Hadoop大数据技术与应用04 YARN
Hadoop大数据技术基础智慧树知到课后章节答案2023年下河北软件职业技术学院
Hadoop大数据技术基础智慧树知到课后章节答案2023年下河北软件
职业技术学院
河北软件职业技术学院
第一章测试
1.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。（）
答案:
对
2.Hadoop既适合超大数据集存储,也适合小数据集的存储。（）
答案:
错
3.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
（）
答案:
对
4.Hadoop起始于以下哪个阶段？（）
答案:
2002年，Apach项目的Nutch。
5.Hadoop集群具有以下哪个优点?（）
高容错性;高扩展性;高可靠性
第二章测试
1.在本次课程里，Linux发行版本我们选择（）。
答案:
Centos7
2.从哪一个Hadoop历史版本引入了yarn（）。
答案:
3.x版本系列
3.Hadoop部署方式分三种（）。
答案:
单机模式;伪分布式模式;分布式模式
4.商业版Hadoop是指由第三方商业公司在社区版Hadoop基础上进行了一些
修改、整合以及各个服务组件兼容性测试而发行的版本。（）
答案:
对
5.Hadoop一般是安装在Windows服务器上的。（）
错
第三章测试
1.Hadoop 的安装部署的模式属于伪分布模式（）。
答案:
全分布式模式的一个特例，Hadoop的守护进程运行在一个节点上。
2.Hadoop 的核心组件不包括（）。
答案:
Common
3.下列操作不能实现关闭Linux系统的命令是（）。
答案:
reboot
4.下列关于克隆虚拟机描述正确的是（）。
答案:
克隆操作结束后，克隆的虚拟机就可以脱离原始虚拟机独立存在
《大数据技术原理与操作应用》第6章习题答案
第六章
单选题
1、Hadoop2.0集群服务启动进程中，下列选项不包含的是（）。
•A、NameNode
•B、JobTracker
•C、DataNode
•D、ResourceManager
参考答案:
B
答案解析:
暂无解析
2、关于SecondaryNameNode哪项是正确的？
•A、它是NameNode的热备
•B、它对内存没有要求
•C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
•D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
参考答案:
C
答案解析:
暂无解析
3、HDFS中的Block默认保存（）份。
•A、3份
•B、2份
•C、1份
•D、不确定
参考答案:
A
答案解析:
HDFS中的Block默认保存3份。
4、一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB，占用Block的个数是（）。
•A、1
•B、2
•C、3
•D、4
参考答案:
B
答案解析:
暂无解析
5、下列选项中，Hadoop2.x版本独有的进程是（）。
•A、JobTracker
•B、TaskTracker
•C、NodeManager
•D、NameNode
参考答案:
C
答案解析:
暂无解析
6、下列哪项通常是集群的最主要的性能瓶颈？
•A、CPU
•B、网络
•C、磁盘
•D、内存
参考答案:
C
答案解析:
暂无解析
判断题
1、NameNode的Web UI端口是50030，它通过jetty启动的Web服务。
•对
•错
参考答案:
错
答案解析:
端口号为50070
2、NodeManager会定时的向ResourceManager汇报所在节点的资源使用情况，并接受处理来自ApplicationMaster的容器启动、停止等各种请求
大数据技术与应用考试 选择题 63题
1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？
A. Volume
B. Velocity
C. Variety
D. Visibility
2. Hadoop生态系统中，用于存储结构化和半结构化数据的组件是？
A. HDFS
B. Hive
C. HBase
D. Pig
3. 在数据仓库中，ETL过程指的是什么？
A. Extract, Transform, Load
B. Encrypt, Transfer, Load
C. Extract, Transfer, Load
D. Encrypt, Transform, Load
4. 以下哪个不是NoSQL数据库的类型？
A. Key-Value
B. Column-Family
C. Document
D. Relational
5. 数据挖掘中的分类算法不包括以下哪一项？
A. Decision Trees
B. Neural Networks
C. Clustering
D. Support Vector Machines
6. 在Hadoop中，MapReduce的主要作用是什么？
A. 数据存储
