left join on and与left join on where的区别
左外连接和右外连接的区别
左外连接和右外连接的区别外连接: 要把不匹配的记录也要找出来（一个都不能少）会使用一方表中的所有记录去和另一表中的记录按条件匹配，空值也会匹配，这个表中的所有记录都会显示，数据库会模拟出记录去和那些不匹配的记录匹配。
语法：左外连接：outer join:from t1 left join t2on t1.c1=t2.c2右外连接：from t1 right join t2on t1.c1=t2.c2对于外连接(left)时，t1必须做驱动表对于外连接(right) ，t2做驱动表没有匹配记录的，会依然补一个null，然后将其放入结果集中外连接的结果集包含内连接，他的结果集是内连接的结果集+匹配不上的记录一、左外连接：在这里e表是驱动表，m表是匹配表，将前面的e表（驱动表）中所有列全都显示出来如果换成（+）形式的写法，（+）放在匹配表一方，是要将驱动表中的所有记录全都列出来select e.first_name employee, m.first_name managerfrom s_emp e left join s_emp mon e.manager_id = m.id1 select e.first_name employee, m.first_name manager2 from s_emp e , s_emp m3 where e.manager_id = m.id(+);二、右外连接：1 select e.ename,e.deptno,d.deptno2 from emp e right join dept d3* on e.deptno = d.deptno;d是驱动表，e是匹配表，将d表（驱动表）的所有记录全都显示出来select e.ename,e.deptno,d.deptnofrom emp e,dept dwhere e.deptno(+)=d.deptno;在这里d表是驱动表,在匹配表后面加（+）d是驱动表，e是匹配表，将d表（驱动表）的所有记录全都显示出来匹配前过滤？匹配后过滤？如果加and e.ename(+)='SMITH'select d.dnamefrom emp e,dept dwhere e.deptno(+)=d.deptnoand e.ename(+)='SMITH'and e.empno is null;这两个过滤条件，如果有（+）在连接前做，没有的在连接后做，相对于where内连接：匹配外连接用来解决什么问题？与不匹配有关系的时候就想到外连接总结：右外连接使用right join 。
sql left join on用法
sql left join on用法
在SQL中，LEFT JOIN（左连接）用于将两个表进行连接，并返回左表的所有行，以及与右表匹配的行。
LEFT JOIN的语法如下：
```
SELECT 列名
FROM 左表
LEFT JOIN 右表ON 连接条件
```
其中，左表和右表是要连接的两个表，连接条件指明了两个表之间的关联关系。
左表中的所有行都会被包括在结果集中，而右表中只包括与左表匹配的行。
例如，假设我们有两个表：订单表（orders）和客户表（customers），它们之间的关系是一个订单可以属于一个客户。
我们可以使用LEFT JOIN来获取所有订单以及对应的客户信息，即使有些订单没有对应的客户记录。
```sql
SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
```
上述查询将返回所有订单的订单号（order_id）以及对应客户的姓名（customer_name），包括那些没有对应客户记录的订单。
深入理解SQL的四种连接-左外连接右外连接内连接全连接
深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接1、内联接(典型的联接运算，使用像=或<> 之类的比较运算符)。
包括相等联接和自然联接。
内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
例如，检索students和courses表中学生标识号相同的所有行。
2、外联接。
外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：1)LEFT JOIN 或LEFT OUTER JOIN左向外联接的结果集包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。
如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
2)RIGHT JOIN 或RIGHT OUTER JOIN右向外联接是左向外联接的反向联接。
将返回右表的所有行。
如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
3) FULL JOIN 或FULL OUTER JOIN完整外部联接返回左表和右表中的所有行。
当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。
如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
3、交叉联接交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。
