神经网络在水箱液位控制中的应用及Matlab实现

神经网络在水箱液位控制中的应用及Matlab实现
朱丽娟
【期刊名称】《唐山师范学院学报》
【年(卷),期】2015(000)005
【摘要】针对三容水箱液位控制系统是典型的迟滞性、非线性系统，提出了利用神经网络模型来控制水箱液位的方法。

首先通过Labview软件平台进行三容水箱液位控制系统实验，采集三容水箱中液位的高度和流入流量的数据；其次搭建并训练BP神经网络水箱液位控制模型；最后测试训练好的BP神经网络模型。

仿真结果表明，BP神经网络模型能有效的应用于水箱液位控制中，并表现出较高的控制精度。

%Three-tank liquid level control system is of typical linearity and hysteresis characteristics, the use of neural network model to control water level approach was proposed. Firstly, three experimental tank water level control system was tested through Labview software platform to collect three-tank liquid level height and traffic flow data; secondly, the BP neural network model for water level control was built and trained; finally, trained BP neural network model was tested. Simulation results show that, BP neural network model can effectively be applied to tank level control, and exhibit high control accuracy.
【总页数】4页(P35-38)
【作者】朱丽娟
【作者单位】盐城师范学院物理科学与电子技术学院，江苏盐城 224002
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.在MATLAB中实现水箱液位控制系统的设计 [J], 程怡安;王忠庆
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