模糊统计决策理论基础上的大型工程项目风险评估方法研究
风险管理中的模糊评价方法研究
风险管理中的模糊评价方法研究风险管理在如今复杂多变的商业环境中变得越来越关键。
在决策过程中，准确评估风险发生的概率和影响程度是至关重要的。
然而，由于许多风险是不确定的、模糊的，传统的评价方法往往难以适应这种情况。
因此，研究模糊评价方法对于改进风险管理具有重要意义。
模糊评价方法是一种处理模糊信息的数学工具。
它能够处理不确定和模糊的数据，并将其转化为可操作的结果。
在风险管理领域，模糊评价方法能够提供一种更全面、客观的评估方式。
它允许决策者考虑各种可能性，并根据不同的风险因素给出相应的权重。
模糊评价方法的核心是模糊逻辑和模糊推理。
通过使用模糊逻辑，决策者可以将风险描述为模糊集合，并使用隶属度函数来量化风险的程度。
例如，一个风险可以被描述为“高度可能发生”的模糊集合，其隶属度函数可以表示为一个三角形或梯形函数。
根据实际情况，该函数可以根据专家知识或历史数据来调整。
通过模糊推理，决策者可以根据不同的风险因素和权重来计算最终的风险评估结果。
在模糊评价方法中，风险评估的结果通常是一个模糊数值。
这个数值表示了风险发生的概率和影响程度之间的模糊关系。
通过将模糊数值与风险容忍度进行比较，决策者可以确定风险管理的优先级。
对于超过容忍度的风险，相应的管理措施需要被采取。
除了模糊评价方法，还有一些其他的风险评估方法被广泛应用于实践中。
其中，定性评价和定量评价是两种常见的方法。
定性评价着重于描述和比较风险之间的差异，通过主观判断给出一个相对的风险等级。
虽然定性评价方法简单易行，但它忽视了风险发生的概率和影响程度的定量信息。
相比之下，定量评价方法通过使用可测量的指标和数据来计算风险的数量化结果。
然而，定量评价方法依赖于准确的数据和模型，并忽视了不确定性和模糊性。
在实际应用中，选择何种评价方法应该根据具体情况进行。
对于一些复杂的、多变的风险，模糊评价方法可能更适用。
例如，在金融领域，市场风险和信用风险通常是模糊的，由于涉及到众多因素和不确定性，传统的评价方法很难给出准确的结果。
工程项目风险评估的模糊概率分析方法
(2. 4)
由于时间估计是不确定的, 因此网络计划的其它时间参数也同样具有不确定。与网络计划的
概率分析方法相同, 事项 j , j ∈N 的最早可能开始时间 E ( i) 及方差 Ρ2 (E ( i) ) 为
E (1) = 0
(2. 5a)
Ρ2 (E (1) ) = 0
(2. 5b)
E (j ) = m ax{E (i) + tij i ∈ I P (j ) }
定义 4 知, 此时 Λ～T (M ) = 0. 5, 即工程项目实际完工的最可能时间M 对模糊集 ～T =“工程项 目按规定时间 T 完工的实际可能时间”的隶属度为 0. 5。对于工程项目实际完工的最乐观时
间A 和最悲观时间B , 由于各工序的最乐观时间和最悲观时间估计的模糊度较小, 因此, 对
取决于各工序最乐观时间和最悲观时间的A 和 B , 其估计的模糊度亦较小。 由于它们分别 是在有利条件多于不利条件和不利条件多于有利条件情况下的两种估计, 因此, 可认为 Λ～T (A ) = Λ～T (B ) = 0. 25。
长期以来, 在施工中广泛应用网络计划技术来安排计划、实施管理。实践证明, 采用网络 计划技术在缩短工程工期, 提高工效, 降低成本等方面都有显著的成效。 但由于工程项目的 进度受到天气、材料、资金和环境等多种因素的影响, 在制订公路建设项目进度计划时, 人们 越来越深刻地认识到要考虑计划中的不确定因素。考虑到工序时间的不确定性, 人们尝试应 用 PER T 技术方法制订进度计划时, 要求计划的制订者, 根据实际经验, 对计划中的每一项 工序估计出: 最乐观时间、最可能时间和最悲观时间的三种不确定时间, 并假设上述三种不 确定时间为某一随机变量概率分布 (如 Β 分布) 的三个有代表性的数值。
基于Choquet模糊积分的工程投标风险评估方法
基于Ｃｈｏｑｕｅｔ模糊积分的工程投标风险评估方法张朝勇１，２王卓甫１邢会歌１（１．河海大学商学院，江苏南京２１００９８；２．嘉兴学院建筑工程学院，浙江嘉兴３１４００１）摘要：在工程项目竞争性投标中，对于承包商来说，投标决策是一个多风险因素综合评价的问题，既要考虑自身实力，业主情况等主观条件，又要考虑项目的复杂性、自然条件等客观条件，同时还要兼顾经济、社会、环境、安全等各种因素。
结合我国当前建设市场的现状和国内外相关文献，构建了工程项目投标风险因素评估系统层次结构和指标体系。
针对在多因素指标的综合评价问题上，建立相互独立的指标比较困难和人们的主观评价往往存在非线性的特点，在模糊测度的基础上，提出一种基于Ｃｈｏｑｕｅｔ模糊积分的新的工程投标多风险因素综合决策算法，详细论述该算法的计算步骤，并通过案例验证该方法的可行性、有效性和实用性。
结果表明，该方法可以对多个项目进行投标风险评估排序，并且计算简单，可适用多种综合评价问题。
关键词：模糊积分；工程项目；投标决策；风险评估中图分类号：ＴＵ７２３．２文献标识码：Ａ文章编号：１０００－１３１Ｘ（２００７）１０－００９８－０７ＲｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｆｏｒｂｉｄｄｉｎｇｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓｂａｓｅｄｏｎＣｈｏｑｕｅｔｆｕｚｚｙｉｎｔｅｇｒａｌＺｈａｎｇＣｈａｏｙｏｎｇ１，２ＷａｎｇＺｈｕｏｆｕ１ＸｉｎｇＨｕｉｇｅ１（１．ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；２．ＪｉａｘｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉａｘｉｎｇ３１４００１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｅｂｉｄｄｉｎｇ／ｔｅｎｄｅｒｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓ，ｂｉｄｄｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇｆｏｒｔｈｅｃｏｎｔｒａｃｔｏｒｃｏｎｓｉｓｔｓｏｆｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｍａｎｙｆａｃｔｏｒｓ，ｎｏｔｏｎｌｙｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｆａｃｔｏｒｓｓｕｃｈａｓｏｗｎｅｒａｎｄｓｅｌｆｓｔｒｅｎｇｔｈ，ｂｕｔａｌｓｏｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｎｅｓｓｕｃｈａｓｐｒｏｊｅｃｔｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｎａｔｕｒａｌｃｏｎｄｉｔｉｏｎ，ｅｔｃ．，ｗｈｉｌｅｓｔｒｉｋｉｎｇａｂａｌａｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｅｃｏｎｏｍｉｃ，ｓｏｃｉａｌ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ，ｓｅｃｕｒｉｔｙ，ａｎｄｏｔｈｅｒｖａｒｉｏｕｓｆａｃｔｏｒｓ．ＣｏｍｂｉｎｉｎｇｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｍａｒｋｅｔｉｎＣｈｉｎａａｎｄｒｅｌｅｖａｎｔｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ，ａｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｔｏａｓｓｅｓｓｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｆｏｒｂｉｄｄｉｎｇｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｓ．Ｔｏｏｖｅｒｃｏｍｅｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｉｎｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｉｎｄｅｘｅｓｕｎｄｅｒｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｆａｃｔｏｒｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ａｎｄｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈａｔｐｅｏｐｌｅ’ｓｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｏｆｔｅｎｈａｖｅｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ａｎｅｗｔｅｎｄｅｒｄｅｃｉｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｖｏｌｖｉｎｇｍｏｒｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＣｈｏｑｕｅｔｆｕｚｚｙｉｎｔｅｇｒａｌｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ，ａｎｄｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ，ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌｉｔｙａｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄｖｉａｔｅｓｔｃａｓｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｂｅｕｓｅｄｆｏｒｔｅｎｄｅｒｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｎｄｐｒｏｊｅｃｔｒａｎｋｉｎｇ，ｓｉｍｐｌｅｔｏｕｓｅａｎｄａｐｐｌｉｃａｂｌｅｔｏｖａｒｉｏｕｓｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｕｚｚｙｉｎｔｅｇｒａｌ；ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔ；ｂｉｄｄｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇ；ｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔＥ－ｍａｉｌ：ａｑｚｚｃｙ１１０＠１６３．ｃｏｍ引言在工程项目竞争性投标中，投标决策是一个充满不确定性的复杂决策过程，作为投标企业的项目决策者需要对影响中标的各种风险因素进行分析［１］。
基于模糊层次法的电网基建项目风险评价
基于模糊层次法的电网基建项目风险评价电网基建项目是国家基础设施建设的重要组成部分，是实现供电安全、电网拓展和电力供应的关键环节。
然而，由于项目规模庞大、投资金额巨大以及技术复杂性，电网基建项目存在着一定的风险。
因此，对电网基建项目进行风险评价是必不可少的，可以帮助项目管理者全面了解项目风险，并采取相应措施进行风险管理和控制。
模糊层次法是一种多指标决策方法，它将主观评价指标转化为可量化的模糊数值，通过对各指标的层次分析，得出最终权重，并计算综合评价值。
在电网基建项目的风险评价中，可以采用模糊层次法来对不同风险指标进行权重分配和评估。
首先，需要确定电网基建项目风险评价的层次结构。
通常可以从项目背景、政策法规、项目规模、项目技术、项目管理等方面进行划分。
在每个层次下，再细分各个具体的风险指标。
例如，在项目规模层次下，可以划分为投资风险、工期风险、规模扩张风险等。
其次，对每个层次下的风险指标进行两两比较，得出各指标之间的相对重要性。
这可以通过专家访谈、问卷调查等方式进行获取。
根据模糊层次法的原理，将初始的判断矩阵转化为模糊数值矩阵，并求解模糊特征向量，得出各指标的权重。
然后，根据得出的权重，对每个风险指标进行评估。
可以采用专家打分法，将各个指标的评价等级进行划分，并给出相应的评分。
再将权重与评分相乘，得出每个指标的加权评分。
最后，根据各个风险指标的加权评分，可以得出电网基建项目的整体风险评价。
可以将各个指标的评分进行加总，得出综合评价值，用于对比和优化不同方案的风险程度。
通过基于模糊层次法的电网基建项目风险评价，可以帮助项目管理者全面了解项目风险，并采取有针对性的措施进行风险管理和控制。
同时，模糊层次法还可以帮助项目决策者对不同风险指标进行权衡和优化，选择较为合适的方案。
然而，需要注意的是，模糊层次法的结果仍然受到主观因素的影响，因此，在进行评价和决策时，还需考虑其他客观因素的影响，并综合考虑各方面的意见和建议。
对模糊综合决策的公路工程评标研究
对模糊综合决策的公路工程评标研究随着交通建设的发展和重要性的不断提升，公路工程评标也成为公路建设过程中非常重要的一项工作。
随着时间的推移，评标方法也经历了多次变革和创新，从最开始的经验评定、定性评定，到现在的定量评定、技术性评定等，评标方法的改进带来了效率和效果的提升。
当然，在公路工程领域中，评标方法的改进不仅仅是定量定性上的改变，更重要的是评价标准和评价方法的改进和创新。
在此过程中，模糊综合决策方法得到广泛的应用，并且展现出了很好的效果。
为了评估评标中的某些主观和客观因素，模糊综合决策方法将不同的因素量化成为模糊数值，确定标准权值，然后运用隶属函数确定各因素的权重。
对于公路工程评标而言，解决了决策者的主观判断倾向和不确定性问题，提高了评标的客观性和准确性，因而受到广泛的关注。
那么对模糊综合决策的公路工程评标研究应该如何进行呢?首先，应该确定权重的分配方法。
在模糊综合决策过程中，如何分配权重是尤为关键的一个因素。
其次，应该构建合适的隶属函数模型，隶属函数模型的建立应考虑到被评估对象的性质特点以及决策者的判断思路。
再者，在评价标准方面，应采用可以提出问题的方法，设置一个可具体衡量的指标体系，建立标准体系与实际工程质量水平的联系。
最后，还需有一个较高资格水平的评标技术团队，建立有效的评审流程，实行独立、公正的评审方法和专业的技术评审。
