近红外光谱技术在大曲糖化力分析检测方面的应用

合集下载

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用近红外光谱分析是一种基于分子振动谱的无损检测技术，广泛应用于化工、食品、医药等领域。

在药品检测中，近红外光谱分析技术具有快速、准确、无损、高效等优点，已经成为药品行业中不可或缺的检测手段。

本文将就近红外光谱分析在药品检测中的应用进行浅谈。

一、近红外光谱分析原理近红外光谱分析原理是通过物质与光的相互作用，分析物质内部的分子振动、转动和延伸振动等信息，从而实现对样品成分、结构、性质等的分析。

在近红外光谱区域，分子内的一些结合键和官能团吸收、散射、辐射电磁波所产生的光谱可用于分析物质的成分和性质。

近红外光谱分析技术可以快速、准确地获取样品的光谱信息，并通过专门的数据处理软件进行定量和定性分析。

1. 药品成分分析在制药过程中，药品的成分及其含量是非常重要的参数。

通过近红外光谱分析技术可以快速准确地确定药品中各种成分的含量，包括药物成分、助剂成分等。

通过建立合适的光谱库和定量模型，可以对药品的成分进行快速检测，保证药品的质量。

2. 药品质量控制药品的质量受到制备工艺、原材料选择、存储条件等多方面因素的影响，通过近红外光谱分析技术可以对药品的质量进行实时监测和控制。

可以通过光谱分析技术对药片的含量均匀性、药液的稳定性等进行检测，及时发现并解决质量问题，保证药品的质量稳定性。

3. 药品真伪鉴别随着全球药品贸易的不断增加，药品的真伪鉴别成为一个重要的问题。

通过近红外光谱分析技术可以对药品进行快速鉴别，包括原材料鉴定、药品真伪鉴别等。

通过建立光谱库和模型，可以对不同药品进行快速鉴别，保障患者用药安全。

4. 药品生产过程控制近红外光谱分析技术还可以用于药品生产过程中的实时监测和控制，包括原材料检测、反应过程监控、成品检验等。

通过光谱分析技术可以实现对制药过程中各个环节的快速、无损检测，保障药品的生产质量和安全性。

1. 多模式光谱采集技术当前，近红外光谱分析已经不仅仅局限于单一的样品分析，而是发展为多模式光谱采集技术，包括透射光谱、反射光谱、光纤光谱等。

近红外光谱用于血糖测定研究

摘要对现有的一些使用近红外光谱无创离体和在体测量葡萄糖的研究结论，结合我们的研究结果进行评述。

首先介绍建立葡萄糖光谱检测的基本理论。

在光谱检测的分析研究中，离体测量表现出良好的结果；在体葡萄糖检测和预测，结果精度较差，离临床和家庭使用还有一些距离。

关键词近红外光谱；血糖无创检测1 简介糖尿病是一种内分泌疾病。

据报导，1997年全世界的糖尿病患者超过1.2亿，到2010年将会增长到2.2亿以上。

现有对糖尿病较有效的治疗手段是通过频繁的检测和胰岛素注射来对血糖浓度进行控制，从而减少或减轻由糖尿病导致的并发症。

目前检测血糖的方法主要是从体内抽取血液通过生化检测进行分析，这属于有创伤检测，有创伤检测给患者带来的痛苦和不便。

无创性血糖检测已引起人们极大的关注，其意义是：(1)减少患者每天采血测量的痛苦，提高病人的生存质量；(2)可提高测量次数，提高血糖控制精确度，降低糖尿病并发症发生的危险；(3)降低每次测量的成本；(4)有可能形成含有检测器和胰岛素注射的闭环循环系统；(5)其测量方法和原理可以推广应用到其它血液成分的检测。

在无创性血糖检测研究中使用较多的是红外光谱分析方法，通过对一束红外光透过人体组织或者由其反射的光谱信号分析，确定组织内葡萄糖的含量。

目前较有效的光谱范围是近红外区(波长为0.7um-2.5um)。

2 红外光谱检测葡萄糖的原理和方法2.1 水溶液中葡萄糖的近红外吸收有机分子在近红外光谱区的吸收主要是由于含氢基团的分子振动的倍频与合频吸收造成的[1]。

有机分子的倍频和合频光谱能够得到分子结构、组成状态的信息。

有机物近红外光谱，其特征性强，受分子内外环境的影响小，但倍频和合频比基频吸收带宽得多，使得多组分样品的近红外光谱在不同组分的谱带、同一组分中不同基团的谱带以及同一基团不同形式的倍频、合频谱带发生严重的重迭，从而使近红外光谱的图谱解析异常困难。

在混合物中的化学组分，很难再分离出每种组分单一、无重叠的吸收光谱。

近红外光谱分析技术及其在农业中的应用

近红外光谱分析技术及其在农业中的应用摘要论述了近红外光谱（NIRS）分析技术的原理、技术发展进程及其应用现状、发展前景。

关键词：近红外光谱分析作物育种品质抗病虫应用在电磁光谱（EMS）中，400～700nm的可见光使生命得以生存，而位于可见光之外的近红外光谱（NIR，波长为0.75～2.5μm）可以分析生物的所有组分。