交叉联接也称作笛卡尔积。
FROM子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，用左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。
有关使用左或右向外联接排列表的更多信息，请参见使用外联接。
例子:a 表id nameb 表id job parent_id1 张3 1 23 12 李四 2 34 23 王武 3 34 4a.id同parent_id 存在关系1)内连接select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.p arent_id结果是1 张3 1 23 12 李四 2 34 22）左连接select a.*,b.* from a left join b on ent_id结果是1 张3 1 23 12李四2 34 23王武null3）右连接select a.*,b.* from a right join b on arent_id 结果是1张3 1 23 12李四 2 34 2null 3 34 4 a.id=b.par a.id=b.pent_id结果是1张3 2李四 null 3王武 一、交叉连接(CROSS JOIN )交叉连接(CROSS JOIN )：有两种，显式的和隐式的，不带ON 子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。
left join on and where 的执行顺序-概述说明以及解释
left join on and where 的执行顺序-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库查询中，left join和where条件是两个常用的关键词，它们分别用于连接表和筛选数据。
在编写复杂的SQL查询时，对于left join on 和where的执行顺序往往会引起困惑。
究竟left join on和where条件的执行顺序是怎样的呢？在本文中，我们将深入探讨left join on和where 条件的作用，以及它们在查询中的执行顺序，帮助读者更好地理解这两个重要的SQL语句。
1.2 文章结构本文将主要分为三个部分：引言、正文和结论。
在引言部分，将对left join、on和where这三个SQL语句的概念进行简要介绍，并说明文章的目的和结构。
引言部分旨在引起读者的兴趣，使其对文章的内容有一个初步的了解。
在正文部分，将详细介绍left join的概念，以及where条件在SQL 语句中的作用。
然后，重点讨论left join on和where的执行顺序，解释它们在SQL查询中的具体应用和作用。
通过本部分的内容，读者将能够清晰地了解left join on和where之间的执行顺序及其影响。
在结论部分，将总结left join on和where的执行顺序的重要性和应用价值，提出在实际应用中需要注意的事项，并给出结论和建议。
通过该部分，读者将对文章的主要内容进行概括和总结，加深对left join on和where的理解和应用。
1.3 目的本文旨在探讨在SQL查询中，Left Join on和Where条件的执行顺序。
通过深入分析和解释这两者之间的关系，读者可以更好地理解SQL查询的运行逻辑，从而提高对SQL查询语句的编写和使用的技能。
通过本文的学习，读者可以了解到Left Join on和Where条件在不同情况下的执行顺序，并能够更加灵活地运用它们来进行数据筛选和连接。
同时，本文也将介绍实际应用中需要注意的事项，帮助读者避免常见的错误和陷阱，提高SQL查询的效率和准确性。
oracleleftjoin用法
oracleleftjoin用法Oracle的LEFT JOIN是一种常用的SQL查询语句，用于将两个或多个表连接起来，并且将连接条件中的左表的所有行都包含在结果集中，而右表中没有匹配行的列将会以NULL值显示。
LEFTJOIN的语法如下：```sqlSELECT列名FROM左表LEFTJOIN右表ON连接条件;```其中，列名是需要查询或显示的列的名称，左表和右表是需要连接的表的名称，连接条件是指明如何将两个表连接在一起的条件。
LEFTJOIN的使用方法可以根据具体情况进行灵活调整，包括连接多个表、使用多个连接条件、使用子查询等。
以下是LEFTJOIN的一些使用场景和示例说明：1.连接两个表在最简单的情况下，LEFTJOIN用于连接两个表，并将左表的所有行都包含在结果集中。
示例如下：```sqlSELECT*FROM表1LEFTJOIN表2ON表1.列名=表2.列名;```2.连接多个表LEFTJOIN也可以用于连接多个表。
示例如下：```sqlSELECT*FROM表1LEFTJOIN表2ON表1.列名=表2.列名LEFTJOIN表3ON表2.列名=表3.列名;```这样会将表1的所有行与表2和表3进行连接，并将符合连接条件的行包含在结果集中。
3.使用多个连接条件在LEFTJOIN中也可以使用多个连接条件，这样可以更精确地控制连接的行。
示例如下：```sqlSELECT*FROM表1LEFTJOIN表2ON表1.列名=表2.列名1AND表1.列名2=表2.列名2;```这样只有当表1的列名1与表2的列名1相等，且表1的列名2与表2的列名2相等时，才会将相应的行包含在结果集中。
4.使用子查询LEFTJOIN也可以与子查询一起使用，以便更灵活地查询数据。