综上所述，模糊综合决策方法在公路工程评标中具有很高的可行性，应予以重视和广泛引用。
同时，建立完善的评估标准，科学合理地设置评价指标，建立权重的分配方法，合理地构建隶属函数模型以及严格按流程进行评标工作等各方面的因素，都是实现评标工作合理化、自动化、规范化和科学化的必要手段和保障。
基于模糊数学的工程项目风险分析
０．９ ０．７ ０．３ ０．１ ０
０
３．４ 建立因素等级的权重集
设 ｕ（ｉｊ ｉ＝１， ２， ３， …， ｎ； ｊ＝１， ２， ３…ｍ） 表示第 ｉ 个因素的 第 ｊ 个 等 级 ， 它
相 应 的 权 重 为 ａｉｊ， 则 对 于 ｕｉ 的 等 级 权 重 集 为 Ａｉ＝（ ａｉ１， ａｉ２， … ， ａｉｍ） ， ａｉｊ 归 一
) , ０．３ ０．４０ ０．１７ ０．１０ ０．２０
Ｂ３＝Ａ３×Ｒｉ＝［ ０．２， ０．１５， ０．６５］ ×０．５ ０．３３ ０．２６ ０．１１ ０．１０ ＝ ０．２ ０．２２ ０．０５ ０．１３ ０．４８
［ ０．２， ０．２２， ０．１７， ０．１３， ０．４８］ ４．２ 二级模糊评价
根 据 有 经 验 的 专 家 对 商 务 风 险 、技 术 风 险 、业 主 信 誉 风 险 ３ 个 因 素 的 权 系 数 为 评 判 对 象 ， 加 权 后 建 立 权 重 集 ， Ａ ＝（ ａ１， ａ２， ， ａ３） ＝ （ ０．２， ０．５， ０．３） ：
ｉ＝１
４ 模糊评价举例
某工程承包商对施工投标项目进行风险评价： 施工投标项目的风险 因素 Ｕ＝｛ ｕ１， ｕ２， ｕ３｝ ＝｛ 商务风险， 技术风险， 业主信誉风险｝ ； 评价集 Ｖ＝｛ 高 风险， 较高风险， 中等风险， 较低风险， 低风险｝ ； 因素的等级集表示为：
ｕ１＝｛ ｕ１１， ｕ１２， ｕ１３｝ ｕ２＝｛ ｕ２１， ｕ２２， ｕ２３｝ ｕ３＝｛ ｕ３１， ｕ３２， ｕ３３｝ 其含义见表 ２。
摘 要： 介绍了模糊理论， 建立了项目风险分析的模糊评价模型， 通过实例说明了模糊
评价。
关键词： 模糊数学； 工程项目风险分析； 模糊评价
基于模糊层次分析法的工程项目风险评估
基于模糊层次分析法的工程项目风险评估工程项目风险评估是指针对特定工程项目进行风险识别、风险分析和风险评估的过程。
其中，风险评估是对已经识别和分析的风险进行评估、排序和排序等级的过程。
为了更准确地评估工程项目的风险，可以采用模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，FAHP）进行评估，该方法结合了模糊逻辑和层次分析法的优势，能够处理不确定信息和模糊性。
模糊层次分析法主要包括以下几个步骤：1.确定评估准则：对于工程项目风险评估，可以考虑时间、成本、技术、安全、环境等方面的准则。
这些准则可以体现工程项目的整体风险情况。
2.建立层次结构：将评估准则划分为不同的层次，形成一个层次结构。
在每一层次上，确定与该层次相关的子准则。
3.构建判断矩阵：通过专家访谈、问卷调查等方式，确定不同准则之间的相对重要性，并构建判断矩阵。
判断矩阵是一个n×n的矩阵，其中n为准则的数量，矩阵的元素表示两个准则之间的相对重要性。
4.模糊化处理：对于模糊信息输入，可以采用模糊数或隶属函数的方式进行模糊化处理，将模糊信息转换为数值形式。
5.计算权重向量：通过计算判断矩阵的特征向量，可以得到每个准则的权重向量，表示各层次结构之间的关系和重要性。
6.一致性检验：对于判断矩阵，需要进行一致性检验，以确保专家给出的判断具有较好的一致性。
一致性检验可以通过计算一致性指标和一致性比率等方式进行。
7.计算风险评估：根据各层次准则的权重向量和子准则的模糊值，可以计算工程项目的风险评估值。
风险评估值反映了工程项目的风险程度，可以进行排序和分类等。
通过以上步骤，可以基于模糊层次分析法对工程项目的风险进行评估，得到相对准确的风险评估结果。
该方法具有以下优点：能够处理模糊和不确定信息，克服了传统层次分析法对明确判断要求高的缺点；能够综合考虑多个准则的重要性和影响，使评估结果更客观和全面；同时，该方法也存在一些不足之处，如计算过程较为复杂，需要专门的软件支持；对专家的选择和判断有一定的要求等。
基于模糊层次分析的项目风险评估研究
基于模糊层次分析的项目风险评估研究在项目管理中，风险评估是一个至关重要的环节。
通过对项目风险进行全面的评估和分析，可以有效的降低项目的风险，保障项目的顺利进行。
而基于模糊层次分析的方法，正是一种较为有效的项目风险评估方法。
模糊层次分析是一种多标准决策方法，它允许决策者根据自身的主观认知和经验，将清晰的数据与模糊的数据进行比较和排序，从而得出相对权重的结果。
在项目风险评估中，模糊层次分析方法可以帮助决策者综合考虑各种风险因素，并对其进行排序和评估。
首先，项目风险评估需要明确评估的对象和目标。
在项目管理中，风险评估的对象通常是一项具体的项目任务或决策。
而评估的目标，则是对项目风险的程度、影响和优先级进行定量分析和排序。
其次，针对不同的项目风险因素，需要构建相应的评估指标体系。
在评估指标体系的建立过程中，我们可以借鉴以往项目的经验和教训，结合专家的建议和意见，对不同的风险因素进行分类和归纳。
在这个过程中，可以使用专门的工具和方法，如头脑风暴、专家访谈等，以确保评估指标体系的全面和准确性。
然后，需要确定各种风险因素之间的关系和权重。
在项目风险评估中，不同的风险因素之间可能存在一定的相关性和依赖关系。
通过模糊层次分析方法，可以将这种相关性和依赖关系的程度转化为数值，并计算出各种风险因素的相对权重。
这样一来，决策者就可以根据这些权重来制定相应的风险应对措施。
最后，根据评估结果，制定项目风险应对策略。
通过模糊层次分析方法，我们可以得到各种风险因素的相对权重，也就是它们对项目风险的贡献程度。
根据这些权重，我们可以对各种风险因素进行排序，并制定相应的风险应对策略。
对于具有较高权重的风险因素，我们应该采取更为积极和有力的措施来应对；而对于具有较低权重的风险因素，则可以适度降低风险防范措施的投入。
总体来说，基于模糊层次分析的项目风险评估方法可以帮助决策者更好地理解和应对项目风险。
通过综合考虑各种风险因素的相对权重，我们可以准确地评估出项目的风险程度和优先级，从而制定更为科学和合理的风险应对策略。
基于模糊评估方法的项目管理风险研究
基于模糊评估方法的项目管理风险研究项目管理过程中会遇到各种风险，要做好对风险的管控，务必要提早建立完善的项目风险预警系统，实现对项目风险因素可能的变动趋势进行早期预警。
通过测评风险的状态指数，可以尽早地发出预警信号，及时向项目监管方和施工方发出预警信号，为项目的管理者掌握和控制风险争取更多的时间，从而采取有效措施防范，规避项目风险。
标签：项目；管理；模糊评估；风险预警；风险识别0 前言项目风险管理是衡量项目运作过程中可能偏离风险预警、发生失控等危险事故、做到提早预警并采取相应修正的一种管理措施，也就是说，工程项目风险管理是指项目管理层对可能导致失控的项目不确定性因素进行识别、分析、预测、评估并加以有效地处置，最终保证项目的顺利完成。
因此，建立有效的风险管理模型、实现对项目全生命周期的全程监控至关重要。
一般情况下，工程项目的风险管理主要有以下四个阶段：风险评估、风险识别、风险处理和过程监督。
其中风险的识别和评估是主体。
通过风险评估和风险识别，项目的开发人员可及时了解风险的种类和可能的影响程度，从而采取应对措施。
