Pleiades卫星数据处理流程
浅析厦门市Pléiades卫星遥感影像处理及入库技术
浅析厦门市Pléiades卫星遥感影像处理及入库技术利用获取的厦门市Pléiades卫星影像，结合外业像控资料、DEM数据等，进行影像融合，影像纠正来完成正射影像的制作，正射成果并导入影像库中。
通过项目的生产和试验，本文总结了一些影像加工处理、入库过程中的经验。
对其他类型传感器的卫星影像处理具有一定的指导意义。
标签：Pléiades 影像融合正射纠正影像入库随着卫星遥感获取技术的“突飞猛进”，具有高分辨率，高清晰度，丰富光谱信息的卫星影像逐步成为重要的地球空间信息数据源，以覆盖面积大，时效性新，更新周期短，价格经济等优势在多个领域具有广泛的勇武之地。
城市规划管理进程中，管理者对城市规划管理的强度、精度以及灵活度要求也越来越高，城市规划、城市建设工程设计、交通、水文地质、房产、园林、土地等行业的信息化对高分辨率遥感影像成果的需求非常迫切。
高分辨率卫星遥感影像处理技术和应用解决方案，已成为目前遥感领域重点研究的方向之一。
1 Pléiades卫星影像Pléiades为SPOT卫星家族后续卫星，属法国Astrium（阿斯特里姆公司），首颗Pléiades-1卫星已于2011年12月17日成功发射。
全色影像星下点空间分辨率为0.5m，多光谱影像的空间分辨率为2m，包括红、绿、蓝和近红外波段。
幅宽达20 km x 20 km。
卫星主要特点如下：（1）每日重放：纬度高于40°地区，30度角可实现每日重访。
（2）编程响应快：每8小时上传并更新编程计划，每天3次；可以在紧急的状态下接受提4小时的编程指令；全天24小时自动处理。
（3）具有较高的采集能力：单星最高日采集能力为一百万平方公里，单星日采集景数约600景。
（4）具有较高的灵活度：4个控制力矩陀螺仪（CMGs）；接收模式可分为点对点采集、条带采集、立体数据采集、线性采集、持续监测采集。
由于Pleiades卫星影像的超高分辨率，成像幅面宽的显著优势，且具备极强的连续采集能力、适合短时间内大范围采集项目，能够满足更广泛、更专业的用户的需求。
Pleiades数据文件详解
LIBRARY：文件目录 LINEAGБайду номын сангаас：流程文件 MASKS:掩膜文件 DIM…001.XML：元数据文件
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北京中景视图科技有限公司 zj-view Inc.
ICON…001.JPG:缩略图文件 IMG…R1C1.TFW:影像坐标文件 IMG…R1C1.TIF：影像文件 INDEX.HTM：索引文件 XML：RPC 文件 PREVIEW…001.JPG 和 PREVIEW…001.KMZ：快视图文件和栅格+矢 量文件 多光谱文件同理。
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Pleiades 卫星是由 2 颗一模一样的 A/B 星组成，2 颗卫星组网， 效率极高。从 2011 年开始运行至今，双星组网可实现对全球任意地 点高效重访连续拍摄。 Pleiades 数据文件
MS：多光谱 4 波段文件 P：全色文件 LIBRARY：文件目录包括产品的存储路径 INDEX.HTM、VOL_PHR.XML：索引文件，影像数据各种信息。 全色文件 P
ERDAS IMAGINE 处理 Pleiades 卫星数据操作流程
ERDAS处理卫星数据操作流程——以Pleiades数据为例1.1总体流程操作流程须知：1、此流程不包含数据准备工作2、虚线内为可选流程1.2数据概述（1）原始影像Pleiade卫星数据，包含5景全色和5景多光谱数据。
（2）参考数据①研究区范围文件（.shp）。
*.shp格式，投影类型Gauss Kruger，椭球体GRS1980，椭球体China2000②纠正参考资料在相关网站上下载对应区域的参考DOM和DEM文件，经镶嵌、裁切处理，保证参考影像能覆盖研究区。
DOM：1米空间分辨率，投影类型Mercator(Variant A)，椭球体WGS84，基准面WGS84，EPSG3395DEM：30米空间分辨率，投影类型UTM/ZONE50，椭球体WGS84，椭球体WGS84 EPSG326501.3数据准备(1)投影转换矢量文件、参考DEM、DOM投影均不一致，为了后续数据处理方便，统一将数据的投影转换至同一个投影：投影类型Geographic(Lat/Lon)；椭球体WGS84；基准面WGS84；EPSG(4326)。
(2)多光谱影像标定注意：Pleiades数据不需标定；高分数据（GF1/2）、资源一号02c数据进行多光谱影像标定选择Quick Bird RPC模型。
因此以下多光谱标定操作步骤示例仅针对GF数据、资源1号02C数据：1)点击Raster-Geometric Calibration-Calibrate with Sensor Model andTerrain，打开Geo Correction Input File对话框，选中需要进行标定的多光谱影像文件，单击OK按钮。
