烟台市第十二届自然科学优秀学术论文评审结果

合集下载

任现职以来业绩综述

任现职以来业绩综述

五、任现职以来业绩综述本人2017年遴选为博士生导师。

2016年入选山东省首批“泰山学者青年专家”,2015年至2016年在美国哈佛大学从事博士后科研工作,符合同等条件下优先晋升教授这两项条款。

一、学术论文专利方面:任现职以来,在SCI源期刊上以共发表学术论文26篇,累计影响因子>130,其中以第一作者和通讯作者发表15篇,1区4篇,2区4篇,3区3篇;发表中文核心论文3篇(均为通讯作者)。

申请专利12项,2项授权。

二、科研项目方面:主持项目:1.2016年获得山东省人民政府授予的“泰山学者青年专家”荣誉称号,资助经费100.0万元。

2.2014年获得烟台大学“青年学术骨干”重点培养对象,资助经费4.0万元。

3.2015年获得第57批中国博士后科学基金面上项目。

4.2015年获得烟台市科技计划项目。

5.主持国家自然科学基金青年基金,2016年结题。

6.主持1项长效和靶向制剂国家重点实验室开放课题(20.0万)。

参与项目:参与科技部973计划前期研究发展专项子课题一项(4/7);参与山东省自然基金面上项目三项(2/9,3/8,3/11)。

三、教学方面:认真完成教学任务,连续三年指导大学生获得大学生药学实验技能大赛一等奖等,发表在核心期刊《药学教育》等杂志教学改革论文6篇。

2015年主持山东省研究生教育创新计划1项,参与两项。

参编“十三五”国家规划教材《中药药剂学》1部,扩大了烟台大学知名度。

四、科研奖励方面:获得烟台大学自然科学二等奖两项(1/3,3/4)五、学术兼职:担任世界中医药联合会中药药剂委员会理事、世界中医药联合会抗病毒中药研究委员会理事、中华中医药学会中药制剂委员会委员、山东省药剂学委员会委员等;担任“Chinese Journal of Natural Medicines”等两个SCI编委,20多个SCI杂志审稿人,在国际国内会议累计大会报告10余次。

六、各部门意见学校教务部门审核意见:负责人(签章):(公章)年月日学校科研部门审核意见:负责人(签章):(公章)年月日学校人事部门审核意见:负责人(签章):(公章)年月日评价委员会意见:(公章)主任(签章):年月日学校意见:(公章)年月日单位(章):药学院现职称:副教授申报职称:教授方式:正常推荐单位意见申报人承诺是否连续第三次及以上申报相同教师职务(否)专业课教师(是) 本单位已审核申报人基本条件和材料,符合《烟台大学职称评审条件》规定的申报条件,经评议,其推荐位次为 3 / 5 。

烟台鲁东大学简介

烟台鲁东大学简介

烟台鲁东大学简介鲁东大学坐落在“中国最佳魅力城市”――烟台,是一所以文理工为主体、多学科协调发展的省属综合性大学。

学校于1930年始建于具有悠久历史文化的千年古县莱阳,历经山东省立第二乡村师范学校、胶东公学、胶东师范、莱阳师范学校、莱阳师范专科学校、烟台师范专科学校、烟台教师进修学校、烟台师范学院等历史阶段。

2001年,原直属山东省交通厅、建校于1978年的山东省交通学校并入。

2006年,学校更名为鲁东大学。

原文化部部长、著名作家王蒙评价鲁东大学“人杰校灵”。

【文化传承】八十年来,学校始终同中华民族争取独立、自由、民主、富强的进步事业同呼吸、共命运,在抗日战争、解放战争中发挥了重要作用。

以老舍、吴伯箫、臧克家、何其芳、王哲等为代表,一大批名师先贤在这里弘文励教。

经八十年之发展,学校秉承“厚德、博学、日新、笃行”的校训精神和“艰苦创业、自强不息”的优良传统,砥砺耕耘,开拓进取,孕育形成了“求真求善、尚实尚行”的校风、“严谨敬业、立德树人”的教风和“求是致用、成人成才”的学风,这一切融汇成一种巨大的内在精神力量,成为学校生生不息、发展壮大的动力之源。

【办学条件】学校依山傍海,环境优雅,湖光山色,四季常青,是省级花园式单位和文明校园。

校园占地2134亩,校舍建筑面积82.6万平方米。

固定资产总值7.9亿元,教学科研仪器设备总值1.7亿元。

拥有原子与分子物理、应用生物技术等2个省级重点实验室,计算机基础、数字化语言文学等2个省级实验教学示范中心,生物学、化学、物理、机械工程、力学、地理科学、生物工程与技术、电工电子、计算机科学与技术、土木工程、交通运输等11个省级骨干学科教学实验中心。

图书馆建筑面积28600平方米,馆藏图书191.5万册、电子图书1.2万GB,中外文数据库29个、特色数据库4个。

建成覆盖全校、千兆到楼宇、百兆到桌面、入网计算机5000余台的校园网络。

建有现代化教学楼、实验楼、图书馆、网络中心、体育场馆等设施。

单位(章)报编辑部 现职称副编审 申报职称编审 方

单位(章)报编辑部 现职称副编审 申报职称编审 方

单位(章):学报编辑部现职称:副编审申报职称:编审方式:正常推荐单位意见申报人承诺学科组意见本单位已审核申报人基本条件和材料,符合《烟台大学职称评审条件》规定的申报条件,经评议,其推荐位次为1/ 1 。

负责人签名:本人所提供的个人信息和证明材料真实准确,对因提供有关信息、证件不实或违反有关规定造成的后果负责。

申报人签名:一、基本情况姓名现名苏晓东性别男民族满曾用名无出生年月1962.09参加工作时间1984.07 身体状况良好学历毕(肄结)业时间学校专业学制学位1984年7月内蒙古师范大学(本科) 物理学4年学士现专业技术职务、聘任现职务时间及年限副编审(副研究员)2013.01(1996.11)/17现从事何种专业技术工作期刊编辑任现职以来各年度考核结果2008年:合格,2009年:合格,2010年:合格,2011年:合格,2012年:合格任职届满考核结果合格懂何种外语,达到何种程度英语综合A 73分全国专业技术人员计算机应用能力考试情况Windows98合格(\100),Word97合格(\82.5),PowerPoint97合格(\95),Network合格(\97.5)现任(含兼任)行政职务及任职时间无参加何种学术团体并任何种职务,有何社会兼职无二、工作经历起止时间单位从事何种专业技术工作职务1992.04-1996.10烟台大学学报编辑部理工版学报编辑讲师1996.10-2013.01烟台大学学报编辑部理工版学报编辑副研究员2013.01至今烟台大学烟台大学学报编辑部理工版学报编辑副编审三、学习培训经历(包括参加专业学习、培训、国内外进修等)起止时间专业或主要内容学习地点证明人无无无无人事部门审核人签名一、基本情况:二、工作经历:三、培训经历2013年度烟台大学申报评审专业技术职务情况一览表(学校评议用)四、任现职前主要专业技术工作业绩登记五、任现职后主要专业技术工作业绩登记。

烟台市高级职称评审条件和材料

烟台市高级职称评审条件和材料

烟台市高级职称评审条件和材料全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:烟台市高级职称评审是对烟台市各行业中具有丰富经验和较高职业水平的专业人员进行资格认定和评定的重要程序。

高级职称评审要求严格,条件要求也相对较高,需要申请人在相关领域具有丰富的工作经验和专业技能。

本文将详细介绍烟台市高级职称评审的条件和材料要求,希望能对准备申请高级职称的专业人士有所帮助。

一、高级职称评审的条件1. 学历要求:申请高级职称的人员需要具有硕士学位及以上学历,且学历应该与所申请职称的专业领域相关。

2. 工作经验:申请人应具有较为丰富的工作经验,一般要求本科以上学历的人员在相关领域从事工作不少于8年,硕士学位以上学历的人员在相关领域从事工作不少于5年。

3. 专业技能:申请人应具有扎实的专业技能和较高的职业水平,能够在相关领域独立开展工作并取得显著成绩。

4. 参加培训:部分高级职称要求申请人具有一定的培训经历,需要参加过相关的培训课程,并通过培训考核。

5. 专业资格:部分高级职称还要求申请人具有相应的专业资格认证,如注册会计师、注册工程师等。

1. 申请表:申请人需要填写高级职称评审的申请表格,并确保填写准确无误。

2. 个人简历:个人简历应当包括个人基本信息、学历、工作经历、专业技能等内容,详细展示申请人的教育背景和工作经历。

3. 学位证书和职称证书:申请人需要提供学位证书和职称证书的复印件,证明自己的学历和职称资格。

4. 工作证明:申请人需要提供工作单位出具的工作证明材料,证明自己在相关领域从事工作的实际情况。

5. 专业技能证书:申请人还需要提供相关的专业技能证书或奖项证书,证明自己在相关领域具有较高的专业水平。

6. 培训证书:如有相关培训经历,申请人需要提供相关的培训证书或培训课程成绩单。

7. 推荐信:通常情况下,申请人需要提供至少两位相关领域专家或具有高级职称的职业人士的推荐信。

8. 其他材料:根据不同的高级职称评审要求,申请人可能需要提供其他相关的材料,如研究成果、专业文章等。

2012年山东省高校优秀科研成果奖拟授奖名单(普通本科自然科学类)

2012年山东省高校优秀科研成果奖拟授奖名单(普通本科自然科学类)
2012年山东高等学校优秀科研成果奖拟授奖名单(自然科学)
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 成果名称 压型钢板-混凝土组合楼板动力特性分析与试验研究 激光诱导条件下几种半导体和金属纳米结构的生长与光学性能 低维半导体纳米材料的结构设计、可控合成与性能研究 在新型碳纳米材料生长和甲醇阳极氧化过成中纳米金属粒子与 碳纳米材料的相互作用 磨粒排布优化和凸出精确可控的自由型面截面砂轮制造新工艺 分子-纳米荧光探针用于细胞内活性分子的检测及功能研究 金属羧酸功能配合物的设计合成、结构及性质研究 去合金化方法制备纳米多孔合金及金属氧化物纳米材料 不同形貌介孔材料的制备改性及催化性能 高灵敏、高选择性DNA生物传感新方法研究 新型纳米与导电聚合物材料的电化学性质研究 城市化引起的济南岩溶区山地景观变化及环境影响研究 盐生植物抗菌活性物质研究 植物微进化的遗传改变与选择驱动 中药单体化合物及内源性配体对脑缺血再灌注损伤保护作用及 作用机制的研究 申报学校 山东建筑大学 济南大学 山东轻工业学院 青岛科技大学 青岛理工大学 山东师范大学 山东大学 济南大学 山东轻工业学院 青岛科技大学 聊城大学 山东师范大学 山东师范大学 曲阜师范大学 滨州医学院
成果名称
申报学校
第一 第二 第三 第四 第五 完成人 完成人 完成人 完成人 完成人 王颜刚 赵世华 高燕燕 綦建刚 陈绍著 孙书荣 韩振来 赵以阁 郭荣伟 李彬 于彬 张超 宗西举 王伟 王萍
拟授奖 等 次 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
甲状腺乳头状癌BRAF T1799A基因突变在甲状腺肿瘤发生发展中 青岛大学 作用的研究 混合阶奇异矩阵微分算子的本质谱 分数阶微分方程边值问题与动态方程动力学性质研究及应用 混沌系统的控制、同步及应用 数值代数与特殊矩阵中若干问题的研究 几类微分方程的解及其性质研究 模糊收敛及模糊逻辑的对偶性理论 分子电子器件与自旋器件的设计与性质研究 原子分子在飞秒强场下的量子调控及新奇量子现象 应用粒子群算法进行光学自动设计 量子纠缠态表象及其应用研究 分子电子结构与复杂体系动力学特征计算和模拟 吸附原子对石墨烯电子结构的影响 图像变换域信息隐藏技术研究 IP承载网语音业务QoS的研究与仿真 基于曲线逼近机制的图像特征之表达、分类、提取和应用 山东大学 济南大学 山东轻工业学院 青岛科技大学 曲阜师范大学 聊城大学 山东师范大学 山东大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 临沂大学 山东财经大学 山东建筑大学 济南大学

南通市人民政府关于公布南通市第十二届自然科学优秀学术论文的通知

南通市人民政府关于公布南通市第十二届自然科学优秀学术论文的通知

南通市人民政府关于公布南通市第十二届自然科学优秀学术论文的通知文章属性•【制定机关】南通市人民政府•【公布日期】2021.08.27•【字号】通政发〔2021〕28号•【施行日期】2021.08.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技成果与知识产权正文市政府关于公布南通市第十二届自然科学优秀学术论文的通知各县(市、区)人民政府,市各直属园区管委会,市各委、办、局,市各直属单位:近年来,全市上下深入学习贯彻习近平总书记关于科技创新的重要论述,着力构建“如鱼得水、如鸟归林”的一流创新生态,注重发挥科技人员的积极性和创造性,鼓励科技人员进行理论创新和实践创新,取得了较好成绩。

2019~2020年度,全市科技人员结合南通实际,撰写并在省级以上刊物发表了一大批基础科学和工程技术科学领域的学术论文,为推进科技创新工程作出了积极贡献。

经南通市自然科学优秀学术论文奖评审委员会认真评审,并向社会公示,共评出南通市第十二届自然科学优秀学术论文119篇,现将获奖论文名单予以公布。

希望各地、各部门、各单位和全市广大科技工作者切实担负起新时代科技创新责任与使命,自觉投身我市高质量发展生动实践,奋力谱写无愧于时代的壮丽篇章,为“强富美高”新南通建设贡献智慧和力量。

