物流信息技术
物流信息技术概述
物流信息技术概述物流信息技术是指运用现代信息技术手段，对物流过程中的各个环节进行信息化管理和控制的一种技术。
它将计算机科学、通信技术、自动控制技术、电子商务等多种领域的知识应用于物流领域，使得物流业在信息化时代得以快速发展。
物流信息技术主要包括以下几个方面：1. 企业资源计划（ERP）系统：ERP系统是一种集成管理软件，它能够将企业内部各个部门的数据进行整合，实现全面的资源管理，并且能够与供应商和客户进行无缝连接。
在物流领域中，ERP系统可以帮助企业实现库存管理、订单跟踪、运输调度等功能。
2. 供应链管理（SCM）系统：SCM系统是一种协同式的供应链管理软件，它能够帮助企业有效地协调和管理供应链上下游的关系。
在物流领域中，SCM系统可以帮助企业优化运输路线、降低运输成本、提高配送效率等。
3. 货运管理（TMS）系统：TMS系统是一种专门用于货运管理的软件，它能够帮助企业实现货物运输的全程管理。
在物流领域中，TMS系统可以帮助企业实现货物运输的规划、调度、跟踪、结算等功能。
4. 仓储管理（WMS）系统：WMS系统是一种专门用于仓储管理的软件，它能够帮助企业实现对仓库内货物的全面管理。
在物流领域中，WMS系统可以帮助企业实现库存管理、货位管理、入库出库管理等功能。
5. 物流信息平台：物流信息平台是一种集成了各种物流信息系统的综合性平台，它能够将各个系统之间的数据进行整合和共享，从而实现全面的物流信息化管理。
在物流领域中，物流信息平台可以帮助企业实现全程可视化、数据共享、协同作业等功能。
随着信息技术的不断发展和应用，越来越多的新型物流技术正在不断涌现。
比如说无人机配送技术、智能快递柜技术、人工智能调度技术等。
这些新型技术将进一步提高物流效率和服务质量，推动整个行业向着更加智能化和高效化方向发展。
总之，物流信息技术是现代物流业不可或缺的一部分。
它能够帮助企业实现全面的信息化管理和控制，提高物流效率和服务质量，促进整个行业的发展。
第1章 物流信息技术概述
信息的构成通常由实体、属性、属性 值三要素组成。
1．信息的分类
（1）按信息的产生和作用机制分类。 自然信息，包括宇宙信息、地球信息、物 理信息、化学信息等；社会信息，包括政 治信息、军事信息、经济信息、文化信息 等。
（2） 按信息的加工程度分类。
原始信息，是指未加工的信息，是信息工 作的基础，也是最有权威性的凭证性信息， 可以从原始信息中找到真正的依据，是加 工信息可靠性的保证；加工信息，是指对 原始信息进行各种方式、各个层次处理之 后的信息。
（3）统计信息，是指物流活动结束后，对 整个物流活动的一种总结性、归纳性信息。
（4）支持信息，是指能对物流计划、业务、 操作产生影响的信息。
3．按活动领域分类
物流各个分系统、各不同功能要素领 域，由于活动性质有区分，信息也有所不 同。按这些活动领域分类，有运输信息、 仓储信息、装卸信息等，甚至更细化分成 集装箱信息、托盘交换信息、库存量信息、 运输信息等。
4.信息化是现代物流的必由之路
1.3物流信息技术在我国的应用
1.3.1 物流信息技术在物流活动中 的应用 1.3.2 物流信息技术普及与应用的 瓶颈 1.3.3 我国物流信息技术的发展趋 势
1.3.1 物流信息在物流活动中的应用
1.物流自动化设备技术的应用 2.物流设备跟踪和控制技术的应用 3.物流动态信息采集技术的应用
物流信息技术的理解
物流信息技术的理解1. 引言物流是现代经济中不可或缺的一环，它涉及到商品的生产、仓储、运输和销售等各个环节。
随着科技的发展，物流信息技术逐渐成为物流行业的重要组成部分。
本文将从物流信息技术的定义、应用和未来发展等方面进行详细介绍。
2. 物流信息技术的定义物流信息技术是指利用计算机、通信和网络等现代信息技术手段，对物流活动中产生的数据进行采集、传输、处理和应用，以提高物流效率和降低成本。
它包括了物流管理系统、电子商务平台、智能仓储设备等多种形式。
3. 物流信息技术的应用3.1 物流管理系统物流管理系统是物流信息技术中最重要的应用之一。
通过建立一个完善的数据库，实时记录货物的进出、运输状态、库存情况等信息，并通过计算机网络进行数据传输和处理，可以实现对整个物流过程的监控和管理。
这样可以提高货物追踪能力，减少货损和丢失，提高客户满意度。
3.2 电子商务平台随着电子商务的兴起，物流信息技术在电子商务领域的应用越来越广泛。
通过建立一个在线购物平台，消费者可以在上面浏览商品、下订单，并通过物流信息技术实现商品的配送和跟踪。
这样可以提高购物的便利性和效率，同时也促进了物流行业的发展。
3.3 智能仓储设备智能仓储设备是近年来新兴的物流信息技术应用之一。
它利用自动化、机器人和传感器等技术手段，实现对仓储过程的自动化和智能化管理。
通过智能仓储设备，可以提高仓库的货物存储密度和出入库效率，降低人工成本，并且减少人为因素对货物造成的损失。
4. 物流信息技术的优势4.1 提高运输效率物流信息技术通过实时监控货物位置和运输状态，可以及时发现问题并采取相应措施，避免运输延误和货损。
它还可以优化路线规划和调度，减少运输时间和成本。
4.2 降低物流成本物流信息技术的应用可以减少人工操作和纸质文档的使用，提高工作效率，降低物流成本。
它还可以通过优化仓储和运输过程，减少仓储空间和运输车辆的占用，进一步降低成本。
4.3 提升客户满意度物流信息技术可以提供实时的货物跟踪和查询服务，让客户了解货物的运输状态和预计到达时间。
物流信息技术的分类
物流信息技术的分类
1. 条码技术呀，这就像给每个物品都贴上了独特的“身份证”！比如说在超市购物，收银员一扫描商品上的条码，就能快速知道商品的各种信息呢！条码技术让物流的识别和管理变得超级简单快捷！
2. 射频识别技术呢，那可是厉害得很！就好比物品有了自己的“小喇叭”，能不断发出信号。