2)弹出Set Geometric Model对话框，选中对应的参数模型，单击OK按钮。
3)弹出Quick Bird RPC Model Properties对话框，读取RPC模型文件，点击Apply按钮应用参数。
4)弹出Verify Save on Close对话框，点击“否”，关闭该对话框，即完成多光谱影像标定处理。
卫星遥感数据处理技术的使用方法
卫星遥感数据处理技术的使用方法卫星遥感是通过卫星搭载的传感器获取地球表面信息的一种技术手段。
借助卫星遥感数据处理技术，我们能够有效地处理和分析海量的遥感图像数据，从而获得对地球表面特征和变化的详细了解。
本文将为您介绍卫星遥感数据处理技术的使用方法。
第一步：获取卫星遥感数据要进行卫星遥感数据处理，首先需要获取适用于您研究领域的卫星遥感数据。
通常情况下，这些数据可以通过各类数据共享平台、卫星数据提供商或地球观测卫星的官方网站获得。
一旦您获取到了需要的卫星遥感数据，将其下载到您的计算机中备用。
第二步：数据预处理在进行卫星遥感数据处理之前，通常需要对数据进行预处理，以去除可能的噪声、纠正影像几何形变等。
预处理的具体步骤包括：1.空间参考校正：将遥感数据的像元与地理坐标系统对应起来，以使其能够准确表示地球表面的位置。
2.大气校正：由于大气对卫星遥感数据的影响，需要进行校正以减少大气造成的误差。
3.影像校正：包括几何校正和辐射校正，以纠正影像的形变和辐射度。
第三步：影像分类与解译卫星遥感数据处理的重要一步是对遥感影像进行分类与解译，以提取出感兴趣的地物类型和特征。
常用的影像分类方法包括：1.基于统计的分类方法：根据遥感数据的统计特征，如像素的散布规律、光谱参数等，进行分类分析。
2.基于机器学习的分类方法：利用机器学习算法，通过训练样本对遥感影像进行分类预测。
3.基于专家判读的分类方法：由专家根据经验和知识对遥感影像进行目视解译和标注。
第四步：地理信息系统（GIS）分析卫星遥感数据处理的另一个重要应用领域是地理信息系统（GIS）分析。
借助GIS软件，我们可以对处理后的遥感数据进行进一步分析和可视化。
常见的GIS分析包括：1.空间分析：通过空间叠加、缓冲区分析等方式，从遥感数据中提取出地理空间上的关系和特征。
2.地形分析：根据地形数据和高程信息，对地表的高程特征进行分析和可视化。
3.变化检测：通过比较不同时期的遥感影像，检测地球表面的变化情况，如土地覆盖变化、城市扩张等。
Pléiades卫星影像正射处理中像控点布设方案研究优先出版
收稿日期：2016-05-27。
Pléiades 卫星影像正射处理中像控点布设方案研究林小波1（1.广东省国土资源测绘院，广东 广州 510500）摘 要：为测试Pléiades （普莱亚）卫星影像正射处理中采用不同像控点布设方案校正后的精度，以粤东区域一景Pléiades 1A 级产品全色影像为例，利用现场采集的28个地面控制点和1∶10 000的DEM 产品，采用了2×2、2×2+1、3×2、4×2、3×3、4×4这6种像控点布设方案进行正射校正测试，并对成图精度进行了分析。
结果表明，精度最高、最低的中误差分别为0.61个像素、1.94个像素，各种实验方案的检查点残差各向异性，未见系统性差异，且这几种像控点布设方案得到的正射影像均能满足1∶5 000成图精度要求。
按照现行质量评定标准，想要达到优质产品质量要求，单景至少需要6个像控点方可满足要求，综合考虑生产成本的投入，确定最佳布设方案为9个点。
同时采用了广州城区一景数据对上述实验情况进行了检核，结果与测试结果相当。
将该结果用于广东地区约95 000 km 2正射影像生产，最终检测结果也与测试结果一致，证明了测试结果可靠，具有一定的推广价值。
关键词：Pléiades ；像控点布设方案；正射处理中图分类号：P237 文献标志码：B文章编号：1672-4623（2016）08-0061-03Pléiades 高分辨率卫星星座由2颗完全相同的卫星Pléiades-HR 1A/1B 组成，两颗卫星在相同轨道互成180°夹角运行，其中Pléiades-HR 1A 于2011-12-17发射，Pléiades-Hr 1B 于2012-12-01发射，双星配合可实现全球任意地区的每日重访[1]，很大程度上满足了任何地区的超高分辨率数据快速获取的需求。
Pleiades卫星遥感影像数据查询步骤
Pléiades卫星影像数据查询
Pléiades数据查询-步骤一
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步骤一：打开网址/cn/5223- ， 查询网址支持中文语言，如下界面：
Pléiades数据查询-步骤二
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步骤二： 上传需要查询的研究区域：点击上传，出现导入数据的四种选 项，ID、WKT、KML/KMZ、SHP根据相应格式上传研究区域。
