图像处理Chap 1 Introduction
chap1Introduction-PPT课件
Computer Talents Computer Science and Technology The Course About Computing Essentials
Computer Talents
1. 2. 3. 4. general people computer user application programmer systems developer
8,13, 24,36
Computer
Figure 1-3
Same program, different data
Figure 1-4
Same data, di. von Neumann Model
Computer
is based on the von Neumann
Chapter
4: Operations on Bits
Chapter 1
Introduction
Chapter 1: Introduction
1.1. The Computer as a Black Box 1.2. von Neumann Model 1.3. Computer Hardware 1.4. Data 1.5. Computer Software 1.6. History 1.7. Keyterms 1.8. Summary
About Teaching Plan
Chap1~Chap15 Four
Lectures 80%
Practice 20%
(教室楼机房 205、206、305、306)
About References
1 . Computer science –An overview, Sixth Edition, J.Gleen Brookshear, 人民邮电出版社, 影印, 2019.1 2.Computing Essentials, Timothy J. O’Leary (高等教育出版社影印), 2000.7 3.计算科学导论,赵致琢,科学出版社, 2000.8 4.计算机导论,王玉龙,电子工业出版社, 2019.8 5. 计算机导论双语课程网站(学校主页/教学资源)
数字图像处理第1章概论
其中,x、y、z是空间坐标,λ是波长,t是时间,I是像 素点的强度。它表示活动的、彩色的、三维的视频图像。 对于静止图像,则与时间t无关;对于单色图像,则波长 λ为常数;对于平面图像,则与坐标z无关。
9
数字图像
21 24 25 24 19 17 24 22 21 20 25 17 17 18 14 11 20 21 17 16 12 12 16 9 15 13 9 8 6 5 17 9 5 6 5 4
左2下021角/3/1
31
❖ 像素:
通常,表示图像的二维数组是连续的,将连续 参数x,y,和f取离散值后,图像被分割成很多小的网 格,每个网格即为像素。
每个像素具有独立的属性。一个像素最少具有
两个属性,即像元的位置 (x,y) 和灰度值(F)。位
置由像元所在的行列坐标决定,通常用坐标对
(x,y)表示。
对角相邻像素集用ND(p)表示。 ND(p)与N4(p)合起来称为p的8邻域,用N8(p)表示。
ss p
ss
(b) 对角邻域ND(p)
2021/3/1
(x-1,y-1) (x+1,y-1)
(x-1,y+1) (x,y)
(x+1,y+1)
sr s rpr sr s
(c) 8邻域N8(p)
35
(2)连通性:判断像素间是否连通的两个要素: 像素是否相邻、灰度值是否满足特定的相似性准则。
20
1.2.3主要应用:
计算机科学:计算机辅助设计、人工智能研究 和多媒体计算机研究等。 通信技术:图像传真、可视电话、卫星通信等。 生物医学:X射线、超声、显微图片分析,温图 谱分析,断层及核磁共振分析等。
《图像处理》精品课件教案
医学影像分析
图像处理在医学领域的应用广泛,如医学影像的数字化处理、病灶检测与识别等。通过对医学影像进行分析和处理,可以辅助医生进行疾病诊断和治疗。
遥感图像处理
深度学习在图像处理中的应用
03
近年来,深度学习技术的兴起为图像处理带来了新的突破。深度学习通过训练神经网络模型,能够自动提取图像特征并进行分类、检测等任务,大大提高了图像处理的准确性和效率。
图像处理基础知识
总结词
理解数字图像的组成和表示方法
详细描述
数字图像由像素组成,每个像素由三个颜色分量(红、绿、蓝)表示,形成RGB颜色空间。灰度图像只有一个颜色通道。
通过改变像素的色彩,使图像的色彩更加鲜艳或突出某些颜色。
通过强化图像中的边缘和细节,使图像更加清晰。
01
02
03
缩放变换
旋转变换
仿射变换
通过改变图像的尺寸,实现图像的放大或缩小。
通过旋转图像的角度,实现图像的旋转。
通过平移、缩放、旋转等操作,实现图像的扭曲和变形。
通过将像素周围的平均值替代该像素的值,实现图像的平滑。
图像分割在计算机视觉领域中有着广泛的应用,如目标检测、跟踪和识别等。
总结词
通过对图像进行分割,可以提取出目标对象,并对其进行进一步的识别和分析。例如,在人脸识别中,通过对人脸图像进行分割,可以提取出眼睛、嘴巴等特征区域,从而提高人脸识别的准确率。
详细描述
总结词:图像识别与分类是利用计算机对图像进行分析和分类的过程。
总结词
图像分割是将图像划分为多个有意义的部分或区域的过程。
chapter_1