B. 数据处理
C. 数据查询
D. 数据可视化
7. 以下哪个工具不是用于大数据分析的？
A. R
B. Python
C. Excel
D. Spark
8. 在数据预处理中，数据清洗的主要目的是什么？
A. 增加数据量
B. 减少数据量
C. 提高数据质量
D. 提高数据速度
9. 以下哪个不是大数据处理框架？
A. Flink
B. Kafka
C. Storm
D. Docker
10. 在数据可视化中，热力图主要用于展示什么？
第7章-大数据技术与应用-微课视频版-肖政宏-清华大学出版社
13
7.2 YARN简介
7.2.2 YARN的工作流程
5）一旦ApplicationMaster申请到资源后，便与对应的 NodeManager通信，要求它启动任务。
6）NodeManager为任务设置好运行环境(包括环境变量、JAR包、 二进制程序等)后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运 行该脚本启动任务。
6wk.baidu.com
提纲
7.1统一资源管理和调度平台引例 7.2 YARN简介 7.3 操作实践：YARN Shell实例 习题 小结
7
7.2 YARN简介
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资 源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提 供统一的资源管理和调度
生了资源统一管理与调度平台。其中，典型代表是Mesos和 Yarn。
3
7.1统一资源管理和调度平台引例
7.1.2 特点
统一资源管理和调度平台具有如下特点：
（1）支持多种计算框架 （2）扩展性 （3）容错性 （4）高资源利用率
4
7.1统一资源管理和调度平台引例
7.1.3典型的统一资源调度平台
hadoop大数据技术实验指导书
Hadoop大数据技术实验指导书
第一章实验概述
1.1 实验目的
本实验旨在全面了解Hadoop大数据技术的相关概念、架构和使用方法，通过实际操作掌握Hadoop大数据技术的基本应用和管理技能。
1.2 实验内容
本实验内容包括Hadoop大数据技术的基本概念、HDFS分布式文件系统的搭建和管理、MapReduce分布式计算框架的使用、Hadoop 生态系统的其他相关工具等。
1.3 实验环境
本实验采用Ubuntu 18.04操作系统，Hadoop版本为3.1.3，Java 版本为1.8。
1.4 实验预备知识
对Linux操作系统的基本操作有一定了解，对Java编程语言有一定的基础认识，了解分布式系统和大数据概念。
第二章 Hadoop基础概念
2.1 Hadoop概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据。Hadoop项目由Apache软件基金会开发，主要包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce分布式计算框架。
2.2 Hadoop架构
Hadoop架构包括HDFS、MapReduce和YARN（资源调度和管理），HDFS负责数据的存储和管理，MapReduce负责数据的计算和处理，YARN负责集裙资源的调度和管理。
2.3 Hadoop生态系统
除了HDFS和MapReduce，Hadoop生态系统还包括其他相关工具，如HBase（分布式数据库）、Hive（数据仓库）、Pig（数据分析）、Spark（内存计算框架）等。
第三章 HDFS分布式文件系统实验
3.1 HDFS搭建
大数据技术原理与运用知识
⼤数据技术原理与运⽤知识
⼀·⼤数据概述
随着信息技术发展的巨⼤变⾰，企业和学术机构纷纷加⼤技术、资⾦和⼈员投⼊，加强对⼤数据关键技术的研发与运⽤。
⼤数据的发展历程总体上划分为三个重要阶段：萌芽期、成熟期和⼤规模应⽤期。
⼆.⼤数据概念
⼤数据的4个特点：数据量⼤、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。
三.⼤数据与云计算、物联⽹的关系
⼤数据为云计算机提供了⽤武之地，云计算为⼤数据提供了技术基础。
物联⽹是⼤数据的重要来源，⼤数据技术为物联⽹数据分析提供⽀撑。
云计算为物联⽹提供海量数据存储能⼒，物联⽹为云计算技术提供了⼴阔的应⽤空间。
四.⼤数据处理架构Hadoop
1.Hadoop简介
Hadoop是Apache旗下的⼀个开源分布式计算平台。是基于Java语⾔开发的，具有很好的跨平台性，并可以部署在⼀般的计算机集群中。Hadoop的核⼼是分布式⽂件系统HDFS和MapReduce。HDFS具有较⾼的读写速度、很好的容错性和可伸缩性，很好的保证了数据的安全性。
其中YARN是资源调动，MapReduce是计算框架。
2.Hadoop的特性
⾼可靠性、⾼效性、⾼扩展性、容错性、成本低、运⾏在Linux平台上、⽀持多种编程语⾔。
3.Hadoop⽣态圈
/*图⽚来源于⽹络*/
大数据技术与分布式计算考试 选择题 64题
1. 大数据的核心特征不包括以下哪一项？
