大数据环境下政府审计模式转变与应对策略
大数据环境下政府审计模式转变策略研究
大数据环境下政府审计模式转变策略研究作者：唐静灵来源：《财经界·中旬刊》2017年第07期摘要：科技的进步和网络的发展创造出了现在的大数据环境。
在大数据的环境下进行新的创新，为了实现审计技术更好的发展，为了建立更加新颖的审计模式，将审计模式变形为适应大数据环境的新模式，下面对具体情况和策略进行探究。
关键词：审计模式创新大数据环境一、大数据对审计产生的影响（一）影响审计范围随着审计全覆盖工作的深入推进，政府审计对国民经济发展的促进作用愈加明显，以往以抽样审计模式进行的数据分析，采用的技术比较保守，落后，审计结果的准确性较低，虽可以取得一定的成效，对结论的推论也有一定的准确性。
但大数据的大环境对审计的结果造成严重的影响。
首先在庞大的大数据环境下，数据庞大多变的整体难以预估，其次抽取的样本准确性较低，难以应对多变的整体，使审计的难度突然加大但审计的结果在实际意义上没有取得显著的成效。
（二）审计的技术影响大数据环境下，数据的改变对审计工作产生了巨大的改变，环境的变化造成以往审计模式的使用难度增加，很多审计技术不能真正的应用到实际中去，时代的变迁造成了审计技术的脱轨，不能跟上潮流的审计技术很难让以后的审计工作顺利开展。
（三）审计模式的影响以往的审计模式面对现在的数据环境的确十分吃力，以往采用单对单的审计模式进行审计，面对数量庞大的数据，审计工作显然力不从心，在保证效率的情况下难以保证质量。
二、在大数据环境下审计方案的加强（一）改变审计模式想要取得更具有代表性的数据，加强审计的工作力度，就要对审计方式进行加强。
不再使用以往的抽样审计技术，对数据进行全面审计，完整审计，才能得出准确的审计结果。
在数据的采集分析过程中需要配备更高科技的审计系统，来支持对审计的运行过程。
（二）加强审计的技术成本投入想要更好的进行审计，便需要加强对审计技术的提升，人员的精力有限，不能将审计能力经行有效的提升，面对大量的审计数据更加容变得疲惫，以此需要好的审计工具来解决着一难题，高科技系统设备的引进可以有效的提高审计过程中的效率难度以及审计准确性。
我国政府审计信息化发展中存在的问题与对策
我国政府审计信息化发展中存在的问题与对策1. 引言1.1 背景介绍我国政府审计信息化发展中存在的问题与对策随着信息技术的飞速发展，我国政府审计工作也逐渐向信息化方向转变。
信息化审计是指利用信息技术手段对审计过程进行自动化、网络化和智能化改造，提高审计效率和质量，增强审计监督功能。
我国政府审计信息化发展取得了一定进展，但也面临诸多问题和挑战。
我国政府审计信息化发展不平衡不充分，一些地区和部门信息化水平较低，信息化建设进度不一致。
信息化技术更新换代快，信息系统安全威胁日益增加，对信息安全保障措施提出更高要求。
信息化基础设施建设不完善，网络覆盖不到位，影响审计工作的顺畅进行。
鉴于以上问题，本文将对我国政府审计信息化发展现状进行分析，找出存在的问题，并提出相应的对策建议，以推动我国政府审计信息化发展取得更大进步。
1.2 研究意义政府审计是政府监督管理和财务管理的重要手段，而信息化已成为当今社会发展的趋势。
我国政府审计信息化发展中存在着一些问题，如系统不够完善、数据安全性不高等。
通过对我国政府审计信息化发展中存在的问题进行分析，可以为政府提供改进的对策建议，从而推动信息化发展。
研究政府审计信息化的意义主要有以下几点：首先，研究政府审计信息化可以促进审计工作的效率和效益提升。
信息化可以提高审计工作的自动化程度，减少人力成本，提高审计工作效率，更好地服务于国家治理和决策。
其次，研究政府审计信息化可以提升数据的准确性和可靠性。
信息化可以规范审计工作流程，减少人为操作漏洞，确保数据的真实性和完整性，为政府决策提供可靠数据支持。
再次，研究政府审计信息化可以加强信息安全保障。
信息化可以强化数据加密和安全备份措施，防范网络攻击和数据泄露，保护政府敏感信息和国家利益安全。
总之，研究政府审计信息化的意义在于推动政府审计工作向智能化、精细化和信息化方向发展，提高审计效率和质量，加强信息安全保障，为我国政府审计事业的发展提供有力支持。
大数据环境下政府审计模式转变与应对策略
大数据环境下政府审计模式转变与应对策略1【摘要】在大数据环境下，数据呈现海量化、虚拟化的特征，审计分析从抽样分析向全量分析转变，传统的审计方法和审计模式已不适应大数据审计的发展，现代审计迫切需要审计技术的革新和审计模式的转变。
本文基于大数据环境下审计工作面临的新情况，探讨了大数据审计平台的架构，以此为依托建立以省级审计机关为主体的全省、市、县三级省级机关相互协同、相互联动的协同审计模式，并提出了在协同审计模式下的审计机关应对策略。
为实现我国政府审计“全覆盖”，推动未来大数据审计模式的创新和发展提供思路和借鉴。
【关键词】大数据，大数据审计平台，政府审计模式一、引言党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》指出：“要完善审计制度，保障依法独立行使审计监督权。
对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖。
强化上级审计机关对下级审计机关的领导。
探索省以下地方审计机关人财物统一管理。
推进审计职业化建设。
”以上决定折射出两个方面的内容：一是要拓宽审计监督范围，审计任务加重了；二是要加强审计从中央到地方到基层的垂直管理，增强审计监督的独立性。
但是当前，仅凭我国8万多政府审计人员利用传统的审计作业方式来实现审计全覆盖还存在诸多的困难。
同时，随着大数据时代的到来，审计面临的财务数据、业务数据呈几何倍数增长，数据规模空前强大，审计面临的环境更加复杂:被审对象内容多元化，审计数据海量化、虚拟化，舞弊与犯罪手段隐蔽化、智能化。
传统的手工审计技术和“一对一”现场审计模式在面对大数据、虚拟化数据面前可能存在进不了门、打不开账的局面，难以获得充分的审计证据。
且在现有审计力量不足的前提下，传统的审计模式使得审计效率不高，审计质量难以保证，在一定程度上削弱了审计服务于国家治理的功能作用，降低了政府审计的公信力和执行力。
因此，在大数据环境下，如何利用大数据处理技术，云平台技术推动审计的技术革新和制度创新，增强审计参与国家治理的监督、评价、防御功能，不仅是为政府审计全覆盖提供理念支持和技术支撑，也是加强政府审计垂直管理，推动审计信息化建设，实现“国家治理现代化”的重要途径。
大数据背景下政府审计工作的挑战及解决策略研究
大数据背景下政府审计工作的挑战及解决策略研究本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！绪论自2012年美国提出大数据规划后，大数据逐渐进入主流市场，而且成为影响企业发展的重要因素。
政府部门作为国家日常工作的处理者和决策者，也需要紧随时代的步伐，逐步转变工作方式，积极利用大数据的力量不断提高工作效率，改进工作方法，从而更好的为人民服务。
