chap3-2
6EGG8-2;1EHG1-2;1EGS1-1;1EGS1-2;3EGG8-2;中文规格书,Datasheet资料
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Corcom Product Guide
Catalog: 1654001 Issue Date: 06.2011
Smallest Power Entry Module with Metric Fuse Holders (continued)
(not included)
HG Series
• Medical version of our GG Series • Mechanically identical to GG Series • Available only with dual fusing
chatglm3 的api使用方法
chatglm3 的api使用方法chatglm3 是一个提供自然语言处理 (NLP) 功能的 API,它可以用于构建聊天机器人、对话系统等应用。
chatglm3 API 提供了一套简单易用的方法,使开发人员能够轻松地集成 NLP 功能到他们的应用程序中。
本文将介绍 chatglm3 API 的使用方法,包括如何进行用户认证、发送请求并处理响应。
首先,为了使用 chatglm3 API,你需要先获取一个 API 密钥。
只有拥有有效的API 密钥,才能向 chatglm3 API 发送请求并获取相应的结果。
你可以通过以下步骤获取一个 API 密钥:1. 访问 chatglm3 API 的官方网站。
2. 创建一个新的账号或使用已有的账号登陆。
3. 导航到 API 密钥管理页面。
4. 点击 "生成新的 API 密钥" 按钮来生成一个新的 API 密钥。
5. 复制生成的 API 密钥以备后用。
获取到 API 密钥后,你可以开始使用 chatglm3 API。
下面是一个简单的使用示例:```pythonimport requestsAPI_KEY = 'your_api_key'API_ENDPOINT = 'https:///'def chat_with_glm3(message):headers = {'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}data = {'message': message}response = requests.post(API_ENDPOINT + 'chat', headers=headers, json=data) return response.json()while True:user_input = input("你的消息:")response = chat_with_glm3(user_input)print("机器人的回复:", response['reply'])```上述示例代码使用了 Python 的 requests 库来发送 POST 请求,并使用 API 密钥进行身份验证。
chat的第三人称单数
chat的第三人称单数chat的第三人称单数: chats chat的用法:chat的用法1:chat的基本意思是轻松、无拘无束地、愉快地、语流松散地、不假思索地谈话,一般作“聊天,闲谈”解。
chat的用法2:chat只用作不及物动词,“闲谈”的内容常由介词about引出,“闲谈”的对方常用介词to或with引出。
chat的用法3:chat与over连用,表示“一边…一边聊天”。
chat第三人称单数例句: 1. he’s very forward and confident and chats happily to other people. 他很自以为是,喜欢和别人攀谈。
2. would phone conversations substitute for cosy chats over lunch orin the pub after work? 打电话能代替午餐时或下班后在酒吧里的惬意闲谈吗? 3. there wasn’t anything inmy orders about having any heart - to - heart chats withthe old man. 我的命令里可没提到要和一个老头谈心.4. some systems also provide special chat rooms , particularly for chats with celebrities. 一些系统还提供特殊的可与知名人士聊天的聊天室. 5. oh,i’ll be going now. i enjoy our chats very much. 噢,我得现在就走, 我很喜欢和您聊天. 6. leon chats witha german boy while waiting for the flight. 里昂在候机时与一位德国男孩聊天. 7. others, such as ms cipriani, believe group chats could be “ extremely useful “. 但希普里亚尼女士等人则认为,结伴聊天会“非常有益”. 8. discussion groups feature lively chats about thousands of different topics. 讨论群组里有针对熟千种话题的热烈讨论. 9. they may miss leisurely business chats in a restaurant or coffee house. 他们也许还会想念在饭店或咖啡馆里谈生意时的那种轻松悠闲的交谈. 10. they may miss leisurely business chats in a restaurant of coffee house. 他们将会不紧不慢地错过商业谈话在咖啡馆的餐厅里. 11.i hope we can more chats online in english. 希望以后咱俩在网上用英语多聊聊. 12. he always makes fun of anyone with whom he chats. 他总是一边和人聊天,一边跟人开玩笑. 13. powerchat window, logs and room managers to enhance your online chats. powerchat窗口, 原木和经理室,以提高您的网上聊天室.14. high working group duty reports, discussions, chats, activities area. [ password enter ] 家族“high工作组”报到、讨论、聊天、活动专属版块. [ 密码进入 ]. 15. why are my chats archived, and what does this mean?我的聊天为什么是, 并且什么做,转存这个平均数吗 ?。
ChatGPT与人工智能生成内容AIGC产业机遇(上)