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步骤三： （2）上传成功后设置查询条件：条件设置
Pléiades数据查询-பைடு நூலகம்骤四
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步骤四：浏览查询结果：结果页面有详细的景信息，可以根据需求选择云 量、时相、角度、下载快试图等。
Pléiades数据查询-步骤五
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步骤五：保存查询信息、订购：记录景ID、拍摄时间、截图或下载快试图。 发送到中景视图确认结果，核实后办理合同，订单生产、交付卫星遥感影 像数据。
Pléiades数据查询-步骤三
4
步骤三： 上传成功后设置查询条件：点击“条件” 可设置查询数据时间、 分辨率、角度、云量覆盖、雪量覆盖等常用参数；点击“产品”可设置卫 星类型。
Pléiades数据查询-步骤三
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步骤三： （1）上传成功，后设置查询条件：产品设置 选择Pléiades卫星查询。
Pléiades数据查询-步骤三
ERDAS IMAGINE 处理 Pleiades 卫星数据操作流程
ERDAS处理卫星数据操作流程——以Pleiades数据为例1.1总体流程操作流程须知：1、此流程不包含数据准备工作2、虚线内为可选流程1.2数据概述（1）原始影像Pleiade卫星数据，包含5景全色和5景多光谱数据。
（2）参考数据①研究区范围文件（.shp）。
*.shp格式，投影类型Gauss Kruger，椭球体GRS1980，椭球体China2000②纠正参考资料在相关网站上下载对应区域的参考DOM和DEM文件，经镶嵌、裁切处理，保证参考影像能覆盖研究区。
DOM：1米空间分辨率，投影类型Mercator(Variant A)，椭球体WGS84，基准面WGS84，EPSG3395DEM：30米空间分辨率，投影类型UTM/ZONE50，椭球体WGS84，椭球体WGS84 EPSG326501.3数据准备(1)投影转换矢量文件、参考DEM、DOM投影均不一致，为了后续数据处理方便，统一将数据的投影转换至同一个投影：投影类型Geographic(Lat/Lon)；椭球体WGS84；基准面WGS84；EPSG(4326)。
(2)多光谱影像标定注意：Pleiades数据不需标定；高分数据（GF1/2）、资源一号02c数据进行多光谱影像标定选择Quick Bird RPC模型。
因此以下多光谱标定操作步骤示例仅针对GF数据、资源1号02C数据：1)点击Raster-Geometric Calibration-Calibrate with Sensor Model andTerrain，打开Geo Correction Input File对话框，选中需要进行标定的多光谱影像文件，单击OK按钮。
2)弹出Set Geometric Model对话框，选中对应的参数模型，单击OK按钮。
3)弹出Quick Bird RPC Model Properties对话框，读取RPC模型文件，点击Apply按钮应用参数。
4)弹出Verify Save on Close对话框，点击“否”，关闭该对话框，即完成多光谱影像标定处理。
PLEIADES-HR辐射质量改进新技术1专题二
专题一：PLEIADES-HR辐射质量改进新技术 (1)专题二：太赫兹探测技术在遥感中的应用 (15)简讯： (18)O MNI E ARTH公司要建小卫星遥感星座 (18)NASA研究气溶胶改善气候模型 (19)OCO-2发射成功并返回数据 (20)全球最高分辨率商业卫星W ORLD V IEW-3发射成功 (22)USGS等设立三维高程项目3DEP (26)S ENTINEL-1A数据开放运营 (28)中国资源卫星应用中心第四期专题一：PLEIADES-HR辐射质量改进新技术第一颗Pleiades-HR卫星发射于2011年12月17日，它是由两颗卫星组成的Pleiades星座的一个组成部分。
这颗卫星生产高分辨率光学影像。
为了获取高质量的影像，Pleiades-HR应首先经历重要的、为期六个月的在轨测试。
在轨测试期间，要进行定标和图像的辐射、几何质量评价，以保证给用户提供质量最好的影像。
得益于众多领域的技术进步，这个新卫星的性能比其他的陆地观测卫星更为出色。
本文将致力于讲述这些在Pleiades-HR卫星在辐射质量轨测试期间首次使用的新技术。
辐射质量在轨测试涉及压缩、绝对辐射定标、探元响应一致性、调焦、MTF评价、信噪比评价和地面系统数据处理参数调整。
本文总结了以上涉及的每一项辐射性能。
（1）Pleiades-HR卫星介绍PLEIADES计划是由法国国家太空研究中心主导建设的空间地球观测系统。