一、大数据背景下政府审计工作面临的挑战（一）大数据对审计技术的挑战。
在传统的审计中，一般利用人力开展监督工作，效率较低，服务水平不能满足人们的要求，而在大数据时代背景下为审计工作提供了更多可用的技术支持。
首先，大数据最主要的特点就是数据量大且多，处理起来较为困难，而要解决这难题，就必须借助云计算平台。
在云计算技术的支持下，政府部门和各企业之间需要构建新型的数据中心，然后将满足需求的数据上传即可实现对数据的快速处理，从而提供高效的云服务；其次，物联网的发展要求提高审计的同步性，政府部门应适应物联网的特性，努力将实物与虚拟网络结合起来，从而不断提高审计效率；最后，要注意对数据安全性的防护。
一般审计工作都会涉及企业的资金情况，而大数据时代所带来的网络安全隐患也已成为威胁审计工作的重要因素，所以政府部门在开展审计工作时应增强有效性，确保数据的真实可靠。
（二）大数据对审计平台的挑战。
在信息化时代背景下，网上交易已经成为主要的交易方式，而对于政府部门的工作来说，也需要利用现代化的信息收集和处理方法，即采用电子化政务，将政府对政务的管理和服务在一定程度上进行归集。
利用网络对审计的基本工作和资源进行合理的配置，从而实现资源利用率的最大化，提高服务水平和服务效率，這就要求政府部门建立稳定的审计平台，能对各类数据实现快速的整合和处理。
另外，在大数据背景下，云计算平台的发展逐渐趋于成熟，而且其在各行业中的应用也逐渐增多，对于审计工作而言，也要充分利用云平台的力量，开展云审计，促使审计工作高效有序的进行。
大数据时代对政府审计的影响研究
大数据时代对政府审计的影响研究随着信息技术和互联网的飞速发展，大数据时代已经到来。
大数据时代是指在信息技术和互联网的支持下，产生和积累的数据量巨大，数据种类繁多，数据处理速度快，对数据的价值挖掘和利用程度高的时代。
大数据技术已经渗透到各行各业，对政府审计工作也产生了深远影响。
本文将就大数据时代对政府审计的影响进行研究，探讨大数据技术如何改变政府审计工作的方式和方法，以及对政府审计工作的启示和挑战。
一、大数据技术对政府审计的影响1. 数据量大、种类多大数据技术所处理的数据量通常是巨大的，而且数据种类也非常多样化。
政府审计原来所使用的技术和方法已经无法胜任如此庞大和多样的数据处理工作，需要大数据技术来处理和分析这些海量数据。
2. 数据处理速度快大数据技术的另一个特点是数据处理速度非常快。
传统的政府审计工作需要花费大量的时间和人力进行数据收集、整理和分析，而大数据技术能在瞬间完成海量数据的处理，大大提高了审计效率。
3. 数据挖掘和利用程度高大数据技术能够通过数据挖掘和利用，挖掘出数据中隐藏的规律和价值信息，帮助审计人员更好地理解数据背后的含义，并为审计工作提供有力的支持。
1. 加强数据管理能力政府审计机构需要加强对数据的管理能力，包括数据的收集、整理、存储和使用等方面。
只有做好数据管理工作，才能更好地利用大数据技术进行审计工作。
2. 提高数据分析能力政府审计人员需要提高数据分析的能力，学习和掌握大数据技术，包括数据挖掘、数据分析和数据可视化等方面的技术和方法，以更好地应对审计工作中的大数据挑战。
3. 改变审计观念和方法大数据技术的出现，意味着审计工作需要改变传统的观念和方法。
政府审计机构需要转变审计工作的方式和方法，从传统的样本抽查到全面覆盖，从被动式的审核到主动式的预警，借助大数据技术实现对数据的全面、深入、精确的审计。
1. 数据安全和隐私保护大数据技术所处理的数据量大、种类多，而且数据来源广泛，政府审计机构需要解决数据安全和隐私保护的问题，确保数据的安全和隐私不受侵犯。
大数据时代对政府审计的影响研究
大数据时代对政府审计的影响研究【摘要】本文主要研究了大数据时代对政府审计的影响。
在分析了研究背景、研究意义和研究目的。
在分别探讨了大数据技术在政府审计中的应用、大数据对政府审计效率的提升、大数据对政府审计质量的影响、大数据对政府审计工作方式的改变以及大数据对政府审计人才需求的影响。
结论部分总结了大数据时代对政府审计的影响，并展望了未来的研究方向。
最后给出了政府审计应对大数据时代的策略建议。
通过研究可以看出，大数据技术对政府审计产生了深远影响，提高了审计效率和质量，同时也促使审计工作方式和人才需求发生改变，为政府审计带来了新的挑战和机遇。
【关键词】政府审计、大数据技术、效率提升、质量影响、工作方式改变、人才需求、研究展望、策略建议1. 引言1.1 研究背景在信息化、数字化的时代背景下，大数据技术的发展日益成熟和普及，政府审计工作也面临着新的挑战和机遇。
传统审计方法在面对海量数据和复杂信息时往往效率低下、精度不高，不能满足现代审计的要求。
政府审计部门需要借助大数据技术提升审计效率、提高审计质量、优化审计方式，并适应新时代审计人才需求。
随着政府数据日益增长，政府审计面临着越来越庞大、复杂的数据集。
政府审计人员需要更高效的工具和方法来处理这些数据，以便更好地发现潜在的问题和风险。
大数据技术的应用为政府审计带来了新的可能性，可以帮助审计人员更快、更准确地分析数据，更好地发现异常和问题，提升审计效率和质量。
研究大数据时代对政府审计的影响具有重要的现实意义和实践价值。
1.2 研究意义在大数据时代，政府审计面临着前所未有的机遇和挑战。
研究大数据时代对政府审计的影响具有重要的意义。
随着信息化技术的不断发展，政府数据越来越庞大，传统的审计方法已经难以满足审计需求。
大数据技术的应用可以帮助政府审计机构更好地利用数据资源，提升审计效率和质量。
大数据对政府审计工作方式的改变将有效推动审计制度和方法的创新，为政府审计工作带来新的发展机遇。
大数据背景下政府审计工作的挑战及解决策略研究
大数据背景下政府审计工作的挑战及解决策略研究【摘要】政府审计工作在大数据时代面临着诸多挑战。
数据量巨大带来了审计数据处理和分析的困难；数据质量与可信度问题使审计结果的准确性受到质疑；技术和人才需求的不断增加也给审计机构带来了压力。
针对这些挑战，有必要探讨解决策略，如加强技术和人才培训、建立数据清洗和验证机制等措施。
政府审计工作在大数据背景下确实面临诸多挑战，但通过有效的解决策略，可以克服这些困难，提升审计工作效率和准确性，为政府决策提供可靠的数据支持。
在未来，应继续注重技术创新和人才建设，不断完善审计机制，促进政府审计工作的不断发展和进步。
【关键词】大数据背景、政府审计工作、挑战、解决策略、数据量、数据质量、可信度、技术需求、人才需求、总结、展望1. 引言1.1 研究背景在当今信息化社会，大数据技术的发展已经深刻影响着各行各业的发展和运作方式。
政府审计作为监督政府预算使用和政府绩效的重要手段，也面临着大数据时代带来的巨大挑战。
随着政府数据规模的急剧增长，政府审计工作在传统手段下已经无法应对海量数据处理的需求。
数据质量和可信度问题也成为影响审计工作顺利进行的关键因素。
大数据技术的发展也需要审计人员不断提升技术水平和技能，以适应新的审计环境和需求。
