大数据环境下的政府审计实施框架
探讨在大数据环境下的民生审计思路
探讨在大数据环境下的民生审计思路摘要：当前，随着信息技术的快速发展，在国家的大力支持和推动下，政府信息化规模不断扩大。
我国在众多涉及民生的公共领域，建立了基于各种信息技术融合的大数据综合政务服务平台。
保障民生审计，审计人员必须与时俱进，创新审计方式方法，加强大数据环境下民生审计模式创新，将审计理念与大数据分析技术有机结合。
关键词：大数据环境；民生审计思路前言：民生问题历来受到党和政府的高度重视。
审计机关作为社会经济安全运行的“守护者”，在党委政府落实和解决民生问题的过程中，必须把改善民生、促进民生放在突出位置，以科学发展观为灵魂和指南，坚持以人为本，把维护人民利益作为审计工作的出发点和归宿，把涉及人民利益和人民关切的问题作为审计监督的重点，把对人民负责、让人民满意作为判断审计结果的根本标准。
1.大数据对民生审计的影响1.1审计方法的改变大数据审计将彻底改变以往基于抽样方法的审计模式。
抽样审计模式，由于抽样的局限性，忽略了大量的经营活动，未能充分发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏了严重的审计风险。
大数据时代，跨行业、跨企业的数据采集分析可以采用采集分析被审计单位所有民生数据的通用审计模式，而不是随机抽样的方法。
要实现大数据环境下的通用审计模式，要求民生审计人员以通用审计的思维方式分析与审计对象相关的所有数据。
同时，由于大数据、大样本、全分析技术的广泛应用，民生审计员将不再局限于抽样样本，而是着眼于所有数据去发现和反映问题的本质，从而使其更加全面和整体。
1.2部门之间的数据冲突或盲点不利于审计分析。
在实际工作中，同一民生服务往往涉及多个管理部门，部门间职责交叉、重叠，部门间沟通管理缺乏联动，往往导致民生数据存在矛盾和盲点。
比如税务部门和基层社保基金管理机构同时知道每个人的医保基金缴纳记录。
但由于支付过程中统计口径和登记标准不同、支付滞后、系统错误、信息异常等原因，两部门之间基金收入的核算结果存在不同程度的差异。
大数据环境对政府审计的影响
大数据环境对政府审计的影响大数据环境对政府审计的影响一、引言大数据是信息技术的发展和现实生活需要相结合的产物，大数据的使用在现实工作生活中随处可见，我们时刻身处于数据的海洋里。
我们每天都在产生数据，例如电子商务每天的交易数据，传统的物流运输数据以及金融机构的交易数据，利用这些数据进行市场开发和经济预测等。
海量数据资源成为重要生产要素、无形资产和社会财富，其对经济社会发展的影响日益深刻，开始引起社会各界的高度关注。
在汹涌而来的大数据环境下，面对国家机关部门、企事业单位数字化和信息化程度的不断提高，以及大数据环境对政府审计的巨大冲击，政府审计部门应该如何抓住并利用这次宝贵机遇，积极采取应对措施，进一步推动政府审计信息化实现跨越式发展成为了当前政府审计部门面临的重要议题。
二、大数据的涵义及特征大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。
互联网数据中心（IDC）认为“大数据”是为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
大数据具有4个特点：第一，数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。
第二，数据快速变化（Velocicity），这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
第三，数据类型多样化fvari—ety），本文由收集整理有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。
第四，价值密度低，商业价值高（Value）。
三、大数据环境下我国政府审计面临的挑战随着大数据技术的不断成熟，大数据的发展已进入深度发展期，大数据必将推动全新的行业及部门的变革。
面对外部审计环境的变化，政府审计部门务必要积极理性的去分析大数据时代对政府审计产生的影响。
大数据审计在政府审计中的应用
大数据审计在政府审计中的应用姚天一苏剑摘要：近年来，在大数据模型的驱动下，大数据审计模型在我国得到了越来越广泛的应用。
本文以此为研究，进一步研究数据审计模式下的问题以及改善措施。
目前大数据审计模式存在数据报送与整合长效机制尚不完善,基础数据获取阻碍重重等一系列问题。
针对以上问题，本文采用文献分析和比较分析的方法，提出了进一步加强大数据审计思想等解决办法。
与此同时,政府审计优势成为目前我国审计的重点,因大数据审计在政府审计中的地位尤其突出,变得尤为重要。
关键词：大数据审计；数据收集；政府审计一、大数据审计模式概念界定及优势（一）大数据审计模式概念界定。
如今基于数据的审计是指一种新的审计模式，在这种模式下，数据会在信息化条件下直接转换为定义的电子账套。
最直接的使用数据是大数据审计的最大特点。
数据审计的对象是电子数据和系统内部控制。
审计人员深入计算机信息系统的底层数据库，获取更多更广泛的数据，加以分析处理。
这些数据不仅包括传统的财务数据，还包括业务数据和外部数据。
基于数据的审计也称为基于数据的系统审计，它基于系统的内部控制，并通过电子数据的收集，转换，整理，分析和验证来实现审计目标。
基于数据的审计已经改变了传统的审计核心方法，在数据审计模型中，详细的调查和测试不再是审计的关键问题。
面对众多数量和类型的数据，关键问题是审计师是否能够有效地分析数据并将各种原始数据转化为审计员的有用信息。
数据分析方法已成为审计的核心，该方法需要创建大量新的审计技术。
（二）大数据审计在政府审计中的优势。
①大大提高审计效率；②提高审计结果的准确率；③还可以发现数据系统本身存在的弊端和漏洞；④是帮助选择科学的抽样样本；⑤是发现制度制定和执行层面的问题。
二、大数据审计模式的基本现状从宏观上看，一是财务预算绩效审计，第一个是数据采集。
按月在线采集财政部门数据或各部门定期报送各类财务数据和业务数据，构建部门电子数据依法定期报送制度和财政联网审计系统定期采集制度;二是数据分析。
我国政府审计信息化发展中存在的问题与对策
我国政府审计信息化发展中存在的问题与对策1. 引言1.1 背景介绍我国政府审计信息化发展中存在的问题与对策随着信息技术的飞速发展，我国政府审计工作也逐渐向信息化方向转变。