近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy，简称NIRS）分析技术是20世纪80年代后期迅速发展起来的一项测试技术，在欧美等国，NIRS已成为谷物品质分析的重要手段［1］。

由于可以非破坏性的分析样品中的化学成分，为当前作物育种研究领域的品质育种提供了一个新的技术手段。

1 近红外光谱分析技术的基本原理NIR作为一种分析手段，可以测定有机物以及部分无机物。

这些物质分子中化学键结合的各种基团（如C=C，N=C，O=C，O=H，N=H）的伸缩、振动、弯曲等运动都有它固定的振动频率。

当分子受到红外线照射时，被激发产生共振，同时光的能量一部分被吸收，测量其吸收光，可以得到极为复杂的图谱，这种图谱表示被测物质的特征［3］。

不同物质在近红外区域有丰富的吸收光谱，每种成分都有特定的吸收特征，这就为近红外光谱定量分析提供了基础。

但由于每一物质有许多近红外吸收带，某一成分的吸收会与其他成分的吸收发生重组，因此当测定某一复杂物质，如豆饼中的粗蛋白质时，在所选择的近红外光谱区会受到水、纤维、油吸收的干扰。

Herschel在1800年发现NIR光谱区，但NIR区的倍频和合频吸收弱、谱带复杂和重叠多，信息无法有效的分离和解析，限制了其应用。

随着光学、电子技术、计算机技术和化学计量学的发展，多元信息处理的理论与技术得到了发展，可以解决NIR谱区吸收弱和重叠的困难。

近红外技术是依据某一化学成分对近红外区光谱的吸收特性而进行的定量测定，所以应用NIR光谱进行检测的技术关键就是在两者之间建立一种定量的函数关系。

浅谈近红外检测仪在糖厂的试用阳小清

浅谈近红外检测仪在糖厂的试用阳小清摘要：近红外检测仪操作简单，取代了大量繁琐分析工作，提高了日常工作效率，而且分析时无须添加任何试剂(如铅粉等) ，满足用户在生产过程中成本控制和质量检测控制及环保等多方面的实际要求。

一、近红外检测仪工作原理及应用领域：1、工作原理：近红外光谱方法（NIR）利用有机物中含有C-H、N-H、O-H、C-C等化学键的泛频振动或转动，以漫反射方式获得在近红外区的吸收光谱，通过主成分分析、偏最小二乘法、人工神经网等现代化学计量学的手段，建立物质光谱与待测成分含量间的线形或非线形模型，从而实现用物质近红外光谱信息对待测成分含量的快速计量。

近红外光谱主要是由分子中O-H, N-H, C-H, S-H 键的振动吸收引起的。

2、应用领域：可用于乳制品、谷物、巧克力、饲料、面制品行业、油类、坚果、烘培食品、酒类制造业、糖、烟草加工、调味品行业、化工原料、日用化妆品、土壤植物、药品、饮用水、种子、肉食加工等。

在糖厂可用于制糖生产过程中的甘蔗、在制品及成品分析。

二、近红外检测仪在柳兴制糖化给室的试用：1、2015年1月12日，公司与供方沟通确认近红外检测仪验收标准（表1）：注：各品种验证的样品个数至少30个或以上（注：不采用建模样品进行验证）。

2、建立模块：近红外检测仪进厂之后，在2015/16、2016/17两个榨季期间，由供方技术人员指导建立了糖厂化验室在制品分析项目的模块，包括：1、甘蔗模块检测蔗糖份、锤度、纤维份；2、蔗渣模块检测糖度、水分；3、初压汁、末压汁模块检测锤度、糖度；4、混合汁模块检测锤度、糖度、蔗糖分、还原糖；5、澄清汁模块检测pH值、锤度、色值、糖度、蔗糖分；6、滤清汁模块检测锤度、糖度；7、清净糖浆模块检测锤度、pH值、色值、糖度、蔗糖分、还原糖；8、甲、乙、丙糖膏模块检测有锤度、糖度；9、糖糊模块检测色值；10、种子抽验模块检测纯度；11、原蜜、稀蜜（甲原、甲稀、乙原）模块检测锤度、糖度；12、废蜜模块检测锤度、糖度、重力纯度、蔗糖分、还原糖；13、滤泥模块检测糖度、水分等。

近红外光谱分析技术的应用研究

近红外光谱分析技术的应用研究作者：黄礼丽来源：《科技创新与应用》2013年第24期摘要：简要介绍了近红外光谱的原理、特点，综述了近红外光谱在农业、食品、制药、石油化工、木材工业等领域快速分析上的研究及应用现状，并对近红外光谱的应用前景进行了展望。

