探索大数据背景下内部审计创新发展之路
大数据时代下的审计创新 国内外综述研究
随着大数据技术的发展，审计领域也迎来了前所未有的变革和创新，大数据时代下的审计工作已经不再局限于传统的数据采集和分析，而是利用先进的技术手段和工具，将审计工作提升到一个全新的层次。
本文将就国内外大数据时代下的审计创新进行综述研究，分析当前的发展趋势和未来的发展方向。
一、大数据时代对审计工作的影响随着互联网和信息技术的发展，企业和组织的数据规模不断增大，传统的审计方法已经无法满足对大规模数据的快速分析和处理需求。
大数据技术的出现为审计工作带来了许多新的机遇和挑战，审计人员可以利用大数据技术对庞大的数据进行高效的筛选和分析，发现其中潜在的风险和问题，为企业提供更加全面和准确的审计服务。
二、国内外大数据审计的研究现状目前，国内外对大数据审计的研究已经取得了一系列的重要进展，大量的学术论文和研究报告对大数据技术在审计领域的应用进行了深入的探讨和分析。
国外学者在大数据分析和风险评估方面积累了丰富的经验，提出了许多成熟的理论模型和方法，为我国大数据审计的发展提供了有益的借鉴和参考。
而国内的一些研究团队也积极开展了大数据审计的相关研究，不断推动审计理论和实践的创新和发展。
三、大数据时代下的审计创新实践在实际的审计工作中，大数据技术已经被广泛应用到风险识别、信息披露、内部控制和财务报告等方面，取得了显著的成效。
大数据技术不仅能够帮助审计人员更好地理解企业的复杂业务过程和运营模式，还能够为审计人员提供更加全面和准确的审计证据，帮助企业及时发现和解决潜在的风险和问题。
许多企业和机构也已经开始将大数据技术与审计工作相结合，探索出了一系列创新的审计实践模式，为企业的可持续发展提供了有力的保障。
四、国内外大数据审计的发展趋势未来，随着大数据技术的不断创新和深入应用，大数据审计也将迎来新的发展机遇和挑战。
审计工作将更加依赖先进的数据分析工具和技术，审计人员需要不断提升自身的数据分析能力和技术水平，适应大数据时代下审计工作的需求；另大数据技术的不断进步和应用将促进审计理论和实践的创新，审计模式和方法将更加注重数据驱动和风险导向，为企业提供更加全面和可靠的审计服务。
新时代推动国有企业内部审计高质量发展路径探索
新时代推动国有企业内部审计高质量发展路径探索现阶段国内外环境日渐复杂，我国经济发展应将重点放在效率提升上，实现经济高质量发展目标，有效应对各种风险问题。
国有企业在我国经济发展中扮演重要角色，属于我国产业发展的基本组织，若想实现经济的高质量发展，需要有国企高质量发展进行带动，因此重点探究国企内部审计高质量发展路径意义重大，是实现国企高质量发展的必然选择。
一、国企内部审计特征对于内部审计，内部审计基本准则中对其做出了明确定义，即有被审计单位内部机构或人员对其内部控制有效性、财务信息真实性和完整性、经营活动效率和效果等开展的一种评价活动。
在内部审计机构设置上，主要由企业最高行政管理人员领导，并且，由国家审计机关进行审计业务指导，具体包含较多工作内容[1]，如财务收支审计、经济责任审计以及经济效益审计。
因为国有企业具备政策性、行业性、市场性以及福利性等特点，其实际发展中，内部审计工作发挥着越来越重要的作用。
通过财务收支审计工作，可有效治理国企内部经营环境；通过经济责任审计工作，可对国企人员履职情况进行有效监督，并且还能对其经济活动的合法性及工作绩效的真实性进行评价；通过经济效益审计工作，能够对企业内部监督、约束与激励机制进行了解，对管理人员工作行为加以约束。
二、国企内部审计高质量发展的必要性（一）有助于企业治理体系完善若想实现国企全面深化改革，构建现代企业制度，需要重点从国企治理体系以及治理能力现代化方向入手。
内部审计工作开展中，会对国企治理有效性做出客观评价，能够使企业治理工作不断完善，获得更强的治理能力。
国企发展中会涉及较多的相关利益群体，存在不同的利益需求，通过科学、客观的内部审计评价，一方面，可对各方利益主体权利加以保护，另一方面，可提升企业利益相关者共同参与企业治理的主动性与积极性，提升治理成效，并且，内部审计工作中，能够起到全过程、全方位监督的作用，构建更加科学完善的约束机制，使国企治理结构得以持续完善，形成民主集体决策机制，对企业权力运行加以规范，在现代企业治理体系下，使监事会、董事会与股东会相互制衡。
新时代国有企业内部审计的创新与发展
新时代国有企业内部审计的创新与发展新时代国有企业内部审计已经进入了一个新的发展阶段，如何创新和发展内部审计已经成为建设现代化国有企业的重要课题。
一、创新理念。
要打破内部审计长期以来的固化思维和模式，注重对内部审计工作的价值认知和作用定位，突破传统审计方法和手段的束缚，从审计管理、审计方式、审计人员的多元化等方面进行创新。
二、业务创新。
随着新科技的发展，企业的业务也在不断的变化，内部审计需要及时调整业务范畴，重新设定审计业务流程，适应企业发展的需要。
例如，审计人员的技能需要与新技术相融合，如大数据分析、智能决策等技术，以便更好地完成审计目的。
三、加强风险管理。
综合全面风险管理，帮助国有企业发现和解决存在的问题，减少风险并避免潜在的财务损失。
同时，要加强对风险评估的监督、对风险事件的跟踪和汇报，及时向企业高层管理层提供意见和建议，以降低企业管理的风险。
四、强化业绩评价。
在现代国有企业中，内部审计不仅是一种简单的审计工作，还承担着企业的管控和监督职责。
通过对企业内部运作过程的审计、整理和分析，对企业财务和经营状况进行综合评价以及提出建议和改进建议，增强企业绩效和降低损失的风险。
五、加强内控管理。
内部审计与内部控制密切相关，国有企业可以通过强化内控体系，从而最大限度地增强审计工作的有效性和可靠性。
必须加强内部控制规范的制定、积极探索高效、有效的内部控制机制，从而能够缩小风险，防止财务损失的发生，提高审计工作的效率和可靠性。
六、支持技术创新。
内部审计工作主要依赖工具和技术来实现。
现代科技的快速发展，对内部审计人员提出了更高的要求。
国有企业应该积极推动新技术和工具的实施，如云计算、大数据和智能化等技术，这将丰富内部审计的工具箱，提高内部审计的效率和质量。
总之，现代国有企业内部审计需要在站在时代发展的前沿，不断思考和探索新的路径和方法，以适应企业的需要，确保审计工作的质量和可靠性。
只有这样，才能使国有企业更好地适应新的市场，更好地顺应经济发展的时代要求。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究随着互联网和信息技术的飞速发展，大数据成为企业管理和决策中不可或缺的重要资源。