本研究旨在深入探讨大数据背景下政府审计工作所面临的挑战，分析数据量巨大、数据质量与可信度、技术与人才需求等方面的问题，并提出相应的解决策略。
通过本研究的开展，可以为政府审计部门提供可行的方法和建议，提升审计工作的效率和水平，确保政府数据的合规性和准确性。
部分将以研究问题的实际现状为切入点，分析大数据背景下政府审计工作所面临的挑战，为后续研究提供理论和实践基础。
1.2 研究目的研究目的: 本研究旨在探讨大数据背景下政府审计工作面临的挑战，并提出相应的解决策略，以提升政府审计效率和质量。
通过对数据量巨大、数据质量与可信度、技术与人才需求等方面的挑战进行深入分析和研究，旨在为政府审计部门提供有效的指导和建议，帮助其更好地应对当前复杂多变的审计环境。
大数据时代政府审计面临的挑战及策略分析
大数据时代政府审计面临的挑战及策略分析
xx年xx月xx日
CATALOGUE
目录
引言大数据时代政府审计面临的挑战大数据时代政府审计策略分析结论与展望
01
引言
背景与意义
大数据技术可以实时监控和预测经济运行情况，提前预警潜在风险，为政府审计提供更加全面和准确的信息。
大数据技术可以促进政府审计工作的数字化和智能化，优化审计资源配置，提高审计质量和效率。
数据可视化
通过将数据分析结果进行可视化展示，可以帮助审计人员更直观地理解数据，更好地发现数据中的规律和趋势，提高审计的精准度和效率。
数据模型
如何设计和建立有效的数据模型，以实现对数据的深度分析和挖掘，是政府审计面临的重要挑战之一。
数据分析挑战
数据安全
如何确保数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全性，防止数据泄露和被攻击，是政府审计必须面对的重要问题。
结合国家发展战略，研究大数据审计在服务国家治理、支持经济社会发展等方面的作用和模式。
关注新兴技术发展动态，如人工智能、区块链等，探索将其应用于政府审计的可行性及具体实践。
THANKS
感谢观看
拓展数据分析在政府审计中的应用领域，如风险评估、绩效评价等。
01
02
03
完善信息安全体系
建立完善的信息安全体系，确保大数据时代政府审计数据的安全性。
强化隐私保护措施
制定严格的隐私保护政策，保护公民个人隐私不受侵犯。
加强数据访问权限控制
通过设定严格的访问权限，限制数据访问和拷贝，防止数据泄露。
加强信息安全与隐私保护
培养大数据审计人才，提升审计队伍的综合素质和业务能力，为大数据审计提供人才保障。
强化数据治理和信息安全，保障大数据信息采集、存储、处理和应用的安全可控。
大数据时代：国家审计的挑战、机遇与对策
大数据时代：国家审计的挑战、机遇与对策大数据时代：国家审计的挑战、机遇与对策一、大数据对政府审计的挑战（一）对审计制度的挑战。
大数据代表着信息技术未来发展的战略走向，是继互联网后的又一次信息革命。
现阶段我国某些审计制度上的原因，无法有效地配合这一先进技术的施行。
一是法律法规的不明确。
法律的缺失和不明确导致了部分大数据的应用无法得到充分的实施和利用。
联网审计、信息系统审计等信息化审计方式的应用缺乏明确的法律支持。
二是行政编制的制约。
审计署出台了省级审计厅信息化建设标准，目前全国有14个省份审计厅局设立了计算机审计处，而目前陕西省审计厅计算机中心为事业单位编制，没有相应的执法权，只能为审计厅的其他审计业务部门提供计算机和信息技术的服务。
三是激励制度的不完善。
目前陕西省审计工作评价重点是发现被审计单位个别人的违法违规问题，给予其相应的处罚，但是对于被审计单位内部控制的问题和漏洞关注还很不够，究其原因，审计工作的考核制度是一个重要原因。
四是缺乏统一的数据规划。
由于各个政府部门的信息化建设各自为政，缺少统一的规划，导致各个政府部门数据存在交叉却未有机统一，形成了诸多信息“孤岛”。
另外，导致政府审计业务水平与信息化发展水平存在不协调的情况，信息化审计运用水平参差不齐，审计信息化建设存在区域性差异。
（二）对审计人员的挑战。
目前陕西省审计人员的信息化审计水平、以及对审计软件和技术方法运用还较为初步，所查出的问题大多属于表层的问题，审计人员运用信息化和大数据技术手段开展审计工作的能力难以在短期内获得。
虽然近年来陕西省审计机关也比较重视审计人员综合素质的培训，但是目前仍然存在部分审计人员计算机审计应用程度不高的情况，审计人员数据库知识还比较欠缺。
（三）对审计技术的挑战。
就软件而言，一是数据转换问题，面对大量的半结构化和非结构化数据，审计机关需要面对从被审计单位会计软件中采集数本文由收集整理据以及转换海量非结构化数据的挑战；二是大数据的特征之一就是数据价值密度低，被审计单位的信息都存储在计算机中，导致信息获取复杂，审计机关从海量的非结构化数据中找到审计线索的难度更大；三是目前一些地方审计机关还没有建设数据平台，数据和数据分析存放分散，缺乏通用性，不能有效利用和共享已有数据及分析模型。
大数据背景下审计面临的挑战及对策分析
大数据背景下审计面临的挑战及对策分析在大数据背景下，审计面临着许多挑战。
大数据的快速增长和多样化带来了大量的审计数据，使得传统的审计方法和工具面临着许多限制和困难。
为了应对这些挑战，审计机构需要制定相应的对策，以确保审计的准确性和有效性。
本文将分析大数据背景下审计面临的挑战，并提出相应的对策。
挑战一：数据量巨大在大数据时代，企业和组织产生的数据量呈现指数级增长。
审计人员需要处理海量的数据，并从中获取有用的信息，这对审计资源和技术能力提出了很高的要求。
对策一：建立数据分析能力审计机构需要加强对大数据分析的能力，在人员、设备和技术方面进行投入。
通过使用数据分析工具和技术，审计人员可以更加高效地处理大规模数据，并从中发现潜在的风险和问题。
挑战二：多样化的数据来源大数据时代，数据来源多样化，包括结构化数据和非结构化数据。
审计人员需要同时处理来自不同数据来源的数据，并将其整合和分析，以获得全面的审计结果。
对策二：建立数据整合和分析平台审计机构需要建立适应多样化数据来源的数据整合和分析平台。
通过将不同数据源的数据进行整合，审计人员可以获得更全面的数据视图，并可以进行更准确的分析和判断。
挑战三：信息安全风险大数据时代，信息安全风险愈加突出。
大量的数据集中存储和传输，使得数据的安全性和隐私保护成为一个重要的问题。
审计人员需要确保审计数据的安全性，防止数据泄露和篡改。
对策三：加强信息安全管理审计机构需要加强对信息安全的管理，建立完善的信息安全策略和控制措施。
包括加密技术的应用、访问控制的完善以及安全审计的执行等，以确保审计数据的安全性和完整性。
挑战四：技术和人员能力大数据时代，审计技术的更新和人员能力的提升成为一项重要的挑战。
审计人员需要不断学习和更新技术知识，提高数据分析和处理能力。
对策四：持续学习和培训审计机构需要给予审计人员充足的培训和学习机会，提升他们的技术水平和专业能力。
同时，审计机构还可以与高校和研究机构合作，共同研究和推进审计技术的发展。
大数据时代经济责任审计的变化及应对措施研究
大数据时代经济责任审计的变化及应对措施研究随着大数据时代的到来，经济责任审计也面临着一系列的变化。