关键词：近红外光谱；分析；应用1 引言近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的。

近红外光谱法具有高效和快速的特点，被誉为分析巨人。

近红外分析，一般取得样品光谱数据后可立即得到定性或定量分析报告，整个过程可以2min内完成，并且只需样品的一张光谱图就可以计算出样品的各种组成或性质数据。

2 近红外光谱的应用NIR光谱分析可以对包括从气体到液体、从匀浆到粉末、从固体材料到生物组织等各种样品进行快速、精确的定量或定性分析。

近红外光谱分析技术主要用于以下领域：2.1 农业领域近红外光谱在农业中的应用最早，如测定小麦、水稻等农作物中的蛋白质、含油量、氨基酸等化学组成及硬度、颗粒度等物理参数；测定水果和蔬菜中的维生素、纤维素等；测定饲料中的粗蛋白、粗纤维、灰分等；烟草中的总氮、尼古丁、总氯等指标的测定；在土壤肥力测定及其质地分类方面的应用等。

闵顺耕等采用近红外光谱法测定大麦中蛋白质、淀粉、赖氨酸含量，结果表明该方法可替代经典分析方法，对农产品进行快速分析[1]。

李君霞等利用近红外光谱分析法定量分析水稻完整籽粒粗蛋白含量的可行性，实现了对育种亲本和中间育种材料的筛选鉴定[2]。

秦志强等采用声光可调-近红外光谱仪对烟草样品进行测定，结果表明此技术适用于烟草中总烟碱、总糖、还原糖和总氮含量的快速分析[3]。

丁海泉等分析了吉林省北部黑质土壤样品有机质含量，结果显示利用该方法可为当地土壤养分状况普查和便携仪器的研制提供参考[4]。

2.2 食品领域食品安全是一直受到国民的关注，而近红外光谱技术可用于鉴别食品成分掺假；对原料产地进行追溯；有机磷农药残留的快速分析；有效地掌握水中有机污染物的类别。

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用近红外光谱分析是一种非破坏性的分析方法，通过探测样品在近红外波段的吸收、反射或透射光谱，来获取样品的化学和物理信息。

近红外光谱分析技术在药品检测中有着广泛的应用。

近红外光谱分析可以用于药品的快速鉴别。

不同药品在近红外波段的吸收、反射或透射光谱有所差异，通过建立近红外光谱库或采用统计分析方法，可以快速、准确地鉴别出不同药品的成分和质量。

近红外光谱分析可以用于药品中活性成分的含量测定。

药品的活性成分含量是评价其质量和疗效的重要指标之一。

传统的活性成分含量分析方法复杂、耗时且需要破坏样品，而近红外光谱分析可以通过建立定量模型，快速地测定药品中活性成分的含量，大大提高了分析效率。

近红外光谱分析可以用于药品中杂质的检测。

药品中的杂质对药品的质量和安全性有着重要影响，因此需要对药品中的杂质进行检测。

近红外光谱分析与化学计量学方法相结合，可以对药品中不同成分的含量进行定量分析，进而判断药品中的杂质含量是否超标。

近红外光谱分析还可以用于药品的质量控制。

药品的质量控制是保证药品安全性和疗效的重要环节，近红外光谱分析技术可以快速、准确地获取药品的化学和物理信息，从而判断药品是否符合质量要求。

通过建立近红外光谱库和对药品样品进行比对，可以实现对药品质量的快速筛查和监控。

近红外光谱分析技术在药品检测中具有广泛的应用前景。

它可以用于药品的鉴别、活性成分含量测定、杂质检测和质量控制，为药品的生产和质量监管提供了一种快速、准确、无损、低成本的分析手段。

随着近红外光谱分析技术的不断发展和完善，相信其在药品检测领域中的应用会越来越广泛。

探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用

探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用近红外光谱技术是一种基于分子振动和拉曼散射原理的无损检测技朮, 具有快速、准确、非破坏性检测的特点, 在食品检测领域应用广泛。

本文将对近红外光谱分析技术在食品检测中的应用进行探析, 分析其优势和局限性, 并展望其在未来食品安全领域的发展前景。

一、近红外光谱分析技术在食品检测领域的应用1. 成分分析近红外光谱技术通过检测食品中不同成分的振动频率和强度, 可以对食品中的水分、脂肪、蛋白质、糖类等成分进行定量和定性分析。

利用近红外光谱技术, 可以快速准确地测定各种成分的含量, 并为食品生产过程中的原料配比、质量控制等提供重要的信息支持。

2. 质量检测近红外光谱技术可以快速、准确地检测食品中的质量指标, 如酸值、过氧化值、色泽、硬度等。

通过建立食品质量与近红外光谱特征谱图的关联模型, 可以实现对食品质量指标的在线监测和分析, 有助于提高食品生产的质量和安全水平。

3. 污染物检测近红外光谱技术还可以用于检测食品中的污染物, 如农药残留、重金属、霉菌毒素等。

利用近红外光谱技术, 可以快速检测食品中的各种污染物, 并对食品的安全性进行评估,有助于防范食品安全风险, 保障消费者的健康。

二、近红外光谱分析技术在食品检测中的优势1. 非破坏性检测近红外光谱技术是一种非破坏性检测技术, 不需要对样品进行任何处理, 可以直接对食品进行检测, 不会对样品造成任何损伤, 保持了食品的完整性和原始性。