附件:南通市第十二届自然科学优秀学术论文奖获奖名单南通市人民政府2021年8月27日附件南通市第十二届自然科学优秀学术论文奖获奖名单(共119篇)一等奖(共12篇)1.紫菜番茄红素环化酶的功能研究阐明了红藻的叶黄素合成过程(Functional characterization of lycopene cyclases illustrates the metabolic pathway toward lutein in red algal seaweeds)邓银银(江苏省海洋水产研究所)、程璐、王齐2.串联式细纱机短车集落改造技术探讨及应用效果分析吉宜军(南通双弘纺织有限公司)、夏春明、吕兴明3.靶向递送siVEGF的仿病毒壳聚糖胶束和FRET技术追踪下的酸触发释药过程(Virus Mimetic Shell-Sheddable Chitosan Micelles for siVEGF Delivery and FRET-Traceable Acid-Triggered Release)张胜喻(南通市海门区人民医院)、干烨、邵兰兰4.精神应激-糖皮质激素-tsc22d3信号通路抑制肿瘤治疗诱导的抗肿瘤免疫应答(Stress–glucocorticoid–TSC22D3 axis compromises therapy-induced antitumor immunity)陈健(南通市肿瘤医院)、马瑜婷、杨衡5.1ncRNA Gm10451靶向miR-338-3p调控PTIP促进胰岛类β细胞体外分化的机制研究(1ncRNA Gm10451 regulates PTIP to facilitate iPSCs-derived β-like cell differentiation by targeting miR-338-3p as a ceRNA)黄(南通大学附属医院)、徐阳、陆玉华6.大跨度钢桥沥青混凝土面层疲劳寿命损伤演化新规律(New damage evolution law for modeling fatigue life of asphalt concrete surfacing of long-span steel bridge)徐勋倩(南通大学)、杨霄、黄卫7.元麦麸皮羧甲基β-葡聚糖的制备及其对金黄色葡萄球菌的抗菌活性和机理研究(Synthesis of carboxymethylated β-glucan from naked barley bran and its antibacterial activity an d mechanism against Staphylococcus aureus)宋居易(江苏沿江地区农业科学研究所)、陈惠、魏亚凤8.基于最近邻模因组量子粒子群算法的深度神经-感知模糊属性协同约简(Deep neuro-cognitive co-evolution for fuzzy attribute reduction by quantum leaping PSO with nearest-neighbor memeplexes)丁卫平(南通大学)、Chin-Teng Lin、Zehong Cao9.血糖响应控制释放-红细胞载药平台的构建及解决肿瘤乏氧提高放疗效果研究(Overcoming Hypoxia-Restrained Radiotherapy Using an Erythrocyte-Inspired and Glucose-Activatable Platform)夏栋林(南通大学)10.激光冲击诱发镍基高温合金GH202渗铝涂层高温氧化性能的提升(Laser shock processing improving the high temperature oxidation resistanceof the aluminized coating on GH202 by pack cementation)曹将栋(江苏航运职业技术学院)11.“封城”措施遏制中国黄石市新冠疫情发展——早期流行病学发现(Lockdown Contained the Spread of 2019 Novel Coronavirus Diseas e in Huangshi City,China:EarlyEpidemiological Findings)秦刚(南通市第三人民医院)、纪托、陈海莲12.无单元伽辽金法在船体开孔板格弹性屈曲分析中的应用杨源(南通中远海运川崎船舶工程有限公司)、莫中华、孙启荣二等奖(共24篇)1.通过具有联合稀疏性的堆叠式深度嵌入式回归进行脑电特征选择(EEG Feature Selection via Stacked Deep Embedded Regression Wit h Joint Sparsity)蒋葵(南通大学)、唐嘉茜、王宇龙2.有序介孔五氧化二铌/氮掺杂氧化石墨烯复合材料的制备及光催化性能(Structure Retentively Synthesis of Highly Ordered Mesoporous Nb 2O5/N-Doped Graphene Nanocomposite with Superior Interfacial Contacts a nd Improved Visible Photocatalysis)黄徽(南通职业大学)、周君、周杰3.聚合硅酸铁钛混凝剂的表征及其处理分散和活性印染废水的研究(Characterization and application of poly-ferric-titanium-silicate-sulfate in disperse and reactive dye wastewaters treatment)石健(南通大学)、万杨4.利用锌指介导的蛋白标记方法揭示膜蛋白复合体的亚基几何构型(Zinc-finger-mediated labeling reveals the stoichiometry of membrane proteins )XXX盛(南通大学)、Maximilian H. Ulbrich5.用于下一代设备的功能性2D MXene纳米结构的最新进展(Recent Advances in Functional 2D MXene-Based Nanostructures for Next-Generation Devices)黄卫春(南通大学)、胡兰萍、汤艳峰6.矿物质粉尘诱导基因在肿瘤外在调节作用的新发现(New discoveries of mdig in the epigenetic regulation of cance rs)施军卫(南通市第六人民医院)7.脑卒中患者早期肌力训练的最佳证据总结陈晓艳(南通大学附属医院)、王娅、仲悦萍8.严重创伤患者谵妄发生风险预测模型的构建吉云兰(南通大学附属医院)、徐旭娟、单君9.直流电场干扰对γ-FeOOH向α-FeOOH转变的抑制作用加速碳钢在模拟工业大气环境中的腐蚀速率(The Suppression of transformation of γ-FeOOH to α-FeOOH accelerating the steel corrosion in simulated industrial a tmospheric environment with a DC electric field interference)顾剑锋(南通科技职业学院)、肖轶、戴念维10.养老机构照护服务质量评价指标的构建及信效度检验耿桂灵(南通大学)、高晶、肖玉华11.低频交变电磁疗法结合计算机辅助认知训练对脑卒中患者康复的影响胡永林(南通市第二人民医院)、陈晓磊、华永萍12.代谢相关基因FDFT1和UQCR5在CLM中表达和突变的双重调控机制(Dual Regulatory Mechanisms of Expression and Mutation Involving Metabolism-Related Genes FDFT1 and UQCR5 during CLM)吴徐明(南通市第四人民医院)、刘继斌13.绿色合成具有强磁性的复合石墨烯气凝胶用于有效的水修复(Green Synthesis of Composite Graphene Aerogels with Robust Mag netism for Effective Water Remediation)刘其霞(南通大学)、胡世棋、杨智联14.响应面法优化蒲公英根多糖的提取工艺、结构表征及抗氧化活性(Optimization of extraction of polysaccharide from dandelion roo t by response surface methodology: Structural characterization an dantioxidant activity)蔡亮亮(南通大学附属医院)、陈伯华、易芳莲15.异质结和磷掺杂协同提升氮化碳光催化降解抗生素废水性能的研究(Boosting Photocatalytic Degradation of Antibiotic Wastewater by Synergy Effect of Heterojunction and Phosphorus Doping)周杰(南通职业大学)16.基于弹塑性减震曲线的黏滞阻尼器减震加固结构设计方法研究(Design method of structural retrofitting using viscous dampers based on elastic-plastic response reduction curve)沈华(南通职业大学)、张瑞甫、翁大根17.p-Ag2O/n-Nb2O5分级结构异质结微球制备及其光催化性能研究(Facile fabrication of hierarchical p-Ag2O/n-Nb2O5 heterojunction microspheres with enhanced visible-light photocatalytic activity)王璐(南通职业大学)、李亚、韩萍芳18.益气养阴方联合化疗治疗非小细胞肺癌的荟萃分析与系统回顾(Chinese herbal medicines of supplementing Qi and nourishing Yi n combined with chemotherapy for non–small cell lung cancer: A meta‐analysis and systematic review)沈水杰(南通市中医院)、姜水菊19.B/Bax/Caspase-3通路调控脑出血后神经元凋亡(GATA-4 regulates neuronal apoptosis after intracerebral hemorrhage via the NF- B/Bax/Caspase-3 pathway both in vivo and in vitro GATA-4蛋白通过NF-κ)徐辉(南通市第六人民医院)20.海马PPARα参与文拉法辛对小鼠的抗抑郁样作用(Hippocampal PPARαis involved in the antidepressant-like effects of venlafaxine in mice)陈诚(南通市第六人民医院)、吴中华、沈剑虹21.中国帕金森病患者血清SIRT1下降——一项病例对照研究(Reduced serum SIRT1 levels in patients with Parkinson’s disea se:a cross-sectional study in China)朱向阳(南通市第一人民医院)、朱羽婷、周永22.半潜式起重拆解平台重型吊机基座疲劳损伤分析陈文科〔招商局重工(江苏)有限公司〕、来海华、张时运23.高维分位数回归模型的纠偏和分布式估计(Debiasing and distributed estimation for high-dimensional quantile regression)赵为华(南通大学)、Zhang Fode、Lian Heng24.携带myocilin基因Val25lAla突变的中国青光眼大家系临床表型研究(Glaucoma phenotype in a large Chinese family with myocilin Va l25lAla mutation)陆宏(南通大学附属医院)、徐绘、陈颖三等奖(共83篇)1.低成本且价态丰富的铜-铁-硫-氧多孔纳米簇在碱性或近中性电解质中驱动出色节能的碳酰肼氧化反应(Low-cost valence-rich copper–iron–sulfur–oxygen porous nanocluster that drives an exceptional energy-saving carbohydrazide oxidization reaction in alkali and near-neutral electrolytes)王艳青(南通大学)、李岳濛、丁丽萍2.一个核糖体DNAl来源的microRNA调控斑马鱼胚胎血管新生(A ribosomal DNA-hosted microRNA regulates zebrafish embryonic angiogenesis)石运伟(南通大学)、段旭初、许广敏3.高表达的MIR106A-5p可抑制自噬并促进鼻咽癌的恶性进展(MIR106A-5p upregulation suppresses autophagy and accelerates malignant ph enotype in nasopharyngeal carcinoma)游波(南通大学附属医院)、尤易文、张启成4.可以查询肿瘤表型及免疫微环境相关性的DNA调控元件网络平台(SPACE: a web server for linking chromatin accessibility with clinical phenotypes and the immune microenvironment in pan-cancer analysis)范义辉(南通大学)、吴英成5.各向异性沟脊微结构调节雪旺细胞形态和生物功能的研究(Anisotropic ridge/groove microstructure for regulating morphology and biological function of Schwann cells)李贵才(南通大学)、赵雪莹、张鲁中6.Bi(OH)3修饰Pt纳米框架的精准构筑及其催化乙醇氧化研究(Porous Pt nanoframes decorated with Bi(OH)3 as highly efficien t and stable electrocatalyst for ethanol oxidation reaction)袁小磊(南通大学)、蒋孛、曹暮寒7.BDH2通过促进Nrf2泛素化在胃癌中触发ROS诱导的细胞死亡和自噬(BDH2 triggers ROS-induced cell death and autophagy by promoting Nrf2 ubiquitinatio n in gastric cancer)刘家洲(南通大学附属医院)、毛勤生、薛万江8.LncRNA H19过表达通过miR-29b-3p靶向MCL-1诱导多发性骨髓瘤对硼替佐米耐药(LncRNA H19 overexpression induces bortezomib resistance in mult iple myeloma by targeting MCL-1 via miR-29b-3p)潘亚芳(南通大学附属医院)、丛辉、陈宏梅9.风电接入系统的低碳电力调度策略优化(Optimization of power dispatching strategies integrating managem ent attitudes with low carbon factors)金晶亮(南通大学)、李晨宇、温晴岚10.基于纳米粒修饰的中性粒细胞的高灵敏“活”探针用于精准肿瘤影像诊断(A highly sensitive living probe derived from nanoparticle-remodeled neutrophils for precision tumor imaging diagnosi)邱钱赛(南通市肿瘤医院)、冯峰、温亚11.ABHD6通过调控单酰甘油的脂解影响非小细胞肺癌的发病机制(Enhanced monoacylglycerol lipolysis by ABHD6 promotes NSCLC pat hogenesis)汤志远(南通大学附属医院)、倪松石12.新生对比成年大鼠源性星形胶质细胞对神经干细胞的增殖影响及其机制研究(Effects and Mechanism of Action of Neonatal Versus Adult Astr ocytes on Neural Stem Cell Proliferation After Traumatic Brain Injury)戴勇(南通大学附属医院)、孙非凡、朱慧13.启东:肝癌病因学和预防研究的熔炉(Qidong: A Crucible for Studies on Liver Cancer Etiology and Prevention)陈建国(启东肝癌防治研究所)、朱健、王高仁14.长链非编码RNA ANRIL通过表观抑制ERRFI1基因的表达促进胆管癌恶性进展(Long non-coding RNA ANRIL promotes the malignant progression of cholangiocarcinoma by epigenetically repressing ERRFI1 expression)于洋(南通市肿瘤医院)、陈俏羽、张珣磊15.血清半乳糖凝集素-3可以作为胰腺癌筛查、早期诊断、预后和疗效评价的生物标记物(Serum galectin-3 as a biomarker for screening, early diagnosis, prognosis, and therapeutic effect evaluation of pancreatic cancer)易楠(南通大学附属医院)、赵絮影、江枫16.表观遗传调控机制在丙戊酸抑制肝星状细胞激活中的交互作用:蛋白质组和miRNA表达谱的整合研究(Crosstalk between Epigenetic Modulations in Valproic Acid Deact ivated Hepatic Stellate Cells: An Integrated Protein and miRNA Profiling Study)陆鹏(南通大学)、颜民、何理17.hsa_circ_0005785通过miR-578/APRIL轴促进肝细胞癌的细胞生长和转移的研究(Upregulated hsa_circ_0005785 Facilitates Cell Growth andMetastasi s of Hepatocellular Carcinoma Through the miR-578/APRIL Axis)陈琳(南通市第三人民医院)、王峰、吴安琪18.长非编码RNA NR_027471作为miRNA-8055的竞争性内源RNA通过调节TP53INP1的表达抑制骨肉瘤的生长(LncRNA NR_027471 Functions as a ceRNA for miRNA-8055 Leading to Suppression of Osteosarcoma by Regulating the E xpression of TP53INP1)陈佳佳(南通市第一人民医院)、缪吴军、杨赛帅19.第二代不可逆性表皮生长受体抑制剂——阿法替尼氧化还原敏感脂质聚合物纳米粒用于非小细胞肺癌靶向给药系统的体内外评价(Non-small cell lung cancer-targeted,redox-sensitive lipid-polymer hybrid nanoparticles for the delivery of a second-generation irreversible epidermal growth factor inhibitor—Afatinib: In vitro and in vivo evaluation)王金丽(南通大学附属医院)、苏高星、殷晓芹20.未知控制方向下高阶非线性多智能体系统一致性分布式控制(Consensus control of higher-order nonlinear multi-agent systems with unknown control directions)张智华(江苏航运职业技术学院)、王朝立、蔡轩21.慢性吗啡诱导小鼠脊髓环磷酸腺苷的形成和超极化激活环核苷酸门控通道的表达(Chronic morphine induces cyclic adenosine monophosphate formatio n and hyperpolarization-activated cyclic nucleotide-gated channel expression in the spinal cord of mic)袁林(南通市通州区人民医院)、骆利敏、马霞青22.胰腺癌来源血清外泌体的特征和蛋白质组学分析(Characterization and proteomic profiling of pancreaticcancer-derived serum exosomes)江枫(南通大学附属医院)、倪温慨、朱净23.人类活动背景下江苏近岸海域(中国东部)海洋生物价值评价研究(The evaluation of marine biological value of the Jiangsu coas tal zone (east of China) under the interference of human activities)于雯雯(江苏省海洋水产研究所)、邹欣庆、张东菊24.一种新的逆转录环介导的恒温扩增方法用于快速检测SARS-CoV-2 (A Novel Reverse Tranion Loop-Mediated Isothermal Ampli?cationMethod for Rapid Detection)陆仁飞(南通市第三人民医院)、武秀明、万郑州25.刺激性干预在老年创伤性颅脑损伤昏迷患者中的应用顾宇丹(南通大学附属医院)、费雅雅、秦殊26.丙氨酸乙醛酸-丝氨酸丙酮酸氨基转移酶低表达促进肝细胞肝癌演进和预后不良(Loss of alanine-glyoxylate and serine-pyruvate aminotransferase expression accelerated the progression o f hepatocellular carcinoma and predicted poor prognosis)孙玉风(南通大学)、李文超、沈诗琪27.在非酒精性脂肪性肝中CCN1促进肝脏脂肪变性和炎症(CCN1 promotes hepatic steatosisand inflammation in non-alcoholicsteatohepatitis)居林玲(南通市第三人民医院)、孙燕、薛红28.CD14在结直肠癌中的临床和免疫特征的大样本的分析(The clinical and immune features of CD14 in colorectalcancer identified vialage-scale analysis)陈达天(南通市海门区人民医院)29.用于电池充电的谐振变换器设计及其CC-CV输出特性研究(Resonant Converter for Battery Charging Applications With CC-CV Output Profiles)王书昶〔海迪科(南通)光电科技有限公司〕、刘玉申、王雪峰30.肾母细胞瘤基因(WT1)通过调控E-cadherin和ERK1/2信号通路促进卵巢癌进展(Wilms’tumor 1 (WT1) promotes ovarian cancer progression by regulating E-cadherin and ERK1/2 signaling)韩云(南通市第一人民医院)、宋超、张婷婷31.基于共价组装的荧光探针用于活细胞中hNQO1的检测与成像(Covalent-Assembly Based Fluorescent Probes for Detection of hNQO1 and Im aging in Living Cells)韩佳玲(南通市海门区人民医院)32.黏膜相关恒定T细胞在乙肝病毒相关肝衰竭中的表达(Mucosal-associated invariant T cells in hepatitis B virus-related liver failure)卞兆连(南通市第三人民医院)、薛红、李晗33.以医院为基础的肿瘤登记系统资料收集过程中常见问题辨析潘敏侠(江苏省南通卫生高等职业技术学校)、陈海珍、沈茜34.由华北污染物区域输送引起的一次江苏污染天气分析(Cold fronts transport features of North China pollutant over Jiangsu Province, China)顾沛澍(南通市气象局)、钱俊龙、刘端阳35.一类适用于血浆浓度预测的基于自记忆算法的非线性灰色Bernoulli组合模型(A prediction method for plasma concentration by using a nonli near grey Bernoulli combined model based on a self-memory algorithm)郭晓君(南通大学)、刘思峰、Yingjie Yang36.一种去除细菌生物膜的聚酯基伤口清创材料(A textile pile debridement material consisting of polyester fi bers for in vitro removal of biofilm)付译鋆(南通大学)、安琪、成悦37.基于热刺激驻极的高过滤效率稳定性聚丙烯熔喷非织造材料(Design of Polypropylene Electret Melt Blown Nonwovens with Sup erior Filtration Efficiency Stability through Thermally Stimulated Charging)张海峰(南通大学)、刘诺、曾倩茹38.基于高通量测序的舌癌转录组学研究(Tranome analysis of tongue cancer based on high throughput se quencing)汤明明(南通市肿瘤医院)、韩靓39.玉米苞叶数目和长度的遗传解析及苞叶数目主效QTL的精细定位(Genetic dissection of husk number and length across multiple environments and fine-mapping of a major-effect QTL for husk number in maize (Zea may L.))周广飞(江苏沿江地区农科所)、冒宇翔、薛林40.并行框架下大数据挖掘的改进K-Means聚类算法(Improved K-Means Clustering Algorithm for Big Data Mining under Hadoop Par allel Framework.Hadoop)陆维嘉(南通大学附属医院)41.木板抓取机器人手眼标定方法徐呈艺(南通职业大学)、刘英、贾民平42.考虑应力——锈胀开裂动态相互作用的钢筋混凝土构件耐久性劣(Durability of Reinforced Concrete Members Considering the Dynam ic Interaction of Stress-Corrosion Expansion and Cracking)戴丽(南通理工学院)、吴旭、刘荣桂43.超声辅助双水相萃取虎杖酶解液中的白藜芦醇(Ultrasound-assisted aqueous two-phase extraction of resveratrol from the enzymatic hydrolysates of Poly-gonum cuspidatum)周林芳(江苏工程职业技术学院)、江波、张涛44.Ti3Zr2Sn3Mo25Nb新型β钛合金超声冲击纳米化后的疲劳性能(Effect of Ultrasonic Surface Impact on the Fatigue Properties of Ti3Zr2Sn3Mo25Nb)曹小建(南通大学)、徐小丽45.角度可控性斜坡支架在经皮肾镜手术中的应用(Application of angle controllable slope stent in percutaneousne phrolithotomy)毛秋月(南通市第一人民医院)、陈黎敏46.南通地区住宅使用分户式地源热泵系统设计和运行分析邹丽丽(南通国能制冷空调技术有限公司)、吴志华、杨晓宏47.FGF21通过抑制神经炎症保护帕金森模型中多巴胺能神经元的研究(FGF21 Protects Dopaminergic Neurons in Parkinson’s Disease Mod els Via Repression of Neuroinflammation)连博琳(南通大学)、孙诚、房星星48.基于形态联合约束的结直肠肿瘤病理图像分割研究(Multiple Morphological Constraints-Based Complex Gland Segmentation in Colorectal Cancer Pathology Image Analysis)张堃(南通大学)、付君红、华亮49.针刺配合呼吸训练在慢性阻塞性肺疾病急性加重期病人中的应用王小琴(海安市人民医院)50.卵巢切除诱导大鼠前额叶皮质小胶质细胞活化和炎症反应加速慢性应激介导的焦虑和抑郁机制研究(Ovariectomy Induces Microglial Cell Activation and Inflammatory Response in Rat Prefrontal Cortices to Accelerate the Chronic Unpredictable Stress-Mediated Anxiety and Depression)葛飞(海安市中医院)、刘丽娜、严晶51.个别差异与交通要素对儿童在虚拟交通情境中过马路行为的影响(Roles of individual differences and traffic environment factors on children’s street-crossing behaviour in a VR environment)王华容(南通大学)、高瞻、沈婷52.双面神亲/疏水锌箔制备及其气泡运输特性肖轶(南通职业大学)、孟东、徐呈艺53.中西医结合治疗急性哺乳期乳腺炎并脓肿形成临床疗效观察乔楠(南通市中医院)、丁晓雯、倪毓生54.改良腰腹肌康复锻炼对经皮椎间孔镜髓核摘除术后患者的影响郭玲(海安市中医院)、田春燕、邵月琴55.轴影响阿尔茨海默病的发生发展(LncRNA ZBTB20-AS1靶向miR-132-3p/MAPT)李文玲(南通大学附属医院)、陈伯华、徐新56.水稻种植对沿海滩涂土壤有机碳及碳库管理指数的影响张蛟(江苏沿江地区农业科学研究所)、崔士友、胡帅栋57.文蛤CDK1基因克隆及其在早期生长阶段中的差异表达陈素华(江苏省海洋水产研究所)、吴杨平、陈爱华58.解毒消瘿汤治疗亚急性甲状腺炎热毒壅盛证临床疗效及对血清炎性因子水平的影响张允申(南通市中医院)、方勇、丁晓雯59.C反应蛋白及降钙素原在血流细菌感染诊断中的应用价值沈旭峰(如东县中医院)60.不同形式冷空气侵入台风暴雨过程对比分析张树民(南通市气象局)、吴海英、王坤61.基于第一性原理的锰掺杂二维二硫族化物的电磁学特性研究卿晓梅(南通理工学院)、镇思琦62.污水处理厂达标尾水导流排江可行性研究——以南通市益民污水处理厂为例张云(江苏省水文水资源勘测局南通分局)、蔡彬彬63.有极小边界的非负Bakry-émery Ricci曲率流形(Manifolds with non-negative Bakry-émery Ricci curvature and minimal boundary)杨宁(南通师范高等专科学校)64.del Nido心脏停搏液在成人冠脉动脉旁路移植联合瓣膜置换手术中的安全性姜秀丽(南通市第一人民医院)、顾天玉、刘麟65.固定卡座级进模设计孟玉喜(南通开放大学)、李强66.用好河长制“金钥匙”打造农民身边“幸福河”——江苏省南通市农村治水初探吴晓春(南通市水利局)、卢建均、喻红芬67.医学科研人员科研数据管理的认知调查与分析——以江苏省某地三甲医院医学科研人员为例王玥(南通大学附属医院)、陈飞、徐水珠68.基于认知分析的急诊标准化分诊及质控软件升级与应用刘颖(南通市第一人民医院)、陈建荣、张鹏69.模块化康复训练在车祸致脑外伤偏瘫痪患者中的应用吴莉蓉(如东县人民医院)、季晓平、石利平70.不同拭子和润湿试剂对生物物证的转移释放效果研究高泽华(南通市公安局)、贾东涛、韩海军71.XDA-1大孔树脂吸附处理含苯甲酸废水李珣珣(江苏九九久科技有限公司)、周新基、葛大伟72.南通市农机化发展短板及对策研究姜广林(南通市农业农村局)、周宇、陆锦林73.黄秋葵花的采摘贮运保鲜方法初探唐明霞(江苏沿江地区农业科学研究所)、顾拥建、袁春新74.血清外泌体Annexin A11检测方法学构建及其在胰腺癌中的临床应用肖明兵(南通大学附属医院)、徐伟松、陈晓君75.胸腹部肿瘤手术患者术后重度疼痛的危险因素王迪(南通市肿瘤医院)、缪长虹、陈万坤76.长链非编码RNAATB检测在乳腺癌诊断中的意义洪宏(南通市中医院)、喻海忠、袁建芬77.人工授精前实时三维子宫输卵管超声造影对输卵管通畅性评估的有效性彭琛(南通大学附属医院)、王迪、王霞78.基于心肺交互机制的监测技术对感染性休克患者容量反应性预测价值祁峰(南通市第一人民医院)、曹亮、张玲玲79.新型城镇化背景下土地资源节约集约利用的标准化实践与探索茆根明(海安市自然资源和规划局)、夏晶、崔晓鹏80.互联网医院发热咨询平台在新型冠状病毒肺炎疫情防控中的应用蒋杏茂(南通市第六人民医院)、金琰斐、尹栗81.肝癌患者血清miR-493-5p检测临床应用研究蔡卫华(南通市第三人民医院)、陈琳、居林玲82.如皋市桑树主要害虫的消长规律与防控布局徐祥(如皋市蚕桑技术指导站)、王静、钱小兰83.红木家具雕刻写实手法的应用探析陈加国(江苏翎视界红木艺术品有限公司)。