目前绝大多数项目在实施进程中没有保险的方法，一般采用名义群体法[1]或专家投票法（delphi 法）[2]用以汇总各个专家意见。
该类方法常常会受到专家个人倾向和感受的影响，具有很大的主观性和个体性，很难达到期望的效果。
本文中，基于模糊综合评估方法的有效地解决了定性分析与定量分析的关系。
实践证明该方法可以为解决相关类型项目的多目标风险评估提供了科学、可行的思路。
1 可能的项目管理风险因素1.1 项目定义与决定阶段的风险在这一阶段主要任务是是全面定义一个项目并做出项目的决策。
所以，在这一阶段存在很多风险，必须要进行风险管理。
该阶段的风险管理主要有：项目机会研究阶段的风险、项目建议书阶段的风险以及项目可行性阶段的风险[3]。
1.2 项目成本风险项目成本管理过程中可能存在很大的风险。
其中最主要的是项目成本浪费、超支的风险和项目价值偏低的风险。
基于模糊灰色理论的研发项目风险评价方法研究
基于模糊－灰色理论的研发项目风险评价方法研究张学梅（中国汽车工程研究院股份有限公司，重庆 ４０００３９）摘 要：汽车研发项目的实施及实施过程中存在的不确定性导致研发项目管理过程中存在各种各样的风险，只有对这些风险进行控制和管理，才能使研发项目获得成功。
通过对风险定义为评价或研究对象所具有的不确定性，在风险评价中将模糊聚类理论与灰色关联分析相结合，在隶属度的基础上，构建了汽车研发项目风险的综合评价模型，进行了实证分析，得到了某个具体科研项目的整体风险评价结果，并提出了针对评价结果的科研项目风险控制措施。
关键词：汽车研发项目；模糊—灰色理论；层次分析；风险评价ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｎＲ＆ＤｐｒｏｊｅｃｔｒｉｓｋＢａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙ－ｇｒａｙｔｈｅｏｒｙＺＨＡＮＧＸｕｅ－ｍｅｉ（ＣｈｉｎａＡｕｔｏｍｏｔｉｖｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅＣｏ．Ｌｔｄ．，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００３９）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｕｔｏｍｏｔｉｖｅＲ＆Ｄｐｒｏｊｅｃｔｉｎｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｌｙｌｅａｄｓｔｏｖａｒｉｏｕｓｒｉｓｋｓ．Ｔｈｅｒｉｓｋｓｈｏｕｄｂｅｃｏｎｔｒｏｌａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｔｏｍａｋｅｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌ．Ｔｈｅｒｉｓｋｄｅｆｉｎｅｄａｓｔｈｅｓｔｕｄｙｏｂｊｅｃｔｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｒｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｉｅｓ，ｉｎｔｈｅｒｉｓｋｅ－ｖａｌｕａｔｉｏｎ，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｆｕｚｚｙｃｌｕｓｔｅｒｔｈｅｏｒｙａｎｄｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓｔｈｅａｕｔｏｍｏｔｉｖｅＲ＆Ｄｐｒｏｊｅｃｔｒｉｓｋｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｏｄｅｌａｎｄｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅｎｔｏｇｅｔａｓｐｅｃｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｊｅｃｔｓｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓ，ｅｖｅｎｔｕａｌｌｙｇｅｔｔｈｅｒｉｓｋｃｏｎｔｒｏｌｍｅａｓｕｒｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄ：ＡｕｔｏｍｏｔｉｖｅＲ＆Ｄｐｒｏｊｅｃｔ；ｔｈｅｏｒｙｏｆｆｕｚｚｙ－ｇｒａｙ；ＡＨＰ；Ｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－８５５４．２０１３．０５．０５１ 汽车研发项目是指科研单位或汽车生产企业、组织或团体，为了实现既定的科研目标或任务，在一定的时间、人员和其他资源的条件整合下，用科学方法所开展的一系列具有独特性、一次性的研究工作。
基于模糊综合评价法的项目风险评估研究
险、 不可抗力 风险等 内容进行评价。 但是风险评价过程 中存在大量
不确定性信息 ， 由于信息的高度不对称 、 缺乏客观数据 以及风险投
属于ｎ 等级ｖ，２… ，， 的人数 分别为ｅ …ｅｏ 如如果 个 ｖ， ｖ …ｖ， ｅ， ｍ例
有２ 个 人参与投票则 ： 。（ｉｒ， ０ Ｒ＝ ｒ，２… ） （ｌ ０ ｅ／０ …ｅ ２ ） 。 。ｉ ＝ ｅ ２ ，２ ， ｌ ０ 对ｕ Ｊ ｉ ２ ｙ 至ｕ 建立ｍ 个单 因素模糊评判 向量 ： ， ， Ｒ ， ， …Ｒ 。为了解各因 Ｒ Ｒ
资家个人风 险偏好不同与原 因使传统的评价方法 已不适应风险投
资业而且 ， 目风 险评 价 比较复杂 ， 个指标之间相互影 响 ， 项 各 相互
联系。在社会经济系统的研究控制过程 中我们所面临的系统决策
问题常常是多 目标 的， 由于各个 目标间的冲突性 ， 一般要把各 目标 特征量转化为相对隶属度 （ 或效用 函数 ）然后 赋予各个 目标相应 ，
广 州民航职 业技 术学院 李 钢
式 中ｗｉｉ １２ … ， 表示 由高到低 的各级评语 。 （ ＝ ， ， ｍ） 在本文 中结合各
个 目标 的实 际情况ｗ， 表示为＝ 低风险 ， ｛ 较低风 险 ， 一般风 险 ， 较高
风险 ， 高风 险 ｝ 。 （ ） 立单因素模糊判断 向量得 到模糊 关系矩阵 。 ｉ（ｉ ， ３建 Ｒ￣ Ｙ， － －
低 风 险 较低 风 险 一 般 风 险
ｌ 险 风
１
０．５ ０．５ ４ ２
‘
。 ０
Ｒ ０ ： ０４ ０ １ ５ ０． １ ｌ ５ ＝１． ３ ．
『
４ ２ １ ０ １０． ５ ０２ ０ ５ １ ０． ０． ． ．
基于模糊决策的风险评估研究
基于模糊决策的风险评估研究随着社会的发展和进步，风险评估在各个领域中扮演着重要角色。
基于模糊决策的风险评估研究正变得越来越受关注。
本文将探讨该研究的背景、方法和应用。
一、背景风险评估是指利用各种方法和技术对可能发生的风险进行预测和评估。
然而，现实生活中的风险问题通常存在不确定性和模糊性，传统的风险评估方法难以应对这些挑战。
因此，基于模糊决策的风险评估研究应运而生。
二、方法基于模糊决策的风险评估方法主要基于模糊集理论和模糊逻辑进行建模和分析。
模糊集理论是对现实世界中的模糊性进行描述和处理的数学工具。
在风险评估中，分析人员可以使用模糊集理论来描述和量化风险的程度和可能性。