传统的审计方法已经无法满足大数据时代对审计的需求，审计机构和审计师需要采取一些应对措施来适应这一变化。
大数据时代经济责任审计的范围将更加广泛。
传统审计主要关注企业的财务信息，如财务报表等。
在大数据时代，企业产生的数据将包括更多的非财务信息，如销售数据、市场数据、客户数据等。
审计师需要扩展审计范围，熟悉并了解这些非财务数据，以全面评估企业的经济责任。
大数据时代经济责任审计的方法将更加多样化。
传统审计主要依靠手工抽样和抽查来获取审计证据。
在大数据时代，企业的数据量庞大，手工抽样和抽查已经无法满足审计的需求。
审计机构和审计师需要借助大数据技术来分析企业数据，识别潜在的经济责任问题。
利用数据挖掘技术可以发现异常交易、涉嫌欺诈等问题，提高审计的效率和准确性。
大数据时代经济责任审计的重点将更加关注数据的真实性和安全性。
在大数据时代，企业的数据可能来自于多个来源，存在透明度和真实性等方面的问题。
审计师需要关注数据的来源、采集方法和处理过程，以确保数据的真实性。
大数据时代也面临着数据安全的挑战，如数据泄露、黑客攻击等。
审计师需要关注企业数据的安全措施，并评估其是否足够保护数据免受未经授权的访问和利用。
大数据时代经济责任审计的人才需求也发生了变化。
传统审计师主要侧重于会计和财务等方面的知识和技能。
在大数据时代，审计师需要具备更广泛的知识和技能，如数据分析、数据挖掘、信息安全等。
审计机构需要加强对员工的培训和教育，提升其在大数据时代的专业能力。
在应对这些变化的过程中，审计机构和审计师可以采取以下的应对措施：1.加强对大数据技术的应用和研究，提高审计师的数据分析和处理能力。
2.建立并完善大数据时代的审计方法和技术，提高审计效率和准确性。
3.加强对数据的真实性和安全性的关注，确保审计结果的可靠性。
4.加强员工培训和教育，提升审计师在大数据时代的专业能力。
我国大数据审计环境下政府审计模式革新
我国大数据审计环境下政府审计模式革新摘要：随着大数据时代的到来，传统的政府审计模式已不再适用。
现代审计迫切需要我国政府审计跟上大数据环境的步伐，创新政府审计模式，提高审计效率。
本文首先从审计范围和审计技术的角度阐述了大数据对传统政府审计模式的影响，然后利用传统政府审计模式的内在局限性作为过渡，提出了构建省级协作审计模式的方法。
在两级政府机构的大数据环境下，推进了审计的"全覆盖"过程。
本文有望为大数据审计环境下政府审计模式创新的研究提供参考。
关键词：大数据；模式创新；协同审计1大数据对我国各级政府审计机构的影响麦肯锡研究所是第一个给出大数据定义的机构。
他们认为大数据是数据采集、存储、管理和分析的过程。
大数据可以分析的数据量远远超过以往的数据处理软件。
可以显示各种基于数据的信息，快速传递数据信息，增加数据存储密度，使原始空间可以存储更多的信息。
大数据的真正价值不仅在于它所能处理的数据量的巨大，而且在于所处理的数据所包含的巨大信息量。
随着大数据提供的爆炸性信息，公司的审计目标也相应提高。
最初的审计服务只注重财务目标，并监督财务工作的运作。
现在，内部审计师不仅要对公司的财务进行审计，还要对公司的日常业务进行监督检查，为了最大限度地实现公司的整体增值，必须发现公司的经营管理风险，规避风险。
除此之外，以内部审计为导向的会计框架方法在大数据时代已经不能满足大数据时代的要求。
目前一直在探索与大数据时代相适应的内部审计方法，以便在审计过程中获得更多的信息，并让审计部门为未来的业务活动做出更高级的决策选择。
在大数据时代，数据量很大，对审计项目相关数据的相关性进行比较分析远远超出了计算审计的能力。
各级政府权力的缺乏以及省、市级政府交叉审计的困难，大大增加了政府审计的成本。
2大数据给审计工作带来的挑战对审计师的技能和素质提出了更高的要求，不仅要求审计师精通财务知识，而且还要求审核员了解计算机知识，了解并掌握部门的业务流程，法律和法规。
大数据时代如何推进政府审计工作的思考
大数据时代如何推进政府审计工作的思考在大数据时代下，政府审计工作面临着前所未有的机遇和挑战。
大数据技术的迅猛发展为政府审计工作提供了更多的数据来源和分析手段，但同时也提出了更高的要求和压力。
本文将从三个方面来探讨如何推进政府审计工作。
一、大数据技术在政府审计工作中的应用在大数据时代，政府审计工作可以通过多种方式利用大数据技术。
首先，政府可以通过收集和分析大数据来了解经济和社会的发展状况，从而有针对性地制定审计计划和重点。
其次，政府可以通过大数据挖掘技术来发现潜在的违规和腐败行为，提高审计的查控效果。
最后，政府还可以通过大数据分析结果来评估政府政策的实施效果，为政策的调整和改进提供参考依据。
二、大数据技术在政府审计工作中的挑战虽然大数据技术给政府审计工作带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
首先，大数据的规模和复杂性给数据的采集、存储和处理带来了困难。
政府需要建立强大的硬件和软件设施，并培养专业的技术人才来应对这一挑战。
其次，大数据的安全和隐私问题必须得到重视。
政府在使用大数据时必须加强数据的保护和管理，确保数据不被滥用和泄露。
最后，大数据分析的结果需要能够被有效地转化为政策建议和行动计划，这需要政府具备有效的决策和执行能力。
三、推动政府审计工作的思考为了充分发挥大数据技术在政府审计工作中的作用，政府可以采取以下几点措施。
首先，政府应该加大对大数据技术的投入和支持，提供必要的设备和资源，并培养专业的技术人才。
其次，政府可以与高校和科研机构合作，共同研究和开发适用于政府审计的大数据分析方法和工具。
同时，政府可以建立大数据平台，集中存储和管理各部门的数据，提高数据的共享和利用效率。
最后，政府可以加强对政府审计工作的监督和评估，确保审计工作的真实、客观、公正。
总结起来，大数据时代为政府审计工作带来了更多的机遇和挑战。
政府可以充分利用大数据技术提高审计工作的效率和精度，但同时也需要解决大数据带来的技术、安全和转化等方面的问题。
我国大数据审计环境下政府审计模式革新
我国大数据审计环境下政府审计模式革新随着我国大数据时代的到来，大数据已经渗透到各行各业，在政府审计领域也不例外。
大数据审计环境下，政府审计模式亟待革新，以适应新时代的需求。
本文将从政府审计模式的现状出发，分析大数据对政府审计的影响，并探讨政府审计模式革新的路径和方向。
一、政府审计的现状政府审计是指国家机关依法对政府机构和公务员的财务和经济活动进行审查、检查和监督的一种行政监督活动。
政府审计主要包括财政审计、绩效审计、合规性审计等。
在传统的审计模式下，审计工作主要依赖于人工的审计人员进行数据的收集、整理、分析和报告。
这种审计模式存在着效率低、成本高、容易出错等问题。
而且，随着时代的发展和社会经济的不断变化，传统审计模式越来越难以适应现代审计的需求。
二、大数据对政府审计的影响大数据是指规模巨大、结构复杂、更新快速的数据集合，它包括结构化数据和非结构化数据。
在政府审计领域，大数据对审计工作产生了深远的影响。