2. 快速性近红外光谱技术具有快速检测的特点, 可以在几秒到几分钟之间完成对样品的分析,能够满足食品生产中对快速检测的需求, 提高了生产效率。

3. 多元分析近红外光谱技术可以一次性获取食品中多种成分的信息, 实现对多个指标的同时检测和分析, 提高了检测的效率和准确性。

4. 无需样品处理近红外光谱技术无需对样品进行任何处理, 不需要使用化学试剂, 节约了检测成本,并且减少了环境污染。

三、近红外光谱分析技术在食品检测中的局限性1. 样品表面影响近红外光谱技术对样品表面的影响比较敏感, 样品的颗粒大小、颜色、形状等因素都可能影响光谱的采集和分析结果。

近红外光谱分析在食品检测中的主要应用

食品科技近红外光谱分析在食品检测中的主要应用卢伟欣，王莉敏（濮阳市市场监管综合行政执法支队，河南濮阳 457000）摘要：本文围绕红外光谱的区分、近红外光谱分析技术的发展、近红外光谱分析技术的应用原理，对红外光谱分析技术进行了介绍。

在此基础上，本文对近红外光谱分析技术在食品检测中的具体应用方式进行了分析，希望为相关从业人员提供一定的参考，全面提高对食品安全性、原产地的检查准确度，为保障我国食品市场的稳定性做贡献。

关键词：近红外光谱分析；食品检测；应用The Main Applications of Near-Infrared Spectroscopy Analysisin Food DetectionLU Weixin, WANG Limin(Puyang City Market Supervision Comprehensive Administrative Law Enforcement Detachment, Puyang 457000,China)Abstract: In this paper, the infrared spectrum analysis technology is introduced around the distinction of infrared spectrum, the development of near infrared spectrum analysis technology and the application principle of near infrared spectrum analysis technology. On this basis, this article analyzes the specific application methods of near-infrared spectroscopy analysis technology in food testing, hoping to provide some reference for relevant practitioners, comprehensively improve the accuracy of food safety and origin inspection, and make contributions to ensuring the stability of China’s food market.Keywords: near-infrared spectroscopy analysis; food testing; application食品安全检测工作质量事关国计民生。

近红外光谱检测技术及应用

18
• DeTar 等(2007)利用高光谱估算棉花的植被指数；
• Dirk等2005年利用光谱成像估算小麦叶绿素含量；
• Sui等(2004)利用光谱成像估算棉花的氮素含量；
• Borhan 等（2005）利用光谱成像估算土豆叶片的叶绿素和氮素含量。
19
• 李民赞等(2005)在对温室栽培黄瓜分析的基础上，提出了利用规一化颜色指数（NDCI）诊断温室作物长势的模型，并在NDCI基础上，开发了基于光导纤维的温室作物长势监测仪。
凹面反射镜时域函数样品出口
检测器
频域函数
凹面反射镜
迈克逊干涉仪结构原理图
1 概述（1）
红外光谱属于分子振动光谱。当样品受到频率连续变化的红外光照射时，分
子吸收了某些频率的辐射，并使得这些吸收区域的透射光强度减弱。
记录红外光的百分透射比与波长关系的曲线，即为红外光谱，所以又称之为红外吸收光谱。
2020/5/16
7
红外－拉曼
3 红外吸收产生的原理（1）
红外光的能量：与一般的电磁波一样，红外光亦具有波粒二像性：
既是一种振动波，又是一种高速运动的粒子流。其波长表示为波数的形式＝1/（cm）＝ 104/ （m）所具有的能量为： E＝hc/ ＝ hc
红外光所具有的能量正好相当于分子（化学键）的不同能量状态之间的能量差异。因此才会发生对红外光的吸收效应。
主要为OH，NH（亚氨基），CH（碳-氢极性共价键）的倍频吸
收. 中红外：2.5―25μm，4000―400cm-1
主要为分子振动，伴随振动吸收远红外：25―1000μm，400―10cm-1
主要为分子的转动吸收其中，中红外区是研究的最多、最深的区域，一般所说的红外光谱就是指中红外区的红外吸收光谱。

近红外光谱分析及其应用的简单介绍

近红外光谱分析及其应用的简单介绍近红外区域按ASTM定义是指波长在780～2526nm范围内的电磁波，是人们最早发现的非可见光区域。

由于物质在该谱区的倍频和合频吸收信号弱，谱带重叠，解析复杂，受当时的技术水平限制，近红外光谱“沉睡”了近一个半世纪。

近年来，分析化学领域迅猛发展的高新分析技术，越来越引起国内外分析专家的注目，在分析化学领域被誉为分析“巨人”，它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。

近红外光谱分析的应用领域：近红外光谱主要是反近红外区域按ASTM定义是指波长在780～2526nm范围内的电磁波，是人们最早发现的非可见光区域。

由于物质在该谱区的倍频和合频吸收信号弱，谱带重叠，解析复杂，受当时的技术水平限制，近红外光谱“沉睡”了近一个半世纪。

近红外光谱分析的应用领域：近红外光谱主要是反映与C-H、O-H、N-H、S-H等基团有关的样品结构、组成、性质的信息，因此分析范围几乎可覆盖所有的有机化合物和混合物。

