基于径向基函数点云数据表面重建

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基于径向基函数点云数据表面重建
夏海明;林立军
【期刊名称】《黑龙江科技信息》
【年(卷),期】2010(000)002
【摘要】采用改进的隐式曲面重建模型,采用分层次重建思想和局部支撑的径向基函数相结合的重建算法,使其结合了局部和全局函数的优点,采用局部支撑径向基函数有效降低系统求解复杂度,分层方法可以有效处理残缺和非均匀点云数据.算法首先对点云数据进行层次划分,接着递归地将前一级的插值结果作为后一级的偏移,由粗糙到精细逐步改善重建结果.实验结果表明,算法简单易实施,重建效果良好.
【总页数】2页(P42,254)
【作者】夏海明;林立军
【作者单位】哈尔滨理工大学,黑龙江,哈尔滨,150040;哈尔滨理工大学,黑龙江,哈尔滨,150040
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于径向基函数神经网络的机载LiDAR点云空洞填补方法 [J], 蔡香玉;杨林;吕海洋
2.基于径向基函数的点云岛屿孔洞自动修复 [J], 张立国;王静;金梅;康乐
3.径向基函数在三维点云数据插补中的应用 [J], 周方艳;张启灿;熊润华
4.基于径向基函数的残缺点云数据修复 [J], 陈飞舟;陈志杨;丁展;叶修梓;张三元
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