像仓库里的货物管理，通过射频识别，一下子就能清楚地掌握货物的位置和状态，是不是很神奇？
3. 全球定位系统呀，不夸张地说，这简直是物流的“导航仪”嘛！想想那些运输车辆，有了它，就可以准确地找到自己要去的地方，实时跟踪位置，再也不怕迷路啦，难道不是吗？
4. 地理信息系统呢，就如同给物流装上了一幅“活地图”！可以很直观地看到物流的路径、节点等信息，规划最优路线什么的简直小菜一碟，这多厉害呀！
5. 电子数据交换技术，这可是沟通的“桥梁”哟！不同企业之间的信息传递通过它变得顺畅无比，不用再繁琐地人工对接啦，这可省了老大事儿了！
6. 智能交通系统，哇哦，这可是让物流运输变得超级智能的“魔法”呀！它能优化交通流量，让货物运输更高效，能不喜欢吗？
7. 物流管理信息系统，这绝对是物流的“大脑”呀！它把各种信息整合起来，进行分析和决策，让整个物流过程井井有条，绝对牛啊！
在我看来，这些物流信息技术就是现代物流的强大支撑，它们让物流变得更高效、更智能，给我们的生活带来了巨大的便利！。
物流信息技术及设备
订货作业成本、节省库 存空间等。
减少交货错误、节省人 对以货运业者为主的物
工作业成本等。
流业的应用中，可以减
少人车支出费用、增加
配送时效、缩短销货通
路时间等。
9.2.4全球定位系统
一、GPS概述 GPS 是全球卫星定位系统的简称，具有在海、
陆、空进行全方位实时三维导航和定位的卫星 导航与定位系统。能对静态、动态对象进行快 速、精确、不受天气和地面的限制、章主要介绍了物流信息技术的组成，重点介 绍了条码、RFID、EDI、GPS、GIS的组成以 及在物流中的应用。
别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并 获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工 作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运 动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。
二、RFID系统的组成
RFID系统由三部分组成： （1）标签(Tag)。由耦合元件及芯片组成，每个
标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识 目标对象。 （2）阅读器(Reader)。读取(有时还可以写入) 标签信息的设备，可设计为手持式或固定式。 （3）天线(Antenna)。在标签和阅读器间传递射 频信号。
第九章 物流信息技术及设备
主讲人：
学习目的与要求
掌握物流信息技术的组成。 掌握条码、RFID设备的组成及在物流中的应
用。 掌握EDI、GPS、GIS系统的组成及在物流中
的应用。
9.1 物流信息技术
9.1.1物流信息技术概述 物流信息技术是现代物流区别传统物流的根本标志，
是现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用， 也是物流技术中发展最快的领域，尤其是计算机网络 技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水 平。随着物流信息技术的不断发展，产生了一系列新 的物流理念和新的物流经营方式，推进了物流的变革。 在供应链管理方面，成功的企业通过应用信息技术来 支持它的经营战略并选择它的经营业务，通过利用信 息技术来提高供应链活动的效率性，增强整个供应链 的经营决策能力。
物流信息技术应用
物流信息技术应用：引领物流行业的新革命随着科技的飞速发展，物流行业也在不断地进行自我革新，而物流信息技术正是这场革命的关键驱动力。
本文将深入探讨物流信息技术在物流行业中的应用，以及它如何为物流行业带来显著的影响和变革。
一、物流信息技术的定义与重要性物流信息技术，通常指利用现代信息技术、通信技术以及其他相关技术，对物流过程进行优化和管理，以提高物流效率和准确性。
随着电子商务的兴起，物流信息技术在物流行业中的重要性日益凸显。
通过利用信息技术，企业可以实时跟踪货物运输状态，提高客户服务水平，降低运营成本，从而在激烈的市场竞争中占据优势。
二、物流信息技术的具体应用1.物联网技术：物联网技术通过射频识别（RFID）、传感器等设备，实时收集货物信息并传输到信息管理系统。
这些信息可以实时更新货物的位置、状态等关键数据，为管理者提供准确的信息支持。
2.移动计算技术：移动计算技术使得物流人员可以在任何时间、任何地点获取货物信息，进行实时决策。
这不仅提高了工作效率，也降低了人为错误，提高了物流的准确性。
3.云计算技术：云计算技术通过将大量数据存储在云端服务器，使得企业可以随时获取和分析数据，优化物流流程。
此外，云计算还可以提供强大的数据分析工具，帮助企业发现新的商业机会。
4.数据分析技术：数据分析技术通过对大量数据的挖掘和分析，帮助企业识别物流过程中的瓶颈和问题，提出解决方案，提高物流效率。
三、物流信息技术带来的变革1.提升效率：通过实时跟踪货物状态，物流信息技术大大提高了物流效率。
同时，移动计算技术和数据分析技术的应用，使得企业能够更快地做出决策，提高响应速度。
2.降低成本：通过优化物流过程，降低运输成本和库存成本，物流信息技术为企业带来了显著的运营成本降低。
3.提高客户满意度：通过实时更新货物状态，提高客户服务水平，物流信息技术有效地提高了客户满意度。
四、未来展望随着科技的进步，物流信息技术将会进一步发展。
例如，人工智能和机器学习技术的应用将使物流过程更加智能化，无人驾驶车辆和无人机配送将逐渐普及，进一步提高物流效率。
物流信息技术
UPC-A码 交叉25 码
UPC-E码 UAN-13码
二维条码