信息化审计是指利用信息技术手段对审计过程进行自动化、网络化和智能化改造，提高审计效率和质量，增强审计监督功能。
我国政府审计信息化发展取得了一定进展，但也面临诸多问题和挑战。
我国政府审计信息化发展不平衡不充分，一些地区和部门信息化水平较低，信息化建设进度不一致。
信息化技术更新换代快，信息系统安全威胁日益增加，对信息安全保障措施提出更高要求。
信息化基础设施建设不完善，网络覆盖不到位，影响审计工作的顺畅进行。
鉴于以上问题，本文将对我国政府审计信息化发展现状进行分析，找出存在的问题，并提出相应的对策建议，以推动我国政府审计信息化发展取得更大进步。
1.2 研究意义政府审计是政府监督管理和财务管理的重要手段，而信息化已成为当今社会发展的趋势。
我国政府审计信息化发展中存在着一些问题，如系统不够完善、数据安全性不高等。
通过对我国政府审计信息化发展中存在的问题进行分析，可以为政府提供改进的对策建议，从而推动信息化发展。
研究政府审计信息化的意义主要有以下几点：首先，研究政府审计信息化可以促进审计工作的效率和效益提升。
信息化可以提高审计工作的自动化程度，减少人力成本，提高审计工作效率，更好地服务于国家治理和决策。
其次，研究政府审计信息化可以提升数据的准确性和可靠性。
信息化可以规范审计工作流程，减少人为操作漏洞，确保数据的真实性和完整性，为政府决策提供可靠数据支持。
再次，研究政府审计信息化可以加强信息安全保障。
信息化可以强化数据加密和安全备份措施，防范网络攻击和数据泄露，保护政府敏感信息和国家利益安全。
总之，研究政府审计信息化的意义在于推动政府审计工作向智能化、精细化和信息化方向发展，提高审计效率和质量，加强信息安全保障，为我国政府审计事业的发展提供有力支持。
大数据环境下审计建设阶段及任务构想
大数据环境下审计建设阶段及任务构想♦钱禹明 徐润泽当前，随着大数据、物联网等技术的发展，数据产生突破了人机交互的传统主要方式，人类社会已经进入数据规模爆炸式增长的大数据时代。
大数据时代的信息数据体量巨大，传统数据技术难以处理，对各领域工作方式及思维产生了巨大的影响。
审计工作领域中，以数据为中心的社会思维方式转变正在潜移默化地影响着审计工作。
审计内容方面，审计工作涉及多主体、各行业，经济活动复杂，数据类型多样，大数据时代加速了数据体量的增长和数据结构的复杂化，审计工作量激增、难度加大，对信息系统及数据的审计将成为未来审计工作的重要内容；审计方法手段方面，在庞大的数据体量面前，传统审计方法无法有效处理海量数据，大数据技术的运用及审计方法手段的创新势在必行；审计制度及人员方面，审计工作流程、制度规范、技术标准和审计队伍的建设等均受到大数据的影响，大数据环境下审计建设的问题亟待解决。
审计发展的历史表明，审计正是在其与环境的相互作用中获得发展的。
因此，本文从大数据对审计的影响出发，对开展大数据环境下审计建设进行分析，提出各阶段建设任务的具体构想，以期对新环境下审计工作提供指导。
大数据环境下审计建设的动因分析随着大数据区块链技术的发展成熟，审计目标的技术瓶颈将得以扩展，以查错防弊为目标的审计会加快转型，为此本文基于大数据对审计的影响，从以下三个方面对开展大数据环境下审计建设的动因进行分析。
一、是推动审计思维进步的必然要求传统审计思维在大数据时代存在巨大局限。
一是审计抽样工作思维局限性凸显。
大数据时代，传统审计无法覆盖每一个审计样本的审计抽样基础不复存在，运用大数据技术可以对被审计单位部门的相关数据进行全覆盖式检查，即形成“样本=总体”的新审计工作思维。
二是传统审计取证思维受到挑战。
大数据时代，企业单位数据储存在信息系统中，大部分内部控制手段依靠信息系统设计实现，因此，传统意义上审计人员基于纸质资料、人工现场的取证方式和依靠个人经验、逻辑推理的证据判断方式受到挑战。
大数据背景下政府审计的职能和作用探析
大数据背景下
审
论
政府审计的职能和作用探析
坛 姻 袁展 龚雪梅
【摘 要】随 着 互 联 网 、大 数 据 、人 工 智 能 和 实 体 经 济 融 合 的 不 断 深 入 ，大 数 据 技 术 已 经 应 用 到 各 行 各 业 ，审 计 职 能 也 发 生 了 变 化 。为 了 进 一 步 提 高 政 府 审 计 效 率 ，促 进 财 政 监 督 的 实 施 ，检 验 财 政 行 政 管 理 活 动 的 合 理 性 和 合 法 性 ，提 高 财 政 行 政 管 理 效 率 ，为 完 善 和 优 化 国 家 治 理 结 构 提 供 有 力 支 撑 。 本 文 主 要 对 大 数 据 背 景 下 政 府 审 计 存 在 的 不 足 之 处 进 行 分 析 和 探 讨 ，并 提 出 改 进 政 府 审 计 职 能 和 服 务 的 建 议 。 【关 键 词】审 计 职 能 ；政 府 审 计 ；人 才 培 养 ；审 计 平 台
浪 费 ，也 拉 低 了 审 计 效 率 ，导 致 难 以 覆 盖 更 多 领 域 。
影响财 政 安全的 问 题，推 动 有效缓 解 地方财 政窘 迫状 况。
3.传统政府审计技术与大数据审计需求之间的协同
2.进一步扩大审计范围
存在不足
Hale Waihona Puke 在 大 数 据 审 计 的 背 景 下 ，政 府 审 计 机 构 需 要 加 强 与
遍 建 立 ，导 致 审 计 人 员 只 收 集 财 务 报 表 。
大 数 据 时 代 的 变 化 ，进 一 步 完 善 审 计 标 准 ，以 推 出 数 据
对于同样的结构化数据，非结构化数据仍然难以 和信息含量高的审计标准，实现信息化背景下审计方
采 集 ，且 普 遍 缺 乏 大 数 据 信 息 存 储 平 台 ，数 据 存 储 非 常 法 和 流 程 的 指 导 ，顺 应 时 代 发 展 趋 势 ，为 我 国 审 计 工 作
河南省审计厅大数据环境下_五个关联_审计思路与方法_翟群丽
翟群丽、魏志浩、崔瑞瑞、王亚敏，河南省审计厅，邮政编码：４５０００３ ，电子信箱：ｃｒｒｈｔｊｚ＠ ｓｉｎａ ｃｏｍ。
１４
审计研究㊀ ２０１６ 年 ５ 期