它在2012年将运行两颗敏捷卫星，这两颗卫星将为民用用户和军用用户提供光学影像。
图1 墨尔本市中心的Pleiades-HR影像自Pleiades 1A高分辨率光学卫星在2011年12月17日成功发射以来，法国国家太空研究中心已经对其进行了彻底的在轨测试和验证。
这颗卫星最主要的一个改进就是它平台的敏捷性。
它能迅速地从一个姿态调整到另一个姿态，能迅速地获取分散的点目标信息，成像能力也有所提升。
由于它的敏捷性，定义了一些制导策略以使其辐射和几何在轨测试变得容易。
深圳市Pleiades卫星遥感影像图
Pleiades卫星星座，是由2颗一模一样的A/B星组成，2颗卫星组网，效率极高。
从2011年开始运行至今，双星组网可实现对全球任意地点高效重访连续拍摄。
Pleiades星座出色的重访能力，使得开始运行就受到业界关注，与WorldView-2、WorldView-3等较高分辨率的卫星，一同对地球上重点区域拍摄，构建强大的高分辨率卫星遥感影像数据网络。
北京中景视图科技有限公司适时引入1米以下的Pleiades、
WorldView-1/2/3/4、QuickBird、GeoEye-1、Ikonos等卫星数据产品，为用户提供多样化选择。
深圳市Pleiades卫星影像图
深圳市会展中心
笔架山公园
福田站
香蜜湖
福田口岸。
ALOS卫星影像的产品级别
一、PRISM 数据产品Leve1 1A ：原始数据分别附带独立的辐射定标和几何定标参数文件。
Leve1 1B1 ：对1A数据做辐射校正，增加了定标系数。
Leve1 1B2 ：经过辐射与几何校正的产品。
提供地理编码数据和地理参考数据两种选择。
二、AVNIR-2 数据产品Leve1 1A ：原始数据附带辐射校正和几何纠正参数。
Leve1 1B1 ：对1A数据做辐射校正，增加了定标系数。
Leve1 1B 2：经辐射与几何校正的产品。
提供地理编码数据、地理参考数据和DEM粗纠正数据（限日本区域）三种选择。
三、PALSAR 数据产品Leve1 1.0 ：未经处理的原始信号产品，附带辐射与几何纠正参数。
Leve1 1.1 ：经过距离向和方位向压缩，斜距产品，单视复数数据。
Leve1 1.5 ：经过多视处理及地图投影，未采用DEM高程数据进行几何纠正。
提供地理编码或地理参考数据两种选择，投影方式可选，数据采样间隔根据观测模式备注：购买卫星影像在北京揽宇方圆，都可以获得理想价格选择卫星数据源一、卫星类型(1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、环境卫星。
(2)雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星(3)侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)(4)高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星二、卫星分辨率(1)0.3米：worldview3、worldview4(2)0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A(3)0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号(4)0.6米：quickbird、锁眼卫星(5)1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号(6)1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星(7)2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星(8)5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米(9)10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星(10)15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米三、卫星国籍(1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星(2)法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6(3)中国：资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号等(4)德国：terrasar-x、rapideye(5)加拿大：radarsat-2四、卫星发射年份(1)1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)(2)1980-1990年：landsat5(tm)、spot1(3)1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos(4)2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos(5)2010-：spot6、spot7、资源三号、高分一号、高分二号、高分六号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星公司形象展示。