A. 高速度
B. 高价值
C. 高多样性
D. 高容量
2. Hadoop的核心组件包括哪些？
A. HDFS和MapReduce
B. HDFS和YARN
C. MapReduce和YARN
D. HDFS、MapReduce和YARN
3. HDFS的默认块大小是多少？
A. 64MB
B. 128MB
C. 256MB
D. 512MB
4. MapReduce框架中，Map函数的主要作用是什么？
A. 数据排序
B. 数据过滤
C. 数据分组
D. 数据映射
5. YARN的主要组件不包括以下哪一项？
A. ResourceManager
B. NodeManager
C. ApplicationMaster
D. JobTracker
6. 以下哪个不是NoSQL数据库的类型？
A. 键值存储
B. 文档存储
C. 列存储
D. 关系存储
7. 在分布式系统中，CAP理论指的是什么？
A. 一致性、可用性、分区容错性
B. 一致性、可用性、性能
C. 一致性、分区容错性、性能
D. 可用性、分区容错性、性能
8. 以下哪个是Apache Spark的主要组件？
A. Spark Core
B. Spark SQL
C. Spark Streaming
D. 以上都是
9. 在Spark中，RDD的全称是什么？
A. Resilient Distributed Dataset
B. Remote Distributed Dataset
C. Reliable Distributed Dataset
D. Robust Distributed Dataset
大数据处理之 Hadoop 原理与应用介绍
负责执行具体的任务。 Slot：
Tasktracker 的最小计算分配单元，一个槽位可以对应一个map/reduce 任务(Task)， 一个机器启动一个 Tasktracker，槽位数的话按照机器的cpu核数来分配，一般是 “核数-1”。
Speculative Task： 每一个任务，都有可能执行失败或者缓慢，为了不让这种任务拖组织的大腿，系统 会未雨绸缪的在另外的服务器上执行同样的一个任务，这个任务可以看做是备份任 务，谁先跑完，系统就把拖后腿的任务kill掉，这就是推测性任务。
Input
Input Data：
A DD BB A BB A
Map Task Map
Hale Waihona Puke BaiduMap
0,A 1,DD
A,1 DD,1
Reduce Task
Shuffle & Sort
Reduce
map, sort, combiner, partition, spill, merge
copy partition data A,[1, 1, 1]
DataNode：DFS中的每一个文件，都被切分成若干数据块，每一个数据块都被存储在不 同的服务器上，这种服务器称为数据服务器
Block：每个文件都会被切分成若干个块（默认64MB），每一个块都有连续的一段文件 内容，是存储的基本单位。
大学生大数据技术原理与应用章节测验期末考试答案
大数据技术原理与应用
第1章大数据概述
1单选(2分)
第三次信息化浪潮的标志是：
A.个人电脑的普及
B.云计算、大数据、物联网技术的普及
C.虚拟现实技术的普及
D.互联网的普及
正确答案：B你选对了
2单选(2分)
就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？
A.2048
B.1000
C.512
D.1024
正确答案：D你选对了
3单选(2分)
以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：
A.云计算侧重于数据分析
B.物联网可借助于云计算实现海量数据的存储
C.物联网可借助于大数据实现海量数据的分析
D.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
正确答案：A你选对了
4单选(2分)
以下哪个不是大数据时代新兴的技术：
A.Spark
B.Hadoop
C.HBase
D.MySQL
正确答案：D你选对了
5单选(2分)
每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的：
A.MapReduce
B.Dremel
C.Storm
D.Pregel
正确答案：A你选对了
6单选(2分)
每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于流计算的：
A.GraphX
B.S4
C.Impala
D.Hive
正确答案：B你选对了
7单选(2分)
每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于图计算的：
A.Pregel
B.Storm
C.Cassandra
D.Flume
正确答案：A你选对了
8单选(2分)
每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析计算的：
A.HDFS
