咸阳智慧气象解决方案(初稿)

咸阳智慧气象

解决方案

（初稿）

西安曙溪信息技术有限公司

2015年4月

第一章项目概况

一、项目背景

随着咸阳智慧城市建设的推进，咸阳市气象局需要加强与各部门的信息沟通联系，注重气象与各行业的跨界融合，为此，咸阳市气象局领导决定采取多种举措积极部署2015年智慧气象建设工作。

一是加强与市信息办的工作联系和沟通，将智慧气象纳入全市信息化建设年度计划和目标任务中；二是与水利、环保等相关部门融合对接，实现相关信息在咸阳智慧气象板块的叠加显示；三是与社区网格化气象服务有机衔接，在咸阳智慧气象板块实现各类预报信息和气象灾害预警信息显示、实现各类气象生活指数的显示、完成便民服务一号通与40062121的对接；四是结合当地实际，在兴平市建设与市局功能相一致的兴平智慧气象板块，为全市各县（市、区）智慧气象建设工作探索成功的经验；五是实现气象监测信息（自动站、区域站、土壤水分、小气候站）搭载基础地理信息系统（智慧咸阳提供）后的直观显示和形象表达，完成部分实景监测的共享，在咸阳智慧气象板块实现各类为农气象服务产品的存储和显示。

为进一步加快气象工作现代化、气象工作政府化和气象服务社会化，咸阳市气象局将充分利用物联网、大数据和云计算等技术，在完善“数字大气”探测系统的基础上，进一步搭建精细化、无缝隙的“智慧气象”预报业务平台，建设“智慧气象”信息共享

服务平台，以期更准确、更智能地服务于咸阳经济社会发展和百姓生活。

二、项目目标

咸阳智慧气象的总体目标是以气象精细化预报、综合监测和服务以及应急联动为主要内容，以智慧咸阳作为信息共享和发布平台，实现咸阳气象信息的及时监测、及时预报、及时发布，实现直观展示、深入应用，将咸阳智慧气象建设成为在西北领先、在全市有影响力的气象信息化平台。

在此目标基础上，先进行前期规划和顶层设计，根据咸阳气象初步需求，体现智慧气象的咸阳特色。

三、项目需求

1.建立咸阳气象数据云平台，这是整个咸阳智慧气象的基础，以

智慧咸阳为基础，搭建基于GIS地理信息系统的气象数据信息

共享和分析平台。实现全市12个自动气象站、160多个区域

气象站、15个？站监测信息的实时共享、动态监测和预警。

实现与水文、国土、环保、城建等信息的实时共享。建设城市

天气领先（？）系统，实现重点位置视频资源的实时共享，利

用智慧城市的视频监控资源，实现实时气象状况的观测、预警。

2.在智慧咸阳地理信息系统基础上，搭建咸阳智慧气象精细化预

报平台。实现精细化到乡镇、社区的气象信息发布。

3.利用智慧咸阳信息发布系统，搭建灾害天气预警及气象信息发

布平台。通过政府相关部门，实现气象信息及灾害天气预警信息的一键式快速发布。

4.智慧气象网上办公及与气象惠农服务等行业应用服务平台。

5.实现咸阳气象12345便民服务热线与40062121热线的服务转

接。

第二章项目规划

一、规划原则

1.坚持以需求为导向

充分发挥业务需求的导向作用,鼓励和吸引各类部门参与智慧气象信息化建设,促进技术和产业结合、产品和服务结合、产业和应用结合,增强信息化发展内生动力。

2.与咸阳市政府智慧咸阳合力建设

实现政府主抓，合力共建，将智慧咸阳纳入到2015年智慧咸阳的整体规划中。

3.服务于面向民生、和谐社会建设

民生保障方面，建设多层次、多功能的气象信息服务体系，建立了行业气象服务系统、信息发布管理系统等信息化系统，提高社会服务工作效率，改善民生服务质量。

4.科技先导、创新发展

信息办、气象局、第三方专业厂商联合开发，确立人才优势，实现科技创新。

5.互联互通、协作互动

打破信息壁垒，消除信息孤岛，推动跨部门、跨系统、跨行业的业务协同和资源共享,促进已有信息化项目和智慧气象项目互联互通、

数据开放、协作互动。深化智慧气象信息技术的普及应用，依托信息化服务，提高面对农业、水利、环保等部门的气象应用及分析深度。

二、架构规划

总体架构：

智慧气象业务系统架构：技术架构：

数据架构：

信息获取发布架构：

三、功能规划

2.3.1 气象数据云

建立咸阳气象数据云平台，与市气象数据系统对接，获取全市气象数据，与省气象云平台及国家气象局服务平台对接，获取咸阳市相关数据，实现气象数据的自动、及时获取。同时整合市气象台站、省气象局、国家气象局相关数据，实现数据接口对接，对相关数据进行比对和统一。

咸阳气象云数据包括观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据，包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等30余种要素；短期、中期、长期的精细化气象预报数据；通过国际交换获取的全球气象观测、预报数据。各地气象站将地面常规观测的温、压、湿、风等气象信息，高空探测网也将对流层与平流层的变化信息传递过来，再加上气象卫星和天气雷达收集到的资料，它们被电传到气象云中心，作为天气预报员制作预报的“原材料”。地面气象观测的内容很多，包括气温、气压、空气湿度、风向风速、云、能见度、天气现象、降水、蒸发、日照、雪深、地温、冻土、结冻等。高空气象测量项目主要有气温、气压、湿度、风向和风速，还有特殊项目如大气成份、臭氧、辐射、大气电等。

气象数据云为最基础的天气预报以及气候预测、气候可行性论证、公共气象服务、专业专项气象服务、气象防灾减灾、气象资源开发都提供了不断创新和完善的重要支撑。

2.3.2精细化预报预警分析

实现精细化预报，实现预报分析时间上的及时性、地域上的精准性，实现高精度临近预报和分析。建立精细化预报和气象分析模型，实现临近预报，并根据地域分布结合实时监控平台（与智慧咸阳对接）和社区自动站实现时间和区域上的精细化预报。

同时，通过对历史数据进行分析,可以准确地把握气候的特征和变化规律,最终能够预测未来的气候变化趋势。用计算机进行数值天气预报：根据大气的实际情况，通过计算求解描写天气演变的方程组，预报未来天气，这种方法被称为数值天气预报。它已逐渐成为天气预报的基础。天气预报系统通过分析天气图，运用一些气象学理论和预报实践中总结出的经验模型，再结合天气、气候特征对天气形势进行分析。首先是作出天气形势预报，如24小时内是否会有降水，然后在此基础上过渡到具体天气预报，如降水的地点及多少。