遥感卫星影像解译方法、原则和程序
北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像解译方法、原则和程序遥感解译：即为从遥感图像中识别和提取某种影像，赋予特定的属性和内涵以及测量特征参数的专业化过程。
遥感地质解译：机助地质解译有两种方式，一是以数字遥感影像为信息源，以ERDAS、MAPGIS、PCI和PHOTOSHOP等软件为解译平台，根据地质体遥感解译标志，解译圈定岩性、构造、接触关系、地质灾害和土地荒漠化等地质现象；二是以遥感影像为背景，叠合专题地质图层，结合典型地质体影像特征，进行对比修正解译。
以遥感资料为信息源，以地质体、地质构造和地质现象对电磁波谱响应的特征影像为依据，通过图像解译提取地质信息，测量地质参数，填绘地质图件和研究地质问题的过程（行为）。
遥感数据的收集，它包括遥感数据、地理数据和地质资料的收集，是遥感地质调查工作的基础。
以前通常是目视解译为主，现在一般是在计算机上以人机对话方式进行识别和解译工作，其基本方法有五点：1．解译是认识实践的反复过程，首先要熟悉、吃透本工作区域的有关资料（即地质、地貌、水文、气象、植被、土壤、物探、化探资料及前人各类工作成果）；分析研究前人对区域地质遥感解译成果的合理、可靠程度，弄清遥感资料能解决的地质问题和已解决及有待解决的地质问题。
地质体的性质是多方面的，主要包括物理性质与化学性质两大类，遥感主要是反映地质体的光谱特征信息，对全面认识地质体而言，有其局限之处。
遥感影像记录的是地质体光谱反射（SAR为后向散射）和辐射特征，地质体性质和表面特征不同所反映出的光谱特征差异可通过色、形、纹、貌四种影像特征要素加以表征。
不言而喻，能通过地质、物探、化探多方信息去认识地质体，则是更为全面、可靠的。
因此在遥感解译中，应充分收集利用已有地质、物探、化探等资料进行综合解译分析，有助于提高成果质量。
地、物、化、遥多元信息的综合研究，在区域上常采用计算机多元信息迭加处理的方式来实现。
通过空中、地面、地下三维空间信息的综合研究，将对地质体的空间展布和时间演化取得更好效果。
多源卫星数据预处理流程
多源卫星数据预处理流程
多源卫星数据预处理流程主要包含以下步骤：
1. 数据接收：首先通过地面接收站接收来自不同卫星源的原始遥感数据。
2. 数据解码：对接收到的原始二进制数据进行解码，转化为可读格式。
3.辐射校正：消除传感器响应差异及大气影响，将数据转换为表征地物真实反射率或辐射亮度的物理量。
4.几何校正：通过控制点或DEM数据，将图像纠正为统一地理坐标系下的正射影像，消除地形起伏、卫星姿态等因素引起的几何畸变。
5.融合拼接：对于多幅卫星影像，进行配准融合，确保时间、空间上的一致性和连续性。
6.云雾检测与剔除：识别并去除影像中的云层、雾气等遮挡部分，提高有效信息含量。
7.质量检查与评估：对预处理后的数据进行质量检验，确保数据
满足后续分析应用的要求。
卫星影像预处理流程
卫星影像预处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor. I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!卫星影像预处理流程卫星影像预处理是进行遥感数据分析和应用的重要步骤，以下是一般的预处理流程：一、数据获取阶段1. 确定研究区域：首先需要明确研究区域和研究目的，以便选择合适的遥感数据和处理方法。
卫星ppp解算流程
卫星ppp解算流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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获取卫星轨道和钟差信息。
专题一PLEIADES-HR辐射质量改进新技术-中国资源卫星应用中心
专题一：PLEIADES-HR辐射质量改进新技术 (1)专题二：太赫兹探测技术在遥感中的应用 (15)简讯： (18)O MNI E ARTH公司要建小卫星遥感星座 (18)NASA研究气溶胶改善气候模型 (19)OCO-2发射成功并返回数据 (20)全球最高分辨率商业卫星W ORLD V IEW-3发射成功 (22)USGS等设立三维高程项目3DEP (26)S ENTINEL-1A数据开放运营 (28)中国资源卫星应用中心第四期专题一：PLEIADES-HR辐射质量改进新技术第一颗Pleiades-HR卫星发射于2011年12月17日，它是由两颗卫星组成的Pleiades星座的一个组成部分。