ChatGPT与人工智能生成内容AIGC产业机遇(上)第1题、20世纪50年代到90年代中期,人工智能处于沉淀积累阶段。
(判断题) (分值:3)(B)A:正确B:错误第2题、OpenAI的创立目标是与其它机构合作进行AI的相关研究,并开放研究成果以促进AI技术的发展。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第3题、GPT-4文字输入限制提升至了5. 5万字,对长文本的处理能力大幅提高。
(判断题) (分值:3)(B)A:正确B:错误第4题、ChatGPT是Instruct GPT的衍生产品,它将人类的反馈纳入训练过程,更好地使模型输出与用户意图保持一致。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第5题、AIGC产业链的下游主要是各类内容创作及分发平台、内容服务商等。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第6题、现实世界的信息是文本、音频、视觉、传感器以及人类各种触觉的综合体系。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第7题、语音打字机器人诞生于19世纪80年代中期。
(判断题) (分值:3)(B)A:正确B:错误第8题、AIGC作为新的内容生产模式,其具有内容多样、可控性强和生产效率高的优点。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第9题、20世纪50年代到90年代中期,受限于技术水平,AIGC仅限于小范围实验。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第10题、AIGC文本生成技术场景可分为交互式和非交互式。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第11题、AIGC作为新的内容生产模式,符合传媒、电商、影视、娱乐等行业对内容数字化程度高、内容多样和内容更新快的要求。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第12题、相比结构化的文本,创作型文本具有一定的创意和个性化。
(判断题) (分值:3)(A)A:正确B:错误第13题、虚拟人是存在于非物理世界中,并具有多重人类特征的综合产物。
chatglm3 工具调用原理
chatglm3 工具调用原理引言:在机器学习和数据科学领域中,chatglm3是一个常用的工具,它被用于构建和训练聊天机器人模型。
chatglm3的调用原理是基于一种称为广义线性模型(Generalized Linear Model,简称GLM)的统计学方法。
本文将详细介绍chatglm3工具的调用原理,包括其背后的数学原理和具体的应用过程。
正文:1. 背景介绍1.1 广义线性模型广义线性模型是一种统计学方法,它通过将线性模型与非线性函数相结合,从而能够适应更复杂的数据分布。
在chatglm3中,广义线性模型被用于建模用户的输入和聊天机器人的输出之间的关系。
通过对输入和输出之间的关系进行建模,chatglm3可以预测用户输入的内容,并生成相应的聊天机器人回应。
1.2 chatglm3工具chatglm3是一个用于构建和训练聊天机器人模型的工具。
它基于R语言开发,提供了一系列的函数和算法,用于处理文本数据、构建模型和进行预测。
chatglm3的核心思想是通过广义线性模型来建模聊天机器人的回应,从而实现智能的对话交互。
2. chatglm3工具的调用原理2.1 数据预处理在使用chatglm3工具进行模型训练之前,首先需要对原始的文本数据进行预处理。
这包括文本清洗、分词、词向量化等步骤。
chatglm3提供了一系列的函数和工具,用于实现这些预处理步骤。
通过预处理,可以将原始的文本数据转化为机器学习算法可以处理的格式。
2.2 模型构建在数据预处理完成后,可以开始构建聊天机器人模型。
chatglm3提供了一系列的模型构建函数,包括线性模型、逻辑回归模型等。
根据具体的应用需求,可以选择合适的模型进行构建。
在模型构建过程中,需要选择合适的特征变量和目标变量,并进行模型训练。
2.3 模型训练和预测模型构建完成后,可以进行模型训练和预测。
chatglm3提供了一系列的函数和算法,用于实现模型训练和预测的过程。
关于chatgpt的英语作文300
关于chatgpt的英语作文300全文共3篇示例,供读者参考篇1ChatGPT, developed by OpenAI, is an advanced natural language processing model that uses deep learning techniques to generate human-like text responses to user inputs. The model is based on the GPT-3 architecture and has been trained on a large dataset of diverse text from the internet.One of the key features of ChatGPT is its ability to carry on coherent and contextually relevant conversations with users. The model is capable of understanding and responding to a wide range of topics, making it a versatile tool for various applications, such as customer service chatbots, virtual assistants, and educational platforms.ChatGPT has received praise for its impressive text generation capabilities and its ability to mimic human conversation patterns. The model can generate responses that are grammatically correct, coherent, and contextually appropriate, making it a valuable tool for businesses looking toimprove their customer engagement and communication strategies.However, there are also concerns about the potential misuse of ChatGPT, particularly in the spread of disinformation and fake news. As an AI model, ChatGPT is only as reliable as the data it has been trained on, and there is a risk that the model could generate inaccurate or misleading information if not properly managed.Overall, ChatGPT represents a significant advancement in natural language processing technology and has the potential to revolutionize how we interact with AI systems in the future. By leveraging the capabilities of ChatGPT, businesses and organizations can improve their communication strategies and provide better experiences for their customers. However, it is important to use ChatGPT responsibly and ensure that the model is used in a way that promotes accuracy and ethical standards.篇2Title: All You Need to Know About ChatGPTIntroduction:ChatGPT is an innovative chatbot developed by OpenAI that uses the latest advancements in artificial intelligence to engagein natural conversations with users. This powerful tool has revolutionized the way we interact with technology, providing a more human-like experience for users. In this article, we will explore the ins and outs of ChatGPT and how it is changing the landscape of communication.What is ChatGPT?ChatGPT is a state-of-the-art language model based on the GPT-3 architecture, which stands for "Generative Pre-trained Transformer 3". This model is trained on a vast amount of text data from the internet, allowing it to generate coherent and contextually relevant responses to user inputs. ChatGPT is designed to understand and respond to a wide range of topics, making it a versatile and highly interactive chatbot.Features of ChatGPT:1. Natural Language Understanding: ChatGPT has the ability to analyze and interpret natural language input, making it easier for users to communicate with the chatbot.2. Contextual Responses: ChatGPT is able to remember previous conversations and provide contextually relevant responses, creating a more fluid and human-like interaction.3. Multi-turn Conversations: ChatGPT can engage inmulti-turn conversations, allowing users to have more in-depth discussions on various topics.4. Personalization: ChatGPT has the capability to learn from user inputs and tailor responses to individual preferences, creating a more personalized experience.Benefits of ChatGPT:1. Improved Customer Service: ChatGPT can be used to provide 24/7 customer support, improving response times and enhancing overall customer satisfaction.2. Educational Tool: ChatGPT can be utilized as an educational tool to provide information, answer questions, and engage in discussions on a wide range of topics.3. Entertainment: ChatGPT can be used for entertainment purposes, such as playing games, telling jokes, and engaging in casual conversations.4. Language Translation: ChatGPT has the ability to translate text into various languages, making it a valuable tool for communication across different cultures.Conclusion:In conclusion, ChatGPT is a game-changing chatbot that is revolutionizing the way we interact with technology. Its advanced capabilities, natural language understanding, and personalized responses make it a powerful tool for a wide range of applications, from customer service to education to entertainment. As technology continues to advance, ChatGPT represents the future of communication and human-computer interaction.