天然低共熔溶剂萃取酚类物质研究进

天然低共熔溶剂萃取酚类物质研究进

基金项目:国家自然科学基金(编号:21575122)作者简介:张艺欣,女,烟台大学生命科学学院在读硕士研究生.通信作者:邬旭然(1965 ),男,烟台大学教授,硕士生导师.E Gm a i l :yt d x w x r @126.c o m 收稿日期:2022G04G15㊀㊀改回日期:2022G10G21D O I :10.13652/j .s p jx .1003.5788.2022.80216[文章编号]1003G5788(2022)11G0212G05天然低共熔溶剂萃取酚类物质研究进展R e s e a r c h p r o g r e s s o ne x t r a c t i o no f ph e n o l sw i t h n a t u r a l d e e p eu t e c t i c s o l v e n t 张艺欣Z HA N GY i Gx i n ㊀邬旭然WU X u Gr a n ㊀何若菡H ER u o Gh a n ㊀冯㊀硕F E N GS h u o ㊀杨丰旗Y A N GF e n g Gqi (烟台大学生命科学学院,山东烟台㊀264005)(C o l l e g e o f L i f eS c i e n c e s ,Y a n t a iU n i v e r s i t y ,Y a n t a i ,S h a n d o n g 264005,C h i n a )摘要:文章综述了天然低共熔溶剂(N A D E S )对酚类物质提取分离研究现状,总结了影响提取效率的主要因素,并对未来发展方向作出了展望.关键词:天然低共熔溶剂;酚类化合物;氯化胆碱;提取分离;产物回收A b s t r a c t :T h i s r e v i e ws u mm a r i z e d t h e r e s e a r c h s t a t u s o fN A D E So n t h e e x t r a c t i o na n ds e p a r a t i o no f p h e n o l s ,d i s c u s s e dt h e m a i n f a c t o r s a f f e c t i n g t h e e x t r a c t i o ne f f i c i e n c y ,a n d p r o s p e c t e d t h e f u Gt u r e d e v e l o pm e n t d i r e c t i o n .K e yw o r d s :N A D E S ;p h e n o l i cc o m p o u n d s ;c h o l i n ec h l o r i d e ;e x Gt r a c t i o na n d s e p a r a t i o n ;p r o d u c t r e c o v e r y天然低共熔溶剂(N A D E S)是由糖类㊁有机酸㊁氨基酸和胆碱衍生物等天然化合物按一定摩尔比组合后在一定条件下形成的低熔点液态混合物,其形成原理为氢键供体(H B D )与氢键受体(H B A )之间形成的氢键使电荷离域,导致混合物熔点降低,最终在室温下呈现液态的共晶体系[1].C h o i 等[2]提出除水和脂质外,细胞内存在第三液相,即由糖㊁醇㊁氨基酸㊁胆碱衍生物相互作用形成的N A D E S .生物体内N A D E S 的存在可以解释多种生物现象,如在细胞水环境中有难溶于水的代谢物的合成;一些植物可在极端条件下生存等.某些植物汁液如花蜜和枫糖浆,也被认为是天然存在的N A D E S [3].N A D E S 具有制备简单㊁易降解㊁毒性低[4]等优点,因而通常作为催化剂和萃取溶剂被应用于分析化学和生物化学领域,尤其是活性物质的提取和分离研究.酚类物质是一类重要的植物次生代谢物.常用于萃取酚类物质的溶剂为甲醇或乙醇,此类有机溶剂毒性高㊁易燃,而且提取过程中试剂消耗较多,易造成环境污染.N A D E S 具有生物相容性㊁可调性㊁环境友好等优势,被认为是取代传统有机溶剂的最佳替代品[4].N A D E S 超分子结构上的羟基或羧基可与酚类化合物形成氢键,增加提取产量,同时氢键的形成可提高酚类物质的稳定性[5].一项研究[6]表明N A D E S 中的许多酚类物质可以保持稳定长达60d .文章拟对N A D E S 用于酚类物质提取的相关研究进行综述,并总结影响提取效率的主要因素和产物回收的方法,以期为开发天然的酚类萃取溶剂提供参考.1㊀N A D E S 在酚类物质提取中的应用N A D E S 可以分为5类:由酸和碱合成的离子液体型;糖类或糖和多元醇合成的中性型;糖或多元醇与有机酸合成的中性酸型;糖或多元醇与有机碱合成的中性碱型;氨基酸和糖或有机酸合成的氨基酸型[7].氯化胆碱(C h C l )属于B 族维生素之一,是最经济的胆碱合成形式,可作为大宗化学品大规模生产.C h C l 的生物相容性较高,是目前常用的H B A [8].根据酚类物质的化学结构可分为几个亚组,包括黄酮类和酚酸类,以及姜黄素㊁木质素等其他多酚.近年来,众多研究人员以不同基质材料为研究对象,应用N A D E S 探究酚类物质的高效绿色提取方法.1.1㊀黄酮类化合物芦丁是一种常见的膳食糖基类黄酮,F a g ga i n 等[9]报道,由谷氨酸/脯氨酸(摩尔质量比为2ʒ1)和脯氨酸/C h C l (摩尔质量比为1ʒ1)组成的N ADE S 能有效溶解芦丁.H u a n g 等[10]研究表明,超声波与N A D E S 萃取相结合的方法可高效地从苦荞壳中提取芦丁;芦丁在13种氯化胆碱和甘油基N A D E S 中的溶解度比在水中的提高了660~1577倍,当C h C l /G l y 含水量为20%时,提取率最高为9.5m g /g ,提取率为95%.此外,该研究还对F O O D &MA C H I N E R Y 第38卷第11期总第253期|2022年11月|N A D E S的毒性和生物降解性进行了评价,发现N A D E S 溶剂毒性极低,28d后生物降解率为70%,可被归类为易生物降解溶剂.花青素属于黄酮类化合物,是一种强效的自由基清除剂.研究[11]表明,花青素可抗氧化损伤,预防动脉粥样硬化㊁阿尔兹海默症等疾病.D aS i l v a等[12]建立了一种环保㊁低成本的蓝莓花青素提取方法,以C h C l/甘油/柠檬酸(摩尔比0.5ʒ2ʒ0.5)的三元N A D E S作溶剂,提取率约为76%.该研究小组[13]制备了总酚质量浓度为1.1m g/m L的蓝莓提取物GN A D E S溶液进行大鼠喂养试验,代谢动力学分析显示C EGN A D E S通过延缓胃糜中和,提高了体内消化过程中酚类化合物的稳定性. P o p o v i c等[4]研究发现花青素在酸性介质中稳定性较高,在以C h C l为H B A,苹果酸㊁尿素㊁果糖为H B D的3种溶剂体系中,40ħ加热搅拌,C h C l/苹果酸体系的樱桃果渣提取物中花青素的含量较高,而微波辅助方法提取速度快,时间小于5m i n.但基于苹果酸的N A D E S体系p H 值过低,提取物的抗自由基活性较差.O o m e n等[14]研究发现4种含有柠檬酸的亲水性N A D E S均能提取黄岑中的黄酮化合物,采用高效液相色谱法和高效薄层色谱法对提取物的化学成分进行定量分析,发现N A D E S中黄岑素类苷元含量是甲醇水溶液的3~5倍,相应糖苷含量为甲醇水溶液的1.5~1.8倍.熊苏慧等[15]使用N A D E S提取玉竹中的总黄酮,得到的最大提取率达18.79m g/g,经大孔树脂吸附后N A D E S可被二次使用,回收利用率为94.56%.1.2㊀酚酸及其他多酚酚酸是一类常见的非类黄酮植物多酚,具有良好的抗氧化㊁抗菌活性,主要来源于水果㊁蔬菜㊁种子㊁芳香植物等.J u r i c等[16]评价了6种C h C l基N A D E S对薄荷叶多酚的提取效率,发现山梨醇/C h C l体系提取物中羟基肉桂酸含量较高,以有机酸为H B D的两种N A D E S对酚酸的萃取能力优于其他N A D E S.此外,体外抗氧化试验结果表明,6种N A D E S提取液的D P P H自由基清除能力均优于70%乙醇,这可能是由于体系中的氢键提高了酚类化合物的稳定性.郁峰等[17]研究发现从杜仲叶中提取绿原酸的较优溶剂体系为甜菜碱/LG乳酸/水(物质的量比为1ʒ1ʒ4),萃取条件优化后的绿原酸得率为31.46m g/g,提取物对D P P H ㊁A B T S 和 OH均有较强的清除能力.A l s a u d等[18]提出了一种疏水型低共熔溶剂,将薄荷醇与乳酸按摩尔比1ʒ2混合得到的溶剂可从麦卢卡叶片中同时提取两种极性差异较大的活性物质:半萜烯类和酚类,提取物总酚含量低于传统溶剂乙醇,但其抑菌效果优于传统溶剂.D o l d o l o v a等[19]制备了以C h C l㊁乳酸㊁果糖和蔗糖为溶剂原料的5种二元组合N A D E S,利用微波辅助(MA E)从姜黄中提取姜黄素,采用响应面法对MA E参数进行优化,发现温度是影响姜黄素提取的最重要因素.优化萃取条件后,采用铜离子还原能力法(C UGP R A C)对提取物最大总抗氧化能力(T A C)进行测定,除果糖/C h C l外,其余N A D E S提取物T A C均高于80%甲醇.综上,基质材料所含酚类化合物类型各不相同,选择合适的N A D E S种类,调节氢键供体与受体比例,并优化萃取条件,可取得较好的提取效果.更多应用举例总结于表1.2㊀N A D E S提取酚类物质的影响因素2.1㊀N A D E S组成及摩尔比例N A D E S组分和组分之间的摩尔比例决定了共晶体系的液态稳定性.氢键受体与供体基团数量㊁空间结构和键的位置均对N A D E S的形成有显著影响.若组分中有额外的羟基和羧基存在,则分子间可以形成更多氢键,易形成稳定性较高的共晶体系.如琥珀酸不能与胆碱形成液体,但含羧基较多的柠檬酸和苹果酸可以.若组分之间的摩尔比例不当,N A D E S会出现固体结晶.高黏度是N A D E S的重要特征,但黏度过高不利于传质,不仅会降低提取效率,还会影响酚类提取物的分离纯化.分子大小和组分之间的相互作用力是影响共晶体系黏度的主要因素,如含有一个羧基的乳酸基N A D E S,黏度低于含3个羧基的柠檬酸基N A D E S;小分子的多元醇基溶剂黏度低于糖或有机酸基溶剂[30].短小结构或多羧酸结构的H B D更容易与多酚靶标化合物相互作用,使提取产量增加.H B A与H B D的性质决定了N A D E S的极性及p H 值.溶剂极性是影响萃取效率的最重要因素,N A D E S极性越接近目标物,提取可能性越高.N A D E S极性范围广泛[2],有机酸基N A D E S表现出与水相近的高极性,氨基酸和醇基N A D E S次之[31].N A D E S的p H值是影响提取效率的另一因素,当溶剂p H值略低于酚类物质的p K a,酚类化合物在溶剂中处于中性状态时更容易被提取.酸基N A D E S对花青素㊁儿茶素和绿原酸表现出较高的提取亲和力[7,16].受体与供体比例也会影响酚类物质与溶剂组分之间形成氢键.N A D E S乳酸百分比为35%时,提取物呈现出最高的T P C,乳酸比例升高至75%时,提取量下降.相比乳酸阴离子,酚类物质更容易与氢受体键中胆碱季阳离子形成氢键,系统中添加过多乳酸,会削弱目标物与胆碱之间的氢键作用,乳酸相对于胆碱含量越多,酚类物质的提取量就越少[26].2.2㊀N A D E S水分含量N A D E S的含水量会通过影响共晶系统的黏度从而|V o l.38,N o.11张艺欣等:天然低共熔溶剂萃取酚类物质研究进展表1㊀N A D E S 用于酚类物质提取T a b l e 1㊀L i t e r a t u r e r e v i e wo fN A D E S s f o r e x t r a c t i o no f p h e n o l s样品基质目标化合物最优组合辅助方法主要成果红花[5]羟基红花黄色素A 红花黄色素红花红色素蔗糖/C h C l ;乳酸/葡萄糖两种N A D E S 分别对极性不同的红花色素提取效率优于80%乙醇初榨橄榄油[20]油芹素㊁油酸C h C l /木糖醇提取率比常规溶剂80%甲醇增加了33%和68%鹰嘴豆[21]黄酮类化合物C h C l /柠檬酸微波辅助鹰嘴豆黄酮得率为2.49m g /g ,总还原力高于V C 马黛茶[22]绿原酸㊁阿魏酸㊁咖啡因㊁芦丁㊁可可碱乳酸/甘油;乳酸/甘氨酸超声辅助N A D E S 能够提取基质中30%以上多酚成分,且长时间保持稳定螺旋藻花序[23]绿原酸㊁柚皮素㊁鸟苷㊁芹菜素等C h C l/乳酸超声辅助类黄酮提取率(15.34ʃ0.10)m g /g,酚酸提取率(5.10ʃ0.12)m g /g,与甲醇相当无花果叶[24]咖啡酰基苹果酸㊁半乳香酸G葡萄糖苷㊁芦丁甘油/木糖醇/D (G)G果糖微波辅助3种目标物提取率分别为6.482,16.340,5.207m g /g ,与甲醇相比提取率增强山茶花[25]4种儿茶素C h C l /甘油超声辅助T P C 值最高为2437m g /g 茶多酚提取物具有较好的抗氧化活性石榴皮渣[26]石榴皮多酚C h C l /乳酸超声辅助m N A D E S ʒm 石榴皮渣=20ʒ1,45ħ提取25m i n ,T P C 相比传统溶剂乙醇增加了84.2%接骨木果[27]芦丁㊁二对香豆酰基酸㊁绿原酸乳酸/甘氨酸超声辅助总多酚的提取率为(121.24ʃ8.77)m g /g 黑莓果实[28]绿原酸㊁原儿茶酸㊁咖啡酸C h C l /果糖超声辅助T P C36.15m g /g 相比传统溶剂提高了33%茜草果实[29]总黄酮C h C l/乳酸超声辅助总黄酮类化合物产量分别为49.91,55.15m g /g,D P P H ㊁A B T S 和F R A P 测定显示出优异的抗氧化活性影响提取效率.在N A D E S 制备过程中加水或制备后提取前用水稀释N A D E S 可降低体系黏度,有利于萃取过程中更好地传质.水分含量还会影响N A D E S 的极性,通过添加特定量的水使N A D E S 溶剂极性与目标提取物相似,就可以实现最佳的萃取效率.过量的水会削弱N A D E S分子间的氢键结构,通常加水量为20%~50%[31].每一种提取方法的变量不同,因此需要根据实际组分与基质材料的性质确定最优含水量.2.3㊀其他因素2.3.1㊀萃取温度㊀通常N A D E S 黏度随温度升高而降低,当温度升高时,分子自由运动,N A D E S 组分间的氢键作用和范德华力减弱,体系黏度下降.适当提高萃取温度可促进生物质细胞的渗透以及溶剂与目标化合物之间的相互作用,能够使目标物更快地扩散到溶剂中.酚类物质多为热敏性的,理想萃取温度为25~60ħ.2.3.2㊀辅助提取方法㊀目前常用的辅助方法有超声辅助(U A E )㊁微波辅助(MA E )㊁加热搅拌(H&S )等.U A E 是通过空化作用,增加溶剂穿透力,加速提取过程,提高提取量[32];MA E 具有提取时间及短,溶剂消耗少等优势.U A E 和MA E 的设备功率㊁提取时间等都是影响提取效率的重要因素.2.3.3㊀液固比㊀液固比是容易对提取率产生负效应值的一个变量,过量的溶剂会增加介质中的溶氧量,增加酚类物质的氧化;液固比过低时,过量的固体导致溶剂饱和,不利于传质[26].3㊀酚类物质的回收及溶剂的重复利用N A D E S 作为合成溶剂,成本相对较高,溶剂的回收是十分必要的.反溶剂法㊁大孔树脂吸附和固相萃取是近几年常用的从提取液中分离目标物的方法.反溶剂法操作相对简单,在提取液中添加反溶剂,稀释的N A D E S 与目标化合物间的氢键网络断裂,离心后酚类物质形成沉淀与溶剂分离;上层富溶剂相可通过减压蒸馏等方法实现再生.H u a n g 等[10]研究发现,水是测试溶剂中最有效的抗溶剂,芦丁回收率为95.1%,回收后C h C l /G l y 的3次再萃取效率分别为原溶剂的92%,87%,81%.20倍的水作为反溶剂,可分离提取液中的姜黄素[2].M a m i l l a等[33]选用丙酮作为反溶剂,从提取液中分离木质素㊁木纤维素,D E S 以固体状态被回收.研究进展A D V A N C E S 总第253期|2022年11月|T i a n等[34]提出了一种从低共熔溶剂(D E S)中回收黄酮类化合物的新策略,向体系中加水稀释到10%,然后加入一种铬金属有机框架M I LG100(C r),使目标化合物吸附在M I L上实现目标物与溶剂的分离.树脂吸附法是一种简单有效的活性物质回收方法,利用大孔树脂吸附酚类物质,N A D E S极性成分用水洗脱.Z h a n g等[35]研究发现A BG8树脂具有较高的吸附/解吸性能,刺五加总黄酮类化合物的回收率高达(71.56ʃ0.256)%,D E S溶剂可以有效地重复使用两次.研究人员结合N A D E S特性,尝试合成对目标物选择性更高的新型固相吸附材料.F u等[36]采用热水聚合法合成C h C lGP hD E S改性吸附剂作为S P E填料,相比传统C18色谱柱,它可以从棕榈样品中分离出更大量酚类化合物,并且经5次循环使用后仍表现良好的可逆性.G a o等[37]采用环保型深共熔溶剂和C O F(共价有机框架)成功制备了高结晶度的C O FGD E S,基于C O FGD E S的S P E色谱柱在实际样品中对黄酮类化合物具有更好的吸附和选择性能.此外,N A D E S可以作为酚类物质的配方载体,绕开溶剂的回收过程,直接应用于食品㊁化妆品及制药领域.例如K y r i a k i d o u等[38]向壳聚糖基可食性薄膜中加入C h C l/G l y石榴皮提取物,作为助剂改善膜的性能. N A D E S米糠提取物作为脂质抗氧化剂加入O/W纳米乳液中表现良好的抗氧化活性,i C A L B生物转化提取物似可促进这种抗氧化效率.4㊀总结与展望天然低共熔溶剂具有低毒性㊁可调性㊁极性范围广㊁环保等特点,可作为不同基质中酚类物质绿色萃取溶剂,相比传统有机溶剂,天然低共熔溶剂组分可以与酚类物质形成氢键从而获得更高提取量,并且可保持酚类物质的稳定性.天然低共熔溶剂组分及摩尔比㊁加水量㊁温度等因素都会影响提取效率.天然低共熔溶剂对酚类物质的提取效率虽优于传统溶剂,但其具有黏度高㊁蒸气压低㊁成本高的缺点,另外,酚类物质与天然低共熔溶剂组分间存在的氢键网络使得提取后溶质的分离纯化过程存在一定困难.因此,酚类物质提取后的纯化和溶剂回收可作为未来研究的优选课题.高黏度是限制天然低共熔溶剂作为萃取溶剂应用的主要缺点,可以通过提高温度或向体系中加水来降低其黏度,后续研究可探索更多天然产物组合设计低黏度天然低共熔溶剂.目前评价其提取效率的指标集中在总酚㊁总黄酮含量及抗氧化活性,从分子结构㊁作用机制等微观层面探究溶剂对某种酚类物质的选择性可作为进一步研究方向.此外,天然低共熔溶剂在提高酚类化合物的生物利用度方面也表现出优越性,其成分为天然代谢物,可作为目标物的载体直接应用于生产,而不需要进一步分离.关于天然低共熔溶剂安全性评价,目前多数研究采用体外细胞毒性测试的方法,天然低共熔溶剂对活性物质体内代谢的影响以及体内安全性需进一步阐明.随着未来研究的不断深入,天然低共熔溶剂有望成为新型绿色多功能溶剂,在天然活性产物提取及应用领域,实现多种用途.参考文献[1]宣婧婧,武喜营,戚建平,等.天然低共熔溶剂在药剂学中的应用[J].药学学报,2021,56(1):146G157.XU J J,WU X Y,QI J P,et al.Application of natural eutectic solGvent in pharmacy[J].Chinese Journal of Pharmacy,2021,56(1): 146G157.[2]CHOI Y H,VAN SPRONSEN J,DAI Y,et al.Are natural deep euGtectic solvents the missing link in understanding cellular metabolism and physiology?[J].Plant Physiol,2011,156(4): 1701G1705.[3]DAI Y,VAN SPRONSEN J,WITKAMP G J,et al.Natural deep euGtectic solvents as new potential media for green technology[J].Anal Chim Acta,2013,766:61G68.[4]POPOVIC B M,MICIC N,POTKONJAK A,et al.Novel extractionof polyphenols from sour cherry pomace using natural deep eutectic solventsGUltrafast microwaveGassisted NADES preparation and exGtraction[J].Food Chem,2022,366:130562.[5]DAI Y,WITKAMP G J,VERPOORTE R,et al.Natural deepeutectic solvents as a new extraction media for phenolic metabolites in Carthamus tinctorius L.[J].Analytical Chemistry,2013,85(13): 6272G6278.[6]MARIA D L A F,ESPINO M,GOMEZ F,et al.Novel approaches mediated by tailorGmade green solvents for the extraction of phenolic compounds from agroGfood industrial byGproducts[J].Food Chemistry,2018,239:671G678.[7]BENVENUTTI L,ZIELINSKI A A F,FERREIRA S R S.Which isthe best food emerging solvent:IL,DES or NADES?[J].Trends in Food Science&Technology,2019,90:133G146.[8]ALAM M A,MUHAMMAD G,KHAN M N,et al.Choline chlorideGbased deep eutectic solvents as green extractants for the isolation of phenolic compounds from biomass[J].Journal of Cleaner Production,2021,309:127445.[9]FAGGIAN M,SUT S,PERISSUTTI B,et al.Natural Deep Eutectic Solvents(NADES)as a tool for bioavailability improvement:PharGmacokinetics of rutin dissolved in proline/glycine after oral adminGistration in rats:Possible application in nutraceuticals[J].Molecules, 2016,21(11):1531.[10]HUANG Y,FENG F,JIANG J,et al.Green and efficient extractionof rutin from tartary buckwheat hull by using natural deep eutectic|V o l.38,N o.11张艺欣等:天然低共熔溶剂萃取酚类物质研究进展solvents[J].Food Chem,2017,221:1400G1405.[11]LIN L,JIN L I,YONGGJIE L I,et al.Protective effects of Lycium ruthenicum anthocyanins on the vascular endothelial cells with oxGidative injury by oxidized lowGdensity lipoprotein in vitro[J].ChiGnese Pharmaceutical Journal,2013,48(8):606G611.[12]SILVA D T,PAULETTO R,CAVALHEIRO S D S,et al.Naturaldeep eutectic solvents as a biocompatible tool for the extraction of blueberry anthocyanins[J].Journal of Food Composition and AnalGysis,2020,89:103470.[13]DA SILVA D T,SMANIOTTO F A,COSTA I F,et al.Natural deep eutectic solvent(NADES):A strategy to improve the bioavailGability of blueberry phenolic compounds in a readyGtoGuse extract[J].Food Chem,2021,364:130370.[14]OOMEN W W,BEGINES P,MUSTAFA N R,et al.Natural deepeutectic solvent extraction of flavonoids of scutellaria baicalensis as a replacement for conventional organic solvents[J].Molecules, 2020,25(3):617.[15]熊苏慧,唐洁,李诗卉,等.一种新型天然低共熔溶剂用于玉竹总黄酮的绿色提取[J].中草药,2018,49(10):2378G2386. XIONG S H,TANG J,LI S H,et al.A novel natural eutectic solGvent for green extraction of total flavonoids from polygonatum[J]. Chinese Herbal Medicine,2018,49(10):2378G2386. [16]JURIC T,MICIC N,POTKONJAK A,et al.The evaluation of pheGnolic content,in vitro antioxidant and antibacterial activity of Mentha piperita extracts obtained by natural deep eutectic solvents[J].Food Chem,2021,362:130226.[17]郁峰,王志宏,张光耀,等.天然低共熔溶剂提取杜仲叶绿原酸及其抗氧化活性[J].林产化学与工业,2022,42(1):101G109.YU F,WANG Z H,ZHANG G Y,et al.Extraction and antioxidant activity of chlorogenic acid from eucommia ulmoides leaves by natural eutectic solvent[J].Chemistry and Industry of Forest ProdGucts,2022,42(1):101G109.[18]ALSAUD N,SHAHBAZ K,FARID M.Antioxidant and antibacteGrial evaluation of Manuka leaves(Leptospermum scoparium)exGtracted by hydrophobic deep eutectic solvent[J].Chemical EngiGneering Research and Design,2021,174:96G106.[19]DOLDOLOVA K,BENER M,LALIKOGLU M,et al.Optimization and modeling of microwaveGassisted extraction of curcumin and antioxidant compounds from turmeric by using natural deep eutectic solvents[J].Food Chem,2021,353:129337. [20]GARCIA A,RODRIGUEZGJUAN E,RODRIGUEZGGUTIERREZG,et al.Extraction of phenolic compounds from virgin olive oil by deep eutectic solvents(DESs)[J].Food Chem,2016,197(Pt A): 554G561.[21]孙悦.微波辅助低共熔溶剂提取鹰嘴豆中生物活性成分研究[D].石河子:石河子大学,2020:37G48.SUN Y.Microwave assisted extraction of bioactive ingredients from Chickpea[D].Shihezi:Shihezi University,2020:37G48.[22]REBOCHO S,MANO F,CASSEL E,et al.Fractionated extraction of polyphenols from mate tea leaves using a combination of hyGdrophobic/hydrophilic NADES[J].Current Research in Food SciGence,2022,5:571G580.[23]IVANOVIC M,ALBREHT A,KRAJNC P,et al.Sustainable ultraGsoundGassisted extraction of valuable phenolics from infloresGcences of Helichrysum arenarium ing natural deep eutectic solvents[J].Industrial Crops and Products,2021,160:113102. [24]WANG T,JIAO J,GAI Q Y,et al.Enhanced and green extractionpolyphenols and furanocoumarins from Fig(Ficus carica L.) leaves using deep eutectic solvents[J].J Pharm Biomed Anal,2017, 145:339G345.[25]LUO Q,ZHANG J R,LI H B,et al.Green extraction ofantioxidant polyphenols from green tea(Camellia sinensis)[J].Antioxidants(Basel),2020,9(9):785.[26]BERTOLO M,MARTINS V,PLEPIS A,et al.Utilization of pomeGgranate peel waste:Natural deep eutectic solvents as a green stratGegy to recover valuable phenolic compounds[J].Journal of Cleaner Production,2021,42(1):109G122.[27]KALTSA O,LAKKA A,GRIGORAKIS S,et al.A greenextraction process for polyphenols from elderberry(Sambucus nigra)flowers using deep eutectic solvent and ultrasoundGassisted pretreatment[J].Molecules,2020,25(4):921.[28]ISLAMCEVIC RAZBORSEK M,IVANOVIC M,KRAJNC P,et al.Choline chloride based natural deep eutectic solvents as extracGtion media for extracting phenolic compounds from chokeberry (Aronia Melanocarpa)[J].Molecules,2020,25(7):1619.[29]CHEN X Q,LI Z H,LIU L L,et al.Green extraction using deepeutectic solvents and antioxidant activities of flavonoids from two fruits of Rubia species[J].LWT,2021,148:111708.[30]SAVI L K,CARPINE D,WASZCZYNSKYJ N,et al.Influence of temperature,water content and type of organic acid on the formaGtion,stability and properties of functional natural deep eutectic solvents[J].Fluid Phase Equilibria,2019,488:40G47.[31]SKARPALEZOS D,DETSI A.Deep eutectic solvents as extractionmedia for valuable flavonoids from natural sources[J].Applied Sciences,2019,9(19):4169.[32]FU X,BELWAL T,CRAVOTTO G,et al.SonoGphysical and sonoGchemical effects of ultrasound:Primary applications in extraction and freezing operations and influence on food components[J].UlGtrason Sonochem,2020,60:104726.[33]MAMILLA J L K,NOVAK U,GRILC M,et al.Natural deep euGtectic solvents(DES)for fractionation of waste lignocellulosic biGomass and its cascade conversion to valueGadded bioGbased chemiGcals[J].Biomass and Bioenergy,2019,120:417G425.[34]TIAN H,WANG J,LI Y,et al.Recovery of natural products from deep eutectic solvents by mimicking denaturation[J].ACS SustainGable Chemistry&Engineering,2019,7(11):9976G9983.(下转第240页)Food and Fermentation Sciences&Technology,2020,56(2): 112G116.[23]韩爽,丁雨欣,冷秋雪,等.分子印迹电化学传感器在食品检测中的研究进展[J].食品与机械,2021,37(2):205G210. HAN S,DING Y X,LENG Q X,et al.Research progress of moGlecularly imprinted electrochemical sensors in the field of determiGnation in food safety[J].Food&Machinery,2021,37(2):205G210.[24]林亚楠,李诗言,崔益玮,等.分子印迹固相萃取/液 质谱联用法测定烟熏鲟鱼中苯并芘[J].中国食品学报,2020,20(3): 251G257.LIN Y N,LI S Y,CUI Y W,et al.Determination of benzo(α)pyGrene in smoked sturgeon(Acipenser sinensis)using molecularGimprinted solidGphase extraction liquid chromatography tandem mass spectrometry method[J].Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology,2020,20(3):251G257.[25]蔡洁云,王惠平,刘巍,等.胶基型嚼烟中19种多环芳烃的气相色谱G串联质谱技术法测定[J].食品与机械,2020,36(5): 89G94.CAI J Y,WANG H P,LIU W,et al.Determination of polycyclic aromatic hydrocarbons in gumGbased chewing tobacco by GC MS/ MS[J].Food&Machinery,2020,36(5):89G94.[26]杨玲,张姝姝,林蔓.气质联用法和高效液相色谱法测定苯并芘的对比研究[J].湖北师范学院学报(自然科学版),2016,36 (4):11G13.YANG L,ZHANG S S,LIN M.Study on comparing of analytical technique for benzopyrene by GCGMS and HPLC[J].Journal of Hubei Normal University(Natural Science),2016,36(4):11G13.[27]王磊,樊蕊.凝胶色谱 气质联用测定花生油中苯并芘残留[J].食品工业,2019,40(5):322G324.WANG L,FAN R.Determination of benzopyrene in peanut oil by gel permeation chromatographyGgas chromatography/mass specGtrometry[J].The Food Industry,2019,40(5):322G324.[28]钱立.表面增强拉曼光谱法用于食用油中苯并芘的快速检测[D].扬州:扬州大学,2020:9G12.QIAN L.Surface enhanced Raman spectroscopy for rapid detection of benzo(α)pyrene in cooking oil[D].Yangzhou:YangGzhou University,2020:9G12.[29]ZHOU Z F,LU J L,WANG J Y,et al.Trace detection of polycyclic aromatic hydrocarbons in environmental waters by SERS[J].SpecGtrochimica Acta Part A:Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2020,234(15):118250G118256.[30]邸志刚,杨健倓,王彪,等.基于表面增强拉曼散射的多环芳烃检测技术[J].激光杂志,2021,42(1):1G6.DI Z G,YANG J T,WANG B,et al.Detection technology of polyGcyclic aromatic hydrocarbons based on surface enhanced Raman scattering[J].Laser Journal,2021,42(1):1G6.[31]肖海波.利用新型核壳纳米粒子作为SERS基底检测苯并芘[D].厦门:集美大学,2012:13G40.XIAO H B.Detection of benzopyrene using novel coreGshell nanoGparticles as SERS substrate[D].Xiamen:Jimei University,2012: 13G40.[32]肖旺.基于表面增强拉曼光谱技术快速检测苯并芘的研究[D].广州:华南理工大学,2017:14G55.XIAO W.Rapid detection of benzo(α)pyrene based on surfaceGenGhanced Raman spectroscopy technique[D].Guangzhou:South China University of Technology,2017:14G55.[33]王珊.表面增强拉曼光谱技术(SERS)快速检测食用油苯并(α)芘的研究[D].广州:华南理工大学,2017:16G39. WANG S.Study on the Rapid determination of benzo[α]pyrene in edible oil by surface enhanced raman spectroscopy(SERS)[D]. Guangzhou:South China University of Technology,2017:16G39.[34]高玮,邓智辉.检测食品中苯并芘的方法研究[J].粮食科技与经济,2018(8):69G73.GAO W,DENG Z H.Study on test method of benzopyrene in food[J]. Grain Science and Technology and Economy,2018(8):69G73.[35]史巧巧.苯并芘的免疫学快速检测技术研究[D].郑州:河南工业大学,2014:5.SHI Q Q.Study of benzopyrene immunological rapid detection method[D].Zhengzhou:Henan University of Technology,2014:5.[36]邓安平.酶联免疫吸附分析法测定苯并(α)芘和多氯联苯[J].环境化学,2006,25(3):340G343.DENG A P.Enzyme linked immuno sorbent assay for the analysis of benzo(α)pyrene and polychlorobiphenyl[J].Environmental Chemistry,2006,25(3):340G343.[37]刘波,王宇,戚平,等.食用油中致癌物苯并芘的快速免疫检测胶体金层析试纸条研制[J].中国油脂,2016,41(7):68G72. LIU B,WANG Y,QI P,et al.Development of colloidal gold imGmunochromatographic strip for rapid detection of carcinogens benzo(α)pyrene in edible oil[J].China Oils and Fats,2016,41(7): 68G72.(上接第216页)[35]ZHANG X,SU J,CHU X,et al.A green method of extracting andrecovering flavonoids from acanthopanax senticosus using deep eutectic solvents[J].Molecules,2022,27(3):923. [36]FU N,LV R,GUO Z,et al.Environmentally friendly and nonGpolGluting solvent pretreatment of palm samples for polyphenol analysis using choline chloride deep eutectic solvents[J].J ChromGatogr A,2017,1492:1G11.[37]GAO M,WANG D,DENG L,et al.HighGcrystallinity covalent orGganic framework synthesized in deep eutectic solvent:potentially effective adsorbents alternative to macroporous resin for flavonoids[J].Chemistry of Materials,2021,33(20):8036G8051.[38]KYRIAKIDOU A,MAKRIS D P,LAZARIDOU A,et al.Physicalproperties of chitosan films containing pomegranate peel extracts obtained by deep eutectic solvents[J].Foods,2021,10(6):1362.。

2012年山东省高校优秀科研成果奖拟授奖名单(高职高专自然科学类)

2012年山东省高校优秀科研成果奖拟授奖名单(高职高专自然科学类)

高职高专
第四 完成人 董保香 韩娟 王守顺 傅佃亮 第五 完成人 徐立萍 国淑梅 刘子政 拟授奖 等 次 1 1 1 2 2 张锐昌 范作良 杨百梅 李军 孟祥伟 潘洪民 王海燕 李良 姚平香 王守顺 2 2 2 2 2 2 苏晓华 2 2
山东地区鸭肝炎病毒流行株的分离鉴定及其单克隆 山东畜牧兽医职业学院 抗体的研制和临床应用 TBX4基因在胰腺癌恶性进展中的功能研究 海上中/高频通信模拟器 水司水务流程控制与决策支持管理平台 关于有限脊波变换的边缘检测算法 淄博职业学院 青岛远洋船员职业学院 山东科技职业学院 山东传媒职业学院
莱芜职业技术学院 山东科技职业学院 淄博职业学院 聊城职业技术学院 山东水利职业学院 济宁职业技术学院
李坤淑 张振东 王正方 张桂华 刘福臣 吴秀玲 李会 王进河 赵春海 陈庆莲 李寿冰 杨成 孙曰波 宋长芹 王旭 于西昌
李俊海 郭刚
许晓 元伟利
吕有祥 张永生
吴翠花 王磊
3 3 3
丁海峰 程兴奇 程小冬 曹长青 冯蕾 唐学玺 姚秀峰 杜璋璋 杨红霞 李梅香
成桂兰 王兴元 何法明 陈媛媛 殷淑英 马义德 常发亮
房培玉
陈德人
钟苏丽
3 3
利用空间比特级置乱和高维混沌系统加密彩色图像 潍坊职业学院 船舶海水淡化装置模拟操作系统 基于单片机控制的语音报警器 大功率船用侧退电机控制器的研制 非线性电路——基础分析与设计 基于贝叶斯准则水平投影优化的目标检测算法 改进的蚁群算法网络节点覆盖优化研究 青岛远洋船员职业学院 日照职业技术学院 德州职业技术学院 山东外国语职业学院 山东传媒职业学院 山东工业职业学院
付君 张作状 李庆昌 李守亮
于风卫何昌伟3 3来自邵在虎陈章侠3 3 3 3

遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用

遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用

㊀山东农业科学㊀2024ꎬ56(3):163~170ShandongAgriculturalSciences㊀DOI:10.14083/j.issn.1001-4942.2024.03.022收稿日期:2023-08-24基金项目:国家自然科学基金面上项目(41977019)ꎻ山东省本科教学改革研究面上项目(M2021062)ꎻ山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2022TSGC2437)作者简介:鄂高阳(2002 )ꎬ男ꎬ黑龙江佳木斯人ꎬ在读本科生ꎬ研究方向为土地资源管理ꎮE-mail:2966281708@qq.com韩芳(1981 )ꎬ女ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ研究方向为资源环境遥感应用ꎮE-mail:hanf@lreis.ac.cn∗同为第一作者ꎮ通信作者:刘之广(1987 )ꎬ男ꎬ山东招远人ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ主要从事土壤肥料资源高效利用研究ꎮE-mail:liuzhiguang8235126@126.com遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用鄂高阳1ꎬ韩芳2∗ꎬ秦秉希3ꎬ刘之广1(1.山东农业大学资源与环境学院ꎬ山东泰安㊀271018ꎻ2.山东理工大学建筑工程与空间信息学院ꎬ山东淄博㊀255049ꎻ3.山东农业大学信息科学与工程学院ꎬ山东泰安㊀271018)㊀㊀摘要:近年来ꎬ遥感技术和遥感设备已被普遍应用于农业资源与土壤环境综合监测中ꎬ且在农业生产㊁环境保护和自然资源管理等几个方面成效卓著ꎮ但是ꎬ土壤问题依然影响着人类的生态文明建设ꎬ制约着人类健康和发展的稳定性ꎮ随着国内外对土壤问题研究和调查的不断深入ꎬ针对性提出的一系列解决方案和政策措施在一定程度上改善了土壤环境问题ꎬ但也暴露出监测技术不足㊁监测方法亟待改进等很多新问题ꎮ本文综述了遥感监测技术在农业生产㊁环境保护和自然资源管理三个方面的应用现状ꎬ重点对遥感监测手段㊁遥感技术在土壤监测方面的应用进行了较全面的阐述ꎬ对现有工作中存在的问题进行总结ꎬ并对今后的发展方向做出展望ꎮ关键词:遥感技术ꎻ土壤综合监测ꎻ农业生产ꎻ环境保护ꎻ自然资源管理中图分类号:S127㊀㊀文献标识号:A㊀㊀文章编号:1001-4942(2024)03-0163-08ApplicationofRemoteSensingTechnologyonIntegratedMonitoringofAgriculturalResourcesandSoilEnvironmentEGaoyang1ꎬHanFang2∗ꎬQinBingxi3ꎬLiuZhiguang1(1.CollegeofResourcesandEnvironmentꎬShandongAgriculturalUniversityꎬTaian271018ꎬChinaꎻ2.SchoolofCivilEngineeringandGeomaticsꎬShandongUniversityofTechnologyꎬZibo255049ꎬChinaꎻ3.CollegeofInformationScienceandEngineeringꎬShandongAgriculturalUniversityꎬTaian271018ꎬChina)Abstract㊀Therecentdevelopmentofremotesensingtechniqueandequipmenthasadvanceditsapplica ̄tiononintegratedmonitoringofagriculturalresourcesandsoilenvironmentꎬwhichhasoutstandingeffectsinagriculturalproductionꎬenvironmentalprotectionandnaturalresourcesmanagement.Howeverꎬsoilproblemsstillaffecttheconstructionofhumanecologicalcivilizationandrestrictthestabilityofhumanhealthanddevel ̄opment.Withthedeepeningofresearchandinvestigationofsoilproblemsathomeandabroadꎬaseriesoftar ̄getedsolutionsandpolicymeasureshadbeenputforwardandhadimprovedsoilenvironmenttoacertainex ̄tent.Butmanynewproblemssuchasinadequacyandneedtoimprovingofmonitoringtechnologyhavebeenexposed.Inthispaperꎬtheapplicationstatusofremotesensingmonitoringtechniqueonagriculturalproduc ̄tionꎬenvironmentalprotectionandnaturalresourcemanagementwerereviewedꎬtheapplicationofremotesensingmonitoringtoolsandtechniquesonsoilmonitoringwaselaboratedꎬtheexistingproblemsweresumma ̄rizedꎬandtheoutlookofresearchdirectionwasproposed.Keywords㊀RemotesensingtechnologyꎻIntegratedmonitoringofsoilꎻAgriculturalproductionꎻEnviron ̄mentalprotectionꎻNaturalresourcesmanagement㊀㊀土壤作为农业㊁林业㊁畜牧业等领域的重要资源ꎬ其质量㊁特性及变动会对作物产量和品质产生直接影响ꎮ在社会与经济不断发展的大背景下ꎬ土壤开发利用中的损害和污染问题日益凸显ꎮ近年来ꎬ土壤问题已引起广泛关注ꎬ不仅关系到人类的生活品质ꎬ更是国家可持续发展战略的重要组成部分ꎮ因此ꎬ加强土壤综合监测和保护能力ꎬ有利于推进国家生态文明建设和提高生态兼容性[1-2]ꎮ工业经济的迅速发展对生态环境造成了极大的破坏ꎬ且土壤处于脆弱状态ꎬ易遭受到来自物理㊁化学等多方面的影响ꎮ研究显示ꎬ人类活动引起的全球生态环境变化ꎬ致使土壤严重受损ꎬ直接或间接导致全球生物多样性和生态功能的退化[3-4]ꎮ例如ꎬ乙撑双二硫代氨基甲酸酯类杀菌剂和各种有毒杀虫剂的滥用对环境造成了大量原生和次生污染ꎬ有毒物质通过食物链积累ꎬ最终进入人体ꎬ产生与癌症㊁遗传毒性等相关的物质[5-6]ꎮ工业化进程不断推进ꎬ土壤环境恶化加剧ꎬ工业废水排放等导致土壤污染问题日益严重ꎬ土壤中重金属含量急剧上升ꎬ给食物链的中高层生物带来严重威胁[7-8]ꎮ在我国ꎬ土壤问题主要表现为不合理开发㊁不合规排放和有毒农药及化肥的过度使用等ꎬ水土流失㊁土壤侵蚀和土壤污染等问题尤为严重[1-2]ꎮ与此同时ꎬ我国土壤监测发展相对滞后ꎮ国外土壤监测的相关研究可追溯至20世纪60年代末ꎬ而我国则在20世纪80年代才开始ꎮ因此ꎬ我国亟需采取有效措施进行土壤环境监测和修复ꎮ传统的土壤监测方法主要依赖于现场调查和实验室分析ꎬ耗时长㊁费用高ꎬ且难以实现大范围㊁高效率的监测ꎮ遥感监测是指利用遥感技术进行监测的技术方法ꎬ在获取大面积信息方面具有快而全的优势ꎬ为土壤监测提供了新的可能性[9]ꎮ1㊀土壤综合监测及遥感技术概述遥感技术具有监测范围广㊁信息连续性强㊁信息处理效率高等优势ꎮ相较于传统监测技术ꎬ遥感技术可大幅降低人工和经济成本ꎬ缩短信息处理周期ꎬ保证信息时效性ꎬ有助于加快土壤信息汇总进度ꎬ及时处理土壤污染事件ꎮ遥感技术还可进行非常规监测ꎬ扩大土壤监测范围且对极端地形的监测效果显著ꎬ还能够实现全天候环境监测ꎮ遥感技术可实现对单个区域的动态监测ꎬ有助于监测土壤变化ꎬ及时了解土壤受污染程度ꎬ实时监控土壤修复进程ꎬ提升土壤污染治理效果ꎮ遥感技术作为一项综合技术ꎬ实现了土壤资源整合的统一与信息化ꎬ推进了土壤综合监测等的研究进度ꎮ土壤遥感监测基本流程如图1所示ꎮ图1㊀土壤遥感监测流程461山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第56卷㊀㊀㊀土壤遥感监测通常包含8个理化指标㊁3种放射性监测方式㊁17种有机监测方式和23种无机监测方式[9]ꎮ数据源主要有多源遥感卫星数据㊁无人机遥感数据以及地面测量数据等ꎮ多源遥感卫星数据包括Landsat㊁MODIS㊁Sentinel等ꎬ这些卫星的光谱范围广㊁时间分辨率高ꎬ可满足不同尺度㊁不同时相的土壤监测需求ꎻ无人机遥感数据优势在于具有高空间㊁高时间分辨率和高精度ꎬ利于细节特征的精细化监测ꎻ地面测量数据包括传统的土壤样点信息和高精度的地形数据ꎬ可与遥感数据交叉验证ꎬ提高监测精度和可信度ꎮ2㊀土壤遥感监测技术土壤遥感监测技术通过遥感和地面探测等技术手段ꎬ对土壤进行非接触式的监测和评估ꎬ可以为土地利用㊁农业生产㊁环境保护等领域提供丰富的信息ꎬ是实现土壤可持续发展的重要工具ꎮ常用的土壤遥感监测技术包括: (1)遥感影像分析技术ꎮ利用高分辨率卫星或无人机获取的影像数据ꎬ分析土壤覆盖类型㊁土地利用状况以及土壤质量[10]ꎮ如利用Landsat卫星数据进行耕地㊁林地㊁草地等土地利用类型的分类和监测ꎻ通过NDVI(normalizeddifferencevege ̄tationindex)指数评估植被覆盖程度ꎬ从而反映土壤肥力状况ꎮ(2)土壤光谱技术ꎮ这是一种利用光谱仪器测量土壤反射光谱ꎬ推断土壤性质和特征的方法[11]ꎮ例如ꎬ近红外光谱技术可以获取土壤有机质含量㊁水分含量和pH值等信息ꎻ红外光谱技术可以获得土壤粘粒含量和矿物成分信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤质量ꎮ(3)地球物理勘探技术ꎮ这是通过测量土壤的物理特征ꎬ如电阻率㊁磁性和声波传播速度等ꎬ推断土壤性质和结构的方法ꎮ例如ꎬ电磁法测量土壤电阻率可以获取土壤含水量和盐分信息ꎻ地震波速度测量技术可以获得土壤密度和压缩模量信息ꎮ通过这些信息可以评估和监测土壤结构和性质ꎮ综上所述ꎬ通过三种土壤遥感监测技术ꎬ可获取土壤覆盖类型㊁土地利用状况㊁土壤质量与结构等信息ꎬ实现无接触的土壤监测和评估ꎬ为土地利用㊁农业生产与环境保护等提供丰富的数据和信息ꎬ为土壤资源的管理与保护提供科学有效的数据支持ꎮ3㊀遥感技术应用3.1㊀农业生产遥感技术在农业领域应用非常广泛ꎮ郭广猛等[12]使用中红外波段对土壤湿度进行遥感监测ꎬ通过回归分析发现土壤水分与MODIS(moderate ̄resolutionimagingspectroradiometer)第7波段的反射率之间具有较好的相关关系ꎮZhu等[13]利用机器学习对根际土壤湿度进行预测ꎬ显著提高了土壤水分预测的准确率与服务水平ꎮLiu等[14]研究表明土壤光谱反射率与土壤湿度存在相关性ꎬ在一定土壤水分临界值下土壤光谱反射率与土壤湿度呈负相关ꎮ通过对土壤盐碱性㊁腐蚀㊁水分以及农作物生长环境等进行遥感监测分析ꎬ可以连续监测并发现其变化趋势ꎬ为其管理提供科学的指导和建议ꎮ例如提出农业用水管理决策ꎬ提高农业灌溉用水效率等[15]ꎮ同时ꎬ遥感技术也可监测草地的长势㊁产量㊁退化㊁沙化及耕地与草地的面积变化等[16]ꎬ为草原与畜牧业管理决策提供有价值的信息ꎮ通过遥感数据可以了解农业有效灌溉面积的增长情况[17]ꎬ并预测未来的发展趋势ꎬ对于解决灌溉节水及水土流失等问题具有重要意义ꎮ遥感技术还可以通过监测土地利用变化情况ꎬ对农业生产提供支持ꎮ例如ꎬ可以对农田土地利用类型进行分类ꎬ了解耕地的变化情况ꎬ以便能够及时调整农业生产布局ꎮ同时ꎬ遥感技术还可以监测农作物的生长状况(生长阶段㊁病虫害等)ꎬ为农业生产提供实时数据支持ꎬ帮助农民及时采取相应的管理措施ꎮRomanak等[18]利用气相色谱法对土壤环境(如二氧化碳㊁氧气㊁温度㊁水分和压力等)进行了长期监测ꎮJiao等[19]利用极化细束影像对加拿大安大略东北部地区的小麦㊁大豆等主要作物进行了分类和面积提取ꎮ岳云开等[20]利用无人机多光谱遥感反演苎麻叶绿素含量ꎬ为高效检测苎麻叶绿素提供新方法ꎮ杨娜等[21]利用SMOS㊁SMAP数据技术对青藏高原季风及植被生长季土壤水分消长特征进行了研究ꎬ明确了近期青藏高原土壤水分的总体分布状况ꎬ为地区和全球气候及灾害的预测预报提供了561㊀第3期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用借鉴和科学依据ꎮBala等[22]基于MODIS影像的NDVI数值进行土豆长势监测ꎮ何亚娟等[23]对冬小麦不同生育期的产量三因子(穗数㊁穗粒数㊁千粒重)进行双因子建模ꎬ使预报时间提前至抽穗后期至灌浆期ꎬ并且有90%的拟合精度ꎮSon等[24]利用MODIS数据建立了水稻生长期与单产的关系模型ꎬ并成功应用于湄公河三角洲水稻的长势监测与产量预测ꎮ韩文霆等[25]利用无人机多光谱遥感平台结合机器学习模型估测不同深度土壤含盐量ꎬ为农业生产提供了科学依据ꎮ3.2㊀环境保护遥感技术可以实时监测土壤质地㊁营养成分等的变化ꎬ进而对土壤质量和健康进行评估ꎮ其中ꎬ遥感技术在土壤侵蚀㊁土壤污染和土地利用监测等方面具有重要的应用价值ꎮ3.2.1㊀土壤侵蚀监测㊀遥感技术可以通过监测土壤的光谱信息ꎬ实现土壤侵蚀情况的监测ꎮ研究表明ꎬ450nm波段光谱值与土壤水分含量有关ꎬ500~640nm波段与土壤中氧化铁含量有关ꎬ660nm波段与土壤有机质含量呈负相关[26]ꎮ杨丽娟等[27]利用无人机遥感影像分析土壤侵蚀重要表现形式的新成切沟发生规律ꎬ为切沟的预防与治理提供科学依据ꎮ遥感监测技术为及时制定对策防止土壤流失和泥石流等自然灾害情况发生提供了重要的数据支撑ꎮ张晓远等[28]利用卫星遥感影像结合GIS和RS技术对RCSLE模型进行修正ꎬ使之能够对小流域水土流失动态变化进行分析和评价ꎮ3.2.2㊀土壤利用监测㊀遥感技术可以通过土地利用监测ꎬ帮助农业决策者确定土地分类和资源要求等信息ꎮ例如ꎬ黄应丰等[29]利用土壤光谱特性对华南地区主要土壤类型进行分类ꎬ提取10个光谱特征作为土壤光谱特征指标ꎬ综合应用土壤特征指标及其他分类指标对土壤进行分类ꎬ结果与中国土壤系统分类[30]中的相关内容相一致ꎮ李娜等[31]利用基于POI数据的城市功能区识别与分布特征研究ꎬ开展了遥感技术在农业资源与环境领域土壤综合监测方面的应用研究ꎬ为土壤分类识别在城市规划㊁城市管理㊁经济分析和环境保护等方面的应用提供了借鉴ꎮSenanayake等[32]利用遥感影像对降水量㊁土地利用率㊁土地覆盖和作物多样性等几个变量进行了时间序列分析和空间建模ꎬ监测土壤侵蚀㊁作物多样性和降水量变化ꎮ赵建辉等[33]提出了一种基于特征选择和GA-BP(geneticalgorithm ̄backpropagation)神经网络的多源遥感农田地表土壤水分反演方法ꎬ为多源遥感农田地表土壤水分反演提供了新思路ꎮ冯泉霖等[34]利用多光谱影像生成聚类深度网络遥感估算模型ꎬ完成SOM的含量估算与区域尺度上的数字制图ꎬ可为区域尺度上的土壤质量精细监测及管理提供有效的技术支持ꎮ3.2.3㊀土壤污染与重金属监测㊀通过遥感技术提取大面积土地的红外㊁雷达和光谱信息ꎬ实现土壤污染监测ꎮ遥感数据的采集㊁处理和分析可以揭示出地表环境的空间分布ꎬ便于地理信息系统(GIS)管理地表资源ꎮ遥感图像的特征分析和遥感模型构建可以确立土壤污染区域ꎬ依据土壤类别㊁地形地貌㊁气象特征㊁植被类型和人类活动等因素变化进行污染物模型构建ꎮ刘雯等[35]利用高分五号卫星高光谱影像对土壤Cd含量进行的大范围反演ꎬ可为环境污染评价及生态保护提供更好的数据支撑ꎮMesquita等[36]通过对土壤淋滤过程进行模拟分析ꎬ得出了一种利用在线模拟降水监测土壤铁元素及其配合物流失的方法ꎮ宋子豪等[37]通过对石油污染的农田土和湿地土进行采样分析ꎬ考察了石油污染对两种类型土壤的影响ꎮ黄长平等[38]利用遥感数据反演分析了南京城郊土壤重金属铜的10个敏感波段ꎮ张雅琼等[39]基于高分1号卫星影像快速提取了深圳市部九窝余泥渣土场的信息ꎬ验证表明归一化绿红差异指数的提取精度在97.5%以上ꎮ蔡东全等[40]利用HJ-1A高光谱遥感数据研究发现ꎬ铜㊁锰㊁镍㊁铅㊁砷在480~950nm波段内具有较好的遥感建模和反演效果ꎮ宋婷婷等[41]基于ASTER遥感影像研究土壤锌污染ꎬ发现481㊁1000㊁1220nm是锌的敏感波段ꎬ相关性最好的波段在515nm处ꎮDvornikov等[42]利用便携式分析仪测量了俄罗斯科拉半岛土壤中铜和镍的含量ꎬ并根据地形建立了回归模型ꎬ得出1.0~1.5m分辨率的辅助数据是预测该研究地区表层土中Cu和Ni含量的最佳方法ꎮ钟亮等[43]以遗传算法优化的偏最小二乘回归算法ꎬ对预处理后的农田土壤样品和小麦叶片光谱建立土壤重金属镉(Cd)和砷(As)含量的估测模型ꎬ为将来实现定661山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第56卷㊀量㊁动态㊁无损遥感监测大面积农田土壤重金属污染状况提供了参考依据ꎮ综上所述ꎬ随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在土壤侵蚀监测㊁土壤污染监测和土地利用监测方面的应用将会更加广泛和深入ꎮ遥感技术可以为农业生产提供科学依据ꎬ帮助农业决策者制定更加科学的农业规划ꎬ促进农业可持续发展ꎮ3.3㊀自然资源管理遥感技术可以通过多角度㊁多时相的综合分析和评估ꎬ获取综合性土壤信息ꎬ进而对整个地区的土地资源状况和变化进行精细分类和数量分析ꎬ辅助GIS等信息技术分析手段对土地资源进行评估㊁监测和管理ꎮ其主要应用包括土壤类型识别㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测ꎮ3.3.1㊀土壤类型识别㊀遥感技术可以在短时间内获取大面积土壤类型信息ꎬ为构建土地利用/覆盖类型分类提供基础数据ꎬ为土地利用管理提供科学参考ꎮ例如ꎬ徐彬彬等[44]通过测定我国23类主要土壤类型的反射光谱曲线ꎬ将其归纳为平直型㊁缓斜型㊁陡坎型和波浪型ꎬ为构建土地类型分类提供了依据ꎮWei等[45]利用机器学习和高光谱技术ꎬ构建基于特征波段的土壤有机质(SOM)反演模型并取得了较好成果ꎬ为土壤类型识别提供了借鉴ꎮChimelo等[46]利用PlanetScope卫星星座和随机森林算法预测土壤中的粘土含量ꎮTunçay等[47]利用SFI等级与卫星图像的植被指数值进行比较ꎬ量化干旱与半干旱地区土壤的物理㊁化学和肥力指标的空间动态ꎮ杨栋淏等[48]通过结合多光谱与高光谱遥感数据ꎬ对云南山原红壤主要养分含量的高光谱特性进行研究ꎬ并利用机器学习建立相关模型ꎬ为土壤养分含量估测提供了依据ꎮ3.3.2㊀土壤水分监测㊀遥感技术可以多角度㊁多时相地获取土壤水分动态变化信息ꎬ结合植被生长指数等参数ꎬ帮助实现农林生产㊁荒漠化和水土流失等环境问题的监测ꎮ陈怀亮等[49]利用归一化植被指数NDVI和AVHRR4通道亮温建立回归方程ꎬ将土壤含水量与遥感指数联系起来ꎮ国外学者通过对比分析ERS-1的SAR图像与地面土壤水分实测值ꎬ发现土壤含水量与雷达后向散射系数间呈线性关系[50]ꎮ许泽宇等[51]利用增强型DeepLab算法和自适应损失函数的高分辨率遥感影像分类技术ꎬ通过改变编码器和解码器的结合方式增强二者的连接状态ꎬ加入自适应权重以及进行多通道训练等多方面改进ꎬ提高了地物高精度分类网络E-DeepLab的性能ꎬ为适用于遥感地物的自动分类和提取提供了借鉴ꎮDari等[52]利用K-Means聚类算法对意大利中部某地区2017年至2019年生成的100m空间分辨率灌溉区地图与地面实况数据相比较ꎬ取得较好结果ꎬ可为土壤水分遥感分析工作提供依据ꎮ3.3.3㊀土壤质量评估与土地利用变化监测㊀遥感技术可以精准㊁快速地获取相关土壤信息ꎬ用于土壤质量变化趋势分析㊁预测和评估ꎮDalal等[53]使用近红外光谱法预测土壤水分㊁有机碳和总氮含量ꎬ发现土壤有机质含量在0~2.6%范围内时ꎬ近红外法预测结果相对准确ꎻ而在有机质含量高于2.6%时ꎬ预测结果存在偏差ꎮBen ̄Dor等[54]利用近红外光谱法预测土壤有机质含量ꎬ通过分析土壤有机质的C/N比率来改进近红外法的预测准确度ꎮ沙晋明等[55]使用VF991地物光谱测量仪对不同环境条件下的土壤样本剖面进行测量ꎬ并测定了各土层土壤的有机质含量ꎮGuo等[56]利用多光谱㊁高光谱数据与植被指数ꎬ结合机器学习实现了土壤有机碳含量的测量与绘制相关图像ꎮ张智韬等[57]利用无人机遥感平台计算归一化植被指数并代入像元二分模型计算植被覆盖度ꎬ利用偏最小二乘回归算法和极限学习机算法构建不同覆盖度下各深度土壤含盐量反演模型ꎬ为无人机多光谱遥感监测农田土壤盐渍化提供了思路ꎮ吴倩等[58]使用便携式光谱仪采集陕西省黄土高原区黄绵土土壤的光谱数据ꎬ利用机器学习方法得出土壤碳酸钙含量与光谱反射率呈现正相关态势的结论ꎮ佘洁等[59]分析土壤养分空间变异来源ꎬ兼述遥感㊁GIS与人工智能等研究现状ꎬ并对当前存在的问题进行剖析ꎮ遥感技术还可以通过遥感数据解析和分类实现土地利用变化监测ꎬ并进一步提供多维度数据可视化和地表覆被变化分析等ꎬ快速监测不可再生土地用途的变化情况ꎬ这对于土地资源管理和保护具有重要意义ꎮ综上所述ꎬ遥感技术在土地资源管理和评估中具有重要的应用价值ꎬ可以为土地利用/覆盖类761㊀第3期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用型分类㊁土壤水分监测㊁土壤质量评估和土地利用变化监测等提供科学依据和技术支持ꎮ随着遥感技术的不断发展和创新ꎬ其在土地资源管理和评估中的应用将会更加广泛和深入ꎬ为土地可持续利用和保护提供更强大的支持ꎮ4㊀展望土壤综合遥感监测技术已经在农牧业㊁林业㊁荒漠化和环境保护中得到广泛应用ꎮ综合遥感监测具有较高的实用价值ꎬ为土地资源的监测和管理提供了较为可靠的科学依据ꎮ尤其在当前科技发展较为迅速的大背景下ꎬ综合遥感监测技术的进一步推广和应用将为土地资源中长期规划㊁生态环境保护㊁自然灾害预警㊁公共安全等领域提供科学的数据基础和服务支撑ꎮ4.1㊀农业生产应用展望随着遥感技术的不断升级和完善ꎬ其在农业领域的应用将更加广泛和深入ꎮ例如ꎬ随着卫星分辨率的提高ꎬ可以更加精确地监测农田的土地利用㊁土壤水分等情况ꎬ为农业生产提供更加精准的数据支持ꎻ同时ꎬ随着人工智能和机器学习技术的发展ꎬ可以利用遥感数据进行数据挖掘和分析ꎬ提高数据的处理效率和准确性ꎬ帮助农业生产做出更加科学的管理决策ꎻ此外ꎬ还可以将遥感技术与其他技术相融合ꎬ如地理信息系统㊁无人机等技术ꎬ实现更加全面㊁精准的农业监测和管理ꎮ4.2㊀环境保护应用展望随着无人机㊁多光谱/高光谱等多源遥感设备的普及以及计算机技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在环境保护中将越来越得到更加广泛的应用ꎮ例如ꎬ利用无人机㊁卫星等搭载光谱设备的遥感平台可以高效监测大范围土壤情况ꎬ实现土地利用㊁植被覆盖等信息的分析ꎬ结合地面监测数据ꎬ可以及时发现土壤污染情况并进行污染程度评估ꎻ通过遥感技术可以对土地利用类型及其变化进行监测和分析ꎬ包括农地㊁城市扩展㊁森林覆盖等情况ꎬ有助于合理规划土地利用结构ꎬ保护耕地和生态环境ꎻ通过长时间㊁高时空和高分辨率的遥感影像监测土壤侵蚀㊁土地滑坡㊁沙漠化等自然灾害ꎬ及时发现灾害隐患并评估风险ꎬ可为防灾减灾提供技术支持等ꎮ4.3㊀自然资源管理展望随着大数据技术以及多源遥感技术的发展ꎬ土壤综合遥感监测技术在自然资源管理中发挥着越来越重要的作用ꎮ例如ꎬ通过监测土地利用类型㊁土地覆盖变化㊁土地利用强度等信息ꎬ利用大数据以及人工智能技术帮助制定土地规划㊁土地整治和土地利用政策等ꎻ通过对土地资源进行监测和评估ꎬ实现土地资源的合理利用ꎬ保护农田㊁森林㊁草原等重要生态系统ꎬ维护生态平衡ꎻ通过监测土壤水分含量㊁地下水位㊁土壤侵蚀情况等ꎬ合理利用和保护水资源等ꎮ综上ꎬ土壤综合遥感监测在农业生产发展㊁环境保护和自然资源管理等场景中具有重要的应用价值ꎬ未来还需加强遥感数据与地面测量数据的协同应用ꎬ优化反演模型㊁特征提取和分类识别方法ꎬ发挥遥感技术在土壤监测研究和应用中的更大潜力ꎮ参㊀考㊀文㊀献:[1]㊀王慧婷ꎬ王洪敏ꎬ李百庆.土壤资源环境保护研究[J].环境与发展ꎬ2018ꎬ30(5):240-242.[2]㊀郝梦洋ꎬ朱欣.重金属土壤污染的来源和影响[J].现代盐化工ꎬ2017(3):11ꎬ26.[3]㊀SmithPꎬHouseJIꎬBustamanteMꎬetal.Globalchangepres ̄suresonsoilsfromlanduseandmanagement[J].GlobalChangeBiologyꎬ2016ꎬ22(3):1008-1028.[4]㊀LalR.Restoringsoilqualitytomitigatesoildegradation[J].Sustainabilityꎬ2015ꎬ7(5):5875-5895.[5]㊀LemosPVRBꎬMartinsJLꎬLemosSPPꎬetal.Hepaticdamageinnewbornsfromfemaleratsexposedtothepesticidederivativeethylenethiourea[J].ActaCirurgicaBrasileiraꎬ2012ꎬ27(12):897-904.[6]㊀MaranghiFꎬdeAngelisSꎬTassinariRꎬetal.ReproductivetoxicityandthyroideffectsinSpragueDawleyratsexposedtolowdosesofethylenethiourea[J].FoodandChemicalToxicolo ̄gyꎬ2013ꎬ59:261-271.[7]㊀HuangYFꎬChenGFꎬXiongLMꎬetal.Currentsituationofheavymetalpollutioninfarmlandsoilandphytoremediationap ̄plication[J].AsianAgriculturalResearchꎬ2016ꎬ8(1):22-24.[8]㊀SunYJ.EcologicalriskevaluationofheavymetalpollutioninsoilinYanggu[J].GeostatisticsValenciaꎬ2017ꎬ19:919-931. [9]㊀林龙飞.论遥感技术在土壤方面的应用[J].中国资源综合利用ꎬ2021ꎬ39(1):117-120.[10]黄仲良ꎬ何敬ꎬ刘刚ꎬ等.面向GEE平台的遥感影像分析与应用研究进展[J].遥感技术与应用ꎬ2022ꎬ37(3):1-8.861山东农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第56卷㊀[11]刘云鹤ꎬ殷长春ꎬ蔡晶ꎬ等.电磁勘探中各向异性研究现状和展望[J].地球物理学报ꎬ2018ꎬ61(8):3468-3487. [12]郭广猛ꎬ赵冰茹.使用MODIS数据监测土壤湿度[J].土壤ꎬ2004ꎬ36(2):219-221.[13]ZhuQꎬWangYSꎬLuoYL.Improvementofmulti ̄layersoilmoisturepredictionusingsupportvectormachinesandensembleKalmanfiltercoupledwithremotesensingsoilmoisturedatasetsoveranagriculturedominantbasininChina[J].HydrologicalProcessesꎬ2021ꎬ35(4):e14154.[14]LiuWDꎬBaretFꎬGuXFꎬetal.Relatingsoilsurfacemois ̄turetoreflectance[J].RemoteSens.Environ.ꎬ2002ꎬ81(2/3):238-246.[15]韩文霆ꎬ张立元ꎬ牛亚晓ꎬ等.无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展[J].农业机械学报ꎬ2020ꎬ51(2):1-14. [16]李飞ꎬ李冰ꎬ闫慧ꎬ等.草地遥感研究进展与展望[J].中国草地学报ꎬ2022ꎬ44(12):87-99.[17]宋文龙ꎬ李萌ꎬ路京选ꎬ等.基于GF-1卫星数据监测灌区灌溉面积方法研究 以东雷二期抽黄灌区为例[J].水利学报ꎬ2019ꎬ50(7):854-863.[18]RomanakKDꎬBomseDS.Fieldassessmentofsensortechnol ̄ogyforenvironmentalmonitoringusingaprocess ̄basedsoilgasmethodatgeologicCO2storagesites[J].InternationalJournalofGreenhouseGasControlꎬ2020ꎬ96:103003.[19]JiaoXFꎬKovacsJMꎬShangJLꎬetal.Object ̄orientedcropmappingandmonitoringusingmulti ̄temporalpolarimetricRA ̄DARSAT ̄2data[J].ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensingꎬ2014ꎬ96:38-46.[20]岳云开ꎬ陈建福ꎬ赵亮ꎬ等.基于无人机多光谱遥感的苎麻叶绿素含量反演[J].山东农业科学ꎬ2023ꎬ55(7):152-158.[21]杨娜ꎬ汤燕杰ꎬ张宁馨ꎬ等.基于SMOS㊁SMAP数据的青藏高原季风及植被生长季土壤水分长消特征研究[J].遥感技术与应用ꎬ2022ꎬ37(6):1373-1384.[22]BalaSKꎬIslamAS.CorrelationbetweenpotatoyieldandMO ̄DIS ̄derivedvegetationindices[J].InternationalJournalofRe ̄moteSensingꎬ2009ꎬ30(9/10):2491-2507.[23]何亚娟ꎬ汪庆发ꎬ裴志远ꎬ等.冬小麦产量分阶段预测模型[J].农业机械学报ꎬ2012ꎬ43(1):89-93ꎬ133.[24]SonNTꎬChenCFꎬChenCRꎬetal.PredictionofricecropyieldusingMODISEVI ̄LAIdataintheMekongDeltaꎬViet ̄nam[J].InternationalJournalofRemoteSensingꎬ2013ꎬ34(20):7275-7292.[25]韩文霆ꎬ崔家伟ꎬ崔欣ꎬ等.基于特征优选与机器学习的农田土壤含盐量估算研究[J].农业机械学报ꎬ2023ꎬ54(3):328-337.[26]姚艳敏ꎬ魏娜ꎬ唐鹏钦ꎬ等.黑土土壤水分高光谱特征及反演模型[J].农业工程学报ꎬ2011ꎬ27(8):95-100. [27]杨丽娟ꎬ王春梅ꎬ张春妹ꎬ等.基于遥感影像研究极端暴雨条件下新成切沟发生发展规律[J].农业工程学报ꎬ2022ꎬ38(6):96-104.[28]张晓远ꎬ刘朱婷ꎬ连少宏ꎬ等.基于RCSLE的粤西均墟河小流域水土流失动态变化[J].中国水土保持科学:中英文ꎬ2022ꎬ20(4):42-49.[29]黄应丰ꎬ刘腾辉.华南主要土壤类型的光谱特性与土壤分类[J].土壤学报ꎬ1995ꎬ32(1):58-68.[30]张保华ꎬ何毓蓉.中国土壤系统分类及其应用研究进展[J].山东农业科学ꎬ2005(4):76-78.[31]李娜ꎬ吴凯萍.基于POI数据的城市功能区识别与分布特征研究[J].遥感技术与应用ꎬ2022ꎬ37(6):1482-1491. [32]SenanayakeSꎬPradhanBꎬHueteAꎬetal.Spatialmodelingofsoilerosionhazardsandcropdiversitychangewithrainfallvari ̄ationintheCentralHighlandsofSriLanka[J].ScienceofThetotalEnvironmentꎬ2022ꎬ806(Pt2):150405.[33]赵建辉ꎬ张晨阳ꎬ闵林ꎬ等.基于特征选择和GA-BP神经网络的多源遥感农田土壤水分反演[J].农业工程学报ꎬ2021ꎬ37(11):112-120.[34]冯泉霖ꎬ李洪涛ꎬ徐夕博ꎬ等.基于聚类深度网络模型的莱州湾近岸平原表层土壤有机质含量遥感估算[J].安全与环境学报ꎬ2022ꎬ22(4):2248-2258.[35]刘雯ꎬ韩玲ꎬ刘明ꎬ等.基于高分五号高光谱波段选择的矿区周边土壤Cd含量反演[J].激光与光电子学进展ꎬ2023ꎬ60(17):1728001.[36]MesquitaLSꎬMesquitaRBRꎬLeiteAꎬetal.Integratedflow ̄basedsystemdisplayinganin ̄lineminisoilcolumntomonitorironspeciesinsoilsleachates[J].CommunicationsinSoilSci ̄enceandPlantAnalysisꎬ2020ꎬ51(8):1089-1100. [37]宋子豪ꎬ韩阳ꎬ韦晨阳ꎬ等.受石油污染的农田土和湿地土的偏振光谱特征对比[J].光谱学与光谱分析ꎬ2022ꎬ42(8):2603-2609.[38]黄长平ꎬ刘波ꎬ张霞ꎬ等.土壤重金属Cu含量遥感反演的波段选择与最佳光谱分辨率研究[J].遥感技术与应用ꎬ2010ꎬ25(3):353-357.[39]张雅琼ꎬ赵宇昕ꎬ屈冉ꎬ等.基于GF-1卫星遥感影像的生态空间周边建筑余泥渣土场提取方法研究[J].环境保护科学ꎬ2018ꎬ44(6):50-55ꎬ89.[40]蔡东全ꎬ吴泉源ꎬ曹学江ꎬ等.基于HJ1A-HSI的龙口污水灌溉区土壤重金属含量反演[J].安全与环境工程ꎬ2015ꎬ22(5):33-39.[41]宋婷婷ꎬ付秀丽ꎬ陈玉ꎬ等.云南个旧矿区土壤锌污染遥感反演研究[J].遥感技术与应用ꎬ2018ꎬ33(1):88-95. [42]DvornikovYꎬSlukovskayaMꎬYaroslavtsevAꎬetal.High ̄res ̄olutionmappingofsoilpollutionbyCuandNiatapolarindus ̄trialbarrenareausingproximalandremotesensing[J].LandDegradation&Developmentꎬ2022ꎬ33(10):1731-1744. [43]钟亮ꎬ钱家炜ꎬ储学远ꎬ等.利用高光谱遥感技术监测小麦土壤重金属污染[J].农业工程学报ꎬ2023ꎬ39(5):265-270.[44]徐彬彬ꎬ戴昌达.南疆土壤光谱反射特性与有机质含量的相关分析[J].科学通报ꎬ1980(6):282-284.[45]WeiLFꎬYuanZRꎬWangZXꎬetal.Hyperspectralinversion961㊀第3期㊀㊀㊀㊀㊀㊀鄂高阳ꎬ等:遥感技术在农业资源与土壤环境综合监测上的应用。

