和修改。
通过合理使用数据字典，可以提高数据的准确性、一致性和可用性，为组织的数据管理工作提供有力的支持。
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2011-6-8
1
内置的数据库对象
在数据库中创建的其他对象:
• 数据字典
• 基表 • 视图
• 动态性能视图 • PL/SQL包 • 数据库事件触发器
2011-6-8
2
数据字典
每个Oracle数据库的中枢 描述数据库和它的对象 包含只读的表和视图 存储在SYSTEM表空间中 SYSTEM 拥有者是SYS用户 由Oracle服务器自己维护 用SELECT访问
2011-6-8 7
动态性能表
虚表 记录了当前数据库的行为 当数据库在操作时,动态性能视图被不断的更新 包含了来自内存和控制文件的信息 DBA 使用动态性能视图监视和调优数据库 动态性能视图被SYS用户拥有 使用 V$开头的同义词 在 V$FIXED_TABLE中可以查到
2011-6-8
8
动态性能表的例子
Data files Control Redo files Log files Database
Data Dictionary tables
2011-6-8 3
基础表和数据字典视图
数据字典包括两个部分:
基础表
• 存储数据库的描述 • CREATE DATABASE命令创建
数据字典视图
• 用于简化基础表的信息 • 通过PUBLIC同义词访问 • 由脚本catalog.sql创建
一般的概况: DICTIONARY DICT_COLUMNS
对象: DBA_TABLES, DBA_INDEXES, DBA_TAB_COLUMNS, DBA_CONSTRAINTS 空间分配: DBA_SEGMENTS, DBA_EXTENTS 数据库结构: DBA_TABLESPACES, DBA_DATA_FILES
2011-6-8
4
数据字典内容
数据字典提供下列信息:
• • • • • • •
2011-6-8
逻辑和物理的数据库结构 对象的定义和空间分配 一致性限制 用户 角色 权限 审计
5
数据字典的种类
三类静态视图 根据范围分类:
• DBA: 包含所有的对象 • ALL: 当前用户能够访问的对象 • USER: 当前用户拥有的对象
V$CONTROLFILE V$DATABASE V$DATAFILE V$INSTANCE V$PARAMETER V$SESSION V$SGA $SPPARAMETER V$TABLESPACE V$THREAD V$VERSION
-8 9
DBA_xxx All of the objects in the database ALL_xxx Objects accessible by the current user USER_xxx Objects owned by the current user
2011-6-8 6
数据字典的例子