篇3Title: Everything You Need to Know About ChatGPTIntroductionChatGPT is an innovative and advanced language model developed by OpenAI that is designed to have engaging conversations with users. It functions as a chatbot and can respond to a wide range of inputs in a natural and conversational manner. In this article, we will explore the key features of ChatGPT, its capabilities, and its potential applications.Key Features1. Advanced Natural Language Processing: ChatGPT leverages state-of-the-art natural language processing techniques to understand and generate human-like responses. Itcan comprehend context, generate coherent dialogue, and exhibit a high level of linguistic fluency.2. Adaptive Conversations: ChatGPT is capable of learning from user interactions and adapting its responses accordingly. This enables it to personalize conversations and provide more relevant and engaging responses over time.3. Multi-turn Dialogue: ChatGPT can engage in multi-turn conversations, where it can remember previous interactions and maintain context throughout the dialogue. This allows for more meaningful and coherent exchanges between users and the chatbot.4. Contextual Understanding: ChatGPT has the ability to understand and interpret context within conversations, enabling it to generate more contextually relevant responses. This leads to more engaging and natural-sounding interactions.Capabilities1. Language Understanding: ChatGPT has a strong ability to comprehend natural language inputs and generate appropriate responses. It can handle a wide range of topics and queries, making it versatile and adaptable for various use cases.2. Conversation Generation: ChatGPT can generate natural and fluent conversation responses that mimic human speech patterns. This makes interactions with the chatbot more engaging and realistic for users.3. Task Completion: ChatGPT can assist users in completing tasks such as answering questions, providing information, offering recommendations, and more. It can be a helpful tool for individuals seeking quick and accurate responses to their queries.4. Personalization: ChatGPT can learn from user interactions and tailor its responses to individual preferences and interests. This helps create a more personalized and engaging experience for users engaging with the chatbot.Potential Applications1. Customer Support: ChatGPT can be used in customer support scenarios to provide quick and accurate responses to customer inquiries. It can handle common queries, address issues, and offer assistance in a timely manner.2. Educational Tools: ChatGPT can serve as an educational tool to help students with