滨州医学院实验室简介

滨州医学院实验室简介

滨州医学院实验室简介2015-02-03 12:15肿瘤分子生物学实验室简介一、概况肿瘤分子生物学实验室为山东省“十二五”高校重点实验室,2011年6月获批成立,前身是生物化学与分子生物学研究室和医学分子遗传研究所。

目前,实验室主要研究方向为:(1)微RNA与肿瘤基因表达;(2)神经肿瘤生理与损伤;(3)表观遗传与肿瘤以及肿瘤分子病理与临床。

实验室成立以来,共承担各类课题64项,其中国家自然科学基金4项、省部级科研课题7项、厅局级科研课题18项,科研总经费500余万元。

近五年获得科研奖励及成果32项,取得标志性科研成果1项,在国内外重要学术刊物上发表论文110余篇,其中SCI收录23篇。

二、学术队伍介绍实验室现有固定科研人员22人,其中教授4人,副教授6人,讲师12人;均具有博士、硕士学位。

教师中教育部新世纪优秀人才1名,山东省优秀教师1名,滨州市有突出贡献专业技术人才1名,校级教学名师2名,校级学科带头人、中青年学术骨干培养对象3名。

谢书阳教授,博士,博士后,教育部新世纪优秀人才,山东省卫生科技创新人才,山东省优秀研究生指导教师,滨州市杰出贡献专家,滨州市十大杰出青年。

长期从事生物化学与分子生物学科研和教学工作,在生命科学小RNA研究领域取得突出成绩。

在《Hum Mol Genet》、《Haematologica》等国际刊物发表SCI 论文30余篇,担任SCI期刊《FEBS Lett》、《World Journal of Gastroenterology》、《NRR》等杂志审稿专家。

主持或承担973计划项目、国家自然基金等课题20余项,获得国家发明专利2项, 获教育部自然科学奖二等奖、山东省科技进步奖三等奖、上海市医学科技进步一等奖、烟台市科技进步一等奖、美国Outstanding Postdoctoral Clinical Fellow Presentation Award等60余项奖励,被授予山东省高校优秀共产党员、山东五四青年提名奖等多项荣誉称号。

CsPbI3ZnOGaN纳米复合结构制备及其电致发光特性

CsPbI3ZnOGaN纳米复合结构制备及其电致发光特性

第42卷㊀第11期2021年11月发㊀光㊀学㊀报CHINESE JOURNAL OF LUMINESCENCEVol.42No.11Nov.,2021㊀㊀收稿日期:2021-06-29;修订日期:2021-07-12㊀㊀基金项目:国家自然科学基金(62075092);山东省自然科学基金(ZR2019MA066);烟台市校地融合发展项目(2021XKZY03,2020XDRHXMP11)资助Supported by National Natural Science Foundation of China (62075092);Nature Science Foundiation of Shangdong Province (ZR2019BF020);Yantai City-University Integration Development Project(2021XKZY03,2020XDRHXMP11)文章编号:1000-7032(2021)11-1748-08CsPbI 3/ZnO /GaN 纳米复合结构制备及其电致发光特性周啸宇1,张㊀晶1,赵风周1∗,楚新波1,贺顺立1,周福旺1,严汝阳1,薛晓娥2,任志超1,郑琪颖1,张立春1∗(1.鲁东大学物理与光电工程学院,山东烟台㊀264025;2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春㊀130033)摘要:采用高压脉冲激光沉积技术和溶液旋涂法在p-GaN 衬底上先后制备了ZnO 纳米线和CsPbI 3纳米结构,通过X 射线衍射㊁扫描电子显微镜和光致发光研究了样品的结构㊁形貌和光学性能㊂利用该结构制备的发光二极管在正向电压下表现出较强的宽波段可见光发射,电致发光光谱由440nm 的蓝光㊁500~650nm 的黄绿光和705nm 的红光组成㊂实验发现,随着注入电流的增大,器件的电致发光颜色从接近白光逐渐变蓝,并且随着CsPbI 3旋涂转速的降低,器件的发光颜色也从蓝光逐渐变为黄光㊂最后,利用能带模型详细讨论了复合结构的电致发光机理,解释了器件发光光谱随注入电流和旋涂转速变化的原因㊂这种CsPbI 3/ZnO 纳米复合结构可以实现光谱色坐标从蓝光到白光的调节,为单芯片白光发射器件的制备提供了方案㊂关㊀键㊀词:ZnO 纳米线;CsPbI 3;电致发光;白光LED中图分类号:O482.31㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀DOI :10.37188/CJL.20210225Preparation and Electroluminescence Properties of CsPbI 3/ZnO /GaN Nano-composite StructureZHOU Xiao-yu 1,ZHANG Jing 1,ZHAO Feng-zhou 1∗,CHU Xin-bo 1,HE Shun-li 1,ZHOU Fu-wang 1,YAN Ru-yang 1,XUE Xiao-e 2,REN Zhi-chao 1,ZHENG Qi-ying 1,ZHANG Li-chun 1∗(1.College of Physics and Optoelectronic Engineering ,Ludong University ,Yantai 264025,China ,2.Changchun Institute of Optics ,Fine Mechanics and Physics ,Chinese Academy of Sciences ,Changchun 130033,China )∗Corresponding Authors ,E-mail :fzzhao @ ;phyzlc @Abstract :Herein,ZnO nanowires and CsPbI 3nanostructures were prepared on p-GaN substrates by high pressure pulsed laser deposition and solution spin coating,sequentially.The structure,mor-phology and optical properties were investigated by X-ray diffraction,scanning electron microscopy and photoluminescence.The light-emitting diode (LED)fabricated with the nano-composite struc-ture exhibited strong visible wide band light emission under forward bias,the electroluminescence (EL)spectrum consists of a blue peak at 440nm,the yellow-green emission band at 500-650nm and a red peak at 705nm.With the increase of the injection current,the EL color of the device changes from nearly white to blue gradually,and with the decrease of the spinning speed of CsPbI 3,the EL color of the device changes from blue light to yellow light gradually.At last,the EL mecha-nisms of heterojunction LEDs were discussed using the band diagram,and the reason why the emis-sion spectrum of the device changes with the injection current and spin coating speed was explained.㊀第11期周啸宇,等:CsPbI3/ZnO/GaN纳米复合结构制备及其电致发光特性1749㊀The CsPbI3/ZnO nano-composite can adjust the spectral color coordinates from blue to white,whichprovides a new way for single chip white LED.Key words:ZnO nanowires;CsPbI3;electroluminescence;white light-emitting diode1㊀引㊀㊀言1996年,人们利用InGaN蓝光发光二极管(LED)和黄光荧光粉制备了第一个商品化白光LED,此后基于固态半导体材料的照明工具开始逐渐走进人们的生活[1-2]㊂如今,白光LED凭借其优异的稳定性㊁卓越的能效㊁良好的色彩稳定性和环保性,成为人类照明历史上继白炽灯㊁荧光灯之后的新一代光源㊂目前,商用白光LED主要以蓝光LED激发Y3Al5O12ʒCe3+(YAGʒCe)黄光荧光粉,利用两种发光颜色互补实现白光发射[3]㊂然而,这种方案存在显色指数(CRI)较差㊁色温不足等问题,无法满足高品质显示器和室内照明的需求㊂另一种方案是将红㊁绿㊁蓝三种荧光粉与近紫外/紫外LED相结合,获得高显色指数的白光发射㊂但由于缺乏高稳定性㊁低成本的红色无机荧光粉,使得这种器件发光效率较低,严重阻碍了该方案的推广应用㊂在众多具有发光应用潜力的半导体材料中,氧化锌(ZnO)由于其光电性能优良,成为近20年来半导体发光领域的研究热点[4-5]㊂由于难以获得稳定高效的p型掺杂ZnO材料,所以构建ZnO 基异质结光电器件成为实现其应用的有效途径[6-9]㊂n-ZnO/p-GaN异质结由于ZnO与GaN材料晶格匹配好㊁稳定性高㊁掺杂工艺成熟,是实现ZnO光电器件的重要选择㊂而另一种重要的光电材料 全无机卤素钙钛矿CsPb X3(X=Cl,Br, I)由于其荧光量子效率高㊁色纯度好㊁发光波长可调等优点,近年来在发光器件领域备受关注[10-12]㊂其中,CsPbI3钙钛矿材料的带隙最窄,其发光处于红光波段[13-14],可利用ZnO/GaN器件的短波长发光激发CsPbI3的红光发射,同时与短波长光复合,实现白光发射㊂本文利用高压脉冲激光沉积技术(HP-PLD)在p-GaN衬底上制备了高质量的ZnO纳米线,然后采用溶液旋涂法在ZnO纳米线表面制备了CsPbI3层㊂该复合结构器件通过调节注入电流,实现了由蓝光向白光的可调发射㊂2㊀实㊀㊀验2.1㊀ZnO纳米线制备在纳米复合结构的制备中,使用商用p-GaN外延片作为衬底(蓝宝石基底)㊂对衬底进行清洗并用高纯N2气吹干,之后采用两步法在p-GaN表面制备ZnO纳米线㊂首先,利用PLD技术,在p-GaN表面沉积约30nm厚的ZnO种子层,然后将样品转移到管式炉中,通过高压脉冲沉积技术制备ZnO纳米线㊂管式炉的密封石英管用机械泵抽真空并充入高纯氮气,压强保持在4.0ˑ104Pa,衬底控温加热至650ħ并保持㊂实验中所用激光波长为248nm(KrF准分子激光器,COMPex Pro201),能量为300mJ/pulse,脉冲重复频率为10Hz㊂ZnO陶瓷靶纯度为99.999%(Kurt J.Lesker Company)㊂2.2㊀CsPbI3溶液合成将0.5mmol的CsI(西安宝莱特,纯度99.9%)和0.5mmol的PbI2(西安宝莱特,纯度99.9%)溶解于1mL的DMF(N,N-二甲基酰胺)中,连续搅拌30min得到淡黄色溶液㊂使用移液枪滴入66μL(57%)的氢碘酸(HI),继续搅拌2h得到黄色CsPbI3溶液㊂使用孔径为0.22μm的聚四氟乙烯滤网过滤溶液,过滤后陈化48h㊂2.3㊀LED器件制备利用旋涂技术在ZnO纳米线/p-GaN表面旋涂CsPbI3,转速分别为2000,2500,3000r/min,旋涂时间均为30s㊂旋涂完成后,将样品置于100ħ加热台上干燥10min,之后将样品放进图1㊀器件结构示意图Fig.1㊀Schematic diagram of device structure1750㊀发㊀㊀光㊀㊀学㊀㊀报第42卷30mL 异丙醇溶剂中,在100ħ下退火4min,取出后用高纯N 2吹干,再置于100ħ加热台上退火5min㊂加热退火过程均在大气下进行㊂退火完成后,用热蒸发技术分别在p-GaN 表面和CsPbI 3/ZnO 表面沉积Ni /Au 和Au 欧姆接触电极,得到如图1所示的异质结器件㊂2.4㊀器件性能表征器件的表面形貌和晶体学结构分别用场发射扫描电子显微镜(FE-SEM,SU8010)和X 射线衍射(XRD,Rigaku D /MAX2500V)仪进行表征㊂吸收光谱用紫外-可见分光光度计(UV-2550)进行测定㊂光致发光(PL,激发波长为325nm)和电致发光(EL)利用自建的发光测试系统进行测量,该系统由He-Cd 激光器(Kimmon Koha 有限公司)和光栅光谱仪(Andor SR-500i)构成,EL 测量由Keithley 2611A 源表驱动㊂3㊀结果与讨论3.1㊀ZnO 纳米线/p-GaN 的形貌结构及光学性能ZnO 纳米线的XRD 图样只有一个对应于纤锌矿结构ZnO (002)晶面的衍射峰(JCPDS 89-0511),如图2(a)所示㊂ZnO 纳米线的SEM 图像如图2(b)所示,可以看出ZnO 纳米线排列有序,尺寸均一,纳米线的长度约为2.7μm,平均直径约为80nm㊂图2㊀(a)ZnO 纳米线的XRD 图;(b)ZnO 纳米线的SEM 图像㊂Fig.2㊀(a)XRD pattern of ZnO nanowires.(b)SEM images of ZnO nanowires.图3(a)是ZnO 纳米线(石英衬底)的紫外-可见吸收光谱,可以看到ZnO 纳米线具有较强的紫外吸收能力㊂ZnO 纳米线的直接光学带隙可以用Tauc 方程(αhν)2=A (hν-E g )计算,其中A 为常数,hν为光子能量,E g 为禁带宽度,α为吸收系数㊂可得ZnO 纳米线的光学带隙为3.27eV,如图3(a)插图所示㊂图3(b)给出了p-GaN㊁ZnO 纳米线及ZnO 纳米线/p-GaN 的PL 光谱㊂p-GaN 薄膜的光致发光峰位于440nm 附近,这是由Mg 2+掺杂造成深能级缺陷引起的[15-16]㊂ZnO纳米线表现出图3㊀(a)ZnO 纳米线的紫外-可见吸收光谱;(b)p-GaN㊁ZnO 纳米线和ZnO 纳米线/p-GaN 的PL 光谱㊂Fig.3㊀(a)UV-Vis absorption spectrum of ZnO nanowires.(b)PL spectra of p-GaN,ZnO nanowires and ZnO nanowires /p-GaN.㊀第11期周啸宇,等:CsPbI3/ZnO/GaN纳米复合结构制备及其电致发光特性1751㊀较强的紫外发射(380nm),同时在500~600 nm也出现了明显的发光峰㊂一般认为380nm 的紫外发射来自于自由激子的辐射复合,而500~600nm的黄绿光发射与ZnO的本征缺陷有关[16-17]㊂3.2㊀CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN的光学性能图4(a)是石英衬底上CsPbI3的紫外-可见吸收光谱㊂如图所示,CsPbI3在可见光范围表现出较强的吸收能力,吸收边位于720nm附近,由此计算得到CsPbI3材料的光学带隙约为1.66eV㊂图4(b)是CsPbI3和CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN 的室温PL光谱㊂可以看出石英衬底上生长的CsPbI3(红色曲线)表现出位于718nm较强的红光发射[18],而CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN结构(紫色曲线)的光致发光光谱包含380nm处的紫外线发射㊁440nm处的蓝光发射以及位于718nm 附近的红光发射㊂对照图3(b)给出的实验结果,可以确定红光发射来自于CsPbI3层㊂图4㊀(a)CsPbI3的紫外-可见吸收光谱;(b)CsPbI3和CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN的PL光谱㊂Fig.4㊀(a)UV-Vis absorption spectrum of CsPbI3.(b)PL spectra of CsPbI3and CsPbI3/ZnO nanowires/p-GaN.3.3㊀ZnO/GaN和CsPbI3/ZnO/GaN异质结的电致发光我们分别制备了ZnO纳米线/p-GaN和CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN器件的电流-电压(I-V)特性曲线,可以看出,两个器件都具有明显的整流特性㊂在覆盖了CsPbI3层后,CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN异质结器件的漏电流明显减小,这是由于覆盖CsPbI3层后器件图5㊀(a)LED的I-V曲线;ZnO纳米线/p-GaN异质结LED(b)与CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN异质结LED(c)的室温电致发光(EL)光谱;(d)异质结LED对应的CIE坐标㊂Fig.5㊀(a)I-V curves of LEDs.Room-temperature EL spectra of ZnO nanowires/p-GaN heterojunction LED(b)and CsPbI3/ ZnO nanowires/p-GaN heterojunction LED(c).(d)Corresponding CIE coordinates of the heterojunction LEDs.1752㊀发㊀㊀光㊀㊀学㊀㊀报第42卷电阻率增加所致㊂ZnO纳米线/p-GaN异质结LED在正向偏压下的电致发光光谱如图5(b)所示,其发射谱主要表现为450nm附近的蓝光发射㊂同时,在380 nm和500~650nm波段也可以观察到微弱的紫外和蓝绿色发射㊂在ZnO纳米线/p-GaN异质结LED的电致发光中,电子由ZnO纳米线一侧注入,空穴由p-GaN一侧注入㊂并且ZnO的电子迁移率(~28.8cm2/(V㊃s))显著高于p-GaN的空穴迁移率(~10cm2/(V㊃s)),且导带和价带带阶都很小(㐱E C=0.15eV,㐱E V=0.12eV),所以注入的电子更容易进入GaN一侧,而由GaN一侧注入的空穴则很少进入ZnO一侧㊂对比样品PL结果,可以确定450nm处的蓝光来自GaN的发光,而其他较弱的紫外㊁黄绿发光峰则来自于ZnO㊂更详细器件的发光机制将通过能带模型来解释㊂图5(c)是CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN异质结LED在正向偏压下的电致发光光谱㊂相对于ZnO纳米线/p-GaN异质结,该器件出现了一个位于700nm附近的红光发光峰㊂从样品的PL结果推断,这个发光峰来自于CsPbI3层㊂发生蓝移是由于CsPbI3材料在不同衬底上生长得到的结构尺寸不一致而导致的[19]㊂值得注意的是,在覆盖CsPbI3层后,来自于GaN层的蓝光发光峰明显减弱,而黄绿光相对增强㊂器件的EL光谱色度坐标可以在CIE1931色空间色度图中表示,如图5(d)所示,相应的具体色度坐标列在表1中㊂从图5(d)可以看出,ZnO纳米线/p-GaN异质结的发光颜色随注入电流的增大而逐渐向蓝色变化;器件覆盖CsPbI3层后,异质结LED的色度坐标发生了明显的变化,随着注入电流的增大,LED的发光颜色从橙色逐渐向白光过渡㊂表1㊀ZnO/GaN和CsPbI3/ZnO/GaN的CIE坐标Tab.1㊀CIE coordinates of the ZnO/GaN and CsPbI3/ ZnO/GaN电流/mA CIE x CIE y ZnO/GaN1.002.004.008.000.27510.23030.21470.21550.24050.18520.16470.1679 CsPbI3/ZnO/GaN1.002.004.008.000.46630.43210.37680.32070.44420.41340.34560.28433.4㊀CsPbI3层的厚度变化对CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN异质结电致发光的影响CsPbI3层的厚度不同,对异质结器件的发光性能会产生不同的影响,而CsPbI3层的厚度可以通过改变旋涂仪的转速来改变㊂图6是不同转速下CsPbI3的表面形貌㊂可以发现,当转速为3000 r/min时,只有少量的CsPbI3附着在ZnO纳米线图6㊀不同转速下在ZnO纳米线上生长的CsPbI3的SEM图像㊂(a)无CsPbI3;(b)3000r/min;(c)2500r/min;(d) 2000r/min㊂Fig.6㊀SEM image of CsPbI3growing on ZnO nanowires at different rotating speeds.(a)No CsPbI3.(b)3000r/min.(c) 2500r/min.(d)2000r/min.㊀第11期周啸宇,等:CsPbI 3/ZnO /GaN 纳米复合结构制备及其电致发光特性1753㊀顶部(图6(b))㊂当转速降为2500r /min 时,CsPbI 3明显增厚,呈片状结构镶嵌在ZnO 纳米线之间(图6(c ))㊂当转速降至2000r /min 时,CsPbI 3长成更大的三维晶粒,堆积在纳米线表面(图6(d))㊂随着旋涂转速的降低,CsPbI 3层的厚度和晶粒大小都明显增加㊂随着转速降低,CsPbI 3层的厚度和晶粒大小增大,异质结器件的蓝光发射逐渐减弱,而黄绿光波段及红光波段的发光明显增强㊂并且随着CsPbI 3层结晶质量的改善,来自CsPbI 3的发光逐渐蓝移,如图7(a)㊁(c)㊁(d)所示㊂图7(b)为不同旋涂转速下CsPbI 3/ZnO 纳米线/p-GaN 异质结LED 的CIE 1931色空间色度图,具体的色度坐标值列在表2中㊂可以发现,器件发光光谱的色度坐标随着旋涂转速降低从蓝光区域逐渐变到黄光区域,这与图7(a)的发光结果一致㊂表2㊀不同转速生长CsPbI 3后LED 的EL 色度坐标Tab.2㊀Corresponding CIE coordinates of LED grown withCsPbI 3at different rotational speeds转速ELCIE xCIE y无CsPbI 30.21550.16793000r /min 0.28380.24812500r /min 0.32070.28432000r /min0.48310.4553图7㊀不同转速下生长CsPbI 3后,CsPbI 3/ZnO 纳米线/p-GaN 异质结LED 的电致发光(EL)光谱(I ʈ8mA)(a)与CIE 坐标(b);(c)2500r /min 转速旋涂的CsPbI 3/ZnO 纳米线/p-GaN 异质结LED 的EL 光谱高斯拟合;(d)2000r /min转速旋涂的CsPbI 3/ZnO 纳米线/p-GaN 异质结LED 的EL 光谱高斯拟合㊂Fig.7㊀EL spectra(I ʈ8mA)(a)and color coordinates(b)of CsPbI 3/ZnO nanowires /p-GaN heterojunction LEDs with CsPbI 3growing at different rotating speeds.(c)Gaussian fitting of EL spectra of CsPbI 3/ZnO nanowires /p-GaN heterojunction LED spin-coated at 2500r /min.(d)Gaussian fitting of EL spectra of CsPbI 3/ZnO nanowires /p-GaN heterojunction LED spin-coated at 2000r /min.3.5㊀器件电致发光机理器件的电致发光机理可以利用能带理论进行解释㊂如图8(a)所示,对于p-GaN 和ZnO 纳米线形成的pn 结,材料界面处形成的导带带阶和价带带阶分别为0.15eV 和0.12eV [15],因此该界面对电子和空穴的势垒大小基本相同㊂当施加正向电压时,电子从ZnO 一侧向p-GaN 注入,并在GaN 一侧复合产生蓝光发射㊂同时,来自于p-GaN 一侧的空穴在电场作用下注入到ZnO 一侧,并与ZnO 侧的电子复合并产生光发射(紫外㊁黄光发射)㊂然而,由于GaN 的1754㊀发㊀㊀光㊀㊀学㊀㊀报第42卷空穴迁移率远低于ZnO的电子迁移率[20],导致ZnO 向p-GaN一侧的电子注入占主导地位,使得n-ZnO/ p-GaN异质结LED以GaN蓝光发射为主㊂在ZnO 表面覆盖CsPbI3层后,CsPbI3/ZnO纳米线异质结的能带图如图8(b)所示,CsPbI3吸收了n-ZnO/p-GaN 异质结发射的蓝光,其价带电子被激发到导带上,在价带留下光生空穴㊂由于ZnO纳米线是采用真空沉积技术制备,在缺氧环境下ZnO纳米线中会出现V O㊁O i等缺陷,从而形成相应的杂质能级[21]㊂由于CsPbI3与ZnO紧密结合,而ZnO的导电性能远优于CsPbI3,并且CsPbI3的价带位置和ZnO的缺陷能级比较接近,因而CsPbI3中的光生空穴比较容易转移到ZnO的缺陷能级上㊂当CsPbI3导带上的电子向下跃迁就会与CsPbI3的价带和ZnO的缺陷能级上的空穴复合,从而在CsPbI3和ZnO中产生红光和黄绿光发射[12,22]㊂随着CsPbI3层厚度的增大,对n-ZnO/p-GaN异质结的蓝光发射的吸收越来越强,覆盖了CsPbI3层的异质结器件的黄绿光与红光发射也越来越强,最后只有黄绿光和红光出射,而蓝光则被完全吸收,产生如图7所示的发光变化规律㊂图8㊀(a)ZnO纳米线/p-GaN异质结的能带结构;(b)CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN异质结的能带结构㊂Fig.8㊀(a)Energy band structure of the ZnO nanowires/p-GaN heterojunction.(b)Energy band structure of the CsPbI3/ZnO nanowires/p-GaN heterojunction.4㊀结㊀㊀论本文利用高压脉冲激光沉积技术在p-GaN衬底上制备了高质量的ZnO纳米线,并在其表面生长了CsPbI3纳米结构㊂相对于ZnO纳米线/p-GaN异质结LED,CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN异质结LED在正向偏压下的电致发光光谱表现出宽带的可见光发射㊂通过调节注入电流和CsPbI3的旋涂转速,可以实现CsPbI3/ZnO纳米线/p-GaN异质结LED发光颜色的调控㊂随着注入电流增大,发光颜色从橙色区逐渐过渡到白光区;而随着旋涂转速的降低,发光则从白光区域逐渐变到橙黄色区㊂本工作利用ZnO纳米线/p-GaN异质结并复合CsPbI3钙钛矿材料,可实现器件的白光发射,为单芯片白光LED的发展提供了新思路㊂本文专家审稿意见及作者回复内容的下载地址:/thesisDetails#10.37188/CJL.20210225.参㊀考㊀文㊀献:[1]NAKAMURAS,FASOL G.The Blue Laser Diode:GaN Based Light Emitters and Lasers[M].Berlin:Springer Press,1996:1-5.[2]LIU T,LI D,HU H,et al.Piezo-phototronic effect in InGaN/GaN semi-floating micro-disk LED arrays[J].Nano Energy,2020,67:104218.[3]ZHANG R,WANG B Y,ZHOU P,et al.A novel Ce3+ʒY3Al5O12and Eu2+ʒSr2Si5N8dual phosphors-in-glass thick film forwarm white LED[J].Mater.Lett.,2018,221:31-34.[4]BAEK S D,PORTE Y,KIM Y C,et al.Fabrication of ZnO homojunction-based color-switchable bidirectional LEDs byusing a hydrothermal growth method[J].J.Mater.Chem.C,2017,5(36):9479-9487.[5]HUANG Y,ZHOU X Y,ZHANG L C,et al.Tunable electroluminescence from an n-ZnO/p-GaN heterojunction with aCsPbBr3interlayer grown by pulsed laser deposition[J].J.Mater.Chem.C,2020,8(35):12240-12246.㊀第11期周啸宇,等:CsPbI 3/ZnO /GaN 纳米复合结构制备及其电致发光特性1755㊀[6]KAEWMEECHAIC ,LAOSIRITAWORN Y ,JAROENJITTICHAI A P.DFT band alignment of polar and nonpolar GaN /MgGeN 2,ZnO /MgGeN 2and GaN /ZnO heterostructures for optoelectronic device design [J ].Appl.Surf.Sci .,2020,533:147503.[7]NIU S R ,ZHAO F Z ,HUANG Y ,et al.Enhanced p-CuI /n-ZnO photodetector based on thermal evaporated CuI and pulsed laser deposited ZnO nanowires [J ].Opt.Lett .,2020,45(2):559-562.[8]JEONG S ,OH S K ,RYOU J H ,et al.Monolithic inorganic ZnO /GaN semiconductors heterojunction white light-emitting di-odes [J ].ACS Appl.Mater.Interfaces ,2018,10(4):3761-3768.[9]KIM J W ,LEE S J ,BISWAS P ,et al.Solution-processed n -ZnO nanorod /p -Co 3O 4nanoplate heterojunction light-emitting diode [J ].Appl.Surf.Sci .,2017,406:192-198.[10]JEONGB ,HAN H ,CHOI Y J ,et al.All-inorganic CsPbI 3perovskite phase-stabilized by poly (ethylene oxide )for red-light-emitting diodes [J ].Adv.Funct.Mater .,2018,28(16):1706401.[11]DUTTA A ,PRADHAN N.Phase-stable red-emitting CsPbI 3nanocrystals :successes and challenges [J ].ACS EnergyLett .,2019,4(3):709-719.[12]ZHANG H X ,WU C X ,ZHANG C R ,et al.p-GaN /n-ZnO nanorod /CsPbBr 3quantum dots decorated with ZnO nanoseeds for light-emitting diodes [J ].ACS Appl.Nano Mater .,2019,2(12):7661-7668.[13]LI Z Z ,ZHOU F G ,WANG Q ,et al.Approaches for thermodynamically stabilized CsPbI 3solar cells [J ].Nano Energy ,2020,71:104634.[14]ZHAO H ,XU J ,ZHOU S J ,et al.Preparation of tortuous 3D γ-CsPbI 3films at low temperature by CaI 2as dopant for highly efficient perovskite solar cells [J ].Adv.Funct.Mater .,2019,29(27):1808986.[15]ZHANG L C ,LI Q S ,SHANG L ,et al.Electroluminescence from n-ZnO ʒGa /p-GaN heterojunction light-emitting diodes with different interfacial layers [J ].J.Phys .D :Appl.Phys .,2012,45(48):485103.[16]ZHANG L C ,LI Q S ,SHANG L ,et al.Improvement of UV electroluminescence of n-ZnO /p-GaN heterojunction LED by ZnS interlayer [J ].Opt.Express ,2013,21(14):16578-16583.[17]ALVI N H ,UL HASAN K ,NUR O ,et al.The origin of the red emission in n-ZnO nanotubes /p-GaN white light emitting di-odes [J ].Nanoscale Res.Lett .,2011,6(1):130-1-7.[18]LUO P F ,XIA W ,ZHOU S W ,et al.Solvent engineering for ambient-air-processed ,phase-stable CsPbI 3in perovskite solar cells [J ].J.Phys.Chem.Lett .,2016,7(18):3603-3608.[19]DARMAWAN Y A ,YAMAUCHI M ,MASUO S.In situ observation of a photodegradation-induced blueshift in perovskite nanocrystals using single-particle spectroscopy combined with atomic force microscopy [J ].J.Phys.Chem .C ,2020,124(34):18770-18776.[20]HUO C Q ,ZENG H ,CAO P J ,et al.Tailoring of electroluminescence from n-ZnO /p-GaN heterojunctions [J ].J.Lu-min .,2018,198:400-404.[21]ALVI N H ,WILLANDER M ,NUR O.The effect of the post-growth annealing on the electroluminescence properties of n -ZnO nanorods /p -GaN light emitting diodes [J ].Superlatt.Microstruct .,2010,47(6):754-761.[22]WANG Y ,YANG L ,CHEN H Y ,et al.White LED based on CsPbBr 3nanocrystal phosphors via a facile two-step solutionsynthesis route [J ].Mater.Res.Bull .,2018,102:48-52.周啸宇(1995-),男,山东东营人,硕士研究生,2018年于鲁东大学获得学士学位,主要从事新能源材料制备及光电器件应用的研究㊂E-mail:phyzhouxy@163.com张立春(1982-),男,山东滨州人,博士,副教授,硕士研究生导师,2013年于曲阜师范大学获得博士学位,主要从事宽禁带半导体薄膜材料生长及光电器件制备㊁低维纳米新能源材料制备及光电器件应用的研究㊂E-mail:phzlc@63.com赵风周(1976-),男,山东莱州人,博士,副教授,硕士研究生导师,2006年于中国科学技术大学获得博士学位,主要从事紫外光电材料与器件㊁光学材料中物理问题及固体发光的研究㊂E-mail:fzzhao@。