计未动、数据先行、集中分析、分散核实”的审计模式，在 “同级审”项目正式进点前一个月，由厅 “ 同级审”办公室牵头，提前采集审计过程中可能会用到的财务、业务数据。厅计算机审计中心成立数据 分析小组，集中对数据进行标准化、规范化转换和处理，在各项目进点之前，将数据处理完毕并及时归集 到数据中心，分发给审计人员。在财政决算、土地收支、金融、市长经济责任等审计项目中，数据分析团 队通过跨部门、跨行业数据综合利用分析发现线索、锁定疑点，交延伸组分散核实、反馈，数据组根据延 伸组反馈结果进一步挖掘数据特征，有力扩大了审计成果。 三是数据综合分析能力不断提升。紧密结合 “五个关联”的要求，在预算执行审计项目中，积极探 索上下级审计机关之间、审计机关与被审计单位之间、审计机关与现场审计之间的信息交互和资源应用， 实现审计数据采集、积累和利用的常态化、制度化和规范化。如在 ２０１５ 年 “同级审”项目中，通过财政 数据进行分析，发现存在预算安排不够精细，部分预算项目缺乏科学论证，影响预算执行的问题；结合 １２ 家省直预算部门的财务数据，发现存在预算项目在连年结转的情况下，仍然安排新增预算，造成资金 闲置的问题；通过宏观整体数据分析，发现存在预算执行效率不高、分配下达省级预算不及时、转拨中央 转移支付资金超过上级规定的 ３０ 天时限的情况等。在对 ２０１４ 年度地方税款征收审计过程中，综合财政、 地税、工商、国土、公安等数据对比分析，发现由于各部门未能实现信息共享，造成 ５９１ 家企业税款流失 ６０６９ ７ 万元的问题。 二、实行 “五个关联”数据分析的思路与做法 （一）纵向关联，完整追踪资金流向 在预算执行审计中，探索整合全省审计人力和数据资源，开展省市县三级联动审计，将预算执行审计 打造成为大项目审计，实现真正意义上的财政审计大格局。 一是资金纵向关联，完整追踪流向。从转移支付及专项资金入手，追踪省市县乃至到乡镇的资金流向 和使用情况，消除 “ 最后一公里”问题。如在对项目支出预算与执行结果差异情况的审计中，分析年初 预算执行率和年度部门预算执行率，为起草审计报告提供基本数据支撑。首先，以 “行政级别”为维度 核查各级财政项目支出预算与执行结果差异总体情况，对各级财政预算编制水平进行比对和评估；其次， 以“ 部门”为维度向下获取分析各部门项目支出预算与执行结果差异情况，分析指标结转的原因，突出 对指标结余较大的项目进行重点解剖，关联对比以前年度该项目执行情况，看是否存在连续结转、预算执 行不及时、虚编多编项目预算和预算无法执行等问题。同时与单位的财务核算数据进行衔接，进一步核实 各预算资金使用的真实性、合法性。最后，对转移支付资金的分配和使用情况审计时，利用各级财政预算 执行数据，通过指标文号、拨付年度等关键字段关联，追踪资金的流向，发现资金流转过程中的 “渗漏” 或“ 蒸发” 、不合理合规的资金使用、非法转移等情况。 二是资源纵向整合，提升审计效能。依托已经归集的全省财政收支、地税征管、工商登记、社团组织 登记等数据，由省厅牵头整合全省业务骨干力量，集中进行数据梳理和分析，并以数据分析结果为导向制 定审计工作方案，之后由各地市分头落实并向省厅报送审计结果。通过人力资源的纵向整合，实现了全省 “ 一盘棋”的大项目审计模式，审计项目统筹安排、协同实施、成果共用，避免了重复审计，形成了监督 合力，提升了审计效能。２０１６ 年我省实施了全省税收征管 “一盘棋”审计模式。依托省厅地税联网审计 系统，对全省税收征管数据进行集中分析，依据数据分析结果制定了全省地税征管审计工作方案，重点选 择 ５ 类 １７ 项疑点发地市分散落实。各地除完成省厅规定动作外，还可自行查处个性化或地域性问题。这 种上下联动的大项目审计模式，改变了往年只能部分抽查的局面，确保了审计成果最大化。 （二）横向关联，全面掌控资金分配 在部门预算执行审计中，通过将各自独立运行、分散存储的各部门 （含一级预算单位和二级预算单 位）预算编制、预算指标、部门决算报表、部门财务核算数据及重点业务数据，进行集中标准化清洗和 整理，与组织预算执行数据进行整合，实现各类资金的横向关联，对资金分配结构、资金使用流向、资金
宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知
宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知文章属性•【制定机关】宁德市审计局•【公布日期】2018.09.05•【字号】宁审〔2018〕73号•【施行日期】2018.09.05•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法总类其他规定正文宁德市审计局关于印发大数据审计工作实施方案的通知宁审〔2018〕73号各县（市、区）审计局，本局各科室、局属事业单位：《宁德市大数据审计工作实施方案》已经局党组会议同意，现印发给你们。
请结合实际抓好贯彻落实。
宁德市审计局2018年9月5日宁德市大数据审计工作实施方案为进一步推进我局信息化建设和大数据审计工作，根据《福建省2018～2020年大数据审计工作指导意见》（闽审计审〔2018〕44号）文件精神，制定本实施方案。
一、指导思想审计署、省审计厅信息化发展要求，围绕宁德市委、市政府中心工作，推进科技强审，启动和运行大数据审计模式，增强审计质效，为更好地发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用提供大数据支撑和保障。
二、工作目标与任务以提高审计能力和效率、拓展审计的广度和深度、提升审计成果利用深度和层次为目标，坚持科技强审，加强审计队伍信息化能力建设，加快推进以“大数据”为核心的审计信息化建设，跟进“金审三期”项目建设，发挥大数据支撑精准审计和宏观分析“两个作用”，促进经济高质量发展、促进全面深化改革、促进权力规范运行、促进反腐倡廉。
建成移动审计支撑分系统、审计专用安全浏览器、联网审计分系统、审计项目质量控制子系统、公文管理、子文件管理子系统，立足数据分析室平台，推进市县网络互联、数据中心与审计现场信息共享，靠科技推进审计全覆盖。
合理运用数字化审计方式，开展大数据关联分析，提升研判经济运行规律、风险，提升审计发现问题的能力。
三、具体推进步骤（一）数据先行审计强力推行“数据先行”，所有审计项目，审计组必须提前采集被审计对象相关电子信息数据，经数据团队进行具体分析，编入审计实施方案，走好数据审计“最先一公里”。
大数据时代对政府审计的影响研究
大数据时代对政府审计的影响研究随着信息技术和互联网的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据时代是指在信息技术和互联网的支持下，产生和积累的数据量巨大，数据种类繁多，数据处理速度快，对数据的价值挖掘和利用程度高的时代。