大数据的应用使企业内部审计的方式和方法发生了巨大的变革，对企业内部审计的要求也越来越高。
本文将从大数据背景下的企业内部审计研究这一主题展开论述，探讨大数据对企业内部审计的影响以及应对策略。
1. 数据量大、复杂度高大数据时代，企业内部数据量巨大，且数据来源多样化，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
这些数据中蕴含的信息量庞大，同时难以进行整理和分析，因此给企业内部审计工作带来了挑战。
2. 数据真实性和完整性难以保证大数据时代，数据来源广泛，数据真实性和完整性难以保证。
企业内部审计需要确保数据的准确性和可信度，以便为企业决策提供可靠的参考。
3. 数据挖掘技术和工具的不断更新大数据时代，数据挖掘技术和工具不断更新，企业内部审计需要不断学习和掌握新的技术和工具，才能更好地应对大数据时代的审计需求。
1. 提高审计效率大数据技术的应用可以实现对大规模数据的快速整理和分析，从而提高企业内部审计的效率，减少人力成本和时间成本。
2. 加强风险控制大数据技术可以实现对企业内部数据的实时监控和分析，及时发现潜在的风险和问题，有利于加强风险控制，降低企业经营风险。
3. 提升审计质量大数据技术可以实现对数据的深度挖掘和分析，提升了审计的深度和广度，从而提升了审计的质量和可靠性。
4. 拓展审计范围大数据技术可以实现对多维度数据的全面分析和监控，拓展了审计的范围，有利于全面了解企业经营状况和问题，为企业管理和决策提供更多的信息和建议。
三、大数据背景下企业内部审计的应对策略1. 加强信息技术基础设施建设企业需要加强信息技术基础设施建设，提升数据的存储、传输和处理能力，为大数据审计工作提供可靠的技术支持。
2. 培养专业审计人才企业需要加强对大数据审计技术和方法的培训，培养一批专业的大数据审计人才，以适应大数据背景下审计工作的需要。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究近年来，大数据技术的快速发展和广泛应用给企业内部审计带来了巨大的机遇和挑战。
企业内部审计是指企业内部独立机构或职能部门对企业内部经营活动的合规性、风险管理和治理效能进行独立、客观和全面的审查和评价。
大数据技术的应用可以使内部审计工作更加高效、准确和有效，提高企业风险管理和治理效能。
本文将探讨大数据背景下企业内部审计的研究现状、应用场景和存在问题，以及未来的发展趋势。
一、研究现状大数据技术的出现为企业内部审计带来了全新的思路和方法，许多学者开始关注企业内部审计与大数据技术的结合。
研究表明，大数据技术在企业内部审计中可以应用于以下几个方面：1.风险评估：企业内部审计需要对企业的内部风险进行评估，而大数据技术可以通过分析数据来识别潜在的风险因素，从而帮助审计人员更加准确地评估风险。
2.内部控制测试：企业内部审计需要对企业的内部控制进行测试，而大数据技术可以帮助审计人员快速、准确地测试内部控制措施的有效性。
二、应用场景大数据技术在企业内部审计中的应用场景主要有以下几个方面：1.财务审计：大数据技术可以应用于财务审计中，通过分析财务数据和相关业务数据，来识别潜在的财务风险和问题。
3.合规审查：大数据技术可以应用于企业的合规审查中，通过对企业的各个业务领域进行分析，来发现可能存在的合规问题。
三、存在问题1.数据的质量：大数据技术需要大量的数据支持，但是企业内部可能存在数据缺失、不准确等问题，这会影响到大数据技术的应用和效果。
2.人才的短缺：大数据技术需要专业的人才来支撑和应用，但是目前专业人才的数量还比较少，在企业内部难以找到合适的人才。
3.隐私保护：大数据技术需要处理大量的个人信息和敏感信息，涉及到隐私保护等问题，需要企业内部制定相应的隐私保护政策和措施。
四、未来发展趋势随着大数据技术的不断发展，企业内部审计也将不断地发展和创新。
未来大数据技术在企业内部审计中的应用将更加广泛，主要表现在以下几个方面：1.智能化：大数据技术将会实现智能化处理和分析，提高企业内部审计的自动化程度和效率。
大数据下企业内部审计发展研究文献综述
大数据下企业内部审计发展研究文献综述在当今数字化和信息化的时代，大数据的兴起给各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
企业内部审计作为保障企业治理和风险管理的重要环节，也受到了大数据技术的深刻影响。
本文旨在综述关于大数据下企业内部审计发展的研究文献，探讨其对现代企业内部审计的意义和作用。
一、大数据对企业内部审计的影响随着互联网和信息技术的发展，企业内部数据规模呈现爆炸式增长。
传统的内部审计方法已经无法满足对大规模、高复杂度数据的处理需求。
而大数据技术的应用为企业内部审计带来了新的机遇。
首先，大数据技术可以加快内部审计的效率，提高数据分析的速度和准确性。
其次，大数据分析工具可以发现隐藏在大规模数据背后的潜在问题和风险，提供更全面和深入的审计结果。
此外，大数据还可以实现对审计过程的实时监控，确保审计活动的有效性和安全性。
二、大数据下企业内部审计的方法与模式在大数据时代，企业内部审计需要采用更加先进和创新的方法与模式。
研究文献中提出了一系列适应大数据环境的内部审计方法，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。
数据挖掘技术可以通过对大规模数据的分析和模式识别，发现异常情况和潜在风险。
机器学习和人工智能可以通过模型训练和算法优化，实现对大数据的智能化处理和诊断。
此外，还有一些新兴的审计模式，如持续审计、实时审计等，可以更好地适应大数据时代的审计需求。
三、大数据下企业内部审计的挑战与应对策略尽管大数据技术给企业内部审计带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
首先，大数据的采集和存储需求巨大，涉及到数据隐私和安全等问题。
其次，大数据分析需要专业的人才和技术支持，企业内部审计团队需要不断提升自身的能力。
此外，大数据分析可能会面临数据质量不高、模型不准确等问题，需要采取合适的数据清洗和验证方法。
为了应对这些挑战，企业可以通过建立完善的大数据治理和风险管理机制，加强内部审计团队的培训和引进外部专业人才，同时加强与技术公司和高等院校的合作，共同推动大数据下企业内部审计的发展。
大数据时代高校内部审计工作新思路7篇
大数据时代高校内部审计工作新思路7篇第1篇示例：在大数据时代，高校内部审计工作具有重要意义，它不仅能够帮助学校更好地管理和运营，还可以有效防范和打击各种违规行为。