•Lecturer:–盛蕴–Tel: 54345185–Email: ysheng@–Addr.: 华东师范大学闵行校区信息楼612室•Aims–To understand Digital Image Processing (DIP) and its relevant algorithms, which serve as basis of many other applications.–To be able to implement these DIP algorithms with MATLAB. •Assignments: N•Assessment–Assignment + Final Design(?)–60% + 40% or 100%1.《数字图像处理数字图像处理((第3版)()(英文版英文版英文版)》,)》,)》,Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods著,电子工业出版社电子工业出版社201020102010年影印年影印年影印。
2.《数字图像处理数字图像处理((MATLAB MATLAB版版)()(英文版英文版英文版)》,)》,)》,Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods著,电子工业出版社电子工业出版社200920092009年影印年影印年影印。
English = Kit ?•Digital image fundamentals (4 hrs)•Image enhancement in spatial domain (6 hrs)•Image enhancement in frequency domain (6hrs)•Image restoration (4hrs)•Colour image processing (4hrs)•Wavelet and multiresolution processing (6 hrs)•Image compression (6 hrs)•Digital Image Fundamentals–History and applications of digital image processing –Fundamental steps in digital image processing–Elements of visual perception–Light and the electromagnetic spectrum–Image sensing and acquisition–Image sampling and quantization–Some basic relationships between pixels•One picture is worth more than ten thousand words•无图无真相xyf (x, y )•Picture element/image element/Pixel /Pels •Intensity /Gray Level•The field of Digital Image Processing(DIP) refers to processing digital images by means of a digital computer.•Distinction among–DIP–Image Analysis–Computer Vision•Three types of computerised processes–Low-level process–Mid-level process–High-level process•DIP defined by our textbook•First application of DIPwas the picture sent by the Bartlane cable picture transmission system through submarine cable between London & NY in the early 1920s.out meaningful DIP wasduring the spaceprogramme in the early1960s.•By a US spacecraft Ranger7 in 1964.•Gamma-rays (Positron Emission Tomography)•X-rays (Computerised Tomography)•Ultraviolet band•Visible and infrared bands•Microwaves (Radar)•Radio waves (MRI)•Others (Ultrasound)λ= c/v E = hvwhere λand v are wavelength and frequency, respectively. c is the speed of light, hindicates Planck’s constant.•Most of the images in which we are interested are generated by the combination of an “illumination”source and the reflection or absorption of energy from that source by the elements of the “scene”being imaged.Image Sampling & Quantisation•Digitising the coordinate values is called sampling. •Digitising the amplitude value is called quantisation.Image Sampling & QuantisationNM•The number of intensity level L = 2k •The number of bits required to store a digitised image b=M×N×kImage Sampling & Quantisation• Spatial resolution– Line pairs per unit distance – Dots (pixels) per unit distance e.g. 4800 dpi – Measures of spatial resolution must be stated with respect to spatial units.