肌动图及其在运动医学研究中的应用

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肌电图

肌电图

肌电图(EMG)基础附属医院神经科电生理第一部分概况一、概述(一)EMG的概念EMG是研究肌肉静息电位和随意收缩及周围神经受刺激时各种电特性的一门科学。

狭义EMG:指同心圆针极肌电图,既常规肌电图。

广义EMG:1、神经传导速(NCV: MNCV、SNCV)2、重频电刺激(RNA)3、反射(瞬目反射\皮肤交感反SSR)4、单纤维肌电图(FEMG)5、巨肌电图、6、运动单位计数。

7、扫描肌电图(二)国外动态表面肌电图及临床应用优点:无创无痛没有感染的危险。

缺点:是不能记录单个MUAP1、运动肌电图学(1)步态研究(2)人体工程(3)康复研究(4)运动医学2、多导肌电图(1)评价肌肉的传导速度(2)终板区定位,为活检提供依据。

3、疲劳研究(三)EMG在临床上的应用EMG是神经系统检查的延伸。

是组织化学、生物化学及基因技术等检测不能取代的临床手段。

(四)EMG适应症:前角细胞以下包括前角细胞病变二、EMG的检测的临床意义1、常规EMG:反映部分运动单位的大小形态等变化。

鉴别神经源和肌源性损害。

排除神经肌肉接头病运动单位的概念:指由一个前角细胞及其轴突所支配的纤维,是肌肉收缩的最小单位。

MU的大小:N和M的比例是不同的Eg : 眼肌1:3 腓肠肌1:1934它与肌肉的活动精细程度有关2、神经传导速度和F波的测定感觉和运动神经传导的功能诊断和鉴别髓鞘或轴索的损害F波反映近端运动神经功能与EMG结合具有定位诊断价值3、RNS了解神经肌肉接头功能鉴别诊断突触前膜和突触后膜的病变是诊断肌无力(MG)、副肿瘤综合征(LES)的特异性手段4、FEMG主要了解神经肌肉接头(NMJ)的传导功能可鉴别神经源或肌源性损害了解运动单位(MUAP)内纤维的分布。

记录范围的直径为此300微米。

了解神经再生情况。

5、各种反射瞬目反射:三叉神经——面神经通道皮肤交感反射(SSR)第二部分常规EMGEMG检查原则、适应症和注意事项1、熟悉解剖知识及详细的神经系统检查2、掌握适应症:前角细胞以下病变3、了解禁忌症:出血倾向疾病,如血友病,血小板〈3000 、乙肝,HIV阳性用一次性针电极。

医学文库网肌电图讲义肌电图学基本原理及应用北京大学第一医院神经内科

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短,可忽略不计。
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②感觉神经传导速度: 1956年Dawson首先经皮肤记录了SCV,目 前常用的是顺行法,因为它和感觉神经 生理的传导方向一致。用指环电极在周 围感觉神经刺激,用表面电极或针极记 录,记录电极越接近神经干越好;刺激 强度最大20-50mA(0.2ms)病变的神经可 能需要80mA。1966年,Buchthal改进了 信噪比,应用了特殊的输入电路,及电 子学的平均法,在远近端均可记录。
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刺激
F波 超强刺激
经路 波幅
运动传入 运动传出
M/20
H反射 低强度刺激, 较M大1/2
感觉传入 运动传出
M/2
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计算F波的传导时间: (F潜伏期-M潜伏期-1ms*)/2 * 在脊髓的延搁 计算F波传导速度: (C7―刺激点的距离X10)/F波传导时间
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应用自身对比的方法,评价F波的潜伏期是 否正常,建立一个F波的估测方法:
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终板噪声:终板是高度分化的肌纤维膜, 对乙酰胆碱敏感。当针极邻近终板时, 出现10-40μV不规则的电活动,短时限 (0.5ms-2ms)、低波幅,扬声器中出现 海啸声,挪动针极即消失;另外,还可 以出现高频负电位。
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2.肌肉完全放松时,没有电活动,不出现 电位,示波器上为一平线,称为电静息。 此时应注意来自放大器、针极、和外周 的干扰信号。
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例如:耳源性面神经麻痹;研究眼肌 瘫痪的性质、咀嚼肌及下頜关节的功 能,膀胱、直肠括约肌的功能;研究 各种麻醉方法及药物的效果等,EMG 都是一种很好的工具。
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2.肌电图检查的特殊问题:
下列各种情况应避免EMG检查: 有血液病的患者,有出血傾向或血小板 明显减少到20000/mm³者不宜行EMG检查; 有病毒或其它感染因子感染时,有可能 通过针极造成医源性传染。