这颗卫星生产高分辨率光学影像。
为了获取高质量的影像，Pleiades-HR应首先经历重要的、为期六个月的在轨测试。
在轨测试期间，要进行定标和图像的辐射、几何质量评价，以保证给用户提供质量最好的影像。
得益于众多领域的技术进步，这个新卫星的性能比其他的陆地观测卫星更为出色。
本文将致力于讲述这些在Pleiades-HR卫星在辐射质量轨测试期间首次使用的新技术。
辐射质量在轨测试涉及压缩、绝对辐射定标、探元响应一致性、调焦、MTF评价、信噪比评价和地面系统数据处理参数调整。
本文总结了以上涉及的每一项辐射性能。
（1）Pleiades-HR卫星介绍PLEIADES计划是由法国国家太空研究中心主导建设的空间地球观测系统。
它在2012年将运行两颗敏捷卫星，这两颗卫星将为民用用户和军用用户提供光学影像。
图1 墨尔本市中心的Pleiades-HR影像自Pleiades 1A高分辨率光学卫星在2011年12月17日成功发射以来，法国国家太空研究中心已经对其进行了彻底的在轨测试和验证。
这颗卫星最主要的一个改进就是它平台的敏捷性。
它能迅速地从一个姿态调整到另一个姿态，能迅速地获取分散的点目标信息，成像能力也有所提升。
由于它的敏捷性，定义了一些制导策略以使其辐射和几何在轨测试变得容易。
基于Pleiades卫星遥感数据的正射影像制作研究
基于Pleiades卫星遥感数据的正射影像制作研究刘茂国【摘要】作为 SPOT 系列卫星的性能补充，Pleiades 卫星具有0.5m的高空间分辨率特征，且星点下最大幅宽达到20km，为我国高分辨率国土资源动态监测提供了很好的遥感影像数据源。
文章针对Pleiades卫星数据的特性，研究了其正射影像制作的流程和方法，并探讨分析处理过程中的关键技术问题，为高精度、高质量正射影像图的大规模数据生产提供技术支持。
%As a performance supplement of SPOT satellites, Pleiades satellites with high spatial resolution of 0.5m andthe nadir maximum width of 20km, whichprovide a good remote sens-ing data source for dynamic monitoring of high resolution land re-sources in China. In accordance with the Characteristics of Pleiades satellite image, in this paper, the production processes of Pleiades satellites Ortho Image was studied, and the key technical issues in this process were discussed and analyzed, which provides a technical support for massive data production of the high-precision and high-quality Ortho Image.【期刊名称】《国土与自然资源研究》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】3页(P48-50)【关键词】Pleiades卫星;遥感影像;影像配准;影像融合;正射纠正【作者】刘茂国【作者单位】广东省土地调查规划院，广东广州510075【正文语种】中文【中图分类】TP751卫星在获取原始影像过程中，由于受其空间姿态、传感器瞬时位置、地形起伏、地球自转以及地球曲率等因素的影响，拍摄数据相对于真实地表产生了不同程度的变形［1］；利用一定的影像处理方法可消除这些误差，从而获得具有地理坐标信息地表对象的正射影像（DOM）。
DMC数据处理流程
预处理的流程详解（数据库处理，Z/I Mission，PPS，DIA）1 任务分解飞行过程不可能完美，也许在飞行途中某张航片第一次没有曝光。
那么当次补飞的话，存在某些相片曝光两次，软件在处理的时候无法将两次曝光的PHOTO 文件准确解算出来。
所以我们要对MDB数据库进行处理。
1.1 打开数据库；再打开RunLine表，查找航线ID1.2 记录下需要的航线OID1.3 查找像片点计划ID打开ExposurePlan表，在RunOID字段查找刚才记录的OID，然后记录该表的OID，一般情况下，航线内的连续曝光点的OID都是连续的1.4 查找像片点实际曝光记录打开ExposureRelease表，在ExposurePlanOID字段里查找上一步记录的OID段，并将该表中的其他部分删掉。
该过程可能稍有麻烦，请细心操作。