• Intensity resolution L = 2kImage Sampling & QuantisationImage Sampling & QuantisationImage Sampling & QuantisationImage Interpolation• Interpolation– A process of using known data to estimate values at unknown locations. – Used in scaling, zooming, shrinking, transforming and geometric correction etc. – Nearest neighbour interpolation, bilinear interpolation, bicubic interpolation etc.Image InterpolationBicubic InterpolationBilinear InterpolationImage InterpolationNeighbours of a pixel• 4-neighbours of p: N4(p)p• Diagonal neighbours: ND(p)p•8-neighbors = 4-neighbours+diagonal neighbours : N8(p)。
Photoshop图像处理标准教程第1章图像处理基础知识ppt课件
色彩构成概念
色彩构成是从人对色彩的知觉和心理效果出发,用科学分析的方法 ,把复杂的色彩现象还原为基本要素,利用色彩在空间、量与质上的可 变幻性,按照一定的规律去组合各构成之间的相互关系,再创造出新的 色彩效果的过程。色彩构成是艺术设计的基础理论之一,它与平面构成 及立体构成有着不可分割的关系,色彩不能脱离形体、空间、看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
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在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
1.2.5
Lab模式
Lab颜色是Photoshop在不同颜色模式之间转换时使用的中间颜色 模式。在Lab模式中,亮度分量(L)范围可从0到100。在拾色器中,a分量 (绿色到红色轴)和b分量(蓝色到黄色轴)的范围可从-128 到+128。在“颜 色”调板中,a分量和b分量的范围可从-120 到+120 。
色彩搭配方法
颜色绝不会单独存在,一个颜色的效果是由多种因素来决定的:物 体的反射光、周边搭配的色彩、或是观看者的欣赏角度等。下面将介绍 6种常用的色彩搭配方法,掌握好这几种方法,能够让画面中的色彩搭 配显得更具有美感。
互补设计:使用色相环上全然相反的颜色,得到强烈的视觉冲击力 。
单色设计:使用同一个颜色,通过加深或减淡该颜色,来调配出不 同深浅的颜色,使画面具有统一性。
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在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
1.4.2
色彩三要素
色彩是由色相、饱和度、明度3个要素组成的。
第一章photoshop图像处理基础必备PPT课件
电脑中的像素和传统长度能不能直接换算?
一个是虚拟的单位,一个是现实的,他们需要一个 桥梁才能够互相转换,这个桥梁就是分辨率。
(2)分辨率 是指图像中每单位打印长度上显示的像 素量,通常使用“像素/英寸”是作为打印分辨率的
标准。分辨率既会影响最后输出的质量也会影响文件 的大小。图像分辨率的单位 像素/英寸(ppi) ,打印分辨 率的单位 点/英寸(dpi) ,
◆RGB与CMYK这两大色彩模式的区别:
(3)、 lab模式
• Lab 颜色是Photoshop 在不同颜色模式之间转换时使用的内部颜 色模式。它能毫无偏差地在不同系统和平台之间进行转换。 L 代表光亮度分量,范围为0-100 ;
CMYK代表印刷上用的四种颜色,C代表青色,M代 表洋红色,Y代表黄色,K代表黑色。因为在实际引用中, 青色、洋红色和黄色很难叠加形成真正的黑色,最多不 过是褐色而已。因此才引入了K——黑色。黑色的作用 是强化暗调,加深暗部色彩。
▪CMYK模式是最佳的打印、印刷模式,RGB模式尽管色 彩多,但不能完全打印出来。
3、图层
在ps中图像一般都是多图层制作,每一层 好像是一张透明的纸,叠放在一起就是一 个完整的图像。对每一图层进行修改处理, 对其他的图层不会造成任何影响 。
4、Photoshop的色彩模式
• (1)、 RGB模式
我们用放大镜就近观电脑显示器或电视机的屏幕,会看到数量极多 的分为红色绿色蓝色三种颜色(用英文表示就是R(red)、G(green)、 B(blue)的小点。也就是我们看到的所有图像内容,都是由它们调和 而成的。
现在请大家思考一下:屏幕上的纯黑、纯白、 纯红色、纯绿色、纯蓝色、纯黄色的RGB值 各是多少?