在传统审计方法下，高校内部审计工作存在着一些问题，比如审计效率低、难以全面监控等。
为了更好地适应大数据时代的需求，高校内部审计工作需要新思路和新方法。
大数据技术的运用将成为高校内部审计工作的重要手段。
通过收集、整理和分析各种数据，可以实现对整个学校运营状况的实时监控和评估。
通过大数据分析可以发现学校财务管理中存在的漏洞和风险，及时采取措施加以解决。
还可以利用大数据技术对高校各类资源的利用情况进行分析，为高校决策提供依据，进一步提高高校的运营效率。
高校内部审计工作要注重信息共享和协作。
在大数据时代，信息的价值在于共享和协作。
高校内部各部门之间应建立起信息共享的机制，共同分享数据和分析结果。
这样可以实现对整个学校运营状况的更全面、更准确地监控。
高校内部各审计工作人员应在工作中密切合作，互相协助，相互学习，共同提升审计水平，更好地服务于学校的发展。
高校内部审计工作要与外部合作伙伴合作，共同推动审计工作的发展。
大数据时代，数据的海量和复杂性使得高校内部审计工作需要大量技术和专业知识。
与外部专业机构合作，可以借助其技术优势和资源优势，更好地开展审计工作。
通过与外部专业机构的合作，还可以保持审计工作的独立性和客观性，有效避免利益冲突。
高校内部审计工作要不断创新和完善审计方法和技术。
大数据时代，科技不断发展，审计工作也需要与时俱进。
高校内部审计工作应引入新的审计技术和工具，如数据挖掘、机器学习等，以提高审计效率和准确性。
应不断完善审计方法，从传统的基于样本的审计逐渐转向全面、精细的数据审计，实现对整个学校运营状况的实时监控和评估。
大数据时代给高校内部审计工作带来了新的机遇和挑战。
高校内部审计工作需要借助大数据技术，注重信息共享和协作，与外部合作伙伴合作，不断创新和完善审计方法和技术，以更好地适应新的时代需求，为高校的发展提供有力支持。
大数据时代企业内部审计信息化研究
大数据时代企业内部审计信息化研究随着大数据时代的到来，企业内部审计信息化已经成为了当下企业发展的重要趋势之一。
大数据技术的应用为企业内部审计提供了更多可能，提高了审计效率，降低了成本，同时也提升了审计质量和水平。
本文将从大数据时代对企业内部审计的影响、应用及未来发展进行探讨和分析。
一、大数据时代对企业内部审计的影响1. 数据挖掘技术的应用在大数据时代，企业的数据量非常庞大，传统的审计方法已经不能满足对庞大数据的审计需求。
数据挖掘技术的应用使得企业内部审计可以更加深入的挖掘数据，及时发现异常情况和潜在风险，帮助企业进行风险评估和管理。
2. 权限管理和透明度提升大数据技术可以帮助企业进行权限管理和透明度提升，通过对大数据进行分析，可以更加有效地监控员工的行为和权限使用，减少内部不端行为的发生，提升企业的内部透明度。
3. 自动化审计流程大数据技术的应用使得企业内部审计流程更加自动化，通过数据挖掘技术和机器学习算法，可以自动发现审计对象中的异常情况，减少了传统审计的人力和时间成本，提升了审计效率和质量。
二、大数据技术在企业内部审计中的应用1. 数据集成与数据分析大数据技术使得企业可以将各种数据源进行整合，形成一个完整的数据集，利用数据分析工具进行数据挖掘和分析。
企业可以通过数据分析找到审计对象中的异常情况和潜在风险，有效地提高审计的效率和水平。
2. 智能审计和预测分析大数据技术的应用使得企业内部审计可以实现智能化和预测化，利用机器学习算法和数据挖掘技术，可以对审计对象进行智能化处理，同时也可以在一定程度上预测到未来可能出现的风险和问题，帮助企业进行风险管理和预警。
3. 实时监控和反欺诈大数据技术可以实现企业内部审计的实时监控和反欺诈功能，通过对大数据进行实时监控和分析，可以及时发现并处理内部不端行为和欺诈行为，保障企业的利益和安全。
三、大数据时代企业内部审计信息化的未来发展1. 数据安全与隐私保护随着大数据技术的不断发展，企业内部审计面临的一个重要问题就是数据安全与隐私保护。
新时代下企业审计的创新发展
新时代下企业审计的创新发展随着中国经济的发展和全球化进程的加快，企业审计在新的时代背景下也要面临许多挑战和机遇。
为了适应新时期的需求和发展要求，企业审计必须进行创新发展。
一、加强技术创新。
新时代下，企业审计需要借助先进的技术手段来提高审计效率和质量。
目前，人工智能、大数据分析、云计算等技术已经在企业审计领域得到广泛应用，通过对大量数据的分析和挖掘，可以快速发现风险和问题，提高审计的准确性和全面性。
通过技术手段实现审计过程的数字化和自动化，可以减少人为因素的干预，提高审计效率和准确性。
二、发展企业社会责任审计。
企业社会责任已经成为企业发展的必要条件。
企业审计也需要加强对企业社会责任的审计。
企业社会责任审计主要包括对企业环境保护、劳动权益、公益慈善等方面的审计。
通过企业社会责任审计，可以评估企业社会责任履行情况，及时发现问题，促进企业健康可持续发展。
三、加强风险审计。
新时代下，企业面临的风险和挑战增多。
企业审计需要加强对风险的审计。
风险审计主要包括对企业内部控制、经营风险、市场风险等方面的审计。
通过风险审计，可以评估企业风险管理水平，帮助企业预防和化解风险，提高企业的竞争力。
四、加大对小微企业审计的支持。
小微企业是我国经济发展的重要力量，但由于规模较小、管理薄弱，面临的审计难题较多。
企业审计需要加大对小微企业审计的支持。
既要在技术上提供支持，提高审计效率和成本效益，也要在政策上提供支持，减少审计成本和负担。
还要加强对小微企业的培训和指导，帮助其建立健全内部控制制度，提高经营管理水平。
五、推动审计与信用体系建设的互动。
审计和信用体系是相互促进的关系。
审计可以发现和揭示企业的真实情况，提供可靠的财务信息，为信用体系建设提供支持。
而信用体系则可以为审计提供依据和参考，提高审计的针对性和有效性。
企业审计需要与信用体系建设进行互动，共同促进企业的诚信经营和社会信用体系的建设。
六、加强国际合作与交流。
随着全球化的深入发展，企业跨国经营和投资活动的增多，企业审计面临着更多的国际化需求和挑战。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究近年来，随着大数据技术的快速发展和普及，企业内部审计也迎来了新的挑战和机遇。
大数据技术的出现为企业内部审计提供了强大的支持和工具，使其能够更加准确、及时地了解企业的财务情况、风险状况和经营状况，为企业决策提供更加可靠的数据支持。
大数据背景下的企业内部审计也面临着诸多挑战，如技术应用不足、数据安全等问题。