示例如下：```sqlSELECT*FROM表1LEFTJOIN(SELECT列名FROM表2WHERE条件)子查询ON表1.列名=子查询.列名;```这样会先进行子查询，然后将子查询的结果与表1进行LEFTJOIN操作。
impala left join 和where条件的执行顺序
在SQL中，JOIN 和 WHERE 条件的执行顺序是这样的：
1. FROM 和 JOIN 操作首先执行。
这意味着首先进行表的连接操作。
2. 然后，WHERE 条件被应用到连接后的结果集上。
3. 最后，SELECT 语句从上一步得到的结果集中选择需要的列。
以一个简单的例子来说明：
sql复制代码
SELECT a.col1, b.col2
FROM table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE b.col2 > 100;
在这个查询中：
1. table1 和 table2 根据 id 进行左连接。
2. 然后，WHERE 条件 b.col2 > 100 被应用到连接后的结果集上。
注意，由于是左连接，即
使 table2 中没有匹配的记录，table1 中的记录也会被保留，只是与之关联的 table2 的字段会是NULL。
3. 最后，查询的结果集中包含 table1 的 col1 和满足条件的 table2 的 col2。
需要注意的是，尽管这个顺序在大多数情况下都是有效的，但数据库的查询优化器可能会根据数据的分布和统计信息对实际的执行计划进行优化。
这意味着实际的物理执行顺序可能与逻辑顺序不同，但查询的结果仍然是一致的。
sql left join on条件
sql left join on条件SQL Left Join On条件什么是SQL Left Join？在学习SQL数据库时，经常会遇到需要合并两个或多个表的情况。
在这种情况下，使用Join操作是很常见的方法之一。
Left Join是一种表连接操作，它会返回左边表中所有的行，以及符合Join条件的右边表中的匹配行。
Left Join是一种常用的Join操作，可以帮助我们从多个表中获取所需的数据。
Left Join语法下面是Left Join的基本语法：SELECT 列名FROM 左表LEFT JOIN 右表ON 左表.列名 = 右表.列名;在这个语法中，我们首先指定需要查询的列名，然后从左表中选择需要的数据。
接下来，使用LEFT JOIN关键字指定需要连接的右表。
最后，使用ON关键字指定连接条件，连接条件的形式是左表和右表中要连接的列。
为什么使用Left Join？使用Left Join操作有几个优势：1.返回所有左表中的行：与Inner Join不同，LeftJoin返回左表中的所有行，即使在右表中没有匹配的行也是如此。
这使得我们能够获得完整的数据集，即使某些行没有匹配的数据。
2.连接多个表：使用Left Join操作，我们可以方便地连接多个表。
这对于涉及多个表的复杂查询非常有用，可以轻松地获取所需的数据。
3.灵活性：Left Join操作非常灵活，可以根据实际需求灵活地设置连接条件。
我们可以根据需要选择不同的连接条件，以获得不同的结果。
实际案例为了更好地理解Left Join的使用，我们来看一个实际的案例。
假设我们有两个表：Order表和Customer表。
Order表包含订单的信息，包括订单号、订单日期和客户ID等。
Customer表包含客户的信息，包括客户ID、姓名和地址等。
我们需要从这两个表中获取所有的订单信息，并包含客户的姓名和地址。
为了实现这个目标，我们可以使用Left Join操作。
sql中 join, left join, inner join的用法
sql中 join, left join, inner join的用法在SQL中，JOIN是用于连接多个表的操作，它可以根据不同的连接条件将相关的行组合在一起。
常见的JOIN类型包括INNER JOIN（内连接）和LEFT JOIN （左连接），它们的用法如下：1. INNER JOIN（内连接）：INNER JOIN返回两个表中匹配的行，并将它们组合在一起。
只有在连接条件匹配的情况下，才会返回结果。
基本语法：```sqlSELECT 列名FROM 表1INNER JOIN 表2 ON 连接条件;```示例：```sqlSELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerNameFROM OrdersINNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;```2. LEFT JOIN（左连接）：LEFT JOIN返回左侧表中的所有行，以及与右侧表匹配的行。
如果右侧表中没有匹配的行，则返回NULL值。
基本语法：```sqlSELECT 列名FROM 表1LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;```示例：```sqlSELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderIDFROM CustomersLEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;```在INNER JOIN和LEFT JOIN中，连接条件是用来连接两个表的列，表示两个表之间的关联关系。