大数据技术已经渗透到各行各业，对政府审计工作也产生了深远影响。
本文将就大数据时代对政府审计的影响进行研究，探讨大数据技术如何改变政府审计工作的方式和方法，以及对政府审计工作的启示和挑战。
一、大数据技术对政府审计的影响1. 数据量大、种类多大数据技术所处理的数据量通常是巨大的，而且数据种类也非常多样化。
政府审计原来所使用的技术和方法已经无法胜任如此庞大和多样的数据处理工作，需要大数据技术来处理和分析这些海量数据。
2. 数据处理速度快大数据技术的另一个特点是数据处理速度非常快。
传统的政府审计工作需要花费大量的时间和人力进行数据收集、整理和分析，而大数据技术能在瞬间完成海量数据的处理，大大提高了审计效率。
3. 数据挖掘和利用程度高大数据技术能够通过数据挖掘和利用，挖掘出数据中隐藏的规律和价值信息，帮助审计人员更好地理解数据背后的含义，并为审计工作提供有力的支持。
1. 加强数据管理能力政府审计机构需要加强对数据的管理能力，包括数据的收集、整理、存储和使用等方面。
只有做好数据管理工作，才能更好地利用大数据技术进行审计工作。
2. 提高数据分析能力政府审计人员需要提高数据分析的能力，学习和掌握大数据技术，包括数据挖掘、数据分析和数据可视化等方面的技术和方法，以更好地应对审计工作中的大数据挑战。
3. 改变审计观念和方法大数据技术的出现，意味着审计工作需要改变传统的观念和方法。
政府审计机构需要转变审计工作的方式和方法，从传统的样本抽查到全面覆盖，从被动式的审核到主动式的预警，借助大数据技术实现对数据的全面、深入、精确的审计。
1. 数据安全和隐私保护大数据技术所处理的数据量大、种类多，而且数据来源广泛，政府审计机构需要解决数据安全和隐私保护的问题，确保数据的安全和隐私不受侵犯。
大数据时代对政府审计的影响研究
大数据时代对政府审计的影响研究【摘要】本文主要研究了大数据时代对政府审计的影响。
在分析了研究背景、研究意义和研究目的。
在分别探讨了大数据技术在政府审计中的应用、大数据对政府审计效率的提升、大数据对政府审计质量的影响、大数据对政府审计工作方式的改变以及大数据对政府审计人才需求的影响。
结论部分总结了大数据时代对政府审计的影响，并展望了未来的研究方向。
最后给出了政府审计应对大数据时代的策略建议。
通过研究可以看出，大数据技术对政府审计产生了深远影响，提高了审计效率和质量，同时也促使审计工作方式和人才需求发生改变，为政府审计带来了新的挑战和机遇。
【关键词】政府审计、大数据技术、效率提升、质量影响、工作方式改变、人才需求、研究展望、策略建议1. 引言1.1 研究背景在信息化、数字化的时代背景下，大数据技术的发展日益成熟和普及，政府审计工作也面临着新的挑战和机遇。
传统审计方法在面对海量数据和复杂信息时往往效率低下、精度不高，不能满足现代审计的要求。
政府审计部门需要借助大数据技术提升审计效率、提高审计质量、优化审计方式，并适应新时代审计人才需求。
随着政府数据日益增长，政府审计面临着越来越庞大、复杂的数据集。
政府审计人员需要更高效的工具和方法来处理这些数据，以便更好地发现潜在的问题和风险。
大数据技术的应用为政府审计带来了新的可能性，可以帮助审计人员更快、更准确地分析数据，更好地发现异常和问题，提升审计效率和质量。
研究大数据时代对政府审计的影响具有重要的现实意义和实践价值。
1.2 研究意义在大数据时代，政府审计面临着前所未有的机遇和挑战。
研究大数据时代对政府审计的影响具有重要的意义。
随着信息化技术的不断发展，政府数据越来越庞大，传统的审计方法已经难以满足审计需求。
大数据技术的应用可以帮助政府审计机构更好地利用数据资源，提升审计效率和质量。
大数据对政府审计工作方式的改变将有效推动审计制度和方法的创新，为政府审计工作带来新的发展机遇。
大数据审计方式在政府审计中的应用研究文献综述
大数据审计方式在政府审计中的应用研究文献综述作者：钟丽娜来源：《商情》2017年第11期（西南财经大学会计学院，四川成都 611130）【摘要】大数据时代的到来使得电子数据审计方式成为近年来审计研究的热点问题；政府审计是我国审计体系的重要组成部分之一，新一届领导人上台以来，对于政府审计的关注又上升到一个新的高点；因此，研究大数据的审计方式在政府审计中的应用具有重要意义。
本文通过对已有文献的分析整理，梳理各方观点，研究结果为今后更好地提供在大数据环境下政府审计的研究提供基础观点总结。
【关键词】大数据；政府审计一、引言麦肯锡全球研究所对大数据的定义是：一种规模大到在获取、储存、有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
大数据的发展对审计方式、审计证据的获取、审计程序的设计、审计数据的处理等方面，都产生深远的影响。
政府审计是指政府审计机关对会计账目，监督财政、财务收支真实、合法效益的行为进行独立检查，其实质是对受托经济责任履行结果进行独立的监督。
被审计单位信息化进程的发展，传统审计，受到了前所未有挑战；越来越高的信息化程度，使得开展大数据审计成为必然。
信息化环境下，如何审计被审计单位的电子数据并发现其存在的错误或者舞弊，成为目前审计工作最重要的一项任务。
审计机关作为国家治理政治权利中监督系统的重要组成部分，必须提高其大数据分析能力，及时发现经济社会运行中存在的薄弱环节和突出问题，向党委政府献言献策，充分发挥审计的功能，推进国家良治。
2014年12月，国家审计署机构调整，增设了电子数据审计司，充分说明电子数据审计在目前我国审计工作中的重要性。
二、文献综述大数据是近几年出现的新兴事物，在政府审计领域对其的相关研究比较少。
一些实务界人士已对大数据审计方式在政府审计中的应用展开了研究。
学术界对此问题的分析相对较少，主要是通过实证调研的方式，分析目前我国政府审计中大数据的应用情况，并提出了相应的展望。
大数据环境下如何做好审计工作
（作者单位：山西省临汾市审计局）大数据环境下如何做好审计工作◎王苗苗随着科技的快速发展与进步，大数据产业已经走进了人们的生活，当今时代，大数据已逐渐成为发展的时代主流趋势，世界各国充分重视大数据产业发展，在我国更是格外加强了对大数据系统的全面建设与推进，以此助力经济社会的全面发展。
我国大数据产业开发虽然短，但是其发展势头较快，目前看，在大数据环境下已融入较广泛的技术活动，使数据使用更加健全稳定。