homework, provide explanations oncomplex topics, and offer learning resources. It can enhance the learning experience and provide additional support to students.3. Virtual Assistants: ChatGPT can be integrated into virtual assistants to help users with scheduling, reminders, information retrieval, and more. It can act as a virtual companion that assists individuals in their daily activities.4. Content Creation: ChatGPT can assist content creators in generating ideas, writing drafts, and refining content. It can act as a writing assistant, offering suggestions and feedback to improve the quality of written material.ConclusionChatGPT is a powerful and versatile language model that offers a wide range of capabilities for engaging conversations and interactions. With its advanced natural language processing techniques and adaptive learning abilities, ChatGPT has the potential to revolutionize the way we communicate with chatbots and virtual assistants. Its applications in customer support, education, virtual assistance, and content creation make it a valuable tool for a variety of industries and use cases. As ChatGPT continues to evolve and improve, we can expect to see even more innovative and impactful applications of this advanced language model in the future.。
0-6岁孤独症工作制度
0-6岁孤独症工作制度一、工作目标1.提高公众对孤独症的认知度和关注度,形成全社会关心关爱孤独症儿童及其家庭的良好氛围。
2.建立和完善0-6岁儿童孤独症筛查、诊断和干预康复服务体系,为孤独症儿童提供全方位的服务。
3.加强信息管理和隐私保护,确保信息安全,提高服务质量。
4.逐步提高0-6岁儿童孤独症筛查覆盖面,提高初筛率、复筛率和诊断率。
二、工作内容1.开展儿童心理行为发育相关科学知识的社会宣传和健康教育,引导家长认识孤独症的疾病特征以及早筛查、早诊断、早干预的重要性。
2.采用统一的筛查工具,对本地0-6岁儿童进行孤独症筛查,对筛查异常儿童及时进行干预指导和诊断评估。
3.对确诊儿童进行治疗,制定干预康复方案并实施干预措施和健康管理,逐步形成分层分级分类的儿童孤独症服务体系。
4.分层分级分类开展相关筛查和诊治人员的技术培训与指导,组织专家开展质控督导和效果评估。
三、服务机构及人员配置1.初筛机构应当设置相对独立的空间,配备必要的测查设施设备,环境相对安静安全;具备至少2名接受过儿童心理行为发育筛查和孤独症初筛技术培训并合格的儿童保健、精神卫生、公共卫生、全科或护理等医务人员。
2.复筛机构应当设置诊室1间、独立的心理行为测查室1间,配备必要的测查设施设备,环境相对安静安全;具备至少2名接受过儿童孤独症复筛和发育评估测查技术培训并合格的儿童保健、精神卫生、公共卫生、全科或护理等医务人员。
3.ASD诊断机构应当具备相应设施、设备和人员条件,能满足孤独症儿童诊断服务需求。
4.干预康复机构应当具备相应设施、设备和人员条件,能满足孤独症儿童干预服务需求。
四、服务费用1.0-6岁儿童孤独症筛查纳入本地儿童保健项目,初筛费用由基本公共卫生服务经费支出。
2.复筛、诊断及在医疗机构进行干预康复的费用按照相应医疗服务收费标准执行。
五、工作流程1.健康教育在常规儿童保健服务时,通过多种形式的健康教育,强调儿童孤独症早筛查、早诊断、早干预的重要性,引导家长积极主动接受儿童孤独症筛查等服务。
CHAT-23量表及评判标准(2018版)
第一人民医院儿童康复科CHAT-23孤独症早期筛查量表一、家庭一般情况孩子的姓名____________ 性别:1. 男 2. 女独生子女:1. 是 2.否,请具体写出家中有几个孩子出生日期:年月日填写日期:年月日父亲现在年龄:母亲现在年龄:联系方式(手机,请保证我们能联系到您):1)家庭成员有:1.父亲 2.母亲 3.(外)祖父 4.(外)祖母 5.保姆 6.其他_____2)父亲文化程度:1.大学 2.高中 3.初中 4.小学及以下3)母亲文化程度:1.大学 2.高中 3.初中 4.小学及以下4)父亲职业:1.行政管理人员 2.专业技术人员 3.技术工人 4.销售人员 5.军人 6.其他____________(具体写明)5)母亲职业:1.行政管理人员 2.专业技术人员 3.技术工人 4.销售人员 5.军人 6.其他____________(具体写明)6)父母关系:1.好 2.一般 3.差 4.离异(分居)7)父亲性格:1.内向 2.外向 3.中间8)母亲性格:1.内向 2.外向 3.中间9)主要教育者:1.父亲 2.母亲 3.祖辈 4.保姆 5.其他________10)主要教养方式:1.溺爱 2.放任不管 3.严格 4.打骂 5.讲理 6.奖励加温和的惩罚11)问卷填写人:1.父亲 2.母亲 3.祖辈 4.保姆 5.其他________12)填写人您每日与孩子的相处时间(除外睡眠时间):1. 1-2小时2. 2-4小时3. 4-6小时4.大于6小时13)孩子每天看电视/玩电子游戏(如iPad/手机)时间:1. 15 分钟以下2. 15-30 分钟;3. 30-60 分钟;4、1-2小时;5.2小时以上二、行为及沟通能力问卷(家长自填问卷)此问卷系对孩子的行为及沟通能力进行评估,共23题。
填写人应为孩子的主要照看者。
请按照您孩子的一贯表现,在最符合的选项上打钩(各选项的发生频率如下:“没有”-0%的时间,“偶尔”-<25%的时间,“有时”-25-50%的时间,“经常”->50%的时间)。