对于企业内部审计来说，如何充分利用大数据技术，提高审计效率和效果，成为了当前的研究热点之一。
在大数据背景下，企业内部审计主要呈现如下趋势：1. 数据化审计：随着企业信息化程度的提高，企业的财务数据、经营数据都已经数字化，成为了可供审计的数据源。
大数据技术可以帮助审计人员将海量的数据进行分析和处理，发现其中的模式和规律，为审计提供更加可靠的数据支持。
2. 自动化审计：大数据技术可以帮助企业内部审计实现自动化审计的目标。
通过大数据的分析和挖掘技术，可以实现对大量数据的自动分析和处理，帮助审计人员发现其中的异常和问题，提高审计效率。
3. 实时审计：传统的审计往往是周期性的，不能及时发现问题。
而大数据技术可以实现对企业数据的实时监控和分析，帮助企业及时发现问题和风险，减少损失。
4. 风险导向审计：大数据技术可以帮助企业内部审计实现对风险的精准识别和评估，从而更好地指导企业的经营决策和风险管理。
可以看到，在大数据背景下，企业内部审计将会朝着数据化、自动化、实时化和风险导向的方向发展，从而更好地适应当前企业的经营环境和需求。
二、大数据技术在企业内部审计中的应用大数据技术在企业内部审计中具有重要的应用价值。
通过大数据技术，可以帮助企业内部审计实现对企业数据的深度挖掘和分析，使审计能够更加全面、准确地了解企业的经营状况和风险状况。
具体来说，大数据技术在企业内部审计中的应用主要包括以下几个方面：1. 数据整合与清洗：企业的数据来源多样化，数据质量参差不齐。
大数据技术可以帮助企业将不同来源、不同格式的数据进行整合，并进行数据清洗，使得数据更加干净、准确。
大数据视域下内部审计数字化转型探讨
ACCOUNTING LEARNING131大数据视域下内部审计数字化转型探讨黄琳 华红工程集团股份有限公司摘要：在大数据时代，企业要对大数据技术进行灵活应用，促进内部审计实现数字化转型，据此实现高质量和高效率的内部审计，确保内部审计预期目标的良好实现。
本文简述了大数据视域下内部审计数字化转型的意义，浅析了大数据视域下内部审计数字化转型的问题，探究了大数据视域下内部审计数字化转型的措施，以期为内部审计数字化转型提供借鉴。
关键词：大数据；内部审计；数字化转型引言大数据技术应用于诸多行业领域，对企业运营发展影响巨大且深远。
大数据技术在企业内部审计中的应用，为企业开展内部审计各项工作提供了创新思路。
企业日益重视利用大数据技术，对内部审计具体范围加以拓宽，并良好实现预期的审计目标。
企业在开展内部审计的实践过程中，要转变思维方式，灵活运用大数据技术，对数据蕴含的价值进行深入挖掘，增强审计效果，提高内部审计的数字化水平。
一、大数据视域下内部审计数字化转型的意义在大数据时代，内部审计各项数据和相关资料海量增长，对内部审计工作带来了巨大挑战。
企业沿用传统滞后的方法开展内部审计，显然无法有效应对海量的数据信息，即使增加人、财、物等资源配备，也难以胜任审计工作，且无法有效规避各类审计风险。
对此，亟须对内部审计进行数字化转型，实现对海量数据的有效应对，并从中挖掘出有价值的信息，为内部审计各项工作的良好开展提供数据支撑。
（一）有助于增强对审计环境的适应性在大数据时代，市场环境的复杂性日渐增强，内部审计不断拓展其范围，通常需要从海量数据中梳理审计工作线索。
内部审计实现数字化转型，能高效简捷地应用海量数据，并深入挖掘其蕴藏的价值，能提高审计工作的智能化水平，并促进事前阶段、事中阶段以及事后阶段的审计实现有效衔接，确保全方位的内部审计[1]。
（二）有助于对内部审计加以创新在大数据时代，企业开展内部审计，其重要目标在于以常态化的方式有效防控各类内部风险。
互联网+背景下企业内部审计发展特点及发展趋势
审计方法的智能化
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数据挖掘
运用大数据和人工智能技 术，对海量数据进行挖掘 和分析，发现数据背后的 规律和潜在风险。
智能预警
通过机器学习和人工智能 技术，对企业运营过程中 的风险进行智能预警，提 前发现和解决问题。
自动化审计
运用自动化技术，对常规 审计项目进行自动化处理 ，提高审计效率和质量。
标准化的审计程序
制定标准化的审计程序和流程，确保审计过程规范有序。
制度化风险评估
对企业运营过程中的风险进行制度化的评估和监控，确保企业稳健发展。
CHAPTER 04
互联网+背景下企业内部审 计的发展趋势
审计与管理的协同发展
审计作为企业内部的监督和服务部门，与管理层之间的协同发展至关重要。在互联网+的背景下，内 部审计需要更加紧密地与企业管理层合作，共同应对数字化和信息化的挑战。
VS
内部审计需要更加注重数据分析和 挖掘，通过数据分析和可视化等手 段，发现潜在的风险和问题，并为 企业提供更加科学和有效的决策支 持。同时，数据驱动的审计模式也 需要内部审计具备更高的数据素养 和数据分析能力。
人工智能在审计中的应用拓展
在互联网+背景下，人工智能技术得到了广 泛应用，这也为内部审计带来了更多的机遇 和挑战。
CHAPTБайду номын сангаасR 06
研究结论与展望
研究结论
内部审计角色转变
在互联网+的背景下，内部 审计的角色逐渐从传统的查 错防弊转变为更注重风险管 理和公司治理的角色。
内部审计范围扩展
互联网+时代的到来使得内 部审计的范围扩展到包括对 新技术、新业务模式、新流 程等的审计和监督。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究1. 引言1.1 背景介绍随着信息化时代的到来，大数据技术的兴起给企业内部审计带来了新的挑战和机遇。
企业内部审计作为企业管理的重要环节，需要随着时代的变化不断发展和完善。
大数据技术的应用为企业内部审计提供了更多的数据来源和分析手段，使审计工作更加全面、深入和精确。
企业内部审计在大数据背景下面临着巨大的挑战和压力。
传统的审计方法已经无法满足日益复杂和多样化的企业业务环境。
大数据技术的快速发展和普及使得企业内部审计需要适应新的数据分析和处理方式，从而提高审计效率和效果。
研究大数据背景下企业内部审计的意义重大。
通过深入探讨大数据技术在企业内部审计中的应用，分析企业内部审计存在的问题与挑战，并提出改进的建议，有助于推动企业内部审计工作的持续发展和提升。
本文旨在从理论和实践出发，探讨大数据背景下企业内部审计的现状与发展方向，为企业内部审计工作的提升提供借鉴和参考。
1.2 研究意义企业内部审计在大数据背景下的研究具有重要的意义。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业内部审计面临着新的挑战和机遇。