肌电图的原理及应用

肌电图的原理及应用

肌电图的原理及应用1. 什么是肌电图肌电图(Electromyogram,简称EMG)是记录肌肉电活动的一种检查方法。

它通过采集肌肉收缩产生的电信号,并将其转化成可视化的波形。

肌电图可以帮助医生判断肌肉功能异常以及相关的神经疾病。

2. 肌电图的原理肌电图的原理基于肌肉收缩时产生的电生理活动。

肌肉收缩时,肌纤维中的神经冲动会引发肌纤维的膜电位变化,即产生肌电信号。

这些肌电信号通过电极采集并放大,最后转换成肌电图。

2.1 肌电信号的采集肌电信号的采集需要使用肌电电极,通常分为表面电极和插入电极两种。

表面电极通过贴在皮肤上收集肌电信号,适用于浅表肌肉的检测;插入电极则需要插入到肌肉组织内部,适用于深层肌肉的检测。

2.2 肌电信号的放大采集到的肌电信号通常非常微弱,需要经过放大才能被准确地记录和分析。

放大器可以将微弱的电信号放大成适合于测量和分析的幅度。

2.3 肌电信号的转换放大后的肌电信号通过模数转换器(A/D转换器)转换成数字信号,并以数字形式存储在计算机或数据记录仪中。

这样,肌电图就可以通过软件进行进一步的处理和分析。

3. 肌电图的应用肌电图在医学和生理学研究中有着广泛的应用。

下面列举了几个常见的应用领域:3.1 临床医学肌电图在临床医学中用于评估肌肉功能和神经疾病的诊断。

例如,对于患有肌无力、多发性硬化症和帕金森病等疾病的患者,肌电图可以帮助医生判断病情和疾病的进展。

3.2 运动科学肌电图被广泛应用于运动科学领域。

通过对运动过程中肌肉活动的监测和分析,可以了解肌肉的疲劳程度、运动姿势的正确性以及改进运动技术的方法。

3.3 生物反馈治疗肌电图还可以应用于生物反馈治疗。

生物反馈治疗通过监测和反馈肌肉活动,帮助患者学会控制肌肉的紧张程度和放松技巧。

这种治疗方法常用于减缓焦虑、缓解头痛和治疗运动障碍等领域。

3.4 运动康复肌电图在运动康复中也扮演着重要的角色。

通过监测受伤运动员康复过程中的肌肉活动情况,可以评估康复进展并设计个体化的康复方案。

3-肌电图知识

3-肌电图知识
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在肌肉等长收缩至疲劳的研究过程中发现,在一定的范 围内,肌电幅值随着肌肉疲劳程度的加深而增加。
不同持续时间股直肌、股外肌IEMG的增长情8
(2)肌肉工作过程中肌电信号的频谱变化
研究表明,在肌肉工 作过程中,肌电信 号的频率特性可随 着肌肉的机能状态 的改变而发生变化。 反应肌电信号的频 率特性的指标有平 均 功 率 频 率 (MPF)
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在研究肌肉持续工作至疲劳过程中发现,随着疲劳程度的 加深,肌电信号的频谱左移,即平均功率频率降低。
不同持续时间股直肌、股外肌肌电图MPF的下降情况 10
三、利用肌电图评价肌力
当肌肉以不同的负荷进行收缩时,其肌电信 号的积分值(IEMG)同肌力成正比关系,即 肌肉产生的张力越大IEMG越大。
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绕螺时的肌电变化
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Noraxon Telemyo 2400T G2 Telemetry EMG System
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肌电贡献率 力电比 过零率
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五、利用肌电图分析肌纤维类型
不同类型的肌纤维在疲劳时的肌电图特 征也不同。慢肌纤维百分数较高的受试 者(ST%>59),在各种负荷(30%MVC、 50%MVC 及 79%MVC) 至 疲 劳 的 工 作 中,MPF下降斜率比慢肌纤百分数较低的 受试者(ST<49)要低,当负荷增加时更明 显。
频率范围:0 500 Hz
主要频率范围: 50 – 150 Hz
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二、利用肌电图研究肌肉疲劳
肌肉疲劳对其肌电活动也会发生变化, 因此可以用肌电来研究肌肉疲劳的发生 及机制。
(1)肌肉工作过程中肌电幅值的变化 肌电幅值是指肌电信号的振幅大小。在
肌电研究过程中,反应肌电幅值的指标 有积分肌电(EMG)和均方根振幅(RMS)。

肌电图的临床应用

肌电图的临床应用
束 颤 电位 。做 肌 电 图检 查 ,通 过 测 定 运 动 单 位 电位 的 时 限 、 波幅,安静情况下有无 自发的电活动,以及肌 肉大力收缩的 波型及波 幅,可 区别神经源性损害和肌 源性损 害,诊断脊髓 前角急、慢性损害 ( 如 脊髓 前灰质炎 、运动神经元 疾病) , 神经根及周 围神经病变 ( 例如肌 电图检查可 以协助确定神经 损伤 的部 位 、程 度 、范 围 和 预 后 ) 。另 外对 神 经 嵌 压 性 病 变 、 神经炎 、遗传代谢障碍神经病、各种肌肉病也有 诊断价值 。 此 外 ,肌 电图 还 用 于在 各 种 疾 病 的 治疗 过 程 中追 踪 疾 病 的 恢 复过 程 及 疗 效 。 在 实 际临 床 应 用 中利 用 计 算 机 技 术 ,可 作 肌 电图 的 自动 分析 ,如解析肌 电图、单纤维肌 电图以及 巨肌 电图等 ,提高 诊断的阳性率 。另外利用便捷 的计算机技术还可方便医生的 诊疗 ,便于患者 ,受检者及其家属直接地 了解病情及检查结 果 。这 对 于 发 展 远 程 医 疗 也 具 有重 大 的 医学 意义 。大 家所 关 心 的肌 电 图检 查 的副 作 用 ,除 因为 针 头 插 入 肌 肉 会 带 来 一 定 痛苦 外,肌 电图检查基本无其他副作用 。肌 电图检查多用 针
生 电位差,井沿肌纤维扩散 ,这种扩散 的负电位称为动作 电
位。
3神 经损 伤后 插 入 电位 的 时 限 明 显延 长 ,可 达 数 秒 甚 或 数 分 钟 ,且 出 现 连 续 排 放 的 正相 峰形 电位 。 这 种 情 况 见 于损 伤 后 8 ~1 4天 ,
也见于神 经再生期 。肌 肉放松时,肌 电图上本应表现为 电静 息,但神经损伤后却 出现多种 自发电位 :纤颤电位 、正尖波 、

表面肌电图简介及应用

表面肌电图简介及应用

谢谢观看
无强迫参与
尊重受试者的意愿,不强 迫或诱导其参与表面肌电 图实验。
知情同意
在实验前向受试者充分解 释实验目的、过程和潜在 风险,并获得其书面知情 同意。
安全问题与注意事项
设备安全
确保表面肌电图设备符合 相关安全标准,操作过程 中避免设备故障或意外事 故。
受试者安全
在实验过程中密切关注受 试者状态,确保其安全无 虞。
康复训练
表面肌电图可以监测肌肉活动状态, 指导患者进行针对性的康复训练,提 高康复效果。
运动科学研究应用案例
运动技术分析
表面肌电图可以分析运动过程中肌肉活动的协调性,为运动员提供改进运动技术的依据。
运动疲劳研究
通过表面肌电图研究运动疲劳过程中肌肉活动的变化,有助于了解运动疲劳产生的机制。
假肢控制与生物反馈训练应用案例
损伤。
无创检测
表面肌电图不需要通过插入肌肉或神 经的方式进行检测,因此不会引起疼
痛或不适。
实时反馈
表面肌电图能够实时反映肌肉的活动 状态,有助于及时发现和纠正肌肉功 能异常。
广泛的应用领域
表面肌电图在多个领域都有应用,如 运动生理学、康复医学、神经科学等。
局限性
易受干扰
表面肌电图信号容易受到其他电信号、 电磁干扰等因素的影响,导致信号质 量下降。
表面肌电图简介及应用
目录
• 表面肌电图的基本概念 • 表面肌电图的应用领域 • 表面肌电图的优缺点 • 表面肌电图的实际应用案例 • 表面肌电图的伦理与安全问题
01
表面肌电图的基本概念
定义与原理
定义
表面肌电图(sEMG)是一种通过 贴在皮肤表面的电极记录肌肉活动 的电信号的技术。