烟台市职称评审

烟台市职称评审

烟台市职称评审报名手册烟台市专业技术职务评审中心(2018年制)前言为实现专业技术职务资格评审工作的科学化、规范化管理,保证评审工作的顺利进行,评审材料必须做到规范统一。

在申报过程中实行信息化管理,申报人员应按要求填报有关评审材料,并按照评审申报系统的要求准确录入个人信息。

一、申报职称须提交的材料属省高评委评审和我市委托省中评委代评的系列(包括党校教师(中专)、实验、技校教师、农业、统计、审计、体育、新闻、播音、出版、翻译、图资、文博、群文、艺术、美术、档案、公证、律师、药品技术等系列的高级,卫生、工程、中小学教师、中等职业学校教师、会计等系列的正高级,自然科研、社会科研、法医、文学创作、工艺美术等系列的中、高级),其评审材料的报送,按省各评委会办事机构的通知要求执行,具体要求请查阅烟台人力资源和社会保障局网站“人才服务-基本服务—职称评审—最新通知”栏目(网址:/)。

属我市评审的系列(包括党校教师(中专)、实验、技校教师、农业、体育、新闻、播音、图资、文博、群文、艺术、美术、档案、公证、律师、药品技术等系列的中级,中小学教师、中等职业学校教师、工程等系列的中级、副高级,卫生、会计和经济系列的副高级,基层卫生正、副高级),报送的材料如下:1、职称评审材料装订封皮(原件一、二、三、四)各1份。

申报人员可根据申报的专业选择相应装订封皮。

2、《山东省专业技术职称评审表》原件1份(申报中小学教师人员需提交《山东省中小学教师职称评审表》原件1份,申报中专、技校教师人员需提交《山东省中专、技校教师职称评审表》原件1份,申报党校教师人员需提交《山东省党校教师职称评审表》原件1份,以下简称《评审表》)。

注:(1)《评审表》属于存档材料,要求手工填写;(2)签署意见部分及年月日必须填写,不得空缺;(3)申报人所在单位须在《评审表》的单位意见栏填写:“本单位已对提供的申报材料逐一审核,真实准确,同意推荐。

”字样,并填写对申报人的推荐排序;(4)各呈报部门(单位)须将“评审编号”用铅笔在《评审表》右上角注明。

新疆伊犁哈萨克自治州2024生物七年级上册第一单元《生物和生物圈》部编版质量检测(试卷)

新疆伊犁哈萨克自治州2024生物七年级上册第一单元《生物和生物圈》部编版质量检测(试卷)

新疆伊犁哈萨克自治州2024生物七年级上册第一单元《生物和生物圈》部编版质量检测(试卷)学校:_______ 班级:__________姓名:_______ 考号:__________(满分:100分时间:60分钟)总分栏题号一二三四五六七总分得分评卷人得分一、选择题:本大题共30小题,每小题2分,共60分。

在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。

1.“生态浮岛”能降解水中氮、磷等物质的含量,是兼具污水治理、水景美化的实用生态设施(如图)。

下列理解正确的是()A.植物、鱼类和水鸟都具有两种能量转换器B.物质循环和能量流动均沿食物链逐级递减C.植物属于生产者,鱼类和水鸟属于消费者D.“生态浮岛”生态系统能量最终来源,是水生植物光合作用固定的能量2.下列各项与环保理念不相符的是( )A.随手关灯B.购物用塑料袋C.一水多用D.出门前提前几分钟关空调3.熊重子是一种多年生肉质草本植物,适宜生长在干旱环境中,其叶片肉质、肥厚,气孔白天关闭、夜间开放,以减少水分的散失。

这种现象主要体现了()A.生物影响环境B.生物适应环境C.环境影响生物D.生物和环境相互影响4.下列关于生态系统的叙述中,正确的是()A.生物圈是地球上最大的生态系统B.生态系统中的动物一定是消费者C.在生态系统中各类生物的数量始终是不变的D.在各种生态系统中,各种生物只存在捕食关系5.下列不属于生物的是( )A.细菌B.电脑病毒C.熊猫D.蘑菇6.下列归类正确的一组是( )A.松树、鲸、虎为陆生生物B.高粱、玉米、小麦为农作物C.猪、鸡、狗为家畜D.海带、蚯蚓、鱼为水生生物7.如图是乡村振兴项目所建立的人工生态系统——“桑基鱼塘”,对该生态系统的叙述错误的是()A.蚕和鱼促进了该生态系统的物质循环B.该生态系统的有机物最终来自植物C.该生态系统中没有分解者D.该生态系统中的一条食物链可表示为:桑树→蚕→鱼8.冬奥吉祥物冰墩墩,3D设计的拟人化熊猫。

俞国方——精选推荐

俞国方——精选推荐

工 商 管 理 学 院School of Business Administration 俞国方简介Yu Guo-fang俞国方,男,1963年10月出生,安徽宁国人,教授,主要研究领域:企业战略管理、企业文化、企业组织管理等。

1987年7月本科毕业于安徽理工大学矿井建设专业,获得工学硕士学位,2001年7月毕业于西安交通大学企业管理专业,获得硕士学位。

几年来,先后主持省软科学、省教育厅、国家煤炭安全生产管理局科研项目3项,参与国家自然基金项目、省部级科研项目5项,完成企业横向委托课题5项,研究成果受到企业广泛好评。

2004年以来,先后获得省级教学成果二等奖1项(第二名)、省软科学二等奖1项(第一名)、省高校人文社科奖三等奖1项(独立)、烟台市人文社科三等奖2项(第一名)。

在《科学学研究》、《科研管理》、《价值工程》、《中国煤炭》、《教育评论》、《高等理工教育》等杂志发表学术论文30余篇。

在教学中,潜心研究高等教育教学规律,创新教学方法,多次获得学校教学效果一、二等奖。

现任职务、职称及通讯方式俞国方,山东工商学院工商管理学院副院长,教授通讯地址:山东省烟台市滨海中路191号山东工商学院工商管理学院邮编:264005电话:0535(6905401)E-mail :****************学习及工作经历■2001.09-现在 山东工商学院 教师■1998.09-2001.07西安交通大学 管理硕士■1987.07-1998.07 中国煤炭经济学院 教师■1983.09-1987.07 安徽理工大学 工学学士完成纵向项目(主要)■参与国家自然基金项目《技术创新进化研究(2004年)》(70472014)(第2名)■主持省教育厅项目《基于生态学的商业系统演化路径及规律研究(2005年)》(J05X10)(第1名) ■主持国家安全生产管理局项目《煤矿安全管理体系创新研究(2005年)》(第1名) ■主持省社科规划项目《胶东半岛产业集聚研究(2005年)》(第2名)■参与国家安全生产管理局项目《煤炭企业集团化的发展思路与对策研究(2004年)》(第2名) ■参与国家安全生产管理局项目《煤矿安全生产技术重新体系研究(2004年)》(第2名) ■参与省教育厅项目《企业人力资本产权价值计量与分割问题研究(2004年)》(第2名) ■参与山东省教学改革试点课程-《管理学》项目建设(2004)(第3名)■参与《管理学》省级精品课程建设项目(2005)(第2名)地址:山东烟台滨海中路191号山东工商学院 Add: No. 191 Binhai Mid-road, Y antai, P. R. China 电话(Tel ):+86-535-6903582 传真(Fax ):+86-535-6905403完成企业委托项目(主持)■《烟台佳隆公司管理创新体系建设》(2000)■《济南南天钢结构工程有限公司管理创新体系研究》(2001)■《烟台丰盛工艺美术品有限公司管理创新研究》(2002)■《烟台汇隆管材有限公司融资商业计划书及市场营销规划方案》(2004)■《烟台市新华书店企业文化建设研究》(2006)发表学术论文(2000年以后)[1]俞国方.塑造中小企业的文化模式[J].经济论坛.2000(16).[2]俞国方.企业老总,谨防激励陷阱[J].领导科学.2000(7).[3]俞国方.论中小企业内部管理[J].中国煤炭经济学院学报.2000(2).[4]俞国方.企业竞争力与核心竞争力价值辨析[J].价值工程.2000(1).[5]俞国方.改善心智模式提高领导水平[J].企业活力.2003(10).[6]俞国方.论产权制度改革与煤炭企业非煤企业民营化改造[J].经济师.2004(2).[7]俞国方.青钢5Ds管理模式[J].冶金管理.2004(6).[8]俞国方.零售企业战略扩张模式分析[J].商场现代化.2004(9).[9]俞国方.零售企业战略扩张模式选择[J].商场现代化.2004(12).[10]俞国方.科学构建消费诚信体系积极促进消费经济繁荣[J].经济问题.2005(3).[11]俞国方.教学整合:培养创新人才的有效途径[J].湖南师范大学教育科学学报.2005(2).[12]毛荐其,俞国方. 技术创新进化研究综述[J].科研管理.2005(5).[13]俞国方.采用模块化系统集成法优化课程体系[J].高等理科教育.2006(2).[14]俞国方.零售企业发展的六个创新点[J].山东工商学院学报.2005(3).[15]俞国方,娄美珍.“团队积分”教学法理论与实践[J].教育评论.2006(1).[16]席旭东,俞国方,贺继红.煤矿企业价值链管理与创新研究[J].中国煤炭.2006(3).[17]俞国方,贺继红.营销生态园:一种创新的汽车营销模式[J].商业时代.2006(18).[18]王崇梅,俞国方.商务谈判教学中模拟企业参与式教学法应用[J].科技信息.2006(2).[19]俞国方,毛荐其.论科学技术效应悖论[J].科学学研究.2006(5).[20]毛荐其,俞国方.点-链-群:三层创新网络勾画创新城市[J].中国软科学.2006(11).[21]俞国方,高建丽.大学教育生态平衡的维护[J].文教资料.2007(1).[22]俞国方,高建丽.自愿连锁:从“自由”联盟到“必然”联盟[J].生产力研究.2007(7).获奖情况■教学研究项目:山东省教学改革试点课程-管理学(2004年),学校一等奖(第3名)。

2023年烟台职称评审手册

2023年烟台职称评审手册

2023年烟台职称评审手册第一章:引言1.1 背景为了加强烟台地区人才队伍建设,提高各行业专业水平,特制定本手册,明确烟台市职称评审的相关规定和程序,确保评审工作的公平、公正、科学。