chat2db的使用手册
chat2db的使用手册一、概述chat2db是一款便捷的聊天式数据库管理系统,用户可以通过与人工智能助手的对话来实现对数据库的操控。
本文将详细介绍chat2db的使用方法,帮助用户轻松上手并高效管理数据库。
二、安装与配置1.安装步骤(1)下载chat2db安装包:用户可从官方网站或GitHub下载安装包。
(2)解压并运行:将下载的安装包解压至本地,双击运行解压后的“chat2db.exe”文件。
(3)跟随安装向导:按照安装向导的提示完成安装过程。
2.环境配置(1)确保操作系统版本:chat2db支持Windows、macOS和Linux操作系统,请确保您的操作系统版本符合要求。
(2)数据库驱动安装:chat2db支持多种数据库,如MySQL、Oracle、SQL Server等,请根据您的需求安装相应数据库的驱动。
(3)数据库连接:在chat2db中填写数据库连接信息,包括数据库地址、端口、用户名和密码。
3.数据库连接(1)选择数据库类型:在chat2db中选择与您服务器上安装的数据库类型相对应的驱动。
(2)填写连接信息:根据实际情况填写数据库连接信息。
(3)测试连接:点击“测试连接”按钮,检查连接是否成功。
三、chat2db的使用1.聊天界面介绍chat2db采用简洁的聊天界面,用户可以通过输入关键词或提问方式与人工智能助手进行互动。
例如:“查询用户表中的年龄大于30的数据”、“添加一条记录”等。
2.查询功能详解(1)查询方式:用户可以通过输入关键词“查询”、“查询表名”、“查询字段”等进行数据查询。
(2)查询结果展示:查询结果将以表格形式展示,包括字段名、字段值、操作按钮等。
3.添加、修改、删除数据操作(1)添加数据:输入关键词“添加”,根据提示填写数据,点击“提交”按钮完成数据添加。
(2)修改数据:输入关键词“修改”,选择需修改的数据行,根据提示进行修改,点击“提交”按钮完成数据修改。
(3)删除数据:输入关键词“删除”,选择需删除的数据行,点击“确认删除”按钮完成数据删除。
基于 chatglm3-6b 训练业务领域大模型的步骤
基于chatglm3-6b 训练业务领域大模型的步骤
基于ChatGLM3-6B 训练业务领域大模型的步骤如下:
1.准备环境:首先需要确保已经安装了Python环境,并且已经安
装了Anaconda。
在Anaconda中创建两个Python解释器,一个是Python3.9,一个是Python3.10。
2.创建项目:在趋动云平台上创建项目,命名项目并选择本地代
码。
在镜像选择中选择pytorch2.0.1,Python3.9。
选择预训练模型,点击公开,选择ChatGLM3-6B模型。
3.配置资源:在资源配置中选择rge,24G的显存足够加载模
型了。
其他的不需要设置,然后点击右下角的开始运行。
4.下载代码和模型:首先下载ChatGLM3的代码仓库,并安装相
关的依赖。
然后下载ChatGLM3-6B的模型文件。
5.训练模型:在代码仓库中运行代码进行模型训练。
具体的训练
过程可能会涉及到数据预处理、模型构建、参数调整等步骤。
6.评估和优化:在模型训练完成后,需要进行评估和优化,以提
高模型的准确性和性能。
7.应用模型:将训练好的模型应用到实际业务中,根据具体需求
进行部署和集成。
以上是基于ChatGLM3-6B 训练业务领域大模型的步骤,具体操作可能会因环境和需求而有所不同。
chatgpt 归纳总结
chatgpt 归纳总结chatgpt(GPT-3)是一种基于人工智能的自然语言处理模型,具有强大的语言生成能力。
它可以通过学习大量的文本数据来理解和模仿人类的语言表达方式,因此在自动对话生成、语言翻译、文本摘要等方面具有广泛的应用前景。
下面将对chatgpt的特点、优势和应用进行归纳总结。
一、chatgpt的特点1. 相对流畅的回答能力:chatgpt具备自动对话生成的能力,可以产生相对流畅、连贯的回答,帮助用户解决问题或提供信息。
2. 多模态支持:除了文本输入输出外,chatgpt还可以处理图像和音频等多种输入形式,并生成相应的输出结果。
3. 灵活的使用场景:chatgpt可以用于多种应用场景,包括智能客服、语言翻译、文本摘要、聊天机器人等,满足人们在日常生活和工作中的各种需求。
4. 强大的学习和迭代能力:chatgpt可以通过大规模的数据训练,从而不断提升自身的语言理解和生成能力,并根据任务的反馈不断迭代优化,提高系统的性能和适应性。
二、chatgpt的优势1. 自动化处理:chatgpt可以自动处理大量的文本数据,并快速生成响应结果,提高工作效率和处理速度。
2. 语言表达多样性:chatgpt生成的回答可以具有多样性,避免了单一固定的表达方式,使得回答更加灵活、生动。
3. 可自定义训练:chatgpt提供了训练接口,用户可以自定义数据集或任务进行训练,从而使得chatgpt在特定领域或任务上更加专业和准确。
4. 语义理解能力:chatgpt通过对大规模文本数据的学习,能够较好地理解人类语言的意义和背后的语义关系,从而更好地理解用户的问题和需求。
三、chatgpt的应用1. 智能客服:chatgpt可以作为智能客服系统的核心,帮助用户解答常见问题、提供技术支持和售后服务,提升客户满意度和服务质量。
2. 语言翻译:chatgpt在语言翻译方面有广泛应用,可以通过学习不同语言之间的对应关系,实现准确翻译并保持语义连贯性。
chat2db的使用手册
chat2db的使用手册(原创版)目录1.chat2db 简介2.chat2db 的功能3.chat2db 的安装与配置4.chat2db 的使用方法5.chat2db 的优点与局限性6.chat2db 的版本更新与支持正文1.chat2db 简介chat2db 是一款将聊天记录导入数据库的工具,它可以帮助用户将聊天应用中的聊天记录导出并存储到数据库中,便于用户进行数据分析和备份。
chat2db 支持多种聊天应用,如微信、QQ、WhatsApp 等,同时也支持多种数据库,如 MySQL、SQLite、PostgreSQL 等。
2.chat2db 的功能chat2db 具有以下主要功能:(1)聊天记录导入:支持将聊天应用中的聊天记录导入到数据库中。
(2)数据备份:可以将聊天记录导出并存储到数据库中,便于用户进行数据备份。
(3)数据分析:用户可以在数据库中对聊天记录进行查询和分析。
(4)自定义导入规则:用户可以根据需要自定义导入规则,以满足不同用户的需求。
3.chat2db 的安装与配置(1)安装:chat2db 可以通过官方网站下载,支持 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统。
(2)配置:安装完成后,用户需要配置聊天应用的账号和密码,以及选择要导入的数据库类型。
4.chat2db 的使用方法(1)启动 chat2db:在安装完成后,用户可以启动 chat2db,进入主界面。