连接条件可以使用等号（=）或其他比较较操作符进行指定。
除了INNER JOIN和LEFT JOIN之外，还有其他类型的JOIN操作，如RIGHT JOIN（右连接）、FULL JOIN（全连接）等，它们的用法和语法会有所不同。
您可以根据实际需求来选择适合的JOIN类型。
left join on的作用
left join on的作用在进行数据库操作时，left join on（左连接）是一种常用的操作方式。
它主要的作用是实现两张表的关联查询，将其中一张表的数据全部显示出来，并将与另一张表匹配的数据显示出来。
下面，我们来具体了解一下left join on操作的步骤：1. 设定关联的表在进行left join on操作之前，需要设定两张表之间的关联方式。
一般情况下，通过on关键字来进行表之间的关联配置。
例如： select *from table_aleft join table_b on table_a.id = table_b.id这里我们通过on关键字将table_a和table_b两张表关联了起来。
在这个操作中，我们设定了两张表的关联方式为id。
也就是说，在表a中和表b中具有相同的id值的数据将会被关联起来。
2. 显示数据完成关联的设置之后，就可以通过查询语句来展示关联后的数据了。
在left join on操作中，我们选择左表（table_a）来展示数据，同时将符合关联规则的右表（table_b）的数据也一并展示出来。
例如： select table_a.*, table_from table_aleft join table_b on table_a.id = table_b.id在这个查询语句中，我们选择了左表（table_a）来展示数据，同时使用left join on操作将右表（table_b）中符合id匹配条件的name字段数据也一并输出。
这样，我们就可以看到左表中完整的数据，以及与右表中符合条件的数据的关联内容。
3. 使用聚合函数计算数据在进行left join on操作时，我们还可以使用聚合函数来计算关联后的数据。
例如，我们可以计算使用了关联操作的数据中所有字段的和或者平均值等。
下面是一个例子：select table_a.id, sum(table_b.salary) as total_salaryfrom table_aleft join table_b on table_a.id = table_b.idgroup by table_a.id这个查询语句中，我们通过sum函数来计算table_b中关联字段salary的总和，并将计算后的结果作为total_salary字段进行输出。
left join where 的逻辑
left join where 的逻辑在SQL中，LEFT JOIN（左连接）是一种用于合并两个或多个表的连接操作。
它基于左表中的记录返回结果，并尝试与右表中的记录匹配。
如果左表中的记录在右表中没有匹配项，则结果中对应的右表字段将包含NULL值。
LEFT JOIN的语法如下：sqlSELECT 列名FROM 左表LEFT JOIN 右表 ON 连接条件;其中，列名是你想要从查询结果中获取的列的名称，左表和右表是要进行连接的表，连接条件是用于匹配左表和右表中记录的条件。
LEFT JOIN WHERE的逻辑如下：首先，从左表中选择所有的记录。
然后，尝试与右表中的记录进行匹配。
如果左表中的记录在右表中没有匹配项，则右表中的字段将包含NULL值。
最后，返回满足WHERE条件的记录。
注意，这里的WHERE条件是在所有左表和右表匹配完成后应用的，而不是在连接过程中应用的。
下面是一个简单的示例，演示了LEFT JOIN的用法：假设我们有两个表：Customers（客户）和 Orders（订单）。
Customers表包含客户信息，Orders表包含订单信息。
我们想要获取所有客户以及他们的订单信息（如果有的话）。
如果客户没有订单，则显示NULL值。
sqlSELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDateFROM CustomersLEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;在这个例子中，我们使用LEFT JOIN将Customers表和Orders表连接在一起，基于CustomerID进行匹配。
然后，我们选择CustomerName、OrderID和OrderDate列。
如果某个客户没有订单，则OrderID和OrderDate将包含NULL值。
sql server左连接的where子句 -回复
sql server左连接的where子句-回复SQL Server的左连接和WHERE子句是关系数据库中常用的两个概念。
左连接（Left Join）是一种连接操作，它能够将两个或多个表中的数据进行联接，并且返回左表中的所有记录以及右表中与之匹配的记录。
WHERE 子句则是用于对查询结果进行条件限制的语句。
本文将一步一步回答关于SQL Server左连接的WHERE子句的问题，并通过示例来进一步说明这两个概念的使用方法和效果。
第一步：SQL Server左连接的基本语法在SQL Server中，使用LEFT JOIN关键字来进行左连接操作。
其基本语法如下所示：SELECT 列名FROM 左表名LEFT JOIN 右表名ON 连接条件;其中，列名表示要查询的列，左表名和右表名分别表示要进行连接的两个表，连接条件表示左表和右表之间进行连接的条件。