1.2 目的本手册的目的是规范和指导烟台市各行业职称评审工作,确保评审程序的透明性和规范性,促进人才的培养和发展,提高烟台各行业的整体专业水平。

第二章:评审范围2.1 评审职称本手册适用于烟台市各行业的职称评审,包括但不限于高级职称、中级职称、初级职称。

2.2 评审对象适用于在烟台市从事相关专业工作并具备相应条件的申请人。

第三章:评审条件3.1 基本条件申请人应符合烟台市职称评审的基本条件,包括具有相关学历、工作年限等要求。

3.2 业绩和贡献申请人需提供充分的业绩和贡献材料,展示其在相关领域的专业能力和实际工作成果。

第四章:评审程序4.1 申请材料提交申请人应按规定提交评审材料,包括个人简历、学术论文、专业技术报告等。

4.2 专家评审评审委员会将组织专业领域内的专家进行评审,对申请人的材料进行综合评定。

4.3 答辩环节符合条件的申请人需参加评审答辩,以对自己的业绩和贡献进行详细说明和阐述。

第五章:评审标准5.1 学术水平评审将重点考察申请人在学术研究方面的水平,包括发表论文、参与科研项目等。

5.2 实际业绩评审将综合考虑申请人在实际工作中的业绩和贡献,包括项目经验、技术创新等。

第六章:评审结果6.1 评审合格经过评审的申请人如符合相关条件,将被授予相应职称,并颁发职称证书。

6.2 评审不合格不符合评审条件的申请人将被通知不合格,并可在规定时间内提出申诉。

第七章:申诉程序7.1 申诉条件申请人如对评审结果不满意,可在规定时间内提出申诉,需提供相应的申诉材料。

7.2 申诉处理评审委员会将组织专业人员对申诉材料进行审查,并在一定时间内作出最终决定。

第八章:附则8.1 本手册解释权归烟台市职称评审委员会所有。

8.2 本手册自颁布之日起生效。

小麦旗叶宽主效qtl qflw-5b遗传效应解析

小麦旗叶宽主效qtl qflw-5b遗传效应解析

麦类作物学报㊀2019,39(12):1399-1405J o u r n a l o fT r i t i c e a eC r o ps d o i :10.7606/j.i s s n .1009G1041.2019.12.02网络出版时间:2019G12G05网络出版地址:h t t p://k n s .c n k i .n e t /k c m s /d e t a i l /61.1359.S .20191203.1219.006.h t m l 小麦旗叶宽主效Q T L Q F l w G5B 遗传效应解析收稿日期:2019G03G26㊀㊀㊀修回日期:2019G07G15基金项目:国家级大学生创新创业计划项目(201710451344,201710451349,201810451050);植物细胞与染色体工程国家重点实验室开放课题(P C C E GK F G2017G06);鲁东大学创新课题立项(l d 1811,l d 1812,l d 1813,l d 1843,l d 1844)第一作者E Gm a i l :s d l mm 122@163.c o m通讯作者:赵春华(E Gm a i l :s d a u z c h @126.c o m )刘朦朦,张萌娜,张倩倩,刘锡建,郭宇航,孙靳惠,武亚瑞,王素容,吴永振,孙晗,崔法,赵春华(鲁东大学农学院,山东烟台264025)摘㊀要:为了明确位于小麦5B 染色体上的一个旗叶宽主效Q T L Q F l w G5B 的遗传效应,对5B 染色体进一步加密,从而缩小靶区段的范围,在加密图谱的基础上,利用衍生自科农9204ˑ京411的188个重组自交系群体(K J GR I L ),对8个环境下旗叶宽做进一步的定位分析,将Q F l w G5B 定位于A X G110978403~A X G111671812的61.22~68.60c M 遗传距离范围内,能够解释9.40%~19.76%的旗叶宽表型变异,来自科农9204的等位基因增加旗叶宽0.04~0.07c m .利用与Q F l w G5B 紧密连锁标记A X G108884656对188个K J GR I L 家系进行遗传分析,结果表明,Q F l w G5B 优异等位基因在8个环境下均能增加穗粒数,在6个环境下能增加千粒重和单株产量,而对单株穗数有一定的负效应.利用310份育成品种(系)对Q F l w G5B 优异单倍型的应用情况进行分析,结果表明,Q F l w G5B 优异单倍型虽然已经被育种家选择,但还有较大的遗传改良空间.关键词:小麦;旗叶宽;主效Q T L ;Q F l w G5B ;初级定位;遗传解析中图分类号:S 512.1;S 330㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:1009G1041(2019)12G1399G07G e n e t i cA n a l y s i s o f aM a jo r S t a b l e Q T L Q F l w G5B f o rW h e a t F l a g Le a fW i d t h L I U M e n g m e n g ,Z H A N G M e n g n a ,Z H A N G Q i a n q i a n ,L I UX i ji a n ,G U OY u h a n g ,S U NJ i n h u i ,W UY a r u i ,W A N GS u r o n g,W UY o n gz h e n ,S U N H a n ,C U I F a ,Z H A OC h u n h u a (C o l l e g e o fA g r i c u l t u r e ,L u d o n g U n i v e r s i t y ,Y a n t a i ,S h a n d o n g 264025,C h i n a )A b s t r a c t :I no r d e r t od e t e r m i n e t h e g e n e t i c e f f e c t o f a f l a g l e a fw i d t h m a j o r e f f e c tQ T L Q F l w G5B o n w h e a t c h r o m o s o m e 5B ,c h r o m o s o m e 5Bw a s f u r t h e r e n r i c h e d t o n a r r o wt h e r a n g e o f t h e t a r g e t r e gi o n .B a s e do n t h e i n c r e a s e d d e n s i t y m a p ,t h e 188K J GR I L s p o p u l a t i o nd e r i v e d f r o ma c r o s s b e t w e e nK e n o n g9204a n dJ i n g 411i ne i g h td i f f e r e n te n v i r o n m e n t sw e r eu s e df o rQ T L m a p p i n g ,a n d Q F l w G5B w a s m a p pe db e t w e e n A X G110978403a n d A X G111671812w i t ht h e g e n e t i cd i s t a n c ef r o m 61.22c M t o 68.60c M ,w h i c he x p l a i n e d 9.40%t o19.76%o f t h e p h e n o t y p i cv a r i a t i o n .T h ea l l e l e s f r o m K e n o n g9204i n c r e a s e d f l a gl e a fw i d t h (F L W )w i t h0.04-0.07c m.A X G10884656,am o l e c u l a rm a r k e r c l o s e d l i n k a g ew i t h Q F l w G5B ,w a su s e df o r g e n e t i ca n a l y s i si nt h e188K J GR I Lf a m i l i e s ,a n dt h er e s u l t s s h o w e d t h a t e x c e l l e n t a l l e l e s o f Q F l w G5B i n c r e a s e dk e r n e l n u m b e r p e r s p i k e (K N P S )i n t h e e i gh t e n v i Gr o n m e n t s .M e a n w h i l e ,i t i n c r e a s e d t h o u s a n d Gk e r n e lw e i gh t (T KW )a n d g r a i n y i e l d p e r p l a n t (G Y P P )i n t h e s i xe n v i r o n m e n t s,w h i l e i t h a dn e g a t i v e e f f e c t o n s p i k en u m b e r p e r p l a n t(S N P P).T h e a p p l i c aGt i o no f Q F l wG5B h a p l o t y p ew a sa n a l y z e dw i t h310b r e dv a r i e t i e s(l i n e s),a n dt h e r e s u l t ss h o w e dt h a t t h e e x c e l l e n t h a p l o t y p e o f Q F l wG5B h a s b e e nu t i l i z e d i nw h e a t b r e e d i n g p r o g r a m s,w h i l e t h e r ew a s s t i l l g r e a t p o t e n t i a l i n g e n e t i c i m p r o v e m e n t o fw h e a t.K e y w o r d s:W h e a t;F l a g l e a fw i d t h;M a j o rQ T L;Q F l wG5B;P r i m a r y Q T Lm a p p i n g;G e n e t i c a n a l y s i s㊀㊀作物干物质积累和产量形成的基础是光合作用,叶片是作物光合作用的主要器官[1G2].旗叶是小麦生长后期光合效率最高的叶片,对光合作用的贡献率占全部叶片光合作用贡献率总和的45%~58%[3G4].旗叶的光合产物是小麦籽粒碳水化合物的重要来源[5],提供了籽粒灌浆所需碳水化合物总量的41%~43%[6],对小麦籽粒产量的贡献可达1/3[7],在籽粒和产量形成中起着重要的作用.旗叶性状主要包括旗叶长㊁旗叶宽和旗叶面积.旗叶性状对小麦产量影响很大,旗叶宽的影响显著高于旗叶长和旗叶面积,旗叶越宽,叶片气孔导度及胞间C O2浓度越大,越有利于气体交换的进行和C O2的供应[8].小麦旗叶宽度与籽粒硬度等品质性状呈极显著正相关[9].因此挖掘与旗叶宽相关的优异等位基因,开发分子标记,进一步开展分子标记辅助选择育种,将大大加快小麦优异品种的选育进程,为小麦产量性状分子育种提供优异基因资源和选择工具.小麦旗叶宽是受多基因控制的数量性状,遗传基础复杂.随着分子生物学和生物统计的发展,以分子标记遗传图谱和各种统计模型为基础的数量性状位点(q u a n t i t a t i v e t r a i t l o c i,Q T L)作图技术,为研究数量性状遗传提供了有效的技术手段[10].目前,国内外有关旗叶性状的Q T L研究已有诸多报道,N a l i n i等[11]确定了25个关于旗叶长㊁旗叶宽和秆长的Q T L;F a n等[12]在8个环境中检测到控制旗叶长㊁旗叶宽和旗叶面积的共38个Q T L;W u等[13]在4个环境中检测到11个有关旗叶宽的Q T L;H u s s a i n等[14]在4个环境中检测到控制旗叶长㊁旗叶宽和旗叶面积的30个Q T L;Z h a o等[15]在4个环境中共检测到31个有关旗叶长㊁旗叶宽和旗叶面积的Q T L;逯腊虎等[16]在小麦第四部分同源群上定位出3个有关旗叶宽稳定表达的主效Q T L.但目前对于旗叶性状遗传效应解析的报道并不多见.本课题组利用科农9204与京411构建的重组自交系群体(K JGR I L s)在5B染色体上定位了一个控制旗叶宽的主效Q T L Q F l wG5B[12].本研究在其基础上利用S N P标记进一步对Q F l wG5B靶区段染色体进行加密,构建高密度遗传图谱,进而对Q F l wG5B进行定位,以期找出与其紧密连锁的分子标记并进行单倍型分析,明确其在育种上的应用,为品种的遗传改良提供理论基础.1㊀材料与方法1.1㊀试验材料供试材料为科农9204㊁京411及其188个家系组成的重组自交系群体(K JGR I L),由中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心李俊明研究员课题组提供.田间种植包括8个环境,分别为2011-2012年石家庄高氮环境(E1),2011-2012年石家庄低氮环境(E2),2012-2013年石家庄高氮环境(E3),2012-2013年石家庄低氮环境(E4),2012-2013年北京高氮环境(E5),2012-2013年北京低氮环境(E6),2012-2013年新乡高氮环境(E7),2012-2013年新乡低氮环境(E8),其相关性状调查参照F a n等[12]的方法.310份育成品种(系)由本课题组收集和保存,其中包含197份审定品种,详见附表1.1.2㊀Q F l wG5B靶区段定位结合前期Q F l wG5B旗叶宽Q T L定位结果[12]及靶区段分子标记探针信息[17],通过B L A S T将靶区段分子标记锚定于中国春参考基因组I WG S C R e f S e q v1.0.利用完备区间作图[18]软件I c i M a p p i n g v4.1(h t t p://w w w.i sGb r e e d i n g.n e t/)和M a p Q T L6.0对旗叶宽Q T L Q F l wG5B作进一步定位.1.3㊀基因型扫描及数据处理采用S D SG酚法[19]从植株幼叶中提取D N A.利用小麦55K A f f y m e t r i x芯片对310份育成品种(系)组成的自然群体进行基因型鉴定,由北京康普森生物技术有限公司(h t t p://w w w.k a n gGp u s e n.c o m/)杂交分型获得相关探针对应材料的基因型.利用N C B I进行B L A S T分析(f t p:// f t p.n c b i.n l m.n i h.g o v/b l a s t/e x e c u t a b l e s/r eGl e a s e/),将每个S N P探针侧翼序列与中国春的参0041 麦㊀类㊀作㊀物㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第39卷考基因组I WG S CR e f S e q v1.0进行比对,以明确S N P对应的物理位置.结合310份自然群体基因型鉴定结果,在靶区段内确定3个标记A XG111065169(5B595513567)㊁A XG110922298(5B596618615)和A XG110913121(5B598056157)进行自然群体的单倍型分析.其中,优异单倍型为A A A,非优异单倍型为B B B,重组型为A A B㊁A B B㊁B A A和B A B,杂合型为A B H㊁A H A㊁A H B㊁AHH㊁H A A㊁B A H㊁H A B㊁H A H㊁H B B 和B H B.2㊀结果与分析2.1㊀Q F l wG5B靶区段高密度遗传连锁图谱构建结果在原图谱基础上[12],构建高密度遗传连锁图谱,5B染色体新加密S N P标记5938个[20],进一步缩小了Q F l wG5B靶区段的置信区间.图1为5B靶区段染色体分子标记加密之前低密度连锁图谱和加密之后高密度连锁图谱的比较,加密后图谱明显缩小了标记间的平均遗传距离.图1㊀Q F l wG5B靶区段高密度遗传连锁图谱及Q F l wG5B加密前后位置比较(加密前区间为80~110c M,加密后区间为65~69c M)F i g.1㊀H i g hd e n s i t y g e n e t i c l i n k a g em a p o f Q F l wG5B r e g i o na n d c o m p a r i s o no f Q F l wG5B r e g i o nb e f o r e a n da f t e r f i n em a p p i n g(t h e i n t e r v a l i s80-110c Mb e f o r e f i n em a p p i n g a n d65-69c Ma f t e r f i n em a p p i n g)1041第12期刘朦朦等:小麦旗叶宽主效Q T L Q F l wG5B遗传效应解析2.2㊀Q F l wG5B在高密度遗传图谱的定位利用两个软件(I c i M a p p i n g4.1和M a p Q T L 6.0)对Q F l wG5B在高密度图谱上进行进一步定位,两个软件均在7个环境中(E1除外)检测到在5B L染色体上的A XG110978403~A XG111671812区间内有1个控制旗叶宽的主效Q T L,L O D峰值也出现在此区间的61.22~68.60c M遗传距离范围内,L O D值为4.05~8.81(表1),能够解释9.40%~19.76%的旗叶宽表型变异,来自科农9204的等位基因增加旗叶宽0.04~0.07c m.表1㊀基于高密度遗传图谱7个环境下Q F l wG5B的定位结果T a b l e1㊀L o c a t i o no f Q F l wG5B i n s e v e n e n v i r o n m e n t s b a s e do nh i g hGd e n s i t y g e n e t i cm a p软件S o f t w a r e性状T r a i t环境E n v i r o n m e n t位置P o s i t i o n/c M 左侧标记L e f tm a r k e r右侧标记R i g h tm a r k e rL O D值L O Ds c o r e遗传贡献率P V E/%加性效应A d d i t i v ee f f e c tI c i M a p p i n g4.1旗叶宽E265.98A XG111693079A XG1112724264.4410.420.04F l a g l e a fw i d t h E368.58A XG94494539A XG1116718125.2812.140.04E468.58A XG94494539A XG1116718125.1111.780.05E565.88A XG110185848A XG1116930795.4412.720.06E665.88A XG110185848A XG1116930798.6919.760.07E766.38A XG111272426A XG1115957174.5610.610.05E865.98A XG111693079A XG1112724264.239.920.05M a p Q T L6.0旗叶宽E261.22A XG110978403A XG1099229044.4310.300.04F l a g l e a fw i d t h E368.60A XG94494539A XG1116718125.2912.200.04E464.58A XG111527681A XG1098222225.1811.900.05E565.96A XG110185848A XG1112724265.2612.100.06E666.41A XG111272426A XG1088846568.8119.400.07E765.96A XG110185848A XG1112724264.5910.600.05E865.96A XG110185848A XG1112724264.059.400.042.3㊀Q F l wG5B对产量性状的遗传效应基于Q F l wG5B紧密连锁标记(L O D峰值下标记)A XG108884656对188个K JGR I L进行基因型分组,结合其8个环境下产量相关性状表型数据进行方差分析,结果(图2)表明,来自科农9204的优异等位基因相对于京411等位基因在增加旗叶宽的同时,8个环境下均能够增加穗粒数,且对穗粒数的影响在E7下达到极显著水平(P<0.01).优异等位基因在6个环境下能增加千粒重(E2和E8除外)和单株产量(E4和E5除外),平均单株产量增加1.31%,而对单株穗数有一定的负效应.2.4㊀Q F l wG5B靶区段在育成品种中的遗传解析2.4.1㊀Q F l wG5B靶区段单倍型分析根据310份育成品种(系)的芯片分析及S N P的物理位置信息,在Q F l wG5B靶区间选取3个S N P标记A XG111065169㊁A XG110922298和A XG110913121对310份育成品种(系)进行单倍型分析,靶区段优异单倍型(科农9204基因型,A A A)所占比例为16.13%;非优异单倍型(京411基因型,B B B)所占比例为7.10%;重组型个体占57.74%;靶区段处于杂合状态的材料占10.32%(表2).2.4.2㊀Q F l wG5B靶区段单倍型在不同省份的选择效应分析在271个育成品种(系)(表3)中,青海省含Q F l wG5B靶区段优异单倍型的品种占其品种总数的比例最高,为35%,重组型也占35%;其次是河南省,含Q F l wG5B靶区段优异单倍型的品种占32%,重组型占42%;河北省材料中,含靶区段优异单倍型的品种占22%,重组型占69%;四川省材料中,含靶区段优异单倍型的品种占20%,重组型占57%;北京市材料中,含靶区段优异单倍型的品种占5%,重组型品种占50%;山东省材料中,含靶区段优异单倍型品种占5%,重组型品种占79%.西藏,安徽省㊁云南省㊁陕西省㊁山西省㊁内蒙古自治区和甘肃省等省份的材料由于数量过少,在这里不做统计分析.2041 麦㊀类㊀作㊀物㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第39卷㊀㊀A A A:等位基因来自科农9204的K JGR I L;B B B:等位基因来自京411的K JGR I L;∗∗:A A A与B B B在E7环境下差异极显著(P<0.01).A A A:K JGR I Lc o n t a i n i n g t h e a l l e l e d e r i v e s f r o m K e n o n g9204;B B B:K JGR I L c o n t a i n i n g t h e a l l e l e d e r i v e s f r o mJ i n g411;∗∗:T h e d i f f e r e n c e s b e t w e e nA A Aa n dB B Ba r e s i g n i f i c a n t u n d e rE7(P<0.01).图2㊀Q F l wG5B对产量性状的遗传效应F i g.2㊀G e n e t i c e f f e c t o f Q F l wG5B o n y i e l d r e l a t e d t r a i t s表2㊀310份高代育成品种(系)的Q F l wG5B单倍型分析T a b l e2㊀H a p l o t y p e a n a l y s i s o f Q F l wG5B i n t h e310h i g h g e n e r a t i o nv a r i e t i e s(l i n e s)基因型G e n o t y p e数量Q u a n t i t y百分比P r o p o r t i o n/%优异单倍型E x c e l l e n t h a p l o t y p e5016.13非优异单倍型N o nGe x c e l l e n t h a p l o t y p e227.10重组型R e c o m b i n a n t t y p e17957.74杂合型H e t e r o z y g o u s t y p e3210.32缺失M i s s i n g d a t a278.71㊀㊀优异单倍型为A A A;非优异单倍型为B B B;重组型包括A A B㊁A B B㊁B A A和B A B;杂合型包括A B H㊁A H A㊁A H B㊁A HH㊁H A A㊁B A H㊁H A B㊁H A H㊁H B B和B H B.表3同.T h e e x c e l l e n th a p l o t y p e i sA A A;T h en o nGe x c e l l e n th a p l oGt y p e i sB B B;T h e r e c o m b i n a n t t y p e i n c l u d eA A B,A B B,B A Aa n d B A B;T h eh e t e r o z y g o u s t y p e i n c l u d eA B H,A H A,A H B,A HH, H A A,B A H,H A B,H A H,H B Ba n dB H B.T h e s a m e i n t a b l e3.2.4.3㊀含Q F l wG5B优异单倍型的品种对310个品种(系)中的45个含Q F l wG5B优异单倍型的品种按省份来源分析(表4).其中,青海省和河南省含有优异单倍型的品种最多,都为12个品种;其次是四川省,有9个含优异单倍型的品种;山东省材料中,优异单倍型品种为6个;河北省材料中,优异单倍型品种为5个;北京市材料中只有1个优异单倍型品种.可见,大多数省份材料中优异单倍型的个数均较少.3㊀讨论在本研究中,Q F l wG5B靶区段锚定到5B L 物理图谱上,对应于5B:594145232~602570956的物理区间.在前人的研究中,E d a e等[21]在5B:576921577的物理位置附近检测到与穗粒数相关的Q T L.W a n g[22]和G o l a b a d i[23]在5B:577086664的物理位置附近,检测到与千粒重㊁穗粒重相关的Q T L[22G23].Z h a n g等[24]在5B:61984378~5B:634179670的物理区间内检测到与千粒重相关的Q T L.L i u等[25]在5B:598031683的物理位置附近检测到与穗粒重相关的Q T L.可见,靶区段附近存在与产量性状相关的Q T L位点.本研究中,利用与Q F l wG5B紧密连锁分子标记对产量相关性状进行了分析,发现增加旗叶宽3041第12期刘朦朦等:小麦旗叶宽主效Q T L Q F l wG5B遗传效应解析表3㊀不同省份品种(系)的Q F l wG5B单倍型分析T a b l e3㊀H a p l o t y p e a n a l y s i s o f Q F l wG5B i nv a r i e t i e s(l i n e s)f r o md i f f e r e n t p r o v i n c e s省份P r o v i n c e品种(系)数V a r i e t y(l i n e)n u m b e r不同基因型所占百分比P r o p o r t i o no f d i f f e r e n t g e n o t y p e s/%优异单倍型E x c e l l e n t h a p l o t y p e非优异单倍型N o nGe x c e l l e n t h a p l o t y p e重组型R e c o m b i n a n t t y p e杂合型H e t e r o z y g o u s t y p e缺失M i s s i n g d a t a青海Q i n g h a i3435635915河南H e n a n3832042188河北H e b e i232206909四川S i c h a u n4420557117山东S h a n d o n g1125179105北京B e i j i n g20515502010表4㊀含Q F l wG5B优异单倍型的品种(系)T a b l e4㊀V a r i e t i e s(l i n e s)o f Q F l wG5B e x c e l l e n t h a p l o t y p e品种(系)V a r i e t y审定时间R e l e a s e y e a r审定级别A u t h o r i z e d l e v e l来源地O r i g i n 高原506G a o y u a n5061978青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 互麦11H u m a i111988青海Q i n g h a i 青春415Q i n g c h u n4151993青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 高原356G a o y u a n3561994青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 乐麦5号L e m a i51998青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 民和853M i n h e8531998青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 互麦13H u m a i132000青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 高原115G a o y u a n1152001青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 民和665M i n h e6652001青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 青春952Q i n g c h u n9522001青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 墨引1号M o y i n12003青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 源桌3号Y u a n z h u o32005青审Q i n g h a i a u t h o r i z e青海Q i n g h a i 豫麦7号Y u m a i71976豫审麦H e n a na u t h o r i z e河南H e n a n 豫麦34Y u m a i341998国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 豫麦54Y u m a i541998豫审麦H e n a na u t h o r i z e河南H e n a n 豫麦49Y u m a i492000国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 矮抗58A i k a n g582005国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 周麦18Z h o u m a i182005国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 新麦19X i n m a i192006国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 平安8号P i n g a n82012国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 新麦23X i n m a i232013国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 洛麦29L u o m a i292016国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 百农4199B a i n o n g41992017豫审麦H e n a na u t h o r i z e河南H e n a n 洛麦31L u o m a i312017国审麦C h i n a a u t h o r i z e河南H e n a n 科农9204K e n o n g92042003国审麦C h i n a a u t h o r i z e河北H e b e i 石10G4393S h i10G43932018国审麦C h i n a a u t h o r i z e河北H e b e i 华龙808H u a l o n g808高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n河北H e b e i 冀麦631J i m a i631高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n河北H e b e i 石11G4195S h i11G4195高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n河北H e b e i 绵阳20M i a n y a n g201990云南审Y u n n a na u t h o r i z e四川S i c h u a n 川麦36C h u a n m a i362002川审麦S i c h u a na u t h o r i z e四川S i c h u a n 川育19C h u a n y u192003川审麦S i c h u a na u t h o r i z e四川S i c h u a n 绵阳33M i a n y a n g332003川审麦S i c h u a na u t h o r i z e四川S i c h u a n 绵麦45M i a n m a i452007国审麦C h i n a a u t h o r i z e四川S i c h u a n 川育23C h u a n y u232008川审麦S i c h u a na u t h o r i z e四川S i c h u a n 本地红麦B e n d i h o n g m a i地方种质材料L o c a l g e r m p l a s m m a t e r i a l s四川S i c h u a n 绵阳1848M i a n y a n g1848高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n四川S i c h u a n 7268/硬粒7268/Y i n g l i四川S i c h u a n 郯麦98T a n m a i982010国审麦C h i n a a u t h o r i z e山东S h a n d o n g 聊麦2号L i a o m a i2高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n山东S h a n d o n g 鲁原202L u y u a n202高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n山东S h a n d o n g 山农100881S h a n n o n g100881高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n山东S h a n d o n g 山农131306S h a n n o n g131306高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n山东S h a n d o n g 山农4076G1S h a n n o n g4076G1高代品系G e n e r a t i o no f h i g h s t r a i n山东S h a n d o n g 中优206Z h o n g y o u2062008晋审麦S h a n x i a u t h o r i z e北京B e i j i n g 4041 麦㊀类㊀作㊀物㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第39卷的标记同时对穗粒数㊁千粒重和单株产量有一定的增效作用,对单株穗数有一定的负效应,这与Z h a o等[15]研究结果一致,因此在小麦育种中应对宽旗叶的材料进行适当的选择.Q F l wG5B靶区段在310份小麦育成品种(系)中的单倍型分析表明优异单倍型在育种材料中已得到选择,但选择程度在不同省份各有差异. Q F l wG5B靶区段优异单倍型在源于青海省和河南省的材料中占比较高,表明Q F l wG5B靶区段优异单倍型在青海春麦㊁冬麦及河南冬麦育种中已被育种家优先选择,但是在源自北京市和山东省的材料中,Q F l wG5B靶区段优异单倍型占比较低,仅为5%,表明Q F l wG5B靶区段优异单倍型在黄淮冬麦区育种中还未被育种家选择.而重组型品种在所有省份中所占比例均较高,表明小麦旗叶宽改良还有很大空间.参考文献:[1]S A K AMO T O T,MO R I N A K A Y,O H N I S H IT,e ta l.E r e c t l e a v e s c a u s e db y b r a s s i n o s t e r o i dd e f i c i e n c y i n c r e a s eb i o m a s s p r o d u c t i o na n d g r a i n y i e l d i n r i c e[J].N a t u r eB i o t e c h n o l o g y,2006,24(1):105.[2]B L A K E N K,L A N N I N GSP,MA R T I NJM e t a l.R e l a t i o nGs h i p o ff l a g l e a fc h a r a c t e r i s t i c st o e c o n o m i c a l l y i m p o r t a n t t r a i t s i n t w o s p r i n g w h e a t c r o s s e s[J].C r o p S c i e n c e,2007,47(2):491.[3]L I U LP,S U NGL,R E NXF,e t a l.I d e n t i f i c a t i o n o fQ T Lu nGd e r l y i n gp h y s i o l o g i c a l a n d m o r p h o l o g i c a l t r a i t so f f l a g l e a f i n b a r l e y[J].B M CG e n e t i c s,2015,16:29.[4]吕学莲,白海波,董建力,等.春小麦旗叶大小相关性状的Q T L定位分析[J].麦类作物学报,2016,36(12):1587.LÜXL,B A IH B,D O N GJL,e ta l.Q T L m a p p i n g f o rs i z e t r a i t s o f f l a g l e a f i ns p r i n g w h e a t[J].J o u r n a lo f T r i t i c e a e C r o p s,2016,36(12):1587.[5]马东辉,赵长星,王月福,等.施氮量和花后土壤含水量对小麦旗叶光合特性和产量的影响[J].生态学报,2008,28(10):4896.MA D H,Z HA OC M,WA N G YF,e t a l.E f f e c t so f n i t r o g e n f e r t i l i z e r r a t ea n d p o s tGa n t h e s i ss o i lw a t e rc o n t e n to n p h o t oGs y n t h e t i c s i n f l a g l e a v e s a n d y i e l d o fw h e a t[J].A c t aE c o l o g iGc aS i n i c a,2008,28(10):4896.[6]S H A RMASN,S A I N RS,S HA R MA R K,e t a l.T h e g e n e t i c c o n t r o l o ff l a g l e a fl e n g t hi n n o r m a la n dl a t es o w nd u r u m w h e a t[J].J o u r n a l o f A g r i c u l t u r a l S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y,2003,141(3/4):323.[7]A R A U AJL,T A P I AL.P h o t o s y n t h e t i c g a s e x c h a n g e c h a r a cGt e r i s t i c s o fw h e a t f l a g l e a f b l a d e s a n dS h e a t h s d u r i n gg a i n f i l lGi n g s t a g e[J].P l a n tP h y s i o l,1987,85(3):667.[8]薛香,吴玉娥,杨中强,等.小麦旗叶性状与光合特性的相关性分析[J].陕西农业科学,2007(4):22.X U EX,WU Y E,Y A N G Z Q,e ta l.C o r r e l a t i o na n a l y s i so n w h e a t c h a r a c t e r sb e t w e e nf l a g l e a fa n d p h o t o s y n t h e s i s[J].S h a a n x i J o u r n a l o f A g r i c u l t u r a l S c i e n c e s,2007(4):22.[9]陈锋,李向楠,曹莹莹,等.小麦p u r o i n d o l i n ebG2基因变异与产量相关性状的分析[J].作物学报,2014,40(1):17.C H E NF,L IX N,C A O Y Y,e t a l.A n a l y s i so f a s s o c i a t i o no f p u r o i n d o l i n e bG2a l l e l e s w i t h y i e l dGr e l a t e d t r a i t si n b r e a d w h e a t[J].A c t aA g r o n o m i c aS i n i c a,2014,40(1):17.[10]杨文利,王立新,张钢民,等.小麦数量性状分子标记的研究进展[J].生物技术通报,2002(3):14.Y A N G W L,WA N G L X,Z H A N G G M,e ta l.A d v a n c e i n m o l e c u l a rm a k e r s o fw h e a tQ T L s r e s e a r c h[J].B i o t e c h n o l oGg y B u l l e t i n,2002(3):14.[11]N A L I N IE,B H A GWA TSG,J AWA L IN.A n i n t e r v a r i e t a l g e n e t i c l i n k a g e m a p o f I n d i a nb r e a d w h e a t(T r i t i c u m a e s t iGv u m L.)a n dQ T Lm a p s f o r s o m em e t r i c t r a i t s[J].G e n e t i c s R e s e a r c h,2007,89(3):165.[12]F A N XL,C U IF,Z H A OC H,e t a l.Q T L s f o r f l a g l e a f s i z e a n d t h e i r i n f l u e n c e o n y i e l dGr e l a t e d t r a i t s i nw h e a t(T r i t i c u m a e s t i v u m L.)[J].M o l e c u l a rB r e e d i n g,2015,35(1):24.[13]WU Q H,C H E N Y,F U L,e t a l.Q T L m a p p i n g o f f l a g l e a f t r a i t s i n c o mm o nw h e a t u s i n g a n i n t e g r a t e dh i g h d e n s i t y S S R a n dS N P g e n e t i c l i n k a g em a p[J].E u p h y t i c a,2016,208(2):337.[14]HU S S A I N W,B A E N Z I G E R P S,B E L AMK E R V,e ta l.G e n o t y p i n gGb yGs e q u e n c i n g d e r i v e dh i g hGd e n s i t y l i n k a g e m a p a n d i t s a p p l i c a t i o n t oQ T Lm a p p i n g o f f l a g l e a f t r a i t s i n b r e a d w h e a t[J].S c i e n t i f i cR e p o r t s,2017,7(1):16394.[15]Z HA OC H,B A O YG,WA N GXQ,e t a l.Q T L f o r f l a g l e a f s i z e a n d t h e i r i n f l u e n c eo n y i e l dGr e l a t e d t r a i t s i nw h e a t[J].E u p h y t i c a,2018,214(11):209.[16]逯腊虎,杨斌,张婷,等.冬小麦旗叶大小及籽粒相关性状的Q T L分析[J].华北农学报,2018,33(5):1.L U L H,Y A N G B,Z H A N G T,e t a l.Q u a n t i t a t i v e t r a i t l o c i a n a l y s i s o f f l a g l e a fs i z ea n d g r a i nr e l a t i v et r a i t s i n w i n t e r w h e a t[J].A c t aA g r i c u l t u r a eB o r e a l iGS i n i c a,2018,33(5):1.[17]C U IF,Z H A O C H,D I N G A M,e ta l.C o n s t r u c t i o no fa n i n t e g r a t i v e l i n k a g em a p a n dQ T L m a p p i n g o f g r a i n y i e l dGr eGl a t e d t r a i t su s i n g t h r e er e l a t e dw h e a tR I L p o p u l a t i o n s[J].T h e o r e t i c a l a n dA p p l i e dG e n e t i c s,2014,127(3):659.[18]L IH H,Y EG Y,WA N GJK.A m o d i f i e d a l g o r i t h mf o r t h e i m p r o v e m e n t o fc o m p o s i t e i n t e r v a lm a p p i n g[J].G e n e t i c s,2007,175(1):361.[19]W E I JZ,WA N G R RC.G e n o m eGa n ds p e c i e sGs p e c i f i cm a r kGe r s a n d g e n o m er e l a t i o n s h i p so fd i p l o i d p e r e n n i a l s p e c i e s i n T r i t i c e a e b a s e do n R A P D a n a l y s i s[J].G e n o m e,1995,38(6):1230.[20]C U IF,Z H A N G N,F A N X L,e ta l.U t i l i z a t i o no f aw h e a t 660KS N Pa r r a yGd e r i v e dh i g hGd e n s i t yg e n e t i cm a p f o rh i g hGr e s o l u t i o nm a p p i n g o f am a j o rQ T Lf o rk e r n e l n u m b e r[J].S c i e n t i f i cR e p o r t s,2017(1):3788.[21]E D A E E A,B YM E PF,H A L E Y SD,e ta l.G e n o m eGw i d e a s s o c i a t i o nm a p p i n g o f y i e l da n d y i e l dc o m p o n e n t so f s p r i n g w h e a tu n d e rc o n t r a s t i n g m o i s t u r er e g i m e s[J].T h e o r e t i c a l a n dA p p l i e dG e n e t i c s,2014,127(4):791.[22]WA N GLF,G EH M,HA OCY,e t a l.I d e n t i f y i n g l o c i i n f l uGe n c i n g1000Gk e r n e l w e i g h t i nw h e a t b y m i c r o s a t e l l i t e s c r e e nGi n g f o r e v i d e n c e o f s e l e c t i o nd u r i n g b r e e d i n g[J].P L o sO n e,2012,7(2):e z9432.[23]G O L A B A D I M,A R Z A N I A,M I R MO H AMMA D I MA IGB O D YSA M,e t a l.I d e n t i f i c a t i o no fm i c r o s a t e l l i t em a r k e r s l i n k e dw i t h y i e l d c o m p o n e n t s u n d e r d r o u g h t s t r e s s a t t e r m iGn a l g r o w t h s t a g e s i nd u r u m w h e a t[J].E u p h y t i c a,2010,177(2):207.[24]Z HA N G X Y,D E N GZY,WA N G Y R,e t a l.U n c o n d i t i o n a l a n d c o n d i t i o n a lQ T La n a l y s i so fk e r n e lw e i g h t r e l a t e dt r a i t s i nw h e a t(T r i t i c u m a e s t i v u m L.)i n m u l t i p l e g e n e t i cb a c kGg r o u n d s[J].G e n e t i c a,2014,142(4):371.[25]L I UG,J I AL J,L ULH,e t a l.M a p p i n g Q T L s o f y i e l dGr e l a tGe d t r a i t su s i n g R I L p o p u l a t i o nd e r i v e df r o mc o mm o n w h e a t a n dT i b e t a ns e m iGw i l dw h e a t[J].T h e o r e t i c a la n d A p p l i e d G e n e t i c s,2014,127(11):2415.5041第12期刘朦朦等:小麦旗叶宽主效Q T L Q F l wG5B遗传效应解析。