模糊逻辑是用于处理模糊信息的一种形式逻辑。
在风险评估中，分析人员可以使用模糊逻辑来推理和决策。
通过模糊逻辑，可以将不确定和模糊的信息纳入评估模型中，更准确地评估和预测风险。
基于模糊决策的风险评估方法通常包括以下步骤：1. 收集数据：首先，需要收集与风险相关的数据和信息。
这些数据可以是定性或定量的，但通常会包含一定程度的模糊性。
2. 转化为模糊集：接下来，将收集到的数据转化为模糊集。
通过使用模糊隶属函数，可以将不确定性和模糊性纳入到模型中。
3. 设计模糊规则：根据领域知识和专家经验，设计模糊规则。
这些规则描述了从输入模糊集到输出模糊集的映射关系。
4. 模糊推理：利用设计好的模糊规则进行推理。
通过模糊逻辑的运算，可以得到模糊输出。
5. 解模糊化：最后，将模糊输出解模糊化为确定性的结果。
解模糊化的方法可以是平均值法、最大值法等。
三、应用基于模糊决策的风险评估方法在各个领域中都有广泛的应用。
例如，在金融领域，可以利用该方法评估股票和基金的投资风险。
在环境保护领域，可以利用该方法评估不同措施对环境风险的影响。
在医疗领域，可以利用该方法评估不同医疗措施对病人的治疗风险。
基于模糊决策的风险评估方法的优点在于可以更准确地处理不确定性和模糊性。
与传统方法相比，该方法能够更好地反映现实情况，提供更可靠的决策支持。
基于模糊综合评价的PPP项目风险量化评估与应用
基于模糊综合评价的PPP项目风险量化评估与应用近年来，国家在基建领域广泛采用PPP模式，有效增加了公共服务的融资渠道，激发了市场活力。
因政府层面的PPP法律体系及政策保障还不完善，部分地方政府热衷包装伪PPP项目，加上社会资本的风险管控体系尚未成熟，众多PPP项目整体风险逐渐显现并加大，体现在不同领域、不同实施阶段。
在此形势下，本文以社会资本角度采用模糊综合评价做PPP项目风险量化评估，并进行案例分析，有利于提高風险管理水平，有较强的实践价值。
标签：PPP模式、PPP风险、模糊综合评价Abstract：China has widely adopted PPP mode in the field of infrastructure construction over the years，which has effectively increased the financing channels of public services and stimulated market vitality. Due to the imperfect legal system and policy guarantee of PPP at the government level，some local governments tend tomake fake PPP projects. Coupled with the immature risk control system of social capital，the overall risk of most PPP projects gradually appears and increases，which is reflected in different fields and different implementation stages. Under this situation，it adopts fuzzy comprehensive evaluation in this paper to make quantitative risk assessment of PPP project from the perspective of social capital. In addition，it carries out case analysis，which can help the improvement of the level of risk management and is of great practical value.Key words：PPP mode，PPP risk，fuzzy comprehensive evaluation1引言PPP模式广泛应用的同时，以央企为代表的社会资本迅速参与到国家基建领域PPP项目，为提供优质公共产品及公共服务做出了贡献，也实现了企业发展及业务转型。
基于模糊数学算法在工程项目决策阶段风险评价中的应用研究
２ ． ５ 进行模糊综合评价， 利用 多层次模糊评价法进行工程投标风 险的评 价 ，首先评价二级指标 ，其评价结果相对于一级指标构成一个模糊评价矩 阵， 与一级指标权重集相乘得到风 险模糊评价 的最终结果 ， 为Ｓ ＝ Ａ・ Ｒ。ｓ 为
科 学 研 究
基于模糊数学算法在 工程项 目决策阶段风险评价 中的应用研究
龚小虎
摘 （ 华 东交 通大学 江西 南 昌 ３ ３ ０ ０ １ ３ ） 要： 通过对工程项 目的风 险分析 ， 在 确定一级评价指 标 （ 因素） 、 二级评 价指标 （ 因子） 的评 价等级标准和权值 的基础上 ， 运用模糊 集合变换原理 ，
图１ ） ：
Ｘ＝ （ Ｘ１ ， Ｘ２ ． ， … ， Ｘｎ） 。
目标 层
此 为一级评价指标 ｘｉ 下二级指 标的模糊评 价矩阵。ｓ ｉ 表示一级指标下的二级指标模糊矩 阵合 成运算所得 的模糊子集。对于一级指标其模糊综合 评价矩 阵为 ：
…
一
级
０１ ０． １ ９ ０． ２ ６ ０ ． ２ ９ ０ ． １ ６
￥ ４ ＝ Ａ４ｏ Ｋ４ ＝（ Ｏ ． １ ，０ ． ３，０ ． ３ ２，０． １ ８，０ ． １ ） ￥ ５ ＝ Ａ５・ ＲＳ ＝（ Ｏ ． １ ，０ ． １ ５ ，Ｏ ． ２ ３，Ｏ ． ３ ５ ． ０ ． １ ７ ）
险 因素组成一个模糊系统 ， 建立风 险因素集 ， 因素集 为各类 指标的集合 （ 见
物 业 类 型风 险 Ｘ１ ２ 投 资方式 风 险 ＸＩ ３ 投资 时机 风 险 ＸＩ ４
权重 向量Ａ ＝（ Ｏ ． ２ ， ０ ． １ ， ０ ． ３ ， Ｏ ． １ ， Ｏ ． ３ ） 对该项 目第一位 专家的评定结果是：
模糊综合评价法的项目风险评价研究
模糊综合评价法的项目风险评价研究随着市场竞争的日益激烈，现代企业面临着越来越多的项目风险。
为了降低项目风险对企业带来的负面影响，需要对项目风险进行准确的评估和管理。
模糊综合评价方法是一种常用的风险评估方法，本报告将探讨模糊综合评价方法在项目风险评价中的应用。
一、模糊综合评价方法简介模糊综合评价方法是一种基于模糊数学理论的风险评估方法。
它的主要优势在于可以将量化和非量化因素结合起来，对评估对象进行综合评价。
该方法通过数学公式将各种评价指标转化为数学模型，然后利用数学运算进行综合评价。
二、模糊综合评价方法在项目风险评价中的应用1.构建评价指标体系评价指标体系是风险评估的基础。
在项目风险评估中，评价指标可以包括时间、成本、质量、安全等多个方面。
为了准确评估项目风险，需要建立一个全面的评价指标体系。
这里的评价指标可以是模糊的，可以使用模糊数学理论对其进行处理。
2.确定评价因素权重在评价指标体系中，每个评价指标都具有不同的重要性。
为了衡量每个评价指标的重要性，需要对评价因素进行权重分配。
在模糊综合评价方法中，可以利用层次分析法、模糊综合评判法等方法确定各个评价指标的权重。
3.建立模糊综合评价模型在确定了评价指标体系和权重之后，就可以建立模糊综合评价模型。