♫ 二维条码是在二维空间上由具有特殊结构的几何图形元 素按一定规律和顺序组合成的图形，利用构成计算机内 部逻辑基础的0、1比特流的概念，使用若干个与二进制相 对应的几何形体来表示文字数值信息。
➢(1) 全球、全天候定位 GPS能为用户提供连续、实时的三维位置、三维速度和精密时间，
由于其他参观者的影响以及时间限制等问题，参观者并不能够像其所 期望的能够很好的了解和学习较多的与展示相关的知识。事实上，美国 明尼苏达州的科技博物馆曾对此进行调查并指出平均每个参观者参观科 技博物馆中的每个陈列展品所用的时间约为30秒钟。通过使用RFID标签 来自动的创造出个人化的信息网页，参观者便可以选择在其方便的时候 在网页上查询某个展示议题的相关资料，或者找寻博物馆中的相关资料 文献。
固定式条码 扫描器
适用于省力、人手劳动强度大(如超 市的扫描结算台)或无人操作的自动 识别应用。
3
按条码识读 的扫描方向
分类
单向条码 扫描器
全向条码 扫描器
平台式条码扫描器 悬挂式条码扫描器
手持式条码 扫描器
工业固定式条码 扫描器
平台式条码扫描器
* 3.条码扫描器的选择原则
不同的应用场合对条码识读设备有着不同的要 求，需综合考虑条码符号相匹配、分辨率、工 作空间、接口要求和性价比等因素，以达到最 佳的应用效果。
RFID技术的应用
案例导入
第一章物流信息技术概述
现代物流与传统物流
现代物流（modern times Logistics）：指的是将信息、运 输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一 种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为 顾客提供最好的服务。
传统物流与现代物流的区别：
（1）传统物流只提供简单的位移，现代物流则提供增值服务； （2）传统物流是被动服务，现代物流是主动服务； （3）传统物流实行人工控制，现代物流实施信息管理； （4）传统物流无统一服务标准，现代物流实施标准化服务； （5）传统物流侧重点到点或线到线服务，现代物流构建全球服务网络； （6）传统物流是单一环节的管理，现代物流是整体系统优化
第7章 全球卫 星定位系统(2)
第9章 物流管理 信息系统（2）
实验安排
❖ 物流信息技术应用
网上搜集资料 条码与射频技术实验
❖ 物流信息技术认知
GIS系统操作 GPS系统操作 EDI软件操作
❖ 物流信息系统操作
POS系统 仓库管理系统 运输管理系统操作
教材与参考资料
❖ 教材：
❖ 价值增值
信息本身是有价值的，而在物流领域中，流通信息在实现其使用 价值的同时，其自身的价值又呈现增长的趋势，
四、物流信息化的内涵
❖ 基础环境建设
包括制定物流信息化规划和相应的法律、法规、制度、标准、规范 ，开展物流关键技术的研发和应用模式的探索，以及通信、网络等 基础设施建设。
❖ 物流公共信息平台的建设
专有资产
物流活动
采购、储存、运输、装卸搬运、 包装、配送、物流信息
物流的内涵
❖ 7R（Right）理解 合适的时间（Right Time） 合适的地点（Right Place） 合适的商品（Right Commodity） 合适的数量（Right Quantity） 合适的质量（Right Quality） 合适的价格（Right Price） 合适的条件（Right Condition）
2物流信息技术资料
关键词汇
物流条码技术 Bar Code
无线射频技术Radio Frequency Indentification
地 理 信 息 技 术 Geographical Information System
全 球 卫 星 定 位 技 术 Global Positioning System
电 子 数 据 交 换 技 术 Electronic Data Interchange
2．按维数分为一维、二维
(1)普通的一维条码。普通的一维条码自问世以 来，很快得到了普及和广泛应用。但由于一维 条码的信息容量小，如商品条码仅能容纳13位 数字。因而应用范围受到限制。
(2)二维条码。二维条码的符号是在水平和垂直 两个方向印刷标识，以“面”来储存信息的。 除信息容量大外，还具有可靠性高、保密防伪 性强、易于制作和成本低等优点。二维码制的 条码有：四九条码、16K条码、417条码、矩阵 式二维条码等。
2、二维条码的特性
信息容量大，不依赖数据库和计算机网络。 纠错能力强，可靠性高。 编码范围广，信息种类多样化。 识读扫描便利多样。 容易制作且成本很低。
（五）条码符号的印制位置
贸易单元条码符号印制在储运单元外包 装的所有四个垂直面上；也可以旋转在 相邻两个垂直面上；如果仅能印制一个 条码符号，那么应根据配送约束条件和 需求选择印制面，以保证在储存和配送 过程中条码符号便于识读。
第二节 无线射频技术
一、概述
无线射频技术（RFID或RF：Rodio Frequency Identification）是利用无线电波对记录媒体 进行读写的一种识别技术。
国外，RF技术已被广泛应用于工业自动化、商 业自动化、交通运输控制管理等众多领域。应 用范围包括：商品防伪、证件防伪、生产流不 线管理、仓储管理、销售渠道管理、贵重物品 管理、汽车防盗、物品防盗、航空包裹管理、 电子票证等。
物流信息技术
物流信息技术随着现代物流业的飞速发展，物流信息技术在提高运营效率、降低成本、提升服务质量方面发挥着至关重要的作用。
本文将就物流信息技术在物流行业中的应用进行探讨。
一、背景介绍物流信息技术是指运用计算机、通讯和互联网等技术手段对物流进行信息化管理和控制。
它通过物流信息系统的建设和运营，实现了各环节之间的信息共享和协同作业，进一步推动了物流运作效率的提升。
二、物流信息技术的应用1. 物流信息系统物流信息系统是物流信息技术的核心，它包括订单处理系统、仓储管理系统、运输管理系统、配送管理系统等。
