随机森林回归评价指标

随机森林回归评价指标
1. 均方误差（Mean Squared Error，MSE）：MSE是最常用的评价指
标之一，它可以评估随机森林预测结果的平均误差大小。

2. 均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）：RMSE是MSE
的平方根，它可以反映随机森林预测结果的标准差。

3. 平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）：MAE可以评价随
机森林预测结果的平均偏差大小。

4. R平方（R-Squared）：R平方指标可以评价随机森林预测结果的
拟合程度，它的范围在0到1之间，越接近1表示拟合程度越好。

5. 决定系数（Coefficient of Determination）：决定系数是R平
方的另一种形式，它也可以评价随机森林预测结果的拟合程度。

和R平方
一样，决定系数的范围在0到1之间，越接近1表示拟合程度越好。

6. 相关系数（Correlation Coefficient，Corr）：相关系数可以评
价随机森林预测结果与真实结果之间的相关性，它的范围在-1到1之间，越接近1表示相关性越好。