该模型可以将各个评价指标进行综合评价，并为项目风险给出一个综合评价值。
同时，该方法还可以通过对单个指标的灵敏度分析，确定哪些指标对于风险评价具有较大的影响。
三、模糊综合评价方法的优势在实际项目中，模糊综合评价方法具有如下优势：1.对项目风险进行全面评估，不仅包括量化指标，还包括非量化指标。
2.可以将不同量级的评价指标相互比较，从而准确地评估项目风险。
3.可以确定风险因素的优先级，分析不同风险因素对项目风险的影响。
4.模型简单易懂，计算量较少。
四、模糊综合评价方法的应用案例1.某公司设计了一个新产品，需要对产品进行风险评估。
通过模糊综合评价方法，可以评估产品的市场前景、技术可行性、生产成本、竞争情况等因素，从而得出产品的风险等级，并采取相应的措施进行管理。
基于模糊决策理论的工程评标方法
模糊性。２ 指标分值的模糊性。在评标 的过程 中 ， ） 由评标 者通 过 “ 具有评语 的程度。 ５ 网络化统一管理。利用项 目信息管 理系统 （ ） 计算机 及相关 我 国的施 工企业面 临着 激烈 的国际竞 争环境 ， 加强成本管理
制定成 本管理 外 设、 网络设施 、 目管理 软件 以及各 类 工程信 息库等 ）对项 目 更显其重要性 。施工企业 只有 推行成本 战略理念 ， 项 ， 的信息化进行全 面管理。利用 Ｉｔｍｅ 将工程项 目的局域 网与总 制度 ， 范施 工项 目管 理 ， 尽快 建立 系统 而完 善 的成 本管 理体 ｎｅ ｔ 规 并 部的局域 网相连 ， 较大 范 围地进行 数据 共享 和远程 信息 服务 ， 实 系 ， 能适 应战略发展 的需要 。 才
维普资讯 http:Leabharlann /第３ ３卷 第 ２ １期
・
２ ４ ・ ９
２ｏ ｏ ７年 ７ 月
山 西 建 筑
Ｓ ＨＡＮＸＩ ＡＲＣＨ Ｉ ＴＥＣ ＴＵＲＥ
Ｖ０ ． ３Ｎｏ． １ １３ ２
Ｊ１ ２ ０ ｕ． ０ ７
文章编号 ：０ ９６２ ｛０ ７２ ．２４０ １ ０ ．８ ５２ ０ Ｊ １０ ９ ．２
化 。因此 ， 信息化 在施 工项 目 本控制 中起着非常重要 的作用 。 成
４ 结语
Ａｂ ｕ ｈｅｉ ｐｏ ｔ ｎ ｃ ｉ ｎ ｏ ｈｅ ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ ｏ ｔｔ ｍ ｒ ａ ｔａ ｔｏ ｆｔ ｎ ｏ ｍ ｔｏ
ｉ ｈ ｏｔ ｏ ｔｏ ｆｔｅｃ ｎ ｔｕ ｔ ｎｐ ｏ ｔ ｎｔｅｃｓ ｎ ｒｌ ｏ ｓｒｃｉ ｒｊｃ ｃ ｏ ｈ ｏ ｅ
东建材 ，０６ ７ ：９—９ ． ２ ０ （ ） １４１５
筑 ，０ ５ ３ （ ） １４１ ５ ２ ０ ，１ １ ：４ ．４ ．
基于模糊层次分析法的工程项目风险评估
ｐｏ ｃ． ｒ ｅｔ ｊ Ｋｅ ｏｄ ：Ｆ Ｈ ；ｆ ｚ ｏ ｐｅ ｅｔ ｙ ｕｇｍ ｎ ｍ ｔｘ ｅ ｈ ｍａ ｉ；ｃｎｉｅ ｃ ｓ ｙｗ ｒ ｓ Ａ Ｐ ｕ ｙｃｍ ｌｍ ｎ ｒ ｄｅ ｅｔ ａ ｉ；ｗ ｉ ｔ ｔｘ ｏｓ ｔｎｙｔ ｔ ｚ ａ ｊ ｒ ｇ ｒ ｓ ｅ
风险 评估 作 为风 险 管理 中 的重 要 阶段 ，是 在 风 险识别 的基础 上 ，综 合 考虑 风 险 属 性 、风 险 管理 的 目标 和风 险主体 的承 受 能力 ，确 定 工 程 风 险 和风 险 处 置对系 统 的影 响程 度 … 。在 评 估 过程 中 ，需 要 将 风 险对 系 统的影 响 程 度进 行 量 化 ，以此确 定 哪些 风 险和机会 需 要 应对 、哪些 风 险 和 机会 可 以接 受 ，以 及哪些 风 险和机会 可 以忽 略 。 层 次分 析 法 ，简 称 Ａ Ｐ法 ，是 目前 在 多 目标 、 Ｈ 多判据 的 系统 选 优排 序 中应 用 得 比较广 泛 的一 种 方 法 。但该 种方 法在 方 案 两两 比较 重要 性 赋 值 时 只 考 虑 了人 为判 断 的两种 可能 极端 情 况 ，而没 有 考 虑人 判断 的模 糊性 。本 文 充分 利 用 了模 糊 数 学 的研 究成 果 ，将层 次分 析法 扩展 到 模糊 环境 中 ，得 到 了模 糊 层次分 析 法 （ｕｚ Ｈ ） ｆｚ Ａ Ｐ ，从 而 提 出 了基 于 模 糊 层 ｙ 次分析法 的风 险 量化 方 法 ，实 现 了风 险 因素 的重 要 度排序 。
ｍａｈ ｍａｉａ ｄ ｌ ｆＦ ｔ ｅ ｔ ｌ ｍｏ ｅ ｏ ＡＨＰ，ｔ ｅ ａ ｔ ｌ ｒ ｖ ｓｔ ｉ ｍｅｈ ｄ ｉ ａ ａ ｌｂ ｅｉ ｓ ｓ ｅ ｓ ｎ ｙａ ｅ ｎ ｕ ｉａ ｎ ｉ ｅ ｒ ｇ ｃ ｈ ｒｉ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｃ ｈ ｔ ｏ ｓ ｖ ｉ ｌ ｎ ｒ ｋ ａ ｓ ｓｍｅ ｔ ｎ ａ ｒ ａ ｔ ｌ ｇ ｎ ｅ ｎ ａ ｉ ｂ ｏ ｃ ｅ ｉ
浅析模糊综合评价法在项目风险评价中的应用
Science and Technology & Innovation ┃科技与创新·37·文章编号：2095－6835（2015）05－0037－02浅析模糊综合评价法在项目风险评价中的应用殷文新（常熟市交通工程管理处，江苏 苏州 215500）摘 要：传统的风险评价方法已不能满足工程建设项目风险管理的需要。
将模糊综合评价法引入到项目风险评价中，能较好地克服传统决策方法只能评价项目单一风险的弊病，可以系统、全面地评价项目中的各项风险。
以常熟市青墩塘互通工程建设项目风险评价为实例，研究模糊综合评价法在项目风险评价中的应用。
关键词：项目风险；风险评价；模糊风险综合评价法；矩阵中图分类号：F224 文献标识码：A DOI ：10.15913/ki.kjycx.2015.05.037当今，工程项目建设规模越来越大，工期越来越长，投资巨大，技术复杂，实施过程中的不确定因素越来越多。
这些因素之间相互影响、相互联系。
在对工程项目建设进行风险管理的时候，由于信息不能完全对称、基础数据缺乏，专家个人风险偏好不同，对项目进行风险评价时，传统的风险评价方法已不能满足工程建设项目风险管理的需要。
在项目风险管理过程中，如果能够把各风险因素特征量转化为相对隶属度，再赋予各个目标相应的权重，作综合评价，以此确定各风险因素的风险等级，再采取有针对性的应对措施，就能完成项目建设风险管理目标。
1 模糊综合评价法风险评价模糊综合评价法是借助模糊数学的一些概念，为实际的综合评价问题提供一些评价方法。
具体的说，模糊综合评法就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素出发，对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。
将模糊综合评价法引入到项目风险评价中，能较好地克服传统决策方法只能评价项目单一风险的弊病，可以系统、全面地评价项目中的各项风险，为决策者提供更加合理、准确的决策依据。
基于模糊数学的风险评估方法研究
基于模糊数学的风险评估方法研究一、前言在现代社会中，商业运作的风险实际上存在于人们生活的方方面面。
从金融投资到车祸，从生产到销售，每一个环节都有着自己的风险和不确定性。
传统的风险评估方法往往只能考虑明显的风险因素，而难以对未来的情况做出准确的预测。
因此，在风险评估领域，模糊数学作为一种解决不确定性问题的数学工具，已经被广泛地应用于风险评估领域。
本文章就基于模糊数学的风险评估方法的研究做出详细的阐述。