这些系统通过集成管理物流各环节的数据和流程，实现了信息的快速传递和处理，大大提高了物流运营的效率和准确性。
2. 电子商务平台随着电子商务的快速发展，越来越多的企业选择在网上销售产品，而物流服务则成为电子商务成功的关键。
物流信息技术使得电子商务平台上的订单、支付和配送等环节实现无缝衔接，确保了货物的及时送达，提高了用户的购物体验。
3. 运输跟踪与定位技术运输跟踪与定位技术利用卫星定位系统、无线通信技术等手段，实时监控和记录货物的运输轨迹和状态，通过移动设备和互联网向相关方提供实时的货物位置信息。
这项技术使得物流企业和客户能够随时了解货物的行程，提高了货物的安全性和运输效率。
4. 大数据分析与预测物流行业拥有众多的数据资源，如货物流动数据、交通数据、天气数据等。
通过应用大数据技术，物流企业可以对这些数据进行分析和挖掘，从中得出有效的决策和预测结果，提前调整物流策略，避免运输延误和其他不可预见的风险。
5. 物流网络优化利用物流信息技术，物流企业可以对物流网络进行建模和优化。
通过分析各仓储点、运输路径和运输节点之间的关系，确定最优的物流网络，降低物流成本，提高运输效率。
三、物流信息技术的优势1. 提高工作效率物流信息技术的应用使得物流作业流程畅通无阻，提高了作业效率。
通过自动化和智能化的技术手段，减少了人工操作的繁琐，降低了错误率，提高了物流操作的准确性和效率。
物流信息技术
引言概述:物流信息技术是指运用现代信息技术手段，对物流过程中的各环节进行信息化管理和优化，以提高物流效率和降低成本。
在上一篇文章中，我们介绍了物流信息技术的基本概念和发展现状。
本文将进一步探讨物流信息技术的应用领域和具体实施方法，并分析其对物流业的影响。
正文内容:一、应用领域1.仓储管理：物流仓储是物流链中非常重要的环节，物流信息技术可以用于实时监测仓储设备的状态，优化仓储布局和货物存放方式，提高仓储效率和准确性。
2.运输管理：物流信息技术可以用于实时监测车辆的位置和运输状况，优化运输路线和调度，提高运输效率和服务质量。
3.订单管理：物流信息技术可以用于实时跟踪订单的状态和流转情况，优化订单处理流程，提高订单处理速度和准确性。
4.供应链管理：物流信息技术可以用于实时监测供应链各环节的状态和运作情况，优化供应链协同管理，提高供应链效率和灵活性。
5.客户服务：物流信息技术可以用于实时跟踪货物的位置和状态，提供货物追踪信息给客户，提高客户满意度和忠诚度。
二、具体实施方法1.物流信息系统的建立：通过引入物流信息系统，将物流过程中的各环节进行信息化管理和优化。
物流信息系统可以包括仓储管理系统、运输管理系统、订单管理系统等，通过整合各个系统的数据和功能，实现物流过程的可视化和自动化。
2.物流信息采集技术：通过应用物联网、传感器等技术，实现对物流过程中各环节的实时监测和数据采集。
物流信息采集技术可以提供准确、及时的数据支持，以便进行物流过程的实时跟踪和分析。
3.物流信息交互平台的建立：通过建立物流信息交互平台，实现物流过程中各参与方的信息共享和协同。
物流信息交互平台可以提供供应商、物流公司、客户等各方之间的信息流畅和协同工作，从而提高物流效率和质量。
4.物流信息分析技术：通过应用数据挖掘、大数据等技术，对物流过程中的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和规律。
物流信息分析技术可以帮助企业发现问题、优化决策，并提供决策支持和预测能力。
物流信息技术
物流信息技术1、物流信息：是反映物流领域各种活动状态、特征的信息，是对物流活动的运动变化、相互联系的真实反映，包含知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言和声音等各种形式。
2、物流信息的作用：1）交易功能2）控制功能3）决策功能4）战略功能3、信息技术：是指信的获取、传输、处理和使用的技术，主要包括感测、通信、计算、存储和控制等技术。
4、简述现代物流技术的发展趋势？1）信息化：信息化是现代物流区别于传统物流的主要特点；2）网络化：网络化是对物流经营管理机构、物流业务、物流资源和物流信息等要素的组织结构，按照网络方式在一定市场区域内进行规划、设计和实施，以实现物流系统快速反应和总成本最优等要求；3）自动化：通过对现代先进技术的应用，以达到物流过程功能环节上的自动化，提高物流过程的管理与组织水平；4）智能化；5）柔性化。
5、简述计算机硬件系统组成：由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大部分组成计算机的硬件系统。
6、网络中的传输介质有多种，可分为有线介质和无线介质两类，常有的有线传输介质有？包括双绞线、同轴电缆、光纤等。
7、根据网络拓扑结构的不同，可将计算机网络划分为：1、星形结构2、总线型结构3、环形结构4、树形结构5、网状结构6、混合型结构。
8、数据传输方式为类：数据传输按照字节使用的信道数可发为串行通信和并行通信，这是两种最基本的通信方式；按照通信信号的传输方向与时间的关系，数据传输又可分为单工、半双工和全双工方式；按照数据在通信信道上是否经过了调制处理，数据传输还可分为基带传输和频带传输。
9、什么是单工、半双工和全双工通信？单工通信是指数据信息总是沿着单方向传送，即信道传输方向是固定不变的。
半双工通信是指数据信息可沿着两个方向传送，但同一时刻只能沿一个方向传送。
全双工通信是指数据信息可同时沿相反的两个方向传送。
10、什么是DB？数据库（DB）是指长期存储在计算机存储设备上，有组织的、结构化的、可共享的相关数据集合。
认识物流信息技术
03
物流信息系统
定义与功能
定义