第二步：WHERE子句的基本语法WHERE子句用于在查询中添加条件限制。
其基本语法如下：SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件;其中，列名表示要查询的列，表名表示要查询的表，条件表示要添加的查询条件。
第三步：左连接和WHERE子句的组合使用左连接和WHERE子句可以进行组合使用，以进一步对查询结果进行限制和过滤。
例如，我们有两个表：订单表（Orders）和客户表（Customers），我们想要查询所有的订单以及对应的客户信息。
我们可以使用左连接和WHERE子句来实现这个需求。
首先，我们可以使用下面的查询语句来进行左连接操作，将订单表和客户表进行联接，并返回所有的订单以及对应的客户信息：SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate,Customers.CustomerNameFROM OrdersLEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerID =Customers.CustomerID;接下来，我们可以根据需要添加WHERE子句来对查询结果进行条件限制。
sql的关键字
sql的关键字整理⼀下sql的关键字，⼀直都在⽤，只是很少去整理，所以今天简单整理⼀下，主要是整理CRUD的⼀些关键字。
写在前⾯：sql 不区分⼤⼩写select 简单查询语句select columnName from tableName where condition group by columnName having condition order by columnName desc asc limit 1；需要注意说明：当同时含有where⼦句、group by ⼦句、having⼦句及聚集函数时，执⾏顺序如下：执⾏where⼦句查找符合条件的数据；使⽤group by ⼦句对数据进⾏分组；对group by ⼦句形成的组运⾏聚集函数计算每⼀组的值；最后⽤having ⼦句去掉不符合条件的组。
having ⼦句中的每⼀个元素也必须出现在select列表中。
有些数据库例外，如oracle.having⼦句和where⼦句都可以⽤来设定限制条件以使查询结果满⾜⼀定的条件限制。
having⼦句限制的是组，⽽不是⾏。
where⼦句中不能使⽤聚集函数，⽽having⼦句中可以。
where在分组前过滤，having在分组后过滤having字段必须是查询出来的，where字段必须是数据表存在的。
where 不可以使⽤字段的别名，having 可以。
因为执⾏WHERE代码时，可能尚未确定列值。
涉及到的关键字：distinct：对查询列进⾏去重，也可以⽤在聚合函数中。
and：⽤于并列查询条件,左右两边的条件同时满⾜时才为真。
例如：查询姓名为jason并且年龄为22的学⽣信息。
select * from student as s where ='jason' and s.age=22;or：也⽤于查询条件，只要满⾜了左右两边条件中的⼀个即可，例如：查询姓名为jason或者年龄为22的学⽣信息。
left join的on条件
left join的on条件标题：使用LEFT JOIN的ON条件实现关联查询一、LEFT JOIN的基本语法与用法LEFT JOIN是一种连接查询操作，它的基本语法如下所示：SELECT 列名FROM 左表LEFT JOIN 右表ON 连接条件其中，列名代表需要查询的列，左表和右表分别代表要关联的两个表，连接条件则是用于指定两个表之间的关联关系。
在使用LEFT JOIN时，需要注意以下几点：1. 左表和右表必须有至少一个共同的字段，用于进行关联。
2. 左表中的所有记录都会显示在结果中，而右表中没有匹配的记录则显示为NULL。
3. 如果在ON条件中使用了其他筛选条件，会进一步限制结果集。
二、使用LEFT JOIN实现表的关联查询为了更好地理解LEFT JOIN的使用，我们以一个简单的示例来说明。
假设有两个表，一个是学生表（student），包含学生的学号（id）、姓名（name）、班级（class）等字段；另一个是成绩表（score），包含学号（id）、科目（subject）、成绩（grade）等字段。
现在我们想要查询每个学生的姓名、班级以及他们的数学成绩。
可以使用如下的SQL语句实现：SELECT , student.class, score.gradeFROM studentLEFT JOIN scoreON student.id = score.idAND score.subject = '数学'在这个查询中，我们使用了LEFT JOIN将学生表和成绩表进行了关联。
关联条件是学生表的学号（student.id）与成绩表的学号（score.id）相等，并且成绩表的科目（score.subject）为数学。
通过这个查询，我们可以得到每个学生的姓名（）、班级（student.class）以及他们的数学成绩（score.grade）。
如果某个学生在成绩表中没有数学成绩，那么该字段的值将显示为NULL。
sql表连接on后面加where和and的区别