信息爆炸的时代，大数据技术全面发挥了作用，技术活动中对数据要求越来越高，只有全面做好数据应用，才能保证数据产业快速发展，要对审计活动中面临的风险做好正确分析与探究，采取有效措施应对各类审计风险发生，避免数据时代出现审计失误。
一、大数据环境下审计风险分析1.制度风险有所提升。
发达国家政府已推行规范制度，国际信息系统审计协会规定了审计流程中的工具和模板，这就从根本上明确审计遵循的标准，确保数据完整性、规范性。
我国大数据审计工作，还没有形成规范的条款，相关法律法规也不健全，对审计工作也没有指导性，造成了大数据审计难题不能快速解决，出现了一些风险问题。
2.固有风险明显加大。
审计工作离不开数据报送，在数据报送过程中，往往会使用到大数据技术，那么在这样的条件下，就会存在施工风险。
数据拥有云计算服务的权力，但是在享用共有资源的情况下，相关数据却失去了自主的管理与控制，很容易在传输过程中，出现丢失的情况。
从安全层面看，大数据自身防护能力不足，存在很多的安全漏洞，数据拥有者能够在后台进行操作，对自己需要的数据进行重新排列，找到有价值信息，而攻击者也可以对技术进行利用，导致数据的不安全。
3.数据采集与分析难度上升。
审计工作过程中，需要对数据进行采集、整理、存储和分析，那么，相关数据在整理过程中，则会出现风险。
因为大数据“四V”特征不足以支撑运行，相关人员面临的数据量非常巨大，要想全面把握好这些数据，并对数据进行快速分析，则难度相对较大，审计人员很难明确审计重点与方向，形成不了专业性的分析与判断。
大数据环境下政府债务审计思路与方法探讨
大数据环境下政府债务审计思路与方法探讨1. 引言1.1 大数据背景下的政府债务审计意义在大数据背景下，政府债务审计的意义日益凸显。
随着经济全球化和信息化的发展，政府债务规模不断增长，相应的风险也在逐渐增加。
传统的审计方法往往面临着数据量庞大、审计周期长、审计成本高等问题，难以满足政府债务审计的需求。
大数据技术的应用为政府债务审计提供了新的思路和方法。
通过大数据分析，审计人员可以快速获取并分析海量的数据，发现潜在的问题和风险，提高审计效率和精准度。
大数据技术还可以帮助政府建立健全的数据管理和监控机制，加强对债务风险的预警和监控，提升政府债务管理的科学性和精准度。
在大数据背景下，政府债务审计不仅可以有效降低审计成本，提高审计效率，还可以有效减少审计风险，加强对政府债务管理的监督和控制。
大数据背景下政府债务审计的意义在于为政府债务管理提供更加科学、精准和有效的审计方法，帮助政府更好地防范和化解债务风险，维护财政稳定和经济安全。
1.2 大数据技术在政府债务审计中的应用在大数据背景下的政府债务审计中，大数据技术的应用变得日益重要和必要。
大数据技术在政府债务审计中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据采集与整合：大数据技术可以帮助政府审计部门从各个数据源中采集海量数据，并将其进行整合和清洗，确保数据的准确性和完整性。
这样一来，审计人员可以更加全面地了解政府债务的真实情况。
2. 数据分析与挖掘：借助大数据技术，政府审计部门可以对海量数据进行快速的分析和挖掘，发现其中的潜在问题和风险。
通过数据分析，审计人员可以更加准确地确定审计重点，提高审计效率和效果。
3. 风险评估与预警：大数据技术可以帮助政府审计部门建立风险评估模型，及时发现潜在的风险点，并提前进行预警和应对。
这样可以有效减少政府债务审计中的漏洞和风险。
大数据技术为政府债务审计提供了新的思路和方法，使审计工作更加科学化、精准化和高效化。
通过充分利用大数据技术，政府审计部门可以更好地履行其监督职责，确保政府债务的合规性和透明度。
大数据时代如何推进政府审计工作的思考
大数据时代如何推进政府审计工作的思考在大数据时代下，政府审计工作面临着前所未有的机遇和挑战。
大数据技术的迅猛发展为政府审计工作提供了更多的数据来源和分析手段，但同时也提出了更高的要求和压力。
本文将从三个方面来探讨如何推进政府审计工作。
一、大数据技术在政府审计工作中的应用在大数据时代，政府审计工作可以通过多种方式利用大数据技术。
首先，政府可以通过收集和分析大数据来了解经济和社会的发展状况，从而有针对性地制定审计计划和重点。
其次，政府可以通过大数据挖掘技术来发现潜在的违规和腐败行为，提高审计的查控效果。
最后，政府还可以通过大数据分析结果来评估政府政策的实施效果，为政策的调整和改进提供参考依据。
二、大数据技术在政府审计工作中的挑战虽然大数据技术给政府审计工作带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
首先，大数据的规模和复杂性给数据的采集、存储和处理带来了困难。
政府需要建立强大的硬件和软件设施，并培养专业的技术人才来应对这一挑战。
其次，大数据的安全和隐私问题必须得到重视。
政府在使用大数据时必须加强数据的保护和管理，确保数据不被滥用和泄露。
最后，大数据分析的结果需要能够被有效地转化为政策建议和行动计划，这需要政府具备有效的决策和执行能力。
三、推动政府审计工作的思考为了充分发挥大数据技术在政府审计工作中的作用，政府可以采取以下几点措施。
首先，政府应该加大对大数据技术的投入和支持，提供必要的设备和资源，并培养专业的技术人才。
其次，政府可以与高校和科研机构合作，共同研究和开发适用于政府审计的大数据分析方法和工具。
同时，政府可以建立大数据平台，集中存储和管理各部门的数据，提高数据的共享和利用效率。
最后，政府可以加强对政府审计工作的监督和评估，确保审计工作的真实、客观、公正。
总结起来，大数据时代为政府审计工作带来了更多的机遇和挑战。
政府可以充分利用大数据技术提高审计工作的效率和精度，但同时也需要解决大数据带来的技术、安全和转化等方面的问题。
大数据环境下财政审计思路和方法探索
大数据环境下财政审计思路和方法探索张照民摘要：财政审计作为政府审计工作的重点，具有难度高、数据量大的特点。
大数据环境下，传统审计方法已无法完成对海量的财政数据进行分析。
计算机审计方法在财政审计中的应用，大幅提高了审计效率，使得全面审计成为了可能。
本文对大数据环境下财政审计思路和方法进行了简要介绍，并针对审计中存在的困难提出了应对措施。
关键词：大数据环境；财政审计；思路；方法一、引言随着财政部门信息化程度的不断提高，为审计部门开展财政大数据审计提供了可能。
通过运用计算机审计方法，分析海量财政数据，可以有效地扩大审计覆盖面，为审计结果的客观公正提供支撑，从而提高审计效率。