物流信息系统是一个集成了信息技术、通信技术、自动化技术等先进技术的综合系统，旨在实现物流信息的采Байду номын сангаас 、处理、传输、存储和应用，提高物流运作效率和服务水平。
功能
物流信息系统具备订单管理、库存管理、运输管理、配送管理、财务管理等功能，支持物流企业的日常运作和决 策分析。
物流信息技术的重要性
1 2
提高物流效率
通过信息技术的应用，实现物流信息的实时传递 和处理，提高物流运作的自动化和智能化水平， 从而提高物流效率。
降低物流成本
信息技术的应用有助于减少物流环节、优化物流 路径、提高装载率等，从而降低物流成本。
3
优化资源配置
通过信息技术对物流资源的实时监控和调度，实 现资源的优化配置和利用，提高资源利用效率。
通过条形码对物品进行标识和 跟踪，提高物流运作的准确性
和效率。
射频识别技术
通过无线电信号自动识别目标 对象并获取相关数据，实现物
品的快速识别和跟踪。
物联网技术
通过物联网技术实现物品与网 络的连接，实现物流信息的实
时采集和传输。
大数据技术
通过大数据技术对海量物流数 据进行分析和挖掘，为物流企 业提供决策支持和优化建议。
国内外应用现状及趋势
国内应用现状
我国物流信息技术应用广泛，包括电子数据交换、智能交 通系统、物联网技术等在物流领域的应用逐渐普及。
国外应用现状
发达国家在物流信息技术方面起步较早，应用更加成熟， 如美国、欧洲等国家的智能交通系统、供应链协同平台等 已得到广泛应用。
发展趋势
未来物流信息技术将朝着更加智能化、网络化、协同化的 方向发展，如人工智能、大数据、区块链等新兴技术将在 物流领域得到更广泛的应用。
物流信息技术条形码RFID、EDI、EOS、POS
条形码技术广泛应用于商品流通 领域，包括商品入库、出库、销 售等环节，实现了快速、准确的
库存管理和销售统计。
物流跟踪与追溯
通过条形码技术，可以对物流过程 中的货物进行跟踪和追溯，实时掌 握货物的位置和状态，提高物流管 理的透明度和可靠性。
生产制造管理
在生产制造领域，条形码技术可以 用于生产流程的各个环节，如物料 管理、生产计划、质量控制等，提 高生产效率和产品质量。
RFID标签可以快速地被 读写器读取和写入数据D标签具有较强的耐 环境性，可以在恶劣环 境下工作，如高温、低 温、潮湿等。
RFID标签可以存储大量 的信息，包括产品名称 、生产日期、生产厂家 等，方便对物品进行追 溯和管理。
RFID技术的应用范围
物流管理
RFID技术可以用于物流过程中的物品 跟踪、库存管理、车辆管理等方面，提
物流信息技术的发展历程
20世纪60年代
条形码技术的出现和应用，实 现了快速、准确的货物信息录
入。
20世纪80年代
射频识别技术的出现和应用， 实现了非接触式的货物信息读 取。
20世纪90年代
全球定位系统的出现和应用， 实现了对货物的实时追踪和定 位。
21世纪初
地理信息系统的出现和应用， 实现了对货物的可视化管理和
物流信息技术的重要性
提高物流效率
物流信息技术能够实现快速、准确的 货物信息录入和处理，减少了人工操 作的错误和延误，提高了物流运作的 效率。
降低物流成本
提升客户服务水平
物流信息技术能够实现实时的货物追 踪和信息共享，提高了客户服务的满 意度。
通过自动化的手段，物流信息技术减 少了人力成本和时间成本，降低了整 个物流过程的成本。
2024《物流信息技术》ppt课件
物流信息技术定义与发展物流信息技术定义物流信息技术发展提高物流效率降低物流成本促进供应链管理030201物流信息技术重要性仓储管理运输管理订单处理数据分析与决策支持物流信息技术应用领域计算机技术在物流中应用自动化仓储管理运输管理订单处理网络通信技术在物流中应用物联网技术通过RFID、传感器等设备对物流过程中的物品进行实时监控和追踪，提高物流透明度。
移动通信技术利用手机、平板等移动设备实现物流信息的实时传递和处理，提高物流效率。
云计算技术运用云计算技术实现物流信息的集中存储和处理，降低企业IT成本。
数据库技术在物流中应用数据处理数据存储通过数据库技术对物流数据进行处理和分析，为企业决策提供数据支持。
数据安全支持多种入库方式，包括采购入库、退货入库等，实现快速、准确的货物入库操作。
入库管理出库管理库存管理报表分析支持多种出库方式，包括销售出库、调拨出库等，实现高效、准确的货物出库操作。
实时监控库存状态，包括库存数量、位置、批次等信息，支持多种盘点方式。
提供丰富的报表功能，包括库存报表、出入库报表等，帮助企业全面了解仓库运营情况。
订单管理调度管理在途监控结算管理订单接收订单处理订单跟踪数据分析实现物品跟踪与追溯01优化仓储管理02提升运输效率03优化物流网络通过分析物流网络数据，发现瓶颈和优化点，提高物流整体效率。
预测与决策支持基于大数据分析，预测物流需求、库存水平等，为企业提供决策支持。
客户行为分析利用大数据技术挖掘客户数据，了解客户需求和行为特征，提升客户满意度。
人工智能在智能物流中应用自动化仓库管理通过机器人、自动化立体仓库等技术，实现仓库作业的自动化和智能化。
智能运输系统利用人工智能技术实现车辆自动驾驶、智能调度等功能，提高运输效率。
物流客服智能化通过智能语音技术、自然语言处理等技术，实现物流客服的智能化和自助化。
010405060302供应链协同概念及意义010203常见的供应链协同信息技术企业资源计划（ERP ）系统支持决策分析和优化01 02 03供应链优化策略需求预测与计划策略库存优化与控制策略1 2 301020304数学建模与优化算法数据挖掘与分析技术人工智能与机器学习技术仿真模拟与优化技术供应链优化策略与方法电子商务对物流配送影响电子商务改变了传统的物流配送观念电子商务促进了物流配送的信息化和自动化电子商务对物流配送的基础设施提出了更高的要求电子商务环境下物流配送模式创新自建物流模式企业自建物流系统，实现对供应链的全过程控制，提高物流配送的效率和质量。