细胞生物学课程思政教学实施策略

细胞生物学课程思政教学实施策略

[收稿时间]2021-09-27[基金项目]鲁东大学科技项目(72290401);鲁东大学生命科学学院细胞生物学与细胞工程“金课”建设项目(201907)。

[作者简介]曲明娟(1979—),女,山东人,博士,副教授,研究方向为细胞生物学、免疫学教学。

[摘要]立德树人是教育的根本任务。

为贯彻党的教育方针,充分挖掘细胞生物学课程内容中的思政元素,应将专业知识教学与思政教育有机融合,构建“三全育人”体系,全面推进课程思政建设,以期取得良好的教学效果。

[关键词]高等院校;课程思政;细胞生物学[中图分类号]G642[文献标识码]A [文章编号]2095-3437(2023)04-0097-04February ,2023University Education2020年,为响应教育部提出的“停课不停教、停课不停学”的要求,保证新冠疫情期间的教学进度和质量,各高校积极组织互联网线上教学来代替面对面的线下教学[1]。

逐渐恢复正常教学秩序的高校该如何利用好线上资源,将线上与线下教学有效融合,成为迫切需要解决的问题,而在抗疫过程中涌现出的各种社会问题、国际问题等促使专业教师们必须重新审视课程思政教育的重要意义。

为此,任课教师应根据生物制药专业的学科特点,深入挖掘本专业所蕴含的思政元素,将社会主义核心价值观融入课堂教学中,实现以人为本、立德树人的全方位育人目标[2]。

一、细胞生物学课程思政的必要性细胞生物学是生命科学的基础和前沿学科,是生物类、农学、林学和医学等专业的基础必修课。

探究细胞及其生命活动规律既是生命科学的出发点,也是生命科学的汇聚点。

鲁东大学生命科学学院生物制药专业采用的教材《细胞生物学(第5版)》(丁明孝等主编,以下简称教材)囊括了病毒的基础知识——病毒的结构、分类、复制增殖过程等[3]。

教材将生活实际与本课程教学内容充分结合,不仅有利于学生认识生命现象、探索生命规律、树立正确的生命观,更有助于学生增强尊重生命、敬畏自然的责任感[4]。

烟台市教师专业技术职务评审计分办法

烟台市教师专业技术职务评审计分办法

福山区教育系统教师专业技术职务评审计分暂行办法为进一步完善竞争激励机制,创造公开、公平的竞争环境,客观、公正地评价专业技术人员,更好地开展教师专业技术职务资格评审推荐工作,根据上级有关政策规定,结合我区实际,制定本评审计分暂行办法。

一、学历资历1、学历计分硕士17分,研究生班结业或取得第二学士学位16分,大本15分,大普(工农兵大学生)13分,大专12分,中专8分,中专以下4分。

后学历:硕士16分,大本12.5分,大专10分,中专6分,中专以下3分。

说明:(1)以上学历均以本人毕业证书或人事档案为准,只计算最高学历分值一次。

(2)学历必须是教育行政部门认可的,后学历必须满三年计分。

2、专业年限计分从事本专业工作,每满一年计1分。

计算时间截止到评审年度的年底。

脱产学习取得文凭的时间和非本专业工作时间不计算专业时间。

参加工作以来,一直在镇(不含街道)从事教育教学工作,5年及一下的加1分,6-10年加2分,11-15年加3分,16-20年加4分,20年以上的加5分。

3、任职期满年限在现专业技术职务任期满后,每超一年计0.5分。

二、荣誉称号1、任现职以来,因教育教学成绩突出,被各级党委、政府或教育主管部门与人事部门联合表彰的优秀教师、优秀教育工作者、优秀班主任、优秀少先队辅导员等。

①国家级计22分;②省部级18分;③地市级12分;④县级6分;说明:(1)任现职期间,同级荣誉每增加一项按同级分值的50%累计加分,但累计得分不超过上一级荣誉分值;同一年度获得不同级别同一名称的荣誉,按最高级别分值计分。

(2)荣誉称号均以证书或表彰决定原件为准。

(3)表彰的级别以证书印章为准,无党委政府印章,但有教育主管部门或人事部门印章的表彰降级使用。

(4)任现职以来,因教学成绩突出,被市、区两级教育行政部门表彰的教育教学工作先进个人按同级荣誉50%计分。

2、任现职以来,被授予省、市教学能手荣誉称号的,计分同上。

三、论文、著作任现职以来,国家正式出版社发表的论文,指在公开出版发行的专业学术期刊上发表的本专业研究性学术文章,期刊必须有ISSN(国际统一刊号)和(或)CN(国内统一刊号)刊号,或经新闻出版部门批准,具有内部资料准印证号、著作(指取得1SBN 统一书号,公开出版发行的本专业学术专著或译著),按下列标准计分:1、国家级(含国际)刊物上发表的论文计3分。

滨州医学院实验室简介

滨州医学院实验室简介

滨州医学院实验室简介2015-02-03 12:15肿瘤分子生物学实验室简介一、概况肿瘤分子生物学实验室为山东省“十二五”高校重点实验室,2011年6月获批成立,前身是生物化学与分子生物学研究室和医学分子遗传研究所。

目前,实验室主要研究方向为:(1)微RNA与肿瘤基因表达;(2)神经肿瘤生理与损伤;(3)表观遗传与肿瘤以及肿瘤分子病理与临床。

实验室成立以来,共承担各类课题64项,其中国家自然科学基金4项、省部级科研课题7项、厅局级科研课题18项,科研总经费500余万元。

近五年获得科研奖励及成果32项,取得标志性科研成果1项,在国内外重要学术刊物上发表论文110余篇,其中SCI收录23篇。

二、学术队伍介绍实验室现有固定科研人员22人,其中教授4人,副教授6人,讲师12人;均具有博士、硕士学位。

教师中教育部新世纪优秀人才1名,山东省优秀教师1名,滨州市有突出贡献专业技术人才1名,校级教学名师2名,校级学科带头人、中青年学术骨干培养对象3名。

谢书阳教授,博士,博士后,教育部新世纪优秀人才,山东省卫生科技创新人才,山东省优秀研究生指导教师,滨州市杰出贡献专家,滨州市十大杰出青年。

长期从事生物化学与分子生物学科研和教学工作,在生命科学小RNA研究领域取得突出成绩。

在《Hum Mol Genet》、《Haematologica》等国际刊物发表SCI 论文30余篇,担任SCI期刊《FEBS Lett》、《World Journal of Gastroenterology》、《NRR》等杂志审稿专家。

主持或承担973计划项目、国家自然基金等课题20余项,获得国家发明专利2项, 获教育部自然科学奖二等奖、山东省科技进步奖三等奖、上海市医学科技进步一等奖、烟台市科技进步一等奖、美国Outstanding Postdoctoral Clinical Fellow Presentation Award等60余项奖励,被授予山东省高校优秀共产党员、山东五四青年提名奖等多项荣誉称号。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

烟台市第十二届自然科学优秀学术论文评审结果
一等奖(10项)
1. 建设创新型城市促进烟台发展研究(烟台市创新型城市研究课题组)
2. Almost periodic random sequences in probability(依概率意义随机概周期序列)(山东工商学院韩玉良)
3. 两元指纹向量聚类问题的复杂性与改进启发式算法(山东工商学院刘培强等)
4. 以酯基和胺基为端基的聚酰胺-胺超支化聚合物功能化的硅胶树脂的制备、表征及其对金属离子的结合性能(鲁东大学曲荣君等)
5. 农产品质量安全的技术控制研究(山东工商学院李中东等)
6. 凋亡仰制基因survivin特异性shRNA诱导喉癌细胞凋亡的实验研究(烟台毓璜顶医院陈秀梅等)
7. 中国汉族人脂联素基因+45G15(T/G)及+276(G/T)多态性与囊卵巢综合特相关性研究(烟台毓璜顶医院张宁)
8. 低分子肝素使用时机对关节置换手术失血量和DVT发生率的影响(烟台山医院马卫华等)
9. HPLC法测定复方甘草酸苷胶囊中三组分的含量(烟台职业学院杜萍)
10. 基于时空尺度及利益关系的生态服务功能研究(山东工商学院王广成等)
二等奖(21项)
1. 烟台公路建设与管理论文集(课题)(烟台公路学会于基明等)
2. Spectral radius of graphs with given matching number(给定匹配数的图的邻接谱)(山东工商学院冯立华)
3. Some separation axioms in I-fuzzy topolgical spaces(I-模糊拓扑空间中的分离公理)(山东工商学院李宏艳等)
4. Agrilnfo:an agricultural information system based on a call centre in China(山东工商学院高文等)
5. Application of LMS200 Laser Examintion in Intellectualization Longitics Transporting(LMS200激光检测在智能物流搬运中的应用)(山东工商学院隋金雪等)
6. 海水在膜吸收法脱硫工艺中的应用(中国农业大学孙雪雁)
7. 香花槐根段快繁技术研究(烟台市林业技术推广站孙太元等)
8. 蓬莱海市蜃楼形成的气象因素季节分布及征兆(蓬莱阁管理处朱龙)
9. 加快发展现代农业,大力推进烟台新农村建设(中国农业大学刘守贞等)
10. 小麦控株増穗栽培的源库流特点(中国农业大学慕美财等)
11. 2004年蓬莱市医院急诊伤害监测资料分析(烟台市卫生防疫站陈远银等)
12. AC10大孔径毛细管气象色谱法同时测定食品中的6种防腐剂(烟台市疾病预防控制中心董桂贤等)
13. 肺动脉栓塞18例临床护理(烟台山医院林娟等)
14. 新型合作医疗对农村老年人门诊服务利用及影响因素研究(烟台毓璜顶医院殷少华等)
15. 椎间型化脓性脊椎炎的MRI表现(烟台山医院唐小峰等)
16. Alzheimer病患者外周血APPmRNA水平的变化(烟台山医院陈辉)
17. 不同方法治疗踝部骨折伴随的距骨骨折临床效果对比研究(烟台山医院刘万军)
18. 川断总皂苷对大鼠局灶性脑缺血损伤保护作用的研究(烟台市中医院吕剑涛)
19. 针刺足三里对上消化道肿瘤患者胃镜检查中副反应的预防作用(烟台市肿瘤医院辛献运)
20. 乡镇部分站所垂直后的影响(牟平区委党校王锦远)
21. 基于知识的人力资源管理创新研究(鲁东大学仇莉娜等)
三等奖(66项)
1. 烟台市放射学术会议2008年论文汇编(课题)(烟台市医学放射学会苏续清等)
2. 烟台市中医药学会07年学术年会论文汇编(课题)(烟台市中医院蔡英奇等)
3.时滞参数不确定系统的鲁棒滑模面设计(烟台职业学院王永旭等)
4. 单极倒立摆系统的仿真研究(烟台职业学院徐国林等)
5. 关于广义几何分布的强偏差定理(山东工商学院王学武)
6. 浅谈服务区的经营管理(烟台同三高速栖霞管理处刘国范)
7. 落实科学发展观为构建和谐公路建言献策(烟台公路学会李荣富)
8. 浅析农村公路沥青路面常见病害处治方法(莱阳市交通局刘克崇)
9. 粉煤灰掺量对混凝土强度的影响(烟台市政养护管理处曲艳)
10. 用三氧化硫脲合成乙二胍(烟台职业学院臧剑甬)
11. 200-1200K1XA1(X=H,Na,F,CI,SH)与极性氯化氢插入反应的热力学和动力学性质研究(鲁东大学殷平等)
12. 焦脱镁叶绿酸-a甲酯20-meso位的亲电取代反应(烟台大学王进军等)
13. 二步温度真空法研制甲基丙烯酸十八醇酯(烟台市化工研究所刘祥臣等)
14. 不同底质对沉水植物生长的影响(牟平区环保局王红梅等)
15. IEC61850军建模工具的设计与实现(烟台东方电子信息产业股份有限公司王丽华等)
16. 面向不完备数据的关键挖掘技术研究(鲁东大学李仁璞等)
17. 基于机器视觉的全自动灯检机关键技术研究(山东工商学院杨福刚等)
18. 摄影测量中单一纹理立体匹配方法研究(山东工商学院闫龙等)
19. 适于无线通信的安全认证和密钥建立协议(山东工商学院刘志猛等)
20. 气液过滤网成型模具设计(烟台职业学院刘建宁等)
21. FUNAC系统车削中心上三面轴的加工(烟台职业学院何全民)
22. 基于V 带轮周向定位的研究(烟台工程职业技术学院宋志军等)
23. 科学施肥在甘薯高产栽培中的应用(烟台市农科院辛国胜)
24. 关于推进刺参养殖业健康发展的思路(烟台市水产研究所刘锡胤等)
25. 富集微量元素的微藻对栉孔扇贝免疫力的影响(烟台职业学院高维锡等)
26. 建设人工鱼礁,保护和增殖海洋渔业资源(烟台市海洋与渔业局姜作真等)
27. 世界苹果产业及主产国家的生产成本(烟台市农科院李淑平等)
28. “红灯”甜樱桃果实发育进程中香气成分的组成及变化(烟台市农科院张序等)
29. 蝴蝶兰不同品种耐冷特性的研究(烟台市农科院刘学庆等)
30. 南、北方缢蛏苗种在北方养殖的比较研究(海阳市渔业技术推广站王勇等)
31. 鲁麦14空间诱变后代的籽粒淀粉积聚及相关酶活性的变化(烟台市农科院王江春等)
32. 招远市加强水资源管理的探索与实践(招远市水务局刘兰田等)
33. 烟台市土地可持续利用评价的指标体系与方法(鲁东大学王秋贤等)
34. 渤海海峡大风的气候特征分析(烟台市气象局高瑞华等)
35. 介绍一种输液部位加热装置(烟台市肿瘤医院吴翠美)
36. 急诊一氧化碳中毒的急救与护理(烟台市中医院李成英)
37. 传染病医院门诊护理服务流程探讨(烟台市传染病医院候绪娜等)
38. 优化护理服务流程提升护理服务品质(解放军第107医院马丽华)
39. 昏迷气管切开患者鼻饲潜在并发症及预见性护理(烟台市牟平人民医院石忠娜)
40. 应用异种脱细胞真皮基质修复黏膜缺损的近期疗效(烟台毓璜顶医院孙岩等)
41. 肾炎舒与金水宝联合激素治疗IgA肾病疗效观察(烟台山医院刘禧玲)
42. 胰岛素泵持续皮下输注胰岛素治疗酮症酸中毒32例临床体会(招远市医院高学媛)
43. 侧卧位及指法定位微创法与传统法股骨近端髓内钉治疗股骨转子间骨折的比较(烟台市牟平人民医院许守祥)
44. 磁与自然铜促进骨折愈合的实验研究(招远市医院徐爱贤)
45. 77例膝关节肿瘤保肢假体置换的临床观察(烟台山医院张兴琳)
46. 肝硬化患者低血糖及误诊为肝性脑病的临床分析(烟台山医院付宝才等)
47. 胃癌中Cox-2表达及其与幽门螺杆菌感染的关系(烟台山医院孙爱涛等)
48. 腹腔镜困难胆囊切除术中的处理对策(烟台山医院崔英军)
49. 严重颅脑损伤合并腹腔脏器损伤(烟台经济技术开发区医院车永恒)
50. 新生儿全胃肠外营养相关性胆汁淤积的发病机制和治疗进展(烟台市牟平人民医院朱明哲)
51. 环磷酸腺苷葡胺治疗急性心肌梗死合并缓慢性心律失常研究(烟台市牟平人民医院丛琳强)
52. 急性脊髓型减压病的MRI诊断(烟台山医院唐小峰等)
53. 2004年烟台市某高等学校入学新生艾滋病知识、态度、行为调查(烟台市疾病预防控制中心王雪岩等)
54. 2005~2006年烟台市孕妇风疹抗体水平调查(烟台市疾病预防控制中心姜梅等)
55. 烟台市病媒生物的优势种群及防治对策(烟台市疾病预防控制中心王桂强等)
56. 烟台市营业性娱乐场所业主艾滋病防治知识培训效果评价(烟台市疾病预防控制中心冷启艳等)
57. 关于进一步完善烟台市农村公共卫生服务体系,加快农村疾病预防控制工作发展的对策和建议(烟台市疾病预防控制中心王茂波等)
58. 朊毒的防治研究(招远市疾病预防控制中心吴升玲等)
59. HPLC色谱法鉴别白头翁汤(烟台动物疫病预防与控制中心仲晓宁等)
60. 从玄府理论探讨急性中风的发病机制(烟台市中医院孟旭)
61. 调肝清心汤治疗室性早搏的临床研究(烟台山医院姚继红等)
62. 参七颗粒治疗瘀阻脑络型血管性痴呆的临床研究(烟台市中医院杨晓日)
63. 参芪汤在慢性心力衰竭病人β1受体抗体阳性的应用观察(烟台市中医院曲丽霞等)
64. 高中生考前焦虑与家庭教养方式相关因素的研究(烟台市牟平人民医院崔文波等)
65. 子宫切除患者术后性生活质量及心理需求的调查(福山区人民医院林颖等)
66. 中小企业融资中的逆向选择和道德风险(烟台职业学院陈晖等)。

相关文档
最新文档