(2)、 CMYK模式
图像处理概述 ppt课件
国外学术会议
IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Video Technology (CSVT)
图像处理的主要内容
基础知识 图像几何变换 彩色图像处理 边缘检测 图像增强 图像分割 形态学处理 图像压缩 应用实践
基础知识
1 概述
概念:图像、数字图像、像素 数字图像处理的起源 数字图像处理的应用领域 图像处理系统的基本组成结构
课程考核
考核
平时成绩 40% 考勤、课堂练习、回答问题 课堂小讲座、讨论
考试(或论文)成绩 60%
讲座安排
围绕图像处理领域,做10分钟-20分钟PPT
技术点、知识点介绍 应用 研究现状 程序实现与演示 论文阅读 鼓励介绍自己的学术研究成果……
每位同学都要讲,按团队准备和评分 课代表收集大家选题
ACM Multimedia Conference (MM) IEEE International Conference on Image
Processing (ICIP) International Conference on Pattern Recognition
(ICPR)
国外期刊
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)
高级数字图像处理
联系方式
媒体计算与仿真研究室
第1章图像处理基础ppt课件
动画和网页图像制造。
5 RGB方式
RGB方式的图像经过R〔红〕 G〔绿〕B〔蓝〕三个颜色通道, 为每个像素的RGB分量指定一个 介于0〔黑色〕到255〔白色〕之 间的强度值。
经过RGB三个颜色通道,RGB
颜色方式的图像可以在屏幕上生 成多达1,670万种颜色,RGB颜 色方式下的每个像素包含24 〔8×3〕位颜色信息。
第三节 图像处置的根本概念
一、图像类型
点阵图和矢量图
1、点阵图〔位图Bitmap〕
由一系列的像素点组成,经过像素点的颜色、 位置和亮度描画整幅图像。
扫描仪和数码相机获得的图像都是位图。
● 位图图像:将“像素〞按点阵方式陈列。
➢ 图像的最小单位是像素点
教学进程
优点: 颜色颜色变化丰富,可较逼真地反映自然
景观;
可以在不同的软件之间交换文件; 缺陷: 放大、减少或者旋转处置以后会失真 文件数据量大,内存容量要求高
2、矢量图
运用线条绘制,利用数学向量方式来记录各 种图形。
●图形:用数学公式或模型来描画
➢ 图形由具有方向和长 度的矢量表示
➢ 数据量小 ➢ 放大减少不失真 ➢ 必需公用软件才干翻开 ➢ 适宜表现简单规范的图形
普通有以下几个根本过程: ① 明确设计及印刷要求,接受客户资料 ② 设计:包括输入文字、图象、创意、拼版 ③ 出黑白或彩色校稿、让客户修正 ④ 按校稿修正
⑤ 再次出校稿,让客户修正,直到定稿 ⑥ 让客户签字后出菲林 ⑦ 印前打样 ⑧ 送交印刷打样,让客户看能否有问题, 如无问题,让客户签字。印前设计全部任 务即告完成。假设打样中有问题,还得修 正,重新输出菲林。
第一节 印前图像处置的内容
第1章图像处理86页PPT
原图
经过复原的图
(5) 图像重建
图像重建是指从数据到图像的处理,即输入的是某种数 据,而经过处理后得到的结果是图像,
(6)图像隐藏
图像隐藏的目的是将一幅图像或者某些可数字化的媒体信息 隐藏在—幅图像中,在保密通信中,将需要保密的图像在不增加数 据量的前提下,隐藏在一幅可公开的图像之中。同时要求达到不可 见性及抗干扰性。
2. 数字图像处理
把利用计算机对图像进行去除噪声、 增强、复原、分割、
提取特征等的理论、
。
(1) 从图像到图像的处理 (2) 从图像到非图像的一种表示
3 数字图像处理的特点 数字图像处理是利用计算机的计算, 实现与光学系统
模拟处理相同效果的过程。数字图像处理具有如下特点: (1) 处理精度高,再现性好。 (2)易于控制处理效果。 (3)处理的多样性。
2. 图像增强
原图
直方图修正后的图
3. 图像几何变换
图像几何变换的目的是改变一幅图像的大小或形状。例 如通过进行平移、旋转、放大、缩小、镜像等,可以进行两 幅以上图像内容的配准,以便于进行图像之间内容的对比检 测。
4. 图像复原 图像复原的目的是将退化了的以及模糊了的图像的原有信 息进行恢复,以达到清晰化的目的。
(9)图像分析 所谓图像分析是指通过对图像中各种不同的物体特征进行 定量化描述之后,将所期望获得的目标物进行提取,并且对 所提出的目标物进行一定的定量分析。要达到这个目的,实 际上就是要实现对图像内容的理解,达到对特定目标的一个 识别。
1.1.3 数字图像处理的发展与应用
1. 数字图像处理的发展现状及发展趋势
(4) 数字图像中各个像素间的相关性大,易于压缩. ( 5 ) 图像数据量庞大。 (6) 占用的频带较宽 (7) 图像质量评价受主观因素的影响 (8) 图像处理技术综合性强
贾永红 数字图像处理 chapPPT课件
2
b 1 f (x, y 1) f (x 1, y 1) f (x, y) f (x 1, y)
2