《物流信息技术》课件
术实现订单处理、仓储管理和配送服务的自动化和智能化，以及实践效
果和经验教训。
02
案例二
某快递公司的物流信息技术创新实践：重点介绍该公司在物流信息技术
方面的创新实践，如智能快递柜、无人机配送和无人仓库等，以及其对
行业发展的影响和启示。
03
案例三
某跨国企业的全球物流信息技术整合实践：分析该企业如何在全球范围
物联网技术
总结词
通过互联网将物理世界中的各种物品相互连接，实现信息交换和通信的技术。
详细描述
物联网技术为物流管理提供了更加智能化的手段，可以实现物品的实时监控、追踪和智能化管理，提 高物流运作的自动化和智能化水平。
03
物流信息系统的设计与 应用
物流信息系统的设计原则与流程
整体性
物流信息系统应从整体角度出发，确保 各环节的协调与配合。
系统开发
根据规划进行软件开发与硬件配 置。
系统测试
对系统进行全面测试，确保性能稳 定。
上线运行
正式投入使用，持续监控与优化。
物流信息系统的功能模块
订单管理模块 客户订单接收、处理与跟踪。 订单状态查询与报表生成。
物流信息系统的功能模块
库存管理模块 实时库存监控与更新。 安全库存设定与预警。
物流信息系统的功能模块
VS
适应性
系统应能适应企业战略、组织结构及业务 变化。
物流信息系统的设计原则与流程
安全性
确保数据安全、系统稳定，防止信息泄露与 损坏。
先进性
采用先进的技术和设备，确保系统性能与效 率。
物流信息系统的设计原则与流程
需求分析
明确企业物流需求，了解业务运作模式。
系统规划
制定系统目标、功能及技术方案。
物流信息技术及应用概述
第一章 物流信息技术及应用概述一、 物流信息的定义物流信息是指在物流活动中产生及使用的必要信息，是物流活动内容、形式、过程以及发展变化的反映，是物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
二、 物流信息的作用1.桥梁和纽带的作用2.有效的计划、协调和控制物流活动3.提高物流企业的科学管理水平和决策水平三、物流信息技术的种类1.物流信息基础技术2.物流信息系统技术3.物流信息应用技术4.物流信息安全技术第二章 网络与通信技术一、计算机网络的组成：硬件系统、软件系统和网络信息。
二、计算机网络的功能1.资源共享2.数据通信3.负载均衡与分布处理4.提高网络系统可靠性和处理能力三、计算机网络的分类按网络地理范围分：局域网LAN、城域网MAN、广域网WAN四、计算机网络拓扑结构：总线型、星形、树形、环形、混合型拓扑结构。
五、OSI 7层模型应用层协议表示层协议会话层协议传输层协议 网络层协议 数据链路层协议 物理层协议六、Wi -Fi保护接入Wi -Fi称为无线保真技术，它与蓝牙技术一样，同属于在办公室和家庭中使用的短距离无线技术。
Wi -Fi是由AP(Access Point)和无线网卡组成的无线网络。
七、蓝牙技术的特点1.全球范围适用2.同时可传输语音和数据3.具有自组织性4.抗干扰能力强转接节点 转接节点通信子网 应用层传输层表示层 会话层 网络层 数据链路层 物理层 网络层 网络层 网络层 数据链路层 数据链路层 数据链路层 物理层物理层 物理层 传输层应用层 表示层 会话层 子网络内部协议5.蓝牙模块体积很小、功耗低、成本低6.开放的接口标准第三章 数据库技术八、数据库的产生与发展1.人工管理阶段2.文件系统阶段3.数据库系统阶段4.高级数据库技术发展阶段九、数据库系统的特点1.数据结构化2.数据独立性高3.数据共享性高，冗余度低4.统一的数据控制十、数据库基本概念1.数据:数据是描述事物的符号记录。
2024级物流信息技术人才培养方案
2024级物流信息技术人才培养方案为了适应物流行业和信息技术发展的需求，2024级物流信息技术人才培养方案被设计出来。
该方案旨在培养具备物流管理知识和信息技术专业能力的高素质人才，满足当前社会对于物流信息技术人才的需求。
以下是该方案的详细内容：一、专业背景物流信息技术是一门涵盖物流管理知识和信息技术应用的交叉学科。
通过该专业的学习，学生将获得物流管理、信息技术和工程等方面的基础知识，培养相关专业技能，为将来从事物流信息技术相关工作打下基础。
二、课程设置1.物流管理基础：包括物流概论、物流成本管理、库存管理等内容。
2.信息技术基础：包括计算机网络基础、数据库技术、软件工程等内容。
3.物流信息系统：包括物流信息系统设计、物流信息技术应用等内容。
4.物流信息技术项目实践：学生实际操作案例、模拟项目等实践环节，提高实际应用能力。
5.其他相关专业课程：包括数学、统计学、经济学等相关专业课程。
三、实践教学1.实习实践：学生必须完成一定时期的实习实践，锻炼实际操作能力。
2.项目实践：校内或行业内的项目实践，帮助学生将理论知识应用到实际项目中。
3.实验教学：开设物流信息技术相关实验课程，帮助学生提高实验操作能力。
四、综合能力培养除了专业技能，学校还注重培养学生的综合素质，包括沟通能力、团队合作能力、创新能力等。
通过课堂教学、实践环节和综合能力培养，培养学生成为具有综合能力的物流信息技术专业人才。
五、学位要求学生在修完所有必修课程，并通过相关考核后，可获得物流信息技术专业的学士学位。
六、就业方向物流信息技术专业毕业生将具备物流管理和信息技术应用方面的知识和技能，可在物流企业、电商平台、供应链管理等领域从事相关工作。
就业方向广泛，就业前景良好。
通过上述方案的实施，学校旨在培养具备物流管理知识和信息技术专业能力的高素质人才，为社会输送优秀的物流信息技术人才，满足社会对人才的需求，推动物流信息技术的发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
物流信息技术
主讲教师：李家齐
二、决策支持系统的基本模式