二、模糊数学模糊数学(Cloudy Mathematics)，也称不精确数学，是一种解决不精确性和不确定性问题的数学工具。
模糊数学的主要核心理论是模糊逻辑，它可以用于描述那些具有模糊性、不确定性的信息问题。
模糊数学是一种可以处理不确定性问题的工具，具有处理灰色系统和灰色问题的特点。
在处理以模糊语言为存在的问题时，它可以把模糊型数据转化为确定型数据，然后进行模拟计算，从而得出准确的分析结果。
三、风险评估风险评估是指系统评估在确定条件下，由某一事物所导致的某一事件发生的可能性，以及其所造成的各种影响，包括经济、社会和环境等。
风险评估旨在确定可能存在的风险，并采取措施尽可能的避免或限制风险的产生和发展。
传统的风险评估方法主要采用定量计算方法，即定量评估预计可能具有的风险水平。
这种方法仅适用于已知和稳定的事物，但面对复杂和动态系统的风险评估问题时往往无法发挥其应有的作用。
四、基于模糊数学的风险评估方法基于模糊数学的风险评估方法的主要思路是把风险因素用数学模型表示出来，然后采用模糊数学方法进行评估。
这种方法主要有以下步骤：1. 收集风险因素信息。
收集与风险有关的相关信息和数据，包括概率、数量、时间和空间等。
2. 定义隶属函数。
为每一个风险因素单独建立隶属函数，并对隶属函数进行确定。
3. 风险因素权重分配。
采用模糊数学中的层次分析法或权重余弦函数等方法进行风险因素的权重分配。
4. 总体评估。
将所有的权重分配到每一个风险因素中，最终确定出整个系统的风险评估结果。
基于投影寻踪方法的模糊综合估计与聚类的 工程项目风险评估
doi:10.4236/csa.2011.12013 Published Online September 2011 (/journal/csa/)
U= xij
n m
。
4.2.2. 确定权重向量 为减少在权重确定时的主观因素的影响本文选择 使用投影寻踪法确定各个指标元素的权重向量。 此处投影寻踪法的总体思路是，将高维的数据投 影到低维，用低维空间中的散点分布揭示高维数据的 特征[1]。 这里，将通过构造非线性规划问题来获得能够代 表高维数据的最佳投影方向[6]。 在模型的构造中， 综合选取层次分析模型中的 10 个评价指标作为投影寻踪的方向指标，则
Abstract: The objective of this paper is to construct a model which mainly based on projection pursuit model and use fuzzy estimates and clustering to raise the precision of the risk evaluation. Firstly, use projection pursuit model to compute the weight of each one of the risk factors, then check the deviation of each factor’s score and use the interval point-rating method to reevaluate the score of these ones; secondly check the given scores of every expert and eliminate the deviated ones; finally, the risk of IT project is presented at the end for instance in steps, following that using projection pursuit model to verify the weight matrix to testify the feasibility of the model. Keywords: Projection Pursuit Method; Fuzzy Estimate; Fuzzy Clustering; Project Risk Estimate
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模糊统计决策理论基础上的大型工程项目风险评估方法研究随着社会经济长期快速发展，地球在为人类提供了生命必须的粮食、水和必要的能源和矿产资源的同时，也给人类带来了很多自然灾难，诸如火山、地震、海啸等。
人类面临日益突出的环境、资源、能源等问题，这不仅是人类探求自然奥秘经过的历程，更是人类向大自然获取能源、资源同时为保障自身安全做出努力的过程，因此急需发展深部探测及其相关技术，以支撑解决以上方面遇到的各种问题。
近百年来，各国的地球物理学家、地质学家进行着不懈的努力对其不断探索。
我国科学家也意识到必须开展中国地球深部探测计划，才能解决所面临的重大资源环境问题全面实现地球科学的创新与发展。
然而全世界地球科学家不得不面对一个事实就是：人类对自身赖以生存的地球内部结构了解太少，目前我们的直接钻探仅达到12km，与庞大的地球体系相比，所涉及的只是地球的表面结构。
在一直以来的研究中，研究人员渐渐发现一个不争的事实：可谓上天不易，入地更难。
所谓“入地”就是通过深部探测工程，了解地下物质、结构的过程。
而以上所要解决的问题都将依赖于深部探测手段——大陆深部科学钻探工程。
大陆深部科学钻探工程不仅仅是一个名词，更不单纯是一个简单的工程，它是现代地球科学研究领域中不可或缺的重要工具，它能够提供随着深度的增加直接获得信息，同时无疑也是验证地球物理研究成果和结果正确性的可靠手段。
我国超深科学钻探设计万米深度，将面临一系列挑战。
随着深度的增加，温度、压力等环境因素也在不断变化，设备的安全性以及钻探过程中事故发生的概率也随之大大增加，对风险的预测和防范增加了难度。
实际大陆深部科学钻探工程的实施可以作为实验室研究成果的验证手段，同时对于探索地球奥秘、改进研究起着关键性作用，同时也扮演着极其重要的角色，与社会能源经济有着紧密的联系。
其中随钻设计的动态实时量化风险评估针对这项工作展开，能够直接在人力物力财力上减少大量不必要的损失，降低大陆深部科学钻探的整体风险，因此，启动该项研究具有现实意义。
然而，现有的风险评估方法满足不了大陆科学深部钻探的需要。
原因是：（1）信息来源单一，目前进行项目风险评估的信息源往往是专家系统的经验和单一手段获得的数据，在有经验可循的项目或事件中，专家的经验可以作为判断的依据，遇到无经验可以参照或者经验很少的情况下，这种方法就会变成一种相对主观的判断，很多问题会由于主观经验不足，引起判断上的失误；（2）在对风险评估整体评价维度上，以往的方法是简单地将风险发生的概率与事后影响相乘，这样虽然能够评价出风险的大小，但是得到结果是宽泛、粗线条的，有时甚至可能会遗漏一些风险，或者把一些并不重要的风险归入其中，这样会对进一步的工作带来干扰。
（3）现有风险评估的方法大部分是静态的，虽然近年来风险评估会应用在石油勘探企业的管理中，但绝大多数解决的是事前关于项目预算和时间估计与预先评定方面的应用，对于大型工程项目，只做这些方面的风险评估是远达不到要求，加强动态风险评估是解决问题的重要途径，因此，针对具体问题发展一套行之有效的解决方案尤为必要。
随着深部钻探技术的不断改进，获取数据信息的手段也不断增加，如何将获得的海量数据有效利用，是获得优质风险评估结果的前提，这就涉及在数据处理阶段用有效的方法将得到的信息进行多尺度多源信息融合。