按很梯容度易的 求c 定得14义梯3 f,度(x,由。y)平 f面(xp(1,xy,) y)f=(xa,xy+b1y)+c的偏导数 a为两行像元平均值的差分,b为两列像元平均值的p差 a分, 。p b
x y
第35页/共107页
这种运算可简化为模板求卷积进行,计算a和b对应的模
板如下:
1 1
1
1
1 1 1 1
• 特点
• 其过程是求平均后再求差分,因而对噪声有抑制作 用。
第36页/共107页
例子
原始图像
梯度算子
Roberts算子
Prewitt算子
Sobel算子 第37页/共107页
Kirsch算子
第15页/共107页
梯度算子
函数f(x,y)在(x,y)处的梯度为一个向量: f = [f / x , f / y]
计算这个向量的大小为: G = [(f / x)2 +(f / y)2]1/2 近似为: G |fx| + |fy|
或 G max(|fx|, |fy|) 梯度的方向角为:
φ(x,y) = tan-1(fy / fx) 可用下图所示的模板表示
-σ
σ
一维LOG函数及其变换函数 第30页/共107页
Marr算子
由于的平滑性质能减少噪声的影响,所以当边 缘模糊或噪声较大时,利用 2h检测过零点能提 供较可靠的边缘位置。在该算子中,σ的选择很 重要, σ小时边缘位置精度高,但边缘细节变 化多; σ大时平滑作用大,但细节损失大,边 缘点定位精度低。应根据噪声水平和边缘点定 位精度要求适当选取σ。 下面是σ=10时,Marr算子的模板:
“图像处理基础教学课件”
图像增强
学习如何增强图像质量,如对比 度增强和直方图均衡化。
实践练习和案例分析
1
案例分析
2
分析实际案例,了解图像处理在各个领
域的应用。
3
实践练习
通过实际操作,巩固所学知识,并完成 图像处理任务。
项目展示
展示学员完成的图像处理项目,分享经 验和成果。
概念和原理
技术和算法
行实际图像处理
图像处理基础知识
像素
了解图像的基本组成单位, 像素的作用和特性。
灰度和彩色
学习灰度和彩色法, 如平滑滤波和锐化滤波。
主要技术和算法
边缘检测
学习如何检测图像中的边缘,包 括Sobel算子和Canny边缘检测。
图像分割
学习资源和工具
教材和参考书籍
推荐一些优秀的图像处理教 材和参考书籍,供学生深入 学习。
开源软件和库
介绍一些常用的图像处理开 源软件和库,如OpenCV和 PIL。
在线课程和教学视频
推荐一些免费的在线课程和 教学视频,方便学生进一步 学习。
总结和答疑
本节对课程内容进行总结,并解答学生提出的问题,巩固学习成果并复习重 点知识。
图像处理基础教学课件
欢迎参加本次图像处理基础教学课件。通过本课程,您将学习图像处理的基 本概念、技术和算法,并通过实践练习和案例分析加深理解。
课件介绍
本节介绍“图像处理基础教学课件”的内容和学习目标,为您提供一个概览。
学习目标
1 掌握图像处理的基本 2 了解主要的图像处理 3 能够运用所学知识进
图像处理 第一章概述
第一章概述数字图象处理是一门关于如何用计算机对图象进行处理的学科,本课程主要讲解基本原理和方法,针对计算机系的学生,强调编程实践和建立图象处理应用系统的方法。
推荐的教材与图象编程参考书包括:1.K. R. Castleman, (朱志刚、林学闫、石定机等译), 数字图象处理,电子工业出版社&Prentice Hall, 1998.2.K. R. Castleman, Digital Image Processing, (影印) 清华大学出版社& PrenticeHall,1998.3.章毓晋,图象工程上册图象处理和分析,清华大学出版社, 19994.朱志刚,数字图象处理,清华大学计算机系,1998.75.崔屹,数字图象处理技术与应用,电子工业出版社,1997.36.吕风军,数字图象处理编程入门,清华大学出版社,1999.97.周长发,精通Visual C++图像编程,电子工业出版社,2000.1最近出版的新书:8.R.C. Gonzalez, R.E. Woods,Digital Image Processing, (影印) 电子工业出版社&Prentice Hall,2002.9.R.C. Gonzalez, R.E. Woods, (阮秋琦、阮宇智等译),数字图像处理,第二版,电子工业出版社& Prentice Hall, 2003.10.M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, Image processing, analysis, and machine vision ,Chapman & Hall Computing, London, 2nd Edition, Brooks/Cole Publishing, 2002. (影印) 图像处理、分析与机器视觉,人民邮电出版社11.M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, (艾海舟、武勃等译), 图像处理、分析与机器视觉,人民邮电出版社, 2003.10预计出版。
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1.1 概念(3) What is Digital Image?