17
物流信息技术
主讲教师：李家齐
三、决策支持系统的结构与组成
目前DSS的系统结构大致有两大类：一类是以数据库、模型 库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基本部件构成的 多库系统结构；另一类是以自然语言、问题处理、知识库等 子系统为基本部件构成的系统结构。
19
物流信息技术
主讲教师：李家齐
四、专家系统
专家系统（Expert System，简称ES）是一种 模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专 家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识 与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方 法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来 解决该领域的复杂问题。 专家系统可分为分析型专家系统和设计型专家 系统。
21
物流信息技术
专家系统的结构
主讲教师：李家齐
22
物流信息技术
主讲教师：李家齐
五、决策支持系统的发展
1．群决策支持系统（GDSS） 2．分布式决策支持系统（DDSS） 3．智能决策支持系统（IDSS） 4．决策支持中心（DSC） 5．综合决策支持系统（SDSS）
23
物流信息技术
主讲教师：李家齐
9
物流信息技术
定量预测方法
主讲教师：李家齐
时间序列分析法 一个典型的时间序列可分成四个部分：趋势、 季节、周期和随机波动。 ― 简单平均法 ― 加权平均值 ― 简单移动平均法 ― 指数平滑法：对于指数平滑，只需用三个数据就可预测未来， 即需要最近期的预测值、预测期的实际值以及平滑常数 Ft Ft 1 ( Dt 1 Ft 1 ) 季节性预测是把历史数据综合在一起，并计算出不同季节周期性 变化的趋势，即每一时段的预测量占整个周期总量的比例。利用 这个比例系数进行季节性预测。 因果分析 最常见的因果分析方法是线性回归分析。变量的相关 程度为 n xy x y
20
物流信息技术
专家系统的特点
主讲教师：李家齐
知识的汇集：一个专家系统汇集了某个领域多位 专家的经验和知识及他们协作解决重大问题的能 力。 启发性推理：运用专家的经验和知识进行启发式 推理。 推理和解释的透明性：用户无需了解推理过程， 就能从专家系统获得问题的结论，而且推理过程 对用户是透明的。 知识更新：专家系统能够不断地获取知识，增加 新的知识，修改原有知识。机器学习就是系统积 累知识以改善其性能的重要方法。
13
硬决策 方法
图标法 系统方法 模型法 数理法
物流信息技术 决策支持系统
主讲教师：李家齐
决策支持系统（Decision Supporting System，简称DSS）的概念 最先是由美国MIT的高瑞（Gorry）和莫顿（Morton）针对传统的 MIS提出的，他们认为DSS是支持决策者对半结构问题进行决策的 系统。
有利于物流预测的因素有： 大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定； 大宗货物的发送和到达比较集中； 一些重要物资的产运系数在短期内比较稳定； 主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求； 现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料； 一些物资的需求和生产也有其自身规律； 企业可以积累物流预测的许多资料。
8
物流信息技术 定性预测方法
主讲教师：李家齐
一般预测基于逐步累加来自低层的预测。是一般预测的基础。 市场调查法，也称为直接归纳法或经济调查法。市场调查法是通 过各种不同的方法收集数据，并加以归纳汇总，在考虑其他因素 的影响后，作出预测的。 小组共识也称为集体意见法，是采用会议上的自由讨论方法达成 小组共识，把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测 的方法。 德尔菲法是由美国的著名咨询机构—兰德公司创造的。德尔菲法 是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最终得出预测结果的 一种经验意见综合预测方法。 情景分析法，又称为构思分析法、前景分析法，是由美国SHELL公 司的科技人员Pierr Wark于1972年提出来的。该方法是根据事物 发展趋势的多样性，通过写电影剧本一样的手法，对事物发展态 势做出自始至终的情景和画面的描述。
14
物流信息技术
主讲教师：李家齐
决策支持系统的功能
管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息； 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息； 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息； 以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型； 能够存储并提供常用的数学方法及算法； 上述数据、模型与方法能容易地修改和添加； 灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得 出所需的综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要 求； 提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结 果传送给使用者； 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间。