完成该库的操作，可进行下一步的作业！2 制作report [Z/I Mission Ver:1.3.0.17（SensorCD5.2）]MDB数据库不是预处理软件可以读取的，所以先要将其转换成为PPS软件可以读取的文件格式，即PHOTO文件。
2.1 数据库导入（飞行数据库）准备好飞行数据库，将其放在一个非包含中文的路径里面，打开Z/I Mission，点Reporting→Import→From Z/I Infight Database。
2.2 选择数据库文件对话框后面出现红色叹号说明未正确选则文件。
2.3 点下一步选择要导入的参数默认的选项将选中Height from v/h，这个选项可以去掉，其他默认选项不变，选择下一步并完成导入。
2.4 完成导入导入过程所使用的时间因数据库实际曝光点的数量而变，如若曝光点数量太多，请耐心等待！完成导入后可以直接进行后处理工作，Postprocessing Process All，程序会自动转入PPS界面。
3 后处理Postprocess的设置3.1 选择像片文件的命名编号方式3.2 选择项目文件的保存位置即Photo文件的保存路径：3.3 配置原始数据的路径该过程同时还需要配置中间文件的路径，点Change Default3.4 配置后处理参数Lut要使用本机文件。
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开罗，埃及 - 50-cm 彩色 – 试运行阶段数据
Date - 20
Pléiades, December 24, 2011“鸟巢”国家体育场
© CNES 2011, Distribution Astrium Services / Spot Image
雅典，希腊 - 50-cm 彩色 – 试运行阶段数据
方案一
定位精度
采用的定向点： P22 外业控制点 位置如右图中所示
1. 1. sx 0.432 sy 0.651 检查精度 sxy 0.782 1. 1. sx 0.439 sy 0.529 检查精度 sxy 0.688
外业测量检查点精度 最大残差 sz 0.468
Dx Dy D xy Dz
0.764
0.282
0.145 外业测量检查点精度 0.355 sz 0.321
Dx
0.363
0.39
0.469
最大残差 Dy D xy
Dz
sx 0.634
0.616 0.898 0.747 1. 内业GeoEye立体像对量测检查点精度 1. 检查精度 最大残差 Dx Dy D xy sy sxy sz 0.429 0.766 0.536 0.935 1.752 1.752 0.471
Date - 21
Pléiades, December 27, 2011
武汉珞珈山
实际案例
拍摄能力
Pléiades卫星具备有极强的连续采集能力,适合短时间内大范围采集项目， 天津市国土面积8000余平方公里，Pléiades卫星仅2次过境就成功获取工作区范 围内80%面积合格影像，基本完成拍摄任务
1.51
1.678
0.764
内业GeoEye立体像对量测检查点精度 最大残差 sz 0.447
Dx Dy D xy Dz
1.045
1.401
1.551
-0.922
方案二
定位精度
采用的定向点： J01、J03、J31、J34 均为GeoEye像对量测 控制点
位置如右图中所示
1. 1. sx 0.184 sy 0.321 1. sx 0.385 sy 0.425 1. sx 0.329 sy 0.247 检查精度 sxy 0.512 1. 检查精度 sxy 0.573 1. 检查精度 sxy 0.411 sz 0.379
5月15日拍摄情况
5月17日拍摄情况
Pleiades处理流程
数据组织结构
数据组织结构
技术路线
Pleiades原始数据 （JPEG2000）
格式转换 采用ERDAS软件，IKONOS模型进行纠正
IMG格式影像
融合 待纠正 影像 RPC参数 正射纠正
控制资料
DEM
调色、镶嵌
Pleiades 正射数据
融合预处理
融合
如果采用Erdas，HPF算法进行影像融合，需对影像进行预处理。 1、删除转换格式后影像坐标信息，如下图所示：
融合预处理
融合
2、设置影像图面坐标，将影像图面坐标转换为正值，如下图所示：
融合预处理
融合
3、设置多光谱影像图面坐标，使之能与全色影像叠合在一块， 如下图所示：
修改前多光谱坐标
Pleiades卫星数据处理流程
目 录
目
录
Pleiades卫星简介 Pleiades卫星处理流程
Pleiades卫星简介
内容
数据概况
参数 2011年12月17日 695KM 全色：0.5M 多光谱：2M 全色： 480 nm – 830 nm 蓝： 430 nm – 550 nm 绿： 490 nm – 610 nm 红： 600 nm – 720 nm 近红外： 750 nm – 950 nm 12 Bit
检查点精度 最大残差
Dx Dy D xy Dz
0.594
1.411
1.518
1.665
1.584
测 图 精 度 表
© CNES 2011, Distribution Astrium Services / Spot Image