• 数字图像
一幅图像可以定义为
一 个 二 维 函 数 f(x,y) , 空间坐标(x,y)上的值 f称为该点图像的灰 度。当(x,y)和幅值 f
为离散数值时,称
该图像为数字图像。
8
1.1 概念(3) What is Digital Image Processing?
• 1981年,IBM公司推出个人计算机 • 20世纪80年代,出现了VLSL(very large scale integration) • 现在,已出现了ULSI(ultra large scale integration)
22
1.2 The Origins of Digital Image Processing (5)
X射线管是带有阴极和阳极的 真空管。阴极加热释放自由电子, 这些电子以很高的速度向阳极流 动,当电子撞击一个原子核时, 能量被释放并形成X射线辐射。 X射线的能量由另一边的阳极 电压控制,而X射线的数量由施 加于阴极灯丝的电源控制。
27
1.3.3 紫外波段成像 Imaging in the Ultraviolet Band
• Security and rights protection
– Encryption(编密码) and watermarking
6
1.1 概念(2) Why Digital?
• “Exactness”
– Perfect reproduction without degradation – Perfect duplication of processing result •
第一台用于图像处理的大型计算机出现在20世纪60年代。
利用计算机技术改善空间探测器发回的图像工作,始于美 国加利福尼亚的喷汽推进实验室。
下图是1964年7月31日,拍摄的月球图像。
23
1.2 The Origins of Digital Image Processing (6)
20世纪60年代开始,数字图像处理技术开始用于医学图像、 地球遥感监测和天文学等领域。
• Easy storage and transmission
– 1 CD can store hundreds of family photos! – Paperless transmission of high quality photos through network within seconds
Digital Image Processing
Ying Shi School of Automation a_laly@
1
第1章 绪论 Introduction (1)
数字图像处理主要源于两个应用领域:
• 便于人们分析,并对图像信息进行改进。
• 使机器自动理解,对图像数据进行储存、 传输及显示。
35
1.3.6 无线电波成像(2) Imaging in the Radio Band
几种电磁波谱中的蟹状脉冲星图像比较
36
1.3.7 其他图像模式应用的实例-声波成像
为了获取海洋图像,能源通常由两个位于船后部的空气枪组成, 返回的声波由臵于船后部电缆中的水听器检测。
水听器放臵在海底,或用浮子悬吊着。两个空气枪交替加压至 2000psi,然后爆炸,船的恒定运动提供一个横向运动,通过返 回声波产生一幅海洋底部地下结构的三维图像。
重要技术进步
• 1948年,贝尔实验室发明了晶体三极管 • 20世纪50年代至60年代,高级编程语言 (COBOL,FORTRAN)的开发 • 1958年,发明了IC (integrated circuit) • 20世纪60年代,早期操作系统的发展
• 20世纪70年代,Intel公司开发了微处理器
雷达波可以穿透云层,在一定条件下还可以通过植被、冰层 和极干燥的沙漠。 成像雷达的工作原理像一个闪光照相机,它自己提供照明 (微波脉冲)去照亮地面的一个地区,并快速拍摄图像。
34
1.3.6 无线电波成像(1)Imaging in the Radio Band
无线电波用于磁共振成像(MRI)。
该技术把病人放在强磁场中并使无线电短波脉冲通过病人 的身体,每个脉冲将导致一个病人组织发射的无线电响应脉 冲,这些信号发生的位臵和强度由计算机确定,从而产生一 个病人的横截面。
Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle,人民邮电出版社 3. 4. 5. 图像处理和分析,章毓晋, 清华大学出版社 数字图像处理,贾永红,武汉大学出版社 数字图像处理学,阮秋琦,清华大学出版社
3
第1章 Introduction (3)
主要内容:
• 数字图像处理的概念 • 数字图像处理的起源 • 数字图像处理的应用实例 • 数字图像处理的基本步骤
• 图像处理系统的部件
4
第1章 Introduction (4) 百闻不如一见 “A picture is worth 10,000 words”
•图像在人类感知中扮演最重要的角色。 •60%~80%的信息来自图像 •成像机器可覆盖几乎所有电磁波谱 •还存在其他成像方式(声波,电子显微镜,分形图像等等)