r [n x 2 ( x) 2 ][n y 2 ( y) 2 ]
10
物流信息技术
预测误差
主讲教师：李家齐
平均误差（MD）：是指几个预测值的误差的平均值
MD
(实际值 - 预测值)
n
平均绝对偏差（MAD）：是指几个预测值的误差绝对值的平均值
MAD
| 实际值 - 预测值 |
2
物流信息技术
主讲教师：李家齐
第九讲本课重点ຫໍສະໝຸດ 第一节 第二节物流预测与决策支持
物流预测 物流决策支持系统
3
物流信息技术
主讲教师：李家齐
第一节
一、物流预测概述
物流预测
所谓预测，就是人们在充分调查研究的基 础上，根据事物以往发展的客观规律性和当前 出现的各种可能性，运用科学的知识、方法和 手段，对事物未来的发展趋势和状态做出科学 的估计和评价。
n
均方差（MSE）：是几个预测值误差平方和的平均值
(实际值- 预测值) MSE
n
2
11
物流信息技术 第二节
主讲教师：李家齐
物流决策支持系统
一、决策支持系统概述
决策，对于一个未来 需要完成的活动，根据以 往的经验，以及收集到的 一些相关的信息，在这些 的基础上借助科学的方法 和工具，对问题的各个因 素进行分析、计算、评价， 从几个可行的方案中找出 一个最优的。
【复习与思考】
1．常见的物流预测的方法有哪些？它们分别适用于哪些预测？ 2．物流预测支持系统的功能有哪些？ 3．什么是决策？试述决策的特点、功能与分类。 4．什么是决策支持系统？试述其功能、特点与分类。 5．简述决策支持系统的基本模式。 6．试述决策支持系统的各个组成部分及其功能。 7．什么是专家系统？试述专家系统的特点与结构。 8．简述群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、 决策支持中心和综合决策支持系统各自的特点。
4
物流信息技术 预测的原理
1. 2. 3. 4. 5. 6. 可知性原理 可能性原理 可控性原理 系统性原理 连续性原理 类推性原理
主讲教师：李家齐
7. 因果性原理 8. 相关原理 9. 反馈性原理 10. 可检性原理 11. 经济性原理
5
物流信息技术
主讲教师：李家齐
物流预测的影响因素
影响物流预测的客观因素主要有: 国民经济的发展规模和速度； 经济结构的变动； 基本建设的规模； 物流结构的变动。
6
物流信息技术 物流预测的分类
主讲教师：李家齐
预测的角度 －经济管理的综合部门 －中央或地方的物流主管机构 －各级物流企业 物流服务的供求关系 －物流服务的需求预测 －物流服务的供给预测
预测的时间长度 －短期预测 －中期预测 －长期预测 预测的内容项目 －单项预测 －综合预测
7
物流信息技术
主讲教师：李家齐
物流信息技术
主讲教师：李家齐
物流信息技术
主讲：李家齐
1
物流信息技术
主讲教师：李家齐
课程内容
第一讲 第二讲 第三讲 第四讲 第五讲 第六讲 第七讲 第八讲 第九讲 第十讲 信息技术基础 物流信息技术概述 自动识别技术 地理信息系统 全球定位系统 电子数据交换技术 物流信息系统 物流信息网络 物流预测与决策支持 物流信息系统的实施与管理
18
物流信息技术
主讲教师：李家齐
决策支持系统的组成
1. 人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型 库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据的重要作用，其核 心是人机界面。可以说，人机对话子系统是DSS的一个窗口，它 的好坏标志着该系统的实用水平。 2. 数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的 DSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。数 据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系 统及数据查询模块等部件组成。 3. 模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统，它是DSS中 最复杂与最难实现的部分。模型库子系统主要由模型库与模型库 管理系统两大部分组成。 4. 方法库子系统是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通 用算法、标准函数等方法的部件，方法库中的方法一般用程序方 式存储。方法库子系统由方法库与方法库管理系统组成。
二、常用的物流预测方法
预测方法的种类 定性预测 预测方法 一般预测、市场调查、小组共识、德尔菲法、情景分析法、头脑 风暴法、类推法、主观概率法和关系树法等 定量预测 时间序列分析法（简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回 归分析、时间序列、趋势外推） 因果分析（回归分析、经济模型、投入/产出） 模拟模型（以计算机为基础的动态模拟）
广义地说，决策支持系统是以管理科学、计算机科学、行为科学 和控制论为基础，以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法 和信息技术为手段，主要面对半结构化的决策问题，支持中高级 决策者的决策活动的一种人机交互系统。 DSS可以定义为：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有 关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化 和非结构化决策问题的信息系统。