sql表连接on后⾯加where和and的区别测试数据create table testA(Id number(10) primary key,Name varchar(10))insert into testA values(1,'⼩黄');insert into testA values(2,'⼩绿');insert into testA values(3,'⼩⽩');insert into testA values(4,'⼩⿊');insert into testA values(5,'⼩花');commitcreate table testB(Id number(10) primary key,age number(10))insert into testB values(1,10);insert into testB values(2,11);insert into testB values(3,12);insert into testB values(4,13);commiton后⾯加andselect * from testA a left join testB b on a.id = b.id and b.age=1012on后⾯加whereselect * from testA a left join testB b on a.id = b.id where b.age=101on 是⽤于消除笛卡⼉积的，表连接时不加on会报错，left join语句会从左表那⾥返回所有的⾏，即使在右表中没有匹配的⾏，on后⾯接and 也会兼顾左连接，不管and 后⾯接什么内容，左表数据都会全部展⽰下图语句由于 =10在testA没有匹配数据，所以与其关联的testB也匹配不到数据。
select * from testA a left join testB b on a.id = b.id and ='10'1使⽤where就是对连接后的结果集进⾏条件筛选select * from testA a left join testB b on a.id = b.id where ='10'1。
谈谈hive中join下on和where
谈谈hive中join下on和where本⽂为博客园作者所写：，个⼈博客地址：很多⼈如果先接触mysql的执⾏顺序（from ->on ->join ->where ->group by ->having ->select ->distinct ->order by ->limit），可能会对hive中的on和where会产⽣⼀些误解，⽹上也有⼀些博客写了关于这些内容的，但是⾃⼰也还是想⾃⼰亲⾃试验⼀波，本⽂主要从inner join，left/right join和full join条件下去区别on和where，以及加上分区的条件，其实搞懂这些对写hql有很⼤的帮助，要么可以更加的简洁，要么更优，接下来就开始实践。
版本：本⽂使⽤CDH 6.3.2 的版本，hive 2.1.1+cdh6.3.2进⾏测试的⼀、试验表和数据1.1、建表create table `user`( -- ⽤户表，分区表department_id int,age int,sex string,name string)PARTITIONED BY (`date` string)row format delimitedfields terminated by ','STORED AS TEXTFILE;create table department( -- 部门表id int,name string,count int)row format delimitedfields terminated by ','STORED AS TEXTFILE;1.2、数据-- /data/hive/user1.txt1,34,male,zhangsan1,31,female,lili3,14,female,liushen3,24,female,sasa4,54,male,liubei4,36,female,yuji4,25,male,zhaoyun8,18,male,zhangfei-- /data/hive/user2.txt3,37,male,wangwu4,38,female,lisi3,19,female,caocao2,22,female,guanyu1,51,male,wzj6,31,female,zhenji6,25,male,sunwukong6,17,male,tangsz-- /data/hive/department.txt1,dashuju,82,kaifa,93,ui,104,hr,35,shouxiao,126,zongjian,31.3、数据导⼊load data local inpath '/data/hive/user1.txt' into table `user` partition (`date`='2020-12-24');load data local inpath '/data/hive/user2.txt' into table `user` partition (`date`='2020-12-25');load data local inpath '/data/hive/department.txt' into table `department`;1.4、查询数据SELECT * from `user`;SELECT * from department ;1.5、对表进⾏分析ANALYZE TABLE `user` partition(`date`='2020-12-24') COMPUTE STATISTICS;ANALYZE TABLE `user` partition(`date`='2020-12-25') COMPUTE