25
1.3.1 γ射线成像 Gamma-Ray Imaging
γ是将放射性同位素注射到 病人体内,当这种物质衰 变时放射出γ射线,然后用 γ射线检测器产生图像。
26
1.3.2 X射线成像 X-ray Imaging
X射线是最早用于成像的电磁 辐射源之一。
18
1.2 数字图像处理的起源(1) The Origins of Digital Image Processing
数字图像处理最早的应用之一是报纸业。
1921年,用Bartlane 电缆图片传输系统,3小 时成功地把一幅图像从伦敦传到纽约。
19
1.2 The Origins of Digital Image Processing (2)
紫外线被用于荧光显微镜 方法,这是显微镜方法中发 展最快的领域。
荧光是19世纪中叶发现的。 当紫外辐射光子与荧光材料 内原子中的电子碰撞时,它 把电子提高到较高的能级, 随后受激电子释放到较低的 能级并以可见光范围内的低 能光子放光。
28
1.3.4 可见光及红外线波段成像(1)Imaging in the Visible and Infrared Band
• 数字图像处理的范畴
图像处理、图像分析和计算机视觉是一个连续的统一体, 大致可以按以下三种典型处理来区分这三个学科。 – 低级处理:以输入输出都是图像为特点(例如:对比 度增强)。 – 中级处理:以输入为图像,输出是从图像中提取特征 为特点(如:边缘检出)。 计算机视觉 图像分析 图象处理
15
– 高级处理:对图像分析中被
早期的Bartlane 系统可以用5个灰度级对图像编码, 到了1929年,增加到15个。
20
1.2 The Origins of Digital Image Processing (3)
1922年,开始使用光学还原技术
该技术在电报接受端用穿空纸带打出图片。
21
1.2 The Origins of Digital Image Processing (4)
可见 光在 自动 检测 中的 应用
32
1.3.4 Imaging in the Visible and Infrared Band(5)
可见 光在 自动 识别 中的 应用
33
1.3.5 微波波段成像Imaging in the Microwave Band
微波波段成像的典型应用是雷达。
成像雷达的独特之处是:在任何范围、任何时间内不考虑气 候、光照条件的收集数据能力。
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1.3.7 其他图像模式应用的实例-超声波成像(1)
超声波系统(一台计算机、由超声波和接受器组成的超声探 头和显示器)向身体传输高频(1~5MHz)声脉冲。 声波传入体内并碰撞组织间的边缘(流体和软组织之间,软 组织和骨之间),声波的一部分返回,一部分声波继续传播直 到达到另一边界并反射。 计算机根据声波在组织中的传播速度和每个回波返回的时间 计算从探头到组织或边界的距离. 系统在屏幕上显示回波的距离和亮度形成的二维图像。
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1.1 数字图像处理的概念(1) Why Do We Process Images? • Enhancement and restoration
– Remove artifacts(人工制品) and scratches from an old photo/movie – Improve contrast and correct blurred images
gray
black
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1.1 概念(5) Digital Image Representation
0 0
Y
I ( R, C )
C
f ( X ,Y )
X 图(a)所用的坐标系统常在 屏幕显示中采用。 0 图(b)所用的坐标系统常在图 象计算中采用。
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1.1 概念(6) What is Digital Image Processing?
Transmission and Storage
– Convenient & powerful computer-aided processing
– Can perform rather sophisticated processing through hardware or software
– Even kindergareners(幼儿园儿童) can do it!
• Transmission and Storage
– Images from oversea via Internet, or from a remote planet