(2)配置聊天应用:用户需要在 chat2db 中添加聊天应用的账号和密码。
(3)选择数据库:用户需要选择要导入聊天记录的数据库类型。
(4)开始导入:用户可以点击“开始导入”按钮,将聊天记录导入到数据库中。
5.chat2db 的优点与局限性(1)优点:chat2db 可以将聊天记录导入到数据库中,便于用户进行数据分析和备份;支持多种聊天应用和数据库;具有自定义导入规则的功能。
(2)局限性:chat2db 需要用户手动配置聊天应用的账号和密码;导入速度较慢,需要消耗较长时间。
chat gpt的付费操作手册
chat gpt的付费操作手册Chat GPT(GPT-3)的付费操作手册Chat GPT(GPT-3)是由开放AI研发的一种自然语言处理人工智能模型,它能够生成逼真的自然语言回复,帮助用户进行对话式交流。
本文将向您介绍如何使用Chat GPT,并详细解释其付费操作说明。
1. 注册与登录在使用Chat GPT前,您需要注册并登录到开放AI的服务平台。
访问开放AI官方网站并按照指引完成注册过程。
一旦注册成功,您将获得一个唯一的API密钥,这是您使用Chat GPT的凭证。
2. 了解计费模式使用Chat GPT是需要付费的,您需要事先了解开放AI的计费模式。
开放AI提供不同的价格计划,根据您的需求选择适合的计划。
可以访问开放AI的官方网站或联系客服获取详细的计费信息。
3. API调用与限制使用开放AI的API来调用Chat GPT是实现对话功能的关键。
在每次对话中,您可以向API发送一个包含用户请求的字符串,并接收API返回的模型生成的回复。
开放AI设有一定的API调用限制,例如每分钟最大调用次数或每月最大调用量等,请确保您了解并掌握适用于您的限制。
4. 请求与回复格式在与Chat GPT进行对话时,您需要注意请求和回复的格式。
对于请求,您需要将用户的问题或指令作为字符串发送给API。
回复会由API返回,您需将返回的回复提取并展示给用户。
确保您了解API对请求和回复的格式要求,并按照其规定进行操作。
5. 优化与控制对话为了提高Chat GPT的应用效果,您可以尝试进行优化和对话控制。
开放AI为您提供了一些工具和指导来控制回复的属性和内容。
例如,您可以添加系统级别的指令,如“设置语气”或“指定对话风格”来指导模型生成特定风格的回复。
6. 安全与道德使用使用Chat GPT时,请务必确保遵守开放AI的使用准则和道德规范。
不要滥用模型,不要生成违法、侮辱他人或具有不当性质的内容。
开放AI提供了安全指南,详细说明了在使用模型时应遵循的规则,请务必仔细阅读并遵守。
GPT-3简介与chatGPT的发展历程
GPT-3简介与chatGPT的发展历程GPT-3是目前公认的自然语言处理领域最先进的模型之一,它采用了深度学习技术和大规模训练数据集,可以生成自然流畅的文本,并且可以完成多种任务,如文本分类、问题回答和文本生成等。
chatGPT则是在GPT-3的基础上发展出来的一种聊天机器人,其特点是可以进行智能对话,与人类用户交互,处理自然语言输入并以自然流畅的文本回答用户提出的问题。
chatGPT的发展历程可以追溯到2015年,当时科研人员使用RNN模型构建了一个聊天机器人,但是该模型存在一些问题,如生成的文本不够流畅,回答不够准确等。
随着GPT系列模型的出现和不断改进,chatGPT也逐渐发展成为了当前较为优秀的聊天机器人之一。
除了应用于个人聊天的场景外,chatGPT还被广泛应用于商业和服务领域,为客户提供支持和服务。
同时,chatGPT也受到了一些争议和批评,主要是因为它可能存在造成偏见和歧视的风险,因为其训练数据集可能存在不平衡和偏见。
因此,在应用chatGPT时需要注意这些问题,并尽可能采取措施进行改善。
总的来说,GPT-3和chatGPT的发展历程是自然语言处理领域的一次重大突破,它们可以极大地提升人们的日常沟通和交流效率,同时也带来了一些挑战和风险,需要我们认真思考和应对。
一、引言自然语言生成是人工智能中最有挑战性的任务之一。
随着深度学习技术的发展,越来越多的基于深度学习的模型被提出来用于自然语言处理任务。
其中,GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型就是一个颇具代表性的自然语言生成模型。
近年来,GPT模型的不断升级和改进,特别是chatGPT的问答任务表现优异,受到了广泛的关注和研究。
(一)GPT模型1、GPT模型的历程GPT模型的历程可以追溯到2017年的Transformer模型。
2019年,OpenAI提出了GPT模型,其使用大规模预训练的方式,将海量的文本数据输入到Transformer模型中进行预训练,并在此基础上完成下游自然语言任务。
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对于单位反馈系统, 对于单位反馈系统, ess = ε ss =
1 , K v = lim sG ( s) s →0 Kv
稳态加速度误差(偏差) 稳态加速度误差(偏差)系数
Static acceleration error constant
单位加速度输入时系统的稳态偏差
1 1 1 X i ( s) = lim 2 = ε ss = lim s s →0 1 + G ( s ) H ( s ) s →0 s + s 2 G ( s ) H ( s ) Ka
第三章 时域分析法 系统类型 将系统的开环传递函数写成如下形式: 将系统的开环传递函数写成如下形式: 开环传递函数写成如下形式
G( s)H ( s) = K (τ 1 s + 1)(τ 2 s + 1) (τ m s + 1) K ~ = v G( s) s v (T1 s + 1)(T2 s + 1) (Tn v s + 1) s
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第三章 时域分析法
1 X i ( s) ε i ( s) = 1 + G ( s) H ( s)
的极点均位于s 当sε (s)的极点均位于s平面左半平面(包括坐 的极点均位于 平面左半平面( 标原点) 根据拉氏变换的终值定理, 标原点)时,根据拉氏变换的终值定理,有:
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第三章 时域分析法 由: ε (s) =Xi(s)-H(s)Xor(s)=0 - = 可得: 可得:Xor(s)=Xi(s)/H(s) = 对于单位反馈系统, 对于单位反馈系统,H(s)=1,Xor(s)=Xi(s) = , = 偏差信号ε (s)与误差信号 (s)的关系 与误差信号E 的关系 与误差信号
Xi(s)
ε (s)
G(s) H(s)
Xo(s)
B(s)
系统在输入作用下的偏差传递函数为: 系统在输入作用下的偏差传递函数为:
1 Φε i ( s) = = X i ( s) 1 + G( s) H ( s)
ε i( s)
即:
1 X i ( s) ε i ( s) = 1 + G ( s) H ( s)
第三章 时域分析法 四、误差分析和计算 控制系统的偏差与误差 偏差信号ε (s)
Xi(s)
ε (s)
G(s) H(s)
Xo(s)
B(s)
定义为系统输入X 与系统反馈信 偏差信号ε (s)定义为系统输入 i(s)与系统反馈信 定义为系统输入 之差, 号B(s)之差,即: 之差
ε (s) = Xi(s)-B(s)= Xi(s)-H(s) Xo(s)
对于单位反馈系统, 对于单位反馈系统,ess = ε ss = 结论
1 , K a = lim s 2G ( s) s →0 Ka
当输入信号形式一定后, 当输入信号形式一定后,系统是否存在稳态 误差取决于系统的开环传递函数。 误差取决于系统的开环传递函数。
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其中, 其中, K p = limG(s) H (s) = G(0) H (0) s →0 称为稳态位置误差(偏差)系数。 称为稳态位置误差(偏差)系数。
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第三章 时域分析法
1 1 易知: 易知: ess = H (0) 1 + K p
e ss = lim e (t ) = lim sE ( s )
t →∞ s →0
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第三章 时域分析法 稳态误差: 稳态误差:
ess = lime(t ) = lim sE(s) = lim s
t →∞ s→0 s→0
1 Xi (s) ε ss = limε (t ) = lim sε (s) = lim s t →∞ s→0 s→0 1 + G(s)H(s)
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第三章 时域分析法 稳态误差 e ss (steady-state error)
ε (s)
H(s)
ε ss 1 1 1 = lim s Xi (s) = lim s→0 H(s) ε ss = H(0) s→0 H(s) 1+ G(s)H(s)
对于单位反馈系统: 对于单位反馈系统:
1 ess = ε ss = lim s Xi (s) s→0 1 + G(s)
而如果采用拉氏变换的终值定理求解, 而如果采用拉氏变换的终值定理求解,将得 到错误得结论: 到错误得结论:
Ts ω ess = lim s =0 s→0 Ts + 1 s2 + ω2
此例表明,输入信号不同, 此例表明,输入信号不同,系统的稳态误差 也不相同。 也不相同。
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第三章 时域分析法 例题 已知单位反馈系统的开环传递函数为: 已知单位反馈系统的开环传递函数为: 单位反馈系统的开环传递函数为 G(s)=1/Ts 求其在单位阶跃输入、单位速度输入、 求其在单位阶跃输入、单位速度输入、单位加 速度输入以及正弦信号输入下的稳态误差 稳态误差。 速度输入以及正弦信号输入下的稳态误差。 解:该单位反馈系统在输入作用下的误差传 递函数为: 递函数为:
1 Ts Φe (s) = = 1+ G(s) Ts +1
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第三章 时域分析法 在单位阶跃输入下的稳态误差为: 在单位阶跃输入下的稳态误差为:
1 Ts 1 =0 ess = lim s Xi (s) = lim s s→0 1+ G(s) s→0 Ts +1 s
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其中, 其中, K a = lim s 2G ( s) H ( s)
s →0
称为稳态加速度误差(偏差)系数。 称为稳态加速度误差(偏差)系数。
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第三章 时域分析法
1 1 易知: 易知: ess = H (0) K a
E(s) = Xor (s) Xo (s) = Xi (s) H(s) Xo (s) =
ε (s)
H(s)
对单位反馈系统: 对单位反馈系统:E(s)= ε (s) =
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第三章 时域分析法 稳态误差及其计算 稳态偏差 ε ss
第三章 时域分析法 稳态误差系数 稳态位置误差(偏差) 稳态位置误差(偏差)系数
Static position error constant
单位阶跃输入时系统的稳态偏差
1 1 1 X i ( s ) = lim ε ss = lim s = s→0 1 + G( s ) H ( s ) s→0 1 + G( s ) H ( s ) 1+ K p
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第三章 时域分析法 误差信号E 误差信号 (s) 误差信号E 定义为系统期望输出 定义为系统期望输出X 误差信号 (s)定义为系统期望输出 or(s)与系 与系 统实际输出X 之差, 统实际输出 o(s)之差,即: 之差 E (s)= Xor(s)- Xo(s) 控制系统的期望输出X 控制系统的期望输出 or(s)为偏差信号ε (s) 为偏差信号 时的实际输出值, =0时的实际输出值,即实际输出等于期望 时的实际输出值 输出: 输出:Xo(s)=Xor(s)
显然,系统稳态偏差(误差)决定于输入X 显然,系统稳态偏差(误差)决定于输入Xi(s) 和开环传递函数G(s)H(s) G(s)H(s), 和开环传递函数G(s)H(s),即决定于输入信 号的特性及系统的结构和参数。 号的特性及系统的结构和参数。
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第三章 时域分析法 正弦信号输入时 正弦信号输入时:
1 ωs E(s) = Xi (s) = 1+ G(s) (s +1 T)(s2 + ω2 )
由于上式在虚轴上有一对共轭极点, 由于上式在虚轴上有一对共轭极点,不能利 用拉氏变换的终值定理求稳态误差。 用拉氏变换的终值定理求稳态误差。 对上式拉氏反变换后得: 对上式拉氏反变换后得:
Tω Tω T 2ω2 e(t) = 2 2 et T + 2 2 cos ωt + 2 2 sin ωt T ω +1 T ω +1 T ω +1
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第三章 时域分析法 稳态输出为: 稳态输出为:
Tω T 2ω2 ess (t) = 2 2 cos ωt + 2 2 sin ωt T ω +1 T ω +1