肌电图的临床应用

肌电图的临床应用

肌电图的临床应用肌电图(Electromyography,EMG)是通过检测和记录肌肉电活动的一种诊断工具,广泛应用于临床医学领域。

肌电图通过监测肌肉内发生的电活动,可以帮助医生诊断、评估和治疗多种神经肌肉疾病。

本文将介绍肌电图的临床应用,并探讨其在不同疾病诊断中的作用。

一、肌电图在神经肌肉疾病诊断中的应用1. 肌无力的诊断肌肉无力是一种神经肌肉疾病,通常表现为肌肉力量减退、运动乏力。

通过进行肌电图检测,可以观察到患者肌肉的电活动是否与正常人有明显不同。

常见的肌无力类型如重症肌无力、肌萎缩性侧索硬化症等,都可以通过肌电图来进行诊断和评估。

2. 神经根病变的鉴别神经根病变是指神经根或脊髓的压迫、刺激或损伤引起的疾病。

通过肌电图检测神经根区域的电活动,可以鉴别神经根病变与肌肉病变之间的区别。

对于脊髓疾病、椎间盘突出症等疾病,肌电图的应用可以提供重要的辅助诊断信息。

3. 运动神经元病变的检测运动神经元病变是指影响运动神经元的疾病,如肌萎缩侧索硬化症等。

肌电图可以帮助医生观察到患者运动神经元的损伤情况,进而辅助进行疾病的诊断和监测。

通过对肌电图信号的分析,医生可以判断运动神经元是否存在异常,进而辅助制定合理的治疗方案。

二、肌电图在康复治疗中的应用1. 肌肉功能康复评估肌电图可以定量地测量肌肉的电活动,从而评估肌肉的功能状态。

在康复治疗中,肌电图可以作为评估工具,帮助医生和康复师了解患者肌肉功能的改善情况。

通过定期进行肌电图检测,可以评估康复治疗的效果,并对治疗方案进行调整,以提高康复效果。

2. 运动损伤的康复监测肌电图在运动损伤康复中起着重要的作用。

通过监测患者康复过程中肌肉电活动的变化,可以了解肌肉损伤的程度和康复进展情况。

康复师可以根据肌电图的结果,安排适当的康复训练和治疗计划,以促进损伤肌肉的恢复。

三、肌电图在麻醉监测中的应用肌电图在麻醉监测中被广泛应用,可以评估患者的肌肉松弛程度和神经肌肉传导功能。

肌电图的原理应用

肌电图的原理应用

肌电图的原理应用1. 什么是肌电图(EMG)肌电图(Electromyography,简称EMG)是一种记录肌肉电活动的生理学检查方法,通过收集肌肉发出的电活动信号来评估和诊断肌肉疾病和神经疾病。