大数据技术的应用使得政府审计数据的收集和整理变得更加便捷和高效。
大数据技术可以帮助审计人员快速地收集大量的数据，并利用数据挖掘和数据分析技术对数据进行处理和分析，从而为审计工作提供更为详实和客观的依据。
大数据技术的应用也使得审计工作的范围和深度得到了扩展。
传统的审计模式往往只是对有限的样本进行审计，难以全面地反映被审计对象的真实情况，而大数据技术可以帮助审计人员对更广泛更多样的数据进行分析，从而更好地把握被审计对象的全貌和特征。
大数据技术的应用还可以帮助审计机构更好地实现审计工作的自动化和智能化。
通过人工智能和机器学习技术，可以实现对审计过程的自动化处理，减少人工干预的可能性，提高审计的准确性和效率。
三、政府审计模式革新的路径和方向针对大数据审计环境下政府审计的新要求，政府审计模式亟待革新。
政府应加大对大数据技术的投入与应用。
政府审计机构应加强对大数据技术的学习和应用，引进大数据分析工具和技术，建设大数据审计平台，为政府审计提供更为强大和便捷的技术支持。
我国大数据审计环境下政府审计模式革新
我国大数据审计环境下政府审计模式革新随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，传统的审计模式已经无法满足政府审计的需要。
在这种情况下，政府审计模式亟待革新，以适应新时代的要求。
大数据审计环境下的政府审计模式革新，不仅可以提高审计效率和效益，还可以提升审计质量和水平，使政府审计更加科学、精准和智能化。
本文将从大数据审计环境的特点、政府审计面临的挑战和政府审计模式的革新等方面进行探讨。
一、大数据审计环境的特点大数据审计环境具有数据量大、数据类型多、数据来源广泛、数据更新快的特点。
在大数据审计环境下，政府审计面临着数据获取困难、数据分析复杂、数据应用差异大等挑战。
传统的审计模式往往无法满足大数据审计的需求，因此需要对政府审计模式进行革新，以适应大数据审计环境的要求。
二、政府审计面临的挑战在大数据审计环境下，政府审计面临着一系列挑战，主要包括数据获取困难、数据分析复杂、数据应用差异大等方面的挑战。
具体表现在以下几个方面：1. 数据获取困难大数据审计需要获取大量的数据进行分析和应用，但往往面临着数据获取困难的问题。
这主要是因为政府部门之间数据孤岛现象严重，数据存储分散、格式不统一、获取手段受限等原因导致的。
如何有效获取政府各部门的数据成为政府审计面临的一个重要难题。
2. 数据分析复杂大数据审计需要进行复杂的数据分析，以发现数据间的关联性和规律性。
传统的审计模式往往无法应对大数据分析的复杂性，导致审计效率较低、发现问题不及时等问题，严重影响了审计水平和质量。
3. 数据应用差异大大数据审计需要应用多种技术手段和方法进行数据分析和挖掘，但不同部门、不同领域的数据应用差异较大，技术水平不一，导致数据应用的一致性和准确性难以保证。
以上种种挑战，都凸显了政府审计在大数据审计环境下的模式亟待革新。
三、政府审计模式的革新政府审计模式的革新需要从数据获取、数据分析、数据应用等方面进行改革，以适应大数据审计环境的需求。
1. 数据获取的改革政府审计模式的革新需要首先解决数据获取困难的问题。
大数据时代政府审计存在的问题及对策
大数据时代政府审计存在的问题及对策本科毕业设计(论文)题目：大数据时代下政府审计存在的问题及应对措施院系：会计学院专业：会计学学号：姓名：导师：年月日教务处制摘要近年来随着大数据的热潮，我国各级政府，也在积极应用大数据，提高政府的执政效率。
尤其是在政府审计领域，更是得到了广泛的运用。
2016年6月1日，国家审计署发布了《“十三五”国家审计工作发展规划》，明确提出要加强大数据相关技术的运用，通过对海量数据的挖掘、处理，提升政府审计的效率和质量。
大数据技术在政府审计中的应用已经在我国各地得到开展，但是由于我国对大数据相关技术的掌握不足，而且对将其应用于审计领域也缺乏经验，导致在实践当中存在许多问题。
本文首先对政府审计与大数据相关理论进行了梳理，然后对当前大数据时代下政府审计存在的问题进行了分析，最后针对问题提出了应对措施。
关键词：大数据，政府审计，云计算ABSTRACTIn recent years, with the domestic Baidu, Tencent and Alibaba Group's focus on big data and related research, there have been big data boom. Governments at all levels in our country, also in the positive application of large data and improve the administrative effi-ciency of the Government. Especially in thefield of government audit, but has been widely used. On June 1, 2016, the National Audit Office published the "Thirteen-Five" national au-dit work programme, clearly to strengthen the application of large data-related technology through massive data mining, process, enhance the quality and efficiency of government auditing.Big data applications in Government audits have been carried out all over the country, but due to insufficient grasp of related technical data, but also to be applied to the audit lacked experience in the field, led to many problems in practice. Firstly, the Government audit and data summarizes the theory, and current problems of government audit in the age of big data is analyzed, and finally made a response.Key Words: Big data, government auditors, cloud computing 目录摘要 (II)ABSTRACT ............................................................. III 1 绪论. (1)1.1 