图森，美国 - 50-cm 彩色 – 试运行阶段数据
Date - 18
Pléiades, December 23, 2011
辐射分辨率（以天津5月份拍摄样例数据为例）
辐射分辨率
各波段辐射值
波段号 最小值 最大值 均值 中值 标准差
1
277
1794
551.889
549.59
157.359
2
349
1743
623.401
626.71
120.162
3
438
1684
668.804
686.23
107.018
4
379
2259
1302.040
-0.623
0.783
-0.714
方案三
定位精度
采用的定向点： P9、P17、P21、P22 均为外业RTK量测控制点 位置如右图中所示
1. sx 0.085 1. sy 检查精度 sxy 0.423 1. sx 0.35 1. sy 检查精度 sxy 0.694 sz
定向点精度 最大残差
Dx Dy D xy Dz
北京地区Pléiades立体像对的测图精度
定位精度
实验数据为pleiades卫星影像数据，两景，分辨率0.54米。 位于北京西部区域，地形类型为平原、丘陵地。
网络RTK外业采集的控制点分布（10个）
同区GeoEye像对提取的控制点分布（31个）
在本次试验中采用北京东方道迩信息技术有限公司开发的 Phoenix软件，平差数学模型采用RPC+二维仿射变换的方式。本 测区41个控制点，从中选取一部分作为定向点，剩余的作为检查 点，根据定向结果计算出相应的精度。针对不同定向点分布的情 况下，分析定向点精度和检查点精度。
均时长
定位精度
ISPRS墨尔本大会上公布的结果： Pléiades三（多）立体采集的测图精度
地点 Lisboa Hobart SteVictoire Melbourne 景数 2 3 2 17 入射角值 -4/10 -2/10/15 -13/22 -49…+49 检查点数 61 69 2407 295 中误差 0.58 0.58 0.53 0.49
Dx Dy D xy Dz
-0.288
0. 1 8
0.28
0.865
检查点精度 最大残差 sz 0.48 5
Dx Dy D xy Dz源自1.00.8831.41 5
1.159
方案五
定位精度
采用的定向点： J31 位置如右图中所示
1. 1. sx 0.640 sy 0.679 检查精度 sxy 0.933 sz
1304.3
236.598
获取能力
综合能力
一百万平方公里
双星最大日获取能力
达40 20公里
景每天，每星标称获取能力
云覆盖最优化 灵活的订单模式 其星座灵活性具有诸 多优势
在高分市场中星下点幅宽最宽
最宽幅宽
拍摄能力
Pléiades
20 km
•
Pléiades 400平方 公里
– 就该级别分辨率 而言较大的幅宽， 20 km – 传承SPOT家族 精神，旨在获得 较大的覆盖范围
Dx Dy
定向点精度 最大残差
Dx Dy D xy Dz
sz 0.266
0.245
0.517 最大残差
0.572
-0.481
外业测量检查点精度 sz 0.43
Dx Dy D xy Dz
0.723
-0.839 最大残差
1.108
0.848
内业GeoEye立体像对量测检查点精度
D xy Dz
-0.578
400 sq.km
QuickBird WorldView WorldView GeoEye 1 21
Ikonos
敏捷度
拍摄能力
陀螺仪敏捷度
允许 特殊性能 无陀螺仪的卫星扭转超过 200 km需要~ 20秒 Pléiades包括稳定的时间 只需11 秒
增加获取机会和成功概
率：缩短获取窗口平
DOM成果
格式转换
格式转换
对JPG2000格式的原始数据直接进行处理，耗时较长，且占用缓 存空间较大。
先将原始数据转成软件默认格式（如envi或img格式），再进行 其他处理，将节省很多时间；但由于数据量大，在融合时仍会占用 大量缓存。
格式转换
格式转换注意事项
实现JPG2000文件格式转换需Erdas9.2及ENVI4.8以 上版本支持。
格式转换及后续融合工作需要占用一定硬盘缓存， 请先将软件缓存空间设置好。
测试机硬件配置 CPU Corei5-2320 3.0GHZ 内存 8G 硬盘 7200转/1TB 显存 2G
融合方法
融合
• 采用Pansharp算法或者Erdas软件中的HPF算法进行融合。
HPF算法融合效果
融合
PanSharp算法融合效果
© CNES 2012, Distribution Astrium Services / Spot Image
迪拜，阿拉伯联合酋长国 - 50-cm 彩色 -试运行阶段数据
Date - 19
Pléiades, January 4, 2012
香港-城区
© CNES 2011, Distribution Astrium Services / Spot Image
0.489
Dz
1.256
方案四
定位精度
采用的定向点： J10、J34、J36、P22