肌电图广泛应用于临床医学、运动生理学、康复医学等领域。

2. 肌肉电活动的原理肌肉电活动是由神经系统和肌肉协同工作产生的。

当神经正常刺激肌肉时,肌肉会产生肌肉纤维的收缩。

收缩的过程中,肌肉纤维产生电活动,被称为肌肉电位或运动电位。

肌电图就是通过感应肌肉电信号来记录和分析肌肉纤维的电活动。

3. 肌电图的采集方法肌电图的采集需要使用肌电图仪器和肌电电极。

常用的肌电电极有表面电极和针电极两种。

表面电极放置在皮肤表面,通过粘贴或束带固定。

针电极直接插入肌肉组织内。

采集肌电图时,将电极连接到肌电图仪器上,并根据需要调整放大倍数和滤波设置。

4. 肌电图数据的分析肌电图数据通常以波形图和数值的形式呈现。

波形图显示肌肉电活动的变化曲线,数值用于描述电活动的特征。

肌电图数据的分析可以从多个角度进行,如频率分析、幅值分析、时域分析等。

通过分析肌电图数据,可以评估肌肉的活动能力、运动控制效率、疲劳情况等。

5. 肌电图在临床医学中的应用5.1 运动障碍疾病的诊断肌电图可以帮助医生评估和诊断运动障碍疾病,如帕金森病、肌张力障碍等。

通过分析肌电图数据,医生可以了解肌肉电活动的异常情况,从而辅助确定诊断。

5.2 神经病变的评估肌电图也可用于评估神经病变的状况。

例如,肌电图可以帮助医生判断神经损伤的程度,评估神经再生的情况,并监测病情变化。

5.3 运动生理学研究肌电图广泛应用于运动生理学研究中。

通过分析肌电图数据,研究人员可以了解运动过程中肌肉的活动模式、纤维类型的使用情况以及运动策略等。

这对于提高运动表现、指导训练方法以及改善运动损伤的康复非常重要。

5.4 康复医学在康复医学中,肌电图被广泛应用于评估康复过程中患者的肌肉功能恢复情况。

肌电图的原理及临床应用

肌电图的原理及临床应用

肌电图的原理及临床应用一、肌电图的原理肌电图(EMG)是一种用于记录肌肉电活动的生物电信号。

它通过电极将肌肉的电活动转化为电流信号,并将这些信号放大、滤波以便进行分析和记录。

1. 肌肉电活动产生的原理肌肉的收缩是由神经冲动引起的。

当神经冲动到达肌肉纤维时,会引发肌肉膜的电活动。

这种电活动可以通过肌电图来测量和记录。

2. 肌电图的测量方法肌电图的测量通常使用一对电极来记录肌肉的电活动。

其中,一个电极被放置在检测区域的上方,被称为采集电极;另一个电极则放置在离检测区域较远的地方,被称为参考电极。

通过测量采集电极与参考电极之间的电势差,可以获得肌肉电活动的信号。

3. 肌电图的特征参数肌电图信号可通过多种特征参数进行描述和分析。

其中常见的特征参数包括:- 平均振幅(MA):肌电图信号的均值,反映了肌肉收缩的强度。

- 零交叉数(ZC):一段时间内信号穿过零电平的次数。

用于分析信号的频率成分。

- 频率(F):信号由低到高变化的速度。

- 幅度(A):信号的振幅大小,反映了信号的强度。

二、肌电图的临床应用肌电图在医学领域中有着广泛的临床应用。

下面列举了几个主要的应用领域:1. 诊断神经肌肉疾病通过分析肌电图信号的特征参数,医生可以判断患者是否患有神经肌肉疾病。

例如,肌电图可以用于诊断肌无力、神经根病变、神经损伤等疾病。

通过分析肌电图的特征参数,可以确定神经传导是否正常以及肌肉功能是否受损。

2. 评估肌肉功能及康复训练肌电图可用于评估患者的肌肉功能以及进行康复训练的指导。

通过测量肌电图信号的特征参数,可以判断肌肉的强度和协调性。

这对于评估患者的运动功能以及设计个体化康复训练方案非常有帮助。

3. 研究运动控制和生物力学肌电图对于研究运动控制和生物力学具有重要意义。

通过分析肌电图信号,可以了解肌肉在运动过程中的激活模式和协调性。

这对于研究人体运动机制、改善运动技能等方面非常有价值。

4. 评估肌肉疲劳和调节肌电图可用于评估肌肉疲劳程度以及锻炼过程中的肌肉调节能力。

肌肉监测技术

肌肉监测技术

肌肉监测技术1. 简介肌肉监测技术是一种用于测量和评估肌肉状态和功能的技术。

通过使用各种传感器和设备,可以收集肌肉活动、力量和疲劳等数据,以便进行分析和监测。

2. 应用领域肌肉监测技术在以下领域具有广泛的应用:2.1 运动科学在运动科学领域,肌肉监测技术可以帮助评估运动员的肌肉力量和疲劳水平。

通过监测肌肉活动和力量输出,在训练和竞技过程中提供即时反馈和指导。

2.2 康复医学在康复医学中,肌肉监测技术可用于评估受伤患者的肌肉功能和恢复进展。

通过监测肌肉的活动和控制能力,帮助医生和治疗师制定个性化的康复计划。

2.3 生物医学研究肌肉监测技术在生物医学研究中扮演着重要的角色。

它可以用于研究肌肉疾病的发展和进展,了解特定病理状态下的肌肉功能变化,为治疗和预防提供参考。

3. 常见的肌肉监测技术以下是一些常见的肌肉监测技术:3.1 电肌图(EMG)电肌图是一种通过测量肌肉收缩时产生的电活动来评估肌肉活动的技术。

它可以提供肌肉的活动强度和模式信息。

3.2 肌力测量肌力测量通过使用负重、测力仪或其他设备来评估肌肉力量。

这些测量可以帮助研究者和医疗专业人员了解肌肉的力量输出和能力。

3.3 肌肉疲劳监测肌肉疲劳监测可以通过测量肌肉的力量损失、肌肉电活动的变化、乳酸产生和肌肉表面温度等指标来评估肌肉疲劳水平。

4. 未来发展趋势随着科学技术的不断发展,肌肉监测技术也在不断改进和创新。

未来的发展趋势包括:- 更小型和便携的监测设备,便于实时监测和数据收集。

- 结合人工智能和机器研究技术,提供更精确和个性化的肌肉功能评估和训练指导。

- 与其他健康监测技术的整合,实现综合的健康管理和预防策略。

5. 结论肌肉监测技术在运动科学、康复医学和生物医学研究等领域具有重要的应用价值。

随着技术的不断发展,它将为人们提供更多便捷、精确和个性化的肌肉状态监测和评估方法。

肌肉生物力学的研究现状与应用前景

肌肉生物力学的研究现状与应用前景

肌肉生物力学的研究现状与应用前景肌肉是人体最主要的动力产生器,同时也是生物力学研究的一个热门领域。

肌肉生物力学研究是指将运动、力、能量等物理方面的指标应用于人体运动的研究,它为我们提供了一种理解人体运动的有效途径。

在本文中,我们将会介绍肌肉生物力学研究的现状,它的应用范围与前景。

第一部分:生物力学和肌肉力学生物力学是机械学、生理学和解剖学的交叉领域,它研究动物和人体的运动学和动力学的规律,它的目标是通过去量化生物的物理情形,来探索人类力量的产生以及身体的姿态和运动。