本文结合审计实践，就大数据环境下怎样对地方财政进行审计，简要介绍一下部分经验和做法。
二、财政信息系统基本情况（一）财政一体化管理系统。
财政一体化管理系统是财政部门最核心的数据系统，也是开展财政计算机审计分析最有价值的载体。
该系统涵盖了从预算编制至预算执行等预算执行业务全过程，主要包括三大模块：预算编制、指标管理、国库集中支付。
（二）会计核算系统。
该系统主要用于预算内资金、非税收入、代管资金等会计核算，临沂市各级财政部门大部分使用四方至诚财务软件进行核算。
（三）非税收入管理信息系统。
该系统主要用于非税收入收缴管理，将财政部门、主管部门、执收单位和代理银行等有关的收费信息数据联系起来，实现了直接缴库、集中汇缴等形式的非税收入主要业务管理。
（四）部门决算报表软件。
该软件用于财政部门和预算单位编报决算报表，各预算部门单位根据财政部门编制决算的要求填列本单位决算数据，报财政部门审核，财政部门将本级各部门决算报表汇总后形成部门决算汇总报表。
三、实施财政计算机审计思路和方法（一）四本预算编制的完整性、真实性、合规性情况。
一是对部门预算数据与2020年上级提前下达的转移支付数据对比分析，关注上级提前下达的转移支付是否编制入年初部门预算的问题。
二是对部门预算数据进行分析，关注代编预算规模，是否细化到部门，细化到基层单位，细化到具体项目。
大数据审计的数据边界、实践逻辑与行动框架
大数据审计的内涵演进上世纪90年代会计电算化逐渐普及，随之产生了计算机辅助审计，目的是提高审计效率和准确性。
新世纪以后，计算机辅助审计逐步跨入“计算机审计”这一新模式。
计算机的加入提高了审计数据的储存效率，解决了数据储存的问题。
在大数据技术产生后，就有学者开始研究大数据审计的可能。
T.M.Persons（2013）在2013年提出要考虑大数据对审计发展的影响。
秦荣生（2014）研究认为大数据审计需要结合云计算等技术对大数据进行分析和预测，释放出更大的价值。
大数据技术为审计数据的广泛搜集和深度分析提供了手段，解决了数据深入挖掘的问题。
但随着近年来大数据审计实践不断开展，发现了一系列问题。
王会金(2018)研究发现在大数据时代，政务云面临着严重的安全问题，大数据泄露等风险因素严重威胁了电子政务的运行。
谢琳（2019）研究发现，大数据背景下个人信息边界呈现逐步泛化的趋势，需要清晰界定个人信息的大数据技术的引入促成了大数据审计的产生，这一新的审计模式正好契合了宏观经济飞速发展的背景，也契合了国家提出的“审计全覆盖”的战略需求。
鉴于大数据审计在理论和实践上都处于起步阶段，在理论和实践上都面临诸多问题。
对大数据审计的数据边界进行分析和总结，其实践逻辑有助于解决大数据审计的现实制约，同时提出宏观的行动框架也为大数据发展提供参考。
大数据审计的数据边界、实践逻辑与行动框架 ◇徐京平 张秦2019·04理论边界从而构建相关风险保护路径。
田欣（2019）从法律角度研究发现大数据跨主体的数据抓取已经产生了多起法律纠纷，需要对数据分享与抓取的竞争法边界进行规制。
数据抓取突破了法律和实体的边界概念，必然产生各种边界问题。
大数据审计的数据边界问题也被逐渐重视。
从数据储存、数据挖掘再到数据边界，可见对理论研究中对审计数据的认识不断深入。
在数据储存和挖掘的技术问题已经得到解决后，现阶段理论和实务界面临的最大问题，就是审计数据的边界问题。
推进大数据审计实施方案
推进大数据审计实施方案随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为企业和政府部门日常运营中不可或缺的一部分。
然而，随之而来的是大量的数据安全和隐私保护问题，这就需要对大数据进行审计，以确保数据的准确性、完整性和可靠性。
本文将就推进大数据审计实施方案进行探讨。
首先，推进大数据审计实施方案需要建立完善的大数据审计体系。
这一体系应包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等环节，确保每一个环节都能够被审计并且能够被监控。
同时，还需要建立完善的数据审计标准和方法，以确保审计工作的科学性和规范性。
其次，推进大数据审计实施方案需要加强技术手段的支持。
随着大数据技术的不断发展，我们可以借助人工智能、机器学习等技术手段来提高审计效率和准确性。
比如，可以利用数据挖掘技术来发现数据异常和风险点，从而提前预警和防范风险。
另外，推进大数据审计实施方案需要加强人才队伍建设。
大数据审计需要跨学科的知识和技能，需要审计、统计、计算机等多方面的专业知识。
因此，需要加强相关专业人才的培养和引进，建立一支高素质的大数据审计团队。
最后，推进大数据审计实施方案需要加强监管和规范。
相关部门需要建立健全的大数据审计监管机制，加强对大数据审计工作的监督和管理，确保审计工作的公正性和独立性。
同时，还需要建立相关的法律法规和标准，规范大数据审计工作的进行。
总的来说，推进大数据审计实施方案是一个系统工程，需要各方的共同努力和合作。
只有建立完善的审计体系、加强技术支持、加强人才队伍建设、加强监管和规范，才能够更好地推进大数据审计工作，确保大数据的安全和可靠性。
希望各方能够共同努力，推动大数据审计工作取得更大的进展。
基于大数据背景的财政审计数据分析
基于大数据背景的财政审计数据分析财政审计数据分析是指利用大数据技术和方法，对财政审计过程中产生的大量数据进行整理、提取、分析和挖掘，以揭示财政活动中的问题和风险，并对相关政策和措施的效果进行评估和优化。
基于大数据背景的财政审计数据分析可以帮助财政部门更好地了解财政运行情况，提高财政效益和质量，加强风险管理和内控，促进财政改革和创新。
下面将介绍基于大数据背景的财政审计数据分析的基本原理和应用场景。
基本原理：1. 数据整合：将财政审计过程中产生的各类数据进行整合，包括财政预算、财政收支、政府投资、财政执法等相关数据。
2. 数据清洗：对整合后的数据进行清洗，包括数据去重、缺失值填补、异常值处理等，以保证数据的准确性和完整性。
3. 数据提取和挖掘：通过数据挖掘技术和算法，对财政审计数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律、关联和趋势。
4. 数据可视化：将分析和挖掘结果通过可视化工具展示出来，以便财政部门能够直观地了解数据的意义和价值。