B.S4
C.Dremel
D.MapReduce
正确答案：C你选对了
大数据技术：大数据处理架构Hadoop单元测试与答案
一、单选题
1、启动hadoop所有进程的命令是:（）。
A.start-all.sh
B.start-hdfs.sh
C.start-hadoop.sh
D.start-dfs.sh
正确答案：A
2、以下对Hadoop的说法错误的是：（）。
A.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
B.Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
D.Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
正确答案：B
3、以下哪个不是Hadoop的特性: （）。
A.高容错性
B.支持多种编程语言
C.成本高
D.高可靠性
正确答案：C
4、以下名词解释不正确的是: （）。
A.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中
的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协
同工作系统
C.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
D.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
正确答案：C
5、下列说法正确的是: （）。
A.HDFS HA可用性不好
B.HDFS HA提供高可用性，可以实现可扩展性、系统性能和隔离性
C.第二名称节点是热备份
D.第二名称节点无法解决单点故障问题
正确答案：D
6、HDFS Federation设计不能解决“单名称节点”存在的哪个问题: （）。
基于Hadoop的大数据处理与分析系统设计与实现
基于Hadoop的大数据处理与分析系统设计与
实现
一、引言
随着互联网的快速发展和智能化技术的不断进步，大数据已经成为当今信息时代的重要组成部分。大数据处理与分析系统的设计与实现变得愈发重要。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理与分析领域。本文将探讨基于Hadoop的大数据处理与分析系统的设计与实现。
二、Hadoop简介
Hadoop是Apache基金会的一个开源项目，主要用于存储和处理大规模数据。它提供了一个分布式文件系统（HDFS）和一个分布式计算框架（MapReduce），能够有效地处理海量数据。Hadoop的核心设计理念是将数据分散存储在多台服务器上，并通过并行计算来加速数据处理过程。
三、大数据处理与分析系统架构设计
1. 数据采集
在大数据处理与分析系统中，首先需要进行数据采集。数据可以来自各种来源，如传感器、日志文件、数据库等。通过Hadoop提供的工具和技术，可以将这些数据采集并存储到HDFS中。
2. 数据清洗与预处理
由于原始数据可能存在噪音和不完整性，需要对数据进行清洗和
预处理。这包括去除重复数据、填充缺失值、转换数据格式等操作。Hadoop提供了MapReduce等机制来实现这些操作。
3. 数据存储
清洗和预处理后的数据需要进行存储。HDFS是Hadoop提供的分
布式文件系统，具有高容错性和可靠性，适合存储大规模数据。此外，还可以结合其他存储系统如HBase、Cassandra等进行存储。
4. 数据处理与分析
在数据存储完成后，可以利用Hadoop的MapReduce框架进行数
大数据技术原理与应用(管理学门类)_郑州大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
大数据技术原理与应用（管理学门类）_郑州大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
1.大数据建模的步骤为
参考答案:
模型建立-模型训练-模型评估-模型应用
2.超级计算机可应用的领域有（）
参考答案:
防震减灾领域_交通领域_气象预报领域_医药领域
3.Hadoop1.0和2.0都具有完善的HDFS HA策略。
参考答案:
错误
4.下列Amazon的云数据库属于关系数据库的是( )
参考答案:
Amazon RDS
5.Spark的主要特点有（）
参考答案:
全栈式数据处理_快速高效_快速高效_兼容性高
6.下列哪项不是Storm的主要特点（）
参考答案:
容错性不好
7.下列对HBase的理解正确的是
参考答案:
HBase是针对谷歌BigTable的开源实现_HBase多用于存储非结构化和半结构化的松散数据
8.NoSQL数据库的BASE特性是指
参考答案:
最终一致性_基本可用_软状态
9.因为Hadoop有多个副本，所以NameNode不存在单点问题。
参考答案:
错误
10.决策数据挖掘不包括
参考答案:
信息挖掘
11.Hadoop是一个分布式的、容错的实时计算系统，能够对实时动态的多源异
构数据进行实时计算，获得有价值的信息。