加之其独有的诸多优点，决定了它应用领域的广阔，使其在许多行业中都能发挥重要作用。

主要的应用领域包括：石油及石油化工、农业、烟草、食品、饮料、制药、有机化工、精细化工、生命科学、医学临床、纺织、造纸、化妆品、地理地质、航空、遥感、质量监督、环境保护等领域。

在石化领域可测定油品的辛烷值、十六烷值、闪点、冰点、凝固点、馏程等；在农业领域可以测定谷物的蛋白质、氨基酸、醣、脂肪、纤维、水分等内部组份含量与硬度等性质；在医药领域可以测定药品中的有效成分、组成和含量；亦可进行样品的种类鉴别，如酒类和香水的真假辨别，环保废弃物的分检等。

近红外光谱分析的特点：近红外光谱分析应用方式的特点：近红外光谱的工作谱区信息量丰富，对样品有较强的透过能力。

近红外光谱分析能在几秒钟内对被测样品完成一次光谱的采集测量，瞬间即可依靠数学模型完成其多项性能指标的测定。

近红外光谱分析在糖溶液浓度测量中的应用

近红外光谱分析在糖溶液浓度测量中的应用近红外光谱分析是一种可以准确测量物质成分的光谱技术，尤其是用于糖溶液浓度测量中，由于其高效率、直接性、可靠性等优点而备受关注。

本文介绍了近红外光谱分析在糖溶液浓度测量中的应用，从原理和技术要点等内容，探讨了其优势和存在的不足，并提出了可供参考的建议。

一、近红外光谱分析技术近红外光谱分析是一种以太阳活动谱为基础的光谱分析技术，它以可见光和紫外光为边界，检测介于700nm~2500nm波长之间的近红外光线。

近红外光谱技术可以测量物质吸收率，即检测物质的组成、浓度和性质。

近红外光谱技术的原理是，当光线照射到一个含有特定成分的物质时，几乎所有的特定光谱成分会发生衰减，而其他波长的光则会透过物质，继续前进。

按照光谱衰减的程度，可以判断出物质的成分和浓度。

二、近红外光谱在糖溶液浓度测量中的应用由于其高效率、直接性、可靠性，近红外光谱技术在各种领域得到了广泛应用。

其中，近红外光谱分析技术可以用来准确测量水溶性物质的浓度，特别是用于糖溶液浓度测量中，该技术具有快速、精确的优点。

首先，近红外光谱技术可以直接测量糖溶液的浓度，使用简单，测量结果准确可靠。

它通过检测物质吸收光谱，可以判断糖溶液的种类和浓度。

其次，近红外光谱技术测量速度快，一次可以测量多种物质浓度，可以节省大量时间，并且可以在短时间内进行大量测量。

以上内容表明，近红外光谱技术已经成为糖溶液浓度测量的理想工具，但它也有一些缺点。

最大的缺点是近红外光谱分析仪的价格昂贵，而且操作复杂，对操作人员的要求较高。

三、建议为了更好地发挥近红外光谱技术的优势，以提高糖溶液浓度测量的准确度和效率，建议以下几点：（1）首先，应根据实际要求选择符合要求的近红外光谱仪，并对实验中使用的仪器进行定期维护，以保证其测量准确性。