传统的审计方法已经不能适应大数据时代的需求，因此有必要对企业内部审计进行深入研究和探讨。
通过研究企业内部审计在大数据背景下的应用，可以为企业提供更加有效的风险管理和控制方法，促进企业的良性发展。
深入研究企业内部审计还可以为相关领域的学术研究提供新的思路和方法，推动企业内部审计领域的理论和实践进一步发展。
对企业内部审计在大数据背景下的研究具有重要的理论和实践意义，有助于提高企业的竞争力和可持续发展能力。
1.3 目的及意义企业内部审计是企业管理的重要环节，通过对企业内部运营和财务活动的审计，可以有效发现问题和风险，提供管理决策的参考依据。
在大数据时代，企业面临着海量数据的挑战，传统的审计方法已经不能满足企业对信息的快速获取和分析的需求。
研究大数据背景下企业内部审计具有重要的意义。
本文的目的是探讨大数据背景下企业内部审计所面临的挑战和问题，分析大数据技术在企业内部审计中的应用情况，提出改进企业内部审计的建议，并通过案例分析验证提出的建议的可行性。
大数据时代企业内部审计的创新研究
大数据时代企业内部审计的创新研究段成龙国网宁夏电力有限公司固原供电公司摘要:本文以“大数据时代企业内部审计的创新”为主要研究对象，首先阐释了大数据的时代背景，然后分析了企业内部审计普遍面临的问题，最后基于大数据这一时代背景探究了主要的解决之策，以期相关研究内容能够为广大工作人员带来一定的参考和借鉴。
关键词:大数据时代;内部审计;应用现状;创新对策作为企业管理的重要组成，内部审计在大数据时代需要充分适应环境的变化，进而提高内部审计的效果和价值。
为了更好地应对复杂多变的外部环境和市场形势，企业自然需要不断提高内部管理和审计的效果，来积极抵御和应对外部风险。
一、大数据的时代背景推进以大数据为核心的内部审计是企业信息化建设的重要一环,而此举在近年来的相关政策中多有体现。
2014年10月，国务院发布《关于加强审计工作的意见》，明确指出要积极建立国家审计数据系统，强调将大数据应用于审计实践过程中；2015年12月，两办正式发布《关于实行审计全覆盖的实施意见》对创新审计工作、应用大数据审计，构件数字化的审计平台提出了相关的要求和指示；2016年6月，审计署正式发布《“十三五”国家审计工作发展规划》，“规划”中明确指出要将大数据技术应用到审计工作当中，实现大数据审计，强调对审计方法的多元利用、智能化升级；2017年3月，两办公正式发布《关于深化国有企业和国有资本审计监督的若干意见》，从审计方法创新、审计理念界定以及完善审计监督机制的角度做出新的指示；2018年3月，党的十九届三中全会提出了“审计全覆盖”的基本诉求，对大数据审计工作进行了初步的部署——基于上述种种，足以说明党和国家领导人对审计工作的高度重视，也说明在信息技术和科技快速发展的时代背景下，传统审计工作已然面临着诸多的挑战和制约，审计工作为了更好地发挥作用、彰显价值，创新、融合大数据技术，可谓迫在眉睫。
二、企业内部审计存在的普遍性问题(一)独立性不足目前,企业内部审计工作不够独立，大部分审计人员都由企业内部发掘和培养，因为对企业的业务和人员情况都比较了解，由此也会带来因为熟悉审计工作不容易开展的情况。
211093208_大数据背景下高校内部审计质量提升路径研究
审计广角AUDITING SCOPE大数据背景下高校内部审计质量提升路径研究温宇迪西南财经大学摘要：对于高校而言，内部审计是学校事业发展的重要保障，亦是学校治理体系的重要基石，内部审计可以为实现科学配置高校资源这一目标提供关键助力。
在新时代背景下，将大数据技术融入高校内部审计工作之中，可以将其质量加以有效提升。
本文首先对大数据技术为高校内部审计质量提升带来的积极影响进行了分析，共涉及四个层面。
其次，从多个角度出发，探究了大数据背景下高校内部审计工作质量提升的具体路径，旨在切实优化高校内部审计工作。
关键词：大数据；高校；内部审计；质量；提升路径引言教育事业一直是我国发展进程中关注的核心领域，其承担着培育人才的重要责任。
正因如此，国家倾注到教育领域改革和发展中的各类资源也处于较高水平。
近年来，大数据技术的蓬勃发展使得教育领域获取了加快工作效率、优化工作质量的契机，为教育现代化进程的深入推进奠定了基础。
在高校的内部审计工作之中，大数据技术同样发挥着重要作用，对实现信息化环境下审计“免疫系统”功能，提升审计监督能力和服务内部治理能力有着显著的积极影响。
一、大数据技术为高校内部审计质量提升带来的积极影响大数据技术的发展为多个领域的进步创设了强有力的支撑条件，也为高校内部审计质量的提升产生了正面促进作用，具体体现在如下四个层面。
（一）实现内部审计质量的有效提升依托于大数据技术的帮助，高校能够在与自身内部控制机制进行有机结合的基础上，进行审计系统软件设计工作，软件之中将会具备更加健全的控制节点。
如此一来，在执行审计工作的流程中，不仅仅是单纯通过纸质资料记载的形式，同时也能够在软件的帮助下，采取对数据之间的勾稽关系进行对比的形式，将一个控制节点到另一个控制节点之间的信息传递记录进行充分核查，这可以有效防止纸质资料由于舞弊行为的存在而被篡改的情况产生，或者防止一些主体为了避免自身被追责，而不在纸质资料上存留痕迹等类似行为的出现，实现了内部审计结论的有效保障。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究1. 引言1.1 研究背景企业内部审计作为企业内部控制的重要组成部分，对于保障企业财务报告的真实性和可靠性具有重要意义。
随着大数据技术的快速发展和普及，企业内部审计面临着新的机遇和挑战。
大数据技术的应用为企业内部审计提供了更加高效和准确的数据分析工具，帮助审计人员更好地发现潜在的风险和问题。
大数据技术也带来了新的挑战，如数据安全和隐私保护等问题，对企业内部审计提出了更高的要求。
在这样的背景下，研究企业内部审计在大数据时代的发展趋势和应对策略具有重要意义。
通过深入探讨大数据技术在企业内部审计中的应用，以及企业内部审计面临的挑战，可以更好地把握当前内部审计工作的现状和问题所在。
研究大数据技术对企业内部审计的影响，探讨建立基于大数据的企业内部审计模型，以及针对大数据背景下企业内部审计的方法和策略，也有助于为企业内部审计工作提供更加科学的指导和支持。
1.2 研究意义本研究的目的在于探讨大数据背景下企业内部审计的新模式和新方法，分析大数据技术在企业审计中的应用，研究企业内部审计所面临的挑战以及大数据技术对企业内部审计的影响。
通过建立基于大数据的企业内部审计模型，提出相应的方法和策略，为企业内部审计的改进和提升提供理论支持和实践参考。