参考答案:
错误
12.MapReduce的主要特点有（）
参考答案:
易于编程_高容错性_良好的扩展性_适合PB级以上海量数据的离线处理
13.一个数据库事务具有ACID是指：原子性，一致性，持久性，隔离性
参考答案:
正确
14.CAP是指
参考答案:
分区容忍性_可用性_一致性
15.分布式架构中的计算机有明显的主/从之分，所有计算机节点都是不对等的。
大数据技术及应用_东北师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
大数据技术及应用_东北师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考
试题库2023年
1.关系数据库是基于行模式存储的，而HBase也是基于行模式存储的。
参考答案:
错误
2.对于Hive中分区的概念，下列描述错误的是（）。
参考答案:
分区字段只能有一个
3.Action API完成返回数据集中的元素个数的操作命令是（）。
参考答案:
count()
4.HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、
高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是（）。
参考答案:
一次写入，多次读写
5.MapReduce作业的初始化调用的方法是（）。
参考答案:
JobTracker.initJob()
6.下述关于 Hadoop的阐述，正确的是（）。
参考答案:
是一个分布式存储与分布式并行运算系统
7.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
参考答案:
正确
8.以下选项中，不是HBase添加数据需要用到的类和接口的是（）。
参考答案:
Scan
9.关于HDFS的文件写入操作描述正确的是（）。
参考答案:
默认将文件块复制成三份存放
10.HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有高容错、
高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是？
参考答案:
一次写入，多次读写
11.分布式文件系统HDFS 中的 block 默认保存几份？
参考答案:
3 份
12.Hbase是一个针对结构化数据的可申缩、高可靠，高性能、分布式和面向
（）的动态模式数据库。
参考答案:
列
13.YARN是新一代Hadoop（），用户可以运行和管理同一个物理集群机上多
《Hadoop大数据技术原理与应用》课程教学大纲
《Hadoop大数据技术原理与应用》课程教学大纲
课程编号：3250578
学分：4学分
学时：72学时（其中：讲课学时36上机学时：36）
先修课程：《Linux基础》、《关系数据库基础》、《程序设计基础》、《Java面向对象编程》
后续课程：Spark,《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》
适用专业：大数据应用技术
一、课程的性质与目标
《大数据应用开发》本课程是软件技术专业核心课程，大数据技术入门课程。通过学习课程使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解，如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。
开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。完成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题。
二、教学条件要求
操作系统：CenterOS
Hadoop版本：Hadoop2.7.4
开发工具：Eclipse
三、课程的主要内容及基本要求
第I章初识Hadoop
第3章HDFS分布式文件系统
本课程为考试课程，期末考试采用百分制的闭卷考试模式。学生的考试成绩由平时成绩（30%）和期末考试（70%）组成，其中，平时成绩包括出勤（5%）、作业（5%）、上机成绩（20%）o
六、选用教材和主要参考书
本大纲是参考教材《Hadoop大数据技术原理与应用》所设计的。
七、大纲说明
本课程的授课模式为：课堂授课+上机，其中，课堂主要采用多媒体的方式进行授课，并且会通过测试题阶段测试学生的掌握程度；上机主要是编写程序，要求学生动手完成指定的程序设计或验证。
《大数据技术原理与操作应用》习题解答(四)
《大数据技术原理与操作应用》习题解答（四）
第六章
一、单选题
1、Hadoop2.0集群服务启动进程中，下列选项不包含的是（）。
A、NameNode
B、JobTracker
C、DataNode
D、ResourceManager
参考答案:B
2、关于SecondaryNameNode哪项是正确的？
A、它是NameNode的热备
B、它对内存没有要求