研究背景和研究意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (1)1.2 国内外研究情况 (1)1.2.1 国外研究情况 (1)1.2.2 国内研究情况 (2)1.3 研究内容 (3)2 政府审计与大数据相关理论 (4)2.1 政府审计相关理论 (4)2.1.1 委托代理理论 (4)2.1.2 免疫系统理论 (4)2.2 大数据相关理论 (5)2.2.1 云计算 (5)2.2.2 大数据 (5)2.3 大数据技术在政府审计领域的应用 (6)2.3.1 利用大数据实现政府审计全覆盖 (6)2.3.2 利用大数据完善政府审计制度 (7)3 大数据时代下政府审计存在的问题 (8)3.1 大数据处理平台还未能在我国政府审计机构得到普及 (8) 3.2 政府审计人员缺乏相应的知识和技能 (8)3.3 工作组织模式与大数据审计不适应 (9)3.4 数据资源共享对接困难 (9)4 大数据时代下政府审计的应对措施 (11)4.1 加快政府审计大数据平台的构建 (11)4.2 加强政府审计人员相关知识和技能 (12)4.3 转变审计工作组织模式 (12)4.4 统一数据传输和交换接口 (13)5 结论 (15)参考文献 (16)附录 (17)致谢 (18)。
大数据时代的审计机遇与应对策略
大数据时代的审计机遇与应对策略随着信息技术的快速发展和应用的广泛推广，大数据时代已经来临。
大数据作为一种新型数据资源，具有巨大的价值和潜力。
然而，这也带来了审计领域的一系列挑战和机遇。
本文将讨论大数据时代下审计的机遇，并提出相应的应对策略。
一、大数据时代的审计机遇1. 数据获取和存储的便利性：大数据时代，企业和组织可以轻松获取和存储大量数据，包括交易数据、用户行为数据等。
审计人员可以通过大数据分析工具对这些数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的关联和规律。
2. 改善审计效率和准确性：传统审计过程依赖于手工抽样和手动分析，效率低下且容易出错。
而大数据分析技术可以对海量数据进行实时分析，提高审计效率和准确性。
审计人员可以通过数据挖掘和智能算法，快速识别潜在的风险和异常。
3. 增强审计可视化和交互性：大数据分析工具可以将复杂的数据转化为直观的图表和可视化报告，使审计结论更加直观和可理解。
审计人员可以通过交互式的方式深入挖掘数据，发现更多的线索和情报。
二、应对策略1. 加强数据管理和数据质量控制：大数据时代，数据管理和数据质量至关重要。
审计人员应加强对数据的采集、存储、清洗和整合的管理，确保数据的准确性和完整性。
同时，要建立完善的数据质量控制系统，及时发现和修复数据质量问题。
2. 优化审计方法和技术：大数据时代，传统的审计方法已经无法满足需求。
审计人员应学习和应用大数据分析技术，如数据挖掘、机器学习等，提高审计效率和准确性。
同时，要加强对新技术的研究和应用，不断优化审计流程和方法。
3. 建立多维度审计模型：大数据时代，审计人员需要从多个维度来观察和分析数据。
除了传统的财务数据，还可以结合非财务数据和外部数据，建立综合性的审计模型。
通过跨部门、跨领域的数据共享和分析，发现更多的潜在问题和风险。
4. 强化数据安全和隐私保护：大数据时代，数据安全和隐私保护是极其重要的问题。
审计人员要加强对数据的安全管理，包括访问权限控制、数据加密等。
大数据背景下政府审计工作的挑战及策略分析
财政金融（作者单位：晋江市审计局）大数据背景下政府审计工作的挑战及策略分析◎尤祖铭在大数据时代背景的依托下，政府的审计部门面对着很多新的要求，如何很好地应对这些变化及适应不断动荡的市场环境，并将审计工作完成得更加高效值得政府部门深度思考。
一、大数据背景下政府审计面对的挑战1.政府审计管理模式的挑战。
对于审计组织来说，传统的管理模式已经不能很好地满足当代需求，并且受到很多方面的限制，如数据资源范畴和技术水平等，审计部门涉及的科室也有很多，如监督中心、金融审计、财政审计等，导致审计工作内容相对复杂。
在开展审计工作时，各部门间相对独立性过强，缺少有效地沟通和交流，导致各不同部门间数据信息不能实现共享，出现信息孤岛的现象，所以各部门间很难实现审计工作的协同合作。
2.政府审计职能的挑战。
政府审计部门的基本职能是对其他部门开展财政收支监督，通过有效的监管和督促，让政府部门可以充分发挥其行政能力。
信息技术的广泛应用使经济发展进入了新的常态化模式，在大数据时代背景依托下，政府审计部门的职能面对更大的挑战，为了使政府部门始终与社会经济保持紧密联系，需要审计机关对机关及企事业单位的相关数据信息进行归集和分析，同时要求其内容涉及各个方面，对宏观经济进行全面覆盖，要求审计部门具备合理利用大数据的能力，从而对数据进行深度挖掘和分析。
3.政府审计范围的挑战。
大数据时代的到来使社会环境发生翻天覆地的变化，同样政府审计部门的外部工作环境也变得更加复杂，在很多领域还存在很多薄弱的部分，同时存在的还有很多安全隐患和资金风险，扩大了审计工作的范围，也一定程度上增加了审计工作的难度。
所以对政府审计机关提出新的要求，要学会利用互联网，通过被审部门的数据终端来实现有效信息的实时获取，对审计部门的业务进展进行监测，及时发现并评估存在的风险，找到预防措施，实现审计工作全程的有效监控。
4.政府审计重点的挑战。
很多政府的审计部门，审计工作的重点仍然停留在财会收支上面，而大数据时代要求审计部门将审计工作的重点转向政府绩效审计，这种变革给审计部门带来新的挑战，需要工作人员学会利用先进的技术来提升数据处理的效率，将自身从复杂的数据审核及记录中解放，大数据可以帮助审计部门将过去整合不了的数据和解决不了的问题都进行有效处理。
运用大数据分析推行审计全覆盖的主要做法和对策
运用大数据分析推行审计全覆盖的主要做法和对策运用大数据分析推行审计全覆盖的主要做法和对策利用大数据开展审计分析，推进财政联网审计已成为新时期审计工作的常态，为了做好这方面工作，来凤县审计局本着“先简单，再逐步深入”原则，力争通过2到3年的摸索，以项目审计实践培养数据分析人才，不断适应审计新常态，做出了积极的探索和实践。
一、主要做法（一）培训打基础。
派人参加了省厅举办的大数据知识介绍和运用培训，全局审计人员还参加了省厅举办的大数据知识介绍和运用远程视频培训，使审计人员初步对大数据的内涵和运用有了一定的了解。
结合审计实际，在局内举办了如何适应大数据时代的到来，如何运用大数据开展财政预算执行审计等知识的培训，进一步深化审计人员对大数据概念和运用的理解。
（二）建立数据库。
从2015年10月起，用近4个月的时间，抽专人建起了数据库，集合了自2012年以来全县78个一级预算单位的部门预算收支备份数据和财政总预算会计数据、预算编制数据、国库集中支付数据、非税收入数据、基金预算收支数据，今年又集中了车辆管理、工商登记、地税征管、房产登记、2015年低保发放等方面的数据。
还组织资金，购置了设备，建起专门开展项目审计的数据分析室。
（三）初步运用探路。