本研究的意义在于促进企业内部审计的现代化和智能化发展，提高审计效率和准确性，为企业提供更加可靠的内部控制和风险管理。
通过对大数据背景下企业内部审计的深入研究，可以为企业决策者提供更准确的信息和数据支持，帮助企业更好地应对市场竞争和风险挑战。
本研究具有重要的实践意义和理论价值，对推动企业内部审计的现代化和智能化具有重要的指导作用。
2. 正文2.1 大数据技术在企业审计中的应用大数据技术在企业审计中的应用是指利用大数据技术对企业内部的数据进行收集、分析和挖掘，以帮助企业发现潜在的风险和问题。
大数据技术可以帮助企业对庞大的数据量进行实时监控和分析，从而快速发现可能存在的违规行为和异常情况。
大数据时代高校内部审计工作新思路5篇
大数据时代高校内部审计工作新思路5篇篇1引言随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经到来。
高校内部审计工作面临着前所未有的挑战与机遇。
如何在新形势下创新内部审计思路，提高审计质量和效率，是当前高校内部审计工作亟待解决的问题。
本文将从大数据时代的特点出发，探讨高校内部审计工作的新思路。
一、大数据时代的特点大数据时代的特点主要体现在以下几个方面：一是数据量大，二是数据类型多样，三是处理速度快，四是价值密度低。
这些特点给高校内部审计工作带来了巨大的挑战。
首先，海量数据的存储和处理成为审计工作的难题；其次，多样性的数据类型要求审计人员具备更广泛的知识和技能；最后，快速处理数据的能力和从海量数据中挖掘有价值信息的难度也大大增加。
针对大数据时代的特点，高校内部审计工作可以从以下几个方面进行创新和改进：1. 转变审计理念，强化大数据思维高校内部审计人员要转变传统的审计理念，充分认识到大数据时代对审计工作的影响。
要树立大数据思维，将数据视为一种重要的资源，善于从海量数据中发现有价值的信息。
同时，要加强与数据分析、数据挖掘等领域的合作与交流，共同推动大数据时代审计工作的创新与发展。
2. 完善审计制度，提高审计质量高校应建立健全的审计制度，明确审计人员的职责和权限。
要加强审计工作的规范性和系统性，确保审计工作的质量和效率。
同时，要加强对审计人员的培训和管理，提高其专业素质和综合能力，以适应大数据时代对审计人员的要求。
3. 利用大数据技术，提高审计效率高校可以运用大数据技术来提高审计效率。
例如，可以采用数据挖掘技术对海量数据进行筛选和分析，快速发现异常和问题。
同时，可以利用云计算技术来存储和处理大量数据，减轻审计人员的负担。
此外，还可以利用人工智能技术来辅助审计工作，提高审计的准确性和效率。
4. 加强信息安全保障在大数据时代，信息安全成为审计工作的重要方面。
高校应建立健全的信息安全保障体系，确保审计数据的安全性和完整性。
浅谈大数据下的内部审计工作发展思路
ACCOUNTING LEARNING123浅谈大数据下的内部审计工作发展思路陈德艳 中铁四局集团有限公司工程建设分公司摘要：数据的价值化是大数据的核心目的，通过大数据审计，增加审计揭示问题的深度和提出建议的高度。
本文通过分析大数据背景下企业内部审计的目标，对内部审计工作的发展思路进行探讨，进而探寻为审计工作与时俱进打下良好基础的途径。
关键词：大数据；内部审计；应用引言新时期，信息技术的广泛应用给企业带来了新的契机。
特别是以大数据为代表的各类智能技术应用不仅使得企业生产效率得到了大幅度提升，而且也提高了经营管理能力和水平的转变过程[1]。
近年来，大数据技术已经被广泛应用到企业内部审计中，对审计目标、内容、分析技术和审计思维模式的发展都产生了巨大的影响，有效地促进了企业审计信息化改革工作[2]。
一、大数据的本质随着社会信息化程度越来越高以及各类信息技术的广泛应用，很多行业都在尽力地实现数据化改革。
产生了大量的数据，如何进行这些数据的管理，成为一个急需解决的问题[3]。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，其中可以分为结构化、半结构化与非结构化数据。
在大数据的使用方式上，主要使用预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据的分析方法。
通常，大数据具有以下4个特征，数量庞大（volume ）、类别繁多（variety ），生成快速（velocity ）、价值密度低（value ）。
大数据时代对各个行业产生了直接的影响，尤其是在审计作业中需要做出相应的改变，在数据收集、处理以及研判方面需要进行深度改革。
因此，如何从海量的数据中挖掘出其隐性的价值，是企业内部审计工作从业者必须要认真思考的问题。
二、大数据审计的内涵及应用（一）大数据的作用大数据可以对原有的财务数据进行深度挖掘，找到潜在风险和问题，在审计中发挥的作用是不可忽视的。
企业内部审计工作中大数据的重要任务就是获取更多更广泛的数据。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究随着互联网时代的到来和信息技术的迅猛发展，数据处理技术得到了大幅提升。
大数据分析技术的广泛应用，为企业的发展提供了新的思路和方向。
同时，在大数据可视化、数据挖掘等技术的支持下，在企业内部进行审计工作也被容易了许多。
本篇文章将探讨大数据背景下企业内部审计的研究。
一、大数据带来的机遇传统的审计工作主要是以文本和纸质资料为主，以手工处理为主，这种方式无法满足大数据时代的需求。
而大数据技术的发展使得审计人员能够更加高效地处理大量数据，从而更加准确地进行审计工作。
首先，大数据技术的应用让企业获得了更加丰富和准确的信息，从而增强了企业内部信息风险管理能力。
例如，通过大数据分析，企业能够快速获取各个领域的信息，以及客户反馈和市场趋势等信息，从而更好地了解市场表现、客户需求和内部运营等方面的情况。
同时也提升了企业对于信息的监督和管理，更加进一步加强了企业内部对于未知风险的感知能力。
其次，大数据对于审计工作的影响也非常明显。
由于传统的审计工作往往是以样本为基础，不能涵盖全部数据。
数据量的增加，需要审计人员采用一种更加高效的方式，在更短时间内掌握更多的数据。
通过使用大数据技术，审计人员能够更快地获取数据并进行更加全面的审计，从而避免风险或错误。
最后，大数据技术还可以提高内部应对外部风险的能力。
外部风险的影响通常比内部风险更加广泛，因此企业需要对外部风险的影响有据可依。
通过对外部大数据和企业内部数据的分析，企业可以预判可能出现风险，甚至预先干预和化解外部风险，降低其对企业的影响。