肌肉是身体运动的主要来源,也被称为肌肉骨骼系统。

肌肉生物力学主要是研究肌肉在人体运动系统中的作用。

在生物力学的范畴内,肌肉发挥着一个很特别的作用,因为肌肉比起其它的组织来说有一个内在的收缩能力。

这种内在的收缩能力在其它生物的力学系统里是没有的。

因此,肌肉生物力学的研究对于深入理解人类运动运动机理,很重要。

第二部分:肌肉生物力学研究的现状肌肉生物力学是跨学科的领域,它融合了机械学、实验生理学、解剖学等多个学科的知识。

近年来,人们对于肌肉生物力学的研究越来越广泛,研究涵盖了从细胞到整个肌肉群体的方方面面。

目前,肌肉生物力学的研究现状主要集中在以下几个方面:1. 肌肉损伤与修复机制:在肌肉生物力学中,研究团队主要关注需要修士平复损伤的机制。

比如在人体运动过程中,肌肉受到力的作用时,肌肉纤维单元的拉应力增大,超过破坏点时就会发生损伤,之后,就会引起炎性反应和细胞注视与再生机制等多个基础过程了。

这类研究对于肌肉慢性炎症损伤治疗等领域有一定的指导意义。

2. 肌肉生长的机制:肌肉增长也是肌肉生物力学研究的重要领域。

研究的重点在于增长的过程是如何在细胞水平上进行的,肌肉细胞的增生和生长与邻近膜结合中激素的作用;比如,蛋白质合成的过程等等。

这类研究有助于运动表现和肌肉训练的最优解决方案制定,同时,对于有无肌肉力量状况的疾病诊断观察也有一定的指导意义。

3. 肌肉控制问题:另一个研究领域关注的是,如何控制肌肉群以达到更好的表演。

肌肉功能和身体运动的研究领域

肌肉功能和身体运动的研究领域

肌肉功能和身体运动的研究领域在人体运动和健康的领域中,肌肉功能是一个非常重要的研究方向。

肌肉是人体最主要的组织之一,它不仅可以通过收缩和松弛产生动力,同时还可以稳定身体姿势和抵御重力作用。

近年来,越来越多的研究将注意力集中在肌肉功能研究上,以深入探讨肌肉对人体机能的影响,为健康管理和运动训练提供更为科学的依据。

★肌肉组成及结构肌肉由肌纤维和肌细胞组成。

它们的结构和功能决定了它们对身体运动的影响。

肌纤维起到了一定的支持作用,另一方面,它们还拥有一定的延展性,能够对身体运动起到支撑和减震的作用。

而肌细胞则负责进行肌肉收缩和松弛的作用,这个收缩和松弛的过程能够将化学能转化为机械能。

★肌肉对身体活动的影响肌肉在运动中扮演着重要的角色,能够保证身体的结构稳定和稳定性。

肌肉能够让我们的身体得以平衡,维持姿势和骨骼的正确对齐,以此来保护身体以对冲激和外界造成的损伤风险。

此外,肌肉也能帮助我们克服重力,使我们的身体运动更为顺畅。

同时,肌肉还能消耗能量,对身体的代谢过程有着非常重要的影响。

随着时间流逝,身体的肌肉会逐渐减弱,这也是人体退化的一个标志。

★肌肉研究在健康和训练领域的应用肌肉功能研究是运动科学的重要组成部分,对于身体健康和运动训练有着重要的应用。

在身体健康管理领域,通过对肌肉功能的研究和分析,医生和运动医学专业人士可以更有效地识别潜在的健康问题,不仅可以保护人体健康状况,还可以提高治疗效果和就医效率。

在运动训练领域,肌肉功能研究能够帮助运动员在赛场上达到最佳表现。

科学家们研究了肌肉和骨骼的组成,确定了训练的重点,以便在竞赛项目中获得最佳体能,从而最大化了竞争优势。

★肌肉功能的保护和培养肌肉功能研究不仅可以帮助运动员在运动中获得更好的表现,还可提供保护和培养策略。

遵循科学的健康和锻炼原则,通过恰当的运动和营养摄入,可以帮助身体建立更强健的肌肉系统,保护身体并预防疾病。

此外,在肌肉训练过程中使用体能测定和技术分析,可以更加科学和系统地规划运动员训练计划,使得运动员能够获得最佳的表现。

肌电图及其临床应用1

肌电图及其临床应用1
➢ 反应缺如,即检测不到波形——神经失用/神经断伤
不能绝对化,脱髓鞘时也可波幅降低(部分纤维传导阻 滞及相位抵消);轴突变性也可传导速度减慢(快传导 纤维累及明显)。一般来讲,波幅降低<50%,速度减 慢至正常低限的80-90%以下,提示脱髓鞘。波幅降低 >50%后,传导速度下降到正常低限的70-80%,仍提 示为轴突变性
❖ 发现临床下病灶或易被忽略的病变 ❖ 运动神经元病的早期诊断 ❖ 深部肌肉萎缩或轻瘫
❖ 诊断和鉴别诊断(尤其是运动 功能障碍): 神经源性损害 肌源性损害 神经肌肉接头病变 周围神经病变
❖ 协助补充临床定位 肱二头肌、三角肌—C5、6 肱二头肌、大小鱼际肌—C6、7 胫前肌、腓肠肌—L5 H-反射—L5、S1
❖辅助判断病情及预后评价 肌炎的活动期和恢复期 神经源性损害的进展
❖疗效判断客观指标 CTS术后传导速度明显改善 MG病人用药后RNS恢复正常等
神经传导
目的和临床价值:
❖ 确定神经病变的程度和分布 弥漫性多发性神经病 局灶性病变 神经病变或损伤的程度
❖ 鉴别周围神经病的主要类型 脱髓鞘 轴突变性
针极肌电图
正常EMG
❖插入电位 针插入肌肉时引起一阵短暂的电位 发放
❖自发电位 肌肉安静下的电活动——终板活动 终板噪音 终板棘波
❖运动单位电位(MUP) 产生机理
❖运动单位电位(MUP):观测指标
✓时限:反映一个MUAP所有的肌纤维同步放电的 程度。最重要的指标
✓波幅:由针尖附近的少数肌纤维决定的,受肌 纤维大小和密度的影响
➢波幅:
反映的是所测神经纤维或肌纤维兴奋的数量, 以及兴奋同步的程度(时限依赖型的相位抵消)
➢波形和时限:
也反映所测神经纤维兴奋的数量和兴奋同步的程 度,同步化程度越低,波幅越小,时限越宽,波 形越扭曲,即波形离散