这些数据主要来自于重力勘探、磁法测量、电法测量、地震手段、随钻测井等信息手段。
这些信息具有以下特点：多类型、多尺度、多时态，同时数据量庞大数据结构复杂，但是如果恰当运用，这些数据信息之间将能相互配合弥补、彼此之间的不足，从不同角度反映相同地质体特征。
除了以上客观数据信息外，我们还有专家系统，这也是一个巨大的信息来源。
另外，在深部探测过程中进行实时风险评估可以解决钻进过程中客观条件不断变化带来的问题，例如：压力、温度以及地质岩层结构，直接导致风险因素也会随之发生变化，风险发生的可能性也会发生变化，这就需要在钻探过程中对风险因素进行实时更新与识别，随时监控钻探各项风险发生可能性的大小，以便及时采取防范措施。
因此，针对数据特点发展一套行之有效的融合技术需要进行跨学科技术融合和针对性攻关研究。
综上所述，深部探测所提供的参数特点具有诸多不确定性，运用结合针对对比开发建立在统计基础上的风险评估数学模型，可以解决在该行业中未解决的问题，因此，对超深钻探进行随钻实时风险评估方法的研究具有理论意义和应用价值。
针对大陆超深科学钻探过程中不确定性风险预测和防范问题所设定的研究目标，提出一套基于多尺度多源信息融合的动态风险评估方法，同时建立多指标风险综合评价体系，通过利用随钻测量数据实时更新和完善评估手段，修正评估参数，实现钻进过程中及时发现风险、规避风险和降低风险的应用目标。
本文的研究内容：主要分析如何充分考虑大陆深部钻探工程的特点，针对深部钻探随钻过程缺乏有效实时评估钻进风险的方法和技术等问题，尤其是超深钻探过程对此需求更为迫切，本项目将基于实际参数的多尺度多源信息特性，以及在随钻过程中数据实时、递归的特点，研究随钻深度动态参数融合的风险评估方法，对钻进过程中可能出现的随机风险作出预测，提高实时风险评估的准确性，并在复杂的工程实践中得到加强和完善。
由此，本论文形成了一个逻辑比较合理的研究框架，在此框架下本论文系统地研究了风险评估方法的相关问题。
从研究工作流程上可分为以下7个章节：第一章：摘要。
主要介绍本论文的研究背景以及研究的目的和意义。
第二章：研究综述。
将论文中涉及的两大概念给出定义与性质的描述，同时对国内外的研究现状进行综述。
第三章：论文的核心章节之一，属于静态风险评估方法的研究部分。
在这一章中主要目的是对各个因素进行风险评估从而进行风险排序，根据以往研究的经验总结出不足之处，提出一种新的4维度评价标准，这4个评价标准分别是：风险发生的概率、风险严重性、不可预知性和恶化后果严重性，这4种维度的评价标准，能够更加适合本项目的特点进行风险评价，以期达到在项目施工前期更加贴近实际风险发生情况概率的预测，给项目实施方以一个量化的标准来看待将要执行的项目，首先是会在哪些方面遇到风险，这些可能发生的风险的大小是怎样的，使之能更加直观明朗。
第四章：论文的另一核心章节，也属于静态风险评估方法的研究部分。
在这一章中主要目的是对项目整体风险进行风险评估，应用了集成的解释结构模型（ISM）和网络分析法（ANP）对其进行评估。
第五章：论文的又一核心章节，动态风险评估方法研究部分。
这项研究的主要目的是根据项目实施的具体特点提出的，本项目的特点是：有很多因素会在钻探过程中发生变化，而这些因素的变化在施工前期是无法准确得到的，也就是说在施工前期所得到的情况并非准确信息，这样就加大了项目实施过程中的风险。
另外，还有一些影响因素是随着钻进的加深而不断变化，我们在施工前期只能知道这影响因素的大概变化趋势，这样在很大程度上也加大了施工的风险。
同时需要明确的是，由于本项目的特殊性，如果在本文中所提出的风险发生，带来的将是十分严重的后果，这样就需要我们在项目施工过程中，不断增强风险预测概率的准确性，以期能够提前给项目实施人员以预警，尽量做到防患于未然的目的。
第六章：案例研究。
将以上三个核心章节中的方法应用到大陆科学深部钻探工程中，运用在项目中实际得到的数据对以上方法进行验证，一方面是能够对上述工程项目的风险有一个全面量化的结果，另外方面也是验证所提出方法的正确性和可行性。
第七章：对全文的总结和展望，在这一章中提出了本研究的不足之处以及未来的研究方向。
通过大量国内外文献的阅读以及调研，发现了下面7个在风险评估中的具体问题，因此本论文围绕大型工程的风险评估方法进行研究，就发现的问题展开探讨：（1）如何确定评语集中每个权重的合理性；（2）如何确定每个风险的相对重要性；（3）现有的评价方法并不完善，如何使其能够更加完善，评价结果能够更加合理并且不遗漏或增加风险；（4）如何更加准确地对各个风险因素进行排序；（5）如何对项目整体风险指数予以较客观的评价；（6）在动态风险评估中获得的海量数据，如何将其进行有效的数据过滤；（7）如何有效地对动态过程进行监控的问题。
针对以上提出的问题，就现有研究中很少涉及动态风险评估方法这一不足提出解决方案、针对静态风险评估中对每个风险因素进行评价的维度进行了改进，就此，本文在改进措施、调整方案、集成处理手段、处理流程思路、处理技巧等方面提出了以下的创新和改进之处：(1)用层次分析法和网络分析法来确定每个的权重的合理性。
(2)用ANP方法确定每个风险的相对重要性。
(3)在模糊综合评价法中提出一种新的四维度评价方法。
(4)用ISM方法是用来识别风险之间的相互依存关系。
进行基于模糊综合评价法的项目风险因素评估方法的研究。
从预备阶段的识别风险因素开始，然后进行评语集的建立和评价标准的建立，然后确定每个风险指标的权重，建立模糊评价矩阵，最后计算出风险因素的风险指数。
(5)针对风险的重要性排序问题提出一种整合了ISM和ANP的方法。
基于集成的ISM和ANP方法的项目整体风险评估方法研究，将ISM和ANP方法有效集成最后计算出项目的整体风险指数。
(6)以Kalman滤波为基础，提出一种扩展的Kalman滤波方法对多尺度海量数据进行过滤。
(7)在研究动态风险评估方法是，结合实际特点，提出基于多尺度信息融合的动态风险评估方法模型。
针对在动态过程中所采集数据的特点，进行动态风险评估方法上的研究，从数据过滤到算法再到模型的逐步推进，最终得到在动态过程中对风险的评估结果。
(8)将本论文的所有创新研究方法应用在SinoProbe大陆深部科学钻探项目中，以验证其可行性得到评价结果。
对于静态风险评估方法研究的研究思路和技术路线包括以下几个方面：(1)利用模糊综合评价法对项目风险因素进行评估从预备阶段的识别风险因素开始，然后进行评语集的建立和评价标准的建立，然后确定每个风险指标的权重，建立模糊评价矩阵，最后计算出风险因素的风险指数。
(2)集成解释结构模型（ISM）和网络分析法（ANP）进行项目整体风险评估将ISM和ANP方法有效集成以计算出项目的整体风险指数。
首先确定每个风险的相互依赖程度的大小，构建可达矩阵，随后建立有向图并形成解释结构模型，接下来应用ANP构建网络结构形成超矩阵，在超矩阵的基础上构建聚类矩阵和加权超级矩阵，最终得到项目整体风险大小的评价。
对于动态风险评估方法研究的研究思路和技术路线包括以下几个方面：(1)多源信息数据过滤问题本项目中获得数据是多元化的，获得手段包括：重力测量、磁力测量、电法测量、地震测量以及在钻井过程中的测井以及录井的数据，针对某一风险因素，不是所有的数据信息都可以利用得上，有时虽然几个测量指标都能够指征同一个地质特征，但是测量精度、表征的准确度却不尽相同，如何有效利用这些数据信息，将不必要的冗余信息剔除做到数据过滤。