二、如何在企业内部应用大数据技术进行审计工作在大数据技术的支持下，企业内部审计工作的流程也将发生变化。
所以，如果企业想要在内部应用大数据技术，提升审计工作效率和准确率，以下是一些需要注意的关键点：首先，企业需要以数据为中心，从内部收集或从外部获得数据，建立完整的数据生态环境。
这个包括数据的收集、存储、清理、分类、建模等过程，确保数据的质量和准确性。
数字化转型下国有企业内部审计跟进探索
数字化转型下国有企业内部审计跟进探索摘要：随着信息化的发展，审计业务管理也面临着新挑战，全面理解审计业务管理工作，有利于更好地服务人民群众，服务社会。
数字化技术在企业中的应用是大势所趋，电力企业也应乘势而上，通过计算机技术、大数据技术等新兴科技的应用，有效落实各项审计策略，为企业提供优质的服务。
文章对数字化背景下国有企业审计工作进行了相关调查和研究，提出了几项针对性的具体解决方法和策略，希望能给国有企业审计工作带来帮助。
关键词：数字化；国有企业；内部审计中图分类号：F239 文献标识码：A引言相比其他信息化时代中所形成的技术，大数据技术的主要优势体现在其整体的信息处理能力更强，并且数据基础更加强大稳定，可极大程度满足各行业的发展要求。
在企业发展过程中审计工作至关重要，会直接关系到企业的发展状态。
所以对于现代企业来说，其在发展过程中也应该充分体现大数据技术的应用价值，能够在大数据技术环境下主动创新审计工作模式，更好地跟随时代的发展，提高企业审计质量，为企业管理和决策提供参考，增强企业经济实力以及核心竞争力。
1 数字化审计的含义数字化审计主要是指电力企业的审计人员针对当前企业发展过程中产生的会计账目和财务数据，运用信息技术进行数据统计与储存，借助智能化审计工具，参考当前电力企业经济效益指标，通过数字化审计平台分析得到精准的审计结果，全面提高企业内部审计效率。
由企业审计人员结合以往的工作经验，熟练操作各类智能化审计软件，为企业经营发展决策的制定提供有效参考。
为了保证审计结论的高精准性，需要建立全覆盖式的审计体系，促进数字化审计业务的有效开展，从根本上打破传统人工审计的缺陷和不足，实现海量审计数据的自动化管控，不断优化审计流程。
电力企业数字化审计需要将计算机技术作为审计基础，通过电算化技术操作全面提高企业数字化审计水平，采用科学的审计方法，不断扩大审计监督管理范围，了解电力企业数字化审计工作的重点，对业务经营活动进行深入分析。
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探索大数据背景下内部审计创新发展之路作者：刘芳来源：《卷宗》2020年第06期摘要：“当前审计正面临从传统审计向现代审计的转变，审计开展现代化大数据智慧审计是时代要求”。
研究在新形势下如何更好地开展审计工作，创新审计方式已成为摆在审计工作者面前的一个重要课题。
本文阐述在大数据背景下内部审计需要解决的难题，结合企业内部审计发展现状，为内部审计创新发展之路提出相应对策和建议。
关键词：大数据;信息化;内部审计;风险预警大数据产业的快速发展影响着各行各业的内部结构变化，内部审计部门面对审计全覆盖和日益复杂的审计环境与审计需求，如何转变职能、提升观念、创新工作方式，使大数据技术和审计工作相结合，抓住机遇，解决难题，向大数据要效率，持续为企业运营服务，是现代审计的必由之路。
1 大数据背景与内部审计概述大数据是指数据资料规模大，现有主流软件无法在短时间内进行处理，企业在经营管理中产生越来越多的电子数据和经营资料，数据呈现出海量、繁杂、价值率低、处理速度快等特征，审计人员需要对海量数据进行对比、分析和查询，还要尽量找出各项数据的内在关联，审计工作量极大但审计结果却存在着较大的局限性。
1.1 大数据审计的特征大数据审计是指审计人员利用大数据信息技术对公司内部的审计数据进行分析和整合，提取出有利于内部审计的有用信息，根据搜索的数据验证出企业经营行为的合法性。
大数据审计有以下特点：一是提高数据分析准确度，大数据技术的发展为审计工作利用数据和获取数据创造了条件，解决传统审计的弊端，例如数据的获取途径难、数据分析不到位这些传统方式难以解决的问题，提高审计结果的效率和准确度。
二是搜索范围广泛，搜索的样本不再局限于规模的大小，避免抽样审计的误差和风险，攫取数据范围大降低审计风险。
三是受外部环境影响小，只要有网络和管理员的权限密码就可以利用电脑进行数据的搜集分析，结果也直接呈现在电脑的数据库内，增加审计工作的灵活性，进一步提高审计的高效性。
四是審计过程的多样性，内部审计数据种类繁杂，可利用密度低，整合提取信息后对审计有帮助，利用大数据技术进行分析提取后获得有利于决策者的有用信息，数据形式是多样性的，按照审计目标处理后的结果都是有利于内部审计工作的进行。
1.2 审计创新的重要性经济活动是企业日常运营的重要组成部分，对经营活动的监管要持续发挥内部审计的作用，内部审计作为企业风险管理的最后一道防线，需要紧跟数字经济时代的风险变化趋势，对企业的审计进行改革创新，制定出符合公司特色的审计模式。
在新的经济环境下，外部市场和内部环境中容易产生各种不确定的风险，内部审计应当创新工作模式，从提升企业的风险管理意识、获得管理层支持方面努力，为企业在剧烈的竞争环境中生存实现价值创造。
1.3 大数据背景下内部审计发展新要求大数据环境下的审计不仅仅是数据量的大规模和数据计算的快速，更重要的是它能够实现对审计对象的各个侧面进行更多的数据描述，实现从整体视角对审计对象进行较为全面立体式多角度、多维度数据分析，从而更有利于提高发现问题的概率、提高审计效率、降低审计风险，具体而言分析如下：一是提高审计工作效率与效益。
加快推进审计信息化建设，节约内审机构的人力与财力成本，且有助于提高内审工作效率和质量。
众所周知，大型国有企业内部审计机构的人员编制紧张，通过大量招录内审工作人员的方式来解决内审力量不足的问题是不现实的。
同时，现有的数字化审计规章制度为数不多，一些企业在实施现场审计工作时依旧采用纯手工操作，不具备先进的技术设备，且审计方式较为落后，以致审计工作耗时长、效率低、参考价值有限。
人力欠缺、技术落后一直以来是制约内部审计发展的重要因素。
内审组织必须创新审计思路，结合行业特色探索通过运用信息科技手段，有效弥补内审机构人力、物力与财力不足的问题，提高审计工作效率。
二是提高内审绩效。
推动审计信息化建设，有利于健全内部审计功能、促进内审绩效的提高。
在传统审计环境下，审计方式简单，审计范围存在局限性，内审人员往往根据经验选定审计重点和范围，审计抽样有时存在不确定性，对审计工作质量也会有一定的影响。