在安居保障房工程审计中，运用房屋租赁信息、房产登记信息、车辆管理信息、工商登记信息以及纳税申报信息等数据进行关联比对分析，查出了保障房在动态管理中存在的一些问题，如不属于安置对象的分配了保障房，分配了保障房后又购买车辆的，分配了保障房后又购买商品房的等问题，根据查出的这些问题，及时责成县住建局立行整改。
这也是该局运用大数据进行分析取得的初步成效。
（四）逐步扩大运用。
在地税审计中，利用省厅下发的地税征缴备份数据进行了以下四个方面的分析尝试。
一是将纳税登记与纳税申报进行关联比对，分析有多少比例没有纳税申报，揭示纳税管理上逃税、漏税行为。
二是审查房地产企业少征漏征营业税和土地增值税，房地产企业进行房地产开发经营业务应缴纳的营业税和土地增值税计税依据一般应该一致，均应等于年度财务报表的营业收入，以房地产企业已缴纳入库的营业税和土地增值税为基础，比对此两税的计税依据与年度财务报表的营业收入是否一致。
大数据背景下我国政府审计存在的问题及对策
大数据背景下我国政府审计存在的问题及对策甄世磊 湖北工业大学摘要：大数据时代中， 我国政府审计工作也逐渐面临着新的发展环境， 促使其发展过程中存在的问题也不断凸显出来， 在我国政府审计工作和时代发展相适应的过程中， 需要对审计的技术以及审计平台和审计工作人员等方面都提出新的要求， 这就需要政府部门在审计工作中不断采取更加有效的措施促使大数据背景下我国政府审计工作更加完善， 抓住大数据所带来的机遇， 积极应对挑战。
关键词：大数据背景；我国；政府审计；问题；对策中图分类号：F239.45 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)013-0207-02在2012年的时候，由美国在互联网技术等相关数据辅助工具得到较好发展的基础上， 提出了大数据规划的相关理论内容， 在这一背景下， 大数据逐渐进入到市场发展中的主流行列， 也得到社会的广泛关注， 并且对企业发展的因素也产生重要影响。
政府部门是对国家日常工作进行处理的重要的决策者， 需要在时代的发展中明确发展方向， 逐渐对自身的工作方式加以转变， 从而促使政府工作能够满足人们的需要， 在大数据背景下， 政府在工作的过程中， 为了促使工作效率的提升， 也需要积极利用大数据， 为人民群众提供更加完善的服务[1]。
一、大数据的内涵 大数据主要是指数据量相对较大， 同时使用传统数据管理的方式已经难以对其加以处理的一种数据集， 大数据在进行数据信息内容的收集和存储以及维护共享的过程中都存在一定程度上的困难和挑战。
其相关内容主要着以下几个方面的内容。
大数据主要是指多信息源进行异构交织和深度跨域关联的数据洪流， 大数据也逐渐成为互联网时代中的新型工具。
大数据已经逐渐涉及到社会的各个领域中， 大数据对传统的经济学原理加以颠覆， 并且不断成为当地社会发展中的生产因素和资产内容。
大数据在具体应用的过程中， 本身具有较高的增值价值和经济价值以及社会价值， 大数据逐渐推动社会的革新发展[2]。
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大数据环境下政府审计模式转变与应对策略1【摘要】在大数据环境下，数据呈现海量化、虚拟化的特征，审计分析从抽样分析向全量分析转变，传统的审计方法和审计模式已不适应大数据审计的发展，现代审计迫切需要审计技术的革新和审计模式的转变。
本文基于大数据环境下审计工作面临的新情况，探讨了大数据审计平台的架构，以此为依托建立以省级审计机关为主体的全省、市、县三级省级机关相互协同、相互联动的协同审计模式，并提出了在协同审计模式下的审计机关应对策略。
为实现我国政府审计“全覆盖”，推动未来大数据审计模式的创新和发展提供思路和借鉴。
【关键词】大数据，大数据审计平台，政府审计模式一、引言党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》指出：“要完善审计制度，保障依法独立行使审计监督权。
对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖。
强化上级审计机关对下级审计机关的领导。
探索省以下地方审计机关人财物统一管理。
推进审计职业化建设。
”以上决定折射出两个方面的内容：一是要拓宽审计监督范围，审计任务加重了；二是要加强审计从中央到地方到基层的垂直管理，增强审计监督的独立性。
但是当前，仅凭我国8万多政府审计人员利用传统的审计作业方式来实现审计全覆盖还存在诸多的困难。
同时，随着大数据时代的到来，审计面临的财务数据、业务数据呈几何倍数增长，数据规模空前强大，审计面临的环境更加复杂:被审对象内容多元化，审计数据海量化、虚拟化，舞弊与犯罪手段隐蔽化、智能化。
传统的手工审计技术和“一对一”现场审计模式在面对大数据、虚拟化数据面前可能存在进不了门、打不开账的局面，难以获得充分的审计证据。
且在现有审计力量不足的前提下，传统的审计模式使得审计效率不高，审计质量难以保证，在一定程度上削弱了审计服务于国家治理的功能作用，降低了政府审计的公信力和执行力。
因此，在大数据环境下，如何利用大数据处理技术，云平台技术推动审计的技术革新和制度创新，增强审计参与国家治理的监督、评价、防御功能，不仅是为政府审计全覆盖提供理念支持和技术支撑，也是加强政府审计垂直管理，推动审计信息化建设，实现“国家治理现代化”的重要途径。
二、大数据的产生及对审计的影响1本文受重庆市社会科学规划项目(2014PY11)、重庆市教委人文社科重点项目（14SK001）、重庆科技学院2016年度校内基金资助。
（一）大数据概念的提出尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。
《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。
2009年开始，“大数据”逐渐成为互联网技术行业中的热门词汇。
2006年，Google首先提出云计算概念，自从有了云计算服务器，“大数据”才有了可以运行的轨道，才凸显其真正价值，支撑Google 内部各种“大数据”应用的，正是Google公司自行研发的云计算服务器。
对“大数据”潜在商业价值的运用来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司。
麦肯锡公司投入大量人力物力对网络平台记录的个人海量信息进行收集和分析应用于商业领域的可行性调研，于2011年6月发布了关于“大数据”的报告，该报告得到了金融界的高度重视，而后大数据逐渐受到了各行各业的关注。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，”大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
大数据(Bigdata)是继云计算、物联网后又一颠覆性技术革命。