（2）其次，操作人员应充分了解近红外光谱技术的操作方法，以便更好地掌握技术，从而提高测量效率。

（3）最后，操作者应当及时进行校准，以保证测量结果的准确性。

近红外光谱技术在农业检测领域的研究与应用

近红外光谱技术在农业检测领域的研究与应用近红外光谱技术是一种非常重要且广泛应用于农业检测领域的分析技术。

它利用近红外光谱范围内物质的振动、拉伸和变形等特性，通过分析物质对近红外光的吸收、散射和反射状况来推断目标物质的成分、质量和性质等信息。

近年来，近红外光谱技术在农业检测领域的研究与应用取得了显著的进展。

一、农产品质量检测和鉴别近红外光谱技术可以通过对农产品进行非破坏性的快速分析，准确检测和鉴别农产品中的成分、质量和性质。

例如，在水果和蔬菜领域，近红外光谱技术可以检测水果的糖度、酸度、水分含量、纤维素含量等重要指标。

同时，基于近红外光谱技术的鉴别模型也可以帮助农民和消费者鉴别农产品的品种、产地、真伪等信息，确保农产品的质量和可追溯性。

二、土壤分析与肥料优化近红外光谱技术可以通过测量土壤样品中的近红外光谱信号，快速分析土壤的pH值、有机质含量、矿质含量等关键参数。

这些参数对于土壤的肥力评估和农作物的有效施肥具有重要意义。

基于近红外光谱技术的土壤分析方法可以替代传统的化学分析方法，具有更快速、便捷和经济的优势，可以帮助农民更好地了解土壤状况，调整施肥计划，提高农作物的产量和质量。

三、农药残留检测与农产品安全近红外光谱技术在农药残留检测方面也具有广阔的应用前景。

农药残留是一个世界性的问题，不仅对人体健康构成潜在威胁，还会影响农产品的市场竞争力。

传统的农药残留检测方法通常需要耗时且昂贵，而基于近红外光谱技术的方法可以实现快速、准确和非破坏性的检测。

通过建立与农药残留相关的近红外光谱模型，可以在不开展复杂预处理和分离步骤的情况下，对农产品进行快速检测，提高农产品的安全性和质量。

四、农产品储存与保鲜近红外光谱技术在农产品储存与保鲜方面也发挥了重要作用。

正常的光谱图像可以反映农产品的呼吸作用和变化过程。

利用近红外光谱技术可以实时监测农产品的成熟度、腐败程度、水分含量等重要指标，从而优化储存环境，延长农产品的保鲜期。

近红外光谱技术在药物分析中的应用

近红外光谱技术在药物分析中的应用发布时间：2021-11-02T08:49:00.123Z 来源：《医师在线》2021年26期作者：文丽1 唐小涛2[导读] 近年来，随着社会的不断发展和进步，近红外光谱技术得到了广泛的应用和推广。

近红外光是存在可见光和中红文丽1 唐小涛21广西壮族自治区食品药品检验所，广西南宁 5300212中国轻工业南宁设计工程有限公司，广西南宁 530031摘要：近年来，随着社会的不断发展和进步，近红外光谱技术得到了广泛的应用和推广。

近红外光是存在可见光和中红外光之间的一种电磁波，它的电磁波波长在780~2526nm范围内，由于波长反应具有差异性，所以又可以分为近红外短波和近红外长波。

近红外光谱的穿透力是比较强的，属于分子振动光谱。

随着科技水平的提高在近红外光谱的基础之上研究出了近红外光谱技术，目前在化工领域以及食品加工领域等，都应用到了近红外光谱分析技术。

而且在药物分析中该技术也得到了良好的应用，本文将对近红外光谱技术在药物分析中的应用进行综述。

关键词：药物分析；红外光谱；技术应用；探讨引言近红外光谱区域中有H有机物质，这个物质可以有效利用，在研究中发现，红外光谱具备较强的专属性，在实验分析中可简化实验步骤，这能够有效节省资源，进而达到绿色环保的效果。

因此目前这一技术被广泛应用在药物分析之中。

为此，本文将对药物分析中近红外光谱技术的应用进行探讨，希望能给予我国药物市场监管工作的开展提供合理性的帮助。

1近红外光谱分析技术介绍近红外光的波数大概是14000-4000cm-1，最短波长为700纳米，最长波长为2500纳米。

近红外光谱的穿透能力是比较强的，紧靠红色可见光，所以在对固体样品进行检测以及对主要成分进行分析时，可以运用近红外光谱。

近红外光的能量范围也是比较大的，介于分子达到其最低激发振动太所需的能量范围以及分子装电子激发跃迁所需要的能量之间，电子跃迁也需要吸收相应的波长，一般情况下是在200~700纳米之间，这是常见的紫外和可见光。

