大数据在商业领域的应用
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归根结底：用数据来解决我的什么问题
37
感谢聆听
9
数据工作特点
学代码 学习技术 学习业务 学习行业 懂诗和远方 数学科学
10
数据安全
数据安全
11
数据工作基本逻辑
数据采集 数据存储 数据清洗 数据挖掘/分析
数据可视化
12
数据分析方法
描述性分析 线性回归分析
方差分析 主成分分析 典型相关分析
判别分析 聚类分析 Bayes分析等
13
大数据的产生与发展
社会现状
沃尔玛尿布与啤酒
大数据定义
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据定义
巨量数据集合
数据示例
数据示例
6
数据示例
结构化数据与非结构化数据
大数据中心交流会
社会现状
即使现代社会日新月异的发展中，人们还是依靠：
➢ 抽样数据、局部数据、片面数据 ➢ 依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律
➢ 大数据的出现最重要的是让人们可以在很大程度上从对于因果关系的 追求中解脱出来，转而专注在相关关系的发现和使用上，只要发现了两个 现象之间存在相关性，就可以创造巨大的经济和社会效益。
25
欺诈行为分析与检测
金融与交易等
26
欺诈打击收入
7000万
27
社交媒体与分析
28
电商促销
29
产品优化与战略
30
产品优化与战略
31
产品优化与战略
32
产品优化
33
图像处理技术
34
数据思维
我们在这个过程中扮演什么角色？
35
Βιβλιοθήκη Baidu
数据思维
大数据时代更多的是一种数据思维
36
大数据与业务
1、相关性 2、数据的时效性 3、技术可行性 4、价值性
7
数据工作技术
➢ 怎么存：HDFS, S3, HBase, Cassandra ➢ 怎么计算：Hadoop, Spark ➢ 怎么应用：Excel，Python，R，SAS
8
数据工作岗位
怎么存，怎么计算：大数据开发工程师 怎么应用：大数据分析师，大数据挖掘工程师，算法工程师，AI算法工程师，建模师，数 学科学家…
20
供应链分析与优化
21
渠道分析与优化
22
渠道分析与优化
23
定价分析与优化
24
定价分析与优化
价格歧视（price discrimination）实质上是一种价格差异，通常指商品或 服务的提供者在向不同的接受者提供相同等级、相同质量的商品或服务时， 在接受者之间实行不同的销售价格或收费标准。经营者没有正当理由，就 同一种商品或者服务，对若干买主实行不同的售价，则构成价格欺诈行为。 价格歧视是一种重要的垄断定价行为，是垄断企业通过差别价格来获取超 额利润的一种定价策略。
大数据的产生
14
机器工作“普世”逻辑
条件
做什么
另一个做什么
If……then……else
15
机器工作“普世”逻辑
条件公式： 因素1 x 权重1 + 因素2 x 权重2+因素3 x 权重3……
16
机器工作“普世”逻辑
17
机器工作“普世”逻辑
18
机器工作“普世”逻辑
19
大数据业务
1、供应链分析与优化 2、渠道分析与优化 3、定价分析与优化 4、欺诈行为分析与检测 5、电商促销 6、社交媒体分析 7、产品优化与战略 8、图像处理技术
37
感谢聆听
9
数据工作特点
学代码 学习技术 学习业务 学习行业 懂诗和远方 数学科学
10
数据安全
数据安全
11
数据工作基本逻辑
数据采集 数据存储 数据清洗 数据挖掘/分析
数据可视化
12
数据分析方法
描述性分析 线性回归分析
方差分析 主成分分析 典型相关分析
判别分析 聚类分析 Bayes分析等
13
大数据的产生与发展
社会现状
沃尔玛尿布与啤酒
大数据定义
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据定义
巨量数据集合
数据示例
数据示例
6
数据示例
结构化数据与非结构化数据
大数据中心交流会
社会现状
即使现代社会日新月异的发展中，人们还是依靠：
➢ 抽样数据、局部数据、片面数据 ➢ 依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律
➢ 大数据的出现最重要的是让人们可以在很大程度上从对于因果关系的 追求中解脱出来，转而专注在相关关系的发现和使用上，只要发现了两个 现象之间存在相关性，就可以创造巨大的经济和社会效益。
25
欺诈行为分析与检测
金融与交易等
26
欺诈打击收入
7000万
27
社交媒体与分析
28
电商促销
29
产品优化与战略
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产品优化与战略
31
产品优化与战略
32
产品优化
33
图像处理技术
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数据思维
我们在这个过程中扮演什么角色？
35
Βιβλιοθήκη Baidu
数据思维
大数据时代更多的是一种数据思维
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大数据与业务
1、相关性 2、数据的时效性 3、技术可行性 4、价值性
7
数据工作技术
➢ 怎么存：HDFS, S3, HBase, Cassandra ➢ 怎么计算：Hadoop, Spark ➢ 怎么应用：Excel，Python，R，SAS
8
数据工作岗位
怎么存，怎么计算：大数据开发工程师 怎么应用：大数据分析师，大数据挖掘工程师，算法工程师，AI算法工程师，建模师，数 学科学家…
20
供应链分析与优化
21
渠道分析与优化
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渠道分析与优化
23
定价分析与优化
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定价分析与优化
价格歧视（price discrimination）实质上是一种价格差异，通常指商品或 服务的提供者在向不同的接受者提供相同等级、相同质量的商品或服务时， 在接受者之间实行不同的销售价格或收费标准。经营者没有正当理由，就 同一种商品或者服务，对若干买主实行不同的售价，则构成价格欺诈行为。 价格歧视是一种重要的垄断定价行为，是垄断企业通过差别价格来获取超 额利润的一种定价策略。
大数据的产生
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机器工作“普世”逻辑
条件
做什么
另一个做什么
If……then……else
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机器工作“普世”逻辑
条件公式： 因素1 x 权重1 + 因素2 x 权重2+因素3 x 权重3……
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机器工作“普世”逻辑
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机器工作“普世”逻辑
18
机器工作“普世”逻辑
19
大数据业务
1、供应链分析与优化 2、渠道分析与优化 3、定价分析与优化 4、欺诈行为分析与检测 5、电商促销 6、社交媒体分析 7、产品优化与战略 8、图像处理技术