《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格对大数据的解释是：“大数据”并不是一部分数据样本，而是关于某个现象的所有数据；“大数据”的分析着重在了解“什么”而不是“为什么”。
大数据研究的先驱者麦肯锡公司对大数据的定义为：指无法在一定时间内用传统的数据库软件工具对其内容进行采集、存储、分析和管理的数据集合。
维基百科对“大数据”的解读是：大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
无论哪种定义，我们都可以看出，大数据的“大、小”已经超出了传统意义上的尺度，它具有数据体量巨大、数据种类繁多、价值密度低、处理速度快的特征。
大数据之“大”并不仅仅在于其“容量之大”，而且还在于数据的搜集、存储、处理以及共享等极具挑战性的任务赋予大数据之“大”更多的意义：人类可以从这些海量数据中挖掘有用的数据，通过这些数据的筛选、清理、整合和分析，捕捉有用的信息，为人类创造新的价值。
（二）大数据对审计的影响随着大数据、云计算技术的产生和发展，大数据、云计算技术对审计方式、审计抽样技术、审计报告模式、审计证据搜集等技术和方法产生影响（秦荣生，2014）。
鲁清仿、魏欣媛研究认为大数据对审计风险准则进行了影响，使得现行的审计风险准则难以适应大数据时代的要求（鲁清仿、魏欣媛，2015）。
大数据对审计的影响还表现在以下几个方面：一是对审计范围的影响。
传统审计方式下，由于审计机关受审计力量、时间、地点的限制，难以获取外部数据，难以对审计数据进行全面的对比分析，往往采取抽样审计方式选取部分样本量估计总体特征。
随着大数据数据采集技术、数据挖掘技术在审计中的应用，使审计范围不再受制于抽样样本，而是着眼于全量数据，从整体的角度进行审计，实现被审计单位数据信息的全面覆盖，审计项目更具全面性、延伸性、整体性，审计结果更具有代表性、准确性。
二是对审计技术的影响。
传统环境下，审计技术主要表现为现场手工审计技术，审计人员通过审阅法、查询法、函证、重新计算、重新执行、分析程序等方法来分析审计数据，从而得出审计结论。
在大数据环境下，传统的很多审计技术和方法显得效率低下和无法实施，大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，必须使用新的大数据存储、处理和分析方法。
围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现。
在实施审计时，审计人员应使用分布式拓朴结构、云资源数据库、联网审计、数据挖掘等新型的技术手段和工具，以提高审计的效率。
三是对审计模式的影响。
传统的审计模式是各个审计机构针对各自的审计任务采取现场“一对一”审计模式。
这种审计模式由于时间、地点、人力的限制，使得审计范围受限，难以通过数据库进行数据对比分析，所以审计效率不高，审计质量低下，审计监督效能未能得到有效发挥。
大数据环境下，审计数据都存放在云数据中心，被审数据的各个关联数据库都可以授权审计机关访问，审计机关可以通过建立大数据分析中心，通过分析模型对被审数据库中的大数据进行关联对比分析，查找疑点，然后分散查证。
这样，传统的“一对一”现场审计模式就演变为“多对一”的各个审计机关协同审计模式。
四是对审计风险的影响。
传统的审计风险包括固有风险和重大错报风险，是审计人员根据预设的风险评估程序以及先验的假设来进行风险评估，确定审计风险的高低和可接受水平。
预设的风险评估程序重点在于审计证据的取得阶段，当审计证据取得范围受到限制就无法发表审计评价，虽然抽样审计减小了审计范围从而在一定程度上降低了审计人员的审计风险，但同时也降低了审计结果的精准性。
在大数据环境下的全数据审计，审计人员不是要舍弃数据，而是要想法收集以前因为技术限制无法取得的证据，使审计证据更充分、更适当，以减少审计职业判断的不确定性，降低审计风险。
另一方面，审计风险的重点也从数据收集阶段转移到数据传输与存储阶段，审计数据存储在云数据中心，数据通过网络传输，存在着数据被未知用户访问和篡改的风险。
因此，大数据环境下，加强审计数据的安全控制是审计风险控制的重点。
三、大数据环境下的审计模式转变随着云计算、大数据的产生和发展，云计算和大数据处理技术在各个行业得到了广泛的应用，并逐渐影响到会计、审计行业。
云计算技术必然能够为审计提供源源不断的技术创新支持，从而带动审计技术的革新（文峰，2011）。
刘家义审计长在2012年指出，“中国审计的出路关键在于信息化，信息化的关键在于数字化”，并强调，积极探索创新、大力推进大数据环境下的审计监督。
（一）传统政府审计模式的局限阎金锷（1986）、杨时展（1989）从公共受托责任角度研究国家审计问题，指出审计机关具有履行公共受托责任的功能，应独立于政府之外。
纵观我国传统的政府审计双重管理模式和“一对一”的现场审计工作模式，都存在着一定的局限性。
1.审计管理模式根据《中华人民共和国审计法》的规定，我国现行的审计管理体制实行中央审计署和地方政府对审计机关的双重领导，这种管理体制的优势和意义来自于审计监督与政府经济监管职能的高度结合。
其初衷是在计划经济年代，需要政府来处理和解决当时经济体制改革中出现的如经济秩序混乱、国有企业财务混乱等诸多问题。
把审计监督纳入地方政府系统有利于政府对审计工作的开展提供必要的支持和便利条件。
时至今日，我们发现这种审计体制存在着诸多的问题。
由于一些地方政府和有关部门领导怕揭露问题过多难以承担责任或影响政绩，因而违反规定干预审计机关依法揭露和处理审计问题的现象比较普遍。
因此在审计实务中，审计领导干部的培养和任命、审计任务的安排、审计对象的确定无不受到来自审计机关之外的人为因素和行政意志直接或间接的干预和影响，使得审计独立性缺失、审计结果披露受到限制、审计监督留有空白、审计目标和工作重点不稳定等，在一定程度上制约了审计监督效能的发挥，审计参与依法治国的作用受到限制。
2.审计工作模式现行的审计工作模式是各基层审计机关在上级审计机关的垂直领导和地方政府的直接领导下各自分别开展“一对一”的现场审计工作。
这种审计工作模式的优势在于基层审计机关相对熟悉被审计对象的基本情况，便于针对性的开展审计监督工作。
但缺陷在于：一是各审计机关需要分别建设自己的审计系统，每个审计机关都需要配置独立的硬件资源和软件资源，势必产生IT成本居高不下，专业维护费用居高不下且需要大量的专业维护人员；二是各审计机关孤立作战审计模式主要通过查账、盘存、调取相关资料佐证等手段均需要较长时间，这使得审计效率低下，在审计力量有限的情况下难以完成审计全覆盖的工作任务；三是现场数据采集模式获取企业内部数据较容易，但获取企业外部证据较难，会造成了审计信息“孤岛”现象，难以进行大数据关联分析，势必影响审计质量；四是审计机关本身没有执法权，这种审计机关孤军作战模式使得审计结果的运用受到限制，审计执行力不强，难以发挥审计的“透视镜”作用。
（二）大数据协同审计模式的构建由于传统的审计模式的局限性，结合当下大数据的特点和审计全覆盖的要求，我们提出协同审计观点。