服装毕业答辩

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裁剪表
熨烫表 权限表 检验
工序名称表、工序技术等级、工时、缝制方法、缝制具体内容、演示图示
熨烫时间、熨烫温度、熨烫压力、熨烫定型性 角色、表名、字段名、分类 编码、款号、尺码、名称、检验人、检验时间、颜色、手感、厚度、对称、起皱 、脏污点、疵点、尺寸误差
各实例之间的知识往往存在某种联系,在关系型数据库中,实体和实体之间的联系
3 、按照知识的状态进行划
分 4 、从多个维度对知识进行 划分
职业装设计知识进行梳理时,按照本体定义的最基础的四种关系进行梳理:
Part-of:(部分与整体的关系)
Kind-of(父类与子类之间的关系) Instance-of(表达概念的实例与概念之间的关系) Attribute-of(属性关系)
课题研究内容
研究内容
• 基于实例的职业装设计知识表示研究
• 职业装设计知识的实例库构建
• 基于相似度计算的职业装设计实例检索 • 基于实例的职业装设计知识管理系统的构建
基于实例的职业装设计知识表示的研究
职业装设计知识构成 职业装设计知识特征 职业装设计知识获取 职业装设计知识分类 职业装设计知识表示
对职业装知识的录入分为两种模式,一种是按照职业装生命周期维度
进行录入,一种是按照职业装的部件构成的层次维度进行录入。通过 这两个纬度的知识录入使对职业装知识的录入更为详细和清晰。
实例知识的查询是系统后台数据库根据职业装知识的相似检索算法进行计算匹
配,列出符合条件的相似实例,用户通过自己的需求来查询系统所给出的相似
面向对象表示法、
E-R模型表示法、 本体表示法、
职业装设计知识的实例库构建
根据职业装设计的流程和职业装的结构组成,实例库分为成品实例库和部件
实例库。
1、成品实例库是个例库,成品实例库中只包含了部件库相应的索引,成品实 例可以动态的从部件库中抽取,这样就形成了一个具有层次性的实例库。 2、部件实例库是通用的成熟的实例库,包含了各种系列的常用部件,各个部 件根据其设计的基本流程描述了各个部件设计的详细信息。
——职业装设计知识的表示 常见的知识表示方法有: 产生式表示法、 谓词逻辑表示法、 框架表示法、 基于实例的知识表示法 语义网络表示法、 可以将实例组成描述成 一个三元组形式: Case={I,O,G} 其中,I是描述待求解问 题的初始状态;O是该问 题的求解方案;G是问题 求解后必须满足的目标 状态。 特点:将设计知识以实 例的形式记录下来更直 观。也比较方便知识的 重用和共享。
都是用关系来描述的。