STATISTICS;ANALYZE TABLE department COMPUTE STATISTICS;如果不进⾏如上的操作，在下⾯的实践中会出问题，数据不真实，看不出效果，所以要做explain前对表进⾏分析，这样更加的准确（刚刚踩了坑，每次explain出来都只有1条数据，统计有问题）⼆、inner join下的on和where分析2.1、不使⽤分区进⾏过滤1、⾸先看⼀个没有条件的inner join的结果SELECT * from `user` u inner join department d on d.id=u.department_id;查看执⾏计划：explain SELECT * from `user` u inner join department d on d.id=u.department_id;dFetch Operatorlimit: -1Alias -> Map Local Operator Tree:dTableScanalias: dfilterExpr: id is not null (type: boolean)Statistics: Num rows: 6 Data size: 58 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEFilter Operatorpredicate: id is not null (type: boolean)Statistics: Num rows: 6 Data size: 58 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEHashTable Sink Operatorkeys:0 department_id (type: int)1 id (type: int)Stage: Stage-3Map ReduceMap Operator Tree:TableScanalias: ufilterExpr: department_id is not null (type: boolean)Statistics: Num rows: 16 Data size: 3214 Basic stats: COMPLETE Column stats: PARTIALFilter Operatorpredicate: department_id is not null (type: boolean)Statistics: Num rows: 16 Data size: 2944 Basic stats: COMPLETE Column stats: PARTIALMap Join Operatorcondition map:Inner Join 0 to 1keys:0 department_id (type: int)1 id (type: int)outputColumnNames: _col0, _col1, _col2, _col3, _col4, _col8, _col9, _col10Statistics: Num rows: 17 Data size: 3238 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONESelect Operatorexpressions: _col0 (type: int), _col1 (type: int), _col2 (type: string), _col3 (type: string), _col4 (type: string), _col8 (type: int), _col9 (type: string), _col10 (type: int)outputColumnNames: _col0, _col1, _col2, _col3, _col4, _col5, _col6, _col7Statistics: Num rows: 17 Data size: 3238 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEFile Output Operatorcompressed: falseStatistics: Num rows: 17 Data size: 3238 Basic stats: COMPLETE Column stats: NONEtable:input format: org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormatoutput format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormatserde: zySimpleSerDeLocal Work:Map Reduce Local WorkStage: Stage-0Fetch Operatorlimit: -1Processor Tree:ListSink如上语句没有做任何的条件过滤，也没有使⽤分区：⾸先对d表（department）进⾏全表扫描，扫描到了6条数据，然后默认添加id is not null的过滤条件对其扫描到的6条数据进⾏过滤（⾃动优化，如果join下要保留null的⾏的话需要提前做特殊处理，不然默认就被优化掉了，会导致数据丢失），最终得到过滤后还剩下6条数据参与inner join。
sql left join on用法
