基于深度强化学习的无人机网络多用户接入控制方法[发明专利]
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专利名称：基于深度强化学习的无人机网络多用户接入控制方法
专利类型：发明专利
发明人：梁应敞,曹阳,张蔺
申请号：CN201910074944.6
申请日：20190125
公开号：CN109743210A
公开日：
20190510
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明属于无线通信技术领域，涉及一种基于深度强化学习的无人机网络多用户接入控制方法。
本发明利用深度强化学习学习环境中固有的变化规律，提出了适应用无人机网络中多用户接入情况下的深度强化学习框架，并实现了这种在全局网络信息未知情况下基于深度强化学习的无人机网络多用户接入控制方案。
本发明提出的接入控制方式与传统的接入控制方式相比能够实现更高的系统吞吐量和更低的切换次数。
同时，通过调整切换惩罚项可以在吞吐量和切换次数实现不同的折中，并且在不同切换惩罚情况下性能均可得到保障。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人：孙一峰
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