运动神经学与运动医学的研究及应用

运动神经学与运动医学的研究及应用

运动神经学与运动医学的研究及应用引言运动是人类生活中不可缺少的一部分,能够促进身体健康、改善心理状态,同时也是社交和娱乐的一种方式。

随着科技的发展,运动神经学和运动医学的研究也越来越深入。

这两个领域的交汇点是研究运动对身体的影响。

本文将介绍运动神经学和运动医学的研究和应用,以及二者在运动康复中的作用。

运动神经学的研究及应用运动神经学是神经科学的一个分支,研究大脑、脊髓和周围神经系统控制运动的机制。

它从分子和细胞水平到整体系统水平探究从大脑到肌肉的物理联系,以及这些联系在特定运动中的行为表现。

运动神经传递信息来控制和调节细胞和肌肉活动,涵盖了感知、决策和执行。

运动神经学的应用非常广泛,对于运动控制和运动学习、神经内科和康复、运动医学、运动表现、人机交互、动力学和人机交互等都有很大的帮助。

运动医学的研究及应用运动医学是医学的一个分支,主要研究体育活动对人体身体和心理健康的影响。

它旨在透彻了解怎样通过运动来促进健康,支持各种人群(从日常的运动到专业训练)通过各种体育活动获益。

同时也考虑到了如何预防和治疗与运动有关的伤害。

运动医学包括很多方面的研究:体育疗法、运动过程、心理医学、营养学、康复医学、运动医学和运动药理学等,扩展到了各个方面。

运动神经学与运动医学在运动康复中的作用运动康复是通过根据病情和康复阶段的不同,进行以恢复体能水平,提高身体功能和生活质量为目的的程序。

运动康复是基于许多学科的知识,包括生理学、运动科学、人体力学和康复理论。

运动康复涉及不同阶段的程序,既有康复前、康复期间和康复结束的阶段性,也包括不同类型的康复:心脏康复、肌肉和骨骼康复、神经系统康复和伤口愈合康复。

运动神经学和运动医学在运动康复的作用是辅助医生进行定位和诊治伤病以及改善运动表现。

许多疾病和伤害都可以通过体育活动和运动康复来促进改善。

运动神经学通过研究人体运动和神经系统来帮助医生更好地理解病人的状况。

运动医学可以通过营养学、解剖学和药理学等方面的知识来促进康复。

运动医学中的人体动力学研究

运动医学中的人体动力学研究

运动医学中的人体动力学研究人体动力学研究是运动医学领域中一项非常重要的研究内容。

它研究人体在特定动作中的各种生物力学特征,如身体姿势、关节角度、肌肉力量和能量消耗等。

通过人体动力学的研究,我们可以更好地了解人体在运动过程中的生理变化规律,从而指导运动训练和康复治疗的实际操作。

本文将分别从人体动力学的基础理论、应用场景和研究方法三个方面进行阐述。

第一部分:人体动力学的基础理论1. 生物力学基础人体动力学的研究离不开生物力学的知识。

生物力学是研究人体力学和力学特性的学科,其主要研究对象是人体中的骨骼系统、肌肉组织和关节系统等。

生物力学基础理论包括牛顿运动定律、力矩定律、杠杆原理和功原理等。

2. 力学模型人体动力学的研究需要建立适当的力学模型。

力学模型是根据一定的假设前提和实验数据得出的理论模型,通过这个模型可以计算出各种力学参数,如角速度、角加速度等。

目前应用较广泛的人体动力学模型有3D多刚体模型、2D多刚体模型和单刚体模型等。

3. 运动学参数运动学参数包括身体姿势、关节角度、角速度、角加速度等。

这些参数是用来描述人体在特定动作中的运动特征,是人体动力学研究的重要内容。

4. 力学参数力学参数主要包括力的大小和方向、力臂和力矩等。

力学参数的测量对于研究人体肌力和关节稳定性等具有重要意义。

第二部分:人体动力学的应用场景1. 运动训练人体动力学研究可以帮助我们更好地了解人体在运动训练过程中的生理变化规律,从而指导运动员科学地进行训练。

比如,通过人体动力学的研究可以评估运动员的动作是否符合生物力学原理,从而指导运动员改正错误的动作姿势。

2. 运动损伤预防和康复治疗人体动力学研究可以帮助我们更好地了解运动损伤的发生机制和预防措施。

通过对运动损伤的动力学特征进行研究,我们可以制定出更加精准和有效的运动损伤预防和康复治疗方案。

3. 医疗康复人体动力学研究在康复医学和疾病治疗中也具有重要应用价值。

比如,通过研究病人在特定动作中的生物力学特征,可以制定出更加针对性的康复治疗方案,有效缓解和治愈疾病。

肌肉肌丝滑动原理及应用

肌肉肌丝滑动原理及应用

肌肉肌丝滑动原理及应用肌肉肌丝滑动原理是指当肌肉收缩时,肌肉中的肌纤维的肌丝会相互滑动。

肌肉肌丝滑动原理与肌肉收缩过程中所涉及的肌兴奋、收缩和松弛等生理机制密切相关。

下面将详细介绍肌肉肌丝滑动原理及其应用。

肌肉主要由肌纤维组成,而肌纤维是由肌兴奋膜、肌浆网和肌原纤维构成的。

肌原纤维中由肌丝组成,包括肌粗丝和肌细丝。

肌粗丝中包含肌球蛋白和肌肌蛋白,并且位于肌细丝之间。

肌细丝是由肌球蛋白组成的。

当肌肉受到刺激时,肌兴奋膜通电,导致肌细丝上的肌球蛋白与肌肌蛋白结合,从而引发肌肉收缩。

肌肉肌丝滑动原理的详细过程如下:在肌兴奋膜收到刺激之后,肌兴奋膜上的电位变化,导致细胞内的钙离子流入肌纤维。

钙离子结合到肌球蛋白上,使其发生构象改变,从而进一步激活肌肌蛋白。

激活的肌肌蛋白会与肌球蛋白结合,肌肌连接会发生变化,肌肉细胞内的肌细丝与肌粗丝之间的连接会拉紧。

肌细丝上的肌球蛋白会通过移动肌粗丝中的肌球蛋白,使两者之间相对滑动。

肌细丝的滑动进一步引起肌肉蛋白质分子之间的相互作用,从而使肌肉收缩。

肌肉肌丝滑动原理的应用非常广泛,不仅在日常生理活动中起到重要作用,还在医学和科学研究中得到广泛应用。

在日常生理活动中,肌肉肌丝滑动原理参与了人体的各种运动,包括活动肢体、行走、跑步等。

肌肉的收缩和松弛通过肌肉肌丝的滑动实现,从而实现了人体各种复杂的运动。

在医学中,对肌肉肌丝滑动原理的研究可以帮助人们更好地理解和治疗肌肉疾病。

例如,肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)是一种进行性肌肉萎缩的疾病。

研究肌肉肌丝滑动原理的变化可以帮助科学家了解疾病的机制,并寻找治疗策略。

此外,在科学研究中,肌肉肌丝滑动原理也起到了重要作用。

科学家可以通过研究肌肉肌丝滑动机制来了解生物肌肉系统的运作方式,以及与运动相关的问题。

这对于揭示细胞和分子水平上的肌肉生理学提供了重要线索。

综上所述,肌肉肌丝滑动原理是肌肉收缩过程中的重要生理机制。

通过对肌丝间的滑动实现肌肉的收缩和松弛。

肌电图脑电图年度总结

肌电图脑电图年度总结

肌电图脑电图年度总结1.引言1.1 概述概述:肌电图(EMG)和脑电图(EEG)是两种常见的生理信号检测技术,用于研究和了解人体神经系统的活动。

肌电图主要用于测量肌肉的电活动,而脑电图则用于记录大脑皮层的电活动。

这两种技术在医学、运动科学、神经科学等领域有着广泛的应用。

本文将对肌电图和脑电图在过去一年的研究成果进行总结和分析,主要包括这两种技术的基本原理和应用、今年的研究进展以及重要发现和趋势。

同时,还将对未来研究方向进行展望,希望能够为相关领域的研究工作者和从业者提供一定的参考和启发。

文章结构部分的内容可以是这样的:"1.2 文章结构:本文将分为引言、肌电图年度总结、脑电图年度总结和结论四个部分。

在引言部分,我们将概述肌电图和脑电图的基本原理和应用,并阐明本文的目的。

接下来,将对肌电图和脑电图在今年的研究进展进行总结,包括重要发现和趋势。

最后,在结论部分,我们将对肌电图和脑电图的年度研究成果进行总结,并展望未来的研究方向,以及进行结语。

"章1.2 文章结构部分的内容1.3 目的本文旨在对肌电图和脑电图在过去一年的研究成果进行全面总结和回顾。

通过对肌电图和脑电图的基本原理和应用进行梳理,并分析今年在这两个领域的研究进展和重要发现,我们希望能够深入了解肌电图和脑电图在医学、科学研究和临床应用中的最新趋势和发展方向。

而展望未来的研究方向和趋势,也将为相关领域的科研人员和学者提供参考和启发。

最终,本文旨在为读者提供一个全面的肌电图和脑电图年度总结,帮助他们了解这两项重要技术在学术和临床上的最新进展与发展趋势。

2.正文2.1 肌电图年度总结肌电图作为一种记录肌肉电活动的生理信号的技术,广泛应用于医学领域和运动科学研究中。

今年,肌电图研究取得了一些重要的进展和发现,以下将对肌电图的基本原理、应用、研究进展以及重要发现和趋势进行总结。

2.1.1 肌电图的基本原理和应用肌电图是通过记录肌肉膜电位变化来评估肌肉收缩和放松的生理信号。

肌电图的临床应用

肌电图的临床应用

肌电图的临床应用肌电图的临床应用一、引言本章节介绍肌电图的基本概念以及其在临床中的重要性。

二、肌电图的原理本章节介绍肌电图的产生原理,包括肌肉电位的形成、电极的选择与布置等。

三、临床应用1:肌失用性疾病1.1 肌无力的诊断和监测1.2 肌萎缩侧索硬化症的诊断和监测1.3 其他相关疾病的临床应用2:运动系统疾病2.1 运动神经元疾病的诊断和疗效评估2.2 运动系统肿瘤的辅助诊断2.3 运动系统损伤的康复监测3:神经系统疾病3.1 癫痫的辅助诊断3.2 帕金森病的诊断和治疗监测3.3 其他神经系统疾病的临床应用4:其他领域的应用4.1 康复医学中的应用4.2 运动生理学研究中的应用4.3 生物反馈治疗中的应用四、附件本文档附带以下附件:1:肌电图实验报告范例2:肌电图仪器操作手册五、法律名词及注释1:肌电图:也称为肌肉电图,是一种测量肌肉电活动的方法,可用于临床诊断和研究。