应用场景：1. 政府财政预算执行情况分析：通过对财政预算和实际支出的对比分析，评估财政资金的使用效益和合理性，并提出相应的意见和建议。
2. 政府投资项目效益评估：通过对政府投资项目的执行情况和收益情况进行分析，评估投资项目的效益和风险，并提出改进措施。
3. 财政扶贫资金使用效果评估：对财政扶贫资金的使用情况进行分析，评估扶贫资金的使用效果和可持续性，并提出改进建议。
4. 财政执法案件分析：通过对财政执法案件的数据进行分析和挖掘，发现违法行为的规律和趋势，并提出加强执法工作的建议。
基于大数据背景的财政审计数据分析有助于财政部门更好地发挥财政审计的作用，提高财政管理水平和质量，加强风险管理和内控，推动财政改革和创新。
也为政府决策提供了科学、准确和全面的依据，促进了政府工作的透明化和效能化。
大数据时代背景下的政府审计问题研究
大数据时代背景下的政府审计问题研究---------------胡卫栋随着信息化水平的迅猛发展,当今社会已经进入了大数据和互联网+的时代。
大数据对人们生产生活的影响越来越大,所产生的影响力可以说是巨大的,大部分人在生活中的饮食、购物等喜好都被网络计算机上的服务器给储存保存了起来，而且将会永久地为提供服务的商家服务,数据正变得无孔不入,几乎涉及到人类的方方面面。
大数据这个新鲜事物也被越来越多的人所认知,人们用它来描绘和概括信息几何级爆炸时期产生的海量数据,以及相关技术的发展和创新。
当前,审计人员面临着从结构化数据到非结构化数据,从小数据到海量数据的挑战。
国家审计作为国家治理不可缺乏的重要组成部分,当然也离不开大数据的支撑,强化审计信息化的建设和数据应用必然是今后一个时期的发展重点。
新形势下,审计环境发生了巨大变化,如何更好地适应审计工作的新环境,满足新时期审计工作的“全覆盖”的目标任务,加强大数据环境下的政府审计建设成为当前亟需重视的一个国家战略。
大数据改变了传统的数据采集和处理方法，也改变了人们面对数据的思维方式。
政府审计工作是基于数据的工作，大数据时代的到来要求审计人员必须积极面对审计工作环境产生的变化，研究大数据审计，这是现实的需要，也是审计工作发展的方向。
在大数据环境下,如何对被审计单位的电子数据台账进行审计,发现大案要案,是政府审计的一项重要任务,大数据时代的到来对政府审计产生了巨大的影响。
面对各行各业信息化程度越来越高的趋势，政府审计如何游刃有余的去开展工作,可以说是一种难得的机会,也是一种从未涉足的盲区。
2015年，李克强总体在两会上提出"互联网+"的行动计划,一开始运用起来的是商家的线上线下，继而很多政府部门引入了这个新的事物,采用云服务处理日常的签发文件、电子账务,数据备份等工作。
政府审计如何应对未来日趋庞大的数据量：财务报表数据，房产数据，税收数据，车辆数据，养老保险数据，医疗数据，公积金数据，教育数据等等,如何从传统的纸质审计中剥离而出,如何将这些数据关联起来,从分散数据中发现有价值的信息并转化成有组织的直接证据或审计线索,作为国家治理的"免疫系统"如何在大数据时代为政府提供有效的政府审计,推动国家经济的健康稳定发展,实现国家"良治",这将成为未来政府审计重要考虑的内容。
大数据时代国家审计的发展变革
大数据时代国家审计的发展变革大数据时代国家审计的发展变革一、引言国家审计是指国家审计机关对各级政府及其相关公共机构的财务报告的真实性、合理性，运用公共资源的经济效益及提供公共服务的质量进行的审计。
国家审计的模式和方法随着外部信息技术环境的变化而发生相应的变化，我国审计部门根据信息环境的变化，相应的启动了“金审工程”一期和二期工程，并且取得了显著成效。
如今人类信息化进程已经迈进了大数据时代，并且大数据已经在互联网等行业得到运用。
为了紧跟时代步伐，我国审计机关积极组织实施“金审工程”三期工程，国务院在2014年10月9日印发了《关于加强审计工作的意见》，开始着力部署国家审计全面覆盖的相关工作。
利用云计算、大数据等技术，全面提高数据采集、分析、共享的能力，进而提高审计决策质量，在关注被审计单位业务真实性和合法性的基础上，更好地发挥国家审计在保障经济社会健康运行中的抵御和预防功能，是国家审计未来的发展方向。
二、大数据理念在国家审计中本文由收集整理的应用大数据时代下国家审计机关面对的是海量、高速增长和多样化的数据信息，需要用全新的思维理念，采用全新的大数据技术，对这些信息资产进行分析，挖掘其潜在的价值。
因此大数据时代下的国家审计，要充分发挥其在国家治理中的重要作用，必须要实现三个转变，即随机样本向全体数据的转变，精确性分析向相关性分析的转变，事后审计向持续性审计的转变。
（一）随机样本转变为全体数据根据交易费用理论，传统的审计模式下之所以使用样本数据，是因为对全体数据进行分析存在较高的成本费用。
因此只能依靠对样本数据进行审计，来推断被审计单位整体的情况。
大数据时代的到来给审计带来了全新的技术，降低了处理全体数据的成本费用，为实现全体数据审计提供了可能。
例如MySQL和Oracle等关系型数据库可以处理全部结构型数据，Hadoop可以用来处理非结构性数据，通过大数据采集工具，国家审计机关可以采集到过去没法收集到的信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据环境下的政府审计实施框架
作者：贾凯
来源：《现代审计与经济》2019年第02期
大数据、云计算概念和关系
（一）大数据的概念。
大数据，亦可称海量资料，是指现在市场上的主流软件工具都无法在一定的时间内完成分析、处理，并将其转化成为有用信息的海量数据。
而大数据技术既是指快速高效的从各种复杂繁多的类型数据中获取有价值信息的能力。
大数据具有四个特点：一是数据体量级别跃升，从TB到PB，不单是采集量大，其存储和计算量也非常巨大。
二是速度快、时效性高，这是大数据与传统数据挖掘技术的最主要区别，例如用户在搜索引擎上可以检索到刚刚发生的新闻。
三是数据类型多样，从海量的结构化数据，以及位置信息、图片、视频、音频等等各种各样类型的半结构化和非结构化数据中，通过分析计算，找到数据价值，是大数据所要解决的问题。
四是价值密度低，商业价值高，随着信息技术的快速发展，各行各业中互联网、物联网的应用无处不在，产生的数据量在几何倍数的增加，单一数据的呈现并不能产生价值，二若把相关数据聚集在一起并进行深入挖掘就会产生很高的商业价值。
在大数据的思维下，我们不要抽样要全体、不要精确要效率、不要因果要相关。