一对一
一对多 多对多
基于相似度计算的职业装设计实例检索
目前主要的检索方法


归纳推理策略
知识引导策略 最邻近算法
Sim(C0 , C x )
[ Sim(C0i , Cxi ) * Wi ]
i 1
n
Wi
i 1
n
特点:在进行检索的时候,输入的 目标实例的特征属性,通过各特征 属性的相似性叠加,计算出目标实 例与已有实例库中的实例的相似度。
通过系统主界面菜单栏的用户登录按钮就能够进入登陆界面,通过 输入用户名、密码以及用户所在的部门进行登录。
职业装设计资料主要分为职业装知识词典和与职业装相关的国家 标准。该界面主要提供查询功能和方便设计师在设计的过程中职 业装知识术语的统一,例如,服装号型的定义,即对“号”和 “型”进行了统一定义。
80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% 占比 制造20% 设计70% 管理10%
图:产品各环节的成本在生产过程中的占比
课题背景
企业普遍存在的问题可归纳为以下几点: 设计知识记录的信息孤岛,致使企业对以往设计知识的再利用和查找效率偏 低。 设计意图严重流失。 企业的设计资源难以得到共享。 因此,在国际竞争如此激烈的形势下,支持快速、创新设计的职业装产品设计知 识管理技术的研究在解决企业普遍存在的问题方面就显得尤为迫切。
基于实例的职业装设计知识表示的研究
——职业装设计知识的构成 职业装设计知识的组成和描述 需求分析 产品设计 工艺设计 职业装的整个生产周期 产品加工 产品检验 产品后整理 试穿评价
综上所述,一个完整的职业装产品实例知识应该包括上述的每一条知识,即 在基于实例的职业装设计知识管理系统中,应该包含每一条知识的知识载体 。例如,某一具体实例中的辅料设计应包含其辅料设计中的所有知识。通过 上面的分析我们了解到,职业装设计知识之间的关系复杂,但是,职业装设 计实例作为核心贯穿于整个职业装生命周期。只是在不同的实例中,设计知 识在整个生命周期中所表现出来的状态是不同的。因此,只要对整个生命周 期的知识进行分析,提炼出职业装实例知识所表现出的共性,通过对这些共 性的不同描述就可以表达出多种多样的具体设计实例。
(2)通过知识的获取,有效的将设计师的经验记录起来,减少由于人员调动对
企业造成的影响。 (3)对于客户来说,有效的设计知识表达方式,有利于帮助客户选择合适的职
业装,查找到符合自己要求的职业装。
(4)对于销售人员来说,信息的统一,有利于销售人员在和设计师交流,有利 于销售人员向客户介绍产品。
成果
(1)运用基于实例的设计方法对职业装设计知识进行了表示。 (2) 解决了知识的存储和管理的问题。 (3) 提高了实例检索的有效性和准确性,提高了职业装的重用性。 (4) 基于实例的职业装设计知识管理系统,实现了系统预期的基本功能。为以后 基于实例的设计打下坚实的基础。
实例的详细信息。
基于实例的职业装设计知识管理系统从多角度和维度对知识进行录入,主 要归功于前期对职业装设计知识的分类和表示,基于实例的设计方法是知识的 检索、查询、修改、储存等一系列的行为活动。
课题结论和成果
课题结论
(1)通过对职业装知识获取和知识表示方法的研究,使设计人员可以快速查询 到有关职业装的各种知识,方便学习和设计。使设计师能够快速、高效、正 确的完成产品设计。
职业装特征属性的相似度计算 • • • • 数值与数值之间的相似度计算 定性型的字符与字符之间的相似度计算 字符与字符之间的相似度计算 逻辑性的属性相似度
1 1 Sim(C0 , Cx )
2 2 50% 4 * (0 1) 4
Sim(C02 , C x2 ) 1 Sim(C03 , C x3 ) 0 Sim(C04 , C x4 ) 1 Sim(C05 , C x5 ) 0.8 Sim(C06 , C x6 ) 0.7
编号 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013
数据表名 成品实例表 部件实例表 用户名称表 职业装知识词典 概念设计表 产品任务表 试穿评价表 用布信息表 用衬信息表 结构信息表 款式设计表 辅料设计表 生产准备表
表中的字段 实例名称表、应季需求表、款式设计表、结构设计表、面料设计表、概念设计表 、产品任务表、试穿评价表 部件编码、部件名称表、部件类型表、用布信息表、用衬信息表、结构信息表 姓名、部门、权限、密码、角色 词语名称、词语描述、关键字 品牌名称、目标人群体型、系列、适用地区、产品概念、适用季度、生产码数 产品款号、产品责任人、任务要求、任务时间段 舒适性、色彩、性价比 用布颜色、布料手感、织物组织结构、织物类型 用衬类型、用衬材料、用衬颜色、用衬部位 领形结构表、衣片结构表、袖片结构表…… 款式风格、产品功能、款式类型、效果图 辅料类型、辅料材质、辅料色彩、图片 材料测试名称、测试类型、预缩类型、整理类型、耗用预算、损耗类型、损耗量
——职业装设计知识特征分析 根据职业装产品的层次性特点,将职业装的结构依据款式和结构设计过程进 行分解。将其分为成品、部件(领子、袖子、袖开衩、肩部、口袋和衣片) 两个层次。其层次关系如图所示:
——设计知识的分类 知识的分类方法: 1 、按照产品的生命周期进 行划分 2 、按照知识组织中的层次 进行划分
基于实例的职业装设计知识管理系统的构建 知识管理系统应该满足以下的应用需求: 实例知识的录入功能
与职业装设计知识相关的词语定义查询功能
实例知识的检索功能 实例知识的修改功能
角色与权限设置功能
可扩展的系统框架 导入和导出功能
系统实现的软件工具 本文中基于实例的知识管理系统实在windows XP操作系统下,选用Delphi7 作为原型系统的前端开发工具,系统的后台数据库的建立主要是应用小型 数据库Microsoft Access。
目录
课题背景


课题研究内容
课题结论和成果


不足和展望
致谢
课题研究的背景
课题背景
课题背景
职业装的设计这一环节的作用在整个生产过程中所占的份额相对于其他 环节来说是比较高的,决定着整个服装企业生产的成本和销量。 产品的设计是以知识为基础的,对以往知识的有效利用在企业竞争力的影 响因素中占有重要地位。因此,企业取得长期竞争优势的源泉是知识。
不足
(1)没有对其他表示方法和知识获取方法进行细节性研究.
(2)只对实例的检索进行了研究,对已有实例的修正方法并未涉及。 (3)实例库中的具体实例知识并不充足,需要继续添加具体的设计实 例。
谢谢!请各位老师提出宝贵意见!
——职业装设计实例知识的结构层次 根据职业装设计实例知识具有层次化的特点,将实例库分解为:需求分析层 、概念设计层、职业装设计实例层、实例分解层共四层。其组织结构如下:
——实例库的构建方法
采用关系型数据库对职业装设计实例知识进行存储。 方法:通过建立实例的各特征属性之间的对应关系,来对整个实例进行存储。 特点:有利于产品实例的查询和重用并且支持知识的创新和扩充。 工具:Access数据库 Access的特点: 1.一个文件管理整个 系统 2.典型的开放式数据 库管理 3.真正的关系数据库 管理
Sim(C0 , C x )
i i [ Sim ( C , C 0 x ) * Wi ] i 1
n
i 1 =0.5*0.3+1*0.2+0*0.13+1*0.18+0.8*0.12+0.7*0.07 =0.675
Wi
n
同理,我们可以按照上述的实例计算方法,对候选实例库中的所有 实例进行整体相似度的计算,并将最后的计算结果按照实例的相似度 的高低将候选实例库中的实例进行排序,让用户根据自己的需求看看 相似实例的具体知识。
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