近红外光谱分析在农产品检测中的应用研究

近红外光谱分析在农产品检测中的应用研究近红外光谱（NIR）是一种非破坏性的快速分析技术，已被广泛应用于农产品检测领域。

通过检测农产品中的分子振动和化学键的伸缩，近红外光谱可以提供关于农产品的化学组成、质量、安全性和保鲜性等信息。

本文将探讨近红外光谱在农产品检测中的应用以及其优势和挑战。

近红外光谱分析在农产品检测中的应用广泛，包括但不限于农作物、水果、蔬菜、畜禽产品等。

首先，近红外光谱可以用于农作物成熟度的检测。

通过分析农作物中的糖、酸、蛋白质等成分的含量，可以确定农作物的成熟度和品质。

这对于农产品的采摘和销售具有重要意义，可以提供最佳采摘和储存时机的依据。

其次，近红外光谱分析可以用于检测水果和蔬菜的品质和安全性。

通过分析水果和蔬菜中的糖、酸、色素、维生素等成分的含量，可以评估其品质和食用价值。

此外，近红外光谱还可以检测水果和蔬菜中的农药残留和重金属等有害物质，确保食品的安全性。

近红外光谱还可应用于畜禽产品的检测。

通过分析畜禽产品中的脂肪、蛋白质、水分等成分的含量，可以评估其品质和安全性。

特别是在肉制品的质量检测中，近红外光谱可以提供快速准确的结果，帮助生产者提高产品质量和降低成本。

近红外光谱分析在农产品检测中的应用具有诸多优势。

首先，它是一种快速的分析技术，可以在几秒或几分钟内完成样品分析，大大提高了检测的效率。

其次，近红外光谱是一种非破坏性的分析方法，可以对样品进行无损检测，不会对样品造成污染或破坏。

此外，近红外光谱还可以同时分析多个成分，提供更全面的信息。

然而，近红外光谱分析在农产品检测中也面临一些挑战。

首先，近红外光谱分析需要建立样品库和标准化的分析方法，以确保分析的准确性和可靠性。

同时，不同农产品的化学成分和特性差异很大，需要根据不同农产品的特点进行方法的优化和调整。

此外，近红外光谱分析还需要进行光谱的校正和数据处理，以获得可靠的结果。

总而言之，近红外光谱分析是一种在农产品检测中应用广泛的快速分析技术。

近红外光谱技术在农产品质量检测中的应用研究

近红外光谱技术在农产品质量检测中的应用研究农产品作为人类的主要食品来源，其质量和安全是人们关注的焦点。

近年来，随着农业生产技术的不断发展和现代工业技术的应用，农产品质量检测技术正在不断完善。

而近红外光谱技术作为一种先进的检测手段，被广泛应用于农产品的质量检测中，具有快速、非破坏性、高效、准确等优点。

一、近红外光谱技术的原理和特点近红外光谱技术是利用近红外光区域的电磁波谱线对物质进行光谱分析的一种非破坏性分析技术。

近红外光谱技术通过对不同波长的电磁波的反射、吸收和透射等特性进行测量，来获取样品的物质组成、结构和特性等信息。

近红外光谱技术具有快速、非破坏性、准确性高、重复性好等特点。

与传统的化学分析方法相比，近红外光谱技术具有成本低、分析时间短、操作简便等优点。

二、近红外光谱技术在农产品中的应用研究1、水果和蔬菜的成熟度检测近红外光谱技术可以精确地检测水果和蔬菜的成熟度和质量。

研究表明，近红外光谱技术能够通过检测水果和蔬菜的固体物含量、酸度、糖度、硬度等指标，快速、准确地进行分类和识别，并确定其成熟度和质量等级。

2、工业用油品质检测近红外光谱技术可以用于工业用油品的品质检测，可对油品的甲醛、酸值、氧化值等进行快速检测，判断油品的质量状况和安全性能。

3、牛奶的脂肪含量检测近红外光谱技术可以检测牛奶中的脂肪含量，快速检测奶制品中的脂肪含量并确定质量等级，能够确保奶制品制造的一致性和标准化生产。

4、粮食的品质检测近红外光谱技术可以对各类粮食进行成分分析和品质检测。

通过对谷物中的蛋白质、淀粉、水分等成分进行检测，可以确定粮食的品质，快速并准确地进行数量和质量确定。

三、近红外光谱技术的发展前景近红外光谱技术在农产品质量检测中的应用前景十分广阔。

随着科学技术的不断进步和人们对农产品安全性和营养成分的要求的不断增加，近红外光谱技术的应用前景将更加广泛。

未来，近红外光谱技术将在农业食品行业中发挥越来越重要的作用，为保障人们的生命健康和推动农业现代化提供更为有效的技术手段。

近红外光谱技术在品检中的应用研究

近红外光谱技术在品检中的应用研究近红外光谱技术是一种非破坏性的分析方法，它利用材料对近红外光的吸收、反射、透射等特性进行分析和检测。

近年来，随着仪器设备的不断改进和技术的成熟，近红外光谱技术在品质检测和化学分析领域得到了广泛的应用。

本文将重点探讨近红外光谱技术在品检中的应用研究。

近红外光谱技术在农产品的品检中发挥了重要的作用。

农产品的质量和安全问题一直备受关注，通过近红外光谱技术可以准确、快速地检测农产品中的营养成分、重金属和农药残留等有害物质。

例如，对于果蔬类产品，近红外光谱技术可以判断其糖分、维生素和水分含量，从而评估其品质和新鲜度。

对于粮食类产品，近红外光谱技术可以检测谷物中的蛋白质、淀粉和水分等重要指标，帮助判断谷物的质量和储存情况。

近红外光谱技术在药品的质量检测中也发挥了重要的作用。

药品的质量和稳定性对于医疗行业至关重要，近红外光谱技术可以通过扫描药品的近红外光谱图谱，对其成分进行快速、准确的鉴定和定量分析。

这种非破坏性的检测方法不仅能够提高药品生产的效率和准确性，还能够保证药品的质量和安全性。

近红外光谱技术在食品安全检测方面也有很大的潜力。

食品安全问题一直是社会关注的焦点，近红外光谱技术可以通过扫描食品样品的近红外光谱图谱，对其中的成分进行快速、无损的检测。