尤其是内部控制审计报告的重点仅评价内控制度的健全及有效性，对违规违纪问题的查处力度不大。
当下数字经济时代不可同日而语，云计算技术、数据挖掘技术、SQL Server数据库分析等等，为不同审计项目数据的采集、处理提供了必要条件，获取数据的难度更小、成本更低。
通过总体审计模式收集原始数据采集清单，根据审计业务类型，对数据取数标准、采集范围、备份制式等事项进行规范，明确标准流程，再运用技术方法对数据进行不同维度、不同层级的分析，提炼出隐藏在海量数据中的关键信息，减少遗漏重要事项的审计风险，从而提高审计数据的可靠性、全面性，以满足审计监督全覆盖的要求，提升审计绩效，增强内部审计在组织内发挥监督作用。
三是凸显审计重点。
以审计信息平台为依托，统筹审计人力资源、数据库基础信息、审计发现问题统计数据等，整合各种资源，根据不同审计项目，确定审计重点，详细地开展对被审计对象全面的审计调查了解，通过对被审计单位大数据的关联分析、汇总分析、阶段特征分析、分布趋势分析、数据字段的比对分析等，在审前调查阶段抽离出业务数据与财务数据的异常现象，同时，还可以跟其他审计项目的关联信息交流共享，为现场审计提供有价值的线索，突出重点予以取证，使审计目标更加有的放矢，实现“一果多用”。
2 大数据背景下内部审计遇到的难题2.1 企业内部风险预警机制不全大数据技术审计在为审计工作提供便利的同时也带来数据泄露的风险，分析数据结果上传，要顾及分析平台的安全性和数据分析结果的存储，一旦在传输、保存过程中遭到泄露或者数据侵蚀，将会使公司内部信息泄露，危害公司信息安全，审计人员对于数据的保密以及风险规避的培训是必不可少的。
只有真实可靠的数据才会真正的应用到公司的决策中，电子数据的保存提出很高的安全性要求，要学会利用电子数据带来便利，也要考虑到内部审计数据安全性，信息化劣势会对公司的经济利益造成无法估量的损失。
另外对于风险预警系统的完善，大数据的使用会打破行业之间的壁垒，数据共享将数据作用发挥到极致，降低企业经营的风险，帮助管理者迅速识别风险的同时也会对管理者的专业提出高水平的要求，需树立不断学习的态度并充分认识到大数据应有的价值。
2.2 审计信息化数据应用存在屏障在大数据的时代背景下，审计信息系统与公司的财务系统、人力资源系统、营销平台等办公系统有着密切的联系，尤其是财务管理系统的应用和升级，致使审计信息化不仅要面临本身发展不足的问题，还要应对审计软件匹配复杂、多样化的办公软件接口问题，这给审计取数带来更大更复杂的挑战。
现在大多数单位内审仅追求引入大数据平台，没有意识到数据的重要性，只是对数据简单的收集和分析，寻找可以遵循的规律，而忽视了数据可以带来的强大作用。
这就要求审计人员转变工作思维，树立数据应用意识，由数据静态的收集转变为对数据的动态分析，不再像传统方式固定时间期限、固定场所处理数据，局限于抽样样本，发现不合理的情况再进行程序细节测试和单位沟通，耗费时间和精力，大数据是实时动态更新后台系统，通过提前设定的数据分析方法，同步跟踪企业经营数据记录，着眼于整体数据，这种数据应用意识的提高需要不断进行培训才能完成，只有真正学会应用数据才能做到内审过程中数据服务于企业。
2.3 制度流程体系重造受阻在大数据技术运用上实行“集中分析、集中研判”，构建数据采集基本标准流程的环境有待提升。
大数据时代的到来，倒逼审计工作也要变革，影响着审计工作的方方面面，并且以飞快的速度在发展。
但是，我国现行的审计法律法规和准则还没有制定出与之相关的内容。
导致从数据取数开始的大数据环境下审计工作没有统一的规范，严重阻碍了大数据审计发展。
企业原有审计制度无法适应现在的大数据技术平台，两者的结合发生冲突，需要进行调整才能正确适用企业的发展需要。
2.4 复合型审计人才缺乏大数据审计这项工作对审计人员提出的另一个要求是职业技能方面的。
审计人员不仅被要求要掌握财经类的知识、法律法规、一般的信息技术基础知识，还需要掌握过硬的计算机技术。
在大数据和云计算时代，审计人员的审计工作涉及取数、数据的存储、数据的传递和分析，这些工作都将离不开计算机硬件和软件环境。
这一系列的工作中都涉及复杂的计算机专业知识。
因此，未来的审计行業，急需大量掌握大数据处理技能和审计专业的复合型人才。
3 大数据背景下内部审计工作的创新策略3.1 健全企业内部风险预警机制关于数据安全性的问题，面对规模巨大的数据，企业能做到的就是建立统一的数据后台，内部审计可以依赖统一的信息平台的搭建，设计出一套审计平台，将公司的所有运行数据详细记录，统一存放在后台的数据库内，需要一定的授权管理和指纹才能登录平台，完善负责人的责任划分机制，一旦发生数据的遗失或者泄露，应追责相关负责人，以及审计人员在应聘时都要签署相关的保密协议，维护后台系统的安全性。
以某电商平台为例：通过采取招标外包的方式，专门从事数据存储，采用代数签名的技术进行审计，可以极大地保证数据的安全性。
平台通过制定统一规范的交易流程及规范标准，将企业内控审批流程嵌入到交易行为的重要节点中，对接系统内各单位审批系统，以电子信息化手段达到内控管理目的。
平台全流程交易信息以及审批信息全部为电子数据形式，审计人员可在平台上轻易取得被审计业务的原始数据以及内控审批信息，并进行统一收集、归类、分析，统一对比，打造“互联网平台+监督管理”的新模式，充分发挥大数据技术，实现采购管理和实施行为全程在案、实时监督、管理可控、永久追溯，有效排除人为干预，从而挤压不规范行为的空间，实现了“事前能控制、事中可监控、事后易考核”的创新模式。
3.2 树立现代化审计观念企业的内部审计涉及的数据分析不再仅局限于财务分析，而是应用到企业管理的各个层面，包括生产经营、未来规划和员工管理等方面，需要的数据要更加可靠、真实，树立现代化审计观念，提高数据应用意识，利用大数据分析平台减少工作内容，建立信息化平台，推动内部审计改革，改变审计人员的工作意识，主动提升对各种数据和运营信息的分析能力，增加对数据的敏感度，贴近企业的运营数据记录，提高数据统筹性、预测性的管理意识，更要重视信息背后的具体深意，挖掘数据背后可能隐藏的风险，提高企业应对风险的能力，形成“以数据说话”的基本工作理念，将企业面临的问题和挑战以数据的形式呈现出来，促使经营目标逐渐实现。
3.3 搭建审计信息化平台企业运营是动态的经济活动，需要建立一个信息化程度高的数据处理平台——大数据应用基础技术平台，主要用于数据仓库的建立，由专业人员对数据进行集中性的整合和处理。
一方面是应用大数据技术将问题予以分类，根据审计项目类型进行整合提炼，以满足不同层次的需求，实现大数据技术的自动化和智能化。