大数据改变了人们收集、处理和使用数据的方式，促使着会计、审计思维方式的转变，而这些改变则推动着财务管理模式的转变，影响着审计技术和手段的发展。
（二）云计算的概念。
云计算是虚拟化（Virtualization）、效用计算（Utility Computing）、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等概念混合演进并跃升的结果，是一种新兴的共享基础架构的方法，它最核心的技术就是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池对用户提供按需服务，提供资源的网络被称为“云”。
在云计算的环境下，为了使用户能够快速、便捷、准确、高效的访问“云”中的数据，云计算的服务供应商不仅要能够提供给用户足够大的存储空间，还要能够提供速度快、准确性高的计算能力，将服务器、网络、存储和各种应用软件集中在一个资源共享空间内，使用户能够随时随地通过互联网访问数据，并将用户每一次处理的数据保存在互联网的数据中心，方便用户以后随时调取使用。
这种模式使得管理费用大大降低，应用体验感受大幅提升。
（三）大数据和云计算的关系。
大数据和云计算可以看作是一个硬币的正反两面。
大数据的特点决定了普通的单台计算机无法满足其功能需求对数据进行有效处理，而必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，对海量数据进行有效挖掘，找到有价值信息。
大数据技术的重点在于对海量数据的存储能力，同时提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法，它着眼于“数据”，专注点在实际业务中。
云计算技术的重点在于对海量数据的计算能力，也就是数据处理能力，它着眼于“计算”。
大数据的海量数据存储和云计算的海量数据处理是相辅相成、缺一不可的，二者只有同时作用于数据时才能使相关数据产生价值。
大数据、云计算对政府审计的影响
（一）扩大政府审计范围。
现阶段的政府审计工作，由于技术手段和从业人员的专业水平限制，无法对被审单位的所有数据进行梳理和辨别，通常是根据重要性水平，抽样进行审计分析。
而在大数据时代，云计算技术的不断发展，使得审计的样本量不断扩大，从传统的抽样审计逐渐过渡到全覆盖审计，因此可以规避掉审计抽样风险。
同时，审计范围的扩大，也对数据的存储、分析和挖掘力起到一个推动作用，使得大数据审计的技术能力不断发展。
（二）丰富政府审计数据。
传统政府审计的数据主要为财务、业务等企业内部的结构化数据，但对企业的规章制度、会议记录等非结构化的数据应用较少，且人为影响因素较大。
在云计算平台下，数据存储空间及处理速度大幅度提升，对结构化和非结构化数据的处理水平也大大提高，因此可用数据越来越多，数据来源更为广泛，快速、便捷、高效的获取非标准化数据和各种类型的外部数据成为可能。
（三）促进政府审计成果应用。
当前，拥有固定的格式，且内容相对单一、信息量相对较少的审计报告仍然是审计工作的最主要的成果。
随着大数据、云计算技术在审计中广泛应用，审计工作进行过程中产生的各种信息数据也逐渐被重视。
通过对这些数据的深入挖掘，并与内控、薪酬等等规章制度，以及外部数据的关联，能够从中找出财务、业务和经营管理等方面存在的问题和发展趋势，总结出内在规律，并将其汇总归纳为宏观性和综合性较强的审计信息，提供给被审计单位的管理层和决策层，从而通过审计促进被审单位完善内部制度、提高管理水平，同时提高审计成果的综合应用效果。
此外，大数据、云计算技术还能够将审计过程中发现的问题规则化并固化到系统中，并通过与同行业标杆企业相同问题进行对比，设置预警模型，向被审计单位进行预警。
（四）加速大数据审计师培养。
现阶段的政府审计工作要求审计人员掌握相应的会计、审计知识，具备过硬的专业素质和职业道德，同时拥有一定的审计经验。
但是，在大数据、云计算时代，数据的真实性是一切的基石，倘若数据不真实，那么无论怎么计算都不能得到有价值的结果，因此，对数据真实性的验证就成了重中之重。
在这样的前提下，就产生了数据审计师这一职业。
数据审计师除了能熟练掌握审计相关知识以外，还应该是数学、统计学、以及计算机科学等领域的专家，应该具备大数据分析和预测的评估能力，同时也要与审计人员一同恪守职业道德。
大数据政府审计实施框架
大数据环境下政府审计的主要任务是通过构建一个支撑平台，实现对审计数据的分析和处理，将审计系统和数据挖掘技术结合起来，找到结合的突破口。
运用大数据技术对被审计单位运行过程中产生的大量业务数据与财务数据，以及与被审单位相关的外部数据进行深入的分析，形成疑点数据，取得审计线索。
基于以上理解，本文根據审计项目实施流程，构建了一个大数据时代审计实施框架，见下图：
大数据环境下的政府审计是按照统一的行业审计模型，通过云平台数据中心来实现数据采集、数据转换、模型和方法制作，并利用数据之间的相关关系得出相应的审计线索。
审计部门可以从云平台数据中心，调出被审计单位的数据，并通过云平台审计系统进行数据的分析和处理。
（一）数据采集。
大数据审计实施的基础是数据采集，以审计目标为出发点，在被审计单位内部的企业资源计划系统（ERP）及业务管理系统（EIS）中，采集与审计目标相关的各种类型数据，同时通过网络将被审计单位内部各个系统与审计系统直接链接起来，审计人员就可以通过审计系统直接访问被审计单位的内部各系统，进而修复、筛选出真实、可靠、相关的审计数据，形成数据层。
（二）数据清洗。
首先对收集来的源数据进行抽取、转换、清洗、集成，加载，再通过ODS、DM、OLAP等数据分析与数据挖掘技术对清洗过的数据进行有针对性加工，提炼出有价值合乎审计目标的数据。
（三）数据存储。
清洗过的数据采用分布式存储的方式存储在数据中心。
（四）数据分析。
通过逻辑数据模型对清洗过的数据进行重构，形成多个数据仓库，并在数据仓库中进行存储和管理，形成审计数据库。
审计数据库使用多维数据模型进行数据建模，在基于云计算平台的审计数据挖掘中，数据库的访问信息目录由元数据提供，这个目录可以精准的定位源数据和数据库中的内容，也可以对数据仓库服务器中的数据进行存储和更新。
云平台中的模型方法将输入的原始数据过分析计算转化为审计需要的信息，以发现审计线索或支持审计取证。
从云平台获取处理过的审计数据，根据正确的设定值计算，判断审计业务的性质。
在对其进行确认验证后，得出具体审计结果。
（作者单位：陕西省审计厅）。