2:肌无力:指肌肉力量减弱或丧失的病症。

3:肌萎缩侧索硬化症:又称为渐冻人症,是一种进行性的神经系统疾病,导致肌肉萎缩和运动功能障碍。

4:运动神经元疾病:指影响运动神经元的疾病,如脊髓性肌萎缩症等。

5:神经系统疾病:指影响神经系统的疾病,如帕金森病、多发性硬化等。

6:癫痫:一种常见的神经系统疾病,导致癫痫发作和意识障碍。

7:康复医学:专注于恢复受伤或患病者的功能和生活质量的医学领域。

8:生物反馈治疗:通过监测生理参数并向患者提供反馈,帮助他们控制自身生理功能的治疗方法。

肌电图

肌电图
1994年,Brown测定了成人吃口香糖时的肌电图,发现对于个人而言肌电图的重复性很好,而且具有一定的 时间稳定性,但是不同人的肌电图差异显著。不过,在研究中,被测试者表示贴在脸上的电极不干扰正常的咀嚼 活动。Brown证实,对每个个体和每种食品而言,咀嚼方式是肉收缩时会产生微弱电流,在皮肤的适当位置附着电极可以测定身体表面肌肉的电流。电流强 度随时间变化的曲线叫肌电图(electromyogram,EMG)。肌电图应用电子仪器记录肌肉在静止或收缩时的生物电 信号,在医学中常用来检查神经、肌肉兴奋及传导功能等,以此确定周围神经、神经元、神经肌肉接头及肌肉本 身的功能状态。1985年,托恩伯格(Tornberg)首次将肌电图用于食品科学领域。自此,肌电图技术开始用于食 品质地的测量。该方法是一种相对简单的测量肌肉活动的方法,因为将电极贴在皮肤上,就可以测定接近皮肤表 面的肌肉电位变化,也不干扰正常的咀嚼活动。
肌电图测量时可用电极大体有两类:一是皮肤表面电极,它是置于皮肤表面用以记录整块肌肉的电活动,以 此来记录神经传导速度、脊髓的反射、肌肉的不自主运动等;二是同轴单心或双心针电极,它是插入肌腹用以检 测运动单位电位。医学上常用针电极,插入受检的肌肉会引起疼痛,因此在测量食品质地时不可滥用。在相同的 条件下,使用电极面积小者比面积大者记录的电位更大。因此,在食品质地分析时,使用较多的是皮肤表面电极。 它的优点是不引起疼痛,也常在测定神经传导速度时用于记录诱发的EMG反应。表面电极通常为两个小圆盘(直径 约8mm)或长方形(12mm×6mm)的不锈钢、锡或银板构成,安放在被检测EMG的肌肉覆盖皮肤表面,电极间距离视肌 肉大小及检测范围而定。据报道,用表面电极测定咀嚼肌EMG时,若两极问的距离在3.5~40mm,则EMG平均电压 随两极间距离的增大而增高;如两极间距达50ram,平均电压不再增高,反而有下降的趋势。在咀嚼肌EMG测量时 一般两极间距可采用15~20ram。电极应与清洁的皮肤表面良好接触,在皮肤表面可涂以导电膏或生理盐水,皮 肤电阻应小于10k12。接触不良或皮肤电阻太大时会发生干扰。表面电极不能用于引导深部肌肉的电活动,即使 对表浅的小肌肉也不能用它来引导单个运动单位电位和EMG的高频成分。
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Keidel 和 Keidel[14]发 现 固 定 肘 关 节 ,持 3 公 斤 重 物 会引起肱二头肌 MMG 频率增加。同时发现随着肌肉收缩 力量增加,EMG 振幅随之增大 ,MMG 的振 幅 在 75~80% MVC 时 不 再 增 加 。 Madeleine 等[15]研 究 结 果 显 示 ,MMG 的振幅在向心收缩时从 0 至 50%MVC 时 显 著 增 加,其 振 幅的变化呈非线性关系,与肌肉收缩的形态 、程度和角速 度 有 关 。 Orizio[3]和 Rodriquez[16]等 人 分 析 股 四 头 肌 在 20% 和 40% MVC 作 等 长 收 缩 时 发 现 MMG 振 幅 增 加 ;以 40% MVC 和 50% MVC 作 等 长 收 缩 时 ,EMG 振 幅 并 没 有 明显变化。Bajaj 等[17]在剧烈的离心收缩研究中发现,MMG 均 方 根 振 幅(root mean square,RMS)逐 渐 增 加 ,而 EMG 的 RMS 随疲劳产生而下降 。离心 收缩 后 即 刻 ,受试 者 出 现 疼 痛 面 积 增 加 ,压 力 疼 痛 阈 值 、MVC、动 作 范 围 均 降
低。EMG 的 RMS 与运动前、运动后 24 小时和 48 小时相 比均无显著性差异。MMG 的 RMS 在剧烈的离心收缩后 即刻显著大于运动前、运动后 24 小时和 48 小时。在等速 研究 中 ,Evetovich 等 [18] 研 究肱 二 头 肌 做 30 度 /秒 和 270 度/秒等 速 收 缩 时 的 EMG 和 MMG 变 化 ,结 果发 现 没 有 伸 展 运 动 时 的 力 矩 比 进 行 伸 展 运 动 时 大 ,MMG 的 振 幅 表现为进行伸展运动大于没有进行伸展运动时的振幅, 而 EMG 振幅没有显著性差异 。因此,他们认为没有进行 静态伸展运动产生较大转矩的能力与肌肉肌腱的刚度 (stiffness)关系密切,而与运动单位的募集活化无关 。
通讯 作者 :刘宇 ,Email:yuliu@;Tel:021-51253571
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中国运动医学杂志 2009 年 5 月第 28 卷第 3 期 Chin J Sports Med,May 2009,Vol.28,No.3
为减少对肌肉表面的压力与对肌肉表面振动变化的影 响,现 在 它的 重 量 已 经不 到 2 克[9],因 质 量轻 、体 积 小 ,使 用 方 便 ,可 直 接 以 双 面 胶 带 粘 贴 于 皮 肤 表 面 ,因 而 被 认 为 信度很高,被作为 MMG 的传感器广泛使用 。加速度传感 器输出信号的单位是 m/s2,可直接量化,并与其它不同研 究 的 测 量 方 式 作 比 较[4,10]。 3 MMG 信号的分析参数
以前也曾使用其它术语来描述 MMG,如:Muscle sound、 Phonomyogram、Acousticmyogram[1]、Soundmyogram[3]等 , 上述 所 有 术 语 均可 翻 译 成 肌 音 图 或 者 肌 声 图 ,还 有 Vibromyogram[4]、Accelerometermyogram[5],最 后 演 化 为 用 Mechanomyogram(MMG)[3]来概括这一类肌肉信号 。