对于食品中的味道、营养成分和添加剂等关键指标，近红外光谱技术在快速检测和鉴定方面具备比较明显的优势。

通过建立相应的光谱数据库和模型，可以实现对食品中添加剂、重金属和农药残留等有害物质的准确检测，为食品安全提供保障。

近红外光谱技术在化妆品质量检测中也有广泛应用。

化妆品作为直接接触人体肌肤的商品，其质量和安全性尤为重要。

近红外光谱技术可以对化妆品中的成分进行快速、准确的分析，帮助判断化妆品中是否含有有害物质或激素。

通过这种非破坏性的检测方法，可以避免传统的化学分析方法对样品进行破坏性测试的缺点，并能够提高化妆品生产的效率和质量。

综上所述，近红外光谱技术在品检中的应用研究前景广阔。

近红外光谱分析在糖溶液浓度测量中的应用

近红外光谱分析在糖溶液浓度测量中的应用近红外光谱技术是检测分析物质的物理技术，它主要利用特定波段的电磁波来测量物质的属性。

近红外光谱可用于分析各种物质，其中包括气体、晶体、液体和悬浮液。

由于它可以测量各种物质的结构与组成，因此它具有广泛的应用。

本文主要研究近红外光谱技术在糖溶液浓度测量中的应用。

糖溶液是由糖和水组成的混合溶液，糖溶液浓度的测量在食品、医药、日用化学品等行业被广泛应用，因此测量糖溶液浓度具有十分重要的意义。

目前，关于糖溶液浓度测量的方法有分光光度法、经典滴定法、电导率法和近红外光谱法等。

其中，近红外光谱法是一种无损测量方法，有利于提高测量精度。

近红外光谱法测量糖溶液浓度的原理是，对糖溶液中的糖物质在规定的波段下反射的电磁波的强弱的来判断糖溶液中糖的浓度。

由于近红外光谱法可以同时测量多种物质，可以用于测量复杂的混合溶液的浓度。

近红外光谱法测量的结果精确可靠，因此被越来越多的应用质量控制中。

近红外光谱技术在糖溶液浓度测量中的应用涉及到两个主要方面：一个是校准，即选定一定波段内的电磁波，然后调整检测器的探测范围，将电磁波强度与糖溶液浓度之间建立起比例关系；第二个是测量，即根据前面建立的比例关系，通过检测电磁波强度来确定糖溶液的浓度。

在近红外光谱技术在糖溶液浓度测量中的应用中，应用的技术也有所不同。

近红外反射光谱、近红外吸收光谱、近红外拉曼光谱、红外热释电光谱和主成分分析等技术已被成功应用。

不同的技术具有不同的特点，可以同时测量多种物质，或者准确测量低浓度物质，或者准确反应溶液的组成等。

近红外光谱技术在糖溶液浓度测量中的应用也存在一些不足，主要体现在技术复杂、设备费用昂贵、数据采集和计算耗时等方面。

但随着科技的发展和技术的进步，这些问题得到了很大的解决。

综上所述，近红外光谱技术是一种可用于测量糖溶液浓度的有效技术，它可以快速准确地测量出糖溶液的浓度。

在未来，近红外光谱技术将继续保持其在糖溶液浓度测量中的地位，并不断改进和发展，为社会提供更加可靠的检测和分析服务。

近红外光谱技术快速检测清香型白酒大曲指标的研究

近红外光谱技术快速检测清香型白酒大曲指标的研究
凌晨;耿超;马清蓉;许迎子;李素琴;高晓娟;彭福东
【期刊名称】《酿酒》
【年(卷),期】2024(51)3
【摘要】为实现清香型白酒大曲理化指标的快速检测,结合清香型白酒大曲制作工艺和相关大曲检测标准的要求,运用近红外光谱技术,建立了清香型白酒大曲水分、糖化力和液化力的快速检测模型。

结果表明:通过筛选不同光谱预处理方法和波数范围,运用偏最小二乘法(PLS)建立模型,使用内部交叉验证得到最优模型,各理化指标模型的相关系数(R2)值大于0.75线性良好,交叉验证均方根(RMSECV)预测误差较小。

使用盲样对大曲各指标的模型进行外部验证,水分、糖化力和液化力的相对标准偏差分别为3.61%、5.07%和5.84%,符合生产检测的需求,可运用于清香型白酒大曲的日常检测分析。

【总页数】5页(P74-78)
【作者】凌晨;耿超;马清蓉;许迎子;李素琴;高晓娟;彭福东
【作者单位】山西杏花村汾酒厂股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TS262.32;TS261.11;TS207.3
【相关文献】
1.基于近红外光谱分析技术快速检测白酒中的关键指标
2.近红外光谱技术快速检测老白干香型发酵酒醅指标的研究
3.北方浓香型白酒发酵糟醅理化指标的近红外光
谱快速分析4.近红外光谱技术在北方浓香型白酒酿造糟醅理化指标快速检测中的应用5.近红外光谱技术在酱香型大曲糖化力快速检测中的应用
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

近红外光谱技术在大曲糖化力分析检测方面的应用

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

近红外光谱用于血糖测定研究

近红外光谱分析技术及其在农业中的应用

浅谈近红外检测仪在糖厂的试用 阳小清

近红外光谱分析技术的应用研究

浅谈近红外光谱分析在药品检测中的应用

探析近红外光谱分析技术在食品检测中的应用

近红外光谱分析在食品检测中的主要应用

近红外光谱检测技术及应用

近红外光谱分析及其应用的简单介绍

近红外光谱分析在糖溶液浓度测量中的应用

近红外光谱技术在农业检测领域的研究与应用

近红外光谱技术在药物分析中的应用

近红外光谱分析在农产品检测中的应用研究

近红外光谱技术在农产品质量检测中的应用研究

近红外光谱技术在品检中的应用研究

近红外光谱分析在糖溶液浓度测量中的应用

近红外光谱技术快速检测清香型白酒大曲指标的研究

浅谈近红外检测仪在糖厂的试用阳小清