sql left join on用法SQL中的LEFT JOIN ON用法是用来连接两个表，并返回左表中所有的记录，以及符合连接条件的右表中的记录。
在使用LEFT JOIN ON时，左表中的记录会全部显示，即使右表中没有符合条件的记录也会显示NULL。
在使用LEFT JOIN ON时，首先需要指定LEFT JOIN关键字，然后在ON关键字后面指定连接条件。
连接条件可以是相等的条件，也可以是其他条件，比如大于、小于等条件。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用LEFT JOIN ON：SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerNameFROM OrdersLEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;在这个例子中，我们通过LEFT JOIN ON将Orders表和Customers表连接起来，连接条件是Orders表中的CustomerID等于Customers表中的CustomerID。
这样，我们就可以获得Orders表中的所有订单记录，以及对应的顾客名称。
如果Orders表中的某个订单没有对应的顾客信息，那么对应的CustomerName会显示为NULL。
除了在ON子句中指定连接条件，LEFT JOIN ON还可以和其他SQL语句结合使用，比如WHERE子句、ORDER BY子句等。
在使用LEFT JOIN ON时，需要注意连接的顺序和条件的正确性，以确保获得想要的结果。
总的来说，SQL中的LEFT JOIN ON用法可以帮助我们连接两个表，并获取左表中所有的记录，以及符合条件的右表中的记录。
通过合理的使用LEFT JOIN ON，我们可以轻松地实现多表连接查询，提高数据库查询的灵活性和效率。
3张表left join用法
3张表left join用法Left Join是一种SQL查询语句中的关联操作，它可以根据两个或多个表中的某个字段进行关联查询，将左表中的所有记录和右表中符合条件的记录进行组合。
本文将介绍Left Join的用法，并举例说明其应用。
在SQL查询语句中，可以使用Left Join将两个表关联起来。
Left Join的语法为：```SELECT 列名FROM 左表LEFT JOIN 右表ON 左表.字段 = 右表.字段;```左表是指查询结果中想要显示所有记录的表，而右表是指想要与左表关联的表。
通过ON关键字，可以指定左表和右表的关联条件。
举个例子，假设有两个表，一个是"学生表(student)"，包含学生的ID和姓名信息，另一个是"成绩表(score)"，包含学生的ID和对应的成绩信息。
我们想要查询所有学生的姓名和对应的成绩，即使某些学生没有成绩记录。
可以使用Left Join来实现：```SELECT student.姓名, score.成绩FROM 学生表 AS studentLEFT JOIN 成绩表 AS scoreON student.ID = score.ID;```执行以上查询语句后，将会返回包含所有学生的姓名和对应的成绩信息。
如果某个学生没有成绩记录，成绩字段将会显示为NULL。
Left Join的优点在于它可以保留左表中所有的记录，即使右表中没有相应的匹配记录。
这对于查询关联表时非常有用，因为左表中的所有信息都会被包含在结果中。
而使用Inner Join时，只有两个表中都有匹配记录的项才会被返回。
总结一下，Left Join是一种常用的SQL查询语句中的关联操作，它可以根据两个或多个表中的某个字段进行关联查询，将左表中的所有记录和右表中符合条件的记录进行组合。
通过Left Join，我们可以查询出包含左表所有信息的结果集，即使右表中没有相应的匹配记录。
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数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。
这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表：
表1 tab1：
id size
1 10
2 20
3 30
表2 tab2：
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where =’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and =’AAA’)
第一条SQL的过程：
1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.nam e
1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)
2、再对中间表过滤
where 条件：
=’AAA’
tab1.id tab1.size tab2.size
1 10 10 AAA
第二条SQL的过程：
1、中间表
on条件:
tab1.size = tab2.size and =’AAA’
(条件不为真也会返回左表中的记录)
tab1.id tab1.size tab2.size
1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。
而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。