MMG 是 一 种 简 单 的 非 侵 体 式 测 量 肌 肉 功 能 的 方 法。MMG 产生的可能机制是运动单位的力学活动,当骨 骼肌收缩时,肌肉内运动肌纤维体积的改变产生压力波 (声 波 、振 动 波),即 肌 肉 收 缩 时 ,由 于 肌 纤 维 活 性 的 不 同 步 ,因 而 产 生 很 大 的 横 向 移 动 ;在 肌 肉 的 共 振 频 率 的 作 用 下,产生一定程度的横向振动,从而导致主动肌纤 维 尺寸 变 化 ,产 生压 力 波[1,2],而 产生 MMG。可 利 用 信 号 工 具 收 集 肌 肉 振 动 、位 移 、收 缩 速 度 和 声 音 ,观 察 肌 肉 表 面 运 动 或变化。因此,MMG 信号可记录肌肉收缩时横向振动的 力 学 现 象[1,2],肌 肉 收 缩 力 量 越 大 ,EMG 振 幅 和 MMG 振 幅越大。EMG 振幅反映的是运动单位募集的多少,MMG 反 映 运 动 单 位 募 集 时 力 学 特 性 的 变 化[6],运 动 神 经 元 通 过运动单位诱发肌纤维收缩,由于空间-时间总和而产 生 的 力学 振 动[3]。
利用激光束测定距离的原理监测肌肉收缩时表面的 振幅。每一个传感器的位置提供一个特定的输出电位 。输 出电位可转换为以 mm 为单位表示的绝对距离。肌肉表 面振幅的测量准确度可以小至 6μm,监测波段可达 0~ 10Hz,被认为是所有监测 MMG 方法中最准确的方式 。它 的优 势 在 于 肌肉 可 在 无 负荷 的 状 况 下自 由 运 动[5]。 2.4 加速度传感器(accelerometers)
MMG 的 评 估 参 数 与 EMG 类 似 , 包 括 时 间 域 分 析 (time domain)与 频 率 域 分 析(frequency domain)。 时 间 阈 分 析 的 评 估 参 数 有 振 幅(AMP)、积 分 MMG(IMMG)、 均 方 根 振 幅 值(root mean square,RMS),时 程(DUR)、上 升 时 间 等 等 。 RMS 的 大 小 取 决 于 MMG 振 幅 的 变 化 ,被 认为是在时域分析上最常用且可信赖的评估参数。频率 域 分 析 参 数 包 括 平 均 功 率 频 率(MPF)、中 位 频 率(MF)、 中心频率(CF)等。MMG 的信号受肌肉硬度 、肌肉与周围 介质的粘稠度、肌纤维组成与分布 、生理学的震颤、温度, 以及组织在肌肉与表面之间的收缩特性等因素影响[9]。 4 MMG 和 EMG 的比较
1665 年,Grimaldi 发现,当将大拇 指 放 在 耳边 并 使 拇 指肌用力快速收缩时,能听到手指肌肉所发出的声音 。这 是 最 早 关 于 MMG 的 概 念 。 1810 年 ,Wollaston 提 出 肌 纤 维可在极短时间内重复收缩并能发出声音,声音的音调 取 决 于 收 缩 的 频 率 。 1993 年 ,Orizio 研 究 发 现[3],肌 纤 维 收缩造成的肌肉内部压力的改变使肌肉表面产生细微的 振 动 ,也 可 由 仪 器 将 其 振 动 讯 号 放 大 观 测 并 量 化 记 录 ,他 将这种信号称为 MMG,并 将 MMG 作 为描 述 肌 肉 这种 力 学变化的统一术语。
中国运动医学杂志 2009 年 5 月第 28 卷第 3 期 Chin J Sports Med,May 2009,Vol.28,No.3
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肌动图及其在运动医学研究中的应用
田石榴 刘宇 上海体育学院运动科学学院(上海 200438)
近年 来 一 种 新的 生 物 信 号— ——肌 动 图(mechanomyography,MMG)被 用 来 研 究 肌 肉 的 功 能 。 MMG 信 号 是 记 录 肌 肉 在 主 动 收 缩 时 横 向 振 动 的 力 学 现 象[1,2],主 要 是 运 动神经元通过激活的运动单位引发肌纤维收缩在空间- 时 间 总 和(spatial-temporal summation)所 产 生 的 力 学 振 动 ,反 映 运 动 单 位 在 机 械 上(或 力 学 上)(mechanical)的 激 活模 式(activation patterns)[3],与 之 相 对 应 的 是 反 映 神 经 肌肉电性活动的肌电图 。在国外,肌动图已被广泛用于不 同收缩强度的肌肉收缩、肌肉力量衰退与肌肉疲劳的研 究。 1 肌动图的发展及产生机制
加速度传感器的工作原理是利用检测肌肉表面振动 引起的微小位移及加速度,将其转换成数字讯号 。此方法 可检测到肌肉表面的微小振动,是目前最受研究者推崇 使用的传感器。在上世纪 70 年 代 时 ,它 的质 量 约 60 克 ,
基 金 项 目 :国家自然科学基金项目(编 号 :10672105),上 海 市 科 委 项 目(编 号 :08490512700),上海市第 3 期重点学科建设项目(编 号:S30802)和 上 海高 校特 聘 教授(东方 学 者)岗 位计 划
EMG 信号反映的是肌肉收缩时肌肉电活动的变化、 运 动 单 位 的 募 集 及 活 化 程 度 ;MMG 与 EMG 具 有 良 好 的 共性,都是反映肌肉收缩的生物信号,并能反映肌 纤 维收 缩 的 生 理 现 象 ,但 同 时 又 具 有 差 异 性 :MMG 记 录 的 是 肌 肉收缩过程中肌纤维的横向振动特性,主要表现为肌肉 的 力 学 特 性 变 化 ,因 此 ,MMG 信 号 在 检 测 肌 肉 功 能 和 疲 劳特性方面具有一定的优势。
许多研究以最大随意肌收缩(Maximal Voluntary Contraction,MVC)或 次 最 大 随 意 肌 收 缩(Submaximal Voluntary Contraction)(通 常 以 MVC 的 百 分 比 表 示 , 即 % MVC)来研究 MMG 振幅与力量的 关 系,MMG 的 MPF 反 映运动单位募 集(recruitment)与 募集 减 少(derecruitment) 的 特 性[10]。 Stokes 等[12]通 过 研 究 股 四 头 肌 等 长 收 缩 探 讨 不同负荷(10、25、50、60、75、100%MVC)下产生的 EMG与 MMG 信 号 ,结 果 发 现 ,积 分 肌 电(IEMG)、积 分 肌 动(IMMG)与 力 量 之 间 呈 线 性 关 系 。 在 次 最 大 用 力 的 情 况 下[13], 肱二头肌 EMG 和 MMG 的 振 幅随 力 量 增 加 而增 加 ,并 且 IMMG 与 IEMG 与向心收缩力 量 和 离 心收 缩 的 力 量 都呈 正线性关系。
2 MMG 信号的收集 MMG 技 术 就 是 通 过 传 感 器 与 放 大 器 来 采 集 信 号 。
MMG 传感器主要有以下 4 种(如图 1 所示)。
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