C、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
D、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
参考答案:C
3、HDFS中的Block默认保存（）份。
A、3份
B、2份
C、1份
D、不确定
参考答案:A
答案解析:HDFS中的Block默认保存3份。
4、一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB，占用Block的个数是（）。
A、1
B、2
C、3
D、4
参考答案:B
5、下列选项中，Hadoop2.x版本独有的进程是（）。
A、JobTracker
B、TaskTracker
C、NodeManager
D、NameNode
参考答案:C
6、下列哪项通常是集群的最主要的性能瓶颈？
A、CPU
B、网络
C、磁盘
D、内存
参考答案:C
二、判断题
1、NameNode的Web UI端口是50030，它通过jetty启动的Web服务。
对
错
参考答案:错
答案解析:端口号为50070
2、NodeManager会定时的向ResourceManager汇报所在节点的资源使用情况，并接受处理来自ApplicationMaster的容器启动、停止等各种请求
《大数据技术原理与操作应用》第2章习题答案
第2章课后习题答案
一、单选题
1.下列选项中,哪个配置文件可以配置 HDFS 地址、端口号以及临时文件目录( ) 。
A. core-site. xml
B. hdfs-site. xml
C. mapred-site. xml
D. yarn-site. xml
参考答案：A
2.Hadoop 集群启动成功后,用于监控 HDFS 集群的端口是(
A. 50010
B. 50075
C. 8485
D. 50070
参考答案：D
3.下列选项中,可以进行重启引导系统的是( ) 。
A. OK
B. Cancel
C. Reboot
D. Apply
参考答案：C
4.下列选项中,关于 SSH 服务说法正确的是( ) 。
A. SSH 服务是一种传输协议
B. SSH 服务是一种通信协议
C. SSH 服务是一种数据包协议
D. SSH 服务是一种网络安全协议
参考答案：D
5.下列选项中,一键启动 HDFS 集群的命令是( ) 。
A. start-namenode. sh
B. start-datanode. sh
C. start-dfs. sh
D. start-slave. sh
参考答案：C
6.在 Hadoop 的解压目录下,可以查看 Hadoop 的目录结构的命令是() 。
A. jps
B. ll
C. tar
D. find
参考答案：B
7.下列选项中,存放 Hadoop 配置文件的目录是( ）
A. include
B. bin
C. libexe
D. etc
参考答案：D
8. 在配置 Linux 网络参数时,固定 IP 地址是将路由协议配置为( ) 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
单选题
1、以下选项哪个是YARN的组成部分？（A）
A、Container、ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster
B、Container、ResourceManager、NodeManager、ApplicationManager
C、Container、ResourceManager、Scheduler、ApplicationMaster
D、Container、ApplicationManager、NodeManager、ApplicationMaster
2、下列关于YARN的描述错误的是？（C）
A、ResourceManager负责整个系统的资源分配和管理，是一个全局的资源管理器
B、NodeManager是每个节点上的资源和任务管理器
C、ApplicationManager是一个详细的框架库，它结合从ResourceManager 获得的资源和 NodeManager协同工作来运行和监控任务
D、调度器根据资源情况为应用程序分配封装在Container中的资源
3、下列关于调度器的描述不正确的是？（A）
A、先进先出调度器可以是多队列
B、容器调度器其实是多个FIFO队列
C、公平调度器不允许管理员为每个队列单独设置调度策略
D、先进先出调度器以集群资源独占的方式运行作业
4、YARN哪种调度器采用的是单队列？（A）
A、FIFO Scheduler
B、Capacity Scheduler
C、Fair Scheduler
D、ResourceManager
1、YARN不仅支持MapReduce，还支持Spark，Strom等框架。 ( √ )
2、Container是YARN中资源的抽象，它封装了某个节点上的多维度资源。 ( √ )
3、YARN的三种调度器只有FIFO是属于单队列的。 ( √ )
4、在YARN的整个工作过程中，Container是属于动态分配的。 ( √ )