基于RBF神经网络的无线电信号自动调制识别方法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于RBF神经网络的无线电信号自动调制识别方法
张双玲;谷小娅
【期刊名称】《通信电源技术》
【年(卷),期】2024(41)2
【摘要】无线电信号自动调制识别存在信号识别准确率低的问题。
因此,设计基于径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络的无线电信号自动调制识别方法。
提取无线电自动调制信号特征,划分调制信号为若干信号块,识别调制类型。
基于RBF神经网络构建信号自动调制识别模型,将RBF作为隐单元的“基”,并通过隐单元函数空间,映射调制信号矢量特征到隐空间,通过调制信号瞬时角频率偏移情况,确定自动调制类型,实现无线电信号的自动调制与精准识别。
开展对比实验,实验结果
表明该方法的识别准确率更高,能够应用于实际生活。
【总页数】3页(P196-198)
【作者】张双玲;谷小娅
【作者单位】河南轻工职业学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN9
【相关文献】
1.一种对认知无线电信号调制识别方法的研究
2.基于RBF神经网络的HTTP异常
行为自动识别方法3.基于神经网络的软件无线电信号的调制识别4.一种基于决策
树的认知无线电信号调制识别方法5